高云虹 王文鐸 陳 敏

（蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，蘭州 730020）

一、問(wèn)題提出和文獻(xiàn)綜述

黨的十九大報(bào)告提出：“實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。要堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，按照產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕的總體要求，建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制機(jī)制和政策體系，加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。”可見(jiàn)，實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的總目標(biāo)是農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，總方針是堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，首要內(nèi)容是推進(jìn)產(chǎn)業(yè)興旺。在此大背景下，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整作為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力源泉和現(xiàn)實(shí)訴求，二者之間相互作用的關(guān)系更需得到關(guān)注。

農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響因素方面，張利國(guó)[1]（2007）分析了我國(guó)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的現(xiàn)狀，并從農(nóng)戶行為、政策因素、資源優(yōu)勢(shì)向經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)變障礙以及DRCC對(duì)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)的有限性四個(gè)方面探討了影響農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的因素。孟子琳等[2]（2017）從生產(chǎn)要素投入比例、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同機(jī)制和宏觀調(diào)控機(jī)制三方面剖析了我國(guó)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡的內(nèi)在原因，并就如何推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革提出了相應(yīng)對(duì)策建議。李玉清等[3]（2020）通過(guò)對(duì)貴州省M縣“一減四增”的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整進(jìn)行案例分析，總結(jié)出了影響邊遠(yuǎn)貧困地區(qū)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的主要原因是勞動(dòng)力素質(zhì)不高、耕地細(xì)碎化嚴(yán)重、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體帶動(dòng)能力弱和農(nóng)村合作社機(jī)制不健全。在農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的路徑方面，張兵等[4]（2013）基于我國(guó)現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整面臨的新形勢(shì)，對(duì)比分析了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)改革的不同點(diǎn)，并指出現(xiàn)階段我國(guó)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的著力點(diǎn)應(yīng)放在提高生產(chǎn)力水平和產(chǎn)品質(zhì)量、規(guī)模經(jīng)營(yíng)、培育主體、開(kāi)拓市場(chǎng)和升級(jí)服務(wù)上。郭秀蘭[5]（2015）針對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)性矛盾依然突出的問(wèn)題，從五個(gè)方面提出農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的對(duì)策建議：一要改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境；二要促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合，打造“第六產(chǎn)業(yè)”；三要通過(guò)“互聯(lián)網(wǎng)”思維助推傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)升級(jí)；四要依托經(jīng)營(yíng)模式創(chuàng)新從而構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系；五要保證農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，提高其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力?？紫橹荹6]（2016）指出，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的核心內(nèi)容，要樹(shù)立大糧食和大國(guó)土觀念，促進(jìn)糧食作物、經(jīng)濟(jì)作物、飼草料三元種植結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展，促進(jìn)一二三產(chǎn)業(yè)融合互動(dòng)，充分利用國(guó)內(nèi)國(guó)際兩種資源、兩個(gè)市場(chǎng)，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)、農(nóng)民增收，促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展和“四化”同步。在農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步影響農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方面，劉麗輝等[7]（2014）運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)方法對(duì)影響廣東省農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整成效的6個(gè)指標(biāo)進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)果顯示，廣東省化肥和農(nóng)藥兩大要素的投入已經(jīng)進(jìn)入邊際效益遞減階段，因此，需要改進(jìn)原有的化肥、農(nóng)藥使用方式，加強(qiáng)相關(guān)技術(shù)的深度研究。葉初升等[8]（2019）對(duì)新中國(guó)成立70年來(lái)的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷進(jìn)行了梳理，并總結(jié)了四個(gè)方面的經(jīng)驗(yàn)，其中包括農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)生于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)要素稟賦變化。Zhang Xueyao等[9]（2021）運(yùn)用面板空間測(cè)量模型分析了2000—2019年我國(guó)30個(gè)省份的農(nóng)業(yè)發(fā)展，結(jié)果表明，我國(guó)綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的提高主要來(lái)自技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動(dòng)，農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展能夠有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

綜上所述，學(xué)界對(duì)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)其的影響進(jìn)行了較為系統(tǒng)的研究，但是，大多數(shù)文獻(xiàn)是基于全國(guó)或者省域整體視角的分析。因此，本文擬基于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步影響農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的作用機(jī)理，結(jié)合甘肅省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及其結(jié)構(gòu)調(diào)整的基本現(xiàn)實(shí)，運(yùn)用全省86個(gè)縣市區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)，探尋不同地區(qū)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步之間的聯(lián)系，進(jìn)而提出全省農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化的對(duì)策建議，希冀為新時(shí)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供理論參考。

二、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步影響農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的機(jī)理分析

一般而言，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整主要包括高級(jí)化和合理化兩個(gè)方面。高級(jí)化指由于技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)進(jìn)步所帶來(lái)的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)中資本密集型產(chǎn)業(yè)比重越來(lái)越高；合理化則是通過(guò)協(xié)調(diào)農(nóng)業(yè)內(nèi)部各產(chǎn)業(yè)所占比例，使農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)最優(yōu)化。顯然，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整之間存在著必然聯(lián)系。

（一）作用機(jī)理與研究假設(shè)

農(nóng)業(yè)技術(shù)的不斷進(jìn)步是農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)變化和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的決定性因素。首先，一項(xiàng)農(nóng)業(yè)新技術(shù)的引進(jìn)和使用，引致農(nóng)業(yè)內(nèi)部各產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率發(fā)生不同程度的變化，資本回報(bào)率發(fā)生不同程度的提高，投入要素不斷配置到能夠創(chuàng)造更多附加價(jià)值的產(chǎn)業(yè)部門(mén)[10]，進(jìn)而打破技術(shù)進(jìn)步之前的結(jié)構(gòu)平衡，并產(chǎn)生新的平衡，促進(jìn)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于合理化。其中，一些獲得更大生產(chǎn)率提升的產(chǎn)業(yè)，其成本下降更快，收益增長(zhǎng)更快，資本積累加速。換言之，給定同樣的生產(chǎn)要素，農(nóng)業(yè)新技術(shù)的采用能夠推動(dòng)要素重新配置于附加價(jià)值更高的部門(mén)，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。如果沒(méi)有新技術(shù)的不斷出現(xiàn)，則不會(huì)有這些附加價(jià)值不斷提高的產(chǎn)業(yè)部門(mén)。

其次，農(nóng)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步會(huì)通過(guò)技術(shù)擴(kuò)散引起連鎖反應(yīng)，從而加速農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化過(guò)程。一項(xiàng)農(nóng)業(yè)新技術(shù)引進(jìn)并得以推廣使用之后，在促進(jìn)農(nóng)業(yè)內(nèi)部各產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的同時(shí)，也會(huì)對(duì)更先進(jìn)技術(shù)的產(chǎn)生和使用起到激勵(lì)作用，從而形成技術(shù)進(jìn)步的良性循環(huán)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化[11]。尤其是隨著引進(jìn)新技術(shù)后資本回報(bào)的不斷提高，資本積累的積極性也隨之提升，使得農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)中資本密集型產(chǎn)業(yè)比重變大，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的持續(xù)高級(jí)化得以實(shí)現(xiàn)。

最后，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步刺激需求結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。在國(guó)民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)中，任何產(chǎn)業(yè)都不是孤立發(fā)展的，各個(gè)產(chǎn)業(yè)之間存在著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。因此，農(nóng)業(yè)技術(shù)水平的提高在為自身帶來(lái)更高勞動(dòng)生產(chǎn)率的同時(shí)，也必然帶來(lái)對(duì)相關(guān)農(nóng)產(chǎn)品的更大需求。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條的延長(zhǎng)甚至催生出新的產(chǎn)業(yè)，最終促進(jìn)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化?；诖?，本文提出H1假設(shè)：

H1：農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率在農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整成效間存在中介效應(yīng)。

（二）中介效應(yīng)檢驗(yàn)

借鑒溫忠麟等[12]（2014）在《中介效應(yīng)分析：方法和模型發(fā)展》中總結(jié)的檢驗(yàn)流程，設(shè)置模型（1）（2）（3）描述各變量之間的函數(shù)關(guān)系：

其中，x、m和y分別為自變量、中介變量和因變量；系數(shù)c為自變量x對(duì)因變量y的總效應(yīng)；系數(shù)a為自變量x對(duì)中介變量m的效應(yīng)；系數(shù)b是在控制了自變量x的影響后，中介變量m對(duì)因變量y的效應(yīng)；系數(shù)c'是在控制了中介變量m的影響后，自變量x對(duì)因變量y的直接效應(yīng)；e1～e3是回歸殘差。

農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的目的在于促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值和農(nóng)民人均收入的增加，因此，選取畝均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值（y）作為衡量農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整成效的指標(biāo)；關(guān)于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的指標(biāo)，借鑒相關(guān)研究[13-14]，選取農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（x1）、農(nóng)村地區(qū)用電量（x2）、農(nóng)作物總播種面積（x3）以及化肥施用折純量（x4）作為表征農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的指標(biāo)；農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率（m）由農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值/第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)計(jì)算得出①。

由于新疆維吾爾自治區(qū)、西藏自治區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，故而本部分以全國(guó)29省份（不包括港、澳、臺(tái)）作為研究對(duì)象，對(duì)各省2003—2018年的數(shù)據(jù)進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2004—2019年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。

表1為采用OLS法所得各檢驗(yàn)路徑的參數(shù)估計(jì)值。其中，路徑x3→y系數(shù)a未通過(guò)檢驗(yàn)，即農(nóng)作物總播種面積對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率并無(wú)顯著影響，中介效應(yīng)不存在；路徑x1→y、x2→y和x4→y系數(shù)a、b、c、c'均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，由檢驗(yàn)流程可知，存在部分中介效應(yīng)，中介效應(yīng)占比分別為98%、86.7%和87.3%。綜上，假設(shè)H1得到驗(yàn)證。

表1 研究假設(shè)的檢驗(yàn)結(jié)果

三、甘肅省農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整現(xiàn)狀分析

甘肅省作為全國(guó)農(nóng)業(yè)大省，在進(jìn)入21世紀(jì)之后，全省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值持續(xù)增長(zhǎng)，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整。同時(shí)，盡管農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)在農(nóng)業(yè)產(chǎn)值中的比重變化突出，但是林牧業(yè)占比持續(xù)萎縮，種植業(yè)占據(jù)絕對(duì)主導(dǎo)地位。如圖1所示，甘肅省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值從2003年的400.8億元增加到2019年的1887.58億元。其中，種植業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值分別從275.82億元、19.81億元、93.88億元、0.96億元、10.33億元增加到1306.41億元、38.09億元、395.57億元、2.03億元、145.48億元，占比從68.82：4.94：23.42：0.24：2.58調(diào)整為69.21：2.02：20.95：0.11：7.71。

圖1 2003—2019年甘肅省農(nóng)業(yè)內(nèi)部各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對(duì)比

此外，根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)模型，可計(jì)算得出2003—2019年甘肅省農(nóng)業(yè)內(nèi)部的種植業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)的關(guān)聯(lián)系數(shù)，如表2所示。根據(jù)關(guān)聯(lián)系數(shù)，進(jìn)一步求得各產(chǎn)業(yè)與農(nóng)業(yè)的關(guān)聯(lián)度分別為0.85、0.57、0.62、0.56、0.59。由此可見(jiàn)，2003—2019年間，甘肅省種植業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響最大，畜牧業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)次之，林業(yè)與漁業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)的影響最小。

表2 2003—2019年甘肅省農(nóng)業(yè)內(nèi)部各產(chǎn)業(yè)與農(nóng)業(yè)間的關(guān)聯(lián)系數(shù)

四、甘肅省農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的實(shí)證分析

（一）面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)

1.數(shù)據(jù)來(lái)源

本部分選取甘肅省86個(gè)縣（市、區(qū)）②2003—2018年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2004—2019年的《甘肅省發(fā)展年鑒》以及各市（州）統(tǒng)計(jì)年鑒。由于嘉峪關(guān)市無(wú)下轄縣，故不納入研究范圍，并在后圖中用△表示。

2.變量選取

農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的指標(biāo)選取如前文模型（1）—（3）所述。為緩解模型異方差問(wèn)題，降低多重共線性和自相關(guān)對(duì)模型回歸的影響，取各指標(biāo)的自然對(duì)數(shù)形式分別為：農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（lnx1）、農(nóng)村地區(qū)用電量（lnx2）、農(nóng)作物總播種面積（lnx3）和化肥施用折純量（lnx4）。農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)變量用各農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比重來(lái)衡量，y1為種植業(yè)產(chǎn)值比重，y2為林業(yè)產(chǎn)值比重，y3為牧業(yè)產(chǎn)值比重，y4為農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值比重。由于甘肅省的漁業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比重非常小，故本文剔除了漁業(yè)變量。

3.平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為避免面板數(shù)據(jù)出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，先對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，即單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)。面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)包括同質(zhì)的LLC檢驗(yàn)、H—T檢驗(yàn)和Breitung檢驗(yàn)等；異質(zhì)的IPS檢驗(yàn)、Hardi LM檢驗(yàn)和Fisher檢驗(yàn)等。由于本文所用面板數(shù)據(jù)為短面板（N〉T），故采用同質(zhì)的H—T檢驗(yàn)和異質(zhì)的IPS檢驗(yàn)兩種方法對(duì)各序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3。

由表3可見(jiàn)，在1%的顯著性水平下，H—T檢驗(yàn)和IPS檢驗(yàn)兩種方法均表明原序列存在單位根，故對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行一階差分處理，處理后的數(shù)據(jù)經(jīng)兩種方法檢驗(yàn)，結(jié)果顯示：在1%的顯著性水平下均拒絕原假設(shè)，這說(shuō)明，處理后的各序列均為一階單整，滿足協(xié)整檢驗(yàn)條件，可進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

表3 各序列單位根檢驗(yàn)結(jié)果

4.協(xié)整檢驗(yàn)

協(xié)整檢驗(yàn)的目的在于判斷一組非平穩(wěn)序列的線性組合是否具有穩(wěn)定的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。本文采用基于Engle-Granger殘差構(gòu)建統(tǒng)計(jì)量方法改進(jìn)而來(lái)的Pedroni檢驗(yàn)法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表4～表7。

表4的檢驗(yàn)結(jié)果顯示，種植業(yè)使用該方法的Panel v、Panel rho、Panel PP、ADF統(tǒng)計(jì)量在1%的顯著性水平下均拒絕原假設(shè)，即一階殘差自回歸系數(shù)無(wú)論是否隨個(gè)體不同而變化均拒絕原假設(shè)，說(shuō)明各序列存在協(xié)整關(guān)系。同時(shí)，林業(yè)、牧業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)在1%的顯著水平下也拒絕原假設(shè)，如表5、表6和表7所示，因此，農(nóng)業(yè)內(nèi)部各產(chǎn)業(yè)原則上均通過(guò)了Pedroni協(xié)整檢驗(yàn)，結(jié)果表明各序列存在協(xié)整關(guān)系，即存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系。

表4 種植業(yè)的Pedroni檢驗(yàn)結(jié)果

表6 牧業(yè)的Pedroni檢驗(yàn)結(jié)果

表7 農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)的Pedroni檢驗(yàn)結(jié)果

綜上所述，兩種檢驗(yàn)結(jié)果均拒絕原假設(shè)，各變量之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，可進(jìn)行下一步的面板回歸分析。

（二）模型的選定與構(gòu)建

模型選定主要通過(guò)F檢驗(yàn)、Hausman檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)三種方式依次進(jìn)行，如表8所示。F檢驗(yàn)主要是對(duì)固定效應(yīng)模型和混合估計(jì)模型進(jìn)行選擇，其原假設(shè)為選擇混合估計(jì)模型；Hausman檢驗(yàn)主要是對(duì)固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行選擇，其原假設(shè)為選擇隨機(jī)效應(yīng)模型；LR檢驗(yàn)是對(duì)變截距模型和變系數(shù)模型進(jìn)行選擇，其原假設(shè)是所有自變量系數(shù)均不發(fā)生改變，即選擇變截距模型。

表8 面板數(shù)據(jù)模型選定檢驗(yàn)

綜合三種檢驗(yàn)結(jié)果，最終選擇固定效應(yīng)變系數(shù)模型。初步構(gòu)建的模型如式（4）：

其中，t表示年份，區(qū)間為2003～2018年，i表示甘肅省86個(gè)縣市區(qū)，區(qū)間為1～86；yit表示某縣區(qū)某年份某產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值所占比重；Xit表示某縣區(qū)某年份的技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)實(shí)際值；αi和βi分別表示截距項(xiàng)和斜率。

（三）實(shí)證分析

根據(jù)上述基本模型，構(gòu)建甘肅省農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步影響農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的回歸方程，具體模型如式（5）～（8）所示：

技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)對(duì)種植業(yè)的影響：

技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)對(duì)林業(yè)的影響：

技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)對(duì)牧業(yè)的影響：

技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)對(duì)農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)的影響：

其中，y1it、y2it、y3it、y4it分別表示全省86個(gè)縣、市（區(qū)）種植業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)及農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值所占比重；lnx1it、lnx2it、lnx3it、lnx4it分別表示農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)村地區(qū)用電量、農(nóng)作物總播種面積及化肥施用折純量四個(gè)指標(biāo)的自然對(duì)數(shù)。

對(duì)上述模型進(jìn)行回歸發(fā)現(xiàn)，四個(gè)模型的可決系數(shù)R2分別為0.948、0.815、0.976、0.725，均表明模型擬合優(yōu)度良好；F統(tǒng)計(jì)量的統(tǒng)計(jì)值均明顯大于臨界值。為更好地展現(xiàn)回歸結(jié)果，反映農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)各縣區(qū)農(nóng)業(yè)內(nèi)部各產(chǎn)業(yè)的影響程度，運(yùn)用ArcGIS中的自然斷點(diǎn)法對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行分類③，同時(shí)為使結(jié)果更具現(xiàn)實(shí)意義，將林業(yè)、牧業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)三個(gè)產(chǎn)業(yè)影響因子小于0的部分均設(shè)置為較高水平以下，種植業(yè)影響因子小于0的部分設(shè)置為中等水平以下，由此，根據(jù)技術(shù)進(jìn)步對(duì)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比影響程度將全省劃分出五種不同類型的地區(qū)，即：低水平、較低水平、中等水平、較高水平和高水平地區(qū)，結(jié)果如表9和圖2～5所示。此外，對(duì)比各縣區(qū)四個(gè)產(chǎn)業(yè)的影響因子，選出受農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)影響最大的產(chǎn)業(yè)，結(jié)果見(jiàn)表10和圖6。

圖2 技術(shù)進(jìn)步對(duì)種植業(yè)產(chǎn)值占比的影響程度分布圖

（四）結(jié)果說(shuō)明

從種植業(yè)角度來(lái)看，全省大部分地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與其關(guān)聯(lián)度最大。依據(jù)各地區(qū)區(qū)位優(yōu)勢(shì)和生產(chǎn)特點(diǎn)，并結(jié)合表9、表10和圖2、圖6可以看出，大部分縣均能有效利用農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步有效提高種植業(yè)產(chǎn)值比重。如河西地區(qū)的山丹縣、肅州區(qū)和天?？h，主要種植蔬菜水果、花卉等經(jīng)濟(jì)作物；臨夏州的臨夏市和甘南州的迭部縣、臨潭縣等地，主要種植水果、油料作物、中藥材、高原夏菜等；隴東和中部地區(qū)的大部分縣區(qū)都處于中等水平之上。但是，隴南市、天水市的部分縣區(qū)和河西地區(qū)的敦煌市、肅北縣、民勤縣等地，并未明顯表現(xiàn)出農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)種植業(yè)產(chǎn)值的提升作用。

從林業(yè)角度來(lái)看，各縣區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)其產(chǎn)值占比的提升作用整體不顯著。結(jié)合表9、表10和圖3、圖6可以看出，全省僅有康縣、康樂(lè)縣、兩當(dāng)縣、崇信縣、民勤縣和阿克塞縣6個(gè)縣區(qū)能夠高水平利用農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步提高林業(yè)產(chǎn)值占比；安定區(qū)、廣河縣和甘谷縣等21個(gè)縣區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)其林業(yè)產(chǎn)值占比的增加起到了較大提升作用，這些縣區(qū)大多分布于隴南市、天水市、甘南州和臨夏州等市州；其余59個(gè)縣區(qū)都處于中等水平及以下，可能的原因在于甘肅省深居我國(guó)西北內(nèi)陸，脆弱的自然環(huán)境和貧瘠的土壤條件嚴(yán)重制約了經(jīng)濟(jì)林以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，農(nóng)民并不會(huì)優(yōu)先選擇從事與林業(yè)相關(guān)的生產(chǎn)。此外，作為我國(guó)西部重要的生態(tài)屏障之一，甘肅省的林業(yè)發(fā)展更多是以防護(hù)林為主，經(jīng)濟(jì)效益并非其主要目的。

圖3 技術(shù)進(jìn)步對(duì)林業(yè)產(chǎn)值占比的影響程度分布圖

圖6 受農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步影響最大的各產(chǎn)業(yè)空間分布圖

表9 技術(shù)進(jìn)步對(duì)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比影響程度空間分異表

表10 技術(shù)進(jìn)步對(duì)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比影響最大的縣區(qū)分布

從牧業(yè)角度來(lái)看，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)全省大部分縣區(qū)的影響并不顯著，但在大多數(shù)畜牧業(yè)較發(fā)達(dá)的縣區(qū)，其牧業(yè)產(chǎn)值占比的提升受農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響在各產(chǎn)業(yè)中最大。甘肅省向來(lái)是我國(guó)畜牧業(yè)比較發(fā)達(dá)的省份，結(jié)合表9、表10和圖4、圖6可知，武都區(qū)、卓尼縣、肅州區(qū)、禮縣、岷縣、康縣和碌曲縣7個(gè)縣區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步能夠在高水平上提升其牧業(yè)產(chǎn)值占比；在張掖市、酒泉市和天水市等地零散分布的23個(gè)縣區(qū)能夠在較高水平上利用農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步提升其牧業(yè)產(chǎn)值占比。這些地區(qū)也是農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)牧業(yè)產(chǎn)值占比影響最大的縣區(qū)，是傳統(tǒng)上畜牧業(yè)較發(fā)達(dá)的地區(qū)，對(duì)于畜牧業(yè)發(fā)展方面的技術(shù)進(jìn)步能夠更好地吸收利用。其余56個(gè)縣區(qū)都處于中等水平及以下，即農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步并未對(duì)牧業(yè)產(chǎn)值占比提高起到顯著作用。

圖4 技術(shù)進(jìn)步對(duì)牧業(yè)產(chǎn)值占比的影響程度分布圖

從農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)角度來(lái)看，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)全省農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)發(fā)展并未起到突出帶動(dòng)作用。結(jié)合表9、表10和圖5、圖6可知，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步影響處于較高水平及以上的縣區(qū)主要包括：河西地區(qū)的肅北縣、金塔縣、肅南縣和涼州區(qū)等地，隴東南地區(qū)的武都區(qū)、甘谷縣、鎮(zhèn)原縣和靈臺(tái)縣等幾個(gè)縣區(qū)，這些地區(qū)都能夠有效利用農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的生產(chǎn)力提升，更好地服務(wù)于其他四個(gè)產(chǎn)業(yè)，形成了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的良性循環(huán)；其余50多個(gè)縣區(qū)的農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占比受農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響均處于中等水平及以下。

圖5 技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占比的影響程度分布圖

五、結(jié)論與建議

實(shí)證結(jié)果表明，甘肅省農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響存在地區(qū)差異。種植業(yè)方面，除隴南市之外，全省大部分縣區(qū)受農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響均較顯著；林業(yè)方面，除隴南市、甘南州和臨夏州的個(gè)別縣區(qū)受到農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響較顯著外，其他地區(qū)受農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響均不顯著；牧業(yè)方面，全省大部分縣區(qū)受農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響并不顯著，但大部分牧業(yè)優(yōu)勢(shì)地區(qū)，如隴南市、甘南州、臨夏州和河西地區(qū)部分縣區(qū)受農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響最大；農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)方面，河西和隴東南地區(qū)的部分縣區(qū)受農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響較顯著。

作為農(nóng)業(yè)人口較多、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式傳統(tǒng)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率較低的欠發(fā)達(dá)省份，甘肅省在其“十四五規(guī)劃”中明確提出，全面實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重大舉措下，加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化，既有利于繼續(xù)推進(jìn)深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，又有利于鞏固脫貧攻堅(jiān)成果，優(yōu)化農(nóng)村居民人居環(huán)境。因此，需要從提升農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)能力、提高農(nóng)業(yè)從業(yè)人員素質(zhì)、增加農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入等方面入手，進(jìn)一步優(yōu)化全省農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高農(nóng)業(yè)供給能力、供給水平和供給質(zhì)量，促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展。

（一）提升農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)能力，確保應(yīng)用技術(shù)有效推廣

由中介效應(yīng)分析可知，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步可以通過(guò)影響農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。因此，各級(jí)政府部門(mén)應(yīng)積極與省內(nèi)外農(nóng)業(yè)科研院所和科技企業(yè)等科研機(jī)構(gòu)建立聯(lián)系，研究出適合甘肅省不同地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展急需的生產(chǎn)技術(shù)，建立起良好的農(nóng)業(yè)科技研發(fā)環(huán)境。同時(shí)，重視林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)以及農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)的技術(shù)缺口，例如優(yōu)質(zhì)林木培育、畜牧業(yè)專業(yè)化機(jī)械應(yīng)用和改良等。結(jié)合全省冷水資源豐富但漁業(yè)科技水平較低的現(xiàn)實(shí)，深入挖掘漁業(yè)資源。加大對(duì)農(nóng)業(yè)專業(yè)人才的培養(yǎng)和引進(jìn)力度，鼓勵(lì)相關(guān)科研院所積極開(kāi)展農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)，為甘肅省農(nóng)業(yè)發(fā)展注入急需的人才資源和生產(chǎn)技術(shù)。為確保先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)得到有效推廣，各級(jí)政府應(yīng)在積極鼓勵(lì)先進(jìn)技術(shù)引進(jìn)的同時(shí)，組織一大批農(nóng)業(yè)技術(shù)人員對(duì)農(nóng)業(yè)從業(yè)者進(jìn)行生產(chǎn)技術(shù)專業(yè)化教學(xué)，積極引導(dǎo)其采用新技術(shù)進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)。

（二）提高農(nóng)業(yè)從業(yè)人員素質(zhì)，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和銷售效率

全省應(yīng)加大對(duì)農(nóng)業(yè)相關(guān)從業(yè)人員的教育培訓(xùn)和財(cái)政投資。比如，結(jié)合當(dāng)?shù)貎?yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，加大中職、高職教育校企合作力度，建設(shè)緊密銜接的校企教學(xué)平臺(tái)。各縣區(qū)、村鎮(zhèn)、社區(qū)積極推廣并激勵(lì)動(dòng)員當(dāng)?shù)剞r(nóng)民參加各類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)培訓(xùn)活動(dòng)，通過(guò)建立健全培訓(xùn)、考核、獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)培訓(xùn)教育規(guī)范化、常態(tài)化。從東部發(fā)達(dá)省份或省內(nèi)大城市大力引進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理人才和技術(shù)性人才入村，更直接有效地指導(dǎo)當(dāng)?shù)剞r(nóng)民學(xué)習(xí)掌握先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)。加強(qiáng)農(nóng)業(yè)機(jī)械使用的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和共享平臺(tái)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域無(wú)障礙便捷共享農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備，進(jìn)一步節(jié)約農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時(shí)間和勞動(dòng)力成本，進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。科學(xué)合理使用化肥農(nóng)藥，提高農(nóng)膜回收率并加強(qiáng)農(nóng)膜回收治理，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的環(huán)境成本。拓寬農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道，如通過(guò)線上電商平臺(tái)、直播平臺(tái)以及自媒體平臺(tái)推廣當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品。融入“一帶一路”“蘭西城市群”的物流網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，大力推動(dòng)全省農(nóng)產(chǎn)品如馬鈴薯、水果、中藥材等“走出去”。

（三）增加農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入，優(yōu)化農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)

農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)是推動(dòng)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要組成部分。針對(duì)甘肅省農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)發(fā)展仍處于初級(jí)階段、技術(shù)進(jìn)步對(duì)于此類產(chǎn)業(yè)發(fā)展作用仍不顯著的現(xiàn)實(shí)，鼓勵(lì)社會(huì)各方積極參與進(jìn)來(lái)，因地制宜融合一二三產(chǎn)發(fā)展，充分發(fā)揮農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)內(nèi)部其他產(chǎn)業(yè)的支撐作用。對(duì)于一些服務(wù)業(yè)較為發(fā)達(dá)的縣，應(yīng)積極發(fā)揮其帶動(dòng)作用，形成多種模式的空間產(chǎn)業(yè)集聚，為周邊縣輸送所需的人才、技術(shù)和發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，逐漸帶動(dòng)區(qū)域整體的農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展，提高農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)水平，以積極促進(jìn)縣之間的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與農(nóng)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)。合理調(diào)整農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的財(cái)政投資，擺脫落后的發(fā)展理念，增加縣層級(jí)的農(nóng)業(yè)科技、生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施的投入，引導(dǎo)農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

注釋：

①所有指標(biāo)均進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理。

②為行文方便，本文將“縣（市、區(qū)）”均簡(jiǎn)稱為“縣”。

③本文采用的自然斷點(diǎn)法是一種根據(jù)數(shù)值統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律分級(jí)和分類的統(tǒng)計(jì)方法，它可使類與類之間的不同最大化。