盧章平，顧天玉，蘇文成

(1.江蘇大學(xué) 科技信息研究所，江蘇 鎮(zhèn)江 21200；2.江蘇大學(xué) 圖書館，江蘇 鎮(zhèn)江 212000)

當(dāng)前我國(guó)正面臨著十分嚴(yán)峻的人口老齡化問題，老年人口不斷增加的同時(shí)，老年群體的經(jīng)濟(jì)能力和消費(fèi)能力也在提升。同時(shí)，老年群體的消費(fèi)觀念正在發(fā)生轉(zhuǎn)變，越來越多的老年人愿意為自己的健康和娛樂投入更多費(fèi)用，銀發(fā)市場(chǎng)消費(fèi)水平不斷上升[1]?；ヂ?lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，線上消費(fèi)模式越來越普遍，電子商務(wù)趨于成熟，吸引了越來越多的老年人進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)購物。京東發(fā)布的《2021老年用戶線上消費(fèi)報(bào)告》顯示，老年用戶網(wǎng)購銷量同比增長(zhǎng)4.8倍，老年群體正在積極融入數(shù)字生活[2]。但是，老年人也遇到了數(shù)字技術(shù)應(yīng)用障礙，其數(shù)字需求與數(shù)字能力極為不匹配。2020年阿里巴巴發(fā)布的《老年人數(shù)字生活報(bào)告》指出，有一半的老年人在網(wǎng)購遇到困難后選擇放棄[3]。在智能化時(shí)代，老年人的“數(shù)字鴻溝”日益擴(kuò)大[4]。

2020年12月，國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于切實(shí)解決老年人運(yùn)用智能技術(shù)困難的實(shí)施方案》，明確提出要提高老年人對(duì)智能化應(yīng)用的操作能力[5]。2021年11月，《提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能行動(dòng)綱要》專門指出，要開展數(shù)字助老行動(dòng)，探索老年人的數(shù)字技能培訓(xùn)模式，幫助老年人學(xué)習(xí)使用數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)[6]?？梢姡岣呃夏耆藢?duì)智能化應(yīng)用的操作能力尤為迫切。在這樣的背景下，亟需一套合理的老年人數(shù)字應(yīng)用能力評(píng)價(jià)體系，該體系應(yīng)當(dāng)具有導(dǎo)向、激勵(lì)、反饋、教育等功能，是數(shù)字能力提升的關(guān)鍵[7]。網(wǎng)絡(luò)購物是老年人數(shù)字應(yīng)用最重要的體現(xiàn)方式。本研究主要通過科學(xué)量化的方法細(xì)分老年人網(wǎng)絡(luò)購物的各環(huán)節(jié)及能力要素，構(gòu)建老年群體網(wǎng)絡(luò)購物數(shù)字能力評(píng)價(jià)體系，幫助政府和全社會(huì)準(zhǔn)確把握老年人的數(shù)字技能水平，進(jìn)而助力老年人提升數(shù)字能力，幫助老年人跨越“數(shù)字鴻溝”。

一、研究綜述

當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者正在積極探索數(shù)字能力評(píng)價(jià)方法。聯(lián)合國(guó)教科文組織于2018年提出了《數(shù)字素養(yǎng)全球框架》，把數(shù)字素養(yǎng)界定為通過數(shù)字技術(shù)安全適當(dāng)?shù)孬@得、管理、理解、整合、溝通、評(píng)價(jià)和創(chuàng)造信息的能力，包括知識(shí)、技能、態(tài)度三個(gè)維度的內(nèi)容，具有一定的實(shí)踐性和操作性[8]。國(guó)內(nèi)學(xué)者探索制定符合我國(guó)國(guó)情的數(shù)字素養(yǎng)框架，包曉峰以《提升全民數(shù)字素養(yǎng)行動(dòng)綱要》為參考，從知識(shí)與認(rèn)知、實(shí)踐與參與、情感與價(jià)值三個(gè)維度建立全民數(shù)字素養(yǎng)框架[9]。胡智慧等人從數(shù)字能力和數(shù)字意識(shí)兩個(gè)方面選取指標(biāo)，構(gòu)建中國(guó)居民數(shù)字素養(yǎng)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[10]。

目前數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)對(duì)象逐漸多樣化，學(xué)者們開始在教師、大學(xué)生、未成年人、領(lǐng)導(dǎo)干部、農(nóng)民、老年人等人群中開展廣泛的數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)實(shí)踐，構(gòu)建針對(duì)不同人群及職業(yè)的個(gè)性化數(shù)字能力評(píng)價(jià)體系，以期提升全民數(shù)字能力。對(duì)于教師，但武剛等通過梳理借鑒，構(gòu)建了包括專業(yè)素養(yǎng)域、教學(xué)素養(yǎng)域和促進(jìn)學(xué)習(xí)者域的我國(guó)高校教師數(shù)字素養(yǎng)框架[11]。陳敏等通過對(duì)國(guó)際典型教師信息素養(yǎng)相關(guān)評(píng)估框架、教育專家意見和教育工作者的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)研究，構(gòu)建了我國(guó)中小學(xué)教師信息素養(yǎng)評(píng)估指標(biāo)體系，包括信息意識(shí)、信息知識(shí)、信息應(yīng)用、信息倫理與安全、專業(yè)發(fā)展等指標(biāo)[12]。對(duì)于大學(xué)生，方晨等根據(jù)大學(xué)生綜合性、流動(dòng)性、成長(zhǎng)性的特點(diǎn)，建立了大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)框架[13]。馬星等指出，大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)教育的核心目標(biāo)在于提升其數(shù)字交流能力、數(shù)字創(chuàng)新能力和數(shù)字批判能力[14]。對(duì)于未成年人，張杰等結(jié)合當(dāng)?shù)匦W(xué)、初中、高中的信息技術(shù)課程，得出中小學(xué)生ICT素養(yǎng)評(píng)估指標(biāo)框架[15-16]。對(duì)于領(lǐng)導(dǎo)干部，溫志強(qiáng)等利用WSR理論的“物理—事理—人理”模型，搭建了領(lǐng)導(dǎo)干部“三維”網(wǎng)絡(luò)數(shù)字素養(yǎng)框架[17]。季海群指出，新時(shí)代領(lǐng)導(dǎo)干部的數(shù)字能力應(yīng)涵蓋數(shù)字信息獲取、數(shù)字信息交往、數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建、數(shù)字安全維護(hù)和數(shù)字倫理治理等方面[18]。對(duì)于農(nóng)民，蘇嵐嵐等基于系統(tǒng)論和協(xié)同理論，構(gòu)建數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的一般性分析框架，闡釋農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)對(duì)鄉(xiāng)村數(shù)字產(chǎn)業(yè)、生活、生態(tài)、治理等方面的影響機(jī)理[19]，并構(gòu)建了包括數(shù)字化通用素養(yǎng)、數(shù)字化社交素養(yǎng)、數(shù)字化創(chuàng)意素養(yǎng)和數(shù)字化安全素養(yǎng)的農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)評(píng)估指標(biāo)體系[20]。對(duì)于老年人，黃丹俞等探討了老年群體數(shù)字素養(yǎng)提升意愿及其影響因素，構(gòu)建老年人的信息素養(yǎng)評(píng)估框架[21]。王欣欣等構(gòu)建了老年人數(shù)字健康素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，聚焦于“數(shù)字反哺”、社區(qū)融入等內(nèi)容[22-24]。

綜上所述，當(dāng)前關(guān)于數(shù)字能力評(píng)價(jià)方面的研究多聚焦于不同行業(yè)或身份的人群，研究對(duì)象呈現(xiàn)出多元化的趨勢(shì)。對(duì)于老年人數(shù)字能力，雖然已有學(xué)者構(gòu)建了信息素養(yǎng)、健康素養(yǎng)等評(píng)價(jià)體系，但缺乏對(duì)具體數(shù)字應(yīng)用技能的評(píng)價(jià)研究。部分老年人因較難應(yīng)對(duì)數(shù)字生活和媒介形態(tài)變化帶來的挑戰(zhàn)，出現(xiàn)“技術(shù)恐慌”。因此，本研究從老年人自身出發(fā)，以網(wǎng)絡(luò)購物這一普遍的數(shù)字應(yīng)用行為為基礎(chǔ)，建立老年群體網(wǎng)絡(luò)購物數(shù)字能力評(píng)價(jià)體系具有深刻意義，可以有效提升老年人數(shù)字能力。

二、數(shù)據(jù)和方法

(一)研究設(shè)計(jì)

《數(shù)字素養(yǎng)全球框架》體現(xiàn)了數(shù)字素養(yǎng)的最新時(shí)代內(nèi)涵[25]，框架共包含操作域、信息域、交流域、內(nèi)容創(chuàng)作域、安全倫理域、問題解決域和職業(yè)相關(guān)域7個(gè)領(lǐng)域。本文以《數(shù)字素養(yǎng)全球框架》為基礎(chǔ)，根據(jù)老年人群特征，剔除職業(yè)相關(guān)域的內(nèi)容，以老年群體的網(wǎng)絡(luò)購物動(dòng)機(jī)需求和行為過程為主要內(nèi)容，設(shè)計(jì)半結(jié)構(gòu)化訪談問卷(見表1)，選取江蘇省60～75歲的老年人為研究對(duì)象?；谠碚撗芯糠椒ǎ柚鶱Vivo11.0軟件，劃分不同層次的概念和范疇，構(gòu)建老年群體網(wǎng)絡(luò)購物數(shù)字能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

表1 老年人半結(jié)構(gòu)化訪談問卷

(二)數(shù)據(jù)收集及處理

作者對(duì)20位老年人展開半結(jié)構(gòu)化訪談，采用文字、錄音等方式記錄訪談內(nèi)容。其中，面對(duì)面訪談14人，線上訪談6人，保留全部訪談材料。在20份訪談資料中選擇17份作為分析樣本，預(yù)留3份訪談資料用作飽和度檢驗(yàn)。被訪者數(shù)據(jù)詳見表2。

表2 被訪者樣本分布

1.開放式編碼

開放式編碼是指將訪談文本中的句子或片段進(jìn)行切割劃分，賦予標(biāo)簽，將原始文本內(nèi)容概念化。這一階段主要對(duì)17位老年人的訪談文本逐句分析，剔除沒有實(shí)質(zhì)性內(nèi)容的文本，對(duì)提取到的概念不斷清洗、去重后，最終得到34個(gè)初始概念(見表3)。

表3 開放編碼結(jié)果

2.主軸編碼

主軸編碼是在發(fā)掘范疇的基礎(chǔ)上，對(duì)34個(gè)初始概念進(jìn)行深入分析與概括，歸納出21個(gè)副范疇。將獨(dú)立的范疇連接起來形成潛在邏輯關(guān)系與內(nèi)在聯(lián)系，對(duì)21個(gè)副范疇進(jìn)行反復(fù)梳理與提煉，最終形成“基本數(shù)字能力”“數(shù)字應(yīng)用能力”“感知風(fēng)險(xiǎn)能力”和“交流共享能力”4個(gè)主范疇(見表4)。

表4 主軸編碼結(jié)果

續(xù)表4

3.選擇性編碼

選擇性編碼的主要目的是在主范疇、副范疇的基礎(chǔ)上得到核心范疇。通過對(duì)比開放式編碼和主軸編碼兩個(gè)階段的結(jié)果，歸納出主范疇，這在一定程度上能夠揭示主范疇的典型關(guān)系。通過提煉發(fā)現(xiàn)，4個(gè)主范疇均圍繞“網(wǎng)絡(luò)購物數(shù)字能力”展開，因此將“網(wǎng)絡(luò)購物數(shù)字能力”確定為代表性的核心范疇(見表5)。依照上述編碼過程，對(duì)預(yù)留用作理論飽和度檢驗(yàn)的3份訪談文本再次進(jìn)行編碼，發(fā)現(xiàn)編碼結(jié)果都能列入已形成的編碼概念之中，未發(fā)現(xiàn)新的概念、范疇和典型關(guān)系，證明編碼遵循了理論飽和度原則。

表5 選擇性編碼結(jié)果

(三)評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

編碼分析表明，老年人網(wǎng)絡(luò)購物是一個(gè)以硬件、軟件操作和賬號(hào)登錄為基礎(chǔ)，以具體操作應(yīng)用為關(guān)鍵，受感知風(fēng)險(xiǎn)影響，進(jìn)行交流共享的過程，具有一定的科學(xué)性。基于此，本文構(gòu)建老年群體網(wǎng)絡(luò)購物數(shù)字能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，包括4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和21個(gè)二級(jí)指標(biāo)，見圖1。

圖1 老年群體網(wǎng)絡(luò)購物數(shù)字能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

三、老年群體網(wǎng)絡(luò)購物數(shù)字能力評(píng)價(jià)指標(biāo)賦權(quán)

上文構(gòu)建了老年群體網(wǎng)絡(luò)購物數(shù)字能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，要想這套指標(biāo)能夠切實(shí)用于老年群體數(shù)字能力評(píng)估，形成系統(tǒng)的評(píng)價(jià)體系，還需要對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。為了使賦權(quán)更加客觀，可信度更高，本研究采用因子分析和熵值法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行分配。

(一)分析方法

1.因子分析

因子分析由英國(guó)心理學(xué)家C.E.斯皮爾曼于1904年首次提出[26]。該方法通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行濃縮，將多個(gè)指標(biāo)濃縮成幾個(gè)彼此不相關(guān)的概括性指標(biāo)，從而達(dá)到降維的目的，并且附加了“旋轉(zhuǎn)”的功能，“旋轉(zhuǎn)”可以讓因子更具有解釋意義。因子分析的核心是用較少相互獨(dú)立的因子反映原有變量的絕大部分信息。設(shè)有p個(gè)原有變量x1,x2,…,xp，且每個(gè)變量都是經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理的，均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1?，F(xiàn)將每個(gè)原有變量用k(k

矩陣的形式為：X=AF+ε。其中，F(xiàn)為公共因子，A為因子載荷矩陣，aij(i=1,2,…,p;j=1,2，…,k)為因子載荷。

2.熵值法

熵值法由德國(guó)物理學(xué)家克勞修斯在1850年提出，屬于一種定量分析方法，可用來判斷樣本數(shù)據(jù)的離散程度[27]，其利用數(shù)據(jù)攜帶的信息量大小計(jì)算權(quán)重，得到較為客觀的指標(biāo)權(quán)重。熵值是具有不確定性的一種度量單位，熵越小，數(shù)據(jù)攜帶的信息量越大，權(quán)重越大；相反，熵越大，信息量越小，權(quán)重越小。首先，設(shè)有n個(gè)指標(biāo)，m個(gè)樣本，形成初始矩陣X=(xij)m×n，xij表示第i個(gè)樣本的第j項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)，步驟如下：

(1)將各指標(biāo)同度量化，計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下，第i個(gè)樣本的占比pij：

(1)

(2)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值ej：

(2)

(3)計(jì)算第i項(xiàng)指標(biāo)的差異性系數(shù)gj：

gj=1-ej

(3)

(4)確定指標(biāo)權(quán)重wj：

(4)

老年群體網(wǎng)絡(luò)購物數(shù)字能力指標(biāo)體系具有較為完備的遞階層次結(jié)構(gòu)，最頂層為“老年人網(wǎng)絡(luò)購物數(shù)字能力”，下面兩層分別是一、二級(jí)指標(biāo)，共三層。首先使用因子分析法得到高維度的權(quán)重，然后使用熵值法計(jì)算每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，再通過乘法合成歸一的方式得出最終權(quán)重。使用多種方法相組合進(jìn)行賦權(quán)可避免單一方法的賦權(quán)短板，實(shí)現(xiàn)優(yōu)缺互補(bǔ)，較大程度地提高評(píng)價(jià)體系權(quán)重的合理性。

(二)綜合評(píng)價(jià)

根據(jù)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)老年群體網(wǎng)絡(luò)購物數(shù)字能力調(diào)查表，采用線上線下的方式在江蘇省內(nèi)發(fā)放問卷，共收集問卷400份。首先，運(yùn)行SPSS26.0進(jìn)行因子提取和降維，共提取出4個(gè)公因子，其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)74.784%，公因子方差貢獻(xiàn)率分別為27.419%、22.49%、13.233%、11.642%。以旋轉(zhuǎn)后的各公因子方差貢獻(xiàn)率占提取公因子累計(jì)方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重，分別得到基本數(shù)字能力、數(shù)字應(yīng)用能力、感知風(fēng)險(xiǎn)能力和交流共享能力4個(gè)評(píng)價(jià)維度的權(quán)重。然后采用SPSSAU計(jì)算各維度對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)的熵值及權(quán)重，最后進(jìn)行加權(quán)得到老年群體網(wǎng)絡(luò)購物數(shù)字能力各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，見表6。

表6 老年群體網(wǎng)絡(luò)購物數(shù)字能力評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

(三)老年群體網(wǎng)絡(luò)購物數(shù)字能力評(píng)價(jià)體系實(shí)踐檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步完善上述指標(biāo)體系，在參與半結(jié)構(gòu)化訪談的老年用戶中隨機(jī)選取6位作為該評(píng)價(jià)體系的應(yīng)用樣本，進(jìn)行問卷填寫(問卷題目根據(jù)表6各指標(biāo)設(shè)計(jì))，并對(duì)被試者問卷結(jié)果進(jìn)行賦值處理，以便讓數(shù)據(jù)具有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。將五種答案“非常不符合”“比較不符合”“一般符合”“比較符合”“非常符合”，分別按照0、0.25、0.5、0.75、1計(jì)算分值，然后把被訪者作答的分值乘以表6中的權(quán)重，再相加得到老年人網(wǎng)絡(luò)購物數(shù)字能力分值。為了可以更加直觀地查看被試者的網(wǎng)絡(luò)購物數(shù)字能力，將該分值乘以100，以百分制計(jì)算。根據(jù)各指標(biāo)建立評(píng)價(jià)得分函數(shù)如下:

其中Rj是表6中的合成權(quán)重，j為指標(biāo)數(shù)，Cj是老年人網(wǎng)絡(luò)購物數(shù)字能力各指標(biāo)的得分。依據(jù)此函數(shù)分別對(duì)樣本的各維度進(jìn)行評(píng)分，各維度及總體得分如表7所示：

表7 老年群體網(wǎng)絡(luò)購物數(shù)字能力評(píng)價(jià)結(jié)果 分

從表7可以看出，6名參與半結(jié)構(gòu)化訪談的老年人網(wǎng)絡(luò)購物數(shù)字能力存在明顯差距，有3名老年人的網(wǎng)絡(luò)購物數(shù)字能力在60分以下。分?jǐn)?shù)較低的老年人的數(shù)字運(yùn)用能力都明顯較弱，分?jǐn)?shù)低于20分，各樣本其他維度的能力則有所不同。

四、結(jié)語

網(wǎng)絡(luò)購物逐漸成為便利且必要的生活方式，老年人數(shù)字素養(yǎng)越來越重要，是新時(shí)代發(fā)展老年消費(fèi)市場(chǎng)、實(shí)現(xiàn)居家養(yǎng)老服務(wù)的關(guān)鍵。本研究通過半結(jié)構(gòu)化訪談、問卷調(diào)查等方法，剖析我國(guó)老年人的實(shí)際網(wǎng)購行為，構(gòu)建老年群體網(wǎng)絡(luò)購物數(shù)字能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行了賦權(quán)，能夠較好地運(yùn)用于實(shí)際評(píng)估工作，以期為老年人數(shù)字素養(yǎng)評(píng)估提供理論支撐與實(shí)踐依據(jù)，從而提高老年群體數(shù)字能力。但是，本研究還存在一定的局限性：首先，訪談人次較少，運(yùn)用扎根理論進(jìn)行的編碼存在一定的主觀性，可能導(dǎo)致提出的指標(biāo)不夠全面；其次，在進(jìn)行指標(biāo)賦權(quán)時(shí)使用的因子分析和熵值法對(duì)數(shù)據(jù)樣本的依賴性較大，這些都需要在今后的實(shí)踐中進(jìn)一步發(fā)展與完善。