王燕雯 趙玉珠
(山東勞動職業(yè)技術(shù)學(xué)院 山東濟南 250300)
當(dāng)前國內(nèi)學(xué)者對人才競爭力評價指標(biāo)體系的研究而言,選取指標(biāo)的類型和個數(shù)各有不同,但其本質(zhì)基本一致,大多從人才數(shù)量、人才質(zhì)量、人才結(jié)構(gòu)、人才投入、人才產(chǎn)出五個方面選取,人才競爭力評價方法的運用主要集中在AHP、模糊綜合評價法、德爾菲法、聚類分析法、功效系數(shù)法等,前期研究人才競爭力指標(biāo)體系分類和視角有所不同,但沒有一個綜合且全面的評價指標(biāo)體系,指標(biāo)不夠精煉全面,本文試?yán)弥鞒煞址治龇?,?gòu)建一個綜合的人才競爭力評價指標(biāo)體系,比較分析各地市的人才競爭力水平。
從研究地區(qū)來看,一種是立足于全國進行研究,另一種是對某一地區(qū)進行研究,但尚未見對于山東省的人才競爭力比較分析研究。
從理論意義上來說,目前區(qū)域人才競爭力的評價指標(biāo)比較繁雜,學(xué)者們在進行分析時所選用的指標(biāo)側(cè)重點各有不同,本文將所有指標(biāo)體系進行降維處理,形成區(qū)域人才競爭力評價指標(biāo)體系,用更少、更綜合的指標(biāo),更全面地進行評價,對區(qū)域人才競爭力的評價有一定借鑒意義。
從實際意義上說,本文從山東省省情出發(fā),對省內(nèi)十六個城市的人才競爭力進行比較分析,根據(jù)分析結(jié)果,提出相應(yīng)的人才競爭力提升對策,對山東省人才競爭力的整體提升有一定參考意義。
通過文獻調(diào)研,了解目前區(qū)域人才競爭力的研究現(xiàn)狀,在學(xué)者們前期研究的基礎(chǔ)上,創(chuàng)新研究內(nèi)容與方法。結(jié)合山東省的實際情況,利用主成分分析法構(gòu)建人才競爭力評價指標(biāo)體系。根據(jù)構(gòu)建的人才競爭力評價指標(biāo)體系,對山東省內(nèi)十六個城市的人才競爭力進行比較分析,發(fā)現(xiàn)各城市人才競爭的優(yōu)劣勢,然后針對各城市的優(yōu)劣勢,分別提出各城市相應(yīng)的人才競爭力提升對策,進而提高整個山東省的人才競爭力。
本文選取山東省轄區(qū)內(nèi)所有市作為研究對象,山東省目前有16個城市,數(shù)據(jù)來源于2020年山東省統(tǒng)計年鑒2020、2020年山東省各市統(tǒng)計年鑒、2019年山東省各市經(jīng)濟與社會發(fā)展公報、2019年山東省各市政府工作報告。
本文綜合人才的概念及人才競爭力的相關(guān)研究,通過因子分析法,對指標(biāo)進行篩選調(diào)整,結(jié)合德爾菲法,本文構(gòu)建了4個一級指標(biāo),包含41個二級指標(biāo)的區(qū)域人才競爭力評價指標(biāo)體系,一級指標(biāo)分別包括人才資源、人才投入、人才產(chǎn)出、環(huán)境支持。
人才資源包括學(xué)歷大專及以上、R&D全時人員、R&D人員折合全時當(dāng)量、基礎(chǔ)研究人員全時當(dāng)量、基礎(chǔ)研究人員全時當(dāng)量占R&D人員折合全時當(dāng)量的比例、研究與試驗發(fā)展人員、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研究與試驗發(fā)展人員、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員折合全時當(dāng)量、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員折合全時當(dāng)量占R&D人員折合全時當(dāng)量的比例9個指標(biāo),既包括人才數(shù)量、研究人員結(jié)構(gòu),也包括規(guī)模以上企業(yè)人才結(jié)構(gòu)。
人才投入包括教育支出、R&D經(jīng)費內(nèi)部總支出、基礎(chǔ)研究支出、政府資金支持、R&D經(jīng)費外部總支出、全社會R&D總投入、全社會R&D總投入占GDP比例、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費內(nèi)部支出、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費內(nèi)部支出占R&D經(jīng)費內(nèi)部總支出的比例、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費外部支出、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費外部支出占R&D經(jīng)費外部總支出的比例、有研究與試驗發(fā)展活動單位個數(shù)13個指標(biāo)。既包括科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域研究與開發(fā)活動的投入,也包括規(guī)模以上企業(yè)研究與開發(fā)活動的投入。
人才產(chǎn)出包括專利申請受理數(shù)、發(fā)明專利申請受理數(shù)、專利申請授權(quán)數(shù)、發(fā)明專利授權(quán)數(shù)、省級及以上科技獎項、技術(shù)合同交易額、高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比上年增長、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占規(guī)模以上工業(yè)比重9個指標(biāo)。既包含人才的科技產(chǎn)出,也包含人才的經(jīng)濟產(chǎn)出。
環(huán)境支持包括全市地區(qū)生產(chǎn)總值、全市居民年人均可支配收入、全市居民人均生活消費支出、公共圖書館藏書量、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)就業(yè)人員平均工資、醫(yī)療衛(wèi)生公共財政專項支出、住房保障支出、各類文化機構(gòu)數(shù)、社會保障和就業(yè)支出、第三產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重11個指標(biāo)。
本文利用SPSS軟件,對16個城市的41個指標(biāo)因子進行主成分分析,將41以指標(biāo)通過X1、X2……X42的方式進行編號,按照提取主成分的方法進行因子分析,最后通過下面的公式計算得出每個城市的綜合得分,公式如下:
表1即為十六個城市的每個主成分得分排名及綜合得分排名。從表中可以看出,公因子F1的得分排名與綜合得分排名相差不大,但也并不完全相同,說明后四個因子起著一定程度的作用。
表1 16城市各公因子得分排名及綜合得分排名
從單項排名來看,各個市所具備的優(yōu)勢各不相同。從公因子1來看,濟南和青島在各類總量上保持遙遙領(lǐng)先的水平,包括人才資源、人才投入、人才產(chǎn)出和人才環(huán)境支持上都有非常大的競爭力。
從公因子2來看,排名前五的是東營市、淄博市、威海市、日照市、濱州市,從全社會R&D投入占GDP投入的比例這個角度來看,這五個城市在全社會研究與開發(fā)上的投入占GDP的比例相對來說是比較大的,一方面是由于全社會在研究與開發(fā)上的投入比較大,另一方面是由于GDP總量相對較小。從規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費外部支出占R&D經(jīng)費外部支出的比例這個角度來看,這五個城市相對于其他城市來說,R&D經(jīng)費的外部支出主要是由規(guī)模以上企業(yè)占用的,說明他們城市規(guī)模以上的企業(yè)自主研發(fā)能力稍弱,大部分是委托外單位或與外單位合作進行科研活動。
從公因子3來看,排名靠前的是濰坊市、威海市、煙臺市、臨沂市、青島市,從規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員折合全時當(dāng)量占R&D人員折合全時當(dāng)量的比例指標(biāo)來看,這五個城市的規(guī)模以上企業(yè)研究與開發(fā)人員是整個城市研究開發(fā)人員的主要組成部分,從規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費內(nèi)部支出占R&D經(jīng)費內(nèi)部支出的比例指標(biāo)來看,這五個城市R&D經(jīng)費內(nèi)部支出主要是規(guī)模以上企業(yè)占用的,說明城市規(guī)模以上企業(yè)研發(fā)能力比較強,綜合來看,這五個城市相對于其他城市,規(guī)模以上企業(yè)的研究開發(fā)能力較強,是整個城市研究活動的主力。
從公因子4來看,排名靠前的是東營市、煙臺市、菏澤市,說明高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值有較大的增長,但僅限于2019年度增長幅度較大,一方面可能是由于對高新技術(shù)企業(yè)政策扶持或企業(yè)本身重視度比較高,2019年產(chǎn)生了較大增長,另一方面可能是由于2018年高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值較低引起的。
從公因子5來看,排名靠前的是菏澤市、威海市、日照市、青島市,這個公因子主要與住房保障支出相關(guān)度較高,說明這四個城市更加注重從住房保障上吸引人才,2019年菏澤市在住房保障上的支出是324086萬元,而同年青島市的住房保障支出是236584萬元。
從總體排名來看,青島市與濟南市綜合得分與其他城市差距較大,煙臺市、濰坊市、淄博市基本處于中游水平,從人才資源來看,濟南市比青島市擁有更多的基礎(chǔ)研究人員,而青島市則擁有更多的研究與試驗發(fā)展人員,并且青島市的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研究與開發(fā)人員也遠(yuǎn)超濟南市,在人才產(chǎn)出的各個指標(biāo)中,不管是專利數(shù)量、科技獎項,還是高新技術(shù)企業(yè)產(chǎn)值,青島市都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超于濟南市,說明青島市的人才創(chuàng)新程度更高一些,造成這一結(jié)果的不僅僅是人才類型不同,青島市在各種人才上的投入也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過濟南市,包括基礎(chǔ)研究投入。
在人才資源上,淄博市更加注重從事研究與開發(fā)人員全職工作,其全年從事R&D活動累積工作時間占全部工作時間的90%及以上人員數(shù)量最多,而煙臺市和濰坊市有更多的研究人員在規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)從事研究與開發(fā)活動,因此,在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值上,煙臺市與濰坊市的要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于淄博市,2019年淄博市的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值甚至出現(xiàn)了負(fù)增長。但是從人才投入上,淄博市2019年的政府資金支持是遠(yuǎn)超煙臺市的,全社會R&D總投入占GDP的比重也是比較高的,而且政府在住房保障上的支出達到101127萬元,遠(yuǎn)超于其他兩個城市,淄博市可能會有相對較大的人才競爭發(fā)展?jié)摿Α?/p>
在其余的十一個城市中,大部分城市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員數(shù)量占R&D人員的比例都比較高,說明城市內(nèi)的研究與開發(fā)人員多為在工業(yè)企業(yè)中的研究人員,尤其是威海市、菏澤市、濱州市這三個城市更為明顯。2019年德州市政府在資金支持上投入較大,達到98641萬元,是其他城市的八至九倍。濟寧市和泰安市的省級以上科技獎項數(shù)量要遠(yuǎn)超其他城市,但在專利成果上并沒有明顯優(yōu)勢。東營市科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)就業(yè)人員平均工資與其他城市相比較高,幾乎與青島市和濟南市的齊平。
通過山東省16個城市的實證調(diào)查數(shù)據(jù),從人才資源、人才投入、人才產(chǎn)出、環(huán)境支持四個方面,對山東省各市的人才競爭力進行綜合評價對比分析。結(jié)果表明:青島市和濟南市的人才競爭力對比其他十四個城市具有明顯優(yōu)勢,煙臺市、濰坊市和淄博市處于中等水平,但各自有各自的優(yōu)勢部分,其他十一個城市人才競爭力稍弱,但也有個別城市在個別指標(biāo)上比較突出。
青島市與濟南市應(yīng)繼續(xù)發(fā)揮引領(lǐng)示范作用,促進全省人才競爭力的提升,另外濟南市應(yīng)加大人才資金投入,調(diào)整研究人員類型,提高研究與試驗發(fā)展的支持度,增加科研成果獎勵,鼓勵更多科研人員產(chǎn)出更多高質(zhì)量成果。
處于中等水平的城市應(yīng)繼續(xù)保持自己的優(yōu)勢,彌補自己的弱勢,逐步向青島市和濟南市靠攏。具體來說,煙臺市目前全社會R&D投入僅占GDP的1.7%,可根據(jù)本市的GDP增長情況,適當(dāng)增加對全社會研究與開發(fā)活動的資金支持,加大對工業(yè)企業(yè)研究與開發(fā)活動的人才支持;濰坊市基礎(chǔ)研究人員全時當(dāng)量僅占R&D人員折合全時當(dāng)量的3.1%,應(yīng)加強基礎(chǔ)研究,增加基礎(chǔ)研究投入,另外,濰坊市發(fā)明成果相對較多,但獲獎成果相對較少,應(yīng)注重提高研究成果質(zhì)量;淄博市應(yīng)該加大對工業(yè)企業(yè)研究與開發(fā)活動的支持,不僅是資金支持,還要有人才支持,出臺相應(yīng)的政策鼓勵科研人員增加科研成果的產(chǎn)出,可適當(dāng)提高科研人員的工資水平等。
其他十一個城市應(yīng)從自己的優(yōu)勢出發(fā),逐漸帶動其他方面的發(fā)展,如德州市可以繼續(xù)保持較高的政府資金支持,同時出臺相應(yīng)的政策鼓勵科研人員更多從事發(fā)明型研究,增加發(fā)明型研究成果產(chǎn)出;菏澤市目前有91%的科研人員都來自于工業(yè)企業(yè),除增加科研人員工資和住房保障吸引人才以外,也要注意調(diào)整人才分布。