郭慧

摘 要：食品質(zhì)量檢測技術(shù)是保障公眾健康和推動食品行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要手段。目前仍存在許多食品安全問題，如化學(xué)物質(zhì)殘留等，這些問題對公眾健康構(gòu)成了潛在威脅。因此，探究食品質(zhì)量檢測技術(shù)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，對更好地保障公眾健康和推進(jìn)食品行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有積極意義。本文綜述了當(dāng)前食品質(zhì)量檢測技術(shù)及其發(fā)展策略，以期為食品質(zhì)量檢測技術(shù)的未來發(fā)展提供參考。

關(guān)鍵詞：食品質(zhì)量檢測；現(xiàn)狀；問題；發(fā)展策略

Abstract： Food quality testing technology is an important means to ensure public health and promote sustainable development of the food industry. There are still many food safety issues， such as chemical residue， which pose a potential threat to public health. Therefore， exploring the current status and development trends of food quality testing technology is of positive significance for better safeguarding public health and promoting sustainable development of the food industry. This article reviews the current food quality testing technology and its development strategies， with the aim of providing reference for the future development of food quality testing technology.

Keywords： food quality detection; current situation; question; development strategy

食品安全是全球關(guān)注的重要議題之一。食品中存在的安全隱患，如農(nóng)藥殘留、重金屬污染、細(xì)菌感染等，可能對人體健康造成嚴(yán)重影響。因此，確保食品質(zhì)量與安全對于保障公眾的健康和社會的穩(wěn)定至關(guān)重要。隨著食品生產(chǎn)和供應(yīng)鏈的復(fù)雜化，以及新型食品安全問題的出現(xiàn)，傳統(tǒng)的食品質(zhì)量檢測方法已經(jīng)無法滿足實際需求。因此，開發(fā)先進(jìn)、高效、準(zhǔn)確的食品質(zhì)量檢測技術(shù)成為當(dāng)今的迫切需求。這些技術(shù)不僅需要具備高靈敏度和高特異性，還需要快速、可靠且有經(jīng)濟性[1]。

1 食品檢測技術(shù)現(xiàn)狀

食品檢測技術(shù)是保障食品質(zhì)量和安全的重要手段之一。目前，食品檢測技術(shù)已經(jīng)涵蓋了多個領(lǐng)域和方法，以確保食品中的有害物質(zhì)和污染物能被及時發(fā)現(xiàn)。這些技術(shù)在提高食品質(zhì)量和安全性、減少食品安全風(fēng)險方面發(fā)揮著重要作用。然而，目前的食品檢測技術(shù)仍存在諸多缺點，如檢測能力受限、檢測速度受限、實時監(jiān)測困難等，需要進(jìn)一步發(fā)展和改進(jìn)。

1.1 色譜學(xué)方法

色譜學(xué)方法在食品檢測中有著廣泛應(yīng)用。常見的色譜學(xué)方法包括氣相色譜（Gas Chromatography，GC）、高效液相色譜（High Performance Liquid Chromatography，HPLC）和液相色譜（Liquid Chromatography，LC）等。這些方法可以對食品中的化學(xué)成分和殘留物進(jìn)行分離、識別和測定，具有高靈敏度、高分辨率、高準(zhǔn)確性等優(yōu)點。近年來，色譜聯(lián)用技術(shù)的發(fā)展也為食品檢測提供了更多手段，如氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用（Gas Chromatograph-Mass Spectrometry，GC-MS）、液相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用（Liquid Chromatograph-Mass Spectrometer，LC-MS）等。色譜學(xué)方法檢測成本較高，并且在樣品制備和儀器操作上需要專業(yè)知識，因此其應(yīng)用受到了一定程度的限制。

1.2 生物學(xué)方法

生物學(xué)方法在食品檢測中起著重要作用。聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)（Polymerase Chain Reaction，PCR）和實時熒光定量PCR（Realtime Fluorescence Quantitative PCR，qPCR）等分子生物學(xué)方法在檢測微生物污染和轉(zhuǎn)基因食品等方面有著廣泛應(yīng)用。另外，酶聯(lián)免疫吸附試驗（Enzyme Linked Immunosorbent Assay，ELISA）也被廣泛用于檢測食品中的有害物質(zhì)和過敏原等。這些生物學(xué)方法具有高靈敏度、高特異性、快速準(zhǔn)確等優(yōu)點，可以對樣品中成分進(jìn)行定量和鑒別。但是，生物學(xué)方法需要針對不同的食品種類和污染物設(shè)計專門的試劑盒，并且在樣品前處理和放大反應(yīng)等方面存在潛在問題。

1.3 光譜學(xué)方法

光譜學(xué)方法是一種快速和無損的食品分析技術(shù)，包括近紅外光譜、拉曼光譜和紅外光譜等方法。這些方法可以用于檢測食品中的成分和污染物，不需要復(fù)雜的樣品處理步驟，具有快速、準(zhǔn)確和無污染的優(yōu)點。然而，光譜學(xué)方法在實踐中仍存在局限性，如樣品透明度較差時的檢測誤差、儀器價格昂貴等問題[2]。

2 當(dāng)前食品檢測技術(shù)存在的問題

2.1 檢測能力受限

一些針對新型食品安全問題的檢測方法仍處于研發(fā)階段。隨著科技的進(jìn)步和食品行業(yè)的變革，新型食品安全問題不斷涌現(xiàn)，如農(nóng)藥混合殘留等。針對這些新型問題，需要開發(fā)和優(yōu)化相應(yīng)的檢測方法，以滿足食品質(zhì)量和安全的需求。然而，對于某些新型問題，目前的檢測方法可能還沒有得到廣泛應(yīng)用，需要進(jìn)一步的研究和改進(jìn)。

不同類型的食品樣品在檢測過程中可能存在復(fù)雜的基質(zhì)干擾問題。食品樣品的復(fù)雜性和多樣性使其檢測過程中容易受到其他成分的干擾，從而影響檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性。為了解決這個問題，需要開發(fā)適用于不同食品樣品的檢測方法，并進(jìn)行樣品前處理等步驟，以減少干擾。

2.2 檢測速度受限

當(dāng)前的食品檢測方法通常需要較長的時間完成分析和結(jié)果的生成，導(dǎo)致了食品流通和市場監(jiān)管的延遲。①傳統(tǒng)的食品檢測方法通常需要復(fù)雜的樣品前處理和實驗步驟，如樣品提取、純化等。這些步驟需要較長的時間完成，從而導(dǎo)致整個檢測過程變慢。一些檢測方法還需要在實驗室進(jìn)行，需要專業(yè)設(shè)備和人員，增加了時間和資源的消耗成本。②快速檢測技術(shù)的應(yīng)用還面臨一些難點。某些快速檢測技術(shù)需要進(jìn)行樣品前處理和檢測儀器的調(diào)試和校準(zhǔn)，這些步驟會耗費比常規(guī)檢測更多的時間。③在檢測過程中，某些快速檢測方法如果操作不當(dāng)或者樣品準(zhǔn)備不充分，可能會影響檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。

長時間的檢測不僅延遲了食品流通的速度，還可能導(dǎo)致問題的迅速擴散和食品安全風(fēng)險的增加。為了解決這個問題，需要研究和開發(fā)更加快速和高效的食品檢測方法，以縮短檢測時間并提高食品流通的效率。這樣可以實現(xiàn)快速的食品質(zhì)量監(jiān)測和及時的食品安全預(yù)警，從而更好地保障公眾的健康和食品安全。

2.3 實時監(jiān)測困難

實時監(jiān)測可以及時發(fā)現(xiàn)食品中的有害物質(zhì)和污染物，從而采取必要的措施保護公眾健康。然而，當(dāng)前的食品檢測技術(shù)在實時監(jiān)測方面存在短板。許多傳統(tǒng)的食品檢測方法需要較長的分析時間，無法滿足實時監(jiān)測的需求。這些方法通常需要將食品樣品送回實驗室進(jìn)行分析，從采樣到結(jié)果生成可能需要數(shù)小時，甚至數(shù)天。這樣的延遲使得在食品流通和供應(yīng)鏈中實時監(jiān)測變得困難，無法及時發(fā)現(xiàn)和解決潛在的食品安全問題。此外，實時監(jiān)測需要建立高效的監(jiān)測系統(tǒng)和技術(shù)平臺[3]。這需要監(jiān)測設(shè)備和傳感器的支持，實時采集食品樣品的信息，并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)奖O(jiān)測中心進(jìn)行分析和處理。

2.4 新型食品安全問題

隨著科技和食品行業(yè)的不斷發(fā)展，新型食品安全問題不斷涌現(xiàn)，給食品檢測技術(shù)帶來了新的挑戰(zhàn)。這些新型食品安全問題涉及轉(zhuǎn)基因食品、農(nóng)藥混合殘留、食品添加劑合規(guī)性等諸多方面。對于新型食品安全問題，成熟和可靠的檢測方法相對缺乏。例如，轉(zhuǎn)基因食品的檢測需要準(zhǔn)確識別和鑒定食品中的轉(zhuǎn)基因成分，但目前的檢測方法可能還沒有達(dá)到足夠的準(zhǔn)確性和可靠性。

新型食品安全問題通常呈現(xiàn)出多樣性和復(fù)雜性，需要綜合多種技術(shù)和方法進(jìn)行綜合分析和檢測。這要求不同領(lǐng)域的專家和研究人員之間進(jìn)行合作和交流，共同解決這些問題。因此，加強國際合作和信息共享是應(yīng)對新型食品安全問題的必要條件。

3 檢測技術(shù)發(fā)展策略

3.1 推動研發(fā)新的檢測方法和技術(shù)

推動研發(fā)新的檢測方法和技術(shù)是一項重要策略。通過不斷創(chuàng)新和改進(jìn)，可以提高檢測的準(zhǔn)確性、靈敏度和速度，以滿足不斷增長的食品質(zhì)量和安全需求。

（1）在食品檢測領(lǐng)域加強科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新。借助先進(jìn)的技術(shù)手段，如生物技術(shù)、納米技術(shù)和光譜技術(shù)等，開發(fā)新的檢測方法和技術(shù)，提高食品樣品的分析和檢測效率。例如，利用基因測序和PCR技術(shù)可以更準(zhǔn)確地檢測轉(zhuǎn)基因成分，納米材料和納米傳感器可以提高檢測的靈敏度，光譜技術(shù)可以快速分析食品的成分和質(zhì)量。

（2）注重跨學(xué)科合作，促進(jìn)不同領(lǐng)域的專家和研究人員之間的交流與合作。食品檢測問題常常涉及食品科學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)、工程學(xué)等多個學(xué)科領(lǐng)域。通過跨學(xué)科的合作，可以共同探索和應(yīng)用新的檢測方法和技術(shù)，解決食品檢測中的難題，提高檢測的精確性和可靠性。

（3）加強政府和產(chǎn)業(yè)界的支持和投入。政府可以提供資金投入、政策引導(dǎo)和法規(guī)制定等方面的支持，鼓勵和推動科研機構(gòu)和企業(yè)在食品檢測技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展。產(chǎn)業(yè)界可以積極參與研發(fā)合作，將新技術(shù)應(yīng)用于實際生產(chǎn)中，推動食品檢測技術(shù)的轉(zhuǎn)化和商業(yè)化。

3.2 發(fā)展便攜式檢測設(shè)備及快速檢測方法

發(fā)展便攜式檢測設(shè)備及快速檢測方法是提高檢測效率和實時性的一項關(guān)鍵策略。發(fā)展便攜式檢測設(shè)備是提高檢測速度的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的食品檢測方法通常需要將食品樣品送回實驗室進(jìn)行分析，這個過程需要消耗較多時間和資源。而便攜式檢測設(shè)備可以將檢測過程直接移至實地或生產(chǎn)現(xiàn)場，減少樣品的處理和運輸時間，從而提高檢測的速度和實時性。這些設(shè)備通常具有小型化、高靈敏度和便捷操作等特點，能夠快速獲得食品樣品的檢測結(jié)果。發(fā)展快速檢測方法還可以縮短檢測的時間[4]?？焖贆z測方法通常采用簡化的操作步驟和分析技術(shù)，能夠在短時間內(nèi)得到準(zhǔn)確的檢測結(jié)果。例如，免疫層析法、快速PCR技術(shù)、光譜分析等。

3.3 建立實時監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)

（1）利用大數(shù)據(jù)分析食品安全信息可以發(fā)現(xiàn)和預(yù)測食品安全問題。通過收集和整合大量的食品相關(guān)數(shù)據(jù)，包括生產(chǎn)環(huán)節(jié)、供應(yīng)鏈、銷售渠道以及消費者反饋等信息，可以建立完整的食品安全數(shù)據(jù)庫。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以挖掘其中的關(guān)聯(lián)性和規(guī)律，識別出食品安全問題的潛在風(fēng)險因素，并進(jìn)行風(fēng)險評估和預(yù)測。監(jiān)管部門和企業(yè)可以及時采取措施，防范食品安全事故的發(fā)生。

（2）結(jié)合人工智能技術(shù)，實現(xiàn)食品檢測的自動化和智能化。人工智能技術(shù)可以對大量的食品樣本進(jìn)行分析和識別，快速判斷其安全性和質(zhì)量。利用機器學(xué)習(xí)算法和圖像識別技術(shù)，自動檢測食品樣品中的污染物、致病菌和其他的有害物質(zhì)。此外，人工智能技術(shù)還可以輔助制定食品安全標(biāo)準(zhǔn)和監(jiān)管政策，提高監(jiān)管的精確性和效率。

（3）建立實時監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)需要完善數(shù)據(jù)采集和共享機制。相關(guān)機構(gòu)和企業(yè)應(yīng)加強數(shù)據(jù)的采集、整合和共享，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時性。此外，需要建立合適的數(shù)據(jù)存儲和處理平臺，以支持大規(guī)模數(shù)據(jù)分析和人工智能算法的應(yīng)用[5]。

4 結(jié)語

推動研發(fā)新的檢測方法和技術(shù)是檢測技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵，這需要加大對食品檢測技術(shù)研究的投入，培養(yǎng)專業(yè)人才，加強與學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的合作。發(fā)展便攜式檢測設(shè)備及快速檢測方法也是一個重要的方向，可以提高檢測的便捷性和效率，滿足實際應(yīng)用的需要。結(jié)合大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，建立實時監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)可以提升食品檢測的準(zhǔn)確性和實時性，有助于及早發(fā)現(xiàn)和解決食品安全問題。此外，加強國際合作和信息共享十分重要，可以促進(jìn)技術(shù)交流與合作，提高全球食品安全監(jiān)測能力。

食品質(zhì)量檢測技術(shù)的發(fā)展是一個長期的過程，需要各方的共同努力和持續(xù)投入。在未來的研究和實踐中，需進(jìn)一步加強技術(shù)創(chuàng)新和標(biāo)準(zhǔn)制定，建立完善的檢測體系和監(jiān)管機制，加強食品安全意識和培訓(xùn)，形成多方合力，共同提升食品質(zhì)量和安全水平。通過持續(xù)的研究和努力，食品質(zhì)量檢測技術(shù)將不斷提升，切實保障食品安全。

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