劉 瑩

（長春金融高等?？茖W(xué)校 科研處，吉林 長春 130124）

我國制造業(yè)門類齊全，有獨(dú)立完整的產(chǎn)業(yè)體系，但與先進(jìn)國家相比，我國制造業(yè)仍大而不強(qiáng)。為實(shí)現(xiàn)彎道超車、建設(shè)制造強(qiáng)國，應(yīng)加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。中國制造2025戰(zhàn)略目標(biāo)說明，新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的深度融合，正引發(fā)影響深遠(yuǎn)的產(chǎn)業(yè)變革，形成新的生產(chǎn)方式，是提升我國制造業(yè)競爭力與建設(shè)制造強(qiáng)國的必由之路。

一、文獻(xiàn)綜述

通過閱讀信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)融合的相關(guān)文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)的融合程度是不斷加深的，同時(shí)具有優(yōu)化升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升制造業(yè)績效的融合效應(yīng)。

在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)方面，趙玉林、裴承晨（2019）運(yùn)用多元線性回歸模型與中介效應(yīng)模型研究發(fā)現(xiàn)中國制造業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)融合度較低，并且制約了制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。[1]單元媛、羅威通過專利系數(shù)法測算中國電子信息業(yè)與制造業(yè)技術(shù)融合度，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)法得出我國電子信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)的技術(shù)融合度處于中等融合程度，技術(shù)融合對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)有較大影響的結(jié)論。[2]陶長琪、周璇（2015）通過耦聯(lián)評(píng)價(jià)模型測算了信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)的耦聯(lián)度，并定量研究了我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的空間效應(yīng)。[3]陳玫潔（2016）通過實(shí)證研究得出產(chǎn)業(yè)融合與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)存在正相關(guān)關(guān)系。[4]陳榮（2015）研究了制造業(yè)信息化對(duì)制造業(yè)發(fā)展的融合發(fā)展機(jī)制、制造業(yè)價(jià)值創(chuàng)造機(jī)制和產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)化機(jī)制，并通過實(shí)證證實(shí)了制造業(yè)信息化可促進(jìn)制造業(yè)發(fā)展的研究假設(shè)。[5]

在提升制造業(yè)績效方面，汪芳、潘毛毛（2015）通過投入產(chǎn)出法與面板數(shù)據(jù)回歸分析得出產(chǎn)業(yè)融合是制造業(yè)績效提升的格蘭杰原因，雖有一定滯后性但對(duì)績效提升有促進(jìn)作用。[6]Florian Englmaier等提出制造業(yè)發(fā)展過程中加強(qiáng)對(duì)信息產(chǎn)業(yè)資源的利用有利于提升制造業(yè)的生產(chǎn)效率，進(jìn)而提高制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)績效。[7]徐盈之，孫劍（2009）分析了包括中國在內(nèi)的制造業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)融合度，得出中國兩產(chǎn)業(yè)融合度低于大多數(shù)發(fā)達(dá)國家，并且制造業(yè)產(chǎn)業(yè)績效與產(chǎn)業(yè)融合度為正相關(guān)關(guān)系。[8]李曉鐘、陳涵樂、張小蒂（2017）通過投入產(chǎn)出法測算出產(chǎn)業(yè)融合度并根據(jù)SCP分析框架分析了產(chǎn)業(yè)融合度對(duì)制造業(yè)績效的影響，認(rèn)為浙江省制造業(yè)各行業(yè)產(chǎn)業(yè)融合度逐步上升，且產(chǎn)業(yè)績效與產(chǎn)業(yè)融合度為正相關(guān)關(guān)系。[9]

二、信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)融合度的測算方法

測算融合度的方法有投入產(chǎn)出法、專利技術(shù)法和耦聯(lián)評(píng)價(jià)模型法。其中，投入產(chǎn)出法利用投入產(chǎn)出表中一個(gè)產(chǎn)業(yè)在另一個(gè)產(chǎn)業(yè)的中間投入與總產(chǎn)出的比值作為產(chǎn)業(yè)融合度；專利技術(shù)法從專利數(shù)方面來測算產(chǎn)業(yè)技術(shù)融合度。投入產(chǎn)出法因數(shù)據(jù)的可獲得性，導(dǎo)致其不能得到連續(xù)產(chǎn)業(yè)融合結(jié)果；專利法用技術(shù)融合表示產(chǎn)業(yè)融合具有一定的片面性，所以，本文選擇耦聯(lián)評(píng)價(jià)模型法來計(jì)算產(chǎn)業(yè)融合度。

耦聯(lián)評(píng)價(jià)模型的基礎(chǔ)是兩系統(tǒng)之間相互影響、互動(dòng)。本文研究的系統(tǒng)由制造業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)兩系統(tǒng)組成，每個(gè)系統(tǒng)又由各自子系統(tǒng)以及相應(yīng)的指標(biāo)組成（見表1）。

表1 信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)耦聯(lián)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

測算融合度前需先構(gòu)建功效函數(shù)，即：

其中，mij、mijmax、mijmin分別表示系統(tǒng)i指標(biāo)j的數(shù)值及上下限，aij表示系統(tǒng)i指標(biāo)j的功效函數(shù)，反映mij對(duì)耦合系統(tǒng)的功效貢獻(xiàn)程度。制造業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)各自子系統(tǒng)對(duì)耦合系統(tǒng)的貢獻(xiàn)程度分別由a1與a2表示。

其中，a1j、a2j表示各自子系統(tǒng)的功效函數(shù)，λ1j、λ2j為各自子系統(tǒng)相應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，該權(quán)重系數(shù)采用熵值法進(jìn)行計(jì)算，過程如下：

首先，將指標(biāo)的數(shù)值通過下式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化得Mij。

其次，根據(jù)下式求得第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵值ej。

信息效用值為dj=1-ej，信息效用值越大，表明該指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)的重要性越大，最后，求得該指標(biāo)的權(quán)重λj。

由此可得制造業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的耦合度與耦合協(xié)調(diào)度C、CR。

其中，α、β視兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的重要性而定，通過閱讀相關(guān)文獻(xiàn)，通常將α定為0.4，β定為0.6。根據(jù)耦合度與耦合協(xié)調(diào)度不同取值范圍，分為不同的耦合等級(jí)（見表2）。

表2 耦合等級(jí)的劃分情況

三、我國信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)融合度的時(shí)空演變特征分析

選取全國29個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）并測算其2007—2016年產(chǎn)業(yè)融合度，數(shù)據(jù)來源于《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國固定資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)年鑒》《工業(yè)企業(yè)科技活動(dòng)》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，缺失的數(shù)據(jù)根據(jù)前后年份數(shù)據(jù)進(jìn)行插值補(bǔ)足。

從各省（市、自治區(qū)）耦合度的平均值來看，各?。ㄊ?、自治區(qū)）信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)耦合度大致在(0.9，]

1的范圍內(nèi)，處在高水平耦合階段，這說明我國各省（市、自治區(qū)）信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)的耦合水平較高（見表3）。其中，低于全國耦合度平均值的省（市、自治區(qū)）有12個(gè)，分別是北京、遼寧、黑龍江、上海、江蘇、福建、江西、河南、湖南、云南、甘肅與新疆。由這12個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）2007—2016年的耦合度可知，在2016年左右，它們的信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)耦合度與其余?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）基本相同，但因2007年、2008年的耦合度較低，使其平均值低于全國平均水平。但是，經(jīng)過10年的發(fā)展，這些省（市、自治區(qū)）的產(chǎn)業(yè)耦合度已基本趕上其他?。ㄊ?、自治區(qū)），個(gè)別出現(xiàn)跨階段增長現(xiàn)象，例如北京、遼寧、新疆，這說明制造業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展迅速，具有天然的互補(bǔ)、融合優(yōu)勢。

表3 信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)耦合度

從各?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)的耦聯(lián)協(xié)調(diào)度來看，它整體低于各省份的耦合度（見表4）。這是因?yàn)轳詈蠀f(xié)調(diào)度相比耦合度考慮因素更加復(fù)雜、全面，不僅簡單地代表二者互相作用、互相融合的程度，更代表二者協(xié)調(diào)、良好發(fā)展的程度。各?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）的耦聯(lián)協(xié)調(diào)度均值處于(0.5，0.6]與(0.6，0.7]范圍內(nèi)，處在勉強(qiáng)協(xié)調(diào)與初級(jí)協(xié)調(diào)兩個(gè)階段。其中，處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)的?。ㄊ?、自治區(qū)）有福建、江西、北京、海南、重慶、貴州、云南。由各?。ㄊ?、自治區(qū)）2006—2017年耦聯(lián)協(xié)調(diào)度可知，耦聯(lián)協(xié)調(diào)度基本處于(0.7，0. 8]范圍內(nèi)，即中級(jí)協(xié)調(diào)階段，表明全國的?。ㄊ?、自治區(qū)）產(chǎn)業(yè)融合水平都是由失調(diào)階段步入?yún)f(xié)調(diào)階段。但是，其中遼寧的耦聯(lián)協(xié)調(diào)度發(fā)展趨勢令人意外，從2014年0.7降至2016年的0.5，說明產(chǎn)業(yè)融合度不是處于較高水平之后，只有上升的趨勢，仍會(huì)隨著產(chǎn)業(yè)的實(shí)際情況有回落的風(fēng)險(xiǎn)。綜上所述，第一，各?。ㄊ?、自治區(qū)）的信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)的融合水平呈上升趨勢。第二，從平均耦合度與耦合協(xié)調(diào)度來看，耦合度稍差的，耦合協(xié)調(diào)水平并不一定處于較低水平。

表4 制造業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度

四、政策建議

根據(jù)上述結(jié)論，提出如下建議。

第一，重點(diǎn)發(fā)展信息產(chǎn)業(yè)。加強(qiáng)信息技術(shù)在制造業(yè)的滲透作用，帶動(dòng)兩大產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。同時(shí)，也需要政府進(jìn)行政策引導(dǎo)與資金扶持，實(shí)現(xiàn)信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)高質(zhì)量的融合。

第二，放松政府管制。阻礙產(chǎn)業(yè)融合的重要因素之一是產(chǎn)業(yè)壁壘，政府應(yīng)通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)政策與完善相應(yīng)法規(guī)來打破產(chǎn)業(yè)壁壘，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)間的良性競爭，為我國信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)融合創(chuàng)造寬松的政策環(huán)境。

第三，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。阻礙產(chǎn)業(yè)融合的另一重要因素是技術(shù)約束，政府應(yīng)鼓勵(lì)創(chuàng)新，打破技術(shù)約束。政府也應(yīng)進(jìn)一步深化科技體制改革，發(fā)揮企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新中的主導(dǎo)作用。在此基礎(chǔ)上，政府應(yīng)加大信息產(chǎn)業(yè)企業(yè)與制造業(yè)企業(yè)研發(fā)合作力度，完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律法規(guī)，為研發(fā)成果快速產(chǎn)業(yè)化提供良好環(huán)境。在現(xiàn)今信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)融合背景下，高技術(shù)復(fù)合型人才的培養(yǎng)變得尤為重要。政府應(yīng)加大人才引進(jìn)力度與注重高校復(fù)合人才的培養(yǎng)教育，建立健全的人才培養(yǎng)制度。企業(yè)也可以對(duì)員工進(jìn)行針對(duì)性培訓(xùn)，提高員工綜合素養(yǎng)與激發(fā)他們學(xué)習(xí)新技能的興趣。

第四，對(duì)信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)發(fā)展進(jìn)行針對(duì)性指導(dǎo)。信息產(chǎn)業(yè)與不同技術(shù)水平的制造業(yè)融合度與對(duì)制造業(yè)自身全要素生產(chǎn)率的影響程度不同。由此，政府應(yīng)因勢利導(dǎo)，對(duì)不同技術(shù)水平制造業(yè)提供有針對(duì)性指導(dǎo)。