龍欣妍 張曉燕

[摘要]文章圍繞“社交媒體用戶研究”主題相關(guān)的239篇文獻進行科學(xué)計量分析，運用文獻計量可視化軟件Citespace，呈現(xiàn)國內(nèi)學(xué)界有關(guān)社交媒體用戶研究的概貌。文章通過分析學(xué)者、關(guān)鍵詞等要素獲得可視化知識圖譜，提取社交網(wǎng)絡(luò)、用戶畫像、信息行為等高頻關(guān)鍵詞，經(jīng)分析結(jié)果表明：2017—2021年相關(guān)文獻發(fā)表量持續(xù)增長，“社交媒體用戶研究”一直是新媒體研究的熱點，發(fā)文作者形成了不同的學(xué)術(shù)共同體等。文章對現(xiàn)有社交媒體用戶研究熱點的分析，能夠為其下一階段的理論研究與實踐路徑提供參考。

[關(guān)鍵詞]社交媒體;用戶研究;可視化知識圖譜;新媒體

社交媒體是“建立在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，特別web2.0基礎(chǔ)之上的互動社區(qū)，它最大的特點是賦予每個人創(chuàng)造并傳播內(nèi)容的能力”[1]。社交媒體正潛移默化地改變?nèi)藗兊纳罘绞?，對人們接觸信息、生產(chǎn)信息、傳播信息等行為都產(chǎn)生重要影響。對社交媒體用戶進行研究，不僅可以為社交媒體平臺提供更多的用戶信息行為特征，使其合理規(guī)劃發(fā)展路線，還可以讓用戶深刻認(rèn)識和思考自身的信息行為。文章通過梳理相關(guān)文獻，考察關(guān)鍵詞的熱度變化，利用Citespace進行可視化分析，探索社交媒體用戶研究2017—2021年的動態(tài)，以期為其下一階段的理論研究與實踐路徑提供參考。

一、研究設(shè)計

（一）數(shù)據(jù)來源

為增強數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性，考慮關(guān)聯(lián)緊密度與權(quán)威性，筆者在CNKI數(shù)據(jù)庫中進行高級檢索，檢索主題分別設(shè)置為“社交媒體”和“用戶研究”;為研究近期熱點，將時間設(shè)置成2017—2021年;數(shù)據(jù)庫來源類別選擇CSSCI期刊，并在此基礎(chǔ)上剔除重復(fù)數(shù)據(jù)、會議綜述、新聞稿件等與該主題相關(guān)度較低的無效文獻?；诖耍恼鹿埠Y選出239篇與“社交媒體用戶研究”高度相關(guān)的文獻，導(dǎo)出文獻格式為“Refworks”，并在Citespace中進行轉(zhuǎn)換以及量化圖譜分析。

（二）研究方法

Citespace是一款用于分析文獻蘊含的潛在知識的可視化分析軟件。為了解社交媒體用戶研究的動態(tài)，文章以Citespace為基礎(chǔ)，運用文獻研究法進行定量與定性研究，梳理社交媒體用戶研究的相關(guān)文獻，結(jié)合關(guān)鍵詞、學(xué)者等要素特征，繪制出可視化知識圖譜，以了解社交媒體用戶研究的特點、前沿?zé)狳c以及目前存在的不足，為該領(lǐng)域提供新的研究方向和視角，助力社交媒體用戶研究的發(fā)展。

二、社交媒體用戶研究的現(xiàn)狀分析

（一）學(xué)者分析

筆者運行Citespace軟件，將節(jié)點類型設(shè)定為作者名稱，時間設(shè)定為2017—2021年，時間切片為1年，得到節(jié)點數(shù)為156，連線數(shù)為72，密度為0.006的社交媒體用戶研究學(xué)者分布圖，如圖1所示。

在學(xué)者分布圖譜中，學(xué)者名字的字體越大、節(jié)點越大，代表該學(xué)者對該領(lǐng)域的貢獻越大。湘潭大學(xué)的張艷豐（9篇）成果最多，與其合作的學(xué)者的聯(lián)系也較為密切。中國科學(xué)院大學(xué)的孟蝶、張艷和張敏構(gòu)成了學(xué)術(shù)共同體（5篇），山東財經(jīng)大學(xué)的劉魯川、張冰倩和李旭也構(gòu)成了學(xué)術(shù)共同體（5篇），其余學(xué)者也存在學(xué)術(shù)研究矩陣，但關(guān)聯(lián)度較小、成果較少。整體而言，2017—2021年該領(lǐng)域的學(xué)者聯(lián)系較多，形成了不同的學(xué)術(shù)研究共同體，營造了良好的學(xué)術(shù)氛圍。

（二）關(guān)鍵詞分析

筆者將從CNKI數(shù)據(jù)庫導(dǎo)出的239篇文獻數(shù)據(jù)導(dǎo)入Citespace，在“node types”中選擇“Keyword”進行可視化分析，最終繪制出節(jié)點數(shù)為181，連線數(shù)為256，密度為0.0157的社交媒體用戶研究關(guān)鍵詞分布圖，如圖2所示。

圖譜的節(jié)點越大，中介中心性越高，該節(jié)點的研究熱度就越大。根據(jù)圖2，“社交媒體”作為最大的關(guān)鍵詞，連線數(shù)量最多，然后是社交網(wǎng)絡(luò)、信息行為、影響因素和用戶畫像等關(guān)鍵詞，這些關(guān)鍵詞共同構(gòu)成了社交媒體用戶研究的主要內(nèi)容。

在關(guān)鍵詞分布圖的基礎(chǔ)上，筆者通過聚類將關(guān)鍵詞聚合成8個聚類，并將聚類轉(zhuǎn)換成時間圖譜，如圖3所示。分析圖譜中顯示的參數(shù)值，模塊性Q值（Modularity）越接近于1，說明聚類效果越顯著。據(jù)圖3可知，Q值為0.6348，平均輪廓值（Mean Silhouette）為0.9546，兩者數(shù)值均在合理的范圍內(nèi)，表明本研究聚類效果顯著。

通過時區(qū)關(guān)鍵詞聚類共現(xiàn)圖譜可發(fā)現(xiàn)，社交媒體用戶研究在2017—2021年的熱點問題為：社交媒體、影響因素、信息行為、用戶、信息共享、信息過載、直播平臺、大數(shù)據(jù)和UGC。2017—2021年持續(xù)研究的聚類是社交媒體、影響因素、信息行為和用戶，而信息共享、信息過載等都具有階段性研究特點。每一個關(guān)鍵詞聚類的研究時段都具有時間的連續(xù)性、內(nèi)容的多樣性等特點，這體現(xiàn)了時間維度中關(guān)鍵詞的分布特性。

在圖3的基礎(chǔ)上，筆者利用突現(xiàn)詞檢驗分析模塊“Burstness”對突現(xiàn)詞進行檢測。突現(xiàn)詞指在特定時間內(nèi)出現(xiàn)頻次較高的詞匯，有助于抓取研究關(guān)鍵點。通過調(diào)節(jié)突現(xiàn)詞檢測參數(shù)，獲取5個有效突現(xiàn)詞，如圖4所示。

結(jié)合突現(xiàn)詞相關(guān)文獻的具體研究內(nèi)容與結(jié)論進行進一步分析，可發(fā)現(xiàn)社交媒體用戶研究的前沿問題。由此可以看出，信息共享和信息特征是社交媒體用戶研究的熱點，重點進行研究的社交媒體平臺是微信和微博。因此，根據(jù)以上的數(shù)據(jù)分析，我們能宏觀地看到社交媒體用戶研究的現(xiàn)狀和研究特點。

三、社交媒體用戶研究的特點

馬克思?xì)v史唯物主義的精神交往認(rèn)為，“人本身的發(fā)展、不同時期的社會環(huán)境、交往手段的發(fā)展等‘多種多樣的某物’，構(gòu)成了精神交往的物質(zhì)基礎(chǔ)”[2]。社交媒體作為新時代的產(chǎn)物，促使人們新交往方式的誕生，我們在社交媒體的物質(zhì)交往與精神交往的互動關(guān)系中可以看到：人的主體性在不斷提高，受眾轉(zhuǎn)變成用戶，能夠自主地參與信息生產(chǎn)的過程。因此，用戶在社交媒體的研究中具有重要地位，目前社交媒體用戶研究的動態(tài)有以下特點。

（一）社交媒體的用戶行為：深入刻畫用戶信息生活

社交媒體用戶研究從用戶行為著手，深入刻畫用戶信息生活。用戶行為指用戶接觸、理解、生產(chǎn)信息等行為過程，是社交媒體用戶研究的關(guān)鍵要素。在此基礎(chǔ)上，用戶如何生產(chǎn)內(nèi)容、如何處理信息以及對信息或社交媒體平臺的態(tài)度都將影響社交媒體平臺的信息策略。

鄭君君等人認(rèn)為，用戶的需求動機（工具需求和慣性需求）與其社交媒體參與行為呈正相關(guān)關(guān)系[3]。用戶對社交媒體的使用需求不斷增多，就會產(chǎn)生一定程度的媒介依賴，但過度的媒介依賴同樣會使其產(chǎn)生倦怠心理。李旭等人在社交媒體倦怠的研究中發(fā)現(xiàn)：用戶通常會面臨信息過載、社交過載、服務(wù)過載等負(fù)面影響，從而產(chǎn)生倦怠情緒，這使用戶從積極主動地使用媒介轉(zhuǎn)向消極被動[4]。目前，社交媒體較為突出的用戶行為是微博評論。張小強等人認(rèn)為，微博用戶的評論會產(chǎn)生一種替代性公共領(lǐng)域，但“社交媒體中的替代性公共領(lǐng)域是分化的，不應(yīng)將社交媒體平臺視為整體來考察其公共領(lǐng)域特性”[5]。

以上研究從用戶信息需求到具體的用戶評論行為，展現(xiàn)了當(dāng)下由于大量信息涌向用戶，使其在社交媒體的使用過程中產(chǎn)生信息倦怠、消極使用等問題。這本質(zhì)上是用戶接觸社交媒體的心理和態(tài)度決定他們的信息生活方式。

（二）用戶行為影響因素：多維視角下的用戶信息互動

學(xué)者通過對社交媒體用戶信息行為的研究，基于影響用戶行為的因素，在多維視角下探究了用戶信息行為是如何產(chǎn)生的。孟猛等人認(rèn)為，社交媒體用戶持續(xù)使用意愿和習(xí)慣影響其持續(xù)使用行為[6]。因此，洞察用戶的興趣與需求，培養(yǎng)用戶習(xí)慣成為社交媒體平臺把握用戶的應(yīng)有之義。自新冠肺炎疫情暴發(fā)以來，突發(fā)公共衛(wèi)生事件的用戶信息行為成為研究焦點。劉麗群等人在公共衛(wèi)生事件的風(fēng)險溝通研究中提出，社交媒體對信息傳播起到關(guān)鍵作用，通過差異化的報道框架，社交媒體需要把握用戶的信息需求與偏好，科學(xué)制訂風(fēng)險溝通策略，為信息傳播的各方面提供參考[7]。吳布林等人則認(rèn)為，在重大突發(fā)公共事件中，當(dāng)用戶接觸信息過量時，易造成心理抗拒情緒，并且信息質(zhì)量決定用戶的信息行為，積極性信息的用戶轉(zhuǎn)發(fā)率更高[8]。

通過分析社交媒體用戶交互信息行為可以看出，作為信息生產(chǎn)的主體之一，用戶在社交媒體信息生產(chǎn)的過程中發(fā)揮越來越重要的作用，其交互信息行為也越來越深刻地影響信息環(huán)境的構(gòu)成。

（三）扎根理論的研究方法：科學(xué)研究的新路徑

扎根理論是質(zhì)化研究方式，其主要宗旨是在經(jīng)驗資料的基礎(chǔ)上建立理論，即學(xué)者直接從實際觀察入手，從原始資料中歸納出經(jīng)驗概括，然后上升到理論[9]。扎根理論是利用豐富的現(xiàn)有材料，對某一問題、理論、概念等進行證偽。目前，學(xué)者大多運用扎根理論對社交媒體用戶行為進行研究。

汪雅倩對B站的視頻博主和用戶交往的影響因素研究發(fā)現(xiàn)，新型社交媒體影響者不僅顛覆了傳統(tǒng)意見領(lǐng)袖的影響模式，而且革新了傳統(tǒng)的營銷方式，重塑了用戶的消費理念及行為[10]。如今，社交媒體不僅能夠重塑用戶的消費模式，而且促使用戶通過頭像來進行自我呈現(xiàn)，曹高輝等人通過扎根理論研究了社交媒體用戶自我呈現(xiàn)變更行為，發(fā)現(xiàn)用戶頭像變更的動因具有復(fù)雜性，并且受到表達需求、功利需求、媒介等的影響[11]。而針對用戶信息的隱私問題，程慧平等人通過扎根理論和翔實細(xì)致的數(shù)據(jù)，提出了用戶隱私設(shè)置意愿的影響因素有社交情境、用戶感知、信息因素、環(huán)境因素等維度[12]，為社交媒體平臺的隱私設(shè)置提供了實踐層面的指導(dǎo)和思路。

社交媒體用戶研究的方法是多元化的，扎根理論在社交媒體用戶研究中具有適配性和一定的實踐路徑，因此，扎根理論成為社交媒體用戶研究的重點研究方法。

四、結(jié)語

Citespace的數(shù)據(jù)分析直觀形象地呈現(xiàn)了2017—2021年的社交媒體用戶研究的現(xiàn)狀和前沿?zé)狳c。社交媒體用戶研究具有研究內(nèi)容的階段性、周期的連續(xù)性、范圍的廣泛性和方法的多樣性等特點。目前，社交媒體用戶研究依舊是研究熱點，但同時其也存在一定不足。

第一，在社交媒體用戶研究中“信息行為”的同類話題居多。在社交媒體用戶信息行為的研究中，關(guān)于“用戶倦怠”心理的研究有21篇，用戶信息行為研究居多，同類話題的大量出現(xiàn)會壓縮在該領(lǐng)域中新的研究發(fā)現(xiàn)。因此，相關(guān)研究學(xué)者需要打破“社交倦怠”的框架，對研究對象實現(xiàn)創(chuàng)新。

第二，“兩微一端”的研究居多，少有對其他社交媒體進行用戶研究。微博、微信、App和短視頻的用戶研究共153篇，約占研究數(shù)據(jù)的64%，由此可以看出微博、微信等大眾社交媒體依舊是社交媒體用戶研究的重點。因此，學(xué)者可以小眾社交媒體用戶為研究對象，將目光轉(zhuǎn)移到其他研究素材上，實現(xiàn)新研究素材的突破。

第三，社交媒體用戶研究的方法眾多，扎根理論應(yīng)用較廣泛。因此，跨學(xué)科的方法應(yīng)用也是該研究領(lǐng)域的突破點。在社交媒體用戶研究中，混合使用方法的研究都取得了較好的成果，但在未來的社交媒體用戶研究中，學(xué)者可以持續(xù)嘗試應(yīng)用更多跨學(xué)科的方法進行研究，實現(xiàn)方法上的突破。

總而言之，目前社交媒體用戶研究已產(chǎn)生了較多研究成果，對網(wǎng)絡(luò)社會的觀察和現(xiàn)實社會的實踐都具有重要意義，不僅有利于用戶自身對自我信息行為的感知，也有利于社交媒體平臺深描用戶畫像和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，從而找到解決問題和推動自身發(fā)展的策略。此外，社交媒體用戶研究領(lǐng)域也存在諸多空間有待開發(fā)。例如，學(xué)者可從不同的理論視角切入，推動社會媒體用戶研究的理論創(chuàng)新;也可對不同的用戶群體進行研究，將小眾群體納入研究視野，豐富社交媒體用戶研究的素材;還可以融合多種研究方法，通過不同的研究方法更加科學(xué)地研究用戶的心理、行為和情感，更加準(zhǔn)確地觀察社交媒體用戶研究的特點，從而使其下一階段的理論研究與實踐路徑獲得更深層次的突破。

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[作者簡介]龍欣妍（1998—），女，陜西西安人，新疆財經(jīng)大學(xué)文化與傳媒學(xué)院新聞與傳播專業(yè)碩士研究生;張曉燕（1974—），女，甘肅天水人，新疆財經(jīng)大學(xué)馬克思主義學(xué)院副教授。