付鵑

摘要：人工智能時代背景下，顛覆傳統(tǒng)的教學(xué)實踐活動、運用數(shù)字技術(shù)和人工智能技術(shù)（以下統(tǒng)稱AI）、開辟多元化的學(xué)習(xí)路徑，能夠為培養(yǎng)更多的應(yīng)用型、復(fù)合型人才提供幫助。在優(yōu)化人才培養(yǎng)過程中，結(jié)合當(dāng)下科學(xué)教學(xué)和科學(xué)學(xué)習(xí)的國際化視野，對AI賦能學(xué)習(xí)科學(xué)的啟示和作用進行了研究和探討，以學(xué)科英語教學(xué)實踐為例進行剖析，探索人工智能技術(shù)對學(xué)科英語學(xué)習(xí)的促進作用，提出AI賦能學(xué)習(xí)科學(xué)，并從學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)分析兩個方面聚焦教學(xué)實踐，構(gòu)建AI學(xué)習(xí)平臺，推進教學(xué)質(zhì)量，以達到提高并豐富教育教學(xué)實踐的目的。

關(guān)鍵詞：AI；學(xué)習(xí)科學(xué)；教學(xué)實踐；英語；網(wǎng)絡(luò)課堂

摘要：人工智能時代背景下，顛覆傳統(tǒng)的教學(xué)實踐活動、運用數(shù)字技術(shù)和人工智能技術(shù)（以下統(tǒng)稱AI）、開辟多元化的學(xué)習(xí)路徑，能夠為培養(yǎng)更多的應(yīng)用型、復(fù)合型人才提供幫助。在優(yōu)化人才培養(yǎng)過程中，結(jié)合當(dāng)下科學(xué)教學(xué)和科學(xué)學(xué)習(xí)的國際化視野，對AI賦能學(xué)習(xí)科學(xué)的啟示和作用進行了研究和探討，以學(xué)科英語教學(xué)實踐為例進行剖析，探索人工智能技術(shù)對學(xué)科英語學(xué)習(xí)的促進作用，提出AI賦能學(xué)習(xí)科學(xué)，并從學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)分析兩個方面聚焦教學(xué)實踐，構(gòu)建AI學(xué)習(xí)平臺，推進教學(xué)質(zhì)量，以達到提高并豐富教育教學(xué)實踐的目的。

關(guān)鍵詞：AI；學(xué)習(xí)科學(xué)；教學(xué)實踐；英語；網(wǎng)絡(luò)課堂

一、前言

人工智能技術(shù)已經(jīng)融入各個學(xué)科領(lǐng)域，教育教學(xué)實踐也需要更多地與科技關(guān)聯(lián)起來，以順應(yīng)新時代的變化。目前，關(guān)于學(xué)習(xí)科學(xué)的相關(guān)研究已能夠證實運用學(xué)習(xí)科學(xué)提升學(xué)生學(xué)習(xí)方面的能力，通過互聯(lián)網(wǎng)的形式結(jié)合傳統(tǒng)的課堂教學(xué)，采取線上和線下的混合式學(xué)習(xí)，再加上人工智能技術(shù)的開發(fā)和運用，通過信息化的教學(xué)模式，制定出適合現(xiàn)代教學(xué)實踐發(fā)展的多元化教學(xué)模式，從而推進教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量，用以培育一專多能的優(yōu)秀人才。

二、學(xué)習(xí)科學(xué)的定義和宗旨

學(xué)習(xí)科學(xué)起源于認知科學(xué)，最早誕生于20世紀(jì)70年代，90年代趨于成熟，興盛于21世紀(jì)。學(xué)習(xí)科學(xué)是研究人們?nèi)绾慰茖W(xué)有效地學(xué)習(xí)的科學(xué)[1]。從學(xué)習(xí)科學(xué)產(chǎn)生的背景和存在的問題來看，學(xué)習(xí)科學(xué)經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展，形成了各種各樣的學(xué)習(xí)技術(shù)和學(xué)習(xí)理論。學(xué)習(xí)科學(xué)不僅有專門的期刊和國際會議，也得到眾多國際組織及相關(guān)項目的關(guān)注，例如經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（Organization for Economic Cooperation and Development，OECD）和教育研究與革新中心（Center for Educational Research and Innovation，CERI）。學(xué)習(xí)科學(xué)旨在關(guān)注基于真實世界的認知，關(guān)注知識產(chǎn)生的土壤和情景，關(guān)注從社會文化、社會情境及復(fù)雜任務(wù)中提取知識的建構(gòu)過程。根據(jù)定義，學(xué)習(xí)科學(xué)是一門新興的學(xué)科，它交叉了教育學(xué)、計算機科學(xué)、心理學(xué)、人類學(xué)和其他學(xué)科。不同學(xué)科之間的合作孕育著新思想、新方法、新途徑[2]。

學(xué)習(xí)科學(xué)融合了不同的科學(xué)領(lǐng)域，研究和創(chuàng)新適應(yīng)當(dāng)前形勢的新的理論體系，在現(xiàn)代經(jīng)濟、科學(xué)技術(shù)發(fā)展的大背景下，更加方便及時地解決教育發(fā)展面臨的問題。學(xué)習(xí)科學(xué)的特征是生態(tài)化、情境化，可以有效地幫助教師和學(xué)生科學(xué)地學(xué)習(xí)，并有助于了解學(xué)習(xí)科學(xué)的本質(zhì)特征和內(nèi)在機制。近年來，學(xué)習(xí)科學(xué)的概念已經(jīng)在高等教育教學(xué)實踐中得到應(yīng)用，并且取得了一定的效果，但仍缺乏系統(tǒng)的實驗和探索，成為今后一段時期對學(xué)習(xí)科學(xué)研究探索的必要條件。

學(xué)習(xí)科學(xué)的前沿理論將學(xué)習(xí)科學(xué)分為學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)分析兩個研究方面。因此，本文從學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)分析兩個方面聚焦高等教育教學(xué)實踐，結(jié)合AI技術(shù)及當(dāng)下實際教學(xué)情況對高等教育教學(xué)實踐進行了研究和探討，目的是通過現(xiàn)代教育技術(shù)和水平，來幫助提高學(xué)生的自我控制、自我調(diào)節(jié)、自我實踐、自我反思的各項能力。

三、中國高校的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢分析

根據(jù)《2021年中國高校現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢》的數(shù)據(jù)，自2004年以來，中國高校和研究生培養(yǎng)機構(gòu)的數(shù)量逐年穩(wěn)步增長。2019年，全國共有研究生培養(yǎng)單位828個，各類高等學(xué)校3784所。2020年，全國共有各級各類學(xué)校53.71萬所，普通本科院校1270所（其中職業(yè)院校21所）。

在2020年世界大學(xué)學(xué)術(shù)排名的1000所大學(xué)中，中國大陸有168所。比2019年增加了14家，占全球的14.68%。一級學(xué)科140人。前100名中有4所大學(xué)，分別是清華大學(xué)、北京大學(xué)、浙江大學(xué)和上海交通大學(xué)。

這些數(shù)據(jù)表明，我國高等教育的發(fā)展為中國經(jīng)濟發(fā)展和社會發(fā)展提供人力資源的數(shù)量頗豐。但相比發(fā)達國家，再同那些建設(shè)教育強國的要求和建設(shè)現(xiàn)代經(jīng)濟體系的要求比起來，中國的高等教育仍存在著一些問題。這些問題直接影響到我國教育的發(fā)展。在經(jīng)濟、科技快速發(fā)展的前提下，為了適應(yīng)當(dāng)前教育領(lǐng)域的國際形勢，深化科技興國的戰(zhàn)略目標(biāo)，教學(xué)實踐也需要更多地與科技關(guān)聯(lián)起來，以應(yīng)對新型科技和人工智能對社會的影響。在未來，教育科學(xué)也將成為科學(xué)技術(shù)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。教育信息化成為教育現(xiàn)代化的推動力，也是我國教育改革和教育發(fā)展的重要選擇。

我國教育研究以現(xiàn)代國際教育形式為基礎(chǔ)構(gòu)建終身學(xué)習(xí)體系，匯集了國內(nèi)外先進教育理念，在教學(xué)實踐中加以探索和應(yīng)用。本文提出AI賦能學(xué)習(xí)科學(xué)，研究適合我國教育在數(shù)字科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展，旨在適應(yīng)我國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，提高教學(xué)實踐，直接或間接地影響著當(dāng)代大學(xué)生所面臨的就業(yè)情況，為大學(xué)生的職業(yè)發(fā)展方向提供有力的幫助。

四、教育式人工智能的發(fā)展

教育的發(fā)展推進了我國經(jīng)濟和社會的發(fā)展，數(shù)字教育和現(xiàn)代教育模式的融合需要一定的時間去探索和實踐，數(shù)字科學(xué)和人工智能技術(shù)對師資力量有著更高的要求，以信息化教育促進教育現(xiàn)代化已成為中國教育改革的重要推手。

教育式人工智能的概念。近些年AI領(lǐng)域的應(yīng)用有了突飛猛進的發(fā)展，數(shù)據(jù)技術(shù)共享功能將先進的教學(xué)資源分享到網(wǎng)絡(luò)平臺上?？梢钥闯?，教育式人工智能是通過AI技術(shù)的有效應(yīng)用，通過課堂之外的在線學(xué)習(xí)，合理利用碎片化的時間來拓展知識的儲備。比方說，在學(xué)科英語學(xué)習(xí)過程中，借助AI平臺上的應(yīng)用優(yōu)勢，通過數(shù)字對比選擇相對應(yīng)的學(xué)科，優(yōu)化學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)分析，借助AI優(yōu)勢檢測學(xué)習(xí)效果，為了更快地掌握專業(yè)詞匯、專業(yè)場景，并創(chuàng)造一個良好的實踐交流環(huán)境，通過虛擬的場景滲透，幫助學(xué)習(xí)者達成學(xué)以致用的效果。同時，AI還能夠結(jié)合學(xué)生的個性化發(fā)展需求，通過數(shù)據(jù)分析，制定出適合學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)方案，以幫助學(xué)生更加科學(xué)地學(xué)習(xí)和理解。

五、學(xué)習(xí)科學(xué)中的學(xué)習(xí)過程，AI技術(shù)所起的作用

相比認知科學(xué)，學(xué)習(xí)科學(xué)更加關(guān)注真實課堂情景下的學(xué)習(xí)過程，較多關(guān)注學(xué)生如何認知、學(xué)習(xí)、理解，而不是過多地關(guān)注教師如何教。與此同時，學(xué)習(xí)科學(xué)更多地關(guān)注學(xué)生對概念性知識的深度理解，其理解包括一些比較深層次的知識建構(gòu)，同時也需要營造一個良好的學(xué)習(xí)環(huán)境。所以學(xué)習(xí)過程中，理解學(xué)習(xí)成為學(xué)習(xí)科學(xué)研究中最突出的一個表現(xiàn)。

學(xué)習(xí)過程的本質(zhì)不僅僅是對事實內(nèi)容的記憶和積累[3]，而是強調(diào)對理解的研究和發(fā)展。從另一個角度看，只有把重點放在學(xué)習(xí)過程上，才能充分挖掘?qū)W生對于深刻理解的潛質(zhì)。透過現(xiàn)象看本質(zhì)，理解過程是學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的核心能力。

在高等教育中，先學(xué)習(xí)和探索知識，再實踐創(chuàng)新和創(chuàng)造，是學(xué)習(xí)過程中不可缺少的環(huán)節(jié)。在整個學(xué)習(xí)過程中，部分認知過程以及教師的教學(xué)和課程開發(fā)、課堂教學(xué)技巧、教育方法等因素直接或間接地影響著學(xué)生對知識的認知水平。而在意圖的過程中，教師只是間接地進行了引導(dǎo)干預(yù)，要求學(xué)生在吸收一定基礎(chǔ)知識的基礎(chǔ)上，隨著學(xué)習(xí)時間的增加和學(xué)習(xí)能力的提高，自發(fā)地發(fā)展自己的情感、動機、意志和個性。

美國心理學(xué)家Lindgren（1983）指出，學(xué)習(xí)過程是學(xué)生在學(xué)習(xí)時應(yīng)該做的事情，包括聽講、閱讀、對話、寫作、計算等學(xué)習(xí)行為，同時也包括思考、理解、感悟、認可等不可見的行為。每個過程都必須在教學(xué)和學(xué)習(xí)中進行，教育者需要研究和改進這些方法。因此，學(xué)習(xí)過程是學(xué)習(xí)科學(xué)領(lǐng)域中一個至關(guān)重要的過程。目前，傳統(tǒng)的課堂教學(xué)已經(jīng)不能滿足學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的需求，隨著慕課的發(fā)展和直播課堂的形成，一種新的學(xué)習(xí)方式被開辟，結(jié)合各種活動，大大豐富了學(xué)生的學(xué)習(xí)過程，最終達到了提高學(xué)生學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)成績的目的。

關(guān)于理解過程，Keith Sawyer認為只有運用學(xué)習(xí)科學(xué)和有效設(shè)計學(xué)習(xí)環(huán)境才能提高學(xué)習(xí)過程的有效性，對學(xué)習(xí)過程的深刻理解有助于有效促進學(xué)生的理解。John D. Cloth對Ford在課程教學(xué)、評估和學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計方面做了簡要的闡述，指出以下三個方面已成為學(xué)生課堂學(xué)習(xí)、課程設(shè)置、教學(xué)計劃和評估的基本原則[4]。第一，對原有知識的理解。第二，自我監(jiān)督和影響事實知識的重要性。第三，理解過程的概念框架。理解是學(xué)生學(xué)習(xí)知識、獲取智慧的前提，因此，理解過程在科學(xué)的學(xué)習(xí)過程中起著至關(guān)重要的作用。

六、學(xué)習(xí)科學(xué)中的學(xué)習(xí)分析，AI技術(shù)所起的作用

學(xué)習(xí)科學(xué)的另一個較為重要的關(guān)注點是學(xué)習(xí)分析。學(xué)習(xí)分析協(xié)同學(xué)習(xí)過程在整個學(xué)習(xí)科學(xué)理論中同樣起著非常重要的作用。學(xué)習(xí)分析技術(shù)和科學(xué)的學(xué)習(xí)分析方法可以在學(xué)習(xí)過程中，對各類相對復(fù)雜的數(shù)據(jù)形成可視化數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)的挖掘和收集，并通過組織和提取進行分析，從而使復(fù)雜的數(shù)據(jù)可視化。

近年來，隨著AI技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計也越來越先進和全面。在世界各地的大學(xué)中，都有不同模型的系統(tǒng)來儲備和分析大數(shù)據(jù)。在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中運用計算機功能，學(xué)習(xí)分析可以處理各類數(shù)據(jù)，不僅可以對音頻、視頻等數(shù)據(jù)進行分析，還可以對大文本或者碎片化的信息進行加工，種種數(shù)據(jù)分析充分顯示了AI技術(shù)處理多維度數(shù)據(jù)的能力。在學(xué)習(xí)科學(xué)中，AI技術(shù)實時記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)過程，通過數(shù)據(jù)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)和成績，從而幫助教師更加全面地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，這種數(shù)據(jù)分析可以更好地運用在教師的教學(xué)實踐中。同時，教師的分類總結(jié)能力有助于改進教學(xué)過程，通過AI數(shù)據(jù)分析，幫助教師對學(xué)生的狀態(tài)進行分析，為后期的教學(xué)提供有用的參考數(shù)據(jù)。課堂之外，學(xué)生還可以利用這些數(shù)據(jù)進行自我評估和測試，以提高自己的自學(xué)能力，通過AI數(shù)據(jù)進行自學(xué)分析以幫助他們制定學(xué)習(xí)目標(biāo)和研究方向。

以學(xué)科英語為例，絕大多數(shù)同學(xué)不僅僅把專業(yè)英語視為一種語言，更重要的是一門必要的專業(yè)課。在學(xué)習(xí)的倦怠感下，學(xué)生可以通過各種軟件資源激發(fā)對專業(yè)英語學(xué)習(xí)的興趣，教師通過個性化分析，并制定相應(yīng)的培訓(xùn)方案，通過數(shù)據(jù)分析對不同程度的學(xué)生進行分類學(xué)習(xí)指導(dǎo)。

因此，教師可以運用AI技術(shù)進行學(xué)習(xí)分析，運用專業(yè)的軟件和APP，通過對時間序列、文本參數(shù)、碎片化信息等數(shù)據(jù)的處理，用計算機功能處理多維數(shù)據(jù)信息，以幫助學(xué)生提供聽說讀寫和專業(yè)性的學(xué)科知識。其中，在整個學(xué)習(xí)過程中將產(chǎn)生實時的大數(shù)據(jù)，一些軟件或者APP可以將數(shù)據(jù)自動記錄并做自動分析，生成實時報告。這些數(shù)據(jù)結(jié)果可提供給教師和學(xué)生使用，從而幫助教師改進教學(xué)實踐，完善學(xué)習(xí)過程。

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計也越來越先進和全面。在世界各地的大學(xué)中，都有不同模型的系統(tǒng)來儲備和分析大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。這在學(xué)習(xí)過程中卓有成效，各種數(shù)據(jù)實時記錄學(xué)習(xí)的各個學(xué)習(xí)過程，幫助教師更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。教師的分類總結(jié)能力有助于改進教學(xué)過程，進而提高教學(xué)實踐水平。同時，學(xué)生還可以利用這些數(shù)據(jù)進行自我評估和測試，以提高自己的自學(xué)能力。學(xué)生可以進行自學(xué)分析，幫助他們制定學(xué)習(xí)目標(biāo)和研究方向。

目前，用學(xué)習(xí)分析研發(fā)出的各類教育產(chǎn)品在我國教育教學(xué)實踐發(fā)展中備受關(guān)注，例如，Janice Gerbert和她在美國伍斯特理工學(xué)院的團隊使用學(xué)習(xí)分析的概念和技術(shù)來促進學(xué)生在物理、生物、地球科學(xué)等領(lǐng)域的探究性學(xué)習(xí)[5]。當(dāng)然，還有更多的例子來說明AI賦能下的學(xué)習(xí)分析的使用。加拿大西蒙弗雷澤大學(xué)的菲爾·溫恩（Phil Winne）和他的研究團隊開發(fā)了NStudy，這是一個用于跟蹤和支持在線自主學(xué)習(xí)的在線工具[6]。Nstudy通過學(xué)生在線學(xué)習(xí)生成的數(shù)據(jù)和信息，進行自動地收集、分析和整合，并生成系統(tǒng)的學(xué)習(xí)報告，將學(xué)習(xí)結(jié)果針對性地反饋給學(xué)習(xí)者，通過直觀和可視化的數(shù)據(jù)，幫助學(xué)生調(diào)整學(xué)習(xí)過程。像這樣的學(xué)習(xí)分析技術(shù)已經(jīng)廣泛地運用于各類教育教學(xué)實踐中，科學(xué)地改善教學(xué)成果。

七、AI賦能學(xué)習(xí)科學(xué)——以學(xué)科英語為例

我國對教育的投資為教學(xué)實踐提供了有效保障，近年來，我國的教育教學(xué)重視AI技術(shù)的開發(fā)，賦能學(xué)習(xí)科學(xué)理論，結(jié)合學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用，已經(jīng)將信息化教學(xué)融入傳統(tǒng)課堂教學(xué)中，推進教學(xué)實踐的發(fā)展。視頻互動課、在線課、云端教學(xué)等顛覆傳統(tǒng)的教學(xué)模式構(gòu)建了新的知識教授模式。首先，人工智能技術(shù)改變了傳統(tǒng)的英語學(xué)習(xí)方式，更加符合真正的英語實踐性需求，通過人工智能提供的多樣化、個性化的學(xué)習(xí)方案，針對學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣提供教學(xué)，針對性地進行講解和示范。特別是在學(xué)生的學(xué)習(xí)過程中，教師要根據(jù)每個學(xué)科課程大綱和個別模塊設(shè)計制作個性化課件。與此同時，教師需要加強數(shù)據(jù)化和信息化的教育培訓(xùn)，例如數(shù)字教學(xué)系統(tǒng)錄制教學(xué)視頻、利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)設(shè)計各學(xué)科需要討論的重點難題、學(xué)習(xí)實用的相關(guān)專業(yè)AI技術(shù)等優(yōu)化學(xué)生的課堂和課后資源配置，幫助學(xué)生更好地完善學(xué)習(xí)過程，更加科學(xué)地進行教學(xué)活動。利用AI賦能學(xué)習(xí)分析的作用，結(jié)合現(xiàn)有的各個學(xué)科專業(yè)英語的學(xué)習(xí)模式，開發(fā)網(wǎng)絡(luò)課堂，例如MOOC可以幫助學(xué)習(xí)者積極思考，充分交流，有利于知識遷移的完成，也有利于減少學(xué)生對學(xué)習(xí)的倦怠感。同時結(jié)合各類外語學(xué)習(xí)資源在網(wǎng)絡(luò)上的合理應(yīng)用、多元的教學(xué)模式直接反饋教師的教學(xué)設(shè)計能力、課件的制作水平和教學(xué)實踐水平。

在AI的實際應(yīng)用中，網(wǎng)絡(luò)課堂是數(shù)字技術(shù)的表現(xiàn)形式之一。MOOC的出現(xiàn)為創(chuàng)新教學(xué)模式的發(fā)展提供了新的機會。為了將MOOC深度融入傳統(tǒng)課堂教學(xué)，一類基于小型在線課程的混合式學(xué)習(xí)模式和翻轉(zhuǎn)課堂下的教學(xué)模式應(yīng)運而生，通過數(shù)字信息技術(shù)使得這類新型學(xué)習(xí)和教學(xué)模式在高校教學(xué)實踐中得到了廣泛應(yīng)用。同時，在網(wǎng)絡(luò)平臺以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展中，各類移動教學(xué)平臺的研發(fā)和創(chuàng)新也成為提高教育教學(xué)改革的有效途徑。教師可以運用混合式的新學(xué)習(xí)模式和翻轉(zhuǎn)課堂的新教學(xué)模式，提高學(xué)生對本專業(yè)英語理解能力和專業(yè)知識的應(yīng)用能力，更好地解決學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中遇到的各種問題。最后，AI賦能學(xué)習(xí)科學(xué)中學(xué)習(xí)過程的改進，從而達到提高教學(xué)實踐的結(jié)果。

八、結(jié)語

綜上所述，本文以學(xué)科英語教學(xué)為例，用AI技術(shù)創(chuàng)新英語學(xué)習(xí)方法，淺談AI賦能學(xué)習(xí)科學(xué)，改變傳統(tǒng)教學(xué)模式，利用AI完善學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)分析，融合并開拓了新的教學(xué)實踐方案。AI技術(shù)為教育教學(xué)實踐帶來了諸多機遇和挑戰(zhàn)，同時AI數(shù)據(jù)支持下的各大應(yīng)用技術(shù)也幫助改善教育教學(xué)實踐，為教育智能化做出了突出的貢獻。

參考文獻

[1]段金菊.學(xué)習(xí)科學(xué)視域下的網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)：理論.技術(shù).趨勢[M].北京：科學(xué)出版社，2018：3-5+223.

[2]丁念金.學(xué)習(xí)學(xué)：發(fā)展歷程、時代境遇及展望[J].中國教育科學(xué).2013（2）：115-131.

[3]周宗奎：青少年心理發(fā)展與學(xué)習(xí)[M].北京：高等教育出版社，2007：56.

[4]胡青友.關(guān)注理解性學(xué)習(xí)：來自學(xué)習(xí)科學(xué)對學(xué)習(xí)過程研究的啟示[J].教育科學(xué)壇，2008（2）：5-7.

[5]Shum， S. B.， & Ferguson， R. Social Learning Analytics[J].Educational Technology & Society， 2012，15（3）：3-26.

[6]Azevedo R.， & Aleven V. International Handbook of Metacognition and Learning Technologies[M].Springer New York，2013，293-308.