俞鄭，張翔△

(1.華中科技大學同濟醫(yī)學院醫(yī)藥衛(wèi)生管理學院，湖北 武漢 430030；2.湖北省人文社科重點研究基地農村健康服務研究中心)

隨著我國全面進入人口老齡化時代，人們日益增長的健康需求與醫(yī)療資源供給的矛盾日益凸顯。醫(yī)療資源作為一種特殊的、稀缺的資源，合理的醫(yī)療資源配置對于保障人群健康尤為重要。2021年3月，《中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》明確指出，要加快優(yōu)質醫(yī)療資源擴容和區(qū)域均衡布局，切實保障人民健康。同時，該文件也提出要在“十四五期間”，將黃河經濟帶發(fā)展列為國家戰(zhàn)略規(guī)劃之一，推動黃河流域生態(tài)保護和高質量發(fā)展。因此，了解黃河經濟帶地區(qū)醫(yī)療資源配置的技術效率與成本效率，并采取針對性的措施對于推動黃河經濟帶高質量發(fā)展具有十分重要的作用。

本文使用DEA(數據包絡分析法)、Malmquist指數法、SFA(隨機前沿分析)，從靜態(tài)與動態(tài)兩個方面來測量黃河經濟帶地區(qū)醫(yī)療資源配置的技術效率與成本效率，從時間與區(qū)域兩個維度來分析地區(qū)間的差異與時間變化趨勢，促進黃河經濟帶醫(yī)療資源合理配置，提高資源利用效率。

1 資料與方法

1.1 資料來源

選擇黃河經濟帶的9個省市為研究對象，其中包括山西、內蒙古、山東、河南、四川、陜西、甘肅、青海、寧夏。由于部分年份數據無法獲取，因此收集9個省市2011～2018年的醫(yī)療資源配置的相關數據，包括衛(wèi)生總費用、醫(yī)療衛(wèi)生機構數、醫(yī)療衛(wèi)生機構床位數、診療人次數、入院人數、病床使用率、衛(wèi)生技術人員數、出院者平均住院日等數據。數據來自于《中國統計年鑒》、《中國衛(wèi)生和計劃生育統計年鑒》、《中國衛(wèi)生健康統計年鑒》。

1.2 研究方法

本研究使用DEA和Malmquist指數法分析黃河經濟帶地區(qū)醫(yī)療資源配置的技術效率，使用SFA方法分析其成本效率，然后指出影響成本效率的因素。(1)DEA方法。數據包絡分析(Data Envelopment Analysis，簡稱DEA)方法是測量多投入多產出的生產效率的一種非參數方法[1]。通常有BCC與CCR兩種模型，BCC模型是指在規(guī)模報酬不變的條件下，計算出綜合效率又稱總技術效率；CCR模型是指在規(guī)模報酬可變的情況下，將綜合效率進一步分解成純技術效率與規(guī)模效率[2-3]。本文將兩種模型結合使用，計算黃河經濟帶醫(yī)療資源配置的三種效率值。(2)Malmquist指數法。Malmquist指數法是DEA中常見的方法之一，其相較于傳統的DEA模型，它可以衡量決策單元在不同時期的全要素生產率的變化值，更強調的是動態(tài)分析效率隨著時間的變化趨勢情況[4]。(3)SFA方法。隨機前沿分析(stochastic frontier analysis，簡稱SFA)方法是一種基于生產前沿面理論的參數方法。包括生產函數與成本函數兩種形式，前者通常是用來測算技術效率，后者用來測算成本效率[5]。與DEA不同的是，SFA只能測算一個產出與多個投入指標的技術效率，所以本文是將DEA和SFA結合起來使用測算黃河經濟帶地區(qū)醫(yī)療資源配置的技術效率與成本效率，并分析影響成本效率的因素，所使用的軟件包括DEAP2.1、Frontier4.1等。

1.3 指標選擇

確定醫(yī)療衛(wèi)生資源配置的投入與產出指標要兼顧科學性與代表性。做DEA分析時，參照相關學者的研究(見表1)，選取醫(yī)療機構床位數、衛(wèi)生技術人員數作為投入指標，診療人次數、入院人數為產出指標。做SFA分析時，參照陳云[10]、張濤[11]、李湘君[5]等人的研究，選取衛(wèi)生總費用作為產出指標，衛(wèi)生技術人員數、醫(yī)療機構床位數、床位使用率、入院人數、診療人次數、醫(yī)療機構數作為投入指標進行分析。

表1 相關學者做DEA分析時所選取的投入產出指標

2 結果

2.1 DEA靜態(tài)分析結果

由表2可知，在黃河經濟帶9個省市中，只有河南、四川省在2011～2018年間總體技術效率恒為1，實現了DEA有效，山東省在2013～2018年間實現了DEA有效，其他省市一直未實現DEA有效。地區(qū)間的總技術效率存在較大差異，其中，河南、四川省8年間的平均總體技術效率最高，均為1；而山西、內蒙古兩個地區(qū)的平均總體技術效率較低，分別為0.675、0.730；大部分省市8年間的平均總體技術效率在0.9以上，醫(yī)療資源配置效率良好。同時，由圖1可知，盡管黃河經濟帶9個省市在2011～2018年間總體技術效率存在波動，但是總體呈上升趨勢，勢頭良好。

表2 2011～2018年黃河經濟帶地區(qū)總技術效率變化情況

圖1 黃河經濟帶地區(qū)2011～2018年總技術效率變化折線圖

2.2 Malmquist指數動態(tài)分析結果

(1)區(qū)域特征 從表3可以看出，在黃河經濟帶9個省市中，只有山西、陜西、寧夏三個省的全要素生產率大于1，醫(yī)療資源利用效率實現了增長；在技術效率變化與規(guī)模效率變化方面，有8個省市的效率變化指數大于1，僅僅只有青海省的技術效率變化指數與規(guī)模效率變化指數小于1；在純技術效率變化方面，黃河經濟帶8個省市的變化指數均大于等于1，且其中純技術效率漲幅最大的省市為山西省，增長了3.6%；在技術進步變化方面，黃河經濟帶9各省市的技術進步變化指數均小于1，其中技術退步最大的省為河南省，降幅為2.5%，技術進步變化基本與全要素生產率的變化保持一致。(2)時間特征 從表4可以看出，黃河經濟帶地區(qū)在2011～2018年的平均全要素生產率為0.997，小于1，即黃河經濟帶在這8年間整體的醫(yī)療資源利用效率是降低的，降幅為0.3%。從各個時間段看，僅僅只有2011～2012年與2015～2016年的技術效率變化、技術進步變化、全要素生產率變化均大于1，其他年份的全要素生產率則小于1。8個年份的純技術效率均大于1，而技術效率變化、技術進步變化、規(guī)模效率變化整體均呈先下降后上升的趨勢。

表3 2011～2018年黃河經濟帶各省市醫(yī)療資源配置的Malmquist指數及分解

表4 2011～2018各年度黃河經濟帶醫(yī)療資源配置的Malmquist指數及分解

2.3 SFA分析結果

(1)成本效率分析 由圖2可以看出，黃河經濟帶地區(qū)在2011～2018年其成本效率均大于0.5，平均成本效率為0.81，成本效率較高。然而縱向來看，成本效率隨著時間趨勢總體是呈遞減趨勢。(2)成本效率影響因素分析 根據表5，床位使用率、醫(yī)療機構床位數、衛(wèi)生技術人員數對于成本效率具有正影響，說明適宜增加數量有助于提高成本效率。而醫(yī)療機構數對于成本效率具有負向影響，說明適當精簡醫(yī)療機構有利于提高醫(yī)療資源配置成本效率。

表5 黃河經濟帶地區(qū)醫(yī)療資源配置成本效率影響因素分析

圖2 2011～2018年黃河經濟帶地區(qū)醫(yī)療資源配置成本效率變化折線圖

3 討論

3.1 規(guī)模效率是提升醫(yī)療資源配置技術效率的關鍵

根據DEA分析結果，2011～2018年黃河經濟帶地區(qū)大部分省市醫(yī)療資源配置的總技術效率小于1。為了分析影響總技術效率的因素，在前面分析的基礎上，以2018年的資源配置效率為對象，對2018年黃河經濟帶地區(qū)的醫(yī)療資源配置總技術效率進行分解，分析效率低下的原因。根據表6，在未實現DEA有效的6個省市中，規(guī)模收益均呈遞增狀態(tài)，且省市間的醫(yī)療資源配置效率差異加大，這可能是與各省市的地理分布、經濟狀況、政策落實情況、人力投入等因素有關，因此，要提高黃河經濟帶整體的醫(yī)療資源配置效率，必須要從提高規(guī)模效率著手，縮小各省市之間的差異，保證所投入的醫(yī)療資源可以充分、合理的利用。

表6 2018年黃河經濟帶地區(qū)醫(yī)療資源配置效率及分解

3.2 技術進步是提高全要素生產率的抓手

根據Malmquist指數分析結果來看，限制全要素生產率提高的主要原因是技術進步變化的影響，這與趙露、方鵬騫的研究結果[12]一致。一方面，可能是因為雖然這些年國家越來越重視對于衛(wèi)生領域的投入，增加醫(yī)療資源總量，然而技術的進步達不到醫(yī)療資源增長的需求，直接導致了大多數醫(yī)療資源的浪費；另一方面，黃河經濟帶這9個省市中，大部分省市的GDP比較靠后，雖然衛(wèi)生總費用占GDP的比值比較可觀，但是由于受到經濟條件的影響，各省市在保證衛(wèi)生總費用占GDP的比值達到要求的同時，往往會首先重視經濟的發(fā)展，忽視了醫(yī)療資源配置技術的進步。

3.3 床位使用率、醫(yī)療機構床位數、衛(wèi)生技術人員數影響了成本效率的提升

通過對于黃河經濟帶地區(qū)醫(yī)療資源配置的成本效率分析，發(fā)現在2011～2018年成本效率總體呈遞減趨勢，衛(wèi)生總費用的增加并沒有帶來效率的增長。對成本效率的影響因素進行分析得出，床位使用率、醫(yī)療機構床位數、衛(wèi)生技術人員數對于成本效率具有正影響作用，即在衛(wèi)生總費用保持一定的條件下，適當地增加這些因素的數量有利于提高成本效率，同樣也說明由于這些因素沒有達到與衛(wèi)生總費用相匹配的數量而限制了成本效率的提高。因此，提高成本效率需從這些因素下手，促進醫(yī)療資源合理使用。

3.4 醫(yī)療機構數量制約著成本效率的提高

從對成本效率的影響因素的分析結果來看，醫(yī)療機構的數量對于黃河經濟帶醫(yī)療資源配置的成本效率是負向影響的，然而這并不意味著要減少醫(yī)療機構的數量，從各個省市醫(yī)療機構的數量來看，省市之間的醫(yī)療機構數量差異較大。2019年黃河經濟帶的9個省市中，其中四川省的醫(yī)療機構數量達到了83756家，而寧夏的醫(yī)療機構量僅有4397家，醫(yī)療機構數量兩極化比較嚴重。因此，要根據某地區(qū)的實際情況來確定其醫(yī)療機構的數量，減少醫(yī)療機構的冗余，有效發(fā)揮醫(yī)療機構的作用。

4 建議

4.1 重視醫(yī)療資源規(guī)劃布局，合理配置醫(yī)療資源

醫(yī)療資源配置成本效率的影響因素分析結果顯示，增加醫(yī)療機構床位數、衛(wèi)生技術人員數有利于提高醫(yī)療資源配置的成本效率。一方面，要增加醫(yī)療機構的床位數與培養(yǎng)合格的衛(wèi)生技術人員，增加資源總量；另一方面，要提高這些資源的利用效率，要盡可能地減少資源冗余，提高規(guī)模效率。同時，要重視黃河經濟帶各省市之間醫(yī)療機構數量的均衡布局，根據自身的情況確定合理的醫(yī)療機構數量與種類，充分發(fā)揮醫(yī)療機構的作用。

4.2 落實現代醫(yī)院管理制度，重視技術進步

根據Malmquist指數分析結果，技術進步變化與技術效率變化均對全要素生產率產生影響，其中技術進步變動發(fā)揮著主要作用。醫(yī)療機構是醫(yī)療衛(wèi)生資源利用的主要承擔者，因此，要想提高整個醫(yī)療資源配置效率，需要從醫(yī)療機構著手。要重視醫(yī)療機構的管理制度、人員崗位制度、薪酬制度、病案管理等制度的創(chuàng)新，加快落實現代醫(yī)院管理制度，實施醫(yī)院精細化管理[13]，重視技術進步，引用先進的、高精尖的技術設備、手段來提高醫(yī)療機構的技術效率，進而提高醫(yī)療資源的利用效率。

4.3 加強醫(yī)療機構床位管理，提高床位使用率

根據DEA與SFA分析結果，黃河經濟帶地區(qū)目前存在醫(yī)療機構床位數不足與冗余的情況，沒有充分利用醫(yī)療機構床位，這直接影響了黃河經濟帶地區(qū)醫(yī)療資源配置的技術效率與成本效率。因此，要適當增加黃河經濟帶地區(qū)的醫(yī)療機構床位數包括基層醫(yī)療機構的床位數，積極落實分級診療制度，減少醫(yī)院平均住院日，提高醫(yī)療機構床位周轉率與使用率，加強醫(yī)療機構的床位管理，保證病床的充分合理利用，切實保障居民健康。

5 總結

通過DEA與SFA對黃河經濟帶地區(qū)醫(yī)療資源配置的技術效率與成本效率的研究，發(fā)現醫(yī)療資源在配置過程中存在床位數、衛(wèi)生技術人員數冗余等問題，影響全要素生產率的主要因素是技術進步，本研究通過分析指出了黃河經濟帶地區(qū)醫(yī)療機構未來的發(fā)展目標與規(guī)劃。在“十四五”規(guī)劃期間，國家要扎實推進黃河流域高質量發(fā)展，黃河經濟帶地區(qū)應該抓住此次發(fā)展機遇，重視技術進步，解決不足，提高醫(yī)療資源配置效率，切實保障人民健康。