程 瑋 黃天林

廣東白云學(xué)院創(chuàng)業(yè)學(xué)院，廣東 廣州 510450

大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育已成為推動(dòng)高等教育改革的突破口，將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力開(kāi)發(fā)融入人才培養(yǎng)全過(guò)程成為高校教育教學(xué)改革的重要課題之一，也是提高大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的更高層次的實(shí)踐性和理論性課題。關(guān)于大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力評(píng)估與開(kāi)發(fā)的相關(guān)研究近年來(lái)成為教育領(lǐng)域研究的新熱點(diǎn)，大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力的構(gòu)成、評(píng)價(jià)與提升策略已成為大學(xué)生創(chuàng)業(yè)教育實(shí)踐探索的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題。但研究者對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力理論模型和測(cè)評(píng)工具的研究十分有限，本研究的理論基礎(chǔ)是筆者在前期研究獲得的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力結(jié)構(gòu)的理論模型，自主編制大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力自評(píng)量表，以8 所高校的本科生和研究生為調(diào)研對(duì)象，采集有效樣本607 份，采取隨機(jī)抽樣的方法，對(duì)自主編制的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力自評(píng)量表進(jìn)行信效度檢驗(yàn)，檢驗(yàn)該量表指標(biāo)的質(zhì)量、穩(wěn)定性，并驗(yàn)證了前期獲得的理論模型的可靠性、結(jié)構(gòu)的良好程度，為大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力的測(cè)評(píng)和實(shí)證研究提供了可靠的研究工具。

一、大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力測(cè)量指標(biāo)遴選

本研究的理論基礎(chǔ)即筆者在前期研究獲得的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力結(jié)構(gòu)的理論模型，這個(gè)模型由6個(gè)維度28個(gè)因子構(gòu)成。其中創(chuàng)業(yè)管理通用能力（5 個(gè)），包括識(shí)別與用人能力、經(jīng)營(yíng)管理能力、資源整合能力、商務(wù)談判能力、風(fēng)險(xiǎn)管理能力；創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)技能及基礎(chǔ)（4 個(gè)），包括采用新技術(shù)能力、可遷移能力、綜合的跨學(xué)科整合能力、社會(huì)和人力資本；創(chuàng)業(yè)者人格特質(zhì)（6 個(gè)），包括決策能力、膽識(shí)和魄力、領(lǐng)導(dǎo)能力、分析解決問(wèn)題能力、開(kāi)拓創(chuàng)新能力、主動(dòng)進(jìn)取精神；創(chuàng)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)能力（4 個(gè)），包括商機(jī)識(shí)別能力、信息管理能力、授權(quán)能力、組織管理能力；創(chuàng)業(yè)者基本素養(yǎng)（6個(gè)），包括責(zé)任感、誠(chéng)實(shí)守信、溝通能力、持續(xù)學(xué)習(xí)能力、抗挫折能力、適應(yīng)能力；職業(yè)通用能力（3個(gè)），包括生涯規(guī)劃與目標(biāo)定位能力、強(qiáng)烈的競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)、實(shí)踐動(dòng)手能力。

本研究根據(jù)上述大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力結(jié)構(gòu)六角模型各維度內(nèi)涵，描述各要素的具體內(nèi)涵或操作性定義，在此基礎(chǔ)上采取行為特征描述的方法進(jìn)行題庫(kù)設(shè)計(jì)。原始題庫(kù)由98 道題目構(gòu)成，量表等級(jí)參照李克特量表（Lik‐ert scale）設(shè)計(jì)。先選取50 名應(yīng)用心理學(xué)專業(yè)大三大四學(xué)生做答編制的原始指標(biāo)題目，收集他們對(duì)指標(biāo)題目的描述清晰度和措辭是否恰當(dāng)?shù)囊庖?jiàn)，對(duì)題目的意義理解和長(zhǎng)度進(jìn)行預(yù)測(cè)試；再由3名心理學(xué)、教育學(xué)專業(yè)教師對(duì)題目進(jìn)行審定，通過(guò)題目的合并和精簡(jiǎn)，初步確定由88道題目構(gòu)成的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)潛能評(píng)估指標(biāo)體系，生成大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力自評(píng)量表。

經(jīng)過(guò)探索性因素分析獲得的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力結(jié)構(gòu)的理論模型需要開(kāi)展進(jìn)一步的驗(yàn)證性分析，以驗(yàn)證問(wèn)卷所依據(jù)的理論模型的可靠性，并進(jìn)一步檢驗(yàn)問(wèn)卷的良好程度。本研究的主要任務(wù)就是對(duì)筆者在前期研究獲得的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力結(jié)構(gòu)的理論模型進(jìn)行再檢驗(yàn)修正，并檢驗(yàn)自主編制的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力自評(píng)量表的質(zhì)量。

二、大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力自評(píng)量表的預(yù)測(cè)分析

（一）研究對(duì)象

選取8 所高校（深圳大學(xué)、佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院、河南科技大學(xué)、湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)、肇慶學(xué)院、廣東白云學(xué)院、廣東培正學(xué)院）本科在校生和研究生發(fā)放問(wèn)卷750份，回收問(wèn)卷695份、回收率為92.7%，有效問(wèn)卷為607 份、問(wèn)卷有效率為87.3%。樣本基本信息分布如下：性別方面，男生251人、占比41.4%，女生356人、占比58.6%；政治面貌方面，黨員（預(yù)備黨員）186 人、占比30.6%，非黨員421 人、占比69.4%；擔(dān)任學(xué)生干部方面，擔(dān)任過(guò)學(xué)生干部的423 人、占比69.7%，未擔(dān)任過(guò)學(xué)生干部的184 人、占比30.3%；專業(yè)方面，理工類172 人、占比28.3%，經(jīng)管類224 人、占比36.9%，藝術(shù)類67 人、占比11.0%，文法類115 人、占比18.9%，農(nóng)學(xué)類6 人、占比1.0%，其他類23人、占比3.8%。

（二）數(shù)據(jù)處理

采用SPSS20.0、MPLUS7.0 軟件和STATA13.0 軟件開(kāi)展統(tǒng)計(jì)分析，進(jìn)行內(nèi)部一致性系數(shù)、整體模型適配度檢驗(yàn)和內(nèi)在質(zhì)量檢驗(yàn)。

（三）量表信度檢驗(yàn)

內(nèi)部一致性檢驗(yàn)反映的是調(diào)查問(wèn)卷內(nèi)部各題項(xiàng)之間的關(guān)系，通常采用的是克朗巴赫（Cronbach）a 系數(shù)，克朗巴赫a 系數(shù)介于0 到1 之間，a 系數(shù)值越大表明調(diào)查問(wèn)卷題項(xiàng)之間的相關(guān)性越好，內(nèi)部一致性信度越高。根據(jù)Henson的觀點(diǎn)，研究者如果旨在編制預(yù)測(cè)調(diào)查問(wèn)卷或檢驗(yàn)或測(cè)量先導(dǎo)性研究，克朗巴赫a 系數(shù)在0.70 到0.80 之間就夠了。本研究在對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行編碼的基礎(chǔ)上，應(yīng)用SPSS20.0 軟件以及采用全樣本和隨機(jī)取樣方式檢驗(yàn)88題的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)或因子載荷量，發(fā)現(xiàn)所有題的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)均大于0.5，對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)隨機(jī)抽樣獲得的88 題的系數(shù)均高于全樣本分析結(jié)果，可見(jiàn)，隨機(jī)取樣結(jié)果更理想。鑒于所采集樣本中有2 所高校的有效樣本數(shù)量偏多，因此采取隨機(jī)抽取20%的樣本共計(jì)225 份有效樣本進(jìn)行分析，結(jié)果顯示整體量表的克朗巴赫α 系數(shù)為0.988，6份量表的克朗巴赫α系數(shù)在0.918～0.969之間，創(chuàng)業(yè)管理通用能力為0.937，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)技能為0.918，創(chuàng)業(yè)者基本素養(yǎng)為0.969，創(chuàng)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)能力為0.938，職業(yè)通用能力為0.927，創(chuàng)業(yè)者人格特質(zhì)為0.963，可見(jiàn)，量表的信度較高，達(dá)到測(cè)量學(xué)要求。

（四）驗(yàn)證性因素分析

通過(guò)量表的信度檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，整體量表、分量表和88題的系數(shù)均大于0.6，說(shuō)明量表有較高信度。為進(jìn)一步驗(yàn)證前期研究的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力結(jié)構(gòu)理論模型的可靠性，筆者驗(yàn)證了自主編制的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力自評(píng)量表的信度和效度。本研究應(yīng)用MPLUS7.0 軟件和STATA13.0軟件，采用常用的驗(yàn)證模型擬合指標(biāo)進(jìn)行驗(yàn)證性因素分析，主要有基本適配度檢驗(yàn)、整體模型適配度檢驗(yàn)和假設(shè)模型內(nèi)在質(zhì)量檢驗(yàn)。

為了獲得更理想的研究結(jié)論、優(yōu)化理論模型，本研究開(kāi)展了第二次驗(yàn)證性因素分析，咨詢專家后刪除了個(gè)別二階因子和題項(xiàng)，驗(yàn)證模型和量表的良好程度。第二次驗(yàn)證性因素分析按以下標(biāo)準(zhǔn)來(lái)調(diào)整：二階因子題項(xiàng)原則上不少于2 題，若有2 題信度系數(shù)>0.5，則刪除<0.5 的題；若二階因子所有題均<0.5，則刪除題項(xiàng)和二階因子；若二階因子只有2 題，其中l(wèi) 題<0.5，則刪除題項(xiàng)和二階因子。最終刪除了a4、a5、a6、a11、a13、a14、a15、a16、a17、a24、a25、a26、a36、a37、a47、a48、a69、a72、a88 這19題，并刪除了A2、A5、B1、B4這4個(gè)二階因子。對(duì)比發(fā)現(xiàn)第二次驗(yàn)證性因素分析結(jié)果明顯優(yōu)于第一次驗(yàn)證性因素分析結(jié)果。

在基本適配度檢驗(yàn)方面，第二次檢驗(yàn)中評(píng)價(jià)項(xiàng)目“是沒(méi)有負(fù)的誤差變異量”，檢驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)均為正數(shù)；“因子負(fù)荷均>0.7”滿足>0.5 的標(biāo)準(zhǔn)；“是否沒(méi)有很大的標(biāo)準(zhǔn)誤”，檢驗(yàn)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)為0.266～0.500。2次檢驗(yàn)的3項(xiàng)模型適配判斷均為“是”，顯示本量表的驗(yàn)證性因素分析的基本適配指標(biāo)均達(dá)到檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，表示估計(jì)結(jié)果的基本適配指標(biāo)良好。

在整體模型適配度檢驗(yàn)方面，結(jié)果如表1所示：第二次檢驗(yàn)絕對(duì)適配度指標(biāo)較為合理，增值適配度指標(biāo)欠佳?？ǚ街禐?611.731，P 值為0.000<0.05，說(shuō)明數(shù)據(jù)和理論模型不夠適配。從卡方值與自由度之比來(lái)看(5611.731/2262=2.481)，在正常范圍（1～3）之內(nèi)，表示假設(shè)模型與樣本數(shù)據(jù)的契合度較好。SRMR 和RMSEA 分別基本接近和基本滿足適配標(biāo)準(zhǔn)。從2次驗(yàn)證性分析數(shù)據(jù)與整體模型來(lái)看，該量表的三階驗(yàn)證性因子分析模型與實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)的適配狀況良好，即模型的外在質(zhì)量較好。對(duì)比2 次驗(yàn)證性分析數(shù)據(jù)，第二次檢驗(yàn)結(jié)果的整體數(shù)據(jù)優(yōu)于第一次。

在假設(shè)模型內(nèi)在質(zhì)量的檢驗(yàn)方面，結(jié)果如表2所示：第二次檢驗(yàn)在題項(xiàng)信度上均>0.5，測(cè)量模型的收斂信度和構(gòu)想效度均達(dá)標(biāo)（見(jiàn)表3），可見(jiàn)模型的各擬合指數(shù)均達(dá)到擬合優(yōu)度的條件，表明模型的內(nèi)在質(zhì)量良好。

（五）理論模型和測(cè)評(píng)量表的修正

通過(guò)2次驗(yàn)證性因素分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)第二次模型的各擬合指數(shù)均達(dá)到擬合優(yōu)度的條件，這表明前期研究獲得的理論模型，通過(guò)刪除4 因子（即經(jīng)營(yíng)管理能力、風(fēng)險(xiǎn)管理能力、采用新技術(shù)能力、社會(huì)和人力資本），修正的創(chuàng)業(yè)能力結(jié)構(gòu)模型有較好的構(gòu)想效度。修正后的模型由6 個(gè)維度24 個(gè)因子構(gòu)成，模型更簡(jiǎn)潔優(yōu)化，并驗(yàn)證了理論模型的可靠性良好。

在通過(guò)模型驗(yàn)證性因素分析修正前期研究的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力結(jié)構(gòu)理論模型的基礎(chǔ)上，為了考察刪除部分題后由69題構(gòu)成量表的穩(wěn)定性和良好程度，本研究又采用內(nèi)部一致性信度進(jìn)一步考察自主編制的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力自評(píng)問(wèn)卷的信度。分析結(jié)果得出大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力自評(píng)量表總體的克朗巴赫a 系數(shù)是0.986，6 個(gè)維度分量表的克朗巴赫a 系數(shù)分別為0.902、0.897、0.967、0.937、0.927、0.960，各因子的克朗巴赫a 系數(shù)均在0.8 以上（0.897～0.967）。以上數(shù)據(jù)說(shuō)明本研究編制的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力自評(píng)問(wèn)卷內(nèi)部一致性達(dá)到較高水平，具有較高的信度，作為大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力的測(cè)量工具是穩(wěn)定可靠的、科學(xué)的。

三、結(jié)論和建議

本研究通過(guò)驗(yàn)證性因素分析表明，修正后的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力結(jié)構(gòu)理論模型是合理的，結(jié)構(gòu)擬合良好，獲得由6個(gè)維度24個(gè)因子構(gòu)成的更加簡(jiǎn)潔的理論模型；修正后的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力自評(píng)量表優(yōu)化為69道題，內(nèi)部一致性良好，是可靠、較科學(xué)的研究工具，可用作我國(guó)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力的測(cè)量工具。

本研究的創(chuàng)新點(diǎn)主要有以下2 個(gè)：一是基于筆者前期研究獲得的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力結(jié)構(gòu)理論模型，自主編制大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力自評(píng)量表，再驗(yàn)證理論模型的合理性，優(yōu)化模型，獲得更簡(jiǎn)潔的理論模型。二是驗(yàn)證了筆者自主編制的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力自評(píng)量表的信效度良好，為后續(xù)的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力評(píng)估的相關(guān)研究提供了可靠、科學(xué)的研究工具。

現(xiàn)基于以上結(jié)論提出以下3 點(diǎn)意見(jiàn)：一是高校創(chuàng)業(yè)教育應(yīng)以大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力評(píng)估為基礎(chǔ)，針對(duì)不同學(xué)生的發(fā)展特點(diǎn)進(jìn)行分層次、分年級(jí)、分類別的創(chuàng)業(yè)教育與訓(xùn)練，搭建多元化、多層次的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐平臺(tái)，充分發(fā)揮學(xué)科和專業(yè)的特色與優(yōu)勢(shì)，建設(shè)創(chuàng)客空間，注重校企深度合作，建立校內(nèi)外創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)訓(xùn)基地，以及創(chuàng)建第二課堂創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練品牌項(xiàng)目和校園創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)文化等。二是高校應(yīng)結(jié)合學(xué)科、專業(yè)優(yōu)勢(shì)以及辦學(xué)特色建立創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育體系和制定相關(guān)考核制度。從創(chuàng)業(yè)階段或過(guò)程切入，在人才培養(yǎng)全程中采取創(chuàng)業(yè)教育嵌入模式，優(yōu)化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程建設(shè)，強(qiáng)化創(chuàng)業(yè)實(shí)踐實(shí)訓(xùn)模塊。三是高校應(yīng)建立與用人單位、畢業(yè)校友創(chuàng)業(yè)能力評(píng)估的持續(xù)追蹤與反饋機(jī)制。通過(guò)對(duì)關(guān)聯(lián)利益者的用人單位以及畢業(yè)生創(chuàng)業(yè)發(fā)展軌跡和創(chuàng)業(yè)能力評(píng)估的持續(xù)追蹤調(diào)查，建立數(shù)據(jù)庫(kù)，采用大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，以“數(shù)據(jù)導(dǎo)航+創(chuàng)業(yè)發(fā)展評(píng)估”的模式引導(dǎo)學(xué)校的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育深度融入人才培養(yǎng)的全過(guò)程，并不斷檢驗(yàn)和提升創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育內(nèi)涵質(zhì)量，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)以創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育為突破口的人才培養(yǎng)的持續(xù)改革優(yōu)化。