李瓊?cè)A，張琳，鐘鈺

（中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所，北京 100081）

我國(guó)糧食安全已進(jìn)入新發(fā)展階段，國(guó)內(nèi)糧食安全保障水平處于歷史最好時(shí)期[1]，同時(shí)全球糧食產(chǎn)業(yè)鏈全方位開(kāi)放和深層次融合給國(guó)內(nèi)糧食安全帶來(lái)新的挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)。自2004 年以來(lái)，以最低收購(gòu)價(jià)為核心的國(guó)內(nèi)糧食價(jià)格支持政策實(shí)施在推動(dòng)糧食增產(chǎn)、促進(jìn)農(nóng)民增收、保障糧食安全方面起到了積極作用。但同時(shí)也帶來(lái)糧食市場(chǎng)扭曲、“三高并存”、“三量齊增”等一系列問(wèn)題[2-3]，并逐漸逼近WTO 國(guó)際規(guī)則的“天花板”限制。在新發(fā)展階段背景下，綜合考慮糧食生產(chǎn)成本、供需狀況、國(guó)內(nèi)外糧價(jià)以及全球政治經(jīng)貿(mào)環(huán)境變化等內(nèi)外部因素，最低收購(gòu)價(jià)政策迫切需要進(jìn)一步改革與完善[4]。2015 年國(guó)家在連續(xù)7 年提高稻谷最低收購(gòu)價(jià)格后首次停止上調(diào)，釋放出新一輪政策改革的信號(hào)，之后每年持續(xù)對(duì)最低收購(gòu)價(jià)格進(jìn)行調(diào)整。那么，新一輪最低收購(gòu)價(jià)政策調(diào)整產(chǎn)生的效應(yīng)如何？究竟對(duì)稻谷生產(chǎn)造成怎樣的影響？不同地區(qū)之間政策效果存在何種差異？未來(lái)政策改革的基本邏輯和主要方向是什么？探討上述問(wèn)題對(duì)進(jìn)一步深化最低收購(gòu)價(jià)政策改革具有重要意義。

當(dāng)前學(xué)術(shù)界普遍關(guān)注最低收購(gòu)價(jià)格政策實(shí)施效果以及改革方向等問(wèn)題研究[5]。針對(duì)政策實(shí)施效果，一種觀點(diǎn)認(rèn)為最低收購(gòu)價(jià)政策在穩(wěn)定糧食生產(chǎn)、保護(hù)農(nóng)民生產(chǎn)積極性、穩(wěn)定國(guó)內(nèi)糧食市場(chǎng)[6]、降低國(guó)際市場(chǎng)沖擊[7]等方面具有重要作用；另一種觀點(diǎn)認(rèn)為最低收購(gòu)價(jià)政策對(duì)稻谷面積擴(kuò)大并未帶來(lái)明顯的激勵(lì)作用，并存在較低的成本有效性[8]，未顯著改善農(nóng)村居民的收入流動(dòng)狀況，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼發(fā)揮的減貧作用也并不具有優(yōu)勢(shì)[9]，給財(cái)政和儲(chǔ)備帶來(lái)極大壓力，造成我國(guó)糧食市場(chǎng)政策化傾向[10]。關(guān)于政策改革方向，有學(xué)者提出政府可用價(jià)格穩(wěn)定政策或目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策來(lái)替代最低收購(gòu)價(jià)，從而穩(wěn)定糧食市場(chǎng)[11]；有的認(rèn)為要將關(guān)注點(diǎn)集中于種糧專業(yè)戶收入，采取直接入市收購(gòu)[12]，或是“退出糧價(jià)支持”+“種糧收益補(bǔ)貼”組合改革方式，創(chuàng)新糧食調(diào)控體系[13]。針對(duì)國(guó)家現(xiàn)行政策改革措施，普遍研究認(rèn)為已取得部分預(yù)期效果，但仍面臨政策不協(xié)調(diào)、農(nóng)民收益難保障等問(wèn)題，建議未來(lái)在政策轉(zhuǎn)型、收益保障機(jī)制方面優(yōu)化[14]。在政策評(píng)估方法上，目前應(yīng)用最廣泛的為雙重差分法（Difference-in-differences，DID）[15]， 利用雙重差分法測(cè)算價(jià)格支持政策對(duì)糧食播種面積、糧食產(chǎn)量[16]、價(jià)格波動(dòng)[17]及農(nóng)戶生產(chǎn)行為[18]的影響效應(yīng)等，但蔡欣磊等[19]認(rèn)為雙重差分法難以評(píng)估政策短期效應(yīng)，且平行趨勢(shì)假定基礎(chǔ)不易成立。Xu[20]在雙重差分法基礎(chǔ)上提出廣義合成控制法（Generalized Synthetic Control Method, GSCM），克服了控制組選擇隨意性的問(wèn)題。

綜合來(lái)看，相關(guān)文獻(xiàn)從不同層面對(duì)最低收購(gòu)價(jià)政策效果及改革方向展開(kāi)研究。但是聚焦新發(fā)展階段背景下新一輪政策調(diào)整效應(yīng)的研究還不多見(jiàn)，且多止于理論層面和戰(zhàn)略層面的探討，深入政策調(diào)整對(duì)糧食生產(chǎn)的作用機(jī)理與政策效應(yīng)的定量分析較為不足，研究方法也比較局限。新發(fā)展階段下，全球糧食貿(mào)易形勢(shì)及外部環(huán)境發(fā)生復(fù)雜深刻變化，最低收購(gòu)價(jià)政策改革的推進(jìn)如何在確保糧食穩(wěn)產(chǎn)保供的基礎(chǔ)上更好適應(yīng)新形勢(shì)、新要求和新挑戰(zhàn)，不僅關(guān)乎廣大種糧農(nóng)民的根本利益，更關(guān)系到國(guó)家總體安全的根基。鑒于此，本文擬從新一輪最低收購(gòu)價(jià)政策調(diào)整的背景出發(fā)，利用2004—2019 年全國(guó)省級(jí)宏觀面板數(shù)據(jù)，采用廣義合成控制方法估計(jì)最低收購(gòu)價(jià)政策調(diào)整對(duì)稻谷播種面積、單產(chǎn)及產(chǎn)量的影響效果和機(jī)理，系統(tǒng)評(píng)價(jià)新一輪最低收購(gòu)價(jià)政策調(diào)整的政策效應(yīng)，為進(jìn)一步優(yōu)化國(guó)內(nèi)糧食價(jià)格支持政策提供決策依據(jù)。

1 新一輪稻谷最低收購(gòu)價(jià)的政策調(diào)整

1.1 政策調(diào)整背景

最低收購(gòu)價(jià)政策的多年實(shí)施對(duì)增加農(nóng)民收入、保護(hù)農(nóng)民種糧積極性均產(chǎn)生了積極影響，為保障我國(guó)糧食安全提供了堅(jiān)實(shí)的政策支撐。但隨著國(guó)內(nèi)糧食生產(chǎn)成本不斷攀升，導(dǎo)致國(guó)內(nèi)外糧價(jià)倒掛，糧食進(jìn)口不斷增加，糧食企業(yè)收購(gòu)的政策性糧食嚴(yán)重滯銷，進(jìn)而出現(xiàn)國(guó)產(chǎn)糧入庫(kù)、進(jìn)口糧入市的困境。同時(shí)，近年來(lái)糧食生產(chǎn)也面臨著產(chǎn)量、庫(kù)存量及進(jìn)口量的“三量齊增”與“三高并存”發(fā)展困境。這些現(xiàn)象反映出現(xiàn)行最低收購(gòu)價(jià)政策對(duì)糧食價(jià)格的形成機(jī)制及市場(chǎng)信號(hào)造成了一定扭曲，不能很好調(diào)節(jié)市場(chǎng)供需以適應(yīng)國(guó)內(nèi)外貿(mào)易形勢(shì)要求。同時(shí)，我國(guó)糧食價(jià)格支持政策已面臨WTO 規(guī)則下“黃箱”支持限制的實(shí)質(zhì)性約束和愈發(fā)頻繁的國(guó)際爭(zhēng)端訴訟。在這一宏觀環(huán)境下，2015 年國(guó)家開(kāi)啟了稻谷最低收購(gòu)價(jià)政策的新一輪調(diào)整。

1.2 政策調(diào)整內(nèi)容

在2015—2019 年的新一輪政策調(diào)整階段，稻谷最低收購(gòu)價(jià)格整體出現(xiàn)小幅下調(diào)。2015 年稻谷最低收購(gòu)價(jià)與2014 年持平，停止連續(xù)7 年的提價(jià)。2016 年國(guó)家提出“繼續(xù)執(zhí)行并完善稻谷、小麥最低收購(gòu)價(jià)”，小幅降低早秈稻最低收購(gòu)價(jià)，每50 kg 下降2 元。2017 年提出“堅(jiān)持并完善稻谷、小麥最低收購(gòu)價(jià)政策，合理調(diào)整最低收購(gòu)價(jià)水平，形成合理比價(jià)關(guān)系”，三個(gè)品種稻谷最低收購(gòu)價(jià)均小幅下調(diào)，早秈稻、中晚秈稻和粳稻每50 kg 分別降低3 元、2元和5 元。2018 年中央一號(hào)文件提出“深化農(nóng)產(chǎn)品收儲(chǔ)制度和價(jià)格形成機(jī)制改革，加快培育多元市場(chǎng)購(gòu)銷主體”，稻谷最低收購(gòu)價(jià)政策邁出實(shí)質(zhì)性改革，收購(gòu)價(jià)格大幅降低，早秈稻、中晚秈稻、粳稻的最 低收購(gòu)價(jià)格分別下降至120 元/50 kg、126 元/50 kg、 130 元/50 kg。

除了調(diào)整最低收購(gòu)價(jià)格水平之外，國(guó)家還采取了多項(xiàng)調(diào)整措施?？s短稻谷收購(gòu)期限，延后收購(gòu)啟動(dòng)時(shí)間，早秈稻托市收購(gòu)期縮短15 d，中晚秈稻托市收購(gòu)期縮短20～25 d；優(yōu)化收購(gòu)啟動(dòng)及停止條件，完善超標(biāo)稻谷收儲(chǔ)制度，促進(jìn)多元市場(chǎng)化收購(gòu)；提高收購(gòu)質(zhì)量，將收購(gòu)標(biāo)準(zhǔn)提高至國(guó)標(biāo)三等以上，引導(dǎo)農(nóng)戶調(diào)整優(yōu)化種植結(jié)構(gòu)，“種好糧”、“賣好糧”，因地制宜發(fā)展優(yōu)質(zhì)稻和專用麥，從糧食質(zhì)量提升中獲得更高的種糧收益。同時(shí)為保護(hù)種糧農(nóng)民收益，在相關(guān)稻谷主產(chǎn)省份實(shí)施稻谷生產(chǎn)者補(bǔ)貼，中央財(cái)政將一定數(shù)額補(bǔ)貼資金撥付到省，由有關(guān)省份制定具體補(bǔ)貼實(shí)施方案。2020 年中央一號(hào)文件提出“調(diào)整完善稻谷、小麥最低收購(gòu)價(jià)政策，穩(wěn)定農(nóng)民基本收益”，為應(yīng)對(duì)疫情沖擊，穩(wěn)定糧食產(chǎn)量，稻谷最低收購(gòu)價(jià)總體保持穩(wěn)定，早秈稻、中晚秈稻、粳 稻最低收購(gòu)價(jià)格分別為121 元/50 kg、127 元/50 kg、 130 元/50 kg，其中，早秈稻、中晚秈稻均上漲 1 元/50 kg，粳稻價(jià)格保持不變。2020 年發(fā)布《關(guān)于完善稻谷最低收購(gòu)價(jià)有關(guān)政策的通知》中提出：自2020 年起對(duì)最低收購(gòu)價(jià)稻谷限定收購(gòu)總量，且分批下達(dá)，限定2020 年最低收購(gòu)價(jià)稻谷收購(gòu)總量為5 000 萬(wàn)t，其中秈稻2 000 萬(wàn)t、粳稻3 000 萬(wàn)t；大力提倡“優(yōu)糧優(yōu)價(jià)”，倡導(dǎo)綠色優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品供給。

1.3 政策調(diào)整思路及目標(biāo)

在新發(fā)展階段背景下，最低收購(gòu)價(jià)政策改革總體遵循“市場(chǎng)定價(jià)，價(jià)補(bǔ)分離”的基本取向，“市場(chǎng)定價(jià)”即恢復(fù)市場(chǎng)機(jī)制作用，讓價(jià)格真正發(fā)揮調(diào)節(jié)供求的功能，“價(jià)補(bǔ)分離”是將隱含在價(jià)格內(nèi)的補(bǔ)貼分離，調(diào)整為生產(chǎn)者直接補(bǔ)貼，以彌補(bǔ)生產(chǎn)成本上升造成的損失，保護(hù)農(nóng)民生產(chǎn)的積極性。當(dāng)前，考慮糧食生產(chǎn)成本、供需變化、外部環(huán)境復(fù)雜性等因素，政策調(diào)整的總目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)糧食高質(zhì)量穩(wěn)產(chǎn)保供，具體目標(biāo)包括：第一，保障口糧絕對(duì)安全，牢牢守住保障糧食安全的底線，維護(hù)糧食生產(chǎn)合理收益，保護(hù)農(nóng)戶種糧積極性；第二，發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制作用，維持糧食市場(chǎng)平穩(wěn)運(yùn)行，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)稻谷優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)，引導(dǎo)農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化和種植行為調(diào)整；第三，提高政策合規(guī)性，在遵循WTO 國(guó)際規(guī)則的前提下，充分用足“黃箱”政策空間[21]，調(diào)整優(yōu)化“綠箱”措施結(jié)構(gòu)。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 模型構(gòu)建

廣義合成控制法利用固定效應(yīng)模型對(duì)合成控制法進(jìn)行整合，放松了平行趨勢(shì)假定，允許政策處理變量和未觀測(cè)單元的時(shí)間異質(zhì)性相關(guān)，可進(jìn)行多個(gè)實(shí)驗(yàn)單元與多期政策處理，具有明顯優(yōu)勢(shì)。假設(shè)Yit是省份i 在第t 年的稻谷產(chǎn)量（播種面積、單產(chǎn)），tr 和co 分別為處理組與合成控制組的單位集合?？倶颖緮?shù)為N=Ntr+Nco，其中Ntr、Nco分別為處理組和合成控制組的省份個(gè)數(shù)。所有樣本觀察均有Τ 期。Τ0,i為處理組省份i 在政策調(diào)整前的期數(shù)，那么政策調(diào)整發(fā)生在Τ0,i+1 期，調(diào)整后觀測(cè)期為qi=Τ-Τ0,i。在觀測(cè)時(shí)期跨度內(nèi)，合成控制組單位未受政策影響。假設(shè)所有處理組省份政策調(diào)整發(fā)生的時(shí)期相同，即Τ0,i=Τ；qi=q。為控制省份異質(zhì)性和空間相關(guān)性，假設(shè)稻谷產(chǎn)量（播種面積、單產(chǎn)）Yit由如下線性因子模型生成，即：

式中：Dit為發(fā)生政策調(diào)整的虛擬變量，Dit=1 表示省份i 在t 期受到政策調(diào)整影響，否則取0；δit表示省份i 在第t 時(shí)期的異質(zhì)性政策處理效應(yīng)；Xit′為K維可觀測(cè)控制變量；β=[β1, …, βk]′為K 維待估計(jì)系數(shù)向量；ft=[f1t, …, frt]′表示影響不同省份稻谷生產(chǎn)的r 維不可觀測(cè)時(shí)變共同因子向量，控制不同省份間的空間相關(guān)性；λi=[λi1, …, λir]′為省份i 的r 維未知因子載荷向量，λi′ft為反映了省份間相關(guān)的不可觀 測(cè)時(shí)變因素；εit為省份i 在第t 期具有零均值不可觀測(cè)沖擊，反映了省份間相互獨(dú)立的隨機(jī)擾動(dòng)因素。

令Yit(1)和Yit(0)分別表示省份i 在第t 期受到政策調(diào)整影響和未受政策調(diào)整影響的潛在結(jié)果，則個(gè)體處理效應(yīng)為δit=Yit(1)-Yit(0) (i ∈Г, Г 表示正整數(shù)，t ＞Τ0)，政策對(duì)稻谷播種面積（單產(chǎn)、產(chǎn)量）影響的平均處理效應(yīng)（ATT）為：

2.2 樣本代表性說(shuō)明

廣義合成控制法的關(guān)鍵在于合成控制組能夠較好擬合處理組地區(qū)的農(nóng)業(yè)與社會(huì)發(fā)展特征。因此，為提高研究的可信度與解釋力，在已有文獻(xiàn)基礎(chǔ) 上[22-24]，結(jié)合政策研究的特殊性，本文選擇廣東省、浙江省、云南省、重慶市、福建省、貴州省、海南省、山東省、上海市共9 個(gè)地區(qū)作為合成控制組。選取以上省份作為合成控制組基于兩點(diǎn)：一是廣東等地區(qū)適宜種植稻谷。與全國(guó)非處理組其他省份相比，廣東等9 ?。ㄖ陛犑校┑牡竟犬a(chǎn)量、播種面積較高；二是合成控制組與處理組能基本代表我國(guó)稻谷總體生產(chǎn)情況，2004—2019 年間，20 個(gè)樣本省的稻谷產(chǎn)量及播種面積均占到全國(guó)總量的98%以上 （圖1）。

圖1 2004—2019 年全國(guó)與樣本省稻谷產(chǎn)量及播種面積對(duì)比Fig. 1 Comparison of rice yield and sown area between China and sample provinces from 2004 to 2019

2.3 變量選取

2.3.1 被解釋變量 借鑒杜銳和毛學(xué)峰[23]的研究成果，本文將稻谷產(chǎn)量、播種面積及單位面積產(chǎn)量設(shè)為被解釋變量，來(lái)衡量新一輪最低收購(gòu)價(jià)政策調(diào)整的影響效應(yīng)。最低收購(gòu)價(jià)政策實(shí)施的核心目標(biāo)是穩(wěn)定稻谷產(chǎn)量、保護(hù)農(nóng)民種稻積極性，因此稻谷產(chǎn)量、播種面積及單位面積產(chǎn)量變動(dòng)是衡量最低收購(gòu)價(jià)政策調(diào)整效應(yīng)的直接指標(biāo)。

2.3.2 解釋變量 在已有研究的基礎(chǔ)上[23-24]，本文將影響稻谷生產(chǎn)的解釋變量分為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)基礎(chǔ)兩方面。

1）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)包括：化肥施用量，用農(nóng)業(yè)化肥施用量表示，反映糧食生產(chǎn)過(guò)程中的農(nóng)業(yè)物質(zhì)投入情況[25]；農(nóng)機(jī)總動(dòng)力，用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力表示，反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的機(jī)械化水平，通常糧食生產(chǎn)能力受機(jī)械化水平影響較大[26]；灌溉面積，用有效灌溉面積表示，反映糧食生產(chǎn)過(guò)程中的灌溉條件；農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，用農(nóng)林牧漁業(yè)增加值表示，反應(yīng)不同地區(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的最終成果。

2）經(jīng)濟(jì)社會(huì)基礎(chǔ)包括：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，本文用地區(qū)城鎮(zhèn)化率表示，通常城鎮(zhèn)化率水平越高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展越快，農(nóng)業(yè)發(fā)展意愿相對(duì)較低[27]；政府支持力度，即政府對(duì)全社會(huì)的投入情況，用地方財(cái)政一般預(yù)算支出表示，體現(xiàn)政府的活動(dòng)范圍和方向，政府的財(cái)政資金分配關(guān)系對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有一定的引導(dǎo)作用[28]；工資水平，本文用在崗職工平均工資表示，通常農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與地區(qū)整體的工資水平有密切關(guān)系。

2.4 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文共選取全國(guó)20 個(gè)水稻生產(chǎn)區(qū)作為研究樣本省，其中黑龍江、吉林、湖南、湖北、江西、安徽、四川、遼寧、廣西、江蘇、河南11 個(gè)稻谷最低收購(gòu)價(jià)政策實(shí)施地區(qū)作為處理組，廣東、云南、重慶、浙江、福建、貴州、海南、山東、上海9 個(gè)?。ㄖ陛犑校┳鳛楹铣煽刂平M。稻谷產(chǎn)量、稻谷播種面積、稻谷單產(chǎn)、化肥施用量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、有效灌溉面積的數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》；農(nóng)林牧漁業(yè)增加值、年末城鎮(zhèn)人口比重的數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》；在崗職工平均工資數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局；地方財(cái)政一般預(yù)算支出數(shù)據(jù)來(lái)源于各地區(qū)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào)》。個(gè)別缺失值以相鄰年份均值或地區(qū)數(shù)據(jù)擬合補(bǔ)齊。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)特征如表1 所示。

3 實(shí)證分析

3.1 新一輪最低收購(gòu)價(jià)政策調(diào)整對(duì)稻谷播種面積的影響

通過(guò)廣義合成控制法，本研究進(jìn)行了多次模擬，并結(jié)合期望最大化邏輯算法[29]，控制省份固定效應(yīng)，最終獲得的結(jié)果如圖2 所示。其中縱軸代表播種面積數(shù)值、橫軸代表年份。在新一輪最低收購(gòu)價(jià)政策調(diào)整之前，合成控制組和處理組的稻谷播種面積路徑能夠基本重合，說(shuō)明合成控制法基本擬合了政策調(diào)整之前的稻谷面積波動(dòng)路徑。政策調(diào)整后，合成播種面積明顯高于實(shí)際播種面積，說(shuō)明最低收購(gòu)價(jià)政策調(diào)整對(duì)稻谷播種面積增長(zhǎng)的抑制作用明顯。總體來(lái)看，政策調(diào)整對(duì)處理組稻谷播種面積的平均效應(yīng)為-5.72，調(diào)整對(duì)稻谷播種面積的影響率為-2.67%。

表1 變量的統(tǒng)計(jì)性描述Table 1 Descriptive statistics of variables

圖2 實(shí)際與合成稻谷播種面積路徑對(duì)比Fig. 2 Comparison of actual and synthetic rice sown area paths

對(duì)此可能的解釋為：政府每年公布的稻谷最低收購(gòu)價(jià)格對(duì)農(nóng)戶的糧食供給行為存在顯著影響，農(nóng)戶根據(jù)往年市場(chǎng)價(jià)格及新糧上市前公布的最低收購(gòu)價(jià)格調(diào)整自身預(yù)期，在價(jià)格預(yù)期指導(dǎo)下調(diào)整糧食生產(chǎn)行為[30]。近年國(guó)家連續(xù)調(diào)整稻谷最低收購(gòu)價(jià)格水平，在價(jià)格預(yù)期影響下，面對(duì)種稻生產(chǎn)成本高企壓力，農(nóng)戶通過(guò)種植行為調(diào)整、縮小種植面積來(lái)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

從異質(zhì)性視角考察新一輪最低收購(gòu)價(jià)政策調(diào)整對(duì)不同省份稻谷播種面積作用效果，結(jié)果如圖3 所示。在政策調(diào)整前，處理組11 省的相對(duì)處理效應(yīng)均在0 左右波動(dòng)，模型擬合效果較好；在政策調(diào)整后，不同省份政策效應(yīng)之間存在顯著分異特征。所有處理組相對(duì)處理效應(yīng)在2015—2019 年間均存在較大幅度波動(dòng)，表明新一輪最低收購(gòu)價(jià)政策調(diào)整對(duì)稻谷

圖3 不同省份相對(duì)處理效應(yīng)Fig. 3 Relative treatment effect in different provinces

播種面積造成了較大的外生沖擊，這一點(diǎn)在上文已證實(shí)。具體來(lái)看：政策調(diào)整對(duì)黑龍江、吉林、遼寧、廣西、湖南、四川、江蘇七省的負(fù)向作用顯著，其中黑龍江、廣西、湖南的下降幅度較大，2019 年三省的相對(duì)處理效應(yīng)分別達(dá)到-48.47、-27.01、-25.72；湖北、安徽、江西、河南四個(gè)政策實(shí)施區(qū)的相對(duì)處理效應(yīng)均為正，表明政策調(diào)整未明顯減少上述四省播種面積。綜上分析，新一輪最低收購(gòu)價(jià)政策調(diào)整對(duì)多數(shù)政策實(shí)施省份稻谷播種面積均有負(fù)向影響，其中對(duì)黑龍江、廣西、湖南的影響最為強(qiáng)烈。

3.2 新一輪最低收購(gòu)價(jià)政策調(diào)整對(duì)稻谷單產(chǎn)的影響

表2 呈現(xiàn)了受政策調(diào)整影響前后實(shí)際與合成稻谷單產(chǎn)的變動(dòng)數(shù)據(jù)。通過(guò)比較稻谷單產(chǎn)差異度發(fā)現(xiàn)，在政策未調(diào)整的時(shí)間段內(nèi)，實(shí)際單產(chǎn)與合成單產(chǎn)的差異度均保持在5%以內(nèi)，說(shuō)明合成控制組較好地?cái)M合了真實(shí)稻谷主產(chǎn)區(qū)的單產(chǎn)變動(dòng)趨勢(shì)。二者變化路徑的差異較小，合成控制組的稻谷單產(chǎn)可以作為處理組單產(chǎn)變動(dòng)的反事實(shí)估計(jì)，而實(shí)際值與反事實(shí)擬合值之差即為最低收購(gòu)價(jià)政策調(diào)整的單產(chǎn)效應(yīng)。從表2 可看出，受新一輪最低收購(gòu)價(jià)政策調(diào)整影響，2015 年以來(lái)，處理組實(shí)際稻谷單產(chǎn)持續(xù)高于合成單產(chǎn)，且隨著時(shí)間的推移兩者單產(chǎn)的正向缺口呈波動(dòng)擴(kuò)大趨勢(shì)。實(shí)證結(jié)果表明政策調(diào)整對(duì)處理組實(shí)際稻谷單產(chǎn)呈正向影響，政策調(diào)整的平均處理效應(yīng)為155.20，政策調(diào)整對(duì)稻谷單產(chǎn)的影響率約為2.08%。對(duì)這一結(jié)果可能的解釋為：稻谷單產(chǎn)水平變化受良種培育、栽培技術(shù)進(jìn)步、自然災(zāi)害、糧食生產(chǎn)政策等多重因素的影響[31]，其中良種培育對(duì)于提高稻谷單產(chǎn)水平極為重要，歷史上優(yōu)質(zhì)稻谷品種的推廣時(shí)期往往與稻谷單產(chǎn)大幅增長(zhǎng)的階段相吻合[32]。

表2 實(shí)際與合成稻谷單產(chǎn)匯總表Table 2 Summary of actual and synthetic rice yield per unit area

3.3 新一輪最低收購(gòu)價(jià)政策調(diào)整對(duì)稻谷產(chǎn)量的影響

圖4 展示了不同組別稻谷產(chǎn)量隨時(shí)間的變化狀況。在政策調(diào)整前，合成組與處理組稻谷產(chǎn)量的變化路徑幾乎完全重合，這表明廣義合成控制法較好的模擬了處理組在政策調(diào)整之前稻谷產(chǎn)量的增長(zhǎng)路徑，避免了雙重差分法選取控制組樣本時(shí)，難以滿足共同趨勢(shì)這一基礎(chǔ)條件的潛在風(fēng)險(xiǎn)。在政策調(diào)整當(dāng)期，兩條路徑開(kāi)始產(chǎn)生差異，合成稻谷產(chǎn)量逐漸高于真實(shí)稻谷產(chǎn)量。因此，本文認(rèn)為政策調(diào)整后的產(chǎn)量差異可能歸因于新一輪最低收購(gòu)價(jià)政策變動(dòng) 影響。

圖4 實(shí)際與合成稻谷產(chǎn)量路徑對(duì)比Fig. 4 Comparison of actual and synthetic rice yield paths

圖5 相對(duì)處理效應(yīng)年份變化圖Fig. 5 Changes in years of relative treatment effects

根據(jù)公式（2），實(shí)際稻谷產(chǎn)量與合成稻谷產(chǎn)量在政策調(diào)整前后的差值A(chǔ)TT，即為政策調(diào)整效應(yīng)。圖5 結(jié)果表明新一輪政策調(diào)整對(duì)稻谷產(chǎn)量的平均處理效應(yīng)為-12.62，政策調(diào)整使處理組稻谷產(chǎn)量變動(dòng)率達(dá)-0.82%。分解來(lái)看，2015 年稻谷最低收購(gòu)價(jià)格開(kāi)始調(diào)整，宏觀價(jià)格支持政策的變化并未迅速反應(yīng)到實(shí)際稻谷產(chǎn)量，而使其繼續(xù)保持緩慢上漲趨勢(shì)。本文認(rèn)為原因在于2015 年國(guó)家雖停止提高稻谷最低收購(gòu)價(jià)格，但受價(jià)格變動(dòng)幅度及滯后效應(yīng)影響，政策實(shí)施地區(qū)稻谷產(chǎn)量未出現(xiàn)大幅下降。而且，隨著糧食種植規(guī)?；潭鹊募由睿竟茸畹褪召?gòu)價(jià)政策的持續(xù)實(shí)施使規(guī)?；?jīng)營(yíng)的糧食收益得到保障，促進(jìn)了稻谷產(chǎn)量的穩(wěn)定增長(zhǎng)[33]。隨著稻谷最低收購(gòu)價(jià)政策調(diào)整的深入進(jìn)行，受糧食生產(chǎn)成本“地板”及糧食價(jià)格“天花板”雙重?cái)D壓怪圈的影響，農(nóng)戶種稻積極性逐步下降，尤其對(duì)種稻大戶的影響逐步凸顯，從而造成稻谷產(chǎn)量的波動(dòng)變化。

總結(jié)而言，稻谷產(chǎn)量變動(dòng)受到播種面積及單產(chǎn)兩方面因素影響，二者在主、次影響因素之間相互轉(zhuǎn)換[34]。稻谷總產(chǎn)量增加往往是單產(chǎn)因素和播種面積因素共同作用的結(jié)果，而總產(chǎn)量減少則主要?dú)w因于播種面積的減少，即出現(xiàn)種植面積增長(zhǎng)對(duì)總產(chǎn)量增加的貢獻(xiàn)率低于播種面積縮減對(duì)總產(chǎn)量減少的貢獻(xiàn)率這一現(xiàn)象。通過(guò)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，2015 年新一輪最低收購(gòu)價(jià)政策調(diào)整以來(lái)，在最低收購(gòu)價(jià)格不再連年增加的壓力下，稻谷播種面積出現(xiàn)明顯調(diào)減，稻谷產(chǎn)量增加主要依賴于單產(chǎn)提升。

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證結(jié)果的穩(wěn)健性，即政策實(shí)施省份稻谷生產(chǎn)變動(dòng)確是受新一輪最低收購(gòu)價(jià)政策影響而非其他偶然因素所致，本文使用“安慰劑方法”（placebo test）[35]進(jìn)行檢驗(yàn)。首先，本文假設(shè)政策調(diào)整對(duì)稻谷生產(chǎn)沒(méi)有因果影響。其次，本文將之前位于處理組的省份隨機(jī)抽取放入合成控制組，再?gòu)暮铣煽刂平M中隨機(jī)抽取若干省份作為偽處理組，利用合成控制法估計(jì)稻谷最低收購(gòu)價(jià)政策調(diào)整對(duì)偽處理組稻谷生產(chǎn)的政策效應(yīng)。結(jié)果如圖6 所示，偽處理組與合成控制組的稻谷生產(chǎn)在2015 年前總體發(fā)展路徑近似，政策調(diào)整之后，稻谷各生產(chǎn)變量均出現(xiàn)與前文一致變動(dòng)，從而證明前文結(jié)論是穩(wěn)健的。

圖6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)Fig. 6 Robustness test

4 研究結(jié)論及政策建議

4.1 研究結(jié)論

2015 年，我國(guó)進(jìn)入新一輪最低收購(gòu)價(jià)政策調(diào)整階段。在此背景下，本文利用2004—2019 年全國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，采用糾正效應(yīng)研究偏誤性的廣義合成控制法，識(shí)別新一輪最低收購(gòu)價(jià)政策調(diào)整對(duì)稻谷生產(chǎn)的影響效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：

1）從播種面積看，新一輪政策調(diào)整對(duì)稻谷播種面積有顯著的負(fù)向影響，平均處理效應(yīng)為-57.23，影響率約為-2.67%；政策調(diào)整對(duì)稻谷播種面積造成的外力沖擊具有省份異質(zhì)性，其中對(duì)黑龍江、廣西、湖南三省的影響最為強(qiáng)烈。

2）從產(chǎn)量看，新一輪政策調(diào)整造成了稻谷產(chǎn)量的明顯下降，政策調(diào)整對(duì)稻谷產(chǎn)量的平均處理效應(yīng)為-12.62，變動(dòng)率達(dá)-0.82%；根據(jù)不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)，2015 年宏觀價(jià)格支持政策調(diào)整初期未迅速反應(yīng)到實(shí)際稻谷產(chǎn)量，2016 年稻谷產(chǎn)量開(kāi)始出現(xiàn)波動(dòng)下跌。

3）總結(jié)而言，2015 年新一輪最低收購(gòu)價(jià)政策調(diào)整后，稻谷播種面積出現(xiàn)明顯調(diào)減，而稻谷增產(chǎn)主要依賴于單產(chǎn)提高。

4.2 政策建議

1）繼續(xù)穩(wěn)定稻谷最低收購(gòu)價(jià)政策，完善種糧補(bǔ)貼、金融保險(xiǎn)等配套支持政策。研究發(fā)現(xiàn)，新一輪最低收購(gòu)價(jià)政策調(diào)整對(duì)稻谷播種面積與產(chǎn)量的持續(xù)增長(zhǎng)有一定抑制作用?？诩Z生產(chǎn)穩(wěn)定是前提，糧食產(chǎn)量一旦下滑恢復(fù)起來(lái)很難，最低收購(gòu)價(jià)政策作為糧食生產(chǎn)的“穩(wěn)定器”，要以牢牢守住國(guó)家糧食安全為底線，確立糧食價(jià)格支持政策改革的基本思路，在一定時(shí)期內(nèi)繼續(xù)保留稻谷最低收購(gòu)價(jià)政策框架，切實(shí)保護(hù)好地方政府重農(nóng)抓糧和農(nóng)民種糧的積極性。同時(shí)，加大糧食補(bǔ)貼支持，提高補(bǔ)貼精準(zhǔn)性，向糧食生產(chǎn)者、新型糧食經(jīng)營(yíng)主體傾斜，增加真正種糧者的底氣。積極探索實(shí)施糧食“保險(xiǎn)+期貨”、完全成本和收入保險(xiǎn)等“綠箱”補(bǔ)貼措施，提高農(nóng)戶種糧預(yù)期。

2）最低收購(gòu)價(jià)政策改革應(yīng)堅(jiān)持循序漸進(jìn)、審慎穩(wěn)妥主原則，市場(chǎng)調(diào)節(jié)主方向。研究發(fā)現(xiàn)，稻谷生產(chǎn)對(duì)宏觀價(jià)格支持水平變動(dòng)具有極強(qiáng)的敏感性。長(zhǎng)期以來(lái)，國(guó)家最低收購(gòu)政策是市場(chǎng)變動(dòng)的風(fēng)向標(biāo)，若政策調(diào)整過(guò)快可能會(huì)造成國(guó)內(nèi)糧食市場(chǎng)波動(dòng)，糧食種植面積下降，進(jìn)而威脅國(guó)家糧食安全根基。因此，建議逐步合理調(diào)整最低收購(gòu)價(jià)定價(jià)機(jī)制，理順糧食比價(jià)關(guān)系，突出“減損失”功能，弱化“保收入”功能，強(qiáng)化“托底”作用，削減“托市”作用，使最低收購(gòu)價(jià)水平回歸“最低”本意，即對(duì)于多數(shù)農(nóng)戶來(lái)說(shuō)，種糧可以保證收回成本。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，以提質(zhì)增效、綠色生產(chǎn)為導(dǎo)向，鼓勵(lì)多元市場(chǎng)主體積極入市，建立“優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)”糧食市場(chǎng)化收購(gòu)機(jī)制。

3）依靠生物育種產(chǎn)業(yè)化和科技創(chuàng)新手段，提升稻谷單產(chǎn)水平。研究發(fā)現(xiàn)，在新一輪政策調(diào)整背景下，稻谷單產(chǎn)提升對(duì)穩(wěn)定稻谷產(chǎn)量與供給水平具有重要影響。因此，在國(guó)內(nèi)資源空間有限的現(xiàn)實(shí)約束下，為避免因播種面積不穩(wěn)而造成的全國(guó)稻谷產(chǎn)量波動(dòng)，應(yīng)以提高單產(chǎn)水平為主要著力點(diǎn)，加大水稻品種研發(fā)與推廣投入，特別是推動(dòng)高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)抗逆新品種，資源節(jié)約型和優(yōu)質(zhì)功能型新品種，適宜機(jī)械化的突破性新品種等重大水稻種源創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)化，從源頭保障國(guó)家糧食安全。

4）密切關(guān)注政策調(diào)整的省份異質(zhì)性效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)，新一輪最低收購(gòu)價(jià)政策調(diào)整對(duì)稻谷播種面積沖擊具有省份異質(zhì)性特征，其中對(duì)黑龍江、廣西、湖南三省的影響較為強(qiáng)烈。因此，政策調(diào)整應(yīng)注意因地制宜，充分考慮不同地區(qū)稻谷生產(chǎn)狀況，賦予稻谷主產(chǎn)區(qū)政策自主權(quán)與政策資源。同時(shí)，給予稻谷核心產(chǎn)區(qū)優(yōu)惠政策扶持，加大政策向主產(chǎn)區(qū)的傾斜力度，完善支農(nóng)資金分配與財(cái)政轉(zhuǎn)移支付機(jī)制，形成政策、資金、技術(shù)合力，全方位支持建立稻谷增產(chǎn)高地，集中打造國(guó)家糧食新的增長(zhǎng)點(diǎn)，共同維護(hù)國(guó)家糧食安全。