田澤 肖芊芊 丁緒輝
摘要:本文旨在研究長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度,提出建議以期對(duì)新時(shí)期推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略和促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展有所幫助。基于2008—2017年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶相關(guān)數(shù)據(jù),計(jì)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市人口與土地城鎮(zhèn)化指數(shù),通過(guò)耦合協(xié)調(diào)度模型,實(shí)證檢驗(yàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)發(fā)展度,以此來(lái)綜合評(píng)價(jià)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平和協(xié)調(diào)程度。結(jié)果表明:長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市人口城鎮(zhèn)化落后于土地城鎮(zhèn)化,區(qū)域內(nèi)各省市人口和土地城鎮(zhèn)化發(fā)展水平和協(xié)調(diào)程度差異明顯,總體上呈現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展度逐年上升、增速放緩的趨勢(shì),城鎮(zhèn)化推進(jìn)工程績(jī)效明顯,但仍待進(jìn)一步解決矛盾。為促進(jìn)人口與土地城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展,應(yīng)當(dāng)以人的城鎮(zhèn)化為核心,靈活調(diào)整土地政策,完善城市規(guī)劃,發(fā)揮城市圈作用。
關(guān)鍵詞:長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶;協(xié)調(diào)發(fā)展度;熵值法;人口城鎮(zhèn)化;土地城鎮(zhèn)化
中圖分類(lèi)號(hào):F299.27???? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A???? 論文編號(hào):cjas20200100001
Coupling Coordination Degree of Population Urbanization andLand Urbanization in the Yangtze River Economic Belt
TIAN Ze1, XIAO Qianqian2, DING Xuhui3
(1Low Carbon Economy Institute, Hohai University, Changzhou 213022, Jiangsu, China;
2College ofBusiness , Hohai University, Nanjing 211100, Jiangsu, China;
3College of Finance and Economy, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, Jiangsu, China)
Abstract: The paper aims to study the coupling coordination degree between population urbanization and landurbanization in the provinces and municipalities of the Yangtze River Economic Belt and put forwardsuggestions to promote the new urbanization strategy and high-quality development of the region in the newperiod. Based on relevant data of the Yangtze River Economic Belt from 2008 to 2017, the paper calculated thepopulation and land urbanization index of the provinces and municipalities in the region. Through the couplingcoordination degree model, the paper empirically tested the degree of coordinated development of populationurbanization and land urbanization. This method could comprehensively evaluate the level of urbanizationdevelopment and the degree of coordination. The results show that: the population urbanization of the provincesand municipalities in the Yangtze River Economic Belt lagged behind the land urbanization. The level ofurbanization development and the degree of coordination were significantly different among the provinces andmunicipalities. Generally, the degree of coordinated development was increasing year by year and the growthrate was slowing down. The performance of urbanization projects was obvious, but the contradictions still need to be resolved. In order to promote the coordinated development of population and land urbanization, we should take population urbanization as the core, flexibly adjust land policies, improve urban planning, and give play to the role of urban circles.
Keywords: the Yangtze River Economic Belt; coordinated development degree; entropy method; population urbanization; land urbanization
0引言
城鎮(zhèn)化是指伴隨著社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展、科技創(chuàng)新的進(jìn)步以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,農(nóng)村人口轉(zhuǎn)化為城鎮(zhèn)人口,其社會(huì)由以傳統(tǒng)鄉(xiāng)村型社會(huì)向現(xiàn)代城市型社會(huì)逐漸轉(zhuǎn)變的歷史過(guò)程。改革開(kāi)放42年(1978—2020年)來(lái),中國(guó)經(jīng)歷了人類(lèi)歷史上規(guī)模最大、速度最快的城鎮(zhèn)化進(jìn)程。黨的十八大強(qiáng)調(diào),要堅(jiān)持走中國(guó)特色新型城鎮(zhèn)化道路。毫無(wú)疑問(wèn),城鎮(zhèn)化是中國(guó)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的必由之路,是新時(shí)代推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力。城市化是多維的概念,城市化內(nèi)涵包括人口城鎮(zhèn)化、土地城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、社會(huì)城鎮(zhèn)化,其中最核心的是人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化,穩(wěn)定平衡狀態(tài)時(shí)人口數(shù)量與土地資源生產(chǎn)潛力總量成正比[1],二者的良性互動(dòng)、協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)于實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的新型城鎮(zhèn)化目標(biāo)至關(guān)重要。
長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域跨度廣,以長(zhǎng)江為發(fā)展軸,覆蓋了周?chē)?1個(gè)省市,包括上海市、江蘇省、浙江省、安徽省、江西省、湖北省、湖南省、重慶市、四川省、云南省、貴州省,面積約是國(guó)土面積的20%,但其人口和GDP 均超全國(guó)40%,具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)和巨大發(fā)展?jié)摿?,是中?guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)增長(zhǎng)的重要支撐。2016年3月25日,中共中央政治局審議通過(guò)了《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》,綱要提出了提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量、城鎮(zhèn)化率達(dá)到60%以上的目標(biāo)。當(dāng)前,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化率大約是58%,其中上海的城鎮(zhèn)化率達(dá)到了87%,貴州城鎮(zhèn)化率大約是46%,區(qū)域內(nèi)部差異明顯。此研究測(cè)度長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化的耦合協(xié)調(diào)度,比較區(qū)域內(nèi)各省市城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量和水平的差異,以期對(duì)制定相關(guān)策略提供參考,推進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè)。
改革開(kāi)放以來(lái),中國(guó)對(duì)城鎮(zhèn)化的重視程度不斷提高,城鎮(zhèn)化水平也不斷提高,但是城鎮(zhèn)化推進(jìn)的過(guò)程中仍然出現(xiàn)了不少問(wèn)題。由經(jīng)濟(jì)政策的城市傾向而導(dǎo)致的城鄉(xiāng)分割比較嚴(yán)重,城市在事實(shí)上單方面擁有城鄉(xiāng)政策的決定權(quán),這導(dǎo)致了城鄉(xiāng)收入差距持續(xù)擴(kuò)大[2]。中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低的省區(qū)城市化與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)度較低,其城市化與生態(tài)環(huán)境建設(shè)壓力都很大[3]。Ai[4]指出城市化與生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量之間的協(xié)調(diào)度呈U型倒數(shù)曲線(xiàn),說(shuō)明在城市化建設(shè)水平較低階段,會(huì)出現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量下降的問(wèn)題。城鎮(zhèn)化進(jìn)程中出現(xiàn)了“不平等效應(yīng)”,新城鎮(zhèn)居民難以公平分享城鎮(zhèn)化帶來(lái)的福利,阻礙了流動(dòng)人口的社會(huì)融合[5]。從全國(guó)角度來(lái)看,人口城鎮(zhèn)化指數(shù)與土地城鎮(zhèn)化指數(shù)均呈現(xiàn)持續(xù)上升的趨勢(shì),2002年后土地城鎮(zhèn)化指數(shù)增長(zhǎng)速度明顯加快,從2007年開(kāi)始土地城鎮(zhèn)化指數(shù)超過(guò)人口城鎮(zhèn)化指數(shù),中國(guó)人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展程度偏低[6]。
圍繞人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化的問(wèn)題,有學(xué)者對(duì)其空間差異與影響因素進(jìn)行了研究。在空間上,2015年中國(guó)東部地區(qū)人口城鎮(zhèn)化水平和土地城鎮(zhèn)化水平大于中部地區(qū),西部地區(qū)較為落后[7]。地區(qū)城鎮(zhèn)化水平有所差異,這與勞動(dòng)力、投資水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政府能力、基礎(chǔ)設(shè)施以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素相關(guān)[8]。另外,中國(guó)人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化不協(xié)調(diào),原因有很多,比如說(shuō)城市蔓延,這種分散地、低密度地城市化擴(kuò)張對(duì)人口的“吸納效應(yīng)”有限;土地財(cái)政,政府通過(guò)出讓土地增加地方財(cái)政收入,加劇了土地城鎮(zhèn)化發(fā)展;現(xiàn)有的戶(hù)籍制度限制了人口城鎮(zhèn)化;農(nóng)地使用期限的延長(zhǎng),使農(nóng)民獲得了收益保障而不考慮城市收益[9]。
中國(guó)的城市化面臨著復(fù)雜的背景,發(fā)達(dá)國(guó)家和大多數(shù)發(fā)展中國(guó)家發(fā)展起來(lái)的城市化理論和框架都不能在中國(guó)直接應(yīng)用,中國(guó)的研究目的是根據(jù)該國(guó)的實(shí)際情況和特點(diǎn)形成獨(dú)特的城市化理論[10-12]。在研究人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展程度時(shí),國(guó)內(nèi)學(xué)者大多以省域[13-16]、市域[17-19]、縣域[20]為研究對(duì)象??追参牡萚21] 從發(fā)展速度協(xié)調(diào)度與質(zhì)量協(xié)調(diào)度兩個(gè)方面對(duì)遼寧省人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調(diào)狀況進(jìn)行了分析。段祿峰等[22]認(rèn)為發(fā)展協(xié)調(diào)并是不指人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化發(fā)展速度相同,因此,他將實(shí)際城鎮(zhèn)建成區(qū)面積與通過(guò)城鎮(zhèn)人口的實(shí)際數(shù)量推導(dǎo)的理論城鎮(zhèn)建成區(qū)面積進(jìn)行比較,用這種方式來(lái)分析中國(guó)人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化的發(fā)展同步性。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶橫貫中國(guó)東、中、西,是中國(guó)人口、城市密集的重要軸線(xiàn),包括了長(zhǎng)三角城市群、長(zhǎng)江中游城市群、成渝城市群,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶是中國(guó)重要戰(zhàn)略支撐帶,其城鎮(zhèn)化建設(shè)對(duì)我國(guó)未來(lái)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展至關(guān)重要。本研究以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市作為評(píng)價(jià)對(duì)象,利用耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)其人口與土地城鎮(zhèn)化發(fā)展水平和協(xié)調(diào)水平進(jìn)行測(cè)度,縱向研究協(xié)調(diào)發(fā)展程度變化趨勢(shì),橫向比較協(xié)調(diào)發(fā)展程度省市差異,以此提出建議,以期對(duì)新時(shí)期推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略和促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展有所幫助。
1理論模型
本研究首先利用熵值法計(jì)算人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化的綜合得分指數(shù),然后,利用2個(gè)綜合得分指數(shù)構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型。熵值法是由克勞德·艾爾伍德·香農(nóng)(Claude Elwood Shannon)提出,是一種客觀(guān)賦權(quán)法,可根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)觀(guān)測(cè)值所提供的信息的大小來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重,最終算得綜合得分。耦合模型原本用于研究2 個(gè)或多個(gè)電磁波模式間耦合的一般規(guī)律,修正后可用于研究2個(gè)系統(tǒng)相互影響而彼此作用的現(xiàn)象。
1.1 熵值法
人口城鎮(zhèn)化是指農(nóng)村人口轉(zhuǎn)變?yōu)槌擎?zhèn)人口、農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)變?yōu)榉寝r(nóng)業(yè)人口的過(guò)程,這一過(guò)程首先會(huì)帶來(lái)人口結(jié)構(gòu)的變化,比如說(shuō)非農(nóng)業(yè)人口比重的變化,城市人口密度的變化,另外生活水平可能也會(huì)發(fā)生變化,因此,可以從人口結(jié)構(gòu)和生活水平2個(gè)方面選取人口城鎮(zhèn)化的指標(biāo)。土地城鎮(zhèn)化是指非城鎮(zhèn)用地轉(zhuǎn)變?yōu)槌擎?zhèn)建設(shè)用地的過(guò)程,這一過(guò)程首先會(huì)帶來(lái)城鎮(zhèn)建成區(qū)擴(kuò)大等土地結(jié)構(gòu)的變化,另外,城鎮(zhèn)建設(shè)用地的增加是為了非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的增加,也要考慮從土地投入產(chǎn)出水平這個(gè)角度選取指標(biāo)[23]。
基于系統(tǒng)性、典型性、簡(jiǎn)明性、可量化、綜合性原則,本文構(gòu)建如表1所示的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶土地城鎮(zhèn)化與人口城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
由于各個(gè)指標(biāo)單位不一,數(shù)值差異較大,因此所選的數(shù)據(jù)在做分析前先進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,無(wú)量綱化的過(guò)程見(jiàn)公式(1)~(2)。
正向指標(biāo): xij′= max(xj)- min(xj) ……………(1) max(xj)- xij
式中,xij指第i年第j項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)值,max(xj)指xj(j=1,2,…,12)中最大的數(shù)值,min(xj)指xj(j=1,2,…,12)中最小的數(shù)值,xij’指第 i年第j項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的值,同理可得到y(tǒng)ij’的值。在所有的指標(biāo)中只有城市居民恩格爾系數(shù)是負(fù)向指標(biāo)。
然后,計(jì)算熵值和效用值,如式(3)~(5)。
其中,pij為0時(shí),為使公式有意義,賦值為0.0001[24]。
最終,由式(6)~(7)算得綜合得分f(X),同理可得g (y),其中n為目標(biāo)層下的指標(biāo)數(shù)量。
1.2 耦合協(xié)調(diào)度模型
本研究的耦合協(xié)調(diào)度模型如式(8)~(10)所示。其中,發(fā)展度(T)能夠綜合評(píng)價(jià)人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化發(fā)展水平,反映地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展層次的高低,其計(jì)算如式(8)所示。
式(8)中,T的取值范圍是[0,1]。α是人口城鎮(zhèn)化的權(quán)重、β是土地城鎮(zhèn)化的權(quán)重,由于在發(fā)展度中,二者的地位相當(dāng),因此取α=β=0.5。f(x)、g(y)分別指人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化的綜合得分指數(shù)。
協(xié)調(diào)度(C)指的是衡量人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化之間協(xié)調(diào)程度的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo),其計(jì)算如式(9)所示。
式(9)中,C 的取值范圍是[0,1]。k指的是系統(tǒng)調(diào)節(jié)指數(shù),在這個(gè)系統(tǒng)中,k=2。
協(xié)調(diào)發(fā)展度(D)能夠綜合評(píng)價(jià)人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化的發(fā)展水平和協(xié)調(diào)程度,其計(jì)算如式(10)所示。
式(10)中,D 的取值范圍是[0,1]。D越大,說(shuō)明人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化越同步協(xié)調(diào)發(fā)展。根據(jù)協(xié)調(diào)發(fā)展度的高低,將協(xié)調(diào)發(fā)展類(lèi)型分為高度協(xié)調(diào)發(fā)展、良好協(xié)調(diào)發(fā)展、一般協(xié)調(diào)發(fā)展、一般失調(diào)、嚴(yán)重失調(diào),具體見(jiàn)表2。
2實(shí)證分析
本研究的數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。運(yùn)用Excel 軟件完成對(duì)所得數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理,然后依據(jù)11個(gè)省市的時(shí)間序列數(shù)據(jù),運(yùn)用熵值法計(jì)算每個(gè)省市各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,依據(jù)式(7)即可得到各個(gè)省市的人口城鎮(zhèn)化指數(shù)f(X)與土地城鎮(zhèn)化指數(shù)g(y),具體結(jié)果見(jiàn)表3,依據(jù)式(8)、(9)、(10)可求得發(fā)展度(T)、協(xié)調(diào)度(C)和協(xié)調(diào)發(fā)展度(D),具體結(jié)果見(jiàn)表5。
一般來(lái)說(shuō),如果f(X)<g(y),城鎮(zhèn)化類(lèi)型屬于人口城鎮(zhèn)化滯后型;f(X)>g(y),屬于土地城鎮(zhèn)化滯后型;f(X)=g (y),屬于人口與土地城鎮(zhèn)化同步型。依據(jù)這一原則,可以對(duì)各省市2008—2017年的城鎮(zhèn)化類(lèi)型進(jìn)行分類(lèi)(表4)。2012年后,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶大部分省市處于人口城鎮(zhèn)化滯后型,即人口城鎮(zhèn)化落后于土地城鎮(zhèn)化。中國(guó)土地城鎮(zhèn)化與人口城鎮(zhèn)化不協(xié)調(diào)問(wèn)題可能更適合用土地利用的財(cái)政化理論說(shuō)明[25]。根據(jù)土地財(cái)政的基本理論,地方政府通過(guò)土地運(yùn)作來(lái)增加地方財(cái)政收入,土地是政府增加財(cái)政收入的主要來(lái)源,政府通過(guò)出讓土地獲得土地出讓金,或者利用工業(yè)土地招商引資推動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展,促進(jìn)房地產(chǎn)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈增加地方稅收收入,這些顯性的收入促使地方政府不斷擴(kuò)張城市建設(shè)用地,從而使土地城鎮(zhèn)化迅速發(fā)展,土地城鎮(zhèn)化指數(shù)最終超過(guò)人口城鎮(zhèn)化指數(shù)。
為更加直觀(guān)地觀(guān)察各個(gè)省份的協(xié)調(diào)發(fā)展度變化,作出各省市協(xié)調(diào)發(fā)展度曲線(xiàn)圖(圖1)。從整體上看,各省市人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)發(fā)展度呈上升趨勢(shì),意味著各省市的人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化從效益和質(zhì)量方面都有所提升。在觀(guān)察的時(shí)段內(nèi),2009 年,云南省的協(xié)調(diào)發(fā)展度較前一年有所下降,主要原因是城市設(shè)施建設(shè)未能跟上人口的增長(zhǎng)變化,土地城鎮(zhèn)化的表現(xiàn)不如人口城鎮(zhèn)化,造成了協(xié)調(diào)度下降到低位,另外云南的發(fā)展度是逐年上升的趨勢(shì),2009年的發(fā)展度在整個(gè)時(shí)段內(nèi)也處于低位,因此2009年云南的協(xié)調(diào)發(fā)展度在觀(guān)察時(shí)段內(nèi)最低。2010年,上海市的協(xié)調(diào)發(fā)展度下降明顯,究其原因是城市建成區(qū)面積激增,城鎮(zhèn)人口增幅不大,城市設(shè)施建設(shè)不足,發(fā)展度與協(xié)調(diào)度有所下降,造成協(xié)調(diào)發(fā)展度滑落。將2008—2017年大致地分為3個(gè)階段,2008—2010年,協(xié)調(diào)發(fā)展度高速上升期,2011—2014年,協(xié)調(diào)發(fā)展度穩(wěn)步上升期,2015—2017年,協(xié)調(diào)發(fā)展度緩慢上升期,本研究?jī)H以10年為觀(guān)測(cè)期去觀(guān)察各省市的協(xié)調(diào)發(fā)展度的變化,2017年的協(xié)調(diào)發(fā)展度較基年2008年有了很大的提升,但是離人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展的總目標(biāo)還很遠(yuǎn),人口與土地城鎮(zhèn)化同步并未成為常態(tài)。在土地城鎮(zhèn)化超前發(fā)展的當(dāng)今,應(yīng)當(dāng)通過(guò)控制城市擴(kuò)張來(lái)提升土地利用規(guī)劃的效率[26]。
依據(jù)表2協(xié)調(diào)發(fā)展類(lèi)型的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),對(duì)各省市進(jìn)行協(xié)調(diào)發(fā)展類(lèi)型的劃分,劃分結(jié)果見(jiàn)表6 。上海市首先進(jìn)入一般協(xié)調(diào)狀態(tài),在長(zhǎng)三角區(qū)域中處于城鎮(zhèn)化發(fā)展優(yōu)先地位,浙江省2008—2011年城鎮(zhèn)化發(fā)展速度很快,最快進(jìn)入良好協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài),重慶在進(jìn)入一般協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài)后城鎮(zhèn)化進(jìn)程緩慢,還未進(jìn)入高度協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài),主要原因是多年來(lái)重慶人口呈現(xiàn)凈流出狀態(tài)。
3結(jié)論與建議
本研究運(yùn)用熵值法獲得了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市逐年的人口與土地城鎮(zhèn)化指數(shù),比較二者大小劃分了城鎮(zhèn)化類(lèi)型,然后利用耦合協(xié)調(diào)度模型,算得發(fā)展度、協(xié)調(diào)度與協(xié)調(diào)發(fā)展度,從而比較人口與土地城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)空差異。本研究的結(jié)論主要有:(1)2012年后,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶大部分省市處于人口城鎮(zhèn)化滯后型,即人口城鎮(zhèn)化落后于土地城鎮(zhèn)化;(2)2008—2017年,各省市人口與土地城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)發(fā)展度呈上升趨勢(shì),城鎮(zhèn)化推進(jìn)工程績(jī)效明顯;(3)協(xié)調(diào)發(fā)展度改善的情況有所減緩;(4)浙江省人口與土地城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r良好,浙江省在編制城市化發(fā)展“十二五”規(guī)劃時(shí)提出,將城鎮(zhèn)化的重心從外部城鎮(zhèn)體系轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)內(nèi)部空間提升,各省市可以借鑒這一點(diǎn)。
新時(shí)期推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略和促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展,為此,提出以下建議:(1)當(dāng)前長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市都處于人口城鎮(zhèn)化滯后的狀態(tài),為使人口與土地城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展,應(yīng)當(dāng)首先促進(jìn)人口城鎮(zhèn)化,加快戶(hù)籍制度改革,有序放開(kāi)城市落戶(hù)限制,實(shí)現(xiàn)城市常住人口逐步市民化;(2)發(fā)揮城市群作用,根據(jù)資源稟賦進(jìn)行優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),縮小區(qū)域內(nèi)部差距。發(fā)揮好中心城市對(duì)周?chē)厥械妮椛渥饔?,城?zhèn)化發(fā)展帶動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展,增加就業(yè)崗位。大力發(fā)展科技文化,提升軟實(shí)力,吸引知識(shí)型人才,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)進(jìn)一步發(fā)展;(3)地方政府從土地的低價(jià)征收和高價(jià)轉(zhuǎn)讓中獲取巨額的財(cái)政收入,促使土地城鎮(zhèn)化超速發(fā)展,使得城市人口密度下降,從有利的角度來(lái)說(shuō),城市擴(kuò)張能減少交通擁堵,帶來(lái)交通成本的降低,商業(yè)和工業(yè)向城市外圍發(fā)展,能夠更快地創(chuàng)造就業(yè),但從不利的影響來(lái)說(shuō),一方面城市擴(kuò)張破壞了生態(tài)環(huán)境,另一反面也造成了城市資源的浪費(fèi)??紤]到社會(huì)發(fā)展大局,地方政府應(yīng)該同時(shí)考慮城市蔓延的收益和成本,從而靈活地調(diào)整土地政策;(4)尋找人口與土地城鎮(zhèn)化失調(diào)的原因,注重協(xié)調(diào)城鎮(zhèn)化各因素之間的關(guān)系,制定相應(yīng)的城市規(guī)劃。當(dāng)前長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市人口與土地協(xié)調(diào)發(fā)展度上升趨勢(shì)放緩,意味著仍有很大的矛盾還未解決,未來(lái)應(yīng)該根據(jù)當(dāng)前的城鎮(zhèn)化實(shí)踐中不斷暴露的問(wèn)題進(jìn)行戰(zhàn)略調(diào)整。
參考文獻(xiàn)
[1] 劉欽普,林振山,馮年華.土地資源人口承載力動(dòng)力學(xué)模擬和應(yīng)用[J].南京師大學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2005(4):114-118.
[2] 陳釗, 陸銘.從分割到融合:城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與社會(huì)和諧的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2008(1):21-32.
[3] 劉耀彬,李仁東,宋學(xué)鋒.中國(guó)城市化與生態(tài)環(huán)境耦合度分析[J].自然資源學(xué)報(bào),2005(1):105-112.
[4] AI J Y, FENG L, DONG X W, et al. Exploring couplingcoordination between urbanization and ecosystem quality (1985—2010): a case study from Lianyungang City, China[J].Frontiers of earth science,2016, 10(3):527-545.
[5] 陳云松,張翼.城鎮(zhèn)化的不平等效應(yīng)與社會(huì)融合[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué),2015(6):78-95,206-207.
[6] 陳鳳桂,張虹鷗,吳旗韜,等.我國(guó)人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].人文地理,2010,25(5):53-58.
[7] 商桃桃,胡石元,唐旭.2005—2015年中國(guó)人口與土地城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)的時(shí)空特征研究[J].資源與產(chǎn)業(yè),2017, 19(6):8-16.
[8] 王建康,谷國(guó)鋒,姚麗,等.中國(guó)新型城鎮(zhèn)化的空間格局演變及影響因素分析——基于285個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)[J].地理科學(xué),2016, 36(1):63-71.
[9] 李子聯(lián).人口城鎮(zhèn)化滯后于土地城鎮(zhèn)化之謎——來(lái)自中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的解釋[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2013,23(11):94-101.
[10] GU C L, WU L Y, IAN C. Progress in research on Chineseurbanization[J]. Frontiers of architectural research,2012, 1(2):101-149.
[11] JOHN F. Four Theses in Study of China's Urbanization[J].Chinacity planning review,2006, 15(2):80-85.
[12] LI Z, SIMON, ZHAO X B. Reinterpretation of China's under-urbanization: a systemic perspective[J]. Habitat international,2003, 27(3).
[13] 范輝,劉衛(wèi)東,吳澤斌,等.浙江省人口城市化與土地城市化的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系評(píng)價(jià)[J].經(jīng)濟(jì)地理,2014,34(12):21-28.
[14] 李鑫,李興校,歐名豪.江蘇省城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)與地區(qū)差異分析[J].人文地理,2012,27(3):50-54.
[15] 林愛(ài)文,樊星.湖北省人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展分析[J].地域研究與開(kāi)發(fā),2015,34(6):14-18.
[16] 董晶,高暢,張少凱,等.河南省人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào),2015,31(35):258-263.
[17] 王云霞,南靈.西安市城鎮(zhèn)化進(jìn)程中人口與土地協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].地域研究與開(kāi)發(fā),2015,34(2):85-90.
[18] 高利峰, 胡耀尹.商洛市人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].價(jià)值工程,2019,38(35):226-227.
[19] 夏浩.安徽省池州市人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)研究[J].國(guó)土與自然資源研究,2018(3):54-61.
[20] 王晨,王筱明.山東省五蓮縣土地城鎮(zhèn)化與人口城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2018,46(36):203-205.
[21] 孔凡文, 田珅,周瑩.遼寧省人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調(diào)度分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì),2018(12):71-73.
[22] 段祿峰,魏明.人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化同步發(fā)展研究[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理,2019,41(11):45-51.
[23] 李紀(jì)鵬,溫彥平.武漢市土地城鎮(zhèn)化與人口城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)性研究[J].華中師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2018,52(1):108-114.
[24] 黃鳳娜,劉彥花.廣西北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)[J].江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2018,30(10):120-125.
[25] 張清勇,劉逍遙.土地城鎮(zhèn)化VS人口城鎮(zhèn)化:研究現(xiàn)狀與展望[J].區(qū)域經(jīng)濟(jì)評(píng)論,2017(3):134-143.
[26] JEAN-MARIE H, SZYMON M, ERWIN Van Der K. The adaptiveefficiency of land use planning measured by the control of urban sprawl. The cases of the Netherlands, Belgium and Poland[J]. Land use policy,2012,29(4).