宋超偉 張成龍

摘要：高校的治理體系和治理能力是我國社會治理現(xiàn)代化體系中的重要組成部分，為促進高校教育質量的穩(wěn)步提升，必須重視完善高校的治理模式。作者以本地區(qū)校地平臺建設為例，闡述了校地聯(lián)合治理模式的必要性，以期能夠為同類平臺提供借鑒。

關鍵詞：數(shù)字化改革；高校治理；校地聯(lián)合

中圖分類號：G647? 文獻標識碼：A? 論文編號：1674-2117（2023）15-0081-04

引言

近年來，隨著數(shù)字化的不斷推進，各行各業(yè)都在積極投身于數(shù)字化轉型的浪潮中。高等院校是國家培養(yǎng)高水平、高素質人才的重要場所，為“完善和發(fā)展中國特色社會主義制度，推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化”，教育領域迫切需要加快實現(xiàn)高校治理的數(shù)字化轉型。因此，如何抓住數(shù)字化轉型的機遇，借助數(shù)字化改革的技術，將校地完美融合，打造更完善的校地聯(lián)合治理新體系，是一項勢在必行的工作。

研究背景及現(xiàn)狀

1.高校治理過于獨立，應急處置能力弱

高等院校具有自治權和獨立的行政協(xié)調機制，且與地方政府無從屬關系，通常情況下可以完成獨立的治理管理，但在部分緊急情況下，這也導致了政府部門無法第一時間精準介入，造成服務治理的被動與滯后。

2.學生校外安全難以保障，校內訴求無法支撐

高校學生大多都已成年，雖然已萌生了自主的意識形態(tài)，但還未經受過社會的歷練，未形成穩(wěn)定而正確的人生觀和價值觀，同時對自己的行為也未必能完全擔負責任，因此仍需學校和社會一起協(xié)同進行監(jiān)管，對學生的行為從校園內至校園外都進行引導和保護。

同時，在校園內，學生的群體數(shù)量巨大，需求多元，但高校內部提供的服務針對性并不強，無法覆蓋至所有的學生群體，如在學生高頻關注的高校改革、畢業(yè)就業(yè)、融入地方等方面，一些政策性材料的供給，僅僅依靠高校也難以完全支撐，校方的辦理質量往往難以達到學生的預期。

3.校園信息過于孤立，政府缺少決策依據(jù)

大部分高校的內部往往都使用自己的校內管理系統(tǒng)或服務，且不同院校之間互不通用，各有其特性。但過于特色的管理系統(tǒng)，也使其與外部環(huán)境隔絕，形成一個個信息孤島，影響信息資源的共享。另外，信息的孤立也導致地方政府或教育機構對高校的相關信息，尤其是數(shù)字資源信息掌握不完全，上級單位難以有針對性地進行下一步的管理和決策。因此，有必要改善現(xiàn)有高校獨立自治的方式，圍繞校地協(xié)同的機制，融入數(shù)字化轉型的新技術，建設一套校地聯(lián)合的高校治理新模式。

校地協(xié)同治理思路

1.打通校地治理，提高預警與處置能力

完善高校自身的管理端與政府機構的治理端的集成，集成包括事件流轉、應急響應、服務管理等功能，打通校地互聯(lián)互通的聯(lián)合治理模式。在管理端，實現(xiàn)事前風險預警、事中應急響應、事后統(tǒng)計分析的預警全流程處置功能。

（1）事前風險預警

在政府社會治理平臺，通過數(shù)據(jù)感知與事件分析模型，第一時間發(fā)現(xiàn)風險、控制風險與化解風險。平臺依托各來源上報與匯聚的事件，通過事件AI模型篩選與算法分析，篩選所有校園相關的事件，并按領域劃分多種類型的事件，同時按事件緊急程度生成紅、橙、黃三色預警，及時推送至相關政府部門及對應高校治理端協(xié)同處理，形成預警事件的處置閉環(huán)。

（2）事中應急響應

通過校地聯(lián)合的治理管理平臺，制訂多套應急響應預案，完善多種場景的處置流程與處置方案。面對意外事件的發(fā)生，如學校端無法自行處理，可由學校端發(fā)起事件處置流程，協(xié)同流轉至相關多個政府職能部門，由學校與政府一起跨部門協(xié)同處理。處置也支持跨部門組團服務，將不同部門的指定人直接拉群組團，并提供文字聊天、語音通話、錄音錄像等功能，確保事件的高效辦理。并且所有的處置結果也會反饋至提交人，保證事件的閉環(huán)處理。

（3）事后統(tǒng)計分析

基于專業(yè)的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘功能，對所有應急事件的響應與處置流程進行分析，提供多維度的分析報告，為下一步的決策提供數(shù)據(jù)支撐，也為預警事件的處置提供分析研判與預警準備。

2.建立學生掌上應用，集成全方位服務資源

對高校的學生用戶群體，提供完善的學生服務端應用池，集成高?；虻胤秸殉墒斓膽梅?。借助政府和學校的力量，接入各種教育生活相關的服務資源，集成包括訴求處理、學習運動、租房住房、就業(yè)創(chuàng)業(yè)等一系列應用，為學生的學習生活和后續(xù)畢業(yè)就業(yè)等提供全方位的服務。一方面，解決學生在校內關注的問題，如自身訴求如何有效提出并得到合理解決；另一方面，通過就業(yè)、租房等應用，也確保學生在校外的安全。同時，在政府與學校的保障下，學生無需顧慮相關應用的安全性問題，可完全信任并使用平臺的所有應用。

3.打造數(shù)據(jù)協(xié)同中樞，匯通各級數(shù)據(jù)中心

依托當?shù)卣拇髷?shù)據(jù)中心，匯聚整合所有高校的數(shù)據(jù)和當?shù)叵嚓P政府部門的數(shù)據(jù)，打造城市教育大腦和數(shù)據(jù)共享中心。政府相關數(shù)據(jù)由市數(shù)據(jù)中心統(tǒng)一提供，高校數(shù)據(jù)均由各高校提供，包括學院、師生或校園管理過程中的各類數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)通過統(tǒng)一采集編目、加工清洗融合匯入市級的專題庫。在數(shù)據(jù)融合匯聚后，基于大數(shù)據(jù)挖掘、AI模型分析技術打造校地數(shù)據(jù)協(xié)同中樞，輔助完成主動感知、風險預警、決策支持、事件流轉四大層面的治理功能。另外，匯通各高校與政府各委辦局的數(shù)據(jù)，完成高校與各局的數(shù)據(jù)對接和數(shù)據(jù)共享，在聯(lián)動核查等方面形成合力，達成數(shù)據(jù)的“一源采集，多源共享”模式，打破信息壁壘，實現(xiàn)更高效的協(xié)同治理能力。

4.建設多元數(shù)據(jù)駕駛艙，打造分析決策平臺

基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)協(xié)同中樞，建設領導駕駛艙平臺，對所有匯聚的數(shù)據(jù)進行多維度的分析與展示。駕駛艙平臺主要服務于政府和學校的決策者，供各領導對校地協(xié)同治理的情況進行全方位的監(jiān)督查看和綜合分析，便于做下一步的任務規(guī)劃和分析決策工作。

校地協(xié)同治理系統(tǒng)架構

筆者所在地區(qū)建設的校地協(xié)同治理系統(tǒng)是基于校地聯(lián)合治理的理念與校地慧通的建設思路，以筆者所在地區(qū)教育局的總體方案為頂層設計，圍繞“統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一標準、安全可控、可靠實用”的方針而建設的一款場景應用，實現(xiàn)了校地的高效協(xié)同治理，保障學生校內外的訴求，打破各校與政府間的信息壁壘。該系統(tǒng)主要分為治理端（PC端）、服務端（移動端）和數(shù)據(jù)駕駛艙三部分，覆蓋政府領導、學校管理者、高校學生等所有高校用戶群體，實現(xiàn)局端決策管理、校端協(xié)同治理、學生便捷生活等所有功能。具體架構如下圖所示。

1.綜合治理端

治理端主要供政府相關人員與校內管理人員使用，提供事前風險預警、事中應急響應、事后統(tǒng)計分析幾大功能模塊。管理端還對事件流轉提供了全流程的處置功能，建立學校與地方政府的聯(lián)動管理與處置機制。平臺支持事件的多節(jié)點流轉與跨部門協(xié)同功能，所有事件由平臺預警模型自動推送，也可由學生、學校或政府端發(fā)起申請，流轉至對應的事件處置部門，承辦部門需在限定時間內完成處置辦理，或直接往下一節(jié)點流轉，所有的處置結果會及時反饋給訴求發(fā)起人，支持短信或釘釘進行推送，告知處理結果，保證所有預警事件的及時辦理和閉環(huán)處置。另外，治理端內置了多個事件分析模型，提供事件的實時分析感知，全方位監(jiān)控校園的安全與穩(wěn)定，確保第一時間發(fā)現(xiàn)風險、控制風險、化解風險。預警模型包括如下幾種。

（1）教育事件二分類模型

此模型用于區(qū)分各來源匯集的事件與訴求是否為教育類事件，屬于二分類模型。模型以校內訴求、12345市長熱線、基層四平臺和微嘉園等平臺上報的事件作為輸入內容，利用BERT和全連接層模型作為分類器，能有效地區(qū)分教育事件與非教育事件。

（2）事件文本分類模型

文本分類模型主要是將二分類模型篩選后的教育事件進行二次分析，將所有事件通過深度學習模型，劃分為七大分類事件，即校園社會安全事件、突發(fā)校園事故災難事件、突發(fā)校園公共衛(wèi)生事件、突發(fā)校園自然災害事件、突發(fā)教育考試安全事件、突發(fā)教育網(wǎng)絡安全事件、突發(fā)教育輿情事件。將所有事件進一步細分后，可進一步明確事件的性質與相關的督辦協(xié)同部門。

（3）多因素閾值關聯(lián)模型

該模型同樣基于二分類模型篩選后的教育事件，對事件進行實時檢測，并通過關鍵詞、類別、人數(shù)等特征，構建預警指標體系，尋找海量事件之間的關聯(lián)性，經過一系列的閾值計算，確定事件的預警等級，劃分為紅、橙、黃三色預警，并按預警程度向相關機構部門進行推送。

（4）頻發(fā)事件預警模型

頻發(fā)模型主要針對海量的事件進行分析梳理，通過分類、地點、學校等關鍵標簽進行識別，通過聚合算法，分別提取近期和長期的頻發(fā)事件，掌握頻發(fā)的熱點事件問題，分析研判其事件特征與歷史處置方案，能有效地預防頻發(fā)類事件發(fā)生，同時更高效地針對頻發(fā)事件進行處置。

2.學生服務端

服務端主要服務于高校學生，集成大量高?；虻胤秸殉墒斓膽梅眨蛟鞂W生服務應用池，為學生提供全方位的服務。

（1）校內生活一件事

校內生活一件事集成我要幫忙、信息上報和智能AI問答等相關應用。

“我要幫忙”提供學生需求申請、訴求上報和投訴建議提交等功能，訴求類型包括但不限于消費糾紛、物品丟失、網(wǎng)絡詐騙和投訴等，也可上傳視頻圖片等附件。平臺會根據(jù)學生的所屬學校自動發(fā)送至該校管理員的賬號內，校管理員接收后再在管理端直接進行處置或流轉至其他協(xié)同部門。

“信息上報”主要提供學生上報信息的入口，對上報的信息類型不做限制，上報包括信息描述、發(fā)生時間、發(fā)生地點等相關信息，可讓學生將各類信息上報至學校端。

“智能AI問答”提供了完善的知識庫，并與各學校系統(tǒng)進行打通，能解答學生日常學習生活中的絕大部分問題，應用支持文字問答或語音對話問答。

（2）校外生活一件事

校外生活一件集成健康運動、平安出行、我要租房等應用。

“健康運動”應用可以對接體育局的相關平臺，可查詢各類運動場館、賽事活動等信息，提供學生對運動信息的統(tǒng)一查詢入口，也支持活動在線預約，為學生的運動生活提供便利。

“平安出行”主要針對假期出行的學生提供服務，包括出行報備、線路制訂、線路收集與分析等。這樣，校方或政府就可對學生的出行情況進行全局掌握與統(tǒng)一規(guī)劃，保障學生的日常出行安全。

“我要租房”主要用于學生的校外租房場景，應用對接相關政府部門和社會機構，并根據(jù)學校的校外宿舍管理辦法，提供校外租房服務與租房資源，并且平臺會記錄報備所有校外住宿學生的租房情況與所有房東信息，保障學生的校外生命財產安全。

（3）就業(yè)一件事

就業(yè)一件事包括我要工作、我要創(chuàng)業(yè)、我要住房等幾大應用。

“我要工作”分為工作、實習、兼職三種類型，服務于不同階段的想找工作的學生，應用整合了市內多渠道的招聘信息和崗位信息供學生查詢，并支持在線投遞簡歷。

“我要創(chuàng)業(yè)”提供各類大學生的創(chuàng)業(yè)信息，包括社保局的大學生創(chuàng)業(yè)政策、創(chuàng)業(yè)指導和創(chuàng)業(yè)補貼等信息，為創(chuàng)業(yè)學生提供全面的指導和全流程的服務。

“我要住房”提供了政府對大學生住房方面的政策信息，支持在線咨詢、人才認定和補貼申報等功能。

3.數(shù)據(jù)中樞與駕駛艙

數(shù)據(jù)中樞和駕駛艙主要服務于政府與學校的決策者，將所有數(shù)據(jù)統(tǒng)一融合分析后，通過多維度的展示，為領導提供決策支撐。數(shù)據(jù)中樞依托市數(shù)據(jù)交換中心，所需的政府數(shù)據(jù)由市數(shù)據(jù)中心提供，各學校的數(shù)據(jù)由各校通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)編目匯集，通過數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)加工接入數(shù)據(jù)中樞。通過采集的不同來源的數(shù)據(jù)，平臺會對數(shù)據(jù)進行抽取和二次定義，以業(yè)務場景或專題分析劃分多個業(yè)務主題庫，便于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和檢索。

總結

基于數(shù)字化的校地平臺通過加強校地的聯(lián)合協(xié)同治理，借助數(shù)字化技術能力，完善協(xié)同業(yè)務流程，共享各級數(shù)據(jù)中心，保障了高校安全風險防范的完整性和可追溯性，破解了高校獨立治理的難題，提升了數(shù)據(jù)化管理效能，進而促進了各高校乃至整個教育行業(yè)的良性發(fā)展，全面踐行了“立德樹人”的教育思想。

參考文獻：

萬芳.“互聯(lián)網(wǎng)+”校園：高校智慧校園建設的新階段分析[J].現(xiàn)代職業(yè)教育，2018（02）：190-191.

作者簡介：宋超偉（1990—），男，浙江嘉興人；張成龍（1988—），男，山西長治人。