耿玖思
(上海對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)國際經(jīng)貿(mào)學(xué)院,上海201600)
改革開放以來,中國經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了四十多年的高速發(fā)展,與此同時,我國的城鎮(zhèn)化進(jìn)程也在不斷推進(jìn)。根據(jù)我國國家統(tǒng)計局發(fā)布的《2019 年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》,2019 年我國的城鎮(zhèn)常住人口達(dá)到了8.48 億,常住人口城鎮(zhèn)化率更是超過了60%,其中我國的流動人口為2.36 億。
長久以來,我國的戶籍制度嚴(yán)格限制了我國人口的自由流動,直到上個世紀(jì)90 年代,我國開始出現(xiàn)大規(guī)模的人口流動,人口進(jìn)行遷移的頻率加快、距離變長,人口流動呈現(xiàn)出向東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)遷移的趨勢,由于不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及工資收入存在差距,我國的長三角地區(qū)、珠三角地區(qū)以及北京、天津等東部沿海經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的城市成為我國主要的人口流入地區(qū)。
一個地區(qū)的自然地理位置、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、公共基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)以及當(dāng)?shù)氐氖杖胧怯绊懺摰貐^(qū)人口流動的重要原因。在公共基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)中,交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與改善對于人口流動的影響尤為關(guān)鍵且深遠(yuǎn)。一個地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善能夠減小人口流動的成本,縮短人口向該地區(qū)流動的時間,會對一個地區(qū)的人口乃至經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生長期、深刻的影響。近些年來,我國推進(jìn)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的一個重要途徑就是推進(jìn)我國高速鐵路的大規(guī)??焖俳ㄔO(shè)。隨著我國高鐵網(wǎng)絡(luò)的不斷完善,高速鐵路這種新型的交通基礎(chǔ)設(shè)施必然會對我國各城市的常住人口分布產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
隨著東北地區(qū)近些年經(jīng)濟(jì)發(fā)展低迷,人口老齡化加劇,東北地區(qū)各個城市的人口數(shù)量減少已經(jīng)成為一個普遍現(xiàn)象。從數(shù)據(jù)上看,2013 年東北三省各城市的常住人口數(shù)量開始出現(xiàn)減少,并且這種現(xiàn)象還在持續(xù)。截至2019 年,遼寧省常住人口為4 351.7萬人,比上一年常住人口減少7.6 萬人;吉林省常住人口為2 690.73 萬人,比上一年常住人口減少13.33萬人;黑龍江省常住人口為3 751.3 萬人,比上一年常住人口減少21.8 萬人。2019 年東北三省常住人口累計縮減42.73 萬人。
高鐵開通對于東北地區(qū)城市常住人口存在著集聚與擴(kuò)散兩種效應(yīng)。首先,隨著高鐵開通,交通變得更加便利,降低了人口的遷移成本,這種交通便利性可能會加速東北地區(qū)的城市人口向經(jīng)濟(jì)更發(fā)達(dá)的城市和省份轉(zhuǎn)移;其次,高鐵的開通在縮短了區(qū)域之間的遷移時間的同時,加快了人力資本和其他要素向高鐵開通城市的流動,促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)要素在空間上的集聚。為了探究高鐵開通對于東北地區(qū)的城市常住人口數(shù)量存在怎樣的影響,本文利用雙重差分(DID)以及傾向性得分匹配方法,研究了高速鐵路的開通對于我國東北地區(qū)各城市常住人口的影響。
本文選取東北地區(qū)37 個地級市1995-2019 年的面板數(shù)據(jù)來研究高鐵開通對于東北地區(qū)城市常住人口的影響。數(shù)據(jù)來源包括:1995-2019 年《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《吉林省統(tǒng)計年鑒》《遼寧省統(tǒng)計年鑒》《黑龍江省統(tǒng)計年鑒》。統(tǒng)計分析使用STATA15 軟件。
本文采用的被解釋變量為東北地區(qū)37 個地級市常住人口的對數(shù)。
在宏觀經(jīng)濟(jì)理論中,GDP 是反映一個地區(qū)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的重要指標(biāo),本文用GDP 衡量一個城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。已有研究表明,一個城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,對勞動力的吸引能力越強(qiáng),在東北地區(qū)人口不斷流失的前提下,一個城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,其能留住勞動力的效應(yīng)越大。同時隨著城市化的進(jìn)程不斷推進(jìn),城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在不斷發(fā)生變化,往往隨著城市化進(jìn)程的推進(jìn),一個城市第一、二產(chǎn)業(yè)的比重不斷減少,第三產(chǎn)業(yè)的比重不斷增加,這從一個側(cè)面可以反映一個城市的發(fā)展水平。東北地區(qū)是中國傳統(tǒng)的老工業(yè)基地,同時也是中國的糧食主產(chǎn)地,然而隨著中國改革開放過程的推進(jìn),東北各城市也呈現(xiàn)出第三產(chǎn)業(yè)比重不斷加大的現(xiàn)象,這也可以反映一個城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。
基于此,本文采用的控制變量為:城市中第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重、城市中第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重以及城市每年GDP 的對數(shù)值。由于本文的主要解釋變量為一個城市在2014 年是否開通高鐵,通過高鐵網(wǎng)、百度百科等網(wǎng)站查閱到,2014 年東北地區(qū)開通高鐵的城市為:沈陽、大連、鞍山、錦州、盤錦、葫蘆島、大慶、哈爾濱、齊齊哈爾、長春、四平。
1.雙重差分法DID
雙重差分模型表示為:
上式被解釋變量log population表示城市i 在時期t 的常住人口數(shù)的對數(shù);treated表示城市虛擬變量,如果i 城市t 年建成高鐵并投入使用取值為1,否則為0;time表示時間虛擬變量,高鐵建成并投入使用年份之后time取值為1,否則為0;*交乘項表示城市i 在t 年建成高鐵并投入使用,其系數(shù)表示為建成高鐵并投入使用對實(shí)驗(yàn)組城市和對照組城市的政策差異,x為控制變量,μ為城市固定效應(yīng),ε為誤差項。
從上式中可以看出,對于對照組城市(treated=0)而言,高鐵開通時間年份前后的城市常住人口變化分別是α和α+β,因此對照組城市(沒有高鐵建設(shè)的城市)在高鐵建成并投入使用年份前后的城市常住人口差異為β。對于實(shí)驗(yàn)組城市(=0),高鐵開通時間年份前后的城市常住人口變化分別是α+β以及α+β+β+β,其差異為β+β,這一差異包含了高鐵建設(shè)的差異,同時也包含了時間的趨勢差異。此時通過對實(shí)驗(yàn)組城市的變化與對照組城市的變化進(jìn)一步做差分,可得高鐵開通對城市常住人口的影響為β,即為本文的DID 估計量。
2.傾向性得分匹配
傾向性得分匹配試圖通過匹配再抽樣的方法使得觀測數(shù)據(jù)盡可能地接近隨機(jī)試驗(yàn)數(shù)據(jù)。本文使用PSM的方法來試圖解決樣本選擇偏誤的問題。在未開通高鐵的城市對照組中尋找某個城市j,使實(shí)驗(yàn)組城市和對照組城市的可觀測變量盡可能相似(匹配),即Xi=Xj,當(dāng)城市的個體特征對是否建設(shè)高鐵完全取決于可觀測的控制變量,那么兩者開通高鐵的概率相似。
本文通過logit 函數(shù)計算傾向性得分匹配值。根據(jù)計算結(jié)果,找到與實(shí)驗(yàn)組城市傾向性得分最接近的對照組城市,且各匹配的變量在實(shí)驗(yàn)組與對照組之間不存在顯著差異,采用核定匹配確定權(quán)重。
傾向性得分匹配模型設(shè)定為:其中,treated 為是否開通高鐵的政策虛擬變量,如果城市在2014 年前開通高鐵,則=1,如果沒有則取0,x為控制變量,其中包括影響一個城市可能開通的高通的變量,在本文中控制變量為城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDP)、第二產(chǎn)業(yè)占經(jīng)濟(jì)比重、第三產(chǎn)業(yè)占經(jīng)濟(jì)比重等變量。
3.PSM-DID
PSM-DID 方法由Heckman et al(1997,1998)所提出。PSM-DID 方法的優(yōu)點(diǎn)在于,它可以控制不可觀測但并不隨著時間變化的組間差異,在本文中即可以控制東北地區(qū)各實(shí)驗(yàn)組城市與對照組城市之間不可觀測但并不隨著時間變化的組間差異。
PSM—DID 模型如下:
上式即先進(jìn)行PSM 傾向性得分匹配后再計算雙重差分DID 的模型。同樣,treated表示城市虛擬變量,如果i 城市t 年建成高鐵并投入使用取值為1,否則為0;time表示時間虛擬變量,高鐵建成并投入使用年份之后time取值為1,否則為0;treated*time交乘項表示城市i 在t 年建成高鐵并投入使用,其系數(shù)表示為建成高鐵并投入使用對實(shí)驗(yàn)組城市和對照組城市的政策差異,x為控制變量,μ為個體固定效應(yīng),ε為殘差。其中β是受最關(guān)注的部分,表示高鐵開通對于城市常住人口百分比的影響。
從回歸結(jié)果中可以看出,高鐵開通對于東北地區(qū)城市常住人口是有正向影響的,雙重差分回歸結(jié)果顯示,一個城市開通高鐵會使得這個城市的常住人口提高11.1%,且在統(tǒng)計上顯著。這說明在東北地區(qū),開通高鐵對于人口的流動存在一個集聚效應(yīng)。高鐵的建設(shè)提高了一個城市的交通可達(dá)性,從一個方面減緩了東北地區(qū)人口流失的速度。從回歸結(jié)果中還可以看出,一個城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對城市常住人口有顯著的正向影響,這與最初的直覺是相符的。
表1 DID 回歸結(jié)果
對東北地區(qū)城市總體而言,高鐵的建設(shè)使得人口集聚,如若只考慮人口在省際流動,那么可以推斷高鐵的建設(shè)使得人口會從非高鐵城市流向高鐵城市。高鐵建設(shè)對人口的集聚發(fā)揮著重要的作用,高鐵建設(shè)之后城市之間的可達(dá)性提高,高鐵城市的集聚性使得人口流向高鐵城市,這驗(yàn)證了人口分布沿著交通干線進(jìn)行分布的結(jié)論。高鐵城市是交通樞紐,是集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)生地,高鐵的建設(shè)能夠?qū)①Y本、技術(shù)、能源等生產(chǎn)要素集聚到一起,拉動城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,進(jìn)而吸引人口的流入。
傾向性得分匹配雙重差分的結(jié)果與DID 的估計結(jié)果在方向上一致,但經(jīng)過傾向性得分匹配后得到的估計結(jié)果更大,估計結(jié)果表示在東北地區(qū)一個城市開通高鐵會使得這個城市的常住人口提高23.2%,這個估計結(jié)果是DID 估計結(jié)果的兩倍,更加驗(yàn)證了最初的判斷:高鐵建設(shè)對于一個城市來說存在集聚效應(yīng),在東北地區(qū)城市常住人口不斷下降的趨勢下,存在一個正向的效應(yīng),減緩了東北地區(qū)城市的人口流出。
平行趨勢檢驗(yàn),為了驗(yàn)證結(jié)果的穩(wěn)健性,本文構(gòu)造了下面的回歸方程驗(yàn)證雙重差分的平行趨勢假設(shè)。式中pre 表示高鐵開通(2014 年)前四年,post表示高鐵開通的后四年。結(jié)果表明,在高鐵開通前,開通高鐵的城市與沒開通高鐵的城市常住人口具有平行趨勢,差異并不顯著,在開通高鐵后,兩者差異顯著。
表2 PSM-DID 回歸結(jié)果
圖2 平行趨勢驗(yàn)證
高速鐵路能否促進(jìn)一個城市的人口集聚取決于它對沿線區(qū)域帶來的“集聚效應(yīng)”和“擴(kuò)散效應(yīng)”。要素的流動是產(chǎn)生集聚的根源,高速鐵路作為運(yùn)輸旅客的載體,在改善區(qū)域時間距離的同時,也加快了人力資本和其他要素的流動,促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)活動在空間上的集聚,從而實(shí)現(xiàn)集聚經(jīng)濟(jì)。高速鐵路開通間接導(dǎo)致了更多的普通列車運(yùn)輸貨物,運(yùn)輸成本的下降帶動區(qū)域分工與專業(yè)化的發(fā)展、勞動生產(chǎn)率提高、規(guī)模報酬遞增。高速鐵路開通帶來的外部性效應(yīng),一方面包含產(chǎn)業(yè)集聚,產(chǎn)業(yè)通過高鐵向關(guān)聯(lián)實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)的集中化;另一方面包含勞動力市場共享,高鐵帶動了人力資本更加集中于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),企業(yè)集聚有利于提高勞動力市場的效率。
本文利用雙重差分以及PSM-DID 的實(shí)證方法研究了高鐵開通對于東北地區(qū)城市常住人口的影響。雙重差分的結(jié)果表明,高鐵開通對東北地區(qū)城市常住人口存在正向影響,在東北地區(qū)城市常住人口逐年流失的前提下,一個城市開通高鐵能夠減緩該城市人口流出的速度,高鐵開通對于東北地區(qū)的城市人口存在一個集聚效應(yīng)。雙重差分的結(jié)果表明,一個城市開通高鐵會使得這個城市的常住人口提高11.1%。PSM-DID 方法得到的結(jié)論和DID 方法得到的結(jié)論一致,而PSM-DID 估計結(jié)果中高鐵開通對于東北地區(qū)城市常住人口的正向作用更大。