王云飛 王成武 劉武軍
(1.西南石油大學(xué) 地球科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,四川 成都 610500;2.西南石油大學(xué) 體育學(xué)院,四川 成都 610500)
2016年國(guó)家旅游局會(huì)同國(guó)家體育總局發(fā)布《國(guó)家旅游局國(guó)家體育總局關(guān)于大力發(fā)展體育旅游的指導(dǎo)意見》,旨在進(jìn)一步推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)和體育產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展。2017年5月“運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)”的概念在《國(guó)家體育總局辦公廳關(guān)于推動(dòng)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)建設(shè)工作的通知》中被正式提出。運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)是以運(yùn)動(dòng)休閑為主題打造的具有獨(dú)特體育文化內(nèi)涵、良好體育產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),集運(yùn)動(dòng)休閑、文化、健康、旅游、養(yǎng)老、教育培訓(xùn)等多種功能于一體的空間區(qū)域、全民健身發(fā)展平臺(tái)和體育產(chǎn)業(yè)基地。2017年7月國(guó)家體育總局發(fā)布《“一帶一路”體育旅游發(fā)展行動(dòng)方案》,提出“制定體育旅游小鎮(zhèn)標(biāo)準(zhǔn),加強(qiáng)體育旅游小鎮(zhèn)的規(guī)劃,完善體育旅游支持政策,在沿線地區(qū)重點(diǎn)培育100個(gè)體育旅游小鎮(zhèn)”[1]。運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)是體育與旅游融合發(fā)展的重要模式。建設(shè)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)對(duì)推進(jìn)體育供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,助力新型城鎮(zhèn)化和健康中國(guó)建設(shè)具有重要的意義。通過運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)建設(shè),可以在一些特定區(qū)域形成具有體育文化內(nèi)涵、良好體育產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的空間單元,進(jìn)而推動(dòng)區(qū)域運(yùn)動(dòng)休閑、旅游、健康等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)良性互動(dòng),為區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展增添新動(dòng)能。
截至2020年,我國(guó)的運(yùn)動(dòng)休閑特色旅游小鎮(zhèn)已經(jīng)發(fā)展至兩百多個(gè),其中華東地區(qū)的發(fā)展速度與規(guī)模為全國(guó)七大地區(qū)之最,數(shù)量達(dá)94個(gè),占比約為全國(guó)的47%。目前國(guó)內(nèi)已經(jīng)有不少學(xué)者開始研究運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的發(fā)展問題,如運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的發(fā)展定位、培育機(jī)制、建設(shè)模式[2]、發(fā)展路徑、業(yè)態(tài)選擇[3]、競(jìng)爭(zhēng)力[4]等。對(duì)于運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的空間分布的研究尚不充分。僅有2020年劉周敏等研究了國(guó)家級(jí)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)空間分布特征及影響因素[5]。該研究較好地探索了國(guó)家級(jí)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的空間分布特征及影響因素,但該研究未關(guān)注到運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)空間分布的時(shí)間變化。因此,在將時(shí)間尺度引入運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的空間分布研究中,可以在時(shí)間尺度下研究其空間變化的規(guī)律及影響機(jī)制。因此,本文從時(shí)空一體化的視角,采用地理統(tǒng)計(jì)的方法對(duì)華東地區(qū)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的時(shí)空分布特征及其影響因素展開研究,試圖為全國(guó)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的進(jìn)一步科學(xué)發(fā)展提出一定的建議。
華東地區(qū)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)研究所需的數(shù)據(jù)來自國(guó)家體育總局和華東地區(qū)各省體育局官網(wǎng)。各運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的地理位置數(shù)據(jù)借助高德地圖獲取。華東地區(qū)各個(gè)省份的GDP、游客量、等級(jí)運(yùn)動(dòng)員和體育場(chǎng)所數(shù)據(jù)來自《2020年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。全國(guó)的公路和鐵路數(shù)據(jù)來自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)。各省5A級(jí)景區(qū)數(shù)據(jù)由國(guó)家文旅部發(fā)布的信息整理獲得。
近年來空間統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展迅速,產(chǎn)生了諸如地理探測(cè)器[6]、莫蘭指數(shù)[7]等分析方法。這些方法有的適于連續(xù)分布的地理要素,有的適于離散的地理要素,有的兩者均適用。對(duì)于點(diǎn)狀地理事物,多采用平均最近鄰指數(shù)法、基尼系數(shù)[8]、核密度分析、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓[9]等方法描述其空間分布狀態(tài)及演化過程。本文采用了基尼系數(shù)、平均最近鄰指數(shù)、核密度分析、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓及地理探測(cè)器對(duì)華東地區(qū)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的時(shí)空發(fā)展進(jìn)行了研究。
1.2.1 基尼系數(shù)
基尼系數(shù)通常用在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中度量國(guó)民經(jīng)濟(jì)收入的差異,是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)居民收入差距的常用指標(biāo)。目前學(xué)者探索出多種基尼系數(shù)在地理空間分布領(lǐng)域的計(jì)算和運(yùn)用方法。為了準(zhǔn)確分析各級(jí)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)在中國(guó)各省的空間分布均衡度,本文采用一種簡(jiǎn)易的基尼系數(shù)計(jì)算方法,公式如下:
(1)
式中:Gini代表基尼系數(shù);n為區(qū)域的數(shù)量值;wi為累計(jì)數(shù)量占總數(shù)量的比重。Gini的取值在0-1 之間,Gini值越大,表明運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)空間分布的均衡性越小,集中程度越高。
1.2.2 平均最近鄰指數(shù)
平均最近鄰指數(shù)是指理論上在區(qū)域內(nèi),各個(gè)點(diǎn)之間的平均最鄰近距離與理論最鄰近距離之比C′,當(dāng)C′>1時(shí),點(diǎn)狀要素為隨機(jī)分布;C′<1時(shí),點(diǎn)狀要素成集聚分布。公式如下:
(2)
式中:C1為平均最鄰近距離;C2為理論最鄰近距離即預(yù)測(cè)最鄰近距離;C′為平均最近鄰指數(shù);n為包含的點(diǎn)數(shù);S為研究區(qū)域面積;di為各小鎮(zhèn)i到其最鄰近小鎮(zhèn)之間的歐氏距離。
1.2.3 核密度分析
核密度體現(xiàn)了點(diǎn)要素在一定區(qū)域內(nèi)的分布數(shù)量、總體的分布方位、集聚分布的區(qū)域等。本文將中國(guó)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)作為點(diǎn)要素,通過分析每年的核密度,可以得出運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)空間分布的變化情況,公式如下:
(3)
式中:kn(x)稱為核函數(shù);h>0,為帶寬;x-X1表示小鎮(zhèn)點(diǎn)x到事件X1處的距離。
1.2.4 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓
標(biāo)準(zhǔn)差橢圓是一種通過計(jì)算x和y方向上的標(biāo)準(zhǔn)距離來測(cè)量一組點(diǎn)或區(qū)域的趨勢(shì)的方法。這兩個(gè)測(cè)量值可用于定義一個(gè)包含所有要素分布的橢圓的軸線。由于該方法是由平均中心作為起點(diǎn)對(duì)x坐標(biāo)和y坐標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行計(jì)算,從而定義橢圓的軸,因此該橢圓被稱為標(biāo)準(zhǔn)差橢圓。計(jì)算公式如下:
(5)
(6)
(7)
1.2.5 地理探測(cè)器
地理探測(cè)器是探測(cè)空間分異性, 以及揭示其背后驅(qū)動(dòng)力的一組統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。其核心思想是基于這樣的假設(shè):如果某個(gè)自變量對(duì)某個(gè)因變量有重要影響, 那么自變量和因變量的空間分布應(yīng)該具有相似性。本文選用四種探測(cè)器中的分異及因子探測(cè),該探測(cè)器可探測(cè)某因子X解釋因變量Y的空間分異程度,其計(jì)算公式如下:
(8)
從華東地區(qū)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的數(shù)量演化看(見圖1),從2017年開始華東地區(qū)各省市的運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的數(shù)量增長(zhǎng)緩慢,2019年之后數(shù)量開始快速增長(zhǎng),至2020年總數(shù)達(dá)到94個(gè)。其發(fā)展趨勢(shì)明顯分為兩個(gè)階段。
圖1 華東地區(qū)2017-2020年運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)數(shù)量變化圖
第一階段:初始發(fā)展期(2017-2019年)。該時(shí)期為國(guó)家體育旅游發(fā)展政策和運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)的出臺(tái)時(shí)期。各地區(qū)對(duì)于運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的申報(bào)與創(chuàng)建經(jīng)歷了探索的過程。因此,2018年華東地區(qū)的運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)較2017年僅新增12個(gè),2019年較上年新增5個(gè),運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的數(shù)量增長(zhǎng)速度總體緩慢。
第二階段:快速發(fā)展期(2019-2020年)。經(jīng)過了前一階段的實(shí)踐,運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)得到了實(shí)踐的檢驗(yàn),其發(fā)展模式、路徑、業(yè)態(tài)等經(jīng)驗(yàn)得到了一定的經(jīng)驗(yàn)積累。到2020年,華東地區(qū)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的數(shù)量得到了快速發(fā)展,當(dāng)年新增40個(gè),地區(qū)總數(shù)量達(dá)到94個(gè)。
圖2 華東地區(qū)2017-2020年運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)分布圖
將華東地區(qū)各省市的運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)數(shù)量由低到高排序,并計(jì)算各地市運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的數(shù)量占總數(shù)量的比重和累計(jì)比重,并將其代入基尼系數(shù)公式計(jì)算,求得2017年至2020年的華東地區(qū)各省市運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的基尼系數(shù),計(jì)算得出的基尼系數(shù)如表1所示。按照聯(lián)合國(guó)有關(guān)組織規(guī)定:基尼系數(shù)低于0.2時(shí)均衡程度為絕對(duì)平均,0.2-0.3時(shí)均衡程度為比較平均,0.3-0.4時(shí)均衡程度為相對(duì)合理,0.4-0.5時(shí)均衡程度為差距較大,0.5以上時(shí)均衡程度為差距懸殊。
表1 華東地區(qū)2017-2020年運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)基尼系數(shù)表
由表1可以看出:
1)華東地區(qū)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)空間分布均衡性由“相對(duì)合理”向“比較平均”發(fā)展。2017年的基尼系數(shù)數(shù)值最大為0.365,表明該年為研究期空間分布不均衡程度相對(duì)最大的年份,且華東地區(qū)各省間的運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)數(shù)量差距最大。2020年運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)數(shù)量較少的江蘇省和山東省的數(shù)量得到了快速增長(zhǎng)。這時(shí)的基尼系數(shù)數(shù)值降低為0.262,說明華東地區(qū)5個(gè)省市的運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的空間均衡性開始向“平均分布”發(fā)展。
2)在研究期內(nèi),華東地區(qū)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的空間均衡性呈現(xiàn)出先“減小后增大再減小”的波動(dòng)特征。2017年至2019年,5個(gè)省市運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的均衡程度均表現(xiàn)為相對(duì)合理,2020年則發(fā)展為比較平均。由于研究期相對(duì)較短,難以進(jìn)一步探究其空間均衡性的演化特征。但如果從全國(guó)范圍看,華東地區(qū)擁有的數(shù)量多(94個(gè)),占比最高(47%)。在此意義上上,華東地區(qū)的的運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的空間分布在發(fā)展的初期卻表層出了似乎在發(fā)展成熟期才有的“比較平均”的特征。這可能與該地區(qū)良好的社會(huì)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和體育發(fā)展水平有一定的關(guān)系。
利用平均最近鄰指數(shù)法研究運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的空間分布聚集特征。C<1時(shí),該區(qū)域的運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)空間分布類型為集聚分布;C>1時(shí),運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)空間分布類型為隨機(jī)分布。經(jīng)計(jì)算得出的平均最近鄰指數(shù)見表2。分析可知:
表2 華東地區(qū)2017-2020年運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)平均最近鄰指數(shù)表
1)空間分布類型主要為集聚分布。除2018年為隨機(jī)分布外,其他年份均表現(xiàn)為集聚分布。2017年空間分布類型表現(xiàn)為集聚分布,2018年轉(zhuǎn)變?yōu)榫鶆蚍植迹?019-2020年空間分布類型又發(fā)展為聚集分布。從歷年的平均最近鄰指數(shù)C值看,其數(shù)值雖然被劃分為集聚分布的類型,但歷年數(shù)值非常臨近1。也就是說此種集聚分布與隨機(jī)分布非常臨近。在某種因素的影響下,極易轉(zhuǎn)變?yōu)殡S機(jī)分布的類型。這與前文空間均衡性的研究結(jié)論在邏輯上是可以相互印證的。
2)空間集聚程度變化不大。平均最近鄰指數(shù)C值相對(duì)穩(wěn)定,呈現(xiàn)出“先增大后減小”的變化趨勢(shì),且均在0.8至1.1范圍內(nèi)變化。2018年C值達(dá)到最大,為1.001,分布類型為隨機(jī)分布,表明華東地區(qū)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)在2018年離散程度最高。2020年江蘇省西南部的運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng),導(dǎo)致江蘇省西南部運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的顯著聚集,使得C值降低,為0.849。研究期內(nèi),華東地區(qū)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的聚集程度在2020年表現(xiàn)為相對(duì)最高。
采用ArcGIS對(duì)2017年至2020年的華東地區(qū)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的核密度進(jìn)行計(jì)算,并分別導(dǎo)出各年份的核密度分布圖,對(duì)華東地區(qū)的運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)核密度時(shí)空變化進(jìn)行綜合分析,分析得到的核密度分布圖如圖3所示。通過對(duì)圖3分析可知:
圖3 華東地區(qū)2017-2020年運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)核密度分布圖
1)2017年至2019年,高密度區(qū)域不斷增,快速形成雙核格局后逐漸演變至三核格局。安徽省和上海市的運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)早期發(fā)展較快。2017-2019年在安徽省的高密度核與江蘇省和上海市交界處形成了較為穩(wěn)定的高密度核。浙江省則從2017年的3個(gè)增長(zhǎng)至2019年的15個(gè),也在209年形成一個(gè)高密度核。
2)2020年,核密度再次從三核格局演變至雙核的格局。該時(shí)期,在江蘇省西南部出現(xiàn)了新的高密度核。同時(shí),江蘇和上海交界處的高密度核也開始向江蘇省偏移,而安徽省和浙江省的高密度核開始消失。這種空間變化的主要原因是受江蘇省西南部運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)數(shù)量的爆發(fā)式增加造成的。隨著5省市運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)創(chuàng)建數(shù)量的變化,最終其空間密度由再次從三核格局演變?yōu)榻K省獨(dú)有雙核的格局。
采用ArcGIS空間統(tǒng)計(jì)分析工具來進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的分析,分析得到的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的分布如圖4所示,橢圓面積、X和Y軸的標(biāo)準(zhǔn)差以及偏轉(zhuǎn)角如表3所示。
圖4 華東地區(qū)2017-2020年運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓圖
表3 華東地區(qū)2017-2020年運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓參數(shù)表
通過對(duì)圖4和表3分析可知:
1)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓形態(tài)變化幅度較小,整體形態(tài)與華東地區(qū)區(qū)域輪廓為南北長(zhǎng)東西短的特征相近。2017年至2019年逐年標(biāo)準(zhǔn)差橢圓向東南方向偏移,但偏移幅度不大,這是由于福建省和浙江省的運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)數(shù)量增長(zhǎng)導(dǎo)致的結(jié)果。2019年至2020年山東省、江蘇省和浙江省的數(shù)量得到了增長(zhǎng),2020年的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓開始向東北方向偏移。
2)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的面積呈現(xiàn)出“先增大后縮小”的特征。這種變化體現(xiàn)了運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的空間分布先經(jīng)過了一個(gè)分散后集中的特點(diǎn)。2017年華東地區(qū)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)處于發(fā)展初期,各個(gè)地區(qū)均響應(yīng)行業(yè)發(fā)展政策,積極創(chuàng)建運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn),擴(kuò)張趨勢(shì)較為明顯,標(biāo)準(zhǔn)差橢圓面積在2018年達(dá)到最大為31.938km2。經(jīng)過短暫的擴(kuò)張之后,運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的創(chuàng)建競(jìng)爭(zhēng)更加激烈,各地發(fā)展速度趨緩,標(biāo)準(zhǔn)差橢圓面積逐年減小至2020年的31.114km2。
3)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的短軸變化幅度不大,表現(xiàn)為“先減小后增大再減小”的特征,長(zhǎng)軸變化與短軸的變化相反,表現(xiàn)為“先增大后減小再增大”的特征。x軸的長(zhǎng)度在0.06的范圍內(nèi)上下浮動(dòng),從2017年2.391km到2018年減小至2.335km,到2019年增長(zhǎng)至2.394km后在2020年又減小至2.287km。與短軸的變化幅度相比,長(zhǎng)軸的變化幅度更大。2017-2018年長(zhǎng)軸長(zhǎng)度變化幅度達(dá)到0.441km,這與華東地區(qū)南北長(zhǎng)東西短的形態(tài)有一定的關(guān)系。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓在東西方向上的變化范圍有限,在南北方向上的變化范圍則更大。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的長(zhǎng)軸從2017年3.914km增大至2018年4.355km,2019年又減小至4.195km,2020年又再次增至4.331km。
根據(jù)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的定義、內(nèi)涵、特點(diǎn)以及國(guó)家體育總局發(fā)布的《關(guān)于推動(dòng)體育特色小鎮(zhèn)建設(shè)工作的通知》等相關(guān)政策文件,本文從社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平、旅游業(yè)發(fā)展水平以及體育發(fā)展水平3個(gè)方面選取了GDP、游客量、5A級(jí)景區(qū)、等級(jí)運(yùn)動(dòng)員、體育場(chǎng)所5種與運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)相關(guān)性較大的因素進(jìn)行研究,比較不同因素對(duì)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)空間分布的影響強(qiáng)度。采用地理探測(cè)器來計(jì)算2017年至2020年各因素與運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)數(shù)量的值,取值范圍為0~1,值越大,說明自變量對(duì)因變量的解釋作用越強(qiáng),分析結(jié)果如表4所示。
表4 華東地區(qū)2017年-2020年運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)數(shù)量影響分析表
運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)是體育產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展形成的一種模式。運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的建設(shè)會(huì)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展又會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的發(fā)展,兩者之間應(yīng)存在較大的關(guān)聯(lián),相互影響。GDP常常作為一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況和發(fā)展水平的重要衡量指標(biāo)。本文將GDP作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的表征指標(biāo),采用地理探測(cè)器研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平對(duì)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)發(fā)展的影響。計(jì)算結(jié)果表明,GDP的決定力q值為0.502,說明社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平與運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)之間呈一定的正比關(guān)系,社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平對(duì)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)具有一定的影響,但影響力相對(duì)較低。
運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)具有較強(qiáng)的旅游屬性,旅游業(yè)會(huì)通過某些方面對(duì)其發(fā)展產(chǎn)生影響。在旅游系統(tǒng)中,游客和景區(qū)作為重要的構(gòu)成要素,綜合反映著一個(gè)地區(qū)的旅游業(yè)發(fā)展水平。因此,本文選擇游客量和5A級(jí)景區(qū)作為旅游業(yè)發(fā)展水平的表征指標(biāo),并采用地理探測(cè)器計(jì)算旅游業(yè)發(fā)展水平對(duì)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)發(fā)展的影響。計(jì)算結(jié)果表明游客量的決定力q值為0.837,5A級(jí)景區(qū)的決定力q值為0.650,表明旅游業(yè)發(fā)展與運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)之間呈較強(qiáng)的正相關(guān)性,說明旅游業(yè)發(fā)展水平對(duì)于運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的分布影響力較大。
缺少體育屬性的特色小鎮(zhèn)就無法稱其為運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn),因此運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)還具有極強(qiáng)的體育屬性。本文將等級(jí)運(yùn)動(dòng)員和體育場(chǎng)所的數(shù)量作為體育發(fā)展水平的表征指標(biāo),采用地理探測(cè)器研究體育發(fā)展水平對(duì)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)發(fā)展的影響。分別計(jì)算得出,等級(jí)運(yùn)動(dòng)員的決定力q值為0.721,體育場(chǎng)所的決定力q值為0.836。這說明體育發(fā)展水平與運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)之間呈較強(qiáng)的正相關(guān)性,表明體育發(fā)展水平對(duì)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的發(fā)展具有較強(qiáng)的影響。
總體上看,上述5個(gè)影響因素的決定力都在0.5以上,說明體育發(fā)展水平、旅游業(yè)發(fā)展水平及社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平均對(duì)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的發(fā)展具有顯著影響。其中,游客量和體育場(chǎng)所量?jī)煞N指標(biāo)的影響最為顯著,其次為等級(jí)運(yùn)動(dòng)員和5A級(jí)景區(qū),GDP的影響最低。綜合看來,體育發(fā)展水平對(duì)華東地區(qū)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的影響最大,旅游業(yè)發(fā)展水平的影響次之,社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的影響最小。
本文通過基尼系數(shù)、鄰近點(diǎn)指數(shù)、核密度分析、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓以及相關(guān)系數(shù)法等方法對(duì)華東地區(qū)的運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的時(shí)空特征進(jìn)行了研究,并分析了運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)五種較為重要的影響因素,得出以下結(jié)論。
1)從空間分布上看,江蘇省的運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)發(fā)展最為迅速,為華東地區(qū)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)數(shù)量最多的省份,上海市由于面積較小,為華東地區(qū)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)數(shù)量最少的地區(qū)。華東地區(qū)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的空間均衡性隨著發(fā)展不斷提升,空間分布類型除2018年以外均表現(xiàn)為集聚分布,區(qū)域性差異較為明顯,其中福建省面積較大但運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)數(shù)量卻相對(duì)較少,其發(fā)展空間還比較大。華東地區(qū)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的主導(dǎo)方向?yàn)槟媳狈较颍幱谌A東地區(qū)中間稍偏東位置,華東地區(qū)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)在東部沿海地區(qū)的發(fā)展較西部?jī)?nèi)陸地區(qū)更好。
2)從時(shí)間發(fā)展上看,華東地區(qū)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的數(shù)量變化在2017年至2019年表現(xiàn)緩慢增長(zhǎng),到2020年,運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)數(shù)量突增一倍。華東地區(qū)的運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的核密度從2017年的安徽江蘇雙核格局逐漸演化成為2020年的江蘇省獨(dú)占雙核的格局,江蘇省的核密度增高最為明顯。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓形態(tài)變化幅度較小,整體形態(tài)與華東地區(qū)區(qū)域輪廓為南北長(zhǎng)東西短的特征相近,面積呈現(xiàn)出“先增大后縮小”的特征,短軸變化幅度不大,長(zhǎng)軸變化較大的特征。
3)華東地區(qū)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的空間分布與GDP、游客量、5A級(jí)景區(qū)、等級(jí)運(yùn)動(dòng)員、體育場(chǎng)所五種影響因素均為正相關(guān),相關(guān)性程度反映出其中體育發(fā)展水平的影響力最大,旅游業(yè)發(fā)展水平的影響力次之,社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平對(duì)于運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的影響力則較小。
以上研究結(jié)果表明,區(qū)域旅游發(fā)展水平和體育發(fā)展基礎(chǔ)是發(fā)展運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的兩個(gè)重點(diǎn)。這也再次印證了國(guó)家提出的體育與旅游融合發(fā)展戰(zhàn)略的正確性和必要性。創(chuàng)建和發(fā)展運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)是大眾旅游的需要,是體育事業(yè)發(fā)展創(chuàng)新?;趯?duì)華東地區(qū)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的空間分布特征及影響因素分析,本文對(duì)全國(guó)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的發(fā)展提出以下建議:
1)注重區(qū)域協(xié)作,構(gòu)建區(qū)域聯(lián)動(dòng)的精品運(yùn)動(dòng)休閑路線。深度研究各地區(qū)運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)的特色,依托區(qū)域旅游交通建設(shè)、風(fēng)景道建設(shè),統(tǒng)籌各個(gè)地區(qū)不同主題的運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn),構(gòu)建華東地區(qū)不同尺度、不同等級(jí)的精品運(yùn)動(dòng)休閑網(wǎng)絡(luò)體系。
2)強(qiáng)化業(yè)態(tài)融合,推進(jìn)體育業(yè)與旅游業(yè)的深度融合。以產(chǎn)業(yè)發(fā)展為導(dǎo)向,依托各地已有的體育賽事、5A級(jí)景區(qū)及歷史文化遺產(chǎn)等體育旅游資源與發(fā)展基礎(chǔ),通過運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)建設(shè),因地制宜,培育具有運(yùn)動(dòng)休閑、文化、健康、旅游、養(yǎng)老、研學(xué)等功能的產(chǎn)品與業(yè)態(tài),推進(jìn)體育旅游的縱深發(fā)展。
3)立足區(qū)域特點(diǎn),建設(shè)具有區(qū)域特色的運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)。如丘陵地帶的山東、浙江和福建著重發(fā)展登山和攀巖等山地主題的運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn);北部地區(qū)可著重發(fā)展冰雪主題的運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn);擁有河流、湖泊或沿海等水域資源豐富的地區(qū)可發(fā)展漂流、潛水、帆船等水文化主題的運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn),打造出具有鮮明地域特色的品牌化、IP化的主題運(yùn)動(dòng)休閑特色小鎮(zhèn)。
吉林體育學(xué)院學(xué)報(bào)2022年2期