李銅山 王艷蕊

2021年3月，國家召開的中央財(cái)經(jīng)政策委員會第九次會議提出，我國的目標(biāo)是到2030年實(shí)現(xiàn)碳排放峰值，到2060 年實(shí)現(xiàn)碳中和，這是中共中央經(jīng)過深思熟慮作出的重大戰(zhàn)略決策，事關(guān)中華民族永續(xù)發(fā)展和人類命運(yùn)共同體建設(shè)。2021年，在全國政協(xié)十三屆四次會議上，碳中和首次被寫入政府工作報(bào)告。2022年1月，國家發(fā)展和改革委員會資源節(jié)約和環(huán)境保護(hù)司的專題會議指出，要處理好多方面多維度關(guān)系，多方協(xié)調(diào)不斷進(jìn)行碳中和工作。在我國政府的重視下，我國農(nóng)業(yè)也迎來了低碳化可持續(xù)發(fā)展階段，其中，區(qū)域農(nóng)業(yè)碳中和能力的持續(xù)提升，是我國實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。

一、文獻(xiàn)綜述

農(nóng)業(yè)碳中和是指農(nóng)業(yè)系統(tǒng)在一定區(qū)域內(nèi)，不斷提高其固碳能力，從而抵消自身產(chǎn)生的碳排放，并達(dá)到一種相對“零排放”的狀態(tài)。從宏觀視角講，農(nóng)業(yè)碳中和既是過程，也是方法，還是目標(biāo)。農(nóng)業(yè)碳中和是我國總體碳中和的重要組成部分，區(qū)域農(nóng)業(yè)碳中和能力直接關(guān)系到我國農(nóng)業(yè)碳中和的總體水平。

近年來，對不同區(qū)域農(nóng)業(yè)系統(tǒng)碳中和的測算和評價(jià)研究主要有：以1995—2008 年為研究時(shí)序，從4 個(gè)方面綜合分析湖南省碳源與碳匯的變化情況（陳秋紅，2012）；構(gòu)建對農(nóng)業(yè)體系碳源、碳匯的水平測度體系，并利用該體系對浙江省農(nóng)業(yè)體系進(jìn)行實(shí)證分析，從而提出主要的影響因素和趨勢變化（張大東、張社梅，2012）；構(gòu)建屬于當(dāng)?shù)氐奶贾泻蜏y度體系，并對南通地區(qū)90多戶村民走訪問卷獲得農(nóng)村能源消費(fèi)的實(shí)際調(diào)研數(shù)據(jù)，研究其碳中和情況（姚曉曼、邢紅，2018）；對2019 年黑龍江省農(nóng)業(yè)碳排放與碳固定情況進(jìn)行估算，分析黑龍江省農(nóng)業(yè)碳中和現(xiàn)狀以及碳中和的優(yōu)勢和不足，并提出實(shí)現(xiàn)碳中和的建議（董文軍、孟英等，2021）。

熵權(quán)TOPSIS 法的研究方面：使用熵權(quán)TOPSIS法對區(qū)域工業(yè)綠色制造水平做出評價(jià)（王鳴濤、葉春明，2020）；采用熵權(quán)TOPSIS 法對人工智能概念股數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，衡量和評價(jià)其差異性和變化趨勢（禹春霞、滿茹等，2020）；通過建立熵權(quán)TOPSIS 多因子選股模型對所選因子進(jìn)行客觀賦權(quán)，進(jìn)行綜合投資價(jià)值評價(jià)，決策出最佳投資方案（張業(yè)涌、劉育林，2021）；運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS 法對西南地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體狀況進(jìn)行賦權(quán)，然后從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)總體、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)生態(tài)、農(nóng)業(yè)社會4個(gè)不同的維度，對西南地區(qū)5 個(gè)?。▍^(qū)、市）農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行評價(jià)（梁晏銘、趙佳麗，2021）。

由上可知，國內(nèi)關(guān)于農(nóng)業(yè)碳中和的相關(guān)研究取得了一些成果，但還有許多可以改進(jìn)的地方。大多數(shù)已有文獻(xiàn)對于農(nóng)業(yè)碳中和的測算主要聚焦在某個(gè)農(nóng)村地區(qū)，或?qū)τ谖覈。▍^(qū)、市）的具體碳源碳匯進(jìn)行測算，利用農(nóng)業(yè)碳中和綜合研究各個(gè)?。▍^(qū)、市）的還較為缺乏。已有的文獻(xiàn)大多是定性研究，定量層面的實(shí)證研究以及數(shù)理分析比較缺乏，實(shí)證分析研究還處于初步發(fā)展階段。綜合評價(jià)方法的熵權(quán)TOPSIS 法雖然在各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，但在農(nóng)業(yè)碳中和的應(yīng)用較為缺乏。因此，本文首先構(gòu)建農(nóng)業(yè)碳中和能力的評價(jià)指標(biāo)體系，然后運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS 法對我國31 個(gè)?。▍^(qū)、市）2008—2020 年農(nóng)業(yè)碳中和能力進(jìn)行研究分析，發(fā)現(xiàn)存在的問題并提出具體的對策建議。

二、指標(biāo)體系的構(gòu)建及數(shù)據(jù)來源

本文基于構(gòu)建的農(nóng)業(yè)系統(tǒng)碳中和能力評價(jià)指標(biāo)體系對我國31個(gè)?。▍^(qū)、市）農(nóng)業(yè)碳中和能力進(jìn)行評價(jià)測度，碳中和能力評價(jià)指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源如下。

1.農(nóng)業(yè)系統(tǒng)碳中和能力測算

從碳源碳匯兩大方面考慮對各地區(qū)農(nóng)業(yè)碳中和綜合能力構(gòu)成評價(jià)指標(biāo)體系（共14個(gè)細(xì)分指標(biāo)），如表1 所示。碳匯方面分別是農(nóng)地（2 個(gè)指標(biāo)）、園地（1個(gè)指標(biāo)）、草原（1個(gè)指標(biāo)）、濕地（1個(gè)指標(biāo)），碳源方面分別是農(nóng)業(yè)能源（2 個(gè)指標(biāo)）、農(nóng)業(yè)投入品（3個(gè)指標(biāo)）、農(nóng)作物生產(chǎn)（1 個(gè)指標(biāo)）、畜禽飼養(yǎng)（2 個(gè)指標(biāo)）、秸稈燃燒（1個(gè)指標(biāo)）。本文用表1所示的評價(jià)指標(biāo)體系評價(jià)我國各?。▍^(qū)、市）的碳中和能力，并闡述測算方法及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

表1 農(nóng)業(yè)系統(tǒng)碳中和能力評價(jià)指標(biāo)體系

2.數(shù)據(jù)來源

將我國31 個(gè)?。▍^(qū)、市）作為研究對象，選取時(shí)去除香港、澳門和臺灣3 個(gè)地區(qū)。本文各項(xiàng)基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來自于2008—2020年中國農(nóng)業(yè)部、國家林業(yè)局、中國國家統(tǒng)計(jì)局、水利部、中國氣象局、中國海關(guān)、中國國家糧食局等部門的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

三、基于熵權(quán)TOPSIS方法的農(nóng)業(yè)碳中和能力評價(jià)指標(biāo)體系

1.熵值法確定指標(biāo)權(quán)重

熵被用于計(jì)算系統(tǒng)中的無序程度，熵值可以用于表示該碳中和能力指標(biāo)體系的各項(xiàng)指標(biāo)的有效性和重要程度。熵值與指標(biāo)的有效性、重要程度成反比，因此，可以利用熵值法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，然后進(jìn)行TOPSIS 法分析。由于農(nóng)業(yè)系統(tǒng)碳中和能力評價(jià)指標(biāo)中有負(fù)向指標(biāo)，所以需要先對其進(jìn)行逆向化處理。

一是標(biāo)準(zhǔn)化處理。

二是計(jì)算指標(biāo)比重。

三是計(jì)算指標(biāo)熵值。

四是計(jì)算差異系數(shù)。

五是計(jì)算熵權(quán)。

從碳中和的碳匯方面看，表2 的三級指標(biāo)中排名第一的是草原，總權(quán)重為28.60%，主要分布在北方、東北及西南等地區(qū)，對于提升我國的碳中和能力起到關(guān)鍵作用。農(nóng)地總權(quán)重為20.13%，占比較大，各個(gè)?。▍^(qū)、市）要不斷改善農(nóng)地的使用效率，既要滿足糧食作物的基本供給，又要發(fā)展有地理標(biāo)志性的特色產(chǎn)品，從而實(shí)現(xiàn)帕累托改進(jìn)。此外，還有一部分主要分布在沿河流域、沿海地區(qū)的濕地。

表2 熵值法計(jì)算權(quán)重結(jié)果匯總

從碳中和的碳源方面看，主要體現(xiàn)在兩方面：農(nóng)業(yè)投入品和畜禽飼養(yǎng)。一方面，農(nóng)藥、化肥以及農(nóng)膜排名分別是第7 位、第13 位和第12 位，說明農(nóng)業(yè)系統(tǒng)已依賴于農(nóng)藥、化肥以及農(nóng)膜的使用，進(jìn)一步加劇了碳排放。另一方面，畜禽廢棄物占2.76%，排名第8位，牲畜腸道占比4.14%，排名第6位，說明畜禽碳排放量是農(nóng)業(yè)碳源的主要途徑，為減少碳源、提高碳中和能力，飼養(yǎng)應(yīng)努力實(shí)現(xiàn)規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化、機(jī)械化。農(nóng)業(yè)能源方面占比較小，說明目前農(nóng)業(yè)系統(tǒng)機(jī)械化、數(shù)字化水平較低。以數(shù)字農(nóng)業(yè)助推我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的重大戰(zhàn)略性工程，未來農(nóng)業(yè)發(fā)展應(yīng)與數(shù)字、高科技相掛鉤，加大農(nóng)業(yè)科技的研發(fā)和應(yīng)用，特別是低碳技術(shù)的使用，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化、程序化處理，使生產(chǎn)效率大大提高、生產(chǎn)質(zhì)量大大改善。

2.TOPSIS法綜合評價(jià)各個(gè)省份碳中和能力

TOPSIS 法是利用上面熵權(quán)法得出的具有具體權(quán)重的指標(biāo)體系對我國31個(gè)?。▍^(qū)、市）的碳中和能力進(jìn)行排序，具體操作過程如下：

一是確定理想解。

二是計(jì)算歐氏距離。

三是計(jì)算各種指標(biāo)與理想解的貼近程度C值。

通過上述實(shí)證分析，對我國31 個(gè)?。▍^(qū)、市）的碳中和能力計(jì)算相對接近度C（2008—2020 年的平均值）并進(jìn)行排名。從總體上看，內(nèi)蒙古自治區(qū)在31 個(gè)?。▍^(qū)、市）中碳中和能力最高，其次是西藏藏族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)和青海?。欢琶箶?shù)的地區(qū)依次為寧夏回族自治區(qū)、海南省、天津市、上海市，北京市碳中和能力最低。由表3可知，內(nèi)蒙古自治區(qū)、西藏藏族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)、青海省、河南省和山東省是我國碳中和能力排名前6位的省級區(qū)域，究其原因是因?yàn)閮?nèi)蒙古自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)、青海省和西藏藏族自治區(qū)是我國的草原大省，地廣人稀，草原碳匯在我國對于減少溫室氣體總量以及發(fā)展碳中和有十分重要的作用，而河南省和山東省是我國的農(nóng)業(yè)大省，得分排名倒數(shù)后5位的基本為東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，如天津市、上海市和北京市；碳中和能力最強(qiáng)的為內(nèi)蒙古自治區(qū)，最弱的為北京市，兩者相對接近度C相差約104倍，我國省份間農(nóng)業(yè)碳中和能力具有不均衡性。

從相對接近度C看，農(nóng)業(yè)碳中和能力一共可以分為5個(gè)階段，相對接近度C大于等于0.5為深綠階段，相對接近度C 在0.4 到0.5 之間的為中綠階段，相對接近度C在0.3到0.4之間的為淺綠階段，相對接近度C在0.2到0.3之間的為微綠階段，相對接近度C在0.2以下為初綠。從表3可以看出，內(nèi)蒙古自治區(qū)、西藏藏族自治區(qū)和新疆維吾爾自治區(qū)的碳中和能力最強(qiáng)，處于深綠階段；青海省、河南省、山東省和四川省碳中和能力較強(qiáng)，處在淺綠階段；江蘇省、湖南省、甘肅省等6 個(gè)地區(qū)處在微綠階段；其他地區(qū)在低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展方面有很大的提升空間，處于最后的初綠階段，具體內(nèi)容見表3。由表3可知，各地區(qū)的農(nóng)業(yè)碳中和能力有明顯的地區(qū)不均衡特征。處于微綠及以下的地區(qū)農(nóng)業(yè)碳中和能力較差，在技術(shù)支撐結(jié)合政策扶持下，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展會更快更好。

表3 熵權(quán)TOPSIS法計(jì)算各地區(qū)C值、排名及階段

由表4 和表5 可以看出，內(nèi)蒙古自治區(qū)、西藏藏族自治區(qū)、青海省和新疆維吾爾自治區(qū)的草原碳吸收能力最強(qiáng)，分別為10244.58、10666.75、4728.07 和7443.64，是由于這4 個(gè)省區(qū)的面積占總面積前四且擁有廣闊的草原；山東省和河南省的指標(biāo)2 即農(nóng)地植被固碳潛力優(yōu)勢最大，分別為15283.24、16445.07；內(nèi)蒙古自治區(qū)、西藏藏族自治區(qū)、青海省、新疆維吾爾自治區(qū)和山東省的指標(biāo)11即稻田對于碳中和能力的影響最弱，在1 以下，甚至西藏藏族自治區(qū)和青海省接近于零，這是因?yàn)檫@5 個(gè)地區(qū)地理位置在北方地區(qū)，稻田種植相對較少，由此產(chǎn)生的甲烷排放更少，從而對農(nóng)業(yè)碳中和的影響很小。相對接近度C 排名后幾位的地區(qū)大部分位于東部發(fā)達(dá)地區(qū)，天津市、海南省、寧夏回族自治區(qū)的農(nóng)地植被固碳潛力對農(nóng)業(yè)碳中和的影響最大，而農(nóng)業(yè)用電和化肥產(chǎn)生的碳排放有較大改善空間，也存在較大的挑戰(zhàn)；北京市和上海市的農(nóng)業(yè)用電相對于其他分項(xiàng)指標(biāo)挑戰(zhàn)較大；北京市和上海市的農(nóng)業(yè)用電相對于其他分項(xiàng)指標(biāo)較高，這是由于這兩個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)科技含量高、信息化水平高。無論是前5 名還是后5 名地區(qū)，都存在分項(xiàng)能力發(fā)展不平衡的現(xiàn)象，所以在協(xié)調(diào)各地區(qū)發(fā)展的同時(shí)，也應(yīng)兼顧各分項(xiàng)能力的均衡發(fā)展。

表4 排名前五地區(qū)的碳中和能力分項(xiàng)指標(biāo) 單位：104t

表5 排名后五地區(qū)的碳中和能力分項(xiàng)指標(biāo) 單位：104t

四、結(jié)論與建議

基于對2008—2020 年我國31 個(gè)?。▍^(qū)、市）農(nóng)業(yè)碳中和能力的實(shí)證研究，可以得到以下結(jié)論。第一，對我國農(nóng)業(yè)碳中和能力碳匯方面影響最大的是草原與農(nóng)地，其次是分布在沿河流域、沿海地區(qū)的濕地，果園占比最小。第二，影響我國農(nóng)業(yè)碳中和能力碳源方面最大的是農(nóng)業(yè)投入品，其次是畜禽飼養(yǎng)、農(nóng)業(yè)能源的使用、農(nóng)作物生產(chǎn)和秸稈燃燒。第三，農(nóng)業(yè)碳中和能力高的地區(qū)依次是內(nèi)蒙古自治區(qū)、西藏藏族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)、青海省、河南省、山東省，而農(nóng)業(yè)碳中和能力較弱地區(qū)依次是寧夏回族自治區(qū)、海南省、天津市、上海市和北京市。各個(gè)?。▍^(qū)、市）之間存在的差距說明，我國區(qū)域間的農(nóng)業(yè)碳中和能力具有明顯的不均衡性。第四，處于農(nóng)業(yè)碳中和能力最強(qiáng)、標(biāo)識為深綠階段的地區(qū)分別是內(nèi)蒙古自治區(qū)、西藏藏族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)；處于農(nóng)業(yè)碳中和能力較強(qiáng)、標(biāo)識為淺綠階段的地區(qū)，分別是青海省、河南省、山東省和四川??；江蘇省、湖南省、甘肅省等6 個(gè)地區(qū)處在微綠階段；其余的地區(qū)都處于初綠階段。第五，無論是排名前5 名的或排名倒數(shù)5 名的地區(qū)，由于自然條件不同，在農(nóng)業(yè)碳中和能力方面存在分項(xiàng)不均衡發(fā)展特點(diǎn)。草原大省的草原影響最強(qiáng)、農(nóng)業(yè)大省的農(nóng)地優(yōu)勢較大、北方城市的稻田的甲烷排放較少、發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)業(yè)用電指標(biāo)相對較高。

根據(jù)上述研究結(jié)論，并結(jié)合我國31 個(gè)?。▍^(qū)、市）農(nóng)業(yè)碳中和的實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r，提出以下5 點(diǎn)建議。

1.提高已有資源效率并增加清潔能源使用

一方面，改善土壤質(zhì)量，提高農(nóng)地固碳潛力。科學(xué)合理地開展輪作，進(jìn)行保護(hù)性耕作，做好土壤修復(fù)改良。通過使用新肥料以及先進(jìn)的施肥技術(shù)，減少肥料數(shù)量的使用，抑制土壤有機(jī)質(zhì)的分解，從而減少碳排放，增強(qiáng)土壤的碳吸收能力，提高農(nóng)業(yè)碳中和能力。例如，黑龍江省農(nóng)作物種植面積大，秸稈量也大，可將大量的秸稈直接還田或作為有機(jī)肥還田，增加土壤有機(jī)質(zhì)來源量，從而增強(qiáng)土壤碳匯。另一方面，對能源結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化升級。逐漸減少農(nóng)用柴油的使用，優(yōu)化農(nóng)業(yè)能源結(jié)構(gòu)。增加太陽能、核能、海潮能等清潔能源的替代性使用，加快秸稈沼氣、沼氣集中供氣等新技術(shù)的示范推廣，積極構(gòu)建清潔能源與綠色農(nóng)業(yè)相結(jié)合的新發(fā)展格局。同時(shí)，各地還應(yīng)根據(jù)本地優(yōu)勢，選擇清潔能源并進(jìn)行相關(guān)政策的規(guī)劃與落實(shí)，真正做到農(nóng)業(yè)能源結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化升級。

2.構(gòu)建完善的綠色產(chǎn)業(yè)鏈

一方面，加速綠色產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建進(jìn)程。按照《“十四五”全國農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》的要求，加快農(nóng)業(yè)全面綠色轉(zhuǎn)型，構(gòu)建低碳環(huán)保農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈。各地應(yīng)從自身優(yōu)勢出發(fā)構(gòu)建完善綠色產(chǎn)業(yè)鏈，建立健全農(nóng)業(yè)綠色產(chǎn)業(yè)鏈循環(huán)體系，促進(jìn)碳循環(huán)。將種植、加工、包裝、運(yùn)輸、銷售與消費(fèi)等多個(gè)環(huán)節(jié)統(tǒng)籌考慮，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈條一體化融合，并在產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)遵守綠色化原則，增強(qiáng)低碳、環(huán)保、節(jié)約等新要求。另一方面，夯實(shí)綠色產(chǎn)業(yè)鏈的保障措施。例如，在農(nóng)業(yè)種植方面，將焚燒農(nóng)作物秸稈改為回收綜合利用；在畜禽養(yǎng)殖方面，將牲畜糞便轉(zhuǎn)化為天然有機(jī)肥。構(gòu)建綠色低碳農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，以資源循環(huán)利用實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)資源的充分利用，減少碳源增加碳匯，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳中和能力的提升。例如，四川省宜賓市在釀酒專用糧生產(chǎn)基地周圍發(fā)展生態(tài)養(yǎng)殖業(yè)，同時(shí)為了防止養(yǎng)殖場面源被污染，把豬糞便加工成有機(jī)肥，為釀酒專糧生產(chǎn)基地提供肥料，由此形成了“糧食生產(chǎn)—糧食釀酒—酒糟養(yǎng)豬—豬糞肥田—釀酒專用糧”循環(huán)往復(fù)的以酒產(chǎn)業(yè)為主的綠色產(chǎn)業(yè)鏈，實(shí)現(xiàn)了自身農(nóng)業(yè)碳中和能力的提升。

3.加強(qiáng)因地制宜的科技支撐

一方面，立足域情農(nóng)情。各地域情農(nóng)情不同，提高碳中和能力的方式也可不一樣。總原則是，通過利用當(dāng)?shù)刭Y源優(yōu)勢，提高農(nóng)業(yè)整體碳中和能力。例如，北方草原區(qū)應(yīng)以保護(hù)草原為主；東北及西南地區(qū)應(yīng)以保護(hù)天然林為主；沿河流域、沿海地區(qū)應(yīng)以保護(hù)濕地為主；南方的水稻種植區(qū)應(yīng)注意低碳種植；北京市、上海市等發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)增強(qiáng)農(nóng)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型及示范帶領(lǐng)作用，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的固碳能力。另一方面，將低碳排放的創(chuàng)新技術(shù)運(yùn)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)當(dāng)中。各省（區(qū)、市）應(yīng)建立科技重大專項(xiàng)，全力開展農(nóng)業(yè)碳中和技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用研究，盡快圍繞地區(qū)內(nèi)的低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展創(chuàng)新關(guān)鍵技術(shù)。例如，打造農(nóng)業(yè)固碳與減排關(guān)鍵技術(shù)，增加現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、智能農(nóng)業(yè)、規(guī)范畜牧業(yè)、優(yōu)質(zhì)高效存儲與運(yùn)輸?shù)戎攸c(diǎn)領(lǐng)域的節(jié)能機(jī)械設(shè)備，對鄉(xiāng)村、企業(yè)等農(nóng)業(yè)主體進(jìn)行示范推廣。

4.頒布農(nóng)業(yè)碳中和相關(guān)的法規(guī)制度

一方面，制定并出臺相關(guān)法規(guī)制度。在國家倡導(dǎo)碳中和的政策下，結(jié)合各地實(shí)際情況，出臺低碳和碳中和政策，指導(dǎo)低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展，建立低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理體系，進(jìn)行制度化、規(guī)范化建設(shè)。同時(shí)，出臺和實(shí)施專門的資金支持政策，增強(qiáng)財(cái)政支持力度，完善投融資渠道。例如，各地可學(xué)習(xí)和借鑒浙江省寧波市的經(jīng)驗(yàn)做法，逐漸實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)節(jié)能減排和可循環(huán)資源利用。另一方面，把相關(guān)政策落到實(shí)位。各地應(yīng)增強(qiáng)農(nóng)民的法律意識，努力形成一支專業(yè)技能強(qiáng)、政策知識豐富的高素質(zhì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)隊(duì)伍；加強(qiáng)相關(guān)培訓(xùn)力度，定期對農(nóng)業(yè)從業(yè)人員開展專業(yè)知識和技術(shù)教育培訓(xùn)，同時(shí)農(nóng)業(yè)從業(yè)者應(yīng)加強(qiáng)宣傳安全生產(chǎn)知識、違規(guī)使用的法律后果等強(qiáng)化法律意識；設(shè)立獎(jiǎng)懲機(jī)制，對先進(jìn)農(nóng)戶給予政策支持，在跟緊國家政策的同時(shí)積極落實(shí)行動(dòng)。

5.推進(jìn)碳中和能力的協(xié)調(diào)發(fā)展

一方面，各地不僅要帶動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展，同時(shí)更要帶動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展。處于微綠及以下的省（區(qū)、市）碳中和能力較差，還有很大的提升空間，要加快趕超步伐；處于深綠、排名靠前的?。▍^(qū)、市），要繼續(xù)發(fā)揚(yáng)光大自身優(yōu)勢，并積極發(fā)揮引領(lǐng)帶動(dòng)作用。另一方面，在政策制定上，應(yīng)重視資源配置，充分利用好各?。▍^(qū)、市）的地域優(yōu)勢，推動(dòng)各?。▍^(qū)、市）間資源的優(yōu)勢互補(bǔ)，實(shí)現(xiàn)互補(bǔ)式發(fā)展。創(chuàng)新設(shè)立并大力發(fā)展碳中和示范區(qū)，激勵(lì)其他落后地區(qū)效仿學(xué)習(xí)，以實(shí)現(xiàn)新發(fā)展格局下國家碳中和的宏偉目標(biāo)。