唐苗苗,蘭 強(qiáng),譚瑾蓉
(1.西北師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院,甘肅 蘭州 730070;2.廣西科技師范學(xué)院外國語學(xué)院,廣西 來賓 546199;3.天水師范學(xué)院教師教育學(xué)院,甘肅 天水 741001)
女性一生中可以充當(dāng)許多角色,其中成為一個(gè)母親對(duì)于女性意味著人生中的重大轉(zhuǎn)折,新手媽媽育兒往往更加具有挑戰(zhàn)[1]。新手媽媽在面對(duì)新的生命時(shí),常常會(huì)遇到科學(xué)喂養(yǎng)、調(diào)節(jié)情緒、產(chǎn)后護(hù)理等問題[2]。在女性向準(zhǔn)媽媽邁進(jìn)的過程中,會(huì)出現(xiàn)情緒易波動(dòng)的現(xiàn)象[3],例如母親在生完孩子后的喜悅常常伴隨這生育過程中的疲憊、家庭矛盾、自我效能感的低下等問題[4]。主要原因在于從女性到母親這個(gè)角色轉(zhuǎn)換的過程中,很多新手媽媽對(duì)于自己是否能教養(yǎng)好自己的孩子持懷疑態(tài)度、不了解自己和孩子的身體狀況、社會(huì)中也缺乏相應(yīng)的支持機(jī)構(gòu)。隨著時(shí)代的發(fā)展,母親越來越關(guān)注嬰幼兒的發(fā)育、嬰幼兒攝取的營養(yǎng)、藥物對(duì)嬰幼兒的危害以及產(chǎn)后如何護(hù)理等話題[5],新手媽媽在育兒的過程中需要哪些信息、這些信息可以折射出哪些問題,逐漸引起大量學(xué)者的關(guān)注。
將主題挖掘與情感分析結(jié)合,可以在獲取熱門主題的同時(shí)了解網(wǎng)民群體的情感傾向,有助于監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展趨勢(shì),從而做出準(zhǔn)確的輿論引導(dǎo)工作。Web2.0環(huán)境中,社交網(wǎng)絡(luò)將用戶信息進(jìn)行隱藏,提出了一種可溯源的隱私保護(hù)方案,使新手媽媽更加傾向于通過網(wǎng)絡(luò)健康社區(qū)的渠道來解決自己實(shí)際生活中遇到的問題[6]。本文運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、內(nèi)容分析的方法,將網(wǎng)絡(luò)健康社區(qū)作為數(shù)據(jù)來源點(diǎn),以女性在身份轉(zhuǎn)換期時(shí)的關(guān)注點(diǎn)、情感表現(xiàn)和情緒表達(dá)為切入點(diǎn),試圖通過科學(xué)的數(shù)據(jù)分析為女性育兒提供了重要參考。
Oosthuizen等學(xué)者認(rèn)為生育是女性重要的轉(zhuǎn)折點(diǎn)之一[7]。Grande的研究發(fā)現(xiàn),很大一部分女性在孩子出生之前沒有做好充分的準(zhǔn)備,并且產(chǎn)后情緒波動(dòng)大,在照顧新生兒的過程中產(chǎn)生不同程度的疲憊[13]。臨床心理學(xué)家阿比丁(Abidin.R.R.)首先提出了育兒壓力(Parenting Stress)這個(gè)詞,是指父母在執(zhí)行家長角色和親子互動(dòng)時(shí),受到其個(gè)體人格特征、親子互動(dòng)關(guān)系、子女特質(zhì)和家庭環(huán)境因素作用而產(chǎn)生的緊張情緒[8]。最初的育兒壓力概念多是從“壓力源”角度出發(fā)來探討,即指父母因自身原因或由于養(yǎng)育孩子不當(dāng)而造成兒童問題行為的情緒體驗(yàn),后來的研究者們更多地在阿比丁育兒壓力定義的基礎(chǔ)上加以修正與提高,將育兒壓力視為父母在可獲得社會(huì)支持資源無法滿足育兒需求時(shí)產(chǎn)生的一種負(fù)面自我評(píng)估[15]。近年來隨著心理學(xué)、教育學(xué)以及社會(huì)學(xué)領(lǐng)域關(guān)于育兒壓力相關(guān)理論與實(shí)踐研究成果的增多,育兒壓力也逐漸被納入了教育心理學(xué)、社會(huì)醫(yī)學(xué)等學(xué)科研究范疇。本研究將育兒壓力定義為“家長在育兒過程中,受到家長個(gè)人、子女方面、親子互動(dòng)關(guān)系、家庭情境、社會(huì)支持等作用,育兒需求得不到滿足時(shí)所帶來的壓力感,會(huì)產(chǎn)生焦慮、不安、社會(huì)地位喪失感、身體疲勞等其他情緒體驗(yàn)和狀態(tài)”[9]。
Jeongmin的研究表明人們更愿意在相對(duì)安全的環(huán)境中公開自己的信息,并且尋求幫助,如果信息相對(duì)公開可能存在“判斷風(fēng)險(xiǎn)”等問題[10]。新手媽媽們?cè)谛畔@取時(shí),一是擔(dān)心自己問一些有爭議和敏感話題時(shí)會(huì)被熟悉的人、或者專業(yè)人士“評(píng)判”;二是由于該階段的女性存在特殊性,缺乏時(shí)間、社交圈變小等,存在很大的信息壁壘[11]。故此,網(wǎng)絡(luò)社區(qū)很好的提高了用戶信息的隱私性,并且數(shù)據(jù)全面,可以很好的回答準(zhǔn)媽媽們?cè)陴B(yǎng)育嬰兒時(shí)存在的問題,成為0~3歲嬰幼兒母親在信息搜索時(shí)的重要信息來源。和傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)信息和獲取方式不同,該網(wǎng)絡(luò)環(huán)境在獲取信息時(shí)更加注重打破信息壁壘,且提高了用戶信息的隱秘性[12]。
用戶在表達(dá)自己的信息時(shí)情感是重要的驅(qū)動(dòng)性因素之一,消極情感或是負(fù)面情緒會(huì)提高信息搜索行為。Wichers經(jīng)過大量實(shí)驗(yàn)表明,用戶消極情感會(huì)提高信息搜索比率[13]。Jennings等研究新手媽媽,尤其是年輕單身母親,發(fā)現(xiàn)此類媽媽的情緒更為消極并且信息需求量更大[14]。相反另一些學(xué)者證明,在網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行討論可以讓年輕媽媽們得到專業(yè)的理論指導(dǎo)來獲得情感支持[15]。經(jīng)過進(jìn)一步的研究,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)論壇中有許多積極因素能夠提高母親的情緒指數(shù)[16]。年輕媽媽們可以把網(wǎng)絡(luò)論壇作為一個(gè)表達(dá)自己的負(fù)面、消極情緒的平臺(tái),她們將自己以及身邊所遇到的問題輸入該平臺(tái),以此交流日常生活中育兒的經(jīng)驗(yàn)以及表達(dá)自己的情緒。由此,近年來用戶信息行為成為熱門話題,但是卻沒有重視從年輕女性到“新手媽媽”身份過度的信息行為。
數(shù)據(jù)挖掘是將算法與相應(yīng)的軟件相結(jié)合,在由一定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具從網(wǎng)絡(luò)社交環(huán)境中分析所得數(shù)據(jù)的一種方式,可以從更深層、更細(xì)節(jié)、并且根據(jù)數(shù)據(jù)提供更有知識(shí)價(jià)值的參考。本文通過自動(dòng)抓取社交論壇中的數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與“新手媽媽”們的論壇主題相結(jié)合,進(jìn)行文本的數(shù)據(jù)收集以及比對(duì)。
根據(jù)2022年數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),與其他國內(nèi)十大知名品牌相比,“媽媽網(wǎng)”備受成為母親的女性歡迎,并且作為母嬰網(wǎng)站的“領(lǐng)頭羊”最具代表性,因此本文選取“媽媽網(wǎng)”作為研究數(shù)據(jù)來源[17]。
與其他高級(jí)語言不同的是,Python具有更加顯著的優(yōu)勢(shì)[18]。首先,Python語法結(jié)構(gòu)、編譯過程、簡單易理解。其次,Python與第三方庫相互連接,庫內(nèi)Requests、BeautifulSoup、Scrapy等第三方數(shù)據(jù),通過對(duì)這些庫的檢索,可以提高數(shù)據(jù)收集時(shí)的效率并且實(shí)現(xiàn)各種功能。
采用Python編程,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的自動(dòng)抓取。選取“媽媽網(wǎng)”論壇2018年1月至2022年12月“嬰幼兒版塊”所有帖子標(biāo)題及內(nèi)容文本,形成研究基礎(chǔ)文本數(shù)據(jù)集。全部發(fā)帖的題目及內(nèi)容文本構(gòu)成了一個(gè)基本的研究文本數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)集時(shí)間段月發(fā)帖量散點(diǎn)圖見圖1。
圖1 日發(fā)帖量統(tǒng)計(jì)分布
首先,從選定的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中剔除內(nèi)容、標(biāo)題不具有參考價(jià)值的以及因內(nèi)容不合規(guī)范而被管理員刪除造成內(nèi)容無法正常顯示的情況,剩余1506832條帖子為文本庫進(jìn)行數(shù)據(jù)研究。其次,以結(jié)巴分詞的方式將帖子標(biāo)題和文本內(nèi)容分類,并結(jié)合結(jié)巴分詞的停用詞表與對(duì)比文本內(nèi)容,后續(xù)的數(shù)據(jù)研究中將不考慮這些停用詞。
1.主題抽取方法
利用LDA完成數(shù)據(jù)集中主題詞抽取。LDA(Latent Dirichlet Allocation)[19]是Blei于2003年提出的三層貝葉斯主題模型。此模型假設(shè)文本中的每一個(gè)詞都帶有隱藏的情感含義,該模型將這些特征詞從不同方面進(jìn)行比較,并篩選出相應(yīng)的詞匯建立一個(gè)信息庫。例如N個(gè)詞匯表的單詞被包含于M個(gè)文檔的語料庫{w1,w2 …,wm}中,LDA假定在研究用文檔中存在K種潛在的主題。如果這些文本有相同的主題或相似的內(nèi)容,則將其作為訓(xùn)練集,使用隨機(jī)森林算法來對(duì)它們進(jìn)行分類。在一個(gè)文檔中,每個(gè)詞wi將關(guān)聯(lián)到隱藏的變量zi∈{1,...,K},說明從wi中產(chǎn)生話題。單詞wi出現(xiàn)的概率可表示為:
P(wi)=∑P(wi|zi=j)P(zi=j)
這里的P(wi|zi=j)=βij是主題j中單詞wi的概率,P(z=j)=θj為一個(gè)特定文檔的混合權(quán)值,表示主題j在文檔中所占的百分比。
該研究采用了Gensim庫所提供的LDA建模方法,該模型采用標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)(alpha='symmetric',eta=None,de-cay=0.5,eval_every=10,iterations=50,gamma_thresh-old=0.001,update_every=1),10~50是主題詞設(shè)置的范圍,通過對(duì)關(guān)鍵詞的分析,確定了具有明確含義和分類的主題,并將其劃分為28個(gè),經(jīng)過整合,最終構(gòu)建出221個(gè)主題。
2.情感分析方法
就情感分析而言,內(nèi)容分析法應(yīng)用最廣泛,而自動(dòng)化分析則是近幾年內(nèi)容分析應(yīng)用最頻繁的方法[20]。
在研究的過程中,我們對(duì)“媽媽網(wǎng)”用戶搜索到的數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行文本分析,從而對(duì)隱藏在數(shù)據(jù)當(dāng)中的真實(shí)感受進(jìn)行研究。
大連理工大學(xué)研究者構(gòu)建了7大類、21小類的情感詞共計(jì)27466個(gè)中文情感詞匯本體[21]。該詞庫對(duì)于分析中文文本情感和傾向性提供有效支持,其適用范圍更廣、數(shù)據(jù)更加可靠,可以識(shí)別人類多種情感。因此我們將“媽媽網(wǎng)”中收集到的數(shù)據(jù)與該情緒分類詞典進(jìn)行比對(duì),運(yùn)用科技手段對(duì)新手媽媽或者有孩子的女性進(jìn)行分析。
首先,收集論壇中506832條帖子,運(yùn)用結(jié)巴分詞將標(biāo)題以及文本所構(gòu)成的內(nèi)容中有關(guān)情感的詞匯進(jìn)行分析,找出情感詞和詞典中的對(duì)應(yīng)關(guān)系,并確定每一個(gè)詞表達(dá)的情感類型,將這些數(shù)據(jù)做一個(gè)歸類,將表達(dá)不同情感的帖子進(jìn)行分類。其次,為了更好的對(duì)“新手媽媽”們的情感做出準(zhǔn)確的分析,我們將原有的數(shù)據(jù)庫字典進(jìn)行優(yōu)化,將表示情感的詞細(xì)化,如“贊揚(yáng)”替代“感謝”;“慌”代替“慌張”;“思”替換“思念”;“羞”替代“羞澀”;“疚”替換“愧疚”等,用來提高搜索的精確度[22]。最后,通過Pearson相關(guān)檢驗(yàn),我們對(duì)每個(gè)帖子的主題進(jìn)行了測量,并計(jì)算出其中包含的情感值,將主題與情感在文檔中的位置分布進(jìn)行量化,以分析帖子表達(dá)的主題與發(fā)帖者情感之間的關(guān)系強(qiáng)弱。
詞云和詞頻統(tǒng)計(jì)可以很好的直接展示信息需求的主題,表1對(duì)社交論壇中的18個(gè)主題進(jìn)行了隨機(jī)抽取,并計(jì)算出排名、比重以及對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞。
表1 信息需求主題分析
由表1可見,0~3歲嬰幼兒母親在信息搜索時(shí)不止局限于一個(gè)方面,其中包含了自身和孩子兩個(gè)板塊?!靶率謰寢尅痹谏缃痪W(wǎng)絡(luò)上最喜愛搜索的主題包含了關(guān)注自身身體是否健康、產(chǎn)后情緒的波動(dòng)、婦科疾病、產(chǎn)后恢復(fù)、社會(huì)支持等,內(nèi)容從自身的健康到關(guān)注社會(huì),關(guān)注面廣泛、全面、且信息需求量大。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展以及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全系數(shù)的提高,會(huì)有越來越多的年輕媽媽們?cè)谏缃幻襟w或網(wǎng)絡(luò)上搜索自己的問題、并且依賴程度也會(huì)逐步上升。
總結(jié)以上主題,可以很清晰的看到“幼兒照料”“發(fā)育問題”“產(chǎn)后康復(fù)”等主題是媽媽們最關(guān)注的,其次是“并發(fā)癥”“幼兒早教”。從搜索的主題來看,首先這些問題在日常生活中涉及隱私,一些女性由于害羞或者不愿意麻煩他人的想法,更愿意在社交網(wǎng)絡(luò)中詢問;其次這些問題很瑣碎無法經(jīng)常詢問他人;最后,初為人母的女性在獲得的信息上不對(duì)等、信息壁壘等問題突出,于是大多數(shù)女性會(huì)在網(wǎng)絡(luò)中尋求答案。
將每一個(gè)不同類型的主題和對(duì)應(yīng)帖子的內(nèi)容進(jìn)行比較,我們發(fā)現(xiàn),發(fā)帖的主人不論在搜索信息還是尋求幫助,都很注重相同經(jīng)歷,更愿意相信和自己有著相似處境的人群。如:“我特別苦惱,我只要離開寶寶的視線,寶寶就會(huì)哭鬧個(gè)不停,跪求姐妹們推薦好的辦法”“寶媽們有沒有產(chǎn)后漏尿的尷尬情況,姐妹們我知道一個(gè)醫(yī)生看的特別好,需要的聯(lián)系”“寶寶身體素質(zhì)差,導(dǎo)致容易拉肚子,有沒有姐妹和我是一樣的情況”。這些問題和訴求都反映出該階段的女性既敏感有脆弱,并且在搜索問題時(shí),更傾向于和自己有相同經(jīng)歷的母親,這也驗(yàn)證了部分學(xué)者的假設(shè),共同經(jīng)歷很重要[23]。
“身體不適”“愿望祈求”“幼兒照料”也是女性在備孕期間較為關(guān)注的話題,其中“兼職工作”“愿望祈求”這兩個(gè)話題在0~3歲嬰幼兒母親中更為常見,這兩個(gè)主題反映了女性內(nèi)心的需要和對(duì)現(xiàn)實(shí)生活的訴求,我們可以對(duì)這兩個(gè)話題進(jìn)行更加多元的討論。
通過大連理工大學(xué)的情感詞典,我們可以自動(dòng)識(shí)別出21種不同的情緒類別。具體類型及其所包含帖子數(shù)量的占比如圖2所示。
圖2 帖子主題情緒類型及其占比
圖2所示,本文將21類情緒從不同情感和狀態(tài)中總結(jié)出三大類情緒,即積極情緒、消極情緒和中性情緒(也可稱中立情緒)?!翱鞓贰薄百潛P(yáng)”可以歸為積極情緒,這兩個(gè)關(guān)鍵詞排名靠前,比重偏高,這可以說明,0~3歲嬰幼兒母親在社交平臺(tái)中表達(dá)的是積極向上的情緒,或者也可以說在平臺(tái)交流中,媽媽們更多的得到了一種積極的情緒反饋。
將帶有積極情緒主題的相關(guān)帖子進(jìn)行內(nèi)容上的比對(duì),可以看出,首先是0~3歲嬰幼兒母親在自己困惑是因?yàn)榈玫搅溯^多人的幫助而表達(dá)的感激;其次是由于困惑自己的問題解決了,并且給自己的生活上帶來了極大的便利而表示的感謝。雖然,在發(fā)帖子之前,或多或少都會(huì)帶有一定的負(fù)面情緒,但是由于在獲得解答的過程中,不但收獲了他人的尊重和安慰,還順利解決了遇到的問題,這些消極情緒與得到的積極信息相比,積極情緒所占比重高于消極情緒。
消極情緒類的關(guān)鍵詞主要包含“貶責(zé)”“失望”“憤怒”,其中包括不能定義的中性例如“思念”“愧疚”。根據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn),0~3歲嬰幼兒母親在日常生活中遇到較難解決或者由于缺乏經(jīng)驗(yàn)而對(duì)自己母親身份產(chǎn)生羞愧等,這會(huì)增加年輕媽媽們?cè)谟龅絾栴}時(shí)不愿意向相關(guān)醫(yī)療機(jī)或相關(guān)人士尋求建議或者獲取信息的傾向[24]。由于消極情緒和中性情緒的存在,加上女性有問題不愿意向有關(guān)機(jī)構(gòu)求助,社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)成為“新手媽媽”們的主要交流平臺(tái)和信息獲取的重要渠道。
當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,開放性、匿名性是“新手媽媽”們選擇社交平臺(tái)獲取信息的主要手段,更加成為處于該階段的女性尋找自己的摯友、表達(dá)自己的抑郁、消極情緒的“樹洞”,并且可以在這些摯友的幫助下將消極情緒轉(zhuǎn)換為積極情緒,通過相似的經(jīng)歷和相互理解,減少緊張、擔(dān)憂等負(fù)面情緒的出現(xiàn)。
將0~3歲嬰幼兒母親育兒需求看作是一個(gè)整體,本研究探討了研究主題類型和情感類型的關(guān)聯(lián)性??紤]到以上變量的分布大多沒有表現(xiàn)出正態(tài)分布,故采用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù),采用兩變量秩次大小分析。通過Pearson相關(guān)分析,研究主題類型與情感類型之間的關(guān)聯(lián)性,以確定兩種變量中特定主題與特定類型之間的關(guān)聯(lián)性。當(dāng)P值小于0.05時(shí),兩類變量之間存在顯著相關(guān)性,這里保留其相關(guān)系數(shù)(取相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值)。當(dāng)P值大于0.05時(shí),將相關(guān)系數(shù)記錄為零。圖3的結(jié)果表明:圓圈越大,相關(guān)性就越強(qiáng);反之,相關(guān)性越弱。
圖3 主題與情緒相關(guān)性分析
由圖3可見,主題與情感的之間的關(guān)系有強(qiáng)有弱,其中同一主題分別對(duì)應(yīng)不同的情緒且呈現(xiàn)較強(qiáng)的相關(guān)性,例如“幼兒照料”主題跟“信任”、“驚訝”以及“懷疑”之間存在關(guān)聯(lián);“幼兒早教”主題與“贊揚(yáng)”、“尊敬”以及“愧疚”情緒相關(guān);“發(fā)育問題”主題既與“尊敬”積極情緒相關(guān),也與“煩悶”“慌張”消極情緒相關(guān);“孕期調(diào)理”主題則同時(shí)包括“尊敬”“安心”“失望”“憤怒”“羞愧”“驚奇”等多種情緒。在社交論壇中表達(dá)的關(guān)鍵詞可以看出“新手媽媽”的情緒既有其復(fù)雜性,又有一定的波動(dòng)性,該階段的女性在搜索信息時(shí)不僅關(guān)注信息量的獲取,而是旨在通過“媽媽網(wǎng)”平臺(tái)得到情感上的支持與安慰。
在主題與情緒的對(duì)應(yīng)中可以看出,主題與情緒不是單一的積極或消極,而是同時(shí)包含兩個(gè)方面。一方面主題與積極的情緒相關(guān),例如“產(chǎn)后保養(yǎng)”與“喜愛”“贊揚(yáng)”有關(guān)、“幼兒早教”與“相信”“尊敬”有關(guān),可以看出“新手媽媽”在此類問題中所表達(dá)的情緒由于他人的支持和自己本身態(tài)度的處于積極狀態(tài);另一方面,“家人工作”的話題卻呈現(xiàn)出“煩悶”這一消極情緒的強(qiáng)相關(guān),可以看出,由于該階段女性處于一個(gè)特殊時(shí)期,如果得不到家人的支持或照顧,或者丈夫由于一天的忙碌而疏忽了妻子的感受,很容易造成新手媽媽的抑郁。通過社交平臺(tái),她們可以記錄自己的情緒,尋求其他人的安慰,從而緩解不良情緒。
通過LDA模型,將母親育兒需求的主題特征及其情感因素結(jié)合起來,利用數(shù)據(jù)挖掘的方法,在“媽媽網(wǎng)”等社交平臺(tái)上,研究用戶發(fā)布的帖子以及隱藏的情緒,重點(diǎn)關(guān)注“新手媽媽”們的情緒波動(dòng),并就處于此階段的女性提出建議。
1.健康網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中,0~3歲嬰幼兒母親對(duì)信息需求表現(xiàn)出多樣化、廣泛和跨度大的特點(diǎn)。從形式上看,以圖片和視頻為主,輔以文字介紹;從內(nèi)容上看,更加凸顯需求私密性和微觀化;從類型上看,0~3歲嬰幼兒母親慢慢從關(guān)注孩子到重視自身健康問題過渡。首先政府要引導(dǎo)多方主體共同參與,建立起嬰幼兒托育服務(wù)供給體系[25]促進(jìn)嬰幼兒托育服務(wù)的多樣化發(fā)展,提供不同家庭個(gè)性化服務(wù),不同幼兒托育服務(wù)機(jī)構(gòu)參與市場公平競爭。社區(qū)整合已有資源為嬰幼兒母親提供“月托”“日托”“時(shí)托”的托育服務(wù),以此緩解母親在撫養(yǎng)嬰幼兒時(shí)產(chǎn)生的壓力,在此服務(wù)供給體系中,社區(qū)要注重自己的潛在文化環(huán)境,增加育兒的精神供給,鼓勵(lì)各位家長以及各個(gè)家庭之間互相交流、探討,經(jīng)常開展讀書分享會(huì),或者將自己的教育經(jīng)驗(yàn)分享給其他剛剛成為新手媽媽的女性[26]。其次,政府在扶持托育機(jī)構(gòu)的同時(shí),應(yīng)加強(qiáng)對(duì)這些機(jī)構(gòu)的監(jiān)督與管理。第一,加強(qiáng)普惠性托幼機(jī)構(gòu)的建立。托幼機(jī)構(gòu)不是某些家庭的一對(duì)一服務(wù),而是千萬個(gè)普通家庭的服務(wù)者,應(yīng)當(dāng)緩解普通家庭在選擇托幼機(jī)構(gòu)時(shí)的困窘,緩解其經(jīng)濟(jì)壓力[27]。第二,完善相關(guān)法律法規(guī),落實(shí)責(zé)任主體。托育機(jī)構(gòu)行業(yè)良莠不齊,服務(wù)、師資等方面均未設(shè)立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),政府要提高托育教師的職業(yè)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)和托育機(jī)構(gòu)的環(huán)境衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)。第三,培養(yǎng)高素質(zhì)的嬰幼兒托育教師。各大高?;蚵殬I(yè)院??梢皂憫?yīng)政府的號(hào)召,設(shè)立相關(guān)專業(yè),“課政融通”提高專業(yè)教師的綜合素養(yǎng)與專業(yè)性,推進(jìn)“1+X”幼兒照護(hù)證書的試點(diǎn)和考核工作重視學(xué)生理論知識(shí)和實(shí)操能力的培養(yǎng)。
2.“新手媽媽”在信息交流的過程中,情緒展現(xiàn)出復(fù)雜多樣的特征。研究表明,在利用社交網(wǎng)絡(luò)表達(dá)自己的需求的過程中,其情緒常常和信息需求有機(jī)交織在一起,此階段情感的變化在信息交流中起著紐帶作用。母親作為嬰幼兒一生中最為重要的養(yǎng)育者,并不是要把所有育兒的責(zé)任一力承擔(dān),母親不應(yīng)該被“密集母職”的文化枷鎖所束縛,應(yīng)該適當(dāng)注意自己的情緒狀態(tài)。首先,在照顧孩子的同時(shí)關(guān)注自我。多關(guān)注除了孩子以外的事物,從中汲取養(yǎng)分滋養(yǎng)自己,留出屬于孩子自己的空間,讓孩子即使離開母親的關(guān)愛也可以自己獨(dú)擋一面[28]。換句話說,母親可以適當(dāng)關(guān)愛自己的孩子,也可以將自己的養(yǎng)育工作與他人分擔(dān),可以給自己預(yù)留學(xué)習(xí)、社交的空間。只有母親自己的精神狀態(tài)良好,才可以有心情去照顧自己的孩子,讓孩子健康成長。其次,給孩子預(yù)留自己的空間并不是說放任孩子不管,而是在尊重、信任孩子的基礎(chǔ)上提出自己的要求[29]。界限感對(duì)一個(gè)孩子來說很重要,孩子在自己的界限中,自由發(fā)展,充分發(fā)揮自己健康的生活態(tài)度,不被母愛過于限制,母親在允許孩子自由發(fā)展的同時(shí),給予孩子更多的關(guān)愛與安全感,讓孩子知道自己在探索想要的新事物時(shí),無論何時(shí)何地母親都是自己最安全的后盾。母親在養(yǎng)育孩子的過程中適當(dāng)放松對(duì)孩子的看管,既讓孩子獨(dú)立自主,也可以留出時(shí)間給自己。
3.在女性身份轉(zhuǎn)換的特殊時(shí)期,很多女性都會(huì)存在情緒不穩(wěn)定、經(jīng)驗(yàn)不足、焦慮等問題,會(huì)有很多私密性的話題但是無法從醫(yī)院或者熟悉的人之間尋求幫助,而社交平臺(tái)很好地解決了這一問題。平臺(tái)不僅可以為此階段的女性提供信息上的支持,還可以在情緒上做出一定的支持,用戶將自己消極的情緒發(fā)布在社交論壇上,會(huì)有許多專家或者相同經(jīng)歷的女性一起幫助解答,不僅可以緩解用戶的心理壓力還可以在現(xiàn)實(shí)生活中起到解決實(shí)際問題的作用?,F(xiàn)在母親在育兒時(shí)通常會(huì)去各大主流網(wǎng)站、APP、微信公眾號(hào)等中尋求答案,但是這些咨詢的真?zhèn)螣o從鑒別。因此建立權(quán)威、專業(yè)的傳播媒介至關(guān)重要。好的平臺(tái)可以自動(dòng)屏蔽對(duì)嬰幼兒母親沒有價(jià)值的信息。提供已經(jīng)甄別的優(yōu)質(zhì)信息,此外,擁有專業(yè)知識(shí)的各大高??梢月?lián)合相關(guān)專業(yè)的教授,開展公益講座,免費(fèi)將科學(xué)的知識(shí)講授給新手媽媽,避免媽媽們由于缺乏育兒的知識(shí)而導(dǎo)致的焦慮、不安等,為母親提供科學(xué)育兒的方法與建議。
如今,90后漸漸作為社會(huì)主力軍,即將成為或已經(jīng)成為“新手媽媽”,這類群體由于是獨(dú)生子女占據(jù)大多數(shù),社會(huì)支持可能比其父母一輩較為充分,但是由于日常生活中不僅有工作壓力還有來自家庭以及孩子等各方面的壓力,導(dǎo)致很多年輕媽媽們很想通過社交網(wǎng)絡(luò)表達(dá)自己的情緒,故此,政府部門可以與醫(yī)院等權(quán)威機(jī)構(gòu)聯(lián)手,在增加網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境的同時(shí),加大對(duì)專業(yè)人士的投入力度,專業(yè)人士作為社交平臺(tái)的特色,注明官方或者廣告,當(dāng)用戶在詢問相關(guān)問題時(shí)可以清晰地看到自己該選擇哪一類主題,使該類群體在信息獲取中,獲得更好的體驗(yàn)和心靈上的積極互動(dòng)。
本研究由于數(shù)據(jù)的有限性,研究樣本會(huì)存在一定的偏差,后續(xù)將會(huì)繼續(xù)收集數(shù)據(jù),優(yōu)化研究工具,將母親在撫養(yǎng)孩子時(shí)從備孕、出生到上中學(xué),這一期間情緒的波動(dòng)以及信息搜索的變化做一個(gè)橫向研究。
貴州師范學(xué)院學(xué)報(bào)2023年9期