楊友才 牛曉童
2022年1月17日,習(xí)近平主席在世界經(jīng)濟(jì)論壇視頻會議上指出:實現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和是中國高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求,也是中國對國際社會的莊嚴(yán)承諾。中國將踐信守諾、堅定推進(jìn)2030年前碳達(dá)峰行動方案,2060年前實現(xiàn)碳中和的國家目標(biāo)。“碳中和”就是要實現(xiàn)碳排放和碳吸收的平衡。從碳吸收來看,草原、濕地、灌叢和森林等生態(tài)系統(tǒng)是吸收和固定碳的主要來源,尤其是森林系統(tǒng)固碳量可達(dá)到80%以上。相對于生態(tài)系統(tǒng)有限碳吸收能力而言,實現(xiàn)碳中和的目標(biāo)主要是解決碳排放問題。實現(xiàn)“碳中和”并非意味著要減少生產(chǎn)總量、降低經(jīng)濟(jì)增長速度,而是要在保持我國經(jīng)濟(jì)中高速增長的基礎(chǔ)上,通過提高碳排放技術(shù)創(chuàng)新來實現(xiàn)。這是因為技術(shù)能從根本上解決碳排放問題,尤其是提高碳排放效率。我國碳達(dá)峰和碳中和“3060”戰(zhàn)略目標(biāo)的實現(xiàn)一定伴隨碳排放效率不斷提升,從而形成了碳排放和碳匯之間的平衡。當(dāng)然,為了盡快提高各行各業(yè)的碳排放的效率,一種辦法是政府和企業(yè)投入大量的研發(fā)資金進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,但這會給國家財政和企業(yè)經(jīng)營造成很大的資金壓力;另一種辦法是先提高某一行業(yè)的碳排放技術(shù),通過產(chǎn)業(yè)間相互關(guān)聯(lián)的技術(shù)溢出效應(yīng),從而提高整個行業(yè)的碳排放效率,有效解決占有大量資金的問題。
重污染行業(yè)是我國經(jīng)濟(jì)體系中的支柱性產(chǎn)業(yè),其產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益推動了我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,但由于其高能耗、高污染的特性已成為我國環(huán)境污染和碳排放的主要來源。改進(jìn)重污染行業(yè)碳排放技術(shù)能從根本上有效緩解能源消耗過多等問題,在減少污染排放的同時提高碳排放效率。政府對該行業(yè)研發(fā)的支持也在一定程度上能夠提高其技術(shù)創(chuàng)新水平,推動碳排放效率的提升。但同時有學(xué)者認(rèn)為政府支持對技術(shù)創(chuàng)新存在“擠出效應(yīng)”,該效應(yīng)是否也會在行業(yè)間傳播或溢出?研究碳排放效率在行業(yè)間的正向溢出效應(yīng)可以從整體上實現(xiàn)先進(jìn)技術(shù)在行業(yè)間傳播,推動各個行業(yè)碳排放效率的提升,降低行業(yè)二氧化碳排放量,改善我國環(huán)境質(zhì)量,實現(xiàn)綠色低碳可持續(xù)發(fā)展。
本文基于碳中和背景對我國重污染行業(yè)間碳排放效率的溢出效應(yīng)進(jìn)行研究,邊際貢獻(xiàn)有以下三點:其一,近年來有關(guān)碳排放效率展開研究的文獻(xiàn)逐年增多,但多集中在對該效率的測算和影響因素分析中,構(gòu)建基于非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型,將CO2排放量作為非期望產(chǎn)出,專利申請數(shù)和新產(chǎn)品的銷售收入作為期望產(chǎn)出,更為準(zhǔn)確地測算出1998-2019年我國重污染行業(yè)包含綠色技術(shù)提高的碳排放效率。其二,目前文獻(xiàn)中對溢出效應(yīng)的研究側(cè)重在空間層面,多為單一整體性空間溢出效應(yīng),很少有考慮行業(yè)層面上的溢出效應(yīng)。本文選取重污染行業(yè)作為研究對象,利用行業(yè)間投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)矩陣,采用全局向量自回歸(GVAR)模型研究行業(yè)間碳排放效率的溢出效應(yīng)。GVAR模型不僅可以準(zhǔn)確地抓住行業(yè)間的相關(guān)關(guān)系,還能研究行業(yè)間相互溢出效應(yīng)的大小和方向,充分展示行業(yè)間的聯(lián)系和依賴性,這為提升我國重污染行業(yè)的碳排放效率提供了一個較為清晰的路徑圖。其三,基于政府支持這一外生視角,分析政府對重污染行業(yè)中某一行業(yè)提供研發(fā)資金支持時,其他行業(yè)碳排放效率溢出效應(yīng)的異同。這對政府完善相關(guān)政策,實現(xiàn)政府財政支出的效用最大化及早日全面實現(xiàn)“青山綠水”的宜居環(huán)境提供了合理的依據(jù)。
(1)
在公式(1)中:ρ*是決策單元的效率值,其大小可以超過1,s表示投入與產(chǎn)出的松弛量。
以1998-2019年我國重污染行業(yè)作為研究樣本。選擇3個投入指標(biāo)、2個期望產(chǎn)出指標(biāo)和1個非期望產(chǎn)出指標(biāo)來測算碳排放效率,具體見表1。其中非期望產(chǎn)出為二氧化碳排放量(16)陳曉蘭、孟慶港、史佳凝、沈萬芳:《中國八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)生態(tài)效率測度及時空演進(jìn)分析》,《經(jīng)濟(jì)與管理評論》2022年第2期。,參考陳詩一(17)陳詩一:《能源消耗、二氧化碳排放與中國工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展》,《經(jīng)濟(jì)研究》2009年第4期。的研究,以煤炭、石油和天然氣三種消耗量較大的能源作為基準(zhǔn),利用IPCC提出的因素分解法測算CO2排放量,公式如下:
表1 我國重污染行業(yè)碳排放效率評價指標(biāo)
(2)
如圖1所示,我國重污染行業(yè)整體碳排放效率均值的范圍是0.126-0.687,雖然總體來看效率值較低且波動幅度較大,但呈現(xiàn)出上升的趨勢。其中,2000年我國重污染行業(yè)整體的效率均值最低,僅為0.126,之后該效率均值穩(wěn)步上漲,碳排放效率在此期間提高的主要原因是,隨著2001年《國家環(huán)境保護(hù)“十五”計劃》出臺,國家加大對污染的治理力度,淘汰掉企業(yè)的舊設(shè)備及落后的生產(chǎn)技術(shù),同時加速在重污染行業(yè)中開展技術(shù)創(chuàng)新研發(fā),由此重污染企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施得以更新升級,技術(shù)水平也有所提升。2009年起重污染行業(yè)整體碳排放效率相較于之前的增速有所提升,這是由于2006年以來,我國政府制定財稅、金融、人才等一系列政策全面推動企業(yè)進(jìn)行自主創(chuàng)新,在這些政策的支持下,我國重污染企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新水平有了質(zhì)的飛躍,碳排放效率均值也于2014年達(dá)到研究期間內(nèi)的小高峰,為0.555。2015年效率值降低至0.440,隨后效率值持續(xù)上漲,并于2019年上升至0.687。
圖1 19982019年我國重污染行業(yè)碳排放效率均值變動趨勢
重污染行業(yè)的碳排放效率在行業(yè)間存在較大差異。在我國重污染行業(yè)中碳效率均值前三名的行業(yè)分別為電力.熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、石油加工.煉焦和核燃料加工業(yè)和皮革.毛皮.羽毛(絨)及其制品業(yè)。其中電力.熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)碳排放效率均值最高,在2019年該效率值高達(dá)1.234,遠(yuǎn)超過重污染行業(yè)碳排放效率均值。這是由于近年來隨著相關(guān)政策的出臺,該行業(yè)不斷開展技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā),進(jìn)而提升了碳排放效率。重污染中采礦業(yè)的碳排放效率值遠(yuǎn)低于行業(yè)平均水平,其中有色金屬礦采選業(yè)的碳排放效率值最低,該行業(yè)的生產(chǎn)活動多為煤炭的開采和洗選等,能源消耗量較大且排污量大,該行業(yè)在2010年以前效率均值低意味著在此期間進(jìn)行開采時未做好環(huán)保方面的管理,但隨著行業(yè)內(nèi)部的改善及技術(shù)的進(jìn)步,自2010年后效率值有所提升,說明該行業(yè)越來越重視綠色開采。
在我國16個重污染行業(yè)中碳排放效率均值小于0.4的行業(yè)共11個,占比68.75%。效率均值范圍在0.4-0.7間的行業(yè)共4個,占比25%。效率均值大于0.7的行業(yè)僅有1個,占比6.25%,因此在我國重污染行業(yè)中,大多行業(yè)的效率值處于低水平。
基于GVAR(Global VAR)模型,通過廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)(GIRFS)研究我國重污染行業(yè)間碳排放效率的溢出效應(yīng)和政府支持對重污染行業(yè)間碳排放效率的溢出效應(yīng)。將我國重污染行業(yè)按照《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)》歸并為3類,分別是重污染行業(yè)中的采礦業(yè)、制造業(yè)以及電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)(以下簡稱電熱燃水業(yè)),以此分析我國重污染行業(yè)間碳排放效率的溢出效應(yīng)。
1.模型設(shè)定
指標(biāo)GVAR模型中的內(nèi)生變量分別為碳排放效率值(ie)和政府支持(gov),其中政府支持選擇重污染行業(yè)科研經(jīng)費籌集中政府資金的數(shù)額進(jìn)行衡量,表達(dá)式如下:
Xit=((ieit,govit))′
(3)
相對應(yīng)的是弱外生變量分別為碳排放效率值(ie′)和政府支持(gov′),表達(dá)式如下:
(4)
其中,wad為重污染行業(yè)間的關(guān)聯(lián)權(quán)重矩陣。
2.重污染行業(yè)間關(guān)聯(lián)權(quán)重矩陣
GVAR模型中通過關(guān)聯(lián)權(quán)重矩陣描述行業(yè)之間的聯(lián)動關(guān)系,可以求出某一行業(yè)對應(yīng)其他所有行業(yè)的加權(quán)平均影響,根據(jù)2012年投入產(chǎn)出流量表,利用投入產(chǎn)出分析法測算行業(yè)關(guān)聯(lián)。行業(yè)關(guān)聯(lián)度的計算公式表示如下:
(5)
其中,kad為a行業(yè)對d行業(yè)的投入,根據(jù)此公式求得三類重污染行業(yè)的關(guān)聯(lián)矩陣見表2。
表2 重污染行業(yè)中各行業(yè)的投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)權(quán)重矩陣
3.模型檢驗
在運行GVAR模型前先進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗,以防止偽回歸。根據(jù)WS檢驗可知,原序列不平穩(wěn),經(jīng)過1階差分后變?yōu)槠椒€(wěn)序列,進(jìn)一步分析可知各變量之間存在顯著的協(xié)整關(guān)系。由于本文研究系統(tǒng)內(nèi)生變量的動態(tài)關(guān)系,當(dāng)部分變量存在協(xié)整關(guān)系時,模型不會出現(xiàn)識別錯誤,故在GVAR模型中采取原序列不影響模型結(jié)果。
GVAR模型的前提為外生變量存在弱外生性,對各個行業(yè)的外生變量進(jìn)行弱外生性檢驗。結(jié)果如表3所示,我國三類重污染行業(yè)外生變量都在5%的顯著性水平下不顯著,滿足弱外生性檢驗。
重污染行業(yè)間碳排放效率的溢出效應(yīng)是指當(dāng)重污染行業(yè)中某一個行業(yè)的碳排放效率受到一單位正向沖擊時,該行業(yè)自身和其他重污染行業(yè)碳排放效率因這一沖擊所發(fā)生的變動。
1.采礦業(yè)碳排放效率的溢出效應(yīng)研究
圖2為重污染行業(yè)中采礦業(yè)碳排放效率的溢出效應(yīng)結(jié)果。其中,圖中橫坐標(biāo)為脈沖響應(yīng)的期數(shù),預(yù)測最長期限為40期,縱坐標(biāo)為各個重污染行業(yè)在受到采礦業(yè)一單位正向的標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后各個行業(yè)碳排放效率的變動值。
圖2 采礦業(yè)碳排放效率的脈沖響應(yīng)注: 圖中從左到右依次為重污染行業(yè)中采礦業(yè)、制造業(yè)和電熱燃水業(yè),下同。
當(dāng)采礦業(yè)的碳排放效率受到?jīng)_擊時,自身當(dāng)期的響應(yīng)值為0.022。第1期降至最低值0.014后并于第3期達(dá)到期間內(nèi)最大值0.037。從沖擊效應(yīng)圖來看,在前9期的波動區(qū)間較大,第27期開始均在0.02以上,且保持在0.023上下小幅變化,表明采礦業(yè)碳排放效率的提升對自身產(chǎn)生正向促進(jìn)作用。重污染行業(yè)中制造業(yè)在面對采礦業(yè)碳排放效率的沖擊時,當(dāng)期響應(yīng)值為0.020,為40期內(nèi)最低值,后持續(xù)增強(qiáng)并于第2期升高到0.091。第14期的響應(yīng)值是0.041,為期間內(nèi)的次低值,自第24期開始穩(wěn)定在0.055上下波動,因此采礦業(yè)對制造業(yè)碳排放效率的溢出效應(yīng)長期來看為正。電熱燃水業(yè)在面對采礦業(yè)碳排放效率一個標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊時,當(dāng)期響應(yīng)值0.053,同樣是40期內(nèi)最低值,第4期上升至0.114,第17期起波動幅度變緩,最大值與最小值的差值小于0.015,且第17期至40期響應(yīng)值的均值為0.081。可見,采礦業(yè)碳排放效率的提升推動了電熱燃水業(yè)的碳排放效率,溢出效應(yīng)為正。
由上述可知,對采礦業(yè)的碳排放效率施加一個標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊時,對制造業(yè)和電熱燃水業(yè)都產(chǎn)生正向溢出效應(yīng),且溢出效應(yīng)均較為明顯。長期來看,響應(yīng)值分別為0.055和0.081,其中對制造業(yè)溢出效應(yīng)的最大值達(dá)到0.091,對電熱燃水業(yè)溢出效應(yīng)的最大值為0.114。
2.重污染行業(yè)中制造業(yè)碳排放效率的溢出效應(yīng)研究
圖3 重污染行業(yè)中制造業(yè)碳排放效率的脈沖響應(yīng)
圖4 電熱燃水業(yè)碳排放效率的脈沖響應(yīng)
綜上所述,制造業(yè)對采礦業(yè)和電熱燃水業(yè)都產(chǎn)生正向溢出效應(yīng)。長期來看,響應(yīng)值分別為0.0003和0.001,其中電熱燃水業(yè)響應(yīng)值的最大值為0.053,相較于對采礦業(yè)的最大值0.005而言,溢出效應(yīng)的更為明顯。
3.重污染行業(yè)中電熱燃水業(yè)碳排放效率的溢出效應(yīng)研究
對電熱燃水業(yè)的碳排放效率施加一個標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊時,其自身具有較強(qiáng)的自我增強(qiáng)效應(yīng),對其他行業(yè)碳排放效率都產(chǎn)生顯著的正向溢出效應(yīng)。長期來看,采礦業(yè)的響應(yīng)值均值接近0.033,制造業(yè)的響應(yīng)值均值則較高,是0.081,大約為采礦業(yè)的2.5倍。通過脈沖圖可以看出,三類重污染行業(yè)的變動趨勢均表現(xiàn)為在受到?jīng)_擊后,當(dāng)期的響應(yīng)值為40期內(nèi)最小值,在經(jīng)歷一段大幅上漲后有所回落,并最終趨于穩(wěn)定。
當(dāng)對重污染某一行業(yè)的政府支持施加一個標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊時,對本行業(yè)及其他行業(yè)碳排放效率所產(chǎn)生的影響。
1.政府對采礦業(yè)資金支持所產(chǎn)生碳排放效率的溢出效應(yīng)研究
圖5 政府支持采礦業(yè)對各行業(yè)碳排放效率的脈沖響應(yīng)
采礦業(yè)增加政府支持導(dǎo)致整個重污染行業(yè)碳排放效率降低的原因有兩點:首先,由于采礦業(yè)中包括煤炭開采和洗選業(yè)、黑色金屬礦采選業(yè)和有色金屬礦采選業(yè),這些行業(yè)多為壟斷性質(zhì)。壟斷行業(yè)中的企業(yè)利用天然的壟斷地位,與政府部門保持良好的溝通機(jī)制,可能通過尋租等方式獲得政治資源、優(yōu)惠政策以及資金支持,導(dǎo)致政府提供的資金支持沒有真正投入到技術(shù)研發(fā)部門,從而造成了碳排放效率的降低。其次,采礦業(yè)多為壟斷企業(yè)這一特性,容易發(fā)生監(jiān)管不到位的問題,影響資金的利用效率。當(dāng)對該行業(yè)增加政府支持時,資金可能因監(jiān)管缺失而未能實現(xiàn)合理利用,致使整個行業(yè)效率值出現(xiàn)下降。
2.政府對制造業(yè)資金支持所產(chǎn)生碳排放效率的溢出效應(yīng)研究
如圖6所示當(dāng)制造業(yè)受政府支持的沖擊時,自身表現(xiàn)為正響應(yīng),且當(dāng)期響應(yīng)值為期間內(nèi)最低值,僅為0.005。在經(jīng)歷5期大幅波動后,于第6期達(dá)到期間內(nèi)頂峰0.048。整體而言響應(yīng)值在前9期波動幅度較大,自12期開始脈沖響應(yīng)值逐漸趨于一條直線,穩(wěn)定在0.034左右。這表明制造業(yè)在獲得政府支持后提升了自身的碳排放效率,且從長期來看響應(yīng)值在0.034上下浮動。采礦業(yè)在受到該正向沖擊時,當(dāng)期的響應(yīng)值為0.002,呈正響應(yīng)且趨近于0,響應(yīng)值在隨后2期持續(xù)波動上升,第3期開始增速大幅提升且在第5期響應(yīng)值達(dá)0.021,是40期內(nèi)最大值。第6期至40期響應(yīng)值最大值與最小值之差小于0.01,且這35期的均值是0.016??梢姡圃鞓I(yè)在受到政府支持后提高了采礦業(yè)的碳排放效率,表現(xiàn)為正向溢出效應(yīng)。電熱燃水業(yè)面對這一沖擊時,當(dāng)期的響應(yīng)值為0.011,第1期提升至0.046,沖擊效應(yīng)圖整體呈上升趨勢曲折變化,第6期上升至峰值0.064。從13期開始至40期的響應(yīng)值大體呈一條直線,均值為0.050。即制造業(yè)加強(qiáng)政府支持對電熱燃水業(yè)的碳排放效率表現(xiàn)為正向溢出效應(yīng)。
圖6 政府支持制造業(yè)對各行業(yè)碳排放效率的脈沖響應(yīng)
綜上,當(dāng)重污染行業(yè)中制造業(yè)的政府支持受沖擊時,盡管不同行業(yè)溢出效應(yīng)的響應(yīng)值不同,但長期來看都表現(xiàn)為正向溢出效應(yīng)。其中對電熱燃水業(yè)的溢出效應(yīng)相對較大,為0.067,對采礦業(yè)的溢出效應(yīng)相對較小,為0.016。
3.政府對電熱燃水業(yè)資金支持所產(chǎn)生碳排放效率的溢出效應(yīng)研究
圖7 政府支持電熱燃水業(yè)對各行業(yè)碳排放效率的脈沖響應(yīng)
采用超效率SBM模型對我國1998-2019年間重污染行業(yè)的碳排放效率進(jìn)行測算,在此基礎(chǔ)上通過GVAR模型分析重污染行業(yè)間碳排放效率的溢出效應(yīng)和政府支持對碳排放效率所產(chǎn)生的溢出影響。主要結(jié)論為以下三點:
首先,在研究期間我國重污染行業(yè)碳排放效率均值處于0.126-0.687之間,效率值較低且波動幅度較大。但近年來呈現(xiàn)出上漲的趨勢,這得益于我國政府近年來加強(qiáng)環(huán)境監(jiān)管,制定了很多環(huán)保相關(guān)政策,支持企業(yè)開展技術(shù)創(chuàng)新。重污染行業(yè)的碳排放效率在行業(yè)間存在較大差異,其中電熱燃水業(yè)效率值最高,采礦業(yè)效率值最低。
其次,重污染行業(yè)中某一個行業(yè)的碳排放效率在面對沖擊時,該行業(yè)不僅具有較強(qiáng)的自我增強(qiáng)效應(yīng),同時對其他行業(yè)的碳排放效率都能產(chǎn)生正向溢出效應(yīng),由此可見,一個行業(yè)碳排放效率的增強(qiáng)推動了整個重污染行業(yè)碳排放效率的提高。其中,當(dāng)對電熱燃水業(yè)的碳排放效率施加正向沖擊時,長期來看其響應(yīng)值均大于0.15,表明該行業(yè)的自我增強(qiáng)效應(yīng)最明顯。
第三,當(dāng)重污染行業(yè)的政府支持受一個標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊時,僅有制造業(yè)的政府支持提高了該行業(yè)自身和其他行業(yè)的碳排放效率,這與我國不斷推行從“制造大國”向“制造強(qiáng)國”的戰(zhàn)略有非常大的關(guān)系。采礦業(yè)和電熱燃水業(yè)對行業(yè)自身碳排放效率造成負(fù)向抑制影響,對其他行業(yè)表現(xiàn)為負(fù)向溢出效應(yīng)。這可能是因為這兩類行業(yè)中的企業(yè)大多為壟斷性質(zhì),存在尋租行為及由于監(jiān)管不到位導(dǎo)致的政府資金利用效率較低等問題。
因此,根據(jù)研究結(jié)論,有以下建議:
第一,為了更快地實現(xiàn)碳中和的目標(biāo),重污染行業(yè)需要不斷提高行業(yè)自身的碳排放效率。根據(jù)本文的研究可以發(fā)現(xiàn),重污染行業(yè)作為我國創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的重點對象,應(yīng)通過開展綠色創(chuàng)新驅(qū)動來實現(xiàn)行業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型。企業(yè)作為行業(yè)的主體,應(yīng)積極推行綠色技術(shù)創(chuàng)新和管理制度創(chuàng)新,由之前“先污染、再治理”的理念轉(zhuǎn)變?yōu)榧哟笤谄髽I(yè)的生產(chǎn)過程對環(huán)保的關(guān)注度,注重節(jié)能減排,淘汰掉落后的設(shè)備和技術(shù)。同時我國的重污染企業(yè)還需積極引入高質(zhì)量人才,真正實現(xiàn)行業(yè)的綠色可持續(xù)發(fā)展。
第二,實現(xiàn)我國碳中和這一目標(biāo),需要充分發(fā)揮重污染行業(yè)間碳排放效率的溢出效應(yīng)。根據(jù)本文的研究結(jié)果可知,溢出效應(yīng)由大到小的行業(yè)為電熱燃水業(yè)、采礦業(yè)和制造業(yè),這為我國實現(xiàn)綠色低碳經(jīng)濟(jì)提供了路徑圖。此外,行業(yè)間應(yīng)開展互補(bǔ)性質(zhì)的科技創(chuàng)新活動,建立行業(yè)內(nèi)部的技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟,加強(qiáng)行業(yè)內(nèi)上中下游企業(yè)互相交流學(xué)習(xí),從而減少技術(shù)壁壘和阻礙。通過形成互惠的長期戰(zhàn)略合作關(guān)系實現(xiàn)企業(yè)技術(shù)水平和競爭力的提升,達(dá)到整個行業(yè)的碳排放效率的增強(qiáng)。
最后,重污染行業(yè)受到政府支持沖擊的溢出效應(yīng)存在異質(zhì)性,不同行業(yè)所表現(xiàn)出的溢出效應(yīng)有所差異。負(fù)向溢出效應(yīng)出現(xiàn)的原因可能是尋租行為和監(jiān)管的缺失,因此,為了實現(xiàn)碳中和的目標(biāo),對于一些壟斷行業(yè)應(yīng)不斷加大市場化改革力度,加強(qiáng)對政府資金使用過程中的監(jiān)管力度,遏制我國重污染行業(yè)中壟斷性質(zhì)企業(yè)的尋租行為,有效降低政府支出的“擠出效應(yīng)”。加強(qiáng)對政府財政支出的管理,實現(xiàn)其效用最大化,使重污染行業(yè)真正攻克關(guān)鍵核心技術(shù),有效提升行業(yè)的碳排放效率。
山東大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版)2022年5期