謝尚森 張婧茹

(阜陽(yáng)師范大學(xué),安徽 阜陽(yáng) 236037)

“黨的十八大”以后中國(guó)的政治、經(jīng)濟(jì)、文化等發(fā)生了翻天覆地的變化，中國(guó)體育事業(yè)的巨大成就和發(fā)展在世界大舞臺(tái)的影響力也愈加明顯，群眾體育將成為未來(lái)發(fā)展的 “主旋律”[1]。黨的“十九大”報(bào)告中指出“將全民健身上升為國(guó)家戰(zhàn)略，廣泛開展全民健身運(yùn)動(dòng)，推動(dòng)全民健身和全民健康深度融合。全民健身對(duì)于推動(dòng)中國(guó)體育事業(yè)發(fā)展、提升群眾健康水平的積極作用，廣泛開展全民健身活動(dòng)，加快推進(jìn)體育強(qiáng)國(guó)建設(shè)[2]。”國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)全民健身場(chǎng)地設(shè)施建設(shè) 發(fā)展群眾體育的意見》提出了加強(qiáng)健身設(shè)施建設(shè)和發(fā)展群眾體育的一系列新政策、新舉措，構(gòu)建更高水平的全民健身服務(wù)公共體系，推動(dòng)群眾體育高質(zhì)量發(fā)展，具有重大意義[3]。隨著全民健身戰(zhàn)略的普及，公共體育服務(wù)事業(yè)在全國(guó)開展的如火如荼，其中，體育資源是公共體育服務(wù)事業(yè)的重要組成部分，如何合理有效地配置體育資源，對(duì)公共體育事業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要?！昂侠砼渲谩卑凑战?jīng)濟(jì)學(xué)觀點(diǎn)是指資源在得到充分利用的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了最佳的有效配置[4]，即投入與產(chǎn)出的對(duì)比關(guān)系。隨著各地經(jīng)濟(jì)水平的快速發(fā)展，群眾體育財(cái)政投入的力度也在逐漸提高，加強(qiáng)群眾體育事業(yè)經(jīng)費(fèi)的績(jī)效管理，完善公共體育資源相關(guān)的法律法規(guī)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)群眾體育資源效率的最大化，構(gòu)建以市場(chǎng)、文化、制度為導(dǎo)向的公共體育資源管理體系，是學(xué)者們研究的目標(biāo)。目前安徽省擁有5個(gè)全國(guó)全民運(yùn)動(dòng)健身示范市，盡管在諸多方面取得了一系列的成就，但是在財(cái)政支出、人員分配管理等很多方面呈現(xiàn)的問(wèn)題也較為明顯。在此背景下，通過(guò)對(duì)安徽省群眾體育資源配置效率進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)價(jià)，尋找影響安徽省群眾體育資源效率的影響因素，探討如何提升安徽省群眾體育資源效率水平在全國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力，對(duì)轉(zhuǎn)變安徽省體育經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的再升級(jí)，具有重要意義。

1 文獻(xiàn)綜述

自2010年以來(lái)，國(guó)內(nèi)關(guān)于群眾體育資源效率評(píng)價(jià)的研究如下：學(xué)者李勇[5](2019)運(yùn)用DEA—Tobit模型對(duì)陜西省公共體育資源效率影響因素進(jìn)行研究，該研究對(duì)群眾體育服務(wù)靜態(tài)效率研究的較多，而對(duì)動(dòng)態(tài)效率研究的較少，且在投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)的選取上有待進(jìn)一步的完善。李燕領(lǐng)等[6](2018)運(yùn)用模型分析法，分析、測(cè)度了我國(guó)群眾體育資源投入和產(chǎn)出的效率，認(rèn)為影響群眾體育資源投入產(chǎn)出效率的因素包括人口密度、人均GDP、財(cái)政分權(quán)、大專文化程度以上人口占比，雖然影響因素涉及的面比較廣，但是對(duì)于類似政府透明度、管理人員素質(zhì)等主客觀影響因素的考慮較少。曾爭(zhēng)等[7](2015)運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法和面板數(shù)據(jù)回歸方法對(duì)我國(guó)體育公共服務(wù)的技術(shù)效率進(jìn)行研究，結(jié)果顯示，人口密度和學(xué)歷水平對(duì)群眾體育服務(wù)效率的提升起積極作用，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)群眾體育服務(wù)效率有正向效應(yīng)。與之持不同結(jié)論的游國(guó)鵬[8](2016)運(yùn)用DEA—Tobit模型對(duì)我國(guó)群眾體育投入產(chǎn)出效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，認(rèn)為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人口密度對(duì)群眾體育投入與產(chǎn)出效率沒(méi)有影響。

縱觀國(guó)內(nèi)關(guān)于群眾體育研究動(dòng)態(tài)，對(duì)我國(guó)群眾體育資源效率評(píng)價(jià)及影響因素進(jìn)行了非常有價(jià)值的探討，為我國(guó)職能部門決策提供參考意見?，F(xiàn)存文獻(xiàn)主要是運(yùn)用因子分析法、主成分分析法或非參數(shù)DEA的Malmquist指數(shù)法對(duì)我國(guó)群眾體育進(jìn)行研究，較少對(duì)群眾體育資源配置效率和影響因素進(jìn)行實(shí)證研究，此外，大部分學(xué)者采用靜態(tài)分析為主，很少有學(xué)者采用靜態(tài)分析和動(dòng)態(tài)分析對(duì)群眾體育進(jìn)行實(shí)證研究，且大部分學(xué)者選取的樣本跨度較短，無(wú)法真正反映群眾體育資源配置的真實(shí)情況。鑒于此，本文對(duì)已有研究的推進(jìn)主要體現(xiàn)在以下方面：首先，選取2015-2019年的樣本，樣本跨度時(shí)間較長(zhǎng)，能充分反映出各地方群眾體育資源配置效率及影響因素真實(shí)狀況；其次，本文充分考慮到群眾體育資源配置效率所面臨的各種內(nèi)部、外部環(huán)境問(wèn)題，排除了財(cái)政方面可能存在的主、客觀因素，實(shí)現(xiàn)了靜態(tài)效率分析和動(dòng)態(tài)效率分析的深度結(jié)合；最后，在群眾體育資源配置效率影響因素方面，本文充分考慮到社會(huì)外部環(huán)境和內(nèi)部環(huán)境影響因素，涉及面較廣，主要有財(cái)政分權(quán)、人均GDP、人口密度、地理位置和本科學(xué)歷以上人口占比等。

2 研究方法、指標(biāo)選取、數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 研究方法

2.1.1 基于靜態(tài)效率評(píng)價(jià)的DEA

DEA是運(yùn)籌學(xué)和經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)投入、產(chǎn)出進(jìn)行相對(duì)評(píng)價(jià)時(shí)最常用的效率評(píng)測(cè)方法。其中BCC模式是DEA模型中較為常見的分析方法，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)安徽省群眾體育資源配置效率進(jìn)行評(píng)測(cè)，其數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

其中m、s分別代表投入、產(chǎn)出變量個(gè)數(shù)，δ0為決策單元有效值，s-和s+分別表示投入項(xiàng)的差額變量與產(chǎn)出項(xiàng)的超額變量[9-10]。

2.1.2 基于動(dòng)態(tài)效率評(píng)價(jià)的Malmquist指數(shù)

為了進(jìn)一步分析安徽省群眾體育資源配置動(dòng)態(tài)效率，本文采用Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)進(jìn)行實(shí)證分析，其數(shù)學(xué)表達(dá)式如下：

其中等號(hào)左邊表示全要素生產(chǎn)率變化，等號(hào)右邊表示全要素生產(chǎn)率變化的3個(gè)影響因素。分別表示純技術(shù)效率變化、規(guī)模效率變化、技術(shù)水平變化[11-12]。

2.1.3 基于Tobit的效率影響因素分析模型

群眾體育資源配置效率的影響因素受到投入系統(tǒng)、產(chǎn)出系統(tǒng)、社會(huì)環(huán)境系統(tǒng)三個(gè)方面的共同影響[13]。傳統(tǒng)的回歸分析不能很好地解釋群眾體育資源配置效率的影響因素。因此采用最大似然函數(shù)的Tobit模型，Tobit回歸模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式如下：

2.2 指標(biāo)選取

2.2.1 安徽省群眾體育資源配置DEA模型指標(biāo)選取

體育行政部門在群眾體育資源配置中起主導(dǎo)作用，群眾體育資源的合理、有效配置受到制度、經(jīng)費(fèi)投入、場(chǎng)地、宣傳等諸多因素的影響，評(píng)價(jià)指標(biāo)過(guò)多或過(guò)少的選取，都不能客觀地反映真實(shí)狀況，因此，甄選少量具有代表性的典型指標(biāo)，是進(jìn)行實(shí)證分析的關(guān)鍵，本文基于現(xiàn)有文獻(xiàn)研究基礎(chǔ)上，同時(shí)經(jīng)過(guò)科學(xué)的調(diào)研、篩選通過(guò)主成分分析法建立了DEA模型評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，選出1個(gè)投入指標(biāo)和6個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)(見表1)。

表1 安徽省群眾體育資源投入產(chǎn)出效率指標(biāo)體系

為了更好地確定所選指標(biāo)的有效性，利用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS(23.0)對(duì)所選取的指標(biāo)進(jìn)行Pearson相關(guān)性檢驗(yàn)分析，測(cè)得安徽省群眾體育資源投入與產(chǎn)出指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)均為正值，且均能在P值(5%)以上顯著，說(shuō)明本研究所選取的投入、產(chǎn)出指標(biāo)具有顯著相關(guān)性，同時(shí)說(shuō)明該指標(biāo)體系的選取符合DEA模型的相關(guān)要求(見表2)。

表2 安徽省群眾體育資源投入—產(chǎn)出變量的Pearson相關(guān)系數(shù)

2.2.2 Tobit回歸模型指標(biāo)選取

本文Tobit回歸模型指標(biāo)選取依據(jù)如下：第一，基于現(xiàn)有文獻(xiàn)研究基礎(chǔ)上，例如學(xué)者游國(guó)鵬[8]、李勇[5]等主要考慮社會(huì)不可控環(huán)境系統(tǒng)對(duì)DEA效率的影響，主要采用地區(qū)經(jīng)濟(jì)、人口密度、地理位置和學(xué)歷水平作為影響因素進(jìn)行評(píng)價(jià)；第二，結(jié)合安徽省群眾體育事業(yè)的屬性和發(fā)展特性，以地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為基礎(chǔ)選取指標(biāo)。根據(jù)以上研究基礎(chǔ)，本研究從人、財(cái)、物、地理位置四個(gè)外部社會(huì)環(huán)境對(duì)安徽省群眾體育資源影響因素進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)價(jià)，具體Tobit回歸模型指標(biāo)如下：1)財(cái)政分權(quán)：是指各級(jí)各部門為了實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)目標(biāo)、任務(wù)，將財(cái)政職責(zé)和權(quán)力下放到地方的分工方式，財(cái)政分權(quán)影響著群眾體育的發(fā)展，但是關(guān)系尚未有定論。2)人均GDP：該地區(qū)當(dāng)年社會(huì)產(chǎn)品和服務(wù)的產(chǎn)出總額與當(dāng)年該地區(qū)的總?cè)丝跀?shù)量的比值，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是群眾體育發(fā)展的基礎(chǔ)。3)人口密度：是單位土地面積上人口數(shù)量，是衡量地區(qū)人口分布狀況的重要指標(biāo)，目前關(guān)于人口密度與群眾體育資源效率的關(guān)系仍沒(méi)有定論，但是是影響群眾體育資源效率的重要因素。4)地理位置：安徽省從南到北政治、經(jīng)濟(jì)、文化、交通等發(fā)展差異較大，根據(jù)研究需要，將安徽省設(shè)定兩個(gè)地理位置虛擬變量D1和D2，D1=(1，皖南地區(qū)；0，其它地區(qū))，D2=(1，皖北地區(qū)；0，其它地區(qū))，關(guān)于地理位置與群眾體育資源效率配置的關(guān)系仍需學(xué)者進(jìn)一步研究探討。5)本科學(xué)歷以上人口占比：有的學(xué)者選取大專或者高中學(xué)歷以上占比，隨著社會(huì)的發(fā)展和公眾普遍學(xué)歷的提高，本研究選取本科學(xué)歷以上人口占比，學(xué)歷水平對(duì)群眾體育的發(fā)展不容忽視[14-15]。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于安徽省體育局官網(wǎng)、各大體育門戶網(wǎng)站、2015—2019年安徽體育年鑒，另有一些數(shù)據(jù)來(lái)源于各地市官網(wǎng)、體育局網(wǎng)站。按照安徽省行政區(qū)劃分標(biāo)準(zhǔn)，將安徽省劃分為皖南、皖中、皖北3個(gè)地區(qū)，皖南地區(qū)包括蕪湖、馬鞍山、銅陵、宣城、黃山、池州6地市；皖中地區(qū)包括合肥、六安、滁州、安慶4地市；皖北地區(qū)包括蚌埠、淮南、淮北、宿州、阜陽(yáng)、亳州6地市。

3 實(shí)證分析

3.1 安徽省群眾體育資源配置投入—產(chǎn)出靜態(tài)效率分析

綜合效率的高低體現(xiàn)了安徽省群眾體育資源配置能力、資源使用效率的整體水平。根據(jù)本研究所需的投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)具體數(shù)據(jù)，使用軟件DEAP2.1分析得出2015—2019年安徽省各地市群眾體育資源投入產(chǎn)出綜合效率的具體結(jié)果(見表3)。從表3可知，各年度綜合效率有效的地市2015、2016、2018年各出現(xiàn)2次，2017年出現(xiàn)1次，2019年出現(xiàn)3次，有效率2017年最低6.25%，2019年最高達(dá)到18.75%。各地市綜合效率均值排名前三的城市分別是蕪湖(0.934)、馬鞍山(0.934)、安慶(0.800)，說(shuō)明蕪湖、馬鞍山、安慶3個(gè)城市的群眾體育資源投入產(chǎn)出效率整體水平在安徽省最佳。但是，這并不意味著這三個(gè)城市的資源利用達(dá)到最佳狀態(tài)。從各年度的綜合效率均值來(lái)看，安徽省群眾體育資源投入產(chǎn)出效率呈逐年增高狀態(tài)，在2017年出現(xiàn)了一次較小幅度下降，這一現(xiàn)象應(yīng)當(dāng)引起各級(jí)政府部門的重視。從變異系數(shù)角度來(lái)看，安徽省2015—2019年16個(gè)地市的變異系數(shù)除了蕪湖(0.089)、銅陵(0.081)、宣城(0.060)、合肥(0.069)、滁州(0.082)5個(gè)城市小于0.1，其它地市均大于0.1，說(shuō)明數(shù)據(jù)較離散，穩(wěn)定性較差；2015—2019年5個(gè)年度的群眾體育資源投入產(chǎn)出綜合效率的變異系數(shù)均大于0.1，說(shuō)明穩(wěn)定性較差。2015—2019年安徽省各地市群眾體育資源投入產(chǎn)出綜合效率得分情況為研究群眾體育資源投入產(chǎn)出效率影響因素提供必要的理論數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

表3 2015—2019年安徽省各地市群眾體育資源投入產(chǎn)出綜合效率

從地區(qū)層面來(lái)看(見表4)，皖南、皖中、皖北地區(qū)綜合效率均值分別是0.696、0.711、0.428，皖中地區(qū)最優(yōu)，皖南地區(qū)次之，皖北地區(qū)最低，皖南和皖中地區(qū)綜合效率均值高于安徽省綜合效率均值0.599，說(shuō)明皖南、皖中地區(qū)群眾體育資源投入產(chǎn)出綜合效率在全省處于較高水平，皖北則相反。從地市層面來(lái)看綜合效率均值超過(guò)安徽省綜合效率均值的地市分別是皖南(5)：蕪湖、馬鞍山、銅陵、宣城、黃山；皖中(4)：合肥、六安、滁州、安慶；皖北(0)。合肥作為安徽省省會(huì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在安徽省第一，但是綜合效率均值在安徽省的排名僅僅排到第7名，這種“倒置”現(xiàn)象在游國(guó)鵬[8]的研究結(jié)論中也出現(xiàn)過(guò)。從年度層面來(lái)看綜合效率均值超過(guò)安徽省綜合效率均值的年度只有2019(0.660)年度，從以上數(shù)據(jù)可以看出，安徽省群眾體育資源投入產(chǎn)出效率的高低和地理位置并沒(méi)有十分明確的關(guān)系，甚至出現(xiàn)“倒置”現(xiàn)象，即安徽省地域差異特征不明顯。

表4 2015—2019年安徽省群眾體育資源投入產(chǎn)出效率總體情況一覽表

綜合以上分析，可知安徽省群眾體育資源投入產(chǎn)出綜合效率不高，且從皖南到皖北并未呈現(xiàn)較明顯的地區(qū)差異性。從樣本觀測(cè)年度看，雖然每年的群眾體育資源綜合效率呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)，但是增長(zhǎng)幅度較小，說(shuō)明安徽省群眾體育資源投入模式不合理，產(chǎn)出效率明顯不足。造成這種現(xiàn)象的主要原因可能是：1)政府財(cái)政投入及財(cái)政分權(quán)模式導(dǎo)致群眾體育資源供給不足；2)群眾體育資源供給需求錯(cuò)位、結(jié)構(gòu)失衡；3)調(diào)節(jié)不足，監(jiān)督保障機(jī)制不完善。

3.2 安徽省群眾體育資源配置投入—產(chǎn)出的動(dòng)態(tài)效率分析

3.2.1 安徽省群眾體育資源財(cái)政生產(chǎn)率指數(shù)總體變化特征分析

根據(jù)2015—2019年安徽省群眾體育資源財(cái)政支出的Malmquist指數(shù)分析， 2016—2019年安徽省群眾體育資源全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)變化平均值為1.145，表示安徽省群眾體育資源全要素生產(chǎn)率改善了14.5%(見表5)。

表5 2015—2019年安徽省群眾體育資源財(cái)政支出的Malmquist指數(shù)

2016—2019年安徽省群眾體育資源財(cái)政支出的全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)了兩次下降，分別是2016年和2019年。雖然下降的指標(biāo)不大，在群眾體育資源財(cái)政支出方面應(yīng)當(dāng)引起政府等有關(guān)部門的注意。2017年和2018年出現(xiàn)了兩次增長(zhǎng)，其中2017年，安徽省群眾體育資源的全要素生產(chǎn)率指數(shù)為1.638，增長(zhǎng)率是63.8%，從數(shù)據(jù)指標(biāo)可以看出2017年是增幅最大的一年。2016年，安徽省群眾體育資源的全要素生產(chǎn)率為0.837，下降率是16.3%。2018年安徽省群眾體育資源全要素生產(chǎn)率為1.111，增長(zhǎng)率達(dá)到了11.1%，純技術(shù)效率變動(dòng)和規(guī)模效率變動(dòng)是主要貢獻(xiàn)者，分別是3.9%和4.9%，2019年安徽省群眾體育資源全要素生產(chǎn)率為0.994，Malmquist指數(shù)下降了0.6%，規(guī)模效率變動(dòng)指數(shù)下降了8.3%。2016—2019年技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)值分別是0.830、1.326、0.990、1.005，均值為1.038，可以看出技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)是影響全要素生產(chǎn)率變化的重要因素之一。

從整體來(lái)看，雖然2018年全要素生產(chǎn)率有小幅度提高，但是相較于2017年，下降了約42.7%，下降幅度較明顯。2019年安徽省群眾體育資源全要素生產(chǎn)率沒(méi)有提高，反而下降。綜合以上分析說(shuō)明，安徽省群眾體育資源的利用情況非常不穩(wěn)定，利用率不高，資源配置不合理，主要問(wèn)題歸納如下：1)過(guò)度重視有形資源配置；2)資源結(jié)構(gòu)配置不合理；3)缺乏以市場(chǎng)為導(dǎo)向的資源配置。擬解決辦法如下：1)群眾體育資源的投入受到當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，應(yīng)加強(qiáng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平；2)要逐漸擺脫以各級(jí)政府和群眾體育相關(guān)管理部門為主導(dǎo)的體育資源管理體制，實(shí)現(xiàn)以市場(chǎng)、文化、制度聯(lián)合體育行政相關(guān)部門、社團(tuán)、協(xié)會(huì)等協(xié)同為主體的群眾體育資源管理機(jī)制[16]。

3.2.2 安徽省各地市不同效率指數(shù)的分布特征分析

從表6可以看出，全要素生產(chǎn)率排在全省前3名的地市分別是馬鞍山(1.631)、宿州(1.565)、銅陵(1.431)，全要素生產(chǎn)率排名最低的是池州(0.712)，最高值和最低值之間的差距達(dá)到0.919。從綜合技術(shù)效率變動(dòng)來(lái)看，2015—2019年期間，只有亳州達(dá)到了1，說(shuō)明了亳州市關(guān)于群眾體育財(cái)政支出決策和管理方法相對(duì)正確。整體來(lái)看，2015—2019年安徽省群眾體育資源財(cái)政支出的全要素生產(chǎn)率處于較高水平，綜合技術(shù)效率均值是1.068，說(shuō)明安徽省群眾體育資源財(cái)政支出管理方向、基本決策正確。技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)是影響全要素生產(chǎn)率的最重要因素，因此要想提高安徽省群眾體育資源財(cái)政利用率，相關(guān)體育行政部門應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)技術(shù)相關(guān)要素的開發(fā)與利用。

表6 2015—2019年安徽省各地市群眾體育資源財(cái)政支出的Malaquist指數(shù)

通過(guò)分析安徽省群眾體育資源財(cái)政支出不同效率分布情況，目的就是改善當(dāng)前安徽省群眾體育服務(wù)出現(xiàn)的問(wèn)題，為安徽省群眾體育管理指明方向(見表7)。綜合技術(shù)效率變動(dòng)、技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)、純技術(shù)效率變動(dòng)、規(guī)模效率變動(dòng)、全要素生產(chǎn)效率變動(dòng)大于1的城市分別有11、10、4、14、11，占比分別是68.75%、62.5%、25%、87.5%、68.75%，其中全要素生產(chǎn)率均值達(dá)到了1.145，大于1城市占比68.75%，說(shuō)明安徽省大部分地市的全要素生產(chǎn)率得到改善。技術(shù)效率變動(dòng)大于1的城市只有4個(gè)地市，占比25%，占比較小。從離散程度來(lái)看，綜合技術(shù)效率變動(dòng)、技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)和全要素生產(chǎn)效率變動(dòng)離散程度較高(>0.1)，穩(wěn)定性較差，純技術(shù)效率變動(dòng)和規(guī)模效率變動(dòng)反之。

表7 安徽省群眾體育資源財(cái)政支出不同效率分布表

綜合以上分析，可得出結(jié)論：1)2015—2019年安徽省群眾體育資源財(cái)政支出離散程度較高，效率不穩(wěn)定；2)安徽省群眾體育資源財(cái)政支出管理、決策基本正確，但是利用率有待提高；3)以技術(shù)手段支持的體育資源財(cái)政支出效率不足。

3.3 安徽省群眾體育資源配置投入—產(chǎn)出效率的影響因素分析

由于DEA無(wú)法對(duì)安徽省群眾體育資源效率的外部因素進(jìn)行分析，因此本研究將采用Tobit回歸模型來(lái)分析安徽省群眾體育資源效率的影響因素，本研究將根據(jù)現(xiàn)有關(guān)于群眾體育資源研究的基礎(chǔ)上，從財(cái)政分權(quán)、人均GDP、人口密度、地理位置和本科學(xué)歷以上人口占比作為變量建立模型。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件Eviews9.0得出2015—2019年安徽省群眾體育資源投入產(chǎn)出影響因素的Tobit回歸結(jié)果(見表8)。

表8 安徽省群眾體育資源投入—產(chǎn)出效率影響因素的Tobit回歸結(jié)果

1)財(cái)政分權(quán)對(duì)群眾體育資源投入產(chǎn)出效率具有正相關(guān)關(guān)系(回歸系數(shù)1.699E+00，P值為0.2904)，且正相關(guān)關(guān)系在統(tǒng)計(jì)學(xué)上并不顯著，這一結(jié)果與李燕領(lǐng)[6]的研究結(jié)果基本一致。財(cái)政分權(quán)是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要因素，財(cái)政分權(quán)越高，地方自主財(cái)力程度越強(qiáng)，在一定程度上促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展在一定程度上影響著群眾體育的發(fā)展。同樣，本研究結(jié)果在邱鵬[17]的研究結(jié)果中也得到印證，財(cái)政分權(quán)，在一定程度上有利于群眾體育資源投入效率的提高。

2)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)群眾體育資源投入產(chǎn)出效率具有正相關(guān)關(guān)系(回歸系數(shù)8.129E-05，P值為0.5621)，且正相關(guān)關(guān)系在統(tǒng)計(jì)學(xué)上并不顯著，這一結(jié)果與李勇[5]的研究結(jié)果保持一致。當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，群眾體育資源配置效率越高，但是對(duì)群眾體育資源效率的影響并不顯著。部分學(xué)者對(duì)此持相反態(tài)度，游國(guó)鵬[8]認(rèn)為雖然經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)群眾體育資源投入產(chǎn)出效率具有正向影響，但是影響非常顯著，這種經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與群眾體育資源配置效率的“倒置”現(xiàn)象，也說(shuō)明了不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)群眾體育資源配置效率的“影響”并非絕對(duì)，有待學(xué)者進(jìn)一步探討。

3)人口密度對(duì)群眾體育資源投入產(chǎn)出效率具有負(fù)相關(guān)關(guān)系(回歸系數(shù)-1.529E-07，P值為0.6798)，且負(fù)相關(guān)關(guān)系在統(tǒng)計(jì)學(xué)上并不顯著，這一結(jié)果同樣與學(xué)者李燕領(lǐng)的研究結(jié)果基本一致。人口密度對(duì)群眾體育資源配置效率具有負(fù)向影響，人口密度越高，可以通過(guò)規(guī)模效應(yīng)降低群眾體育資源管理成本。學(xué)者李勇[5]、曾爭(zhēng)[7]認(rèn)為人口密度對(duì)群眾體育資源配置具有正相關(guān)關(guān)系，認(rèn)為人口密度越高能夠促進(jìn)群眾體育資源效率配置。也有學(xué)者認(rèn)為人口密度對(duì)群眾體育資源配置效率具有不確定性，在體育場(chǎng)地設(shè)施因素不變的條件下，低密度人口由于距離原因，可能會(huì)造成體育場(chǎng)地設(shè)施的利用率降低，從而降低民眾的體育需求和消費(fèi)。高密度人口，雖然在一定程度上會(huì)增加體育場(chǎng)地設(shè)施的利用率，但是，由于人口數(shù)量增加，管理成本也會(huì)隨之增加，投入效率反而降低。雖然人口密度對(duì)群眾體育資源配置效率的影響比較復(fù)雜，也請(qǐng)?bào)w育相關(guān)管理部門著重關(guān)注。

4)從地理位置看，D2(0.441028)高于D1(0.172136)說(shuō)明D2地區(qū)的群眾體育資源配置效率高于D1地區(qū)，并且兩個(gè)系數(shù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)上顯著(P值為0.0000和0.1003)，這和前文所得出的結(jié)論皖中地區(qū)綜合效率高于皖南地區(qū)即在DEA有效性上皖中地區(qū)優(yōu)于皖南地區(qū)相吻合。從整體來(lái)看，地理位置對(duì)安徽省群眾體育資源配置效率的影響并未呈現(xiàn)“南高北低”的地域性特征，這一研究結(jié)論與學(xué)者袁春梅[18]的研究結(jié)論相一致。

5)本科以上學(xué)歷占比與群眾體育資源投入產(chǎn)出效率具有負(fù)相關(guān)關(guān)系(回歸系數(shù)-10.72478，P值為0.0108)，且負(fù)相關(guān)關(guān)系在統(tǒng)計(jì)學(xué)上顯著。有的學(xué)者選取高中或者大專以上學(xué)歷占比，隨著人們學(xué)歷水平的不斷提高。本研究選取本科以上學(xué)歷占比作為樣本，該結(jié)論與學(xué)者李燕領(lǐng)[6]的研究結(jié)論基本一致，認(rèn)為群眾體育事業(yè)發(fā)展水平不足以提供充足的公共體育服務(wù)。但是也有學(xué)者認(rèn)為人們的受教育程度對(duì)群眾體育資源效率具有正相關(guān)關(guān)系，學(xué)者邱鵬[17]認(rèn)為人們的受教育水平越高，對(duì)群眾體育服務(wù)的需求就越高，政府就會(huì)重視群眾體育資源供給，那么群眾體育資源配置效率就會(huì)一定程度的提高。

4 結(jié)論

1)從靜態(tài)效率分析，2015—2019年安徽省各地市群眾體育資源投入產(chǎn)出綜合效率較低，差距較大，穩(wěn)定性不高；從地區(qū)層面來(lái)看，安徽省群眾體育資源投入產(chǎn)出效率并未呈現(xiàn)“南高北低”效率遞減的地域性特征。

2)從動(dòng)態(tài)效率分析，2015—2019年安徽省群眾體育資源財(cái)政支出的全要素生產(chǎn)率呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)，但是增長(zhǎng)較不穩(wěn)定，并且出現(xiàn)利用率不高，資源配置不合理的特點(diǎn)，以技術(shù)手段支持的體育資源財(cái)政支出效率不足。關(guān)于安徽省群眾體育資源效率的影響因素，以財(cái)政分權(quán)、人均GDP 、人口密度、地理位置和本科學(xué)歷以上人口占比作為變量建立模型。通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，財(cái)政分權(quán)、人均GDP對(duì)安徽省群眾體育資源投入產(chǎn)出，并未呈現(xiàn)較為顯著的正相關(guān)關(guān)系，人口密度并未呈現(xiàn)較為顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，地理位置呈現(xiàn)了較為顯著的正相關(guān)關(guān)系，本科學(xué)歷以上人口占比呈現(xiàn)了較為顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。