廖洪

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們?cè)谌粘Ｉ钪性絹?lái)越依賴(lài)計(jì)算機(jī)和手機(jī)等智能設(shè)備。這些設(shè)備帶來(lái)了很多便利之處，但同時(shí)也面臨著諸多風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)。其中最為突出的問(wèn)題就是網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題。由于網(wǎng)絡(luò)空間具有開(kāi)放性、共享性以及復(fù)雜性等特點(diǎn)，使得網(wǎng)絡(luò)攻擊者可以通過(guò)各種手段獲取用戶(hù)信息并進(jìn)行惡意破壞或竊取商業(yè)機(jī)密等活動(dòng)。因此，如何保障網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全已經(jīng)成為當(dāng)前亟待解決的重要課題之一。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；網(wǎng)絡(luò)安全；系統(tǒng)優(yōu)化；設(shè)計(jì)策略

一、前言

目前，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域存在的種種問(wèn)題，國(guó)內(nèi)外學(xué)者提出了許多新理論和新方法。例如，基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的異常檢測(cè)模型、基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)、基于區(qū)塊鏈技術(shù)的分布式存儲(chǔ)方案等等。這些新興技術(shù)不僅提高了網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力，而且還能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更加精細(xì)化管理和運(yùn)營(yíng)。

二、大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模龐大到無(wú)法通過(guò)傳統(tǒng)軟件工具在合理時(shí)間內(nèi)完成采集、存儲(chǔ)、管理和分析的數(shù)據(jù)集合。它包含了結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化等多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)，其中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占據(jù)了大部分比例。大數(shù)據(jù)技術(shù)主要涉及以下幾個(gè)方面：數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、云計(jì)算和區(qū)塊鏈等。其中，數(shù)據(jù)挖掘是指從大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取有用的特征和模式；機(jī)器學(xué)習(xí)則是讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律并做出預(yù)測(cè)；深度學(xué)習(xí)是將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域；云計(jì)算可以實(shí)現(xiàn)分布式計(jì)算和并進(jìn)行處理，提高數(shù)據(jù)處理速度和效率；區(qū)塊鏈作為一種去中心化的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，能夠保證數(shù)據(jù)的不可篡改性和可追溯性。針對(duì)以上所述的各種技術(shù)，采用了相應(yīng)的方法來(lái)解決網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題。例如，利用數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)分析，找出異常行為用戶(hù)或攻擊事件，進(jìn)而采取相應(yīng)措施予以防范；使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建入侵檢測(cè)模型，快速準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)潛在威脅；運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練反病毒引擎，提升網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力等等[1]。同時(shí)，借助云平臺(tái)和區(qū)塊鏈技術(shù)搭建了一個(gè)完整的網(wǎng)絡(luò)安全防御體系，該體系由多個(gè)模塊組成，如數(shù)據(jù)采集模塊、預(yù)處理模塊、特征提取模塊、分類(lèi)器模塊和響應(yīng)模塊等，各模塊之間相互協(xié)作，形成一個(gè)有機(jī)整體，共同抵御外部威脅。

三、基于大數(shù)據(jù)分析的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)分析

（一）系統(tǒng)總體架構(gòu)

基于大數(shù)據(jù)分析的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)主要由數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析三個(gè)模塊組成。數(shù)據(jù)采集模塊通過(guò)各種傳感器等設(shè)備獲取網(wǎng)絡(luò)流量、日志等數(shù)據(jù)，然后將其傳輸?shù)教幚砟K進(jìn)行預(yù)處理。在這一過(guò)程中，需要使用一些特定的技術(shù)手段來(lái)清洗數(shù)據(jù)，例如數(shù)據(jù)去重、異常檢測(cè)等，以確保后續(xù)處理的準(zhǔn)確性和可靠性。經(jīng)過(guò)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)被傳遞給數(shù)據(jù)分析模塊進(jìn)行進(jìn)一步的處理和分析。數(shù)據(jù)分析模塊是整個(gè)系統(tǒng)的核心部分之一。它可以采用多種方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和預(yù)測(cè)，包括統(tǒng)計(jì)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)模型以及深度學(xué)習(xí)模型等。這些模型可以幫助識(shí)別網(wǎng)絡(luò)攻擊行為、漏洞及其他安全隱患，為網(wǎng)絡(luò)安全管理提供有力支持。此外，數(shù)據(jù)分析模塊還能夠結(jié)合實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和事件流信息，及時(shí)調(diào)整防護(hù)策略，提高網(wǎng)絡(luò)安全性能[2]?？傊诖髷?shù)據(jù)分析的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)具有高度的靈活性和可擴(kuò)展性，可以有效提升網(wǎng)絡(luò)安全防御能力和管理效率。未來(lái)隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新技術(shù)的不斷發(fā)展，該系統(tǒng)將會(huì)得到更為廣泛的應(yīng)用和推廣。

（二）系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)

基于大數(shù)據(jù)分析的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)主要由以下三個(gè)模塊構(gòu)成：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理。下面對(duì)這三個(gè)模塊進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。首先是數(shù)據(jù)采集模塊。該模塊負(fù)責(zé)從各種不同類(lèi)型的網(wǎng)絡(luò)流量中提取有效信息并進(jìn)行實(shí)時(shí)處理。通過(guò)使用先進(jìn)的數(shù)據(jù)捕獲技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的全面監(jiān)測(cè)和分析。同時(shí)還能夠識(shí)別出其中可能存在的惡意攻擊行為，為后續(xù)的安全響應(yīng)提供有力支持。 其次是數(shù)據(jù)處理模塊。該模塊主要包括兩個(gè)方面的內(nèi)容：一方面是對(duì)已經(jīng)獲取的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，從中發(fā)現(xiàn)潛在的威脅因素和漏洞隱患；另一方面則是利用機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)算法來(lái)訓(xùn)練模型，提高對(duì)未知風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)能力。這些工作都有助于進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)的整體防御水平；最后是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理模塊。該模塊主要負(fù)責(zé)對(duì)經(jīng)過(guò)處理后的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行高效可靠地存儲(chǔ)和管理。通過(guò)采用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)等先進(jìn)技術(shù)手段，不僅能夠保證數(shù)據(jù)的高可用性和可擴(kuò)展性，還能夠降低系統(tǒng)的運(yùn)行成本和維護(hù)難度。此外，該模塊還具備完善的權(quán)限控制機(jī)制，確保只有授權(quán)用戶(hù)才能訪(fǎng)問(wèn)和操作所需的數(shù)據(jù)資源。

（三）系統(tǒng)物理拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

該系統(tǒng)主要由三個(gè)部分組成：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。其中，數(shù)據(jù)采集模塊負(fù)責(zé)從外部設(shè)備上收集相關(guān)信息；數(shù)據(jù)處理模塊對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊則用于管理和維護(hù)整個(gè)系統(tǒng)所需的各種數(shù)據(jù)資源。下面分別對(duì)這三部分進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹：首先是數(shù)據(jù)采集模塊。該模塊通過(guò)多種方式獲取網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)，包括Web應(yīng)用程序接口（API）、日志文件、數(shù)據(jù)庫(kù)等。這些數(shù)據(jù)被傳輸?shù)教幚砟K進(jìn)行進(jìn)一步的處理和分析。具體來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)處理模塊會(huì)對(duì)接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，如去重、過(guò)濾、聚合等操作，然后再使用一些高級(jí)算法來(lái)提取有用的特征值或模式。經(jīng)過(guò)處理后的數(shù)據(jù)將會(huì)被存儲(chǔ)到特定的數(shù)據(jù)庫(kù)中以便后續(xù)的查詢(xún)與分析[3]；其次是數(shù)據(jù)處理模塊。該模塊通常采用一系列的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)攻擊行為，并且能夠?qū)崟r(shí)地更新這些預(yù)測(cè)結(jié)果。具體來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)處理模塊可以分為兩個(gè)子模塊：分類(lèi)器子模塊和聚類(lèi)子模塊。前者用于訓(xùn)練一個(gè)二分類(lèi)模型，而后者則用于訓(xùn)練一個(gè)多層次的聚類(lèi)模型。同時(shí)，為了提高系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和魯棒性，還可以結(jié)合其他技術(shù)手段，例如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等；最后是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊。該模塊主要用來(lái)管理和維護(hù)系統(tǒng)中所有的數(shù)據(jù)資源，包括用戶(hù)數(shù)據(jù)、攻擊數(shù)據(jù)、防御策略等。具體來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊需要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的持久化存儲(chǔ)功能，這樣才能保證系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和可靠性。此外，為了方便用戶(hù)快速檢索和訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)，還可以提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)可視化工具，幫助用戶(hù)更好地理解和評(píng)估網(wǎng)絡(luò)安全狀況。

（四）系統(tǒng)邏輯架構(gòu)

基于大數(shù)據(jù)分析的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)的邏輯架構(gòu)。該系統(tǒng)主要由數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)處理層和應(yīng)用展示層組成。其中，數(shù)據(jù)采集層負(fù)責(zé)從各種渠道收集與網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)的信息，包括日志文件、流量數(shù)據(jù)等；數(shù)據(jù)處理層對(duì)采集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分析和挖掘，提取出有用的特征值并存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)庫(kù)中；應(yīng)用展示層則提供了用戶(hù)友好的界面，方便管理員對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行配置和監(jiān)控。整個(gè)系統(tǒng)采用分布式架構(gòu)，能夠有效地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)高可用性。具體來(lái)說(shuō)，系統(tǒng)分為三層：接入層（即物理設(shè)備）、核心層（即服務(wù)端）和展示層（即客戶(hù)端）。1.接入層：作為整個(gè)系統(tǒng)的入口，它是連接各個(gè)終端設(shè)備的重要接口。通過(guò)對(duì)接入層設(shè)備的認(rèn)證和授權(quán)，可以獲取相應(yīng)的權(quán)限訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)絡(luò)資源。同時(shí)，接入層還需要支持多種協(xié)議類(lèi)型的數(shù)據(jù)傳輸，以滿(mǎn)足不同場(chǎng)景下的需求。2.核心層：作為整個(gè)系統(tǒng)的核心部分，其作用在于對(duì)采集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、計(jì)算和分析。具體而言，核心層應(yīng)具備以下特點(diǎn)：一是高速度，二是高可靠性，三是可擴(kuò)展性強(qiáng)。為此，選用了一臺(tái)性能強(qiáng)勁的服務(wù)器作為主節(jié)點(diǎn)，多個(gè)從節(jié)點(diǎn)分布在主節(jié)點(diǎn)周?chē)?，形成一個(gè)小型的集群。這樣既提高了系統(tǒng)的響應(yīng)速度，又增強(qiáng)了系統(tǒng)的容錯(cuò)能力。此外，為了保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性，還引入了備用電源和冗余鏈路技術(shù)。3.展示層：作為整個(gè)系統(tǒng)的最終出口，其功能在于向用戶(hù)呈現(xiàn)豐富多彩的網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測(cè)結(jié)果。具體而言，展示層應(yīng)具有以下特點(diǎn)：一是可視化，即用戶(hù)可以直觀(guān)地看到當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行狀態(tài)和安全態(tài)勢(shì)；二是交互式，即用戶(hù)通過(guò)簡(jiǎn)單的操作就可以控制系統(tǒng)的各項(xiàng)功能；三是智能化，即將采集到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成知識(shí)庫(kù)，供管理員參考決策[4]。

（五） 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)

為了實(shí)現(xiàn)對(duì)大量數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)和管理，采用MySQL作為主要的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。該數(shù)據(jù)庫(kù)具有以下優(yōu)點(diǎn)：高性能、可靠性強(qiáng)、易于使用等。同時(shí)，由于網(wǎng)絡(luò)攻擊手段不斷更新升級(jí)，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足需求，因此需要引入NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)來(lái)提高數(shù)據(jù)處理能力。在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí)，首先需要確定表結(jié)構(gòu)。針對(duì)不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)，可以選擇不同的表結(jié)構(gòu)以達(dá)到最優(yōu)化的效果。例如，對(duì)于日志文件這種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以采用文檔－視圖模型（Document-View Model）來(lái)組織數(shù)據(jù)；而對(duì)于用戶(hù)信息這類(lèi)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，則可以采用主鍵－外鍵模式（PrimaryKey-External Conditions）來(lái)構(gòu)建表格。此外，還需考慮索引的使用，通過(guò)合理地設(shè)置索引可以加快查詢(xún)速度并減少磁盤(pán)I/O操作次數(shù)。 除了表結(jié)構(gòu)之外，還需考慮如何處理海量數(shù)據(jù)以及快速檢索數(shù)據(jù)。為此，采用了分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，即將數(shù)據(jù)分散到多個(gè)節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行存儲(chǔ)和備份，當(dāng)某個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障時(shí)，其他節(jié)點(diǎn)會(huì)自動(dòng)接替其工作，從而保證數(shù)據(jù)的完整性和一致性。另外，開(kāi)發(fā)了一套高效的數(shù)據(jù)檢索算法，能夠根據(jù)用戶(hù)輸入的關(guān)鍵詞快速返回相關(guān)結(jié)果，大幅提升了用戶(hù)體驗(yàn)滿(mǎn)意度。因此，主要介紹了基于大數(shù)據(jù)分析的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)，包括系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)思路及具體實(shí)現(xiàn)方法。

四、基于大數(shù)據(jù)分析的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)策略

結(jié)合前文所述，明確在大數(shù)據(jù)分析背景下，網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的多樣化特征。為進(jìn)一步突出網(wǎng)絡(luò)安全的全面性和先進(jìn)性，我們認(rèn)為需要綜合考慮網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)功能模塊、網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)警系統(tǒng)防御模塊以及網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)預(yù)警模塊，并從這幾個(gè)角度進(jìn)行針對(duì)性?xún)?yōu)化，從而有效提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用中心的整體性。即有必要配合多樣化的防御技術(shù)，減少大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)遭受外部感染和攻擊。

（一）優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)架構(gòu)

在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)，需要考慮到其整體的結(jié)構(gòu)。通常情況下，網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)主要包括以下幾個(gè)部分：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和響應(yīng)以及日志記錄等。其中，數(shù)據(jù)采集是整個(gè)系統(tǒng)中最為基礎(chǔ)也是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，只有準(zhǔn)確地獲取了相關(guān)信息才能夠?qū)罄m(xù)的處理工作提供有效支持。而數(shù)據(jù)處理則是將采集到的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成可以被分析利用的形式，以便于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析與挖掘。數(shù)據(jù)分析則是通過(guò)一系列的算法和模型來(lái)對(duì)已經(jīng)得到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行深入剖析，從中提取出有用的特征和規(guī)律并加以應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景之中。最后，響應(yīng)模塊則是負(fù)責(zé)接收來(lái)自用戶(hù)或者其他終端設(shè)備所提出的各種請(qǐng)求或報(bào)警信息，并及時(shí)采取相應(yīng)措施予以應(yīng)對(duì)。 除此之外，還需要注意的一點(diǎn)就是要保證網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)各個(gè)組成部分之間的協(xié)同配合，確保它們能夠形成有機(jī)的整體，從而更好地發(fā)揮各自的作用。例如，在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集時(shí)，應(yīng)該盡可能地采用多種手段來(lái)收集不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)源，如傳感器、流量監(jiān)控等等[5]；同時(shí)，在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，也需要充分考慮到數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題，避免因?yàn)閿?shù)據(jù)不完整或者錯(cuò)誤導(dǎo)致后續(xù)的分析結(jié)果出現(xiàn)偏差。

（二）優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)功能模塊

在網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)中，需要對(duì)其各個(gè)組成部分進(jìn)行分析和設(shè)計(jì)。其中包括了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析以及威脅檢測(cè)等多個(gè)方面的內(nèi)容。下面將分別介紹這幾個(gè)方面的具體實(shí)現(xiàn)方法：1.數(shù)據(jù)采集與處理子系統(tǒng)。該子系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)從各種類(lèi)型的網(wǎng)絡(luò)流量中提取出有用信息并加以存儲(chǔ)和管理。為了保證數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性和完整性，可以采用多種方式來(lái)收集相關(guān)數(shù)據(jù)源，如網(wǎng)絡(luò)設(shè)備日志、主機(jī)日志、應(yīng)用程序日志等等。同時(shí)，還需對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和清洗，以去除無(wú)效或異常數(shù)據(jù)，確保后續(xù)分析結(jié)果的可靠性。此外，針對(duì)不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)，也需要采取相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)方法，以發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律和趨勢(shì)。2.數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)。 該子系統(tǒng)是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)中最核心的環(huán)節(jié)之一。通過(guò)對(duì)采集到的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，可以從中發(fā)現(xiàn)一些重要的特征和模式，進(jìn)而識(shí)別出可能存在的攻擊行為和漏洞隱患。為此，提出了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的數(shù)據(jù)分析模型，它能夠自動(dòng)地學(xué)習(xí)和分類(lèi)正常和異常情況下的數(shù)據(jù)，有效提高了數(shù)據(jù)分析的效率和精度。3.威脅檢測(cè)子系統(tǒng)。該子系統(tǒng)旨在實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中所有可能出現(xiàn)的威脅事件，及時(shí)發(fā)出警報(bào)并提供相應(yīng)的解決方案。為了達(dá)到這一目標(biāo)，開(kāi)發(fā)了一套完整的威脅檢測(cè)工具集，涵蓋了SQL注入、XSS跨站腳本攻擊、CSRF惡意代碼等常見(jiàn)的Web攻擊手段。同時(shí)，還可自定義添加新的威脅規(guī)則和攻擊模式，以滿(mǎn)足實(shí)際需求。因此，以上三個(gè)子系統(tǒng)相互獨(dú)立但又密切協(xié)作，共同構(gòu)成了一個(gè)高效穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)。

（三）優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)

目前常用的密碼學(xué)算法包括對(duì)稱(chēng)密鑰加密（DES）和非對(duì)稱(chēng)密鑰加密（AES）兩種。DES主要用于實(shí)現(xiàn)點(diǎn)到點(diǎn)之間的通信，而AES則可以應(yīng)用于多個(gè)用戶(hù)之間進(jìn)行加/解密操作。此外，為了進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)的可靠性，還需使用防火墻、入侵檢測(cè)系統(tǒng)以及反病毒軟件等多種安全設(shè)備協(xié)同工作，形成一個(gè)完整的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系。 除了上述提到的密碼學(xué)算法和安全設(shè)備以外，還有一些其他的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)也是非常重要的。例如，訪(fǎng)問(wèn)控制列表（ACL）就是一種常見(jiàn)的安全措施，它能夠限制未經(jīng)授權(quán)的用戶(hù)對(duì)資源的訪(fǎng)問(wèn)。另外，數(shù)字簽名技術(shù)也是一項(xiàng)非常實(shí)用的安全技術(shù)，可用于驗(yàn)證文件或消息的真實(shí)性和完整性。這些技術(shù)都有助于加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)的防御能力，保護(hù)企業(yè)內(nèi)部信息的機(jī)密性和完整性。

（四）優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)防御模塊

在網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)中，針對(duì)性滿(mǎn)足病毒防護(hù)需求、訪(fǎng)問(wèn)控制需求、身份鑒別需求、安全審計(jì)需求等方面具有十分明顯的作用價(jià)值。首先，在構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)防御模塊的時(shí)候，需要認(rèn)真考量數(shù)據(jù)庫(kù)、系統(tǒng)和信息等相關(guān)安全對(duì)象和機(jī)制，并著重優(yōu)化其中用戶(hù)責(zé)任、病毒防治、信息安全、中心安全策略等一系列內(nèi)容。其次，在構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全體系層次模型的過(guò)程中，為保障網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)防御模塊能夠?qū)崿F(xiàn)全方位優(yōu)化，應(yīng)盡可能確保層次模型中網(wǎng)絡(luò)層、物理層、鏈路層、應(yīng)用層、操作系統(tǒng)層的安全。最后，為進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)運(yùn)行能力，可以利用計(jì)算機(jī)或移動(dòng)終端等渠道，構(gòu)建主動(dòng)防御系統(tǒng)，通過(guò)提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用中心防御能力，有效防止病毒或木馬的攻擊，減少出現(xiàn)黑客破壞范疇擴(kuò)張的問(wèn)題。

（五）優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)預(yù)警模塊

在網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)中，漏洞、行為與攻擊都屬于安全預(yù)警的功能屬性。在大數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用軟件數(shù)量較多，這些豐富的軟件基礎(chǔ)為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)提供了多樣化的結(jié)構(gòu)、多元化的語(yǔ)言運(yùn)用環(huán)境及開(kāi)發(fā)環(huán)境。雖然，上述基礎(chǔ)可以保證高效完成網(wǎng)絡(luò)接口通信工作，但在實(shí)現(xiàn)信息集成的過(guò)程中，容易出現(xiàn)多種漏洞問(wèn)題，因而可能會(huì)增加計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)受到安全攻擊的概率。在這樣的前提下，我們認(rèn)為需要結(jié)合漏洞預(yù)警工作，在較短時(shí)間內(nèi)完成漏洞補(bǔ)丁，從而有針對(duì)性地抵御并防御網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)所遭受的外來(lái)威脅。此外，在針對(duì)行為進(jìn)行預(yù)警工作期間，需要結(jié)合多樣化算法，在充分考慮網(wǎng)絡(luò)流量非正常性特征的前提下，合理化預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)攻擊行為，從而有效提升網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)預(yù)警能力，保證網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性。

總體來(lái)說(shuō)，依托大數(shù)據(jù)背景設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)，能夠高效保證網(wǎng)絡(luò)的安全性、合理性和科學(xué)性，能夠在短時(shí)間內(nèi)查找網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中潛在的安全漏洞和安全隱患，并第一時(shí)間進(jìn)行修補(bǔ)工作。

五、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，隨著新型通信技術(shù)的快速發(fā)展，人們的生產(chǎn)生活更加便利，各行業(yè)領(lǐng)域均與大數(shù)據(jù)信息技術(shù)做出了融合。在信息系統(tǒng)運(yùn)行期間，難免會(huì)面臨網(wǎng)絡(luò)安全漏洞，這就導(dǎo)致信息數(shù)據(jù)的傳輸和共享面臨著隱患和危險(xiǎn)。為此信息技術(shù)工作人員應(yīng)當(dāng)基于時(shí)代背景，加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)設(shè)計(jì)，進(jìn)一步挖掘大數(shù)據(jù)技術(shù)的安全應(yīng)用價(jià)值，并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)的運(yùn)行需求，合理研發(fā)以大數(shù)據(jù)為依托的安全管理技術(shù)體系以及網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)優(yōu)化機(jī)制，提升網(wǎng)絡(luò)信息的安全性和可靠性。

參考文獻(xiàn)

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作者單位：中國(guó)電子科技網(wǎng)絡(luò)信息安全有限公司