孫雨晨 桂嘉敏

摘? ?要：人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展，給人類(lèi)生產(chǎn)生活諸多領(lǐng)域帶來(lái)重大變革，制造業(yè)是受影響最深的行業(yè)之一。作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱性產(chǎn)業(yè)，制造業(yè)是助推科技創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用的主戰(zhàn)場(chǎng)?；趪?guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的研究，目前人工智能對(duì)制造業(yè)就業(yè)的影響分為替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)?；诖?，依據(jù)相關(guān)理論分析人工智能影響就業(yè)的機(jī)制，提出大力研發(fā)推廣智能技術(shù)、發(fā)展人機(jī)協(xié)同工作模式、更新勞動(dòng)者技能體系等對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；勞動(dòng)力就業(yè)；制造業(yè)

中圖分類(lèi)號(hào)：F069? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2023）17-0146-03

一、研究背景

經(jīng)過(guò)四十多年的改革開(kāi)放積累，中國(guó)已成為一個(gè)真正的制造業(yè)大國(guó)，但“大而不強(qiáng)”的問(wèn)題仍然存在?？萍际菄?guó)家實(shí)力的基礎(chǔ)，創(chuàng)新是國(guó)家進(jìn)步的靈魂。人工智能技術(shù)在緩解人口老齡化壓力、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)、應(yīng)對(duì)可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)方面是歷史性戰(zhàn)略機(jī)遇。制造業(yè)作為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱性產(chǎn)業(yè)，擁有龐大的勞動(dòng)力群體，《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2020》公布的數(shù)據(jù)顯示，制造業(yè)勞動(dòng)力占中國(guó)勞動(dòng)力總數(shù)的22.31%，是吸納勞動(dòng)力資源最多的產(chǎn)業(yè)，人工智能技術(shù)投入將對(duì)制造業(yè)就業(yè)市場(chǎng)產(chǎn)生深刻影響。提高企業(yè)生產(chǎn)效率，振興實(shí)體經(jīng)濟(jì)，加快產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型，提高制造業(yè)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力等明顯優(yōu)勢(shì)倒逼制造業(yè)向智能化方向演變。

《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018》中指出，目前，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)開(kāi)發(fā)和市場(chǎng)應(yīng)用程度已進(jìn)入高新技術(shù)發(fā)展前沿國(guó)家行列，但中國(guó)要成為真正的人工智能大國(guó)還有很長(zhǎng)的路要走。要深化科技研究、完善科研環(huán)境、培育頂尖人才，突破基礎(chǔ)領(lǐng)域。

二、文獻(xiàn)綜述

迄今為止人類(lèi)社會(huì)歷經(jīng)四次工業(yè)革命，每一次技術(shù)革命都是對(duì)自動(dòng)化進(jìn)程的不斷深化，如何實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)生產(chǎn)率與充分就業(yè)之間的平衡始終難以回答。在技術(shù)升級(jí)過(guò)程中，不符合技術(shù)要求的勞動(dòng)者需要承擔(dān)技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的副作用。人工智能的發(fā)展將導(dǎo)致傳統(tǒng)行業(yè)的消失，大批傳統(tǒng)崗位或?qū)⑼顺鰟趧?dòng)市場(chǎng)，就業(yè)結(jié)構(gòu)被動(dòng)改變，勞動(dòng)力市場(chǎng)的穩(wěn)定狀態(tài)受到?jīng)_擊，大量勞動(dòng)力存在被市場(chǎng)擠出的風(fēng)險(xiǎn)[1]，出現(xiàn)機(jī)器換人的替代效應(yīng)。然而，從技術(shù)進(jìn)步的演變來(lái)看，工業(yè)革命在消除了一些工作崗位的同時(shí)又創(chuàng)造了新的工作崗位，總體宏觀就業(yè)有增加的趨勢(shì)。新技術(shù)在研發(fā)、應(yīng)用與傳播階段一定程度上能夠產(chǎn)生相關(guān)用工需求，與該產(chǎn)業(yè)相關(guān)的上下游產(chǎn)業(yè)鏈也會(huì)創(chuàng)造相應(yīng)的就業(yè)崗位，實(shí)現(xiàn)技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈的完整運(yùn)作，稱(chēng)為“創(chuàng)造效應(yīng)”。

人工智能是全球矚目的科技創(chuàng)新成果，對(duì)經(jīng)濟(jì)、政治、社會(huì)等領(lǐng)域都產(chǎn)生不可小覷的影響。近年來(lái)，人工智能對(duì)制造企業(yè)員工就業(yè)影響的研究出現(xiàn)一系列成果。

（一）技術(shù)進(jìn)步減少就業(yè)人數(shù)

第一次工業(yè)革命引發(fā)技術(shù)進(jìn)步替代就業(yè)的恐慌，蒸汽機(jī)的出現(xiàn)導(dǎo)致大量手工業(yè)者被淘汰。金強(qiáng)、尹音頻通過(guò)建立半?yún)?shù)估計(jì)模型和面板閾值回歸模型發(fā)現(xiàn)，以制造業(yè)研發(fā)和創(chuàng)新投資衡量的技術(shù)升級(jí)和進(jìn)步對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)力有替代效應(yīng)[2]。制造業(yè)行業(yè)生產(chǎn)呈標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；攸c(diǎn)，人工智能在工作效率、勞動(dòng)強(qiáng)度方面優(yōu)于人類(lèi)，制造業(yè)中低生產(chǎn)率的工作容易被取代。勞動(dòng)者素質(zhì)與新崗位不匹配也是替代效應(yīng)產(chǎn)生的原因，人工智能技術(shù)對(duì)工作任務(wù)重塑的同時(shí)也增加了崗位所需技能要求。人工智能最先大規(guī)模替代常規(guī)性的中等技能勞動(dòng)力[3]，被替代的勞動(dòng)力需要通過(guò)培訓(xùn)及自主學(xué)習(xí)獲得高級(jí)人力資本，重新在新的工作崗位謀得發(fā)展。然而現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)人才技能培訓(xùn)發(fā)展落后，勞動(dòng)者素質(zhì)無(wú)法與工作技能匹配，人們提升自身素質(zhì)和能力需要一定時(shí)間，對(duì)就業(yè)造成了阻礙[4]，因而短期就業(yè)量呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。

根據(jù)古典經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，技術(shù)進(jìn)步使得資本快速積累，而市場(chǎng)擴(kuò)張的速度無(wú)法同步，大量勞動(dòng)力會(huì)有擠出風(fēng)險(xiǎn)。人工智能技術(shù)加快了產(chǎn)品更新?lián)Q代的步伐，傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展遭到威脅，員工在不同行業(yè)、不同生產(chǎn)部門(mén)之間的轉(zhuǎn)換越發(fā)頻繁，就業(yè)不穩(wěn)定性日益增加。從企業(yè)的角度來(lái)看，機(jī)器換人的背后更是用工成本的優(yōu)化。人工智能可以提高資本的有機(jī)構(gòu)成，降低資產(chǎn)的成本，從而產(chǎn)生資本對(duì)勞動(dòng)的替代。追溯到2004年，我國(guó)東南沿海地區(qū)就開(kāi)始出現(xiàn)“民工荒”，并迅速擴(kuò)展至全國(guó)。與此同時(shí)，農(nóng)民工工資的年度增長(zhǎng)[5]，低成本勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)基本喪失。由于技術(shù)與勞動(dòng)之間存在替代關(guān)系，因此人工智能的應(yīng)用使企業(yè)更愿意增加資本的有機(jī)組成，減少對(duì)勞動(dòng)力的需求。人工智能對(duì)制造業(yè)就業(yè)也有補(bǔ)位式替代作用，在工作強(qiáng)度大、時(shí)間長(zhǎng)、環(huán)境惡劣的工作領(lǐng)域填補(bǔ)了空缺。張艷華在對(duì)北京市6家制造企業(yè)進(jìn)行案例研究發(fā)現(xiàn)，除了應(yīng)對(duì)招工難、用工貴等被動(dòng)原因，企業(yè)實(shí)施機(jī)器換人還存在為了減少工傷、改善勞動(dòng)條件等主動(dòng)型原因[6]。引入人工智能不僅提高了工作效率，還滿(mǎn)足了企業(yè)用工需求。

（二）技術(shù)進(jìn)步增加就業(yè)人數(shù)

隨著智能技術(shù)的普及，以人工智能為核心的新行業(yè)和新部門(mén)出現(xiàn)了，創(chuàng)造了新的就業(yè)群落，對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生了溫和的正向影響[7]。依據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)盟提供的數(shù)據(jù)，僅工業(yè)機(jī)器人行業(yè)就在全球創(chuàng)造了17萬(wàn)—19萬(wàn)個(gè)工作崗位[8]。人工智能技術(shù)應(yīng)用到制造業(yè)行業(yè)生產(chǎn)的初期，因?yàn)樯a(chǎn)技術(shù)水平、生產(chǎn)設(shè)備使用的進(jìn)一步完善，制造業(yè)行業(yè)生產(chǎn)效率會(huì)大幅提升，降低生產(chǎn)成本，幫助企業(yè)創(chuàng)造更多的利潤(rùn)[9]。利潤(rùn)空間的上漲有助于企業(yè)拓展版圖，擴(kuò)大公司發(fā)展規(guī)模，因而需要更多的密集型勞動(dòng)力加入生產(chǎn)，削弱了替代效應(yīng)造成的就業(yè)恐慌。由于制造企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率上升，生產(chǎn)出的產(chǎn)品單位成本相比以往有所減少，產(chǎn)品的銷(xiāo)售價(jià)格將有一定幅度的下調(diào)，推動(dòng)消費(fèi)者對(duì)消費(fèi)品的需求量擴(kuò)大，反過(guò)來(lái)進(jìn)一步促進(jìn)制造業(yè)增產(chǎn)，制造業(yè)勞動(dòng)力增加，形成一個(gè)良性的資本循環(huán)。企業(yè)在運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)管理和產(chǎn)品研發(fā)時(shí)，會(huì)激發(fā)組織中員工的創(chuàng)新思維，從而開(kāi)發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品。提高創(chuàng)新產(chǎn)品的質(zhì)量，更好地滿(mǎn)足消費(fèi)者需求，對(duì)新產(chǎn)品消費(fèi)的更大偏好導(dǎo)致企業(yè)對(duì)創(chuàng)新工作的需求增加，從而增加了雇員人數(shù)。

楊浩昌等人提出，科技創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)就業(yè)有顯著的積極影響，從目前工業(yè)機(jī)器人在中國(guó)的應(yīng)用情況來(lái)看，制造業(yè)就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)正處于“倒U”型曲線的前半階段[10]，制造業(yè)就業(yè)規(guī)模在進(jìn)一步擴(kuò)大。工業(yè)機(jī)器人創(chuàng)造的崗位多元，既有低端技能勞動(dòng)崗位，也存在高端技能需求的崗位。目前人工智能設(shè)備的使用還不夠成熟，智能機(jī)器人無(wú)法獨(dú)立自主完成非技能勞動(dòng)力的全部工作內(nèi)容，需要有人工的操作和調(diào)控，而且對(duì)操作人員需求較大，意味著高技能用工人數(shù)將持續(xù)增長(zhǎng)[11]。當(dāng)人類(lèi)和智能機(jī)器協(xié)作時(shí)，公司可以獲得最大效益。反過(guò)來(lái)，人工智能可以增強(qiáng)人類(lèi)的認(rèn)知能力和創(chuàng)造力，解放工人低級(jí)任務(wù)，并擴(kuò)展他們的身體功能[12]。步入人工智能時(shí)代的人類(lèi)會(huì)不斷進(jìn)入新的領(lǐng)域從事新技術(shù)研發(fā)活動(dòng)，在此條件下，人工智能技術(shù)肯定會(huì)刺激大量新的工作和就業(yè)機(jī)會(huì)的產(chǎn)生，并將迅速發(fā)展。

三、結(jié)論與建議

制造業(yè)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有舉足輕重的地位。為實(shí)現(xiàn)制造業(yè)不斷壯大，就必須通過(guò)創(chuàng)新來(lái)實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能的轉(zhuǎn)化。人工智能的出現(xiàn)恰巧成為中國(guó)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的機(jī)遇[13]。人工智能在工作效率上占有明顯優(yōu)勢(shì)，技術(shù)通用性強(qiáng)，能全面滲透制造企業(yè)的各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)；而人工智能軟件比較容易復(fù)制，成本一般不高，再生產(chǎn)需要的人力很少[14]，機(jī)器換人將成為制造業(yè)長(zhǎng)久發(fā)展的選擇路徑。然而人工智能此類(lèi)新技術(shù)剛進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化發(fā)展初期，在研發(fā)、應(yīng)用和推廣方面急需大量人才。近年我國(guó)人工智能技術(shù)領(lǐng)域大規(guī)模擴(kuò)張，相關(guān)企業(yè)都在招攬新投資，吸收大量從業(yè)者。從國(guó)際人工智能的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，各國(guó)在相互學(xué)習(xí)交流的過(guò)程中會(huì)不斷更新知識(shí)，提高技術(shù)水平，從而不斷激發(fā)本國(guó)新型就業(yè)需求。根據(jù)中國(guó)當(dāng)前的就業(yè)形勢(shì)，人工智能對(duì)就業(yè)的影響是基于替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)的綜合效應(yīng)。因此，我們必須采取措施，減少人工智能對(duì)就業(yè)的替代效應(yīng)，并擴(kuò)大其創(chuàng)造效應(yīng)的范圍和規(guī)模。

第一，大力研發(fā)推廣智能技術(shù)。技術(shù)進(jìn)步將加快制造業(yè)發(fā)展步伐，增強(qiáng)中國(guó)綜合實(shí)力，從“中國(guó)制造”到“中國(guó)智造”再到“中國(guó)創(chuàng)造”，離不開(kāi)科學(xué)創(chuàng)新和技術(shù)發(fā)展。各地區(qū)應(yīng)加大科技創(chuàng)新投入，鼓勵(lì)制造業(yè)企業(yè)自主研發(fā)，推動(dòng)新型制造業(yè)升級(jí)迭代。掌握核心技術(shù)，促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)。

第二，發(fā)展人機(jī)協(xié)同工作模式。遵循以勞動(dòng)力為導(dǎo)向的原則，重點(diǎn)開(kāi)發(fā)補(bǔ)位式技術(shù)，輔助勞動(dòng)者更好地完成工作任務(wù)。企業(yè)需要合理構(gòu)建人機(jī)協(xié)同生產(chǎn)模式，使工人與人工智能技術(shù)更好地結(jié)合，發(fā)揮各自?xún)?yōu)勢(shì)，創(chuàng)造更多效益。

第三，更新勞動(dòng)者技能體系。步入信息化時(shí)代，知識(shí)和智能技術(shù)的需求不斷彰顯，人工智能技術(shù)對(duì)技能勞動(dòng)力的替代程度日益加深，信息數(shù)據(jù)的集群爆發(fā)則要求勞動(dòng)者要培養(yǎng)多層次、全方位技術(shù)能力，不能只局限于單一的知識(shí)技能的學(xué)習(xí)，要適應(yīng)技術(shù)改革的需要。

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Research on the Impact of Artificial Intelligence Technology Application on the Number of Employees in Manufacturing Enterprises

Sun Yuchen， Gui Jiamin

（Business School， Changzhou University， Changzhou 213164， China）

Abstract： The vigorous development of artificial intelligence technology has brought great changes to many fields of human production and life， and manufacturing industry is one of the most affected industries. As a pillar industry of national economy， manufacturing industry is the main battlefield to promote the large-scale application of scientific and technological innovation. Based on domestic and foreign literature studies， the current impact of ARTIFICIAL intelligence on manufacturing employment can be divided into substitution effect and creation effect. Based on relevant theories， the mechanism of artificial intelligence on employment is analyzed， and countermeasures and suggestions are put forward， such as vigorously researching and promoting intelligent technology， developing human-machine cooperative working mode， updating workers skill system and so on.

Key words： artificial intelligence technology; labor force employment; manufacturing

[責(zé)任編輯? ?衛(wèi)? ?星]