包富華， 陳 瑛

（1.咸陽師范學院經(jīng)濟與管理學院，陜西咸陽 712000； 2.陜西師范大學地理科學與旅游學院，西安 710119）

五星級酒店是高端接待業(yè)的代表，其網(wǎng)絡分布與結(jié)構(gòu)演變對于我國酒店業(yè)整體布局具有重要影響. 近20年來，我國五星級酒店呈線型增長態(tài)勢，但受旅游資源、經(jīng)濟水平、基礎設施和人口規(guī)模等多因素影響，其空間分布具有板塊化和集中性特點. 本研究利用2001—2019年我國31個?。▍^(qū)、市）五星級酒店的空間面板數(shù)據(jù)，采用社會網(wǎng)絡分析法與OLS回歸分析法探究其網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)演變過程與特征，期望理清其網(wǎng)絡演變規(guī)律，為我國高端酒店的布局優(yōu)化與省際差異的縮小提供參考.

以往的研究主要圍繞酒店的空間分布、區(qū)位選擇、空間集聚和時空演化等方面進行.

在空間分布方面，Begin根據(jù)廈門的城市形態(tài)研究了其酒店地理位置的演變［1］；Luo和Yang以中國324個城市為例，研究了酒店的空間分布格局［2］；Oskam和Zandberg基于互聯(lián)網(wǎng)分銷場景探討了酒店的分布狀況［3］；Fang 等以廣東為例，研究了酒店的分布格局［4］；劉宏盈和張娟的研究表明，廣西高星級酒店具有南寧、桂林兩個核心據(jù)點，外圈層分布明顯［5］；賴長強和巫細波的研究表明，廣州酒店呈現(xiàn)集聚特征，中心城區(qū)及重要功能區(qū)是高密度集聚地［6］；唐健雄和何倩的研究發(fā)現(xiàn)，長沙—株洲—湘潭城市群酒店分布不均衡，集聚混雜性布局明顯［7］；吳慶雙和盧揚麗的研究表明，安徽酒店具有以合肥市為中心沿江河分布的特征［8］；盧揚麗等的研究表明，粵港澳大灣區(qū)星級酒店的空間分布具有不平衡性，廣州和深圳形成了一級集聚區(qū)，呈環(huán)形放射狀分布［9］.

在區(qū)位選擇方面，Egan和Nield通過模型開發(fā)，為酒店位置決策提供了依據(jù)［10］；Shoval等以香港為例，證實了酒店位置對游客出行的影響［12］；Yang等以洛杉磯為例，研究了不同類型旅游者在不同旅游景點表現(xiàn)出的不同地理位置偏好［13］；Yang等通過設計自動化的web GIS程序以評估酒店的理想地點［14］；李飛和何建民認為，影響酒店選擇的重要因素是市場潛力和區(qū)位優(yōu)勢［15］；閆麗英等的研究發(fā)現(xiàn)，酒店可達性、基本地價和空間集聚是影響北京住宿業(yè)最顯著的因素［16］；王彩萍等以在中國上市的跨國酒店集團為樣本的研究發(fā)現(xiàn)，跨國酒店的區(qū)位選擇受經(jīng)濟、房地產(chǎn)、旅游以及市場競爭等的影響［17］.

地空間集聚方面，Yang等的研究發(fā)現(xiàn)，低檔次酒店不積極尋求集聚效應，而高檔酒店對可達性更敏感［18］；Adam和Mensah以加納的研究表明，感知空間集聚效應決定了酒店在大都市的位置［19］；龍茂興和馬麗君的研究表明，相對于其他星級而言，一星級與五星級酒店的分布更集聚［20］；劉辰等的研究表明，江蘇的星級酒店呈南北集聚狀［21］；王娟等以武漢為例的研究表明，該市的高端酒店呈圈層擴散狀［22］；胡勇兵的研究發(fā)現(xiàn)，跨國酒店企業(yè)海外擴張?zhí)卣鞅憩F(xiàn)為接觸擴散和等級擴散形式［23］；張翔等分析了南寧市酒店的集聚特征［24］.

在時空演化方面，Jeffrey 等基于酒店入住率探討了英國酒店的時空演化狀況［25］；Timothy和Wall等分析了加拿大多倫多市酒店的演變過程［26］；Li等研究了香港酒店的時空變化情況［27］；Li等探討了中國大都市酒店業(yè)的時空演變及影響因素［28］；Qin等分析了中國酒店業(yè)的時空演變格局［29］；Oppermann等分析了吉隆坡酒店地理位置時空演變的5個階段［30］；Budovic等以貝爾格萊德為例探討了城市酒店的地理演化［31］；Tong等以武漢為例，探討了大數(shù)據(jù)支撐下的酒店產(chǎn)業(yè)空間格局演變［32］；王朝輝等研究了世博建設的不同時期上海市住宿業(yè)的演變［33］；翁瑾和張希蒙以上海為例的研究表明，其高級酒店呈“點—軸”式演變［34］；趙艷楠等的研究發(fā)現(xiàn)，烏魯木齊新增高檔酒店分布重心北移［35］；劉煉鑫等的研究發(fā)現(xiàn)“一帶一路”酒店業(yè)不同時間段演變特征各異［36］；童昀等的研究發(fā)現(xiàn)，武漢酒店呈空間正相關分布［37］；李瑩月的研究表明，南京高檔酒樓經(jīng)歷了南—北到東—西再到南—北的轉(zhuǎn)向［38］；方田紅等的研究表明，中國酒店業(yè)在時間上呈階段性、非同步性以及不平衡性等演變特點［39］.

綜上所述，已有研究表明，酒店的空間集聚是酒店空間分布的顯著特征. 但國內(nèi)外有關酒店時空演變的研究仍較為匱乏，有關酒店網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)演變的研究并不多見. 事實上，酒店顧客以游客為主，游客最大特征就是空間位移性，高集聚顧客大規(guī)模的空間位移行為使得跨區(qū)酒店間必然產(chǎn)生社會關聯(lián). 因此，引入社會網(wǎng)絡分析法探討其網(wǎng)絡演變特征，有助于補充酒店空間關系方面的研究. 同時，五星級酒店作為高端酒店的代表，其空間演化研究對于整體酒店業(yè)的布局與結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有重要指示作用. 基于此，本研究利用社會網(wǎng)絡分析法構(gòu)建我國五星級酒店的空間關聯(lián)，揭示其空間網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的演化特征與規(guī)律，以期能為我國酒店業(yè)的空間優(yōu)化提供參考.

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 五星級酒店空間關聯(lián)網(wǎng)絡的確定

依據(jù)社會網(wǎng)絡理論，進行研究對象的社會網(wǎng)絡分析前，需要構(gòu)建研究對象屬性的空間關聯(lián)矩陣. 以往的研究大多采用引力模型來確定研究對象的空間關聯(lián)強度［40］，在構(gòu)建空間關聯(lián)矩陣的基礎上進行網(wǎng)絡演變分析. 本文參考劉佳［41］、方遠平［42］和王凱［43］等人的研究成果，構(gòu)建修正引力模型用以測度五星級酒店空間網(wǎng)絡關聯(lián)關系. 公式為：

式中：Pab表示?。▍^(qū)、市）a和b之間的關聯(lián)度；Ka和Kb表示省（區(qū)、市）a和b酒店的分布數(shù)量；Xa和Xb為?。▍^(qū)、市）a和b的旅游總收入；Yab為?。▍^(qū)、市）a和b之間的球面距離；Ta和Tb為?。▍^(qū)、市）a和b的人均旅游收入，兩者之比Sab為?。▍^(qū)、市）a和b之間的“距離”；Qab為?。▍^(qū)、市）a對Pab的貢獻率. 由此獲得五星級酒店的省際關聯(lián)強度矩陣，界定值取每一行的平均值，若P大于該行平均值，則取值為1，表示該行?。▍^(qū)、市）對該列省（區(qū)、市）的五星級酒店存在關聯(lián)關系；若P小于平均值，則取值為0，表示不存在關聯(lián)關系. 在此基礎上，構(gòu)建五星級酒店的空間二維矩陣，并以此作為空間網(wǎng)格結(jié)構(gòu)分析的基礎.

1.2 社會網(wǎng)絡分析

社會網(wǎng)絡分析法是對網(wǎng)絡中行動者間關系與結(jié)構(gòu)進行定量分析的一種新的研究范式，已在社會學、區(qū)域經(jīng)濟學與管理學等學科中得到廣泛應用［44-45］. 本研究利用社會網(wǎng)絡分析法探討我國五星級酒店的空間結(jié)構(gòu)特征、“核心-邊緣”結(jié)構(gòu)演化與網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)效應，目的在于梳理我國五星級酒店的空間網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)演變特征.

1.2.1 整體網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)

整體網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)主要通過對網(wǎng)絡關聯(lián)關系數(shù)、網(wǎng)絡密度、網(wǎng)絡效率和網(wǎng)絡等級度的測度結(jié)果進行評價. 網(wǎng)絡關聯(lián)關系數(shù)能反映五星級酒店的空間網(wǎng)絡關聯(lián)度；網(wǎng)絡密度能表征省（區(qū)、市）之間的聯(lián)系強度，用網(wǎng)絡的實際關系數(shù)除以最大可能關系數(shù)而得，該值越大表明五星級酒店的省際關聯(lián)性越強；網(wǎng)絡效率能判別網(wǎng)絡冗余數(shù)量，該值越大表明冗余線數(shù)量越多，則關聯(lián)網(wǎng)絡越穩(wěn)定；網(wǎng)絡等級度能表征空間網(wǎng)絡的支配度，該值越大表明越多節(jié)點處于被支配位置，網(wǎng)絡節(jié)點非對稱可達性就越強.

1.2.2 網(wǎng)絡中心性

網(wǎng)絡中心性用于分析網(wǎng)絡節(jié)點在網(wǎng)絡中的位置，能反映節(jié)點在網(wǎng)絡中扮演的角色，利用度數(shù)中心度（CAB）、接近中心度（CAP）和中間中心度（CAD）3個指標來測度. 度數(shù)中心度用以表征節(jié)點之間的關聯(lián)能力，值越大表明與之關聯(lián)的?。▍^(qū)、市）越多，該?。▍^(qū)、市）越處于網(wǎng)絡中心；接近中心度用以表征節(jié)點的非依賴性與自主行動的能力，值越大表明該節(jié)點越具有自主行動能力；中間中心度用以表征網(wǎng)絡節(jié)點的控制能力，其值越大表明其越具控制力.

1.2.3 核心-邊緣結(jié)構(gòu)

“核心-邊緣”結(jié)構(gòu)是用于解釋區(qū)域空間演變模式的理論，將研究對象的經(jīng)濟空間劃分為核心區(qū)和邊緣區(qū)兩部分，關系緊密的核心行動者組成核心區(qū)，關系稀疏的行動者則組成邊緣區(qū). 利用UCINET進行核心-外圍分析，在確認核心區(qū)和邊緣區(qū)的基礎上揭示兩大區(qū)之間的關聯(lián)密度.

1.3 數(shù)據(jù)來源

本研究以我國31個?。▍^(qū)、市）的五星級酒店為研究對象，數(shù)據(jù)來自2001—2020年《中國統(tǒng)計年鑒》《全國星級飯店數(shù)量情況表》及各?。▍^(qū)、市）統(tǒng)計年鑒、旅游業(yè)統(tǒng)計公報等（未含港澳臺數(shù)據(jù)），研究所需要的省會間球面距離利用ArcGIS 測算而得.

2 我國五星級酒店空間結(jié)構(gòu)特征

2.1 整體網(wǎng)絡特征

分別以2001年、2007年、2013年、2019年4個時間點的截面數(shù)據(jù)作為分析依據(jù)，繪制空間網(wǎng)絡圖，利用網(wǎng)絡關聯(lián)關系數(shù)、網(wǎng)絡密度、網(wǎng)絡效率和網(wǎng)絡等級度4 個指標分析我國五星級酒店整體網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)特征及演變態(tài)勢（圖1）.

圖1 我國五星級酒店空間網(wǎng)絡演變態(tài)勢Fig.1 Space network map of five-star hotel in China

圖1 表明，我國五星級酒店呈現(xiàn)顯著的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)形態(tài)，整體網(wǎng)絡關聯(lián)度逐步形成，網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)愈加復雜.2001—2007年我國五星級酒店初具網(wǎng)絡形態(tài)，但整體網(wǎng)絡并未充分形成；2013—2019年整體網(wǎng)絡形成，網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)日漸緊密，關聯(lián)度進一步增強.

由圖2和圖3可以看出，我國五星級酒店整體網(wǎng)絡呈“兩升兩降”的結(jié)構(gòu)特征. 其中，關聯(lián)關系數(shù)和網(wǎng)絡密度均呈明顯上升態(tài)勢，網(wǎng)絡等級度與網(wǎng)絡效率呈收斂態(tài)勢. 關聯(lián)關系數(shù)上升，表明我國五星級酒店各節(jié)點間的關聯(lián)性穩(wěn)步增強；網(wǎng)絡密度的攀升表明五星級酒店節(jié)點之間的網(wǎng)絡發(fā)育程度日漸完善. 網(wǎng)絡等級度下滑表明五星級酒店網(wǎng)絡由原來的節(jié)點非對稱性向均衡性方向演變；網(wǎng)絡效率的下降說明五星級酒店網(wǎng)絡的空間關聯(lián)性有所提升，網(wǎng)絡的穩(wěn)定性在逐步增強，節(jié)點間的溢出渠道更加多重化.

圖2 我國五星級酒店關聯(lián)關系數(shù)演變Fig.2 Evolution process of five-star hotels in China

圖3 我國五星級酒店網(wǎng)絡密度、網(wǎng)絡等級度和網(wǎng)絡效率的演變Fig.3 The evolution process of network density，network hierarchy and network efficiency of five-star hotels in China

2.2 網(wǎng)絡中心性演變

通過觀察2001年、2007年、2013年和2019年五星級酒店網(wǎng)絡中心性的變化，可以探究各個?。▍^(qū)、市）在網(wǎng)絡中的中心地位和整體變化態(tài)勢（表1）.

表1 我國五星級酒店網(wǎng)絡中心性分析Tab.1 Network centrality analysis of five-star hotel in China

續(xù)表

2.2.1 度數(shù)中心度

2001—2019年，五星級酒店網(wǎng)絡節(jié)點的度數(shù)中心度整體呈上升趨勢，表明網(wǎng)絡節(jié)點的關聯(lián)性在增強.其取值區(qū)間擴大，表明網(wǎng)絡關聯(lián)關系的均衡性在增強. 整體而言，五星級酒店網(wǎng)絡形成了以北京、上海為核心的雙核節(jié)點中心，但核心節(jié)點的重要性也經(jīng)歷了先漲后落的演變. 在整個考察期，北京和上海始終位于前列，說明北京和上海一直位于網(wǎng)絡核心，但二者的度數(shù)中心度經(jīng)歷了先升后滑的演變歷程，說明絕對核心節(jié)點的重要性經(jīng)歷了先漲后落的演變，即北京和上海雖然保持核心地位不變，但其重要地位有所下降. 就核心節(jié)點的演變方向而言，由2001—2007年的北京、上海向2013—2019年的天津、四川和河南分散，由此實現(xiàn)了由雙核心節(jié)點到多核心節(jié)點的演變，也證實我國五星級酒店網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)經(jīng)歷了由東部向中西部均衡化發(fā)展的演變路徑. 與此同時，廣東、吉林、陜西、遼寧、黑龍江、湖南、江蘇、廣西和福建9省的度數(shù)中心度在上升，表明受到核心節(jié)點的溢出效應影響，五星級酒店網(wǎng)絡的省級傳輸效率在提升.

2.2.2 接近中心度

2001—2019 年，五星級酒店網(wǎng)絡節(jié)點的接近中心度整體呈下降趨勢，表明網(wǎng)絡節(jié)點的關聯(lián)性在提升，值域區(qū)間在不斷縮小. 2007年接近中心度值大于均值的為山西、新疆、甘肅、青海和貴州5省，2007年增至吉林、遼寧、黑龍江和青海等10 ?。▍^(qū)、市），2013 年又增至上海、吉林、遼寧和廣東等19 ?。▍^(qū)、市），2013 年又繼續(xù)增至北京、上海、天津和吉林等23 省（區(qū)、市）. 接近中心度值大于均值的省（區(qū)、市）由16.13%增長至74.2%，表明各省區(qū)五星級酒店網(wǎng)絡的聯(lián)系趨于緊密. 接近中心度值大于均值省區(qū)的擴散經(jīng)歷了“西—中—東”的扇形擴散路徑，表明西部五星級酒店在網(wǎng)絡中的自主行動能力在減弱，東部五星級酒店在網(wǎng)絡中的控制力在增強. 就接近中心度的擴散演變表明，網(wǎng)絡中具有自主行動能力的省區(qū)在增多，且此類?。▍^(qū)、市）的演變經(jīng)歷了“東—中—西”的扇形擴散路徑.

2.2.3 中間中心度

我國五星級酒店網(wǎng)絡中各節(jié)點的中間中心度取值區(qū)間從［0.01，93.50］擴大至［0.05，291.12］，表明原網(wǎng)絡中心節(jié)點的主導作用在減弱. 2001—2007年北京和上海的中間中心度一直居首位和第二位，2019年被四川和天津代替，表明北京和上海的雙核節(jié)點的控制力在降低，繼而形成了以四川和天津為中心的新控制節(jié)點. 北京和上海對其他省（區(qū)、市）產(chǎn)生了外溢效應，在網(wǎng)絡中具有“中介”作用，但這種中介作用隨著旅游業(yè)極化效應的產(chǎn)生也隨之消失. 四川和天津作為區(qū)域中心節(jié)點，與網(wǎng)絡中其他節(jié)點的關聯(lián)日益緊密，在產(chǎn)生溢出效應的同時逐步確立了其節(jié)點控制地位. 廣東、江蘇、浙江、福建、河南和湖北的中間中心度呈上升狀，表明這些省份在網(wǎng)絡節(jié)點中的控制力增強.

2.3 核心-邊緣結(jié)構(gòu)演化

利用UCINET軟件計算出五星級酒店網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的核心區(qū)、邊緣區(qū)，根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果制成表2，并在計算兩大區(qū)密度的基礎上得出“核心-邊緣”密度矩陣（表3）.

表2 我國五星級酒店空間網(wǎng)絡的“核心-邊緣”結(jié)構(gòu)Tab.2 The“core-edge”structure of the space network of five-star hotel in China

表3 我國五星級酒店網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)“核心-邊緣"結(jié)構(gòu)密度矩陣Tab.3 “Core-edge”density matrix of the network structure of five-star hotel in China

2001—2019年，五星級酒店空間網(wǎng)絡整體呈現(xiàn)出核心區(qū)逐漸擴大，邊緣區(qū)不斷減少的趨勢. 2001年北京、天津、內(nèi)蒙古、遼寧、上海、山東位于核心區(qū)，其他各?。▍^(qū)、市）均為邊緣區(qū)；2007年，核心區(qū)向東南方向移動至北京、天津、河北、山東、江蘇、上海和浙江，其余?。▍^(qū)、市）為邊緣區(qū)；2013年，核心區(qū)新增山西、安徽、遼寧、吉林4省，山東則退出核心區(qū)進入邊緣區(qū)；2019年，核心區(qū)進一步向中西部推進，新增黑龍江、陜西、河南、山東、四川、湖北、湖南、廣西、貴州、云南、廣東、福建和海南13?。▍^(qū)），河北則退出核心區(qū)進入邊緣區(qū). 整體而言，核心區(qū)呈現(xiàn)出北部沿海—南部沿?！獌?nèi)陸的擴張路徑. 沿海地區(qū)由于區(qū)位優(yōu)勢、旅游資源稟賦、交通通達性、經(jīng)濟發(fā)展水平和對外開放政策等方面支撐，在網(wǎng)絡中處于核心地位. 但是隨著入境旅游的“西遞”，五星級酒店網(wǎng)絡核心節(jié)點的空間溢出效應也不斷擴散，使得周邊?。▍^(qū)、市）網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化從而成長為網(wǎng)絡次中心節(jié)點. 隨著沿海地區(qū)輻射帶動作用的不斷擴大，內(nèi)陸旅游資源得以開發(fā)，且其交通、經(jīng)濟等也得以改善，內(nèi)陸酒店的發(fā)展優(yōu)勢也不斷凸顯出來，使得其在網(wǎng)絡關系中的關聯(lián)性不斷增強，也逐步進入核心區(qū).

由表3可知，核心區(qū)關聯(lián)密度2001—2007年先上升，隨后下降；邊緣區(qū)內(nèi)部密度逐漸增長. 核心區(qū)內(nèi)部網(wǎng)絡密度呈現(xiàn)出先升后降的演變，表明核心區(qū)內(nèi)部關聯(lián)網(wǎng)絡經(jīng)歷了“緊密-分散”的演變歷程. 邊緣區(qū)內(nèi)部密度的增長表明邊緣區(qū)內(nèi)部關聯(lián)網(wǎng)絡日趨緊密. 核心區(qū)的緊密狀表明，在考察前期核心節(jié)點具有一定的凝聚力，對周邊節(jié)點具有一定的控制力；其分散狀表明，在考察后期沿海節(jié)點空間溢出效應顯著，出現(xiàn)了核心節(jié)點影響力的外溢. 就核心區(qū)與邊緣區(qū)的二元結(jié)構(gòu)而言，核心區(qū)的分散必然造成邊緣區(qū)的緊密，使得核心區(qū)與邊緣區(qū)出現(xiàn)了“一退一進”的推拉局面.

核心區(qū)對邊緣區(qū)的網(wǎng)絡密度呈先降后升發(fā)展態(tài)勢，邊緣區(qū)對核心區(qū)的網(wǎng)絡密度呈先升后降發(fā)展態(tài)勢，兩者的差值絕對值呈先升后降狀，說明隨著核心節(jié)點的擴散與發(fā)展，核心區(qū)與邊緣區(qū)的關聯(lián)性得以增強，使得五星級酒店空間網(wǎng)絡逐步完善，但核心區(qū)對邊緣區(qū)的外溢效應在后期有所減弱. 另外，對比核心區(qū)與邊緣區(qū)的內(nèi)部密度可見，核心區(qū)內(nèi)部密度始終高于邊緣區(qū)內(nèi)部密度，表明邊緣區(qū)內(nèi)部聯(lián)系較松散，核心區(qū)的外溢效應有限，空間網(wǎng)絡有待于進一步優(yōu)化.

2.4 網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)效應分析

基于五星級酒店空間網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)特征，從剖析整體網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)出發(fā)，研究其對五星級酒店數(shù)量分布的影響.

2.4.1 整體網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)效應

分別以五星級酒店數(shù)量分布均值和其分布均值的標準差為被解釋變量，對整體網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)特征指標進行OLS回歸分析（表4），結(jié)果均通過了1%的顯著性檢驗，方程擬合效果較好.

表4 整體網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)效應回歸分析Tab.4 Regression analysis on the effect of overall network structure

1）整體網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)對五星級酒店數(shù)量分布的影響效應. 網(wǎng)絡密度、網(wǎng)絡等級度和網(wǎng)絡效率的回歸系數(shù)表明，無論是網(wǎng)絡密度增加，還是等級度與網(wǎng)絡效率的降低，均能有效促進我國五星級酒店數(shù)量的增長. 隨著網(wǎng)絡完備性的增強，網(wǎng)絡間的關聯(lián)性也越強，核心區(qū)的外溢效應增強，從而促進五星級酒店整體數(shù)量的提升. 隨著網(wǎng)絡等級的縮減，網(wǎng)絡中處于被支配地位的節(jié)點逐步減少，使得邊緣區(qū)加強了與核心區(qū)的關聯(lián)，由此帶動五星級酒店數(shù)量的規(guī)模增長. 隨著網(wǎng)絡節(jié)點連接效率的降低，網(wǎng)絡連線增加，五星級酒店省際關聯(lián)性更加緊密，服務接待、旅游資源與旅游信息的傳遞性增強，從而提升其數(shù)量.

2）整體網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)對五星級酒店數(shù)量分布差異的影響效應. 由表4可知，網(wǎng)絡密度增加縮小了五星級酒店數(shù)量分布的差異，而其等級度與效率的下降也具有相同效果，由此保持了五星級酒店的空間均衡性，從而抑制五星級酒店空間結(jié)構(gòu)往兩極化發(fā)展. 隨著網(wǎng)絡密度的增加，網(wǎng)絡關聯(lián)性也越強，核心區(qū)的空間外溢效應得到強化，由此促進五星級酒店數(shù)量分布的均衡，從而抑制空間極化現(xiàn)象的產(chǎn)生. 隨著網(wǎng)絡等級度的降低，網(wǎng)絡中處于被支配地位的節(jié)點逐步減少，使得邊緣區(qū)與核心區(qū)的關聯(lián)關系得以聯(lián)通，因此有助于五星級酒店數(shù)量分布的均衡.隨著網(wǎng)絡節(jié)點連接效率的降低，網(wǎng)絡連線增加，五星級酒店省際關聯(lián)性更加緊密，省際服務接待、旅游資源與旅游信息的傳遞性增強，也縮小了五星級酒店的省際空間差異.

2.4.2 個體網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)效應

以各?。▍^(qū)、市）五星級酒店數(shù)量作為被解釋變量，以其個體網(wǎng)絡中心性指標為解釋變量，通過構(gòu)建面板模型，并進行Hausman檢驗，模型（1）和（3）支持固定效應，模型（2）則支持隨機效應（表5）.

表5 個體網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)效應回歸分析Tab.5 Regression analysis of the effect of individual network structure

根據(jù)回歸分析結(jié)果，我國五星級酒店網(wǎng)絡節(jié)點的度數(shù)中心度每提高1%，五星級酒店數(shù)量將增加0.642%，表明省際五星級酒店網(wǎng)絡關聯(lián)關系越緊密，個體與整體網(wǎng)絡的關聯(lián)程度越高，個體越能從整體網(wǎng)絡增長中受益，由此增加五星級酒店數(shù)量. 接近中心度每提高1%，五星級酒店數(shù)量將增加0.536%，表明接近中心度的提升有助于加強五星級酒店的省際關聯(lián)，通過提升省際合作，降低資源、能源耗費和信息服務等成本，由此提升五星級酒店數(shù)量. 中間中心度每提高1%，五星級酒店數(shù)量將增加0.331%，表明五星級酒店網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的中介效益明顯，整體網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)處于良好狀態(tài)，省際溢出效益明顯，從而提升五星級酒店的數(shù)量.

3 結(jié)論與建議

1）就整體網(wǎng)絡特征指標而言，我國五星級酒店呈現(xiàn)出顯著的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)形態(tài). 整體網(wǎng)絡呈“兩升兩降”的結(jié)構(gòu)特征，關聯(lián)關系數(shù)和網(wǎng)絡密度均呈明顯上升態(tài)勢，網(wǎng)絡等級度與網(wǎng)絡效率呈收斂態(tài)勢. 五星級酒店網(wǎng)絡節(jié)點間的關聯(lián)性在增強，網(wǎng)絡發(fā)育程度日漸完善，逐步向均衡性方向演變. 因此，應抓住五星級酒店網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)發(fā)展的均衡化趨勢，繼續(xù)發(fā)揮政府對市場的引導作用，通過對關鍵節(jié)點旅游通道的優(yōu)化與疏通，促進高端游客的省際流動，降低旅游服務要素的流動成本，進一步提升五星級酒店網(wǎng)絡關聯(lián)度與密度，促進省際五星級酒店數(shù)量與規(guī)模的動態(tài)調(diào)整.2）就網(wǎng)絡中心性演變而言，五星級酒店網(wǎng)絡節(jié)點的度數(shù)中心度整體呈上升趨勢，整體網(wǎng)絡經(jīng)歷了由雙核心節(jié)點（北京、上海）到多核心節(jié)點（天津、四川和河南）的擴散演變，也證實我國五星級酒店網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)經(jīng)歷了由東部向中西部均衡化發(fā)展的演變路徑. 就接近中心度的擴散演變表明，網(wǎng)絡中具有自主行動能力的?。▍^(qū)、市）在增多，經(jīng)歷了“東—中—西”的扇形擴散路徑. 中間中心度的擴大化表明，北京和上海的雙核節(jié)點的控制力在降低，核心節(jié)點的外溢效應明顯，形成了以四川和天津為中心的新控制節(jié)點. 因此，應繼續(xù)發(fā)揮核心節(jié)點的空間外溢效應，促進五星級酒店數(shù)量的省際擴散與空間聯(lián)通，以帶動中西部五星級酒店數(shù)量的增長. 同時，也應該關注核心節(jié)點與非核心節(jié)點的策略轉(zhuǎn)型，核心節(jié)點應關注其質(zhì)效的提升，通過優(yōu)化服務質(zhì)量提升酒店效率，非核心節(jié)點應關注其數(shù)量與規(guī)模的增長，充分利用省際虹吸效應促進自身發(fā)展.3）就“核心-邊緣”結(jié)構(gòu)而言，中國五星級酒店空間網(wǎng)絡整體呈現(xiàn)出核心區(qū)逐漸擴大，邊緣區(qū)不斷減少的趨勢. 核心區(qū)呈現(xiàn)出北部沿?！喜垦睾！獌?nèi)陸的擴張路徑. 核心區(qū)內(nèi)部網(wǎng)絡密度呈現(xiàn)出先升后降的演變，表明核心區(qū)內(nèi)部關聯(lián)網(wǎng)絡經(jīng)歷了“緊密—分散”的演變歷程；邊緣區(qū)內(nèi)部密度的增長表明邊緣區(qū)內(nèi)部關聯(lián)網(wǎng)絡日趨緊密. 核心區(qū)對邊緣區(qū)的網(wǎng)絡密度呈先降后升發(fā)展態(tài)勢，邊緣區(qū)對核心區(qū)的網(wǎng)絡密度呈先升后降發(fā)展態(tài)勢，表明核心區(qū)與邊緣區(qū)的關聯(lián)性得以增強，使得五星級酒店空間網(wǎng)絡逐步完善，但核心區(qū)對邊緣區(qū)的外溢效應有所減弱，核心區(qū)的外溢效應有限，空間網(wǎng)絡有待于進一步優(yōu)化. 因此，應通過加強對交通、旅游接待和旅游資源等軟件和硬件的提升以優(yōu)化“核心-邊緣”二元結(jié)構(gòu)，由此達到優(yōu)化五星級酒店網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的目的. 同時，結(jié)合當前我國“一帶一路”倡議，可以通過對核心區(qū)的游客分流，充分發(fā)揮其外溢效應，促進五星級酒店向內(nèi)陸擴散.4）就整體網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)效應而言，網(wǎng)絡密度與五星級酒店數(shù)量呈正相關，與五星級酒店數(shù)量分布差異呈負相關，而網(wǎng)絡等級度和網(wǎng)絡效率與二者的關系則相反. 個體網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)效應分析表明，度數(shù)中心度、接近中心度和中間中心度每提高1%，五星級酒店數(shù)量將分別增加0.642%、0.536%和0.331%. 因此，應該充分重視五星級酒店數(shù)量與空間網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的關聯(lián)關系，通過調(diào)節(jié)網(wǎng)絡密度、網(wǎng)絡等級度和網(wǎng)絡效率以促進五星級酒店分布差異的均衡化發(fā)展. 同時，可以參考度數(shù)中心度、接近中心度和中間中心度的變化并適當調(diào)節(jié)五星級酒店的數(shù)量，從而達到優(yōu)化整體網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的目的.