陳建建 劉詠梅 謝陽(yáng)群
(1.淮北師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,安徽 淮北 235000;2.合肥師范學(xué)院,安徽 合肥 230601)
智能手機(jī)的大規(guī)模普及為公民健康的數(shù)字化支持提供了更多機(jī)會(huì)。疫情期間,人們積極開(kāi)展居家體育鍛煉,健身類APP下載量大幅度上升,健身類APP迎來(lái)了新的發(fā)展契機(jī)。2020年2月,國(guó)家體育總局和Keep就聯(lián)合推出了“居家防疫健身計(jì)劃”7天打卡挑戰(zhàn)賽,在特殊時(shí)期為大家的健康安全保駕護(hù)航。據(jù)比達(dá)咨詢數(shù)據(jù)顯示[1],2020年6月,在健身類APP中,Keep遙遙領(lǐng)先,活躍用戶達(dá)2023.9萬(wàn)人,悅動(dòng)圈排名第二,活躍用戶為957.6萬(wàn)人。由此可見(jiàn),健身類APP爆發(fā)出巨大潛力。然而新浪科技曾發(fā)起“你使用過(guò)keep嗎”的調(diào)查[2],18.9萬(wàn)參與人次中,有7.3萬(wàn)人表示使用過(guò)但沒(méi)堅(jiān)持,還有4.6萬(wàn)表示偶爾會(huì)使用。由此可知用戶留存率低,是健身類APP最大的困局之一,如何把大規(guī)模新增用戶留存下來(lái),提高用戶的持續(xù)使用意愿,成為健康類APP運(yùn)營(yíng)商需要注重的運(yùn)營(yíng)方向。
目前已有學(xué)者利用精細(xì)加工可能性模型(Elaboration Likelihood Model)研究了網(wǎng)站設(shè)計(jì)[3]、信息系統(tǒng)采納[4]、電子商務(wù)[5]、商業(yè)廣告[6]等,雷秋紅運(yùn)用精細(xì)加工可能性模型,研究了用戶采納行為影響因素[7],但少有人將其應(yīng)用于健身類APP研究中。健身類APP用戶留存率低,健身類APP用戶持續(xù)使用意愿受到較大挑戰(zhàn)。促使用戶態(tài)度轉(zhuǎn)變繼續(xù)使用健身類APP,是運(yùn)營(yíng)商提高用戶活躍度、滿足用戶需求、維系用戶的重要途徑。本研究將利用精細(xì)加工可能性模型探究用戶持續(xù)使用意愿的影響因素。根據(jù)精細(xì)加工可能性理論,影響用戶持續(xù)使用意愿的因素只會(huì)通過(guò)中心和邊緣兩種路徑發(fā)揮作用[8]。王建亞等[9]將內(nèi)容質(zhì)量作為中心路徑因素,評(píng)價(jià)效應(yīng)和意見(jiàn)領(lǐng)袖作為邊緣路徑。徐若然[10]研究表明績(jī)效期望對(duì)用戶使用行為有重要作用。張星等[11]在信息可信性影響因素研究中將來(lái)源可信性作為邊緣路徑因素。筆者根據(jù)先前研究、健身類APP運(yùn)作模式特點(diǎn)以及預(yù)訪談,將用戶比較注重的內(nèi)容質(zhì)量和績(jī)效期望作為中心路徑因素,將主觀規(guī)范、平臺(tái)特性和來(lái)源可信性三個(gè)外界環(huán)境變量作為邊緣路徑因素,將自我效能作為各變量與用戶持續(xù)使用意愿之間的調(diào)節(jié)變量,構(gòu)建健身類APP用戶持續(xù)使用意愿的影響因素理論模型,以期為健身類APP運(yùn)營(yíng)商提供決策借鑒和參考。
精細(xì)加工可能性模型是當(dāng)今最受歡迎的說(shuō)服理論之一[12]。精細(xì)加工可能性指?jìng)€(gè)體對(duì)溝通中信息進(jìn)行精細(xì)加工的可能性,即仔細(xì)分析和努力理解信息的可能性[13]。該模型假定個(gè)體的態(tài)度被說(shuō)服改變可能受到兩條“路徑”的影響:中心路徑和邊緣路徑,兩者的不同是對(duì)于信息細(xì)化處理的數(shù)量和詳盡程度[11]。中心路徑是指?jìng)€(gè)體在以往經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)的基礎(chǔ)上,仔細(xì)審查相關(guān)論據(jù),從而形成態(tài)度改變。邊緣路徑是指?jìng)€(gè)體形成目標(biāo)態(tài)度主要是依賴于簡(jiǎn)單的、表面的提示信息[14]。R. E. Petty等[15]認(rèn)為,通過(guò)中心路徑改變態(tài)度的人會(huì)對(duì)論據(jù)深思推敲,容易受論據(jù)質(zhì)量的影響;而通過(guò)邊緣路徑改變態(tài)度的人則傾向與論據(jù)內(nèi)容相關(guān)的情境因素。
內(nèi)容質(zhì)量指用戶對(duì)健身類APP內(nèi)容的客觀評(píng)價(jià),包括準(zhǔn)確性、及時(shí)性和有效性。李晶等[16]在學(xué)術(shù)社區(qū)信息質(zhì)量感知形成機(jī)理研究中實(shí)證表明內(nèi)容質(zhì)量對(duì)持續(xù)使用行為意愿有較強(qiáng)的影響。羅旭紅等[17]研究表明內(nèi)容質(zhì)量通過(guò)影響滿意度間接作用于持續(xù)使用意愿。在健身類APP中,表達(dá)質(zhì)量好的健身信息能幫助用戶更好地理解和實(shí)踐。
績(jī)效期望指用戶相信使用健身類APP能達(dá)到健身目標(biāo)的程度。劉辛丹等[18]實(shí)證表明績(jī)效期望對(duì)健身類APP用戶采納行為有正向影響。許雪琦等[19]研究移動(dòng)平臺(tái)用戶使用意愿影響因素時(shí),結(jié)果表明績(jī)效期望對(duì)用戶持續(xù)使用意愿有顯著影響。健身類APP提供的技術(shù)與用戶的健身任務(wù)相匹配時(shí),能有效促進(jìn)用戶的持續(xù)使用意愿。綜上,提出以下假設(shè):
H1:內(nèi)容質(zhì)量正向影響持續(xù)使用意愿
H2:績(jī)效期望正向影響持續(xù)使用意愿
主觀規(guī)范指那些對(duì)用戶使用健身類APP意愿和行為有影響力的個(gè)人、團(tuán)體或周圍環(huán)境發(fā)揮的個(gè)人影響力[20]。Zhou等[21]研究中國(guó)移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)用戶持續(xù)使用意愿,結(jié)果表明主觀規(guī)范對(duì)持續(xù)使用有積極作用。主觀規(guī)范對(duì)用戶的持續(xù)使用意愿具有重要的提升作用。用戶在使用健身類APP過(guò)程中會(huì)考慮到周圍人對(duì)APP的推薦情況,當(dāng)用戶收到周圍人健身的邀請(qǐng),那么他們很有可能會(huì)繼續(xù)使用APP。
平臺(tái)特性指健身類APP具有交互性、個(gè)性化和資源推薦的特點(diǎn)。健身APP平臺(tái)交互性包括與平臺(tái)的互動(dòng)和其他用戶的互動(dòng);個(gè)性化包括為用戶量身定做健身計(jì)劃;資源推薦含有健身達(dá)人視頻推薦、其他用戶健身經(jīng)驗(yàn)以及權(quán)威專家健身建議。劉曉莉等[22]探究社會(huì)化閱讀平臺(tái)特性、感知價(jià)值對(duì)用戶持續(xù)使用意愿的影響機(jī)制,結(jié)果表明平臺(tái)特性通過(guò)影響感知價(jià)值間接對(duì)用戶持續(xù)使用意愿起作用。李廣軍[23]等人也證實(shí)平臺(tái)特性間接影響高校圖書館微信平臺(tái)用戶持續(xù)使用意愿。平臺(tái)特性也是吸引用戶持續(xù)使用的重要原因。
來(lái)源可信性指用戶感知到的健身信息來(lái)源的完整性、真實(shí)性以及可信性。已有研究發(fā)現(xiàn)來(lái)源可信性對(duì)用戶使用意愿有顯著影響,高可信來(lái)源的信息會(huì)使用戶產(chǎn)生信任,從而提高使用頻率[24,25]。在健身類APP中,來(lái)源可信性可以多方面判斷,如發(fā)布者的個(gè)人檔案、歷史行為和專業(yè)性。對(duì)APP中提供的專業(yè)健身信息而言,來(lái)源可信性是非常重要的標(biāo)準(zhǔn),錯(cuò)誤的健身信息會(huì)帶來(lái)很大的風(fēng)險(xiǎn)。綜上,提出以下假設(shè):
H3:主觀規(guī)范正向影響持續(xù)使用意愿
H4:平臺(tái)特性正向影響持續(xù)使用意愿
H5:來(lái)源可信性正向影響持續(xù)使用意愿
自我效能是以主觀體驗(yàn)為基礎(chǔ)而實(shí)現(xiàn)的人類行為的自我調(diào)節(jié)過(guò)程[26],它強(qiáng)調(diào)自我因素對(duì)行為的中介調(diào)節(jié)作用。個(gè)體能力高時(shí),中心路徑進(jìn)行信息處理;個(gè)體能力低時(shí),邊緣路徑進(jìn)行信息處理。在健身類APP中,用戶的自我效能越高,他(她)所感知到自己分析和使用健身信息的能力越強(qiáng),就越傾向選擇中心路徑,更依靠?jī)?nèi)容質(zhì)量與績(jī)效期望來(lái)提升持續(xù)使用意愿。本研究提出以下假設(shè):
H6:用戶自我效能越高,內(nèi)容質(zhì)量對(duì)持續(xù)使用意愿正向影響越強(qiáng)
H7:用戶自我效能越高,績(jī)效期望對(duì)持續(xù)使用意愿正向影響越強(qiáng)
相反,當(dāng)用戶處理健身信息能力不足時(shí),他們會(huì)傾向采用邊緣路徑來(lái)判斷。當(dāng)用戶缺少健身專業(yè)知識(shí)和能力時(shí),用戶難以理解和實(shí)踐健身信息。此時(shí),用戶將依靠邊緣路徑來(lái)提升持續(xù)使用意愿。因此,提出以下假設(shè):
H8:用戶自我效能越低,主觀規(guī)范對(duì)持續(xù)使用意愿正向影響越強(qiáng)
H9:用戶自我效能越低,平臺(tái)特性對(duì)持續(xù)使用意愿正向影響越強(qiáng)
H10:用戶自我效能越低,來(lái)源可信性對(duì)持續(xù)使用意愿正向影響越強(qiáng)
基于上述分析,本文提出健身類APP用戶持續(xù)使用意愿影響因素研究模型,如圖1所示。
圖1 健身類APP用戶持續(xù)使用意愿影響因素研究模型
問(wèn)卷設(shè)計(jì)中,各指標(biāo)均采用國(guó)內(nèi)外成熟量表,并結(jié)合健身類APP平臺(tái)運(yùn)作模式的特點(diǎn)對(duì)模型中有關(guān)變量進(jìn)行對(duì)應(yīng)的修改以確保良好的信度和效度,見(jiàn)表1。本研究使用Likert-5點(diǎn)計(jì)分方式,要在“1-很不同意”到“5-很同意”之間做出選擇。最終問(wèn)卷確定前,邀請(qǐng)了20名研究生。首先,請(qǐng)他們對(duì)問(wèn)卷中測(cè)量題項(xiàng)進(jìn)行理解和思考。隨后,分別提出疑問(wèn)并充分討論,對(duì)有歧義的題項(xiàng)再展開(kāi)進(jìn)一步的訪談。接著,要求同學(xué)們對(duì)題項(xiàng)進(jìn)行修改,并由全體成員共同裁定,以保證量表語(yǔ)意表達(dá)的準(zhǔn)確性和完整性。最后,根據(jù)結(jié)果修正問(wèn)卷。修改后的問(wèn)卷測(cè)量題項(xiàng)見(jiàn)表1所示。
表1 測(cè)量變量與信效度分析
續(xù)表1
筆者利用問(wèn)卷星向微博、QQ、微信等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)發(fā)放問(wèn)卷,共收回問(wèn)卷289份,剔除無(wú)效問(wèn)卷包括無(wú)使用經(jīng)歷、IP多次重復(fù)、無(wú)邏輯填寫等33份,有效問(wèn)卷256份,占總樣本的88.5%。運(yùn)用SPSS25.0對(duì)樣本數(shù)據(jù)做描述性統(tǒng)計(jì)分析,見(jiàn)表2。參與問(wèn)卷調(diào)查女性多于男性用戶。年齡分布大多在19-35歲,符合健身類APP用戶群體年齡分布特征。受教育程度上,受調(diào)查用戶高中及以下占23.4%,??茖W(xué)歷占35.5%,本科學(xué)歷占30.5%和碩士研究生及以上占10.5%。在他們每周鍛煉的頻率中,1到3次占46.1%,4-5次占40.6%和5次以上占13.3%。運(yùn)動(dòng)健身APP中小米運(yùn)動(dòng)、keep和悅動(dòng)圈使用最多,分別占總樣本的44.5%、39.4%和25.4%。
表2 樣本描述性統(tǒng)計(jì)信息
本研究利用SPSS25.0對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行信度分析,得到各個(gè)構(gòu)念的Cronbach’s α系數(shù),再使用AMOS25.0進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析檢驗(yàn)數(shù)據(jù)效度。測(cè)量所得載荷因子、抽取的平均方差A(yù)VE、復(fù)合信度CR和Cronbach’s α,見(jiàn)表1。其中Cronbach’s α均大于0.8,說(shuō)明有較好的信度,且載荷因子均大于0.6、AVE大于0.5和CR大于0.7,說(shuō)明收斂效度較好。構(gòu)念相關(guān)系數(shù)矩陣中對(duì)角線上的值是AVE的平方根。如表3所示,各構(gòu)念A(yù)VE的平方根均大于構(gòu)念彼此間的相關(guān)系數(shù),表明該問(wèn)卷的區(qū)分效度較為良好。
表3 區(qū)別效度分析
3.2.1 主效應(yīng)檢驗(yàn)
本研究運(yùn)用線性回歸方法驗(yàn)證H1-H5,檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4。表4給出以持續(xù)使用意愿為因變量的回歸分析結(jié)果。驗(yàn)證了所有自變量對(duì)于持續(xù)使用意愿的影響。由表4可知,所有自變量對(duì)持續(xù)使用意愿均具有顯著的正向影響作用,假設(shè)H1-H5成立。其中,內(nèi)容質(zhì)量對(duì)持續(xù)使用意愿的影響最大(β=0.315,p<0.001)。
表4 主效應(yīng)檢驗(yàn)
3.2.2 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)
本研究運(yùn)用process驗(yàn)證調(diào)節(jié)效應(yīng)H6-H10,檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表5。筆者對(duì)自變量和調(diào)節(jié)變量事先做了中心變換方法處理減輕了變量之間的多重共線性。
由表5可知,自我效能對(duì)內(nèi)容質(zhì)量與持續(xù)使用意愿的關(guān)系起到顯著的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)(β=0.301,p<0.001);自我效能對(duì)績(jī)效期望與持續(xù)使用意愿的關(guān)系起到顯著的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)(β=0.18,p<0.001);自我效能對(duì)主觀規(guī)范與持續(xù)使用意愿的關(guān)系起到顯著的負(fù)向調(diào)節(jié)效應(yīng)(β=-0.204,p<0.01);自我效能對(duì)平臺(tái)特性與持續(xù)使用意愿的關(guān)系起到顯著的負(fù)向調(diào)節(jié)效應(yīng)(β=-0.103,p<0.1);自我效能對(duì)來(lái)源可信性與持續(xù)使用意愿的關(guān)系起到顯著的負(fù)向調(diào)節(jié)效應(yīng)(β=-0.178,p<0.01),假設(shè)H6-H10成立。
表5 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)
在檢驗(yàn)調(diào)節(jié)效應(yīng)交互項(xiàng)顯著后,為了確保具體調(diào)節(jié)作用的方向與假設(shè)一致,需對(duì)所有調(diào)節(jié)效應(yīng)繪制交互作用圖[11]。交互作用圖中,當(dāng)高調(diào)節(jié)變量斜率大于低調(diào)節(jié)變量斜率時(shí),則為正向調(diào)節(jié);當(dāng)高調(diào)節(jié)變量斜率小于低調(diào)節(jié)變量斜率或高低調(diào)節(jié)變量?jī)删€交叉時(shí),均為負(fù)向調(diào)節(jié)[34]。筆者運(yùn)用process計(jì)算高低自我效能斜率,作出本文交互作用圖,見(jiàn)圖2和圖3。由圖2可知,中心路徑變量(內(nèi)容質(zhì)量、績(jī)效期望)與自我效能均為正向調(diào)節(jié)的交互作用(K高變量>K低變量)。由圖3可知,邊緣路徑變量(主觀規(guī)范、平臺(tái)特性和來(lái)源可信性)與自我效能均為負(fù)向調(diào)節(jié)的交互作用(K高變量 圖2.1 自我效能與中心路徑變量的交互作用 圖2.2 自我效能與中心路徑變量的交互作用 圖3.1 自我效能與邊緣路徑變量的交互作用 圖3.2 自我效能與邊緣路徑變量的交互作用 圖3.3 自我效能與邊緣路徑變量的交互作用 3.2.3 模型檢驗(yàn) 本研究運(yùn)用AMOS25.0構(gòu)建健身類APP用戶持續(xù)使用意愿影響因素結(jié)構(gòu)模型,以判斷研究模型的適配度和可行性,見(jiàn)表6。根據(jù)擬合指標(biāo)判斷結(jié)構(gòu)方程模型是否符合規(guī)范。本文中選取的擬合指標(biāo)包括卡方、自由度、卡方自由度比、擬合度指數(shù)(GFI)、近似均方根誤差(RMSEA)、規(guī)范擬合指數(shù)(NFI)和簡(jiǎn)約適配統(tǒng)計(jì)量(PNFI、PGFI)。如表6所示,本文的擬合指標(biāo)均在可接受范圍內(nèi),表明模型具有一定的解釋力。 表6 模型擬合度檢驗(yàn) 本研究結(jié)果表明,健身類APP中內(nèi)容質(zhì)量(β=0.315,p<0.001)與績(jī)效期望(β=0.15,p<0.001)均對(duì)用戶持續(xù)使用意愿有正向影響,這與先前文獻(xiàn)一致。完整的、與之相匹配的健身信息能夠幫助用戶更好地理解和實(shí)踐。內(nèi)容質(zhì)量是健身APP吸引用戶,持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵要素,且內(nèi)容質(zhì)量在所有中心路徑和邊緣路徑中影響作用最大,用戶對(duì)平臺(tái)內(nèi)容質(zhì)量的感知,直接影響后續(xù)使用行為。健身APP提供的服務(wù)能夠支持用戶達(dá)成最初的期望目標(biāo),績(jī)效期望成為用戶持續(xù)使用的直接動(dòng)力。當(dāng)平臺(tái)提供的技術(shù)服務(wù)與用戶的任務(wù)目標(biāo)相匹配時(shí),能有效促進(jìn)用戶的持續(xù)使用意愿。 本研究結(jié)論顯示,健身類APP中主觀規(guī)范(β=0.172,p<0.001)、平臺(tái)特性(β=0.196,p<0.001)和來(lái)源可信性(β=0.236,p<0.001)越高,用戶持續(xù)使用意愿越高。用戶不僅依賴內(nèi)容質(zhì)量和績(jī)效期望來(lái)提高持續(xù)使用意愿,還需要其他線索。調(diào)查顯示,用戶感知使用健身類APP成果,一方面是自身感知,另一方面由他人感知后告知用戶。周圍人對(duì)他(她)的評(píng)價(jià)是決定用戶是否繼續(xù)使用APP的關(guān)鍵因素。主觀規(guī)范可直接影響用戶持續(xù)使用意愿。平臺(tái)通過(guò)社交推薦和功能定制化等方式,增加平臺(tái)信息與用戶偏好和需求的一致性。平臺(tái)營(yíng)造輕松、愉快的氛圍促使用戶形成歸屬感,提高用戶持續(xù)使用意愿。專業(yè)、可靠的信息來(lái)源會(huì)給用戶帶來(lái)較高的信息可信性,緩解用戶的感知不確定性,促進(jìn)其持續(xù)使用意愿。 精細(xì)加工可能性理論指出用戶的動(dòng)機(jī)和能力對(duì)用戶信息處理的詳盡可能性具有調(diào)節(jié)作用[14]。本研究發(fā)現(xiàn)自我效能對(duì)中心路徑自變量(內(nèi)容質(zhì)量、績(jī)效期望)與持續(xù)使用意愿之間的關(guān)系起到顯著的正向調(diào)節(jié)效應(yīng),而對(duì)邊緣路徑自變量(主觀規(guī)范、平臺(tái)特性、來(lái)源可信性)與持續(xù)使用意愿之間的關(guān)系起到顯著的負(fù)向調(diào)節(jié)效應(yīng)。結(jié)論表明自我效能高時(shí),中心路徑發(fā)揮對(duì)持續(xù)使用意愿的作用,當(dāng)自我效能低時(shí),邊緣路徑發(fā)揮對(duì)持續(xù)使用意愿的作用。健身信息的專業(yè)性和難理解性可能導(dǎo)致不同能力的用戶在實(shí)踐上存在差距,進(jìn)而影響持續(xù)使用意愿。 絕大多數(shù)用戶使用健身類APP目的是獲取與健身相關(guān)的知識(shí)[35]。一是引入專業(yè)的健身從業(yè)人員,在問(wèn)答板塊解答用戶疑問(wèn)。目前健身博主魚龍混雜,健身類APP應(yīng)培養(yǎng)或簽約專屬平臺(tái)的健身博主,強(qiáng)化平臺(tái)特性,豐富健身資源。增加健身信息板塊,引入優(yōu)質(zhì)的健身知識(shí)。針對(duì)平臺(tái)內(nèi)的健身信息標(biāo)明出處,提高信息的來(lái)源可信性。二是設(shè)置用戶游戲,增加社區(qū)趣味性。根據(jù)用戶運(yùn)動(dòng)打卡和社區(qū)互動(dòng)等情況,為用戶設(shè)置頭銜,依次分為:新手小白、運(yùn)動(dòng)健將、運(yùn)動(dòng)達(dá)人等稱號(hào),達(dá)到某一稱號(hào)則有一定的紅包獎(jiǎng)勵(lì)、優(yōu)惠券或者聲望積分,以此來(lái)鼓勵(lì)用戶堅(jiān)持運(yùn)動(dòng)和提供高質(zhì)量的健身信息。三是與健身房“夢(mèng)想聯(lián)動(dòng)”組織線上和線下賽事,鼓勵(lì)用戶多種形式參與健身。 為了提升運(yùn)動(dòng)健身社區(qū)用戶持續(xù)使用意愿,服務(wù)商應(yīng)致力于營(yíng)造積極和諧的社區(qū)氛圍,增加用戶歸屬感,使用戶認(rèn)同社區(qū)的價(jià)值觀。一是為用戶提供交流渠道和清晰合理的社交制度。例如,健身類APP可根據(jù)用戶等級(jí)劃分社群,建立健身互助小組,彼此間相互鼓勵(lì)、監(jiān)督。對(duì)應(yīng)的可設(shè)立競(jìng)爭(zhēng)小組,依據(jù)一定的健身規(guī)則評(píng)判勝負(fù),勝利的一方將得到紅包或經(jīng)驗(yàn)獎(jiǎng)勵(lì)。二是通過(guò)廣告等營(yíng)銷方式大力宣傳運(yùn)動(dòng)健身社區(qū)的形象,增強(qiáng)用戶對(duì)社區(qū)的認(rèn)同感和信任感,促進(jìn)用戶持續(xù)使用意愿。三是向廣大用戶傳達(dá)美好且有意義的社區(qū)愿景,以此獲取用戶的支持,用戶會(huì)以達(dá)到愿景為己任,主動(dòng)參與社區(qū)活動(dòng),共同建設(shè)積極和諧的社區(qū)。 健身類APP應(yīng)為用戶提供提升自我效能的途徑,增加用戶通過(guò)中心路徑提高持續(xù)使用意愿的概率。一是打造用戶學(xué)習(xí)平臺(tái),定期邀請(qǐng)知名專家舉辦專題講座,提高用戶的運(yùn)動(dòng)健身知識(shí)。針對(duì)樂(lè)于進(jìn)行知識(shí)共享的用戶,社區(qū)可以給予一定的獎(jiǎng)勵(lì)將其發(fā)展為核心成員,一方面利用其的影響力,促進(jìn)其他成員的持續(xù)使用意愿,另一方面增加該用戶的信心,也會(huì)更加積極參與社區(qū)活動(dòng)。二是建立線上群組或線下交流會(huì),用戶間的信息交互提高自我效能和促進(jìn)用戶的情感交流加深對(duì)社區(qū)的依賴感。三是簡(jiǎn)化APP內(nèi)的版面操作,為用戶提供準(zhǔn)確的搜索渠道,方便用戶查詢信息和參與社區(qū)活動(dòng)。 本研究模型假設(shè)全部得到實(shí)證支持,但仍存在一些局限:第一,本研究采用問(wèn)卷調(diào)查的方法,且樣本數(shù)據(jù)較少,存在主觀局限性和結(jié)果片面性,后續(xù)需要嘗試客觀的測(cè)量方法以及收集足夠的樣本數(shù)據(jù)分析問(wèn)題;第二,本研究主要考察內(nèi)容質(zhì)量、績(jī)效期望、主觀規(guī)范、平臺(tái)特性和來(lái)源可信性的影響,但運(yùn)動(dòng)健身APP用戶持續(xù)使用意愿影響因素涉及范圍較廣。未來(lái)研究可以考慮用戶特征、社會(huì)因素、政策等影響因素。4 分析討論
4.1 影響用戶持續(xù)使用意愿的中心路徑
4.2 影響用戶持續(xù)使用意愿的邊緣路徑
4.3 自我效能的調(diào)節(jié)效應(yīng)
5 啟示
5.1 優(yōu)化健身類APP社區(qū)建設(shè)
5.2 營(yíng)造積極和諧的健身類APP社區(qū)氛圍
5.3 提供健身類APP用戶實(shí)現(xiàn)自我效能的途徑
吉林體育學(xué)院學(xué)報(bào)2022年3期