梁碧波,李佳

(1. 廣東財(cái)經(jīng)大學(xué) 數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)院,廣東 廣州 510320; 2. 廣東省現(xiàn)代物流研究院,廣東 廣州 510030)

在進(jìn)入數(shù)據(jù)流動(dòng)自動(dòng)化的工業(yè)4.0時(shí)代,要打破原有產(chǎn)業(yè)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí),推動(dòng)我們國(guó)家在全球價(jià)值鏈中國(guó)際分工地位的跨越,需要不斷尋找新的發(fā)展方向和機(jī)遇。數(shù)字化進(jìn)展迅猛,新型技術(shù)如AI機(jī)器人、人臉識(shí)別、云服務(wù)等都滲透到了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中,由此產(chǎn)生了一個(gè)新的經(jīng)濟(jì)概念——數(shù)字經(jīng)濟(jì)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展背景下,世界經(jīng)濟(jì)的國(guó)際分工格局也發(fā)生了明顯的變化。近年來(lái),中國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展建設(shè)改變了世界經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期萎靡的現(xiàn)狀,也給中國(guó)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)了全新的發(fā)展動(dòng)能。中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)具備強(qiáng)創(chuàng)造性、高滲透性、廣覆蓋性等特點(diǎn),其經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)速度之快、輻射區(qū)域之廣、輻射范圍之深史無(wú)前例。作為世界價(jià)值鏈轉(zhuǎn)型的有效方式,數(shù)字經(jīng)濟(jì)將成為改變世界傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要支點(diǎn),將成為建立現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)制度的關(guān)鍵動(dòng)力,也為企業(yè)走出世界價(jià)值鏈上的“中收入陷阱”難題,指明了新的發(fā)展方向。

在國(guó)際政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境持續(xù)發(fā)生變化的背景下,一些發(fā)展中國(guó)家開(kāi)始逐漸增加勞動(dòng)力成本,全球價(jià)值鏈“低端鎖定”問(wèn)題開(kāi)始凸顯出來(lái)。隨著全球經(jīng)濟(jì)逐漸向技術(shù)轉(zhuǎn)型,需要新的思維來(lái)完成經(jīng)濟(jì)模式和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí),提升發(fā)展中國(guó)家全球價(jià)值鏈的國(guó)際地位。在中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段以來(lái),具有強(qiáng)大經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展將優(yōu)化中國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),從而提高產(chǎn)品的技術(shù)含量,進(jìn)而促進(jìn)中國(guó)在全球產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的躍升,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康、高效和可持續(xù)發(fā)展。在當(dāng)代,國(guó)民經(jīng)濟(jì)急需轉(zhuǎn)型,國(guó)家規(guī)劃提出,應(yīng)提高國(guó)內(nèi)產(chǎn)品出口增加值和技術(shù)復(fù)雜性,提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力,努力向全球價(jià)值鏈高端攀升。在此發(fā)展背景下,基于全球價(jià)值鏈的理論分析框架,本文探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)中國(guó)在全球價(jià)值鏈中的國(guó)際分工地位的影響。

一、文獻(xiàn)綜述

全球價(jià)值鏈的理論體系可以追溯到20世紀(jì)80年代。哈佛大學(xué)教授PORTER提出了價(jià)值鏈理論,并給出了相關(guān)概念,指出價(jià)值鏈?zhǔn)瞧髽I(yè)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中一系列的活動(dòng),包含了研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)銷(xiāo)售以及后續(xù)的服務(wù)[1]。聯(lián)合國(guó)工業(yè)發(fā)展組織對(duì)全球價(jià)值鏈的內(nèi)涵、外延和特征進(jìn)行了一些更新和補(bǔ)充,指出全球價(jià)值鏈?zhǔn)瞧髽I(yè)在進(jìn)行跨國(guó)經(jīng)營(yíng)所形成的全球網(wǎng)絡(luò),涉及產(chǎn)品原材料、半成品、成品的采購(gòu)與運(yùn)輸,以及消費(fèi)后回收處理,將生產(chǎn)、銷(xiāo)售、回收和處理過(guò)程聯(lián)系起來(lái)形成閉環(huán),以實(shí)現(xiàn)商品或服務(wù)的價(jià)值[2]。全球價(jià)值鏈不斷互聯(lián)互通,為全球工業(yè)經(jīng)濟(jì)的包容性和可持續(xù)發(fā)展提供了平臺(tái)。

現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn),全球價(jià)值鏈的結(jié)構(gòu)存在地區(qū)差異。GEREFFI et al.站在產(chǎn)品角度提出全球商品鏈[3]。KAPLINSKY et al.分析了在價(jià)值鏈上各個(gè)環(huán)節(jié)的價(jià)值創(chuàng)造水平,指出高價(jià)值創(chuàng)造是價(jià)值鏈中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)[4]。STURGEON認(rèn)為價(jià)值鏈主要是某種產(chǎn)品或者服務(wù)從生產(chǎn)、銷(xiāo)售到后期服務(wù)的一系列過(guò)程[5]。不同的國(guó)家在全球價(jià)值鏈中占據(jù)不同的國(guó)際分工地位。最早提出全球價(jià)值鏈的國(guó)際分工地位量化方法的是HUMMELS et al.,利用單國(guó)投入產(chǎn)出表,測(cè)算其垂直專(zhuān)業(yè)化水平,但該方法的前提假設(shè)條件過(guò)于苛刻,與實(shí)際情況不太匹配[6]。為了能夠解決這一問(wèn)題,KOOPMAN et al.提出構(gòu)建多國(guó)投入產(chǎn)出表,對(duì)國(guó)內(nèi)和國(guó)外的增加值進(jìn)行全面估算[7-9]。FALLY和ANTRAS et al.提出了行業(yè)在價(jià)值鏈的“參與度”這一指標(biāo)來(lái)量化參與國(guó)在全球價(jià)值鏈中的國(guó)際分工地位指數(shù)[10-11]。耿曄強(qiáng)等在KOOPMAN R et al.的研究基礎(chǔ)之上,考量出口產(chǎn)品的技術(shù)復(fù)雜度,從雙重視角對(duì)國(guó)際分工地位指數(shù)進(jìn)行測(cè)量[12]。

TAPSCOTT在其學(xué)術(shù)專(zhuān)著《數(shù)字經(jīng)濟(jì):網(wǎng)絡(luò)智能時(shí)代的希望與風(fēng)險(xiǎn)》中提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念,該書(shū)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念的形成標(biāo)志[13]。美國(guó)商務(wù)部發(fā)表的《浮現(xiàn)中的數(shù)字經(jīng)濟(jì)》報(bào)告中指出,以信息技術(shù)為基礎(chǔ),在其融合擴(kuò)散的作用下,工業(yè)逐漸向數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變,信息產(chǎn)業(yè)逐漸成為龍頭產(chǎn)業(yè),該報(bào)告進(jìn)一步推廣了數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念的應(yīng)用和研究[14]。在2016年杭州峰會(huì)上,二十國(guó)集團(tuán)探索了數(shù)字經(jīng)濟(jì)合作內(nèi)容與形式,并給數(shù)字經(jīng)濟(jì)下了定義,指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以使用數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)[15]。2019年,國(guó)際貨幣基金組織將狹義數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義為發(fā)生在亞馬遜、eBay、阿里巴巴等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng),而廣義數(shù)字經(jīng)濟(jì)則是指其融合所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益[16]。各個(gè)部門(mén)和行業(yè),通過(guò)數(shù)字技術(shù)的融合而實(shí)現(xiàn)數(shù)字化發(fā)展,進(jìn)而產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益。

對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度,最早是基于信息經(jīng)濟(jì)的概念,即對(duì)信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度。隨著學(xué)者對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度的深入研究,得出兩類(lèi)法:一是直接法,二是對(duì)比法[17]。直接法依據(jù)某個(gè)或者幾個(gè)具體變量進(jìn)行衡量。經(jīng)濟(jì)學(xué)家論壇通過(guò)調(diào)研,從發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施、運(yùn)營(yíng)環(huán)境、社會(huì)文化環(huán)境、法律質(zhì)量以及政府的愿景等角度綜合對(duì)不同國(guó)家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)[18]。中國(guó)信息通信研究院結(jié)合中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體特點(diǎn),提出了根據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字治理等綜合測(cè)度的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)(DEI)量化方法[19]。還有一些學(xué)者從多個(gè)角度討論了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的衡量方法,董弢將信息技術(shù)和通訊產(chǎn)業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),測(cè)量其增加值和融合部分,從總體宏觀層面來(lái)測(cè)度中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)?，F(xiàn)狀[20];楊仲山等利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)衛(wèi)星賬戶(hù)(DESA)經(jīng)濟(jì)計(jì)量與研究的方法,來(lái)測(cè)度中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[21];許憲春等從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素和交易活動(dòng)的角度,對(duì)中國(guó)整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的狀況進(jìn)行了測(cè)算[22];王娟娟等綜合區(qū)域發(fā)展差異性,從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)和環(huán)境3個(gè)方面進(jìn)行衡量[23]。

對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與全球價(jià)值鏈國(guó)際分工之間關(guān)系的研究,大多數(shù)學(xué)者論證表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)國(guó)際分工地位具有顯著促進(jìn)作用。從全球視角,齊俊妍等收集全球代表性國(guó)家的數(shù)據(jù),從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的滲透性研究對(duì)全球價(jià)值鏈分工地位的影響機(jī)制與作用效果[24]。從國(guó)內(nèi)視角,蔣瑛等以中國(guó)縣市級(jí)面板數(shù)據(jù)論證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,在全球價(jià)值鏈的嵌入程度越高[25];孫黎等從中國(guó)地區(qū)異質(zhì)性的角度論證了東部沿海地區(qū)促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的良性互動(dòng)在GVC嵌入空間的外溢中更加顯著[26];劉亮等從智能化角度研究證明發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于中國(guó)全球價(jià)值鏈的攀升[27]。從企業(yè)視角,呂越等按照商業(yè)貿(mào)易類(lèi)型對(duì)企業(yè)進(jìn)行分類(lèi),測(cè)算企業(yè)在價(jià)值鏈中的參與度,研究表明人工智能對(duì)企業(yè)參與全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位上升的效果明顯[28]。

概括地說(shuō),現(xiàn)有研究對(duì)全球價(jià)值鏈國(guó)際分工和數(shù)字經(jīng)濟(jì)這兩個(gè)概念有了基本的界定,但對(duì)其具體內(nèi)涵和外延的界定仍有一定的完善空間;數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)全球價(jià)值鏈分工地位的影響,已有研究從宏觀、中觀和微觀層面進(jìn)行了相關(guān)實(shí)證檢驗(yàn),但缺乏相關(guān)理論分析和推導(dǎo)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建和量化仍有一定的持續(xù)改進(jìn)和系統(tǒng)完善的空間。基于此,本文從多維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系,運(yùn)用科學(xué)的數(shù)據(jù)處理方法保障數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)量的準(zhǔn)確性,并結(jié)合多方法、多模型檢驗(yàn)使得研究結(jié)果更加準(zhǔn)確。本文還深入分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是如何影響中國(guó)在全球價(jià)值鏈國(guó)際分工中的地位,借助數(shù)理模型進(jìn)行公式推導(dǎo),在理論上驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)中國(guó)在全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位的影響;借助計(jì)量工具進(jìn)行實(shí)驗(yàn),論證理論結(jié)果的正確性,包括影響效應(yīng)、影響途徑、空間溢出效應(yīng)等,并為促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,優(yōu)化中國(guó)全球價(jià)值鏈體系結(jié)構(gòu),進(jìn)一步完善全球治理和提升發(fā)展中國(guó)家在全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位提出路徑。

二、理論分析與研究假說(shuō)

全球價(jià)值鏈包括一系列的交易活動(dòng),考慮到各種成本對(duì)利益的影響,每個(gè)國(guó)家或地區(qū)主要與周邊國(guó)家相互往來(lái)。因此,發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家依賴(lài)各自的比較優(yōu)勢(shì),從事與全球價(jià)值鏈上的某一環(huán)節(jié)或工序。當(dāng)全球價(jià)值鏈的參與國(guó)或經(jīng)濟(jì)體在全球價(jià)值鏈的國(guó)際分工位置發(fā)生了變化,則說(shuō)明其在全球價(jià)值鏈上所扮演的角色發(fā)生了變化[29],也表明其對(duì)全球價(jià)值鏈做出的貢獻(xiàn)率也發(fā)生了某種程度的變化。全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位這一核心概念,是展示參與國(guó)的技術(shù)水平、參與度和貢獻(xiàn)率高低的重要衡量指標(biāo)。細(xì)而言之,處于全球價(jià)值鏈更高國(guó)際分工地位的國(guó)家,其技術(shù)水平越高、參與度越高,對(duì)全球價(jià)值鏈的貢獻(xiàn)率也越高。

概而言之,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位的影響機(jī)理可簡(jiǎn)要概述如下:數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展降低國(guó)際分工系統(tǒng)中各個(gè)工序的成本,提高全要素生產(chǎn)率,降低國(guó)際貿(mào)易交易成本,為參與國(guó)提供多維便利的渠道和平臺(tái),提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平比較高的國(guó)家在全球價(jià)值鏈中的國(guó)際分工地位。

為更加全面深入和具體分析全球價(jià)值鏈對(duì)國(guó)際分工地位的影響機(jī)理,本文借鑒HALLAK et al.的研究方法,構(gòu)建含有數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位的異質(zhì)性模型[30]。假設(shè)只有兩個(gè)生產(chǎn)部門(mén),中間生產(chǎn)部門(mén)和最終生產(chǎn)部門(mén),而且最終產(chǎn)成品只投入中間品進(jìn)行生產(chǎn)。這兩個(gè)中間品生產(chǎn)部門(mén)分別用下標(biāo)k={1,2}來(lái)表示。

在供給方面,采用常替代彈性的技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)的模型為

(1)

式中:Qt代表最終產(chǎn)成品的數(shù)量;Qkt代表中間品的投入數(shù)量;下標(biāo)t代表時(shí)間;參數(shù)ω1、ω2∈(0,1)且ω1+ω2=1;參數(shù)α∈[0,∞),代表中間品生產(chǎn)部門(mén)的替代彈性。

在需求方面,構(gòu)建以下固定替代彈性的壟斷競(jìng)爭(zhēng)模型

(2)

式中:Dn代表對(duì)n產(chǎn)品的需求;pn代表n產(chǎn)品的價(jià)格;P為價(jià)格指數(shù);GVCn代表n產(chǎn)品的全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位指數(shù);σ代表產(chǎn)品間的替代彈性,且σ∈(1,+∞);E代表外部給定的支出水平。

其中P°滿(mǎn)足以下條件

(3)

為了簡(jiǎn)化分析結(jié)果,此處令P=(P°)1-σ, 那么Dn則可表示為

(4)

由式(4)可知,產(chǎn)品n的需求量與該產(chǎn)品的全球價(jià)值鏈地位指數(shù)GVCn正相關(guān),即產(chǎn)品n的全球價(jià)值鏈地位指數(shù)越高,對(duì)產(chǎn)品n的需求也相對(duì)越多。式(1)表明,全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位指數(shù)與產(chǎn)品的出口國(guó)內(nèi)增加值和產(chǎn)品的出口復(fù)雜度有關(guān)。假設(shè)兩個(gè)部門(mén)生產(chǎn)有差異性,由生產(chǎn)效率ξ和技術(shù)水平T導(dǎo)致。用邊際生產(chǎn)成本MC表示生產(chǎn)效率,二者是反向相關(guān)關(guān)系,二者的具體關(guān)系可表達(dá)如下

(5)

式中:c為常數(shù);γmc代表邊際成本的彈性。

在同樣成本條件下,部門(mén)生產(chǎn)技術(shù)水平越高,則獲得產(chǎn)量越高;換言之,在同樣產(chǎn)量條件下,部門(mén)生產(chǎn)技術(shù)水平越高,則其投入的成本越低。因此,產(chǎn)品生產(chǎn)所需的固定投入成本FC表示為

(6)

式中:f為常數(shù);γfc代表固定生產(chǎn)成本的彈性;γfc∈(0,∞);FC0代表生產(chǎn)的初始成本;T表示部門(mén)的技術(shù)水平。

綜合式(2)到式(6),全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位可以表示為

(7)

式中:γfc-(1-γmc)(σ-1)>0

從表達(dá)式中可以發(fā)現(xiàn),產(chǎn)品生產(chǎn)率和產(chǎn)品生產(chǎn)技術(shù)對(duì)國(guó)際分工地位產(chǎn)生直接影響。而產(chǎn)業(yè)會(huì)因?yàn)槠鋽?shù)字化技術(shù)的滲透,改善各類(lèi)要素資源的配置效率,進(jìn)而提升生產(chǎn)效率[31-32]。

本文借鑒AGHION et al.研究方法[33],建立以下數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生產(chǎn)率的影響模型

(8)

式中:X表示提升生產(chǎn)率所要投入的生產(chǎn)要素;ρ代表生產(chǎn)要素的替代參數(shù),ρ≤1且ρ≠0;i代表投入生產(chǎn)要素的類(lèi)別。

生產(chǎn)率的影響因素多種多樣,在本文研究中,對(duì)生產(chǎn)率的影響因素劃分為兩大類(lèi),一類(lèi)來(lái)自于數(shù)字化技術(shù),一類(lèi)來(lái)自于非數(shù)字化技術(shù)。其中,以X=A表示由數(shù)字化技術(shù)使得生產(chǎn)率提升的部分,以X=NA表示不是由數(shù)字化技術(shù)使得生產(chǎn)率提升的部分。因此,生產(chǎn)率ξ函數(shù)表示為

(9)

式中:θ代表因數(shù)字化技術(shù)使得生產(chǎn)率提升的占比,θ≤1,且θ≠0。

類(lèi)似地,構(gòu)建數(shù)字化發(fā)展對(duì)技術(shù)水平影響的理論模型

(10)

式中:μ代表生產(chǎn)要素的替代參數(shù),μ≤1且μ≠0。

進(jìn)一步將生產(chǎn)率ξ的函數(shù)表示為

(11)

式中:φ代表因數(shù)字化技術(shù)使得生產(chǎn)率提升的占比,φ≤1且φ≠0。

綜合式(7)到式(11),同時(shí)假設(shè)ρ、μ均無(wú)限趨近于0,則有

(12)

由式(12)可知,?GVC(A)/?A>0。

基于上述數(shù)學(xué)推導(dǎo)得出的結(jié)果,本文提出以下具體假說(shuō):

假說(shuō)1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平的提升,可以促進(jìn)全球價(jià)值鏈參加國(guó)在全球價(jià)值鏈國(guó)際分工中地位的提升。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開(kāi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)。不同于傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施,數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施是傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的延伸。傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)滿(mǎn)足不了現(xiàn)實(shí)發(fā)展需求,需要融合新技術(shù)并在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行新的創(chuàng)造[34]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施為基礎(chǔ),其經(jīng)濟(jì)效益主要借助發(fā)展數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化來(lái)實(shí)現(xiàn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新環(huán)境的發(fā)展是數(shù)字經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新環(huán)境涵蓋數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)、資金基礎(chǔ)和制度基礎(chǔ)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)應(yīng)當(dāng)需要保持高水平的創(chuàng)新活力,以推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展,不斷創(chuàng)造紅利。此外,在保持創(chuàng)新活力的同時(shí),還應(yīng)當(dāng)需要高水平的創(chuàng)新產(chǎn)出。換言之,數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)建設(shè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新環(huán)境發(fā)展是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三大主要因子。概而言之,數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)建設(shè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新環(huán)境發(fā)展能降低交易成本、提高全要素生產(chǎn)率、為跨國(guó)投資和國(guó)際貿(mào)易提供多種平臺(tái)和渠道。

基于以上理論分析,本文再提出以下假說(shuō):

假說(shuō)2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)建設(shè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新環(huán)境發(fā)展,均有利于推進(jìn)全球價(jià)值鏈參與國(guó)在全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位的提升。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)計(jì)量模型構(gòu)建

本文以2008—2019年為時(shí)間區(qū)間,以中國(guó)30個(gè)省份作為分析樣本(1)考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性,樣本不包括西藏自治區(qū)及中國(guó)香港特別行政區(qū)、中國(guó)澳門(mén)特別行政區(qū)、中國(guó)臺(tái)灣省。?；谇拔牡睦碚摲治?以全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位指數(shù)(GVCP)作為因變量,以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(DEI)為自變量,并引入對(duì)外開(kāi)放度(OPEN)、外商直接投資(FDI)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(PC)、人力資本(HU)、科技水平(RD)以及政府行為(GOV)等相關(guān)控制變量,構(gòu)建如下計(jì)量回歸模型

GVCPit=β0+β1DEIit+β2Xit+

μi+δt+εit

(13)

式中:GVCPit代表i省份在t年份的全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位指數(shù);DEIit代表i省份在t年份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;Xit為本文選取的控制變量;μi為個(gè)體固定效應(yīng);δt為時(shí)間固定效應(yīng);εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。β0代表常數(shù)項(xiàng);β1代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù);β2代表控制變量的系數(shù)。

(二)變量設(shè)置及測(cè)度

1.被解釋變量:全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位指數(shù)

本文借鑒耿曄強(qiáng)等的研究方法,從出口產(chǎn)品的增加值率和技術(shù)復(fù)雜度雙重視角,將各自的缺陷互補(bǔ),使得衡量結(jié)果更加準(zhǔn)確[12],具體的測(cè)算公式如下

(14)

式中:GVCi表示i地區(qū)的全球價(jià)值鏈上國(guó)際分工地位指數(shù);Xi代表地區(qū)i的出口總額;xin代表i地區(qū)產(chǎn)品n的出口額;Protcn代表產(chǎn)品n的出口技術(shù)復(fù)雜度;Dvarin表示i地區(qū)產(chǎn)品n出口的國(guó)內(nèi)增加值率。其中,出口的國(guó)內(nèi)增加值率借鑒任保平等的測(cè)算方法[32],如下所示

Dvarin=(Ein-ein)/Ein

(15)

式中:Ein表示i地區(qū)產(chǎn)品n的出口總額;ein表示i地區(qū)產(chǎn)品n的進(jìn)口中間投入品的出口總額。出口的技術(shù)復(fù)雜度指標(biāo)Protcn的測(cè)算借鑒HAUSMAN et al.的測(cè)量方法[35],如下所示

(16)

式中:Yi表示i地區(qū)的人均GDP。

2.核心解釋變量:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

本文的核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,采用構(gòu)建多維度指標(biāo)體系進(jìn)行衡量。根據(jù)2016年G20杭州峰會(huì)給出的定義,參照上海社會(huì)科學(xué)院提出的數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系,對(duì)中國(guó)各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平構(gòu)建指標(biāo)體系。結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性,從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展必要的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的載體各個(gè)產(chǎn)業(yè)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展得以持續(xù)的創(chuàng)新環(huán)境3個(gè)維度,進(jìn)行綜合測(cè)度中國(guó)各省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。對(duì)于中國(guó)各省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,本文采用主成分分析方法,并結(jié)合熵值法進(jìn)行綜合測(cè)度。采用主成分分析方法,建立新的評(píng)價(jià)指標(biāo)(二級(jí)指標(biāo)),并通過(guò)熵值法進(jìn)行客觀賦權(quán)計(jì)算得出綜合評(píng)價(jià)(一級(jí)指標(biāo))。本文構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)體系如表1所示。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3.控制變量

本文在進(jìn)行數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)中國(guó)在全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位影響的實(shí)證分析過(guò)程中,考慮其相關(guān)變量的影響,借鑒眾多學(xué)者對(duì)全球價(jià)值鏈的影響研究,在模型中納入以下6個(gè)控制變量。

第一,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(PC)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低,可以反映出一個(gè)地區(qū)發(fā)展整體實(shí)力與潛力,是支撐全球價(jià)值鏈嵌入的外部環(huán)境。在本文中采用實(shí)際人均國(guó)民生產(chǎn)總值(元)來(lái)表示地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,并進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。

第二,科技水平(RD)?？茖W(xué)技術(shù)是推動(dòng)一個(gè)經(jīng)濟(jì)體持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力。當(dāng)科學(xué)技術(shù)水平越高,越能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,幫助提升國(guó)際分工地位。本文采用技術(shù)市場(chǎng)成交總額(萬(wàn)元)來(lái)衡量地區(qū)的科技水平,并進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。

第三,人力資本(HU)。人力資本是價(jià)值鏈升級(jí)的內(nèi)在因素,與技術(shù)發(fā)展相輔相成。采用平均受教育年限來(lái)衡量,即各學(xué)歷受教育年限乘以各學(xué)歷人數(shù)占比,然后進(jìn)行求和。

第四,外商直接投資(FDI)。外商投資所帶來(lái)的技術(shù)、資金等資源要素,可以支撐國(guó)內(nèi)生產(chǎn)制造活動(dòng),同時(shí),從側(cè)面反映出當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)價(jià)值的潛力升值,從而吸引外商進(jìn)入國(guó)內(nèi)市場(chǎng)。本文采用外商直接投資額(萬(wàn)元)進(jìn)行測(cè)度,在實(shí)證分析中做對(duì)數(shù)化處理。

第五,對(duì)外開(kāi)放度(OPEN)。實(shí)施對(duì)外開(kāi)放政策有利于吸收國(guó)外技術(shù),促進(jìn)本地生產(chǎn)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),對(duì)國(guó)際分工地位也有一定的作用。本文的計(jì)量方法為:進(jìn)出口總額/GDP總額。

第六,政府行為(GOV)。政府的調(diào)控行為對(duì)市場(chǎng)發(fā)展方向具備一定的引導(dǎo)作用。過(guò)度的政府行為不利于有效的市場(chǎng)配置,容易造成資源浪費(fèi)。政府的調(diào)控行為需要與市場(chǎng)相適應(yīng)。本文采用政府財(cái)政支出(萬(wàn)元)進(jìn)行衡量,為了使數(shù)據(jù)更加平穩(wěn),在實(shí)證分析中進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。

(三)樣本數(shù)據(jù)來(lái)源及描述性統(tǒng)計(jì)

本文的省份樣本中,地區(qū)生產(chǎn)總值、人均GDP、就業(yè)人員總數(shù)、技術(shù)市場(chǎng)成交額、城鎮(zhèn)人口數(shù)、進(jìn)出口總額以及外商投資企業(yè)投資總額均來(lái)源于中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù);地方財(cái)政一般預(yù)算支出來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù);人均受教育年限等數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。此外,變量FDI的單位換算采用統(tǒng)計(jì)局中計(jì)算的匯率年平均價(jià)將其換算成人民幣。樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

表2 變量樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

四、實(shí)證分析

(一) 基準(zhǔn)回歸結(jié)果及分析

在進(jìn)行分析之前,本文采用豪斯曼檢驗(yàn)方法對(duì)模型的選用進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果顯示本文應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型。表3為基于固定效應(yīng)模型進(jìn)行逐步回歸,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)中國(guó)全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位指數(shù)影響效應(yīng)的結(jié)果?；貧w結(jié)果表中的模型(1)到模型(7)是逐一加入控制變量政府行為(GOV)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(PC)、科技水平(RD)、人力資本(HU)、外商直接投資(FDI)以及對(duì)外開(kāi)放度(OPEN)后分別回歸的結(jié)果。從固定效應(yīng)模型逐步回歸的結(jié)果來(lái)看,隨著控制變量逐一的納入,核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(DEI)的系數(shù)符號(hào)沒(méi)有發(fā)生變化,且顯著性水平均保持在1%,而且模型的擬合優(yōu)度(ad-R2)的值也逐漸增加。

表3 固定模型回歸結(jié)果

除核心解釋變量以外,一些控制變量在模型檢驗(yàn)中也呈現(xiàn)出顯著、正向的促進(jìn)作用。模型(7)中,政府行為(GOV)的影響效應(yīng)呈現(xiàn)出在1%的顯著性水平下,具有反方向的抑制作用,說(shuō)明政府調(diào)控行為對(duì)中國(guó)在全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位的攀升具有顯著的抑制作用;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(PC)、科技水平(RD)以及人力資本(HU),在5%的顯著性水平下,其影響效應(yīng)呈現(xiàn)出具有正向的促進(jìn)作用。

概而言之,本文理論分析中提出的假說(shuō)1得到了驗(yàn)證。

本文再對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的3個(gè)主要測(cè)度因子進(jìn)行研究,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)建設(shè)水平(F1)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平(F2)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新環(huán)境水平(F3)分別對(duì)中國(guó)全球價(jià)值鏈的國(guó)際分工地位的影響效應(yīng),其回歸結(jié)果如表4所示。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展及3個(gè)因子對(duì)中國(guó)全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位影響效應(yīng)回歸結(jié)果

從回歸結(jié)果能夠發(fā)現(xiàn),第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施水平(F1)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平(F2)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新環(huán)境水平(F3)的影響效應(yīng)均顯著,顯著性水平為1%,且系數(shù)均為正數(shù)。表明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的3個(gè)衡量因素對(duì)全球價(jià)值鏈國(guó)際分工的因素均有正向效果。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施水平進(jìn)一步提升時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)業(yè)可顯著提速,優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新環(huán)境,有助于提升國(guó)家在全球價(jià)值鏈國(guó)際分工中的地位。這也驗(yàn)證了本文理論分析中提出的假說(shuō)2。

第二,比較數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施水平(F1)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平(F2)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新環(huán)境水平(F3)的系數(shù),其中數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平基礎(chǔ)設(shè)施水平(F1)系數(shù)最大,其次是數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新環(huán)境水平,數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平最小。表明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的推動(dòng)作用更為明顯。

(二) 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為確保基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,本文采用工具變量?jī)呻A段最小二乘法(2SLS)進(jìn)行檢驗(yàn)。此外考慮因異方差問(wèn)題和內(nèi)生性問(wèn)題可能導(dǎo)致基準(zhǔn)回歸結(jié)果產(chǎn)生的偏差,對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)一步檢驗(yàn)。其中異方差問(wèn)題采用全面FGLS回歸方法解決,內(nèi)生性問(wèn)題采用雙重差分(DID)方法解決。

1.工具變量法

本文進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)選取的工具變量法為2SLS?？艰b黃群慧等的研究,選擇各地區(qū)固定電話數(shù)和郵局?jǐn)?shù)量作為地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的工具變量,同時(shí)將全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位指數(shù)的滯后一期作為地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的工具變量[36]。同時(shí)改變控制變量的選擇和衡量方法,此處更改政府行為(GOV)、外商直接投資(FDI)以及科技水平(RD)指標(biāo)的衡量方法。其中,政府行為(GOV1):政府一般財(cái)政支出占國(guó)民生產(chǎn)總值比值;外商直接投資(FDI1):外商直接投資總額/國(guó)民生產(chǎn)總值;科技水平(RD1):研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入與國(guó)民生產(chǎn)總值比值;另外替換經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo),更換為市場(chǎng)容量(POP),用人口數(shù)量對(duì)數(shù)化后衡量,并納入科技水平和人力資本的交互項(xiàng)(RH),探討科技水平和人力資本的互動(dòng)對(duì)中國(guó)全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位指數(shù)的影響。為確保檢驗(yàn)結(jié)果的可靠性,回歸之前進(jìn)行排除弱工具變量操作,經(jīng)RKF檢驗(yàn),表明存在弱工具變量。

從表5展示的結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)全球價(jià)值鏈的國(guó)際分工地位的影響在1%的顯著性水平下,具有顯著的促進(jìn)作用,其促進(jìn)效應(yīng)的系數(shù)為3.408。數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)建設(shè)水平(F1)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平(F2)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新環(huán)境水平(F3)對(duì)全球價(jià)值鏈的國(guó)際分工地位的攀升也均在1%的顯著性水平下,具有顯著的促進(jìn)作用。在3個(gè)測(cè)度因子中,影響效應(yīng)最大的為數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)建設(shè)水平,其影響效應(yīng)系數(shù)為4.000;其次為數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新環(huán)境水平,其影響效應(yīng)系數(shù)為2.312;影響效應(yīng)最小的為數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平,其影響效應(yīng)系數(shù)僅1.556。

表5 2SLS檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)中國(guó)全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位影響效應(yīng)回歸結(jié)果

對(duì)比基準(zhǔn)回歸結(jié)果,除了一些變量系數(shù)發(fā)生輕微的變化,大部分的檢驗(yàn)結(jié)果與前文保持一致,說(shuō)明基準(zhǔn)回歸的結(jié)果通過(guò)了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

2.異方差問(wèn)題處理

考慮到在研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位影響的過(guò)程當(dāng)中,可能存在組間異方差問(wèn)題,而模型異方差情況的存在會(huì)使得模型的基準(zhǔn)回歸結(jié)果產(chǎn)生低效率。對(duì)此,對(duì)上述基準(zhǔn)回歸的模型通過(guò)沃爾德檢驗(yàn)方法進(jìn)行了組間異方差檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)存在某種程度的組間異方差問(wèn)題,針對(duì)該種現(xiàn)象,本文采用全面FGLS方法來(lái)消除異方差。

表6是采用全面FGLS方法消除異方差后的回歸結(jié)果。依據(jù)表6所顯示的結(jié)果,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)中國(guó)全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位的影響,在1%這個(gè)顯著性水平上,具有明顯的推動(dòng)作用,其推動(dòng)作用系數(shù)為1.650。數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)建設(shè)水平(F1)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平(F2)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新環(huán)境水平(F3)對(duì)全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位的影響,也都在1%的顯著性水平上,推動(dòng)作用明顯。比較3個(gè)測(cè)度因子的影響大小,數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)建設(shè)影響最大,其次為數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新環(huán)境水平,最小的為數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。通過(guò)對(duì)異方差問(wèn)題處理后,其回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致。

表6 異方差處理回歸結(jié)果

3.內(nèi)生性問(wèn)題處理

實(shí)驗(yàn)過(guò)程中,考慮到因變量和核心影響變量,可能存在雙向因果關(guān)系以及可能存在遺漏變量產(chǎn)生的內(nèi)生性問(wèn)題,會(huì)使得基準(zhǔn)結(jié)果存在偏差。本文引入具有外生性的政府政策來(lái)設(shè)置時(shí)間虛擬變量和地區(qū)虛擬變量,采用雙重差分(DID)方法來(lái)檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)中國(guó)全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位的影響效應(yīng)。本文在設(shè)置地區(qū)虛擬變量實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組時(shí),借鑒張充等的設(shè)置方法,考慮到政府政策對(duì)不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展快慢的影響程度的差異性,將高于研究時(shí)間內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體平均值的省市設(shè)置為對(duì)照組,低于研究時(shí)間內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體平均值的省市設(shè)置為實(shí)驗(yàn)組[37]。2015年中國(guó)政府將數(shù)字經(jīng)濟(jì)納入政府報(bào)告當(dāng)中,同時(shí)各部委密集出臺(tái)了鼓勵(lì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)政策和指導(dǎo)意見(jiàn),因此本文以2015年作為中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策作用的開(kāi)端,通過(guò)雙重差分法(DID)檢測(cè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策作用,構(gòu)建如下計(jì)量模型

GVCPit=ρ1+ρ2TIMEt#TREATEDi+

ρ3Xit+μi+δt+εit

(17)

式中:GVCPit代表全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位指數(shù);i代表省市;t代表時(shí)間;TIMEt代表時(shí)間虛擬變量(2015年之前政策作用記為0,2015年之后政策作用記為1);TREATEDi代表地區(qū)虛擬變量(高于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平平均值記為1,低于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平平均值記為0);TIMEt#TREATEDi代表時(shí)間虛擬變量和地區(qū)虛擬變量的交互項(xiàng);ρ1代表常數(shù)項(xiàng);ρ2代表交互項(xiàng)TIMEt#TREATEDi的系數(shù);ρ3代表控制變量的系數(shù)。

在進(jìn)行雙重差分檢驗(yàn)之前,必須進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。本文采用繪制時(shí)間和地區(qū)虛擬變量交互項(xiàng)系數(shù)的置信區(qū)間來(lái)檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如圖1所示。在2015年以前,交互項(xiàng)的系數(shù)顯著性在0附近波動(dòng);2015年以后,其系數(shù)顯著性逐漸偏離0,說(shuō)明在政策實(shí)施前后,實(shí)驗(yàn)組和控制組是可以進(jìn)行比較的。

圖1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果

表7是DID方法檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)中國(guó)全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位影響效應(yīng)的回歸結(jié)果。表7模型(1)是沒(méi)有納入控制變量以及時(shí)間虛擬變量、地區(qū)虛擬變量交互項(xiàng)的回歸結(jié)果;模型(2)是納入控制變量后時(shí)間虛擬變量和地區(qū)虛擬變量的交互項(xiàng)對(duì)價(jià)值鏈地位指數(shù)影響效應(yīng)的回歸結(jié)果。從表7展示的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),在沒(méi)有納入控制變量單獨(dú)考慮政策的作用時(shí),時(shí)間虛擬變量和地區(qū)虛擬變量的交互項(xiàng)系數(shù)在1%的顯著性水平下為正,其系數(shù)值為1.548;在納入控制變量后考慮政策的作用時(shí),時(shí)間虛擬變量和地區(qū)虛擬變量的交互項(xiàng)的系數(shù)依然在1%的顯著性水平下為正,其系數(shù)值為1.269。結(jié)果表明,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)政策的作用下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有利于推動(dòng)中國(guó)在全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位的攀升。概而言之,基準(zhǔn)回歸的結(jié)果通過(guò)了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

表7 DID檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)中國(guó)全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位影響效應(yīng)的回歸結(jié)果

五、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間溢出效應(yīng)的空間計(jì)量檢驗(yàn)

由于地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)具有聯(lián)動(dòng)性,不同地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)可能對(duì)全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位產(chǎn)生影響;同時(shí),伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)更加明顯,數(shù)字化技術(shù)和信息作為生產(chǎn)要素,以其高滲透率和融合性極強(qiáng)的特征,能夠推動(dòng)跨地區(qū)合作生產(chǎn),產(chǎn)生空間溢出效應(yīng),從而推動(dòng)全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位的上升。因此,本文構(gòu)建空間計(jì)量模型進(jìn)一步探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展及其3個(gè)測(cè)度因子對(duì)中國(guó)在全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位影響,分析其空間溢出效應(yīng)。本文構(gòu)建以下空間杜賓計(jì)量模型

GVCPit=α+ρWGVCPit+β1DEIit+β2Xit+

η1WDEIit+η2WXit+γt+μi+εit

(18)

式中:W表示空間權(quán)重矩陣與莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)中用到的空間權(quán)重矩陣;WGVCPit為價(jià)值鏈地位指數(shù)j的空間滯后項(xiàng);ρ表示空間自回歸系數(shù),反映了不同地區(qū)之間價(jià)值鏈地位指數(shù)的空間自相關(guān)性;WDEIit為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間滯后項(xiàng);η1代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間滯后項(xiàng)系數(shù);WXit為控制變量的空間滯后項(xiàng);η2代表控制變量空間滯后項(xiàng)系數(shù);γt為個(gè)體固定效應(yīng);μi為時(shí)間固定效應(yīng);εit為擾動(dòng)項(xiàng)。

目前學(xué)術(shù)界使用的空間權(quán)重矩陣包括地理相鄰權(quán)重矩陣、距離重矩陣、經(jīng)濟(jì)距離矩陣等,進(jìn)行空間計(jì)量分析的前提是測(cè)量區(qū)域間的空間距離。借鑒林光平等的研究,將經(jīng)濟(jì)距離矩陣引入相鄰權(quán)重矩陣,構(gòu)建空間權(quán)重矩陣,以此更好地?cái)M合中國(guó)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,同時(shí)考慮相鄰地區(qū)的地理位置以及經(jīng)濟(jì)上的相互關(guān)系[38]。

在確定是否采用空間度量法時(shí),要考察數(shù)據(jù)是否存在空間依存度,一般全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)比較常用度量空間自相關(guān)性的方法。表8展示了全局莫蘭指數(shù)結(jié)果,指數(shù)均為正數(shù)且大多數(shù)呈現(xiàn)出顯著性,表明被解釋變量國(guó)際分工地位指數(shù)有正向的空間自相關(guān)性。

表8 全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位指數(shù)全局莫蘭指數(shù)(Moran’s I)檢驗(yàn)結(jié)果

在進(jìn)行空間檢驗(yàn)之前,需要確定模型的選用。一般先采用LM檢驗(yàn)和穩(wěn)健的LM檢驗(yàn)方法初步確定模型,而后根據(jù)豪斯曼檢驗(yàn)確定是個(gè)體固定效應(yīng)模型、時(shí)間固定效應(yīng)模型還是雙向固定效應(yīng)模型。此外,若初步確定模型為空間杜賓模型,需要通過(guò)Wald檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn),看是否會(huì)退化成為空間自相關(guān)模型或者空間誤差模型。經(jīng)過(guò)檢驗(yàn),選定空間杜賓個(gè)體固定效應(yīng)模型進(jìn)行計(jì)量分析。

在進(jìn)行空間計(jì)量回歸時(shí),因變量和自變量不變,控制變量的選擇在影響效應(yīng)的研究基礎(chǔ)之上,考慮對(duì)外開(kāi)放度對(duì)全球價(jià)值鏈地位指數(shù)非線性的影響效應(yīng),在方程中納入對(duì)外開(kāi)放度的平方項(xiàng)(OPEN2)。

表9為進(jìn)行空間杜賓個(gè)體固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果。從模型(1)回歸的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),價(jià)值鏈國(guó)際分工地位指數(shù)的空間系數(shù)在1%的顯著性水平下顯著為正,其系數(shù)為0.271,說(shuō)明了價(jià)值鏈國(guó)際分工地位指數(shù)存在顯著的空間正向溢出效應(yīng),這與全局莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果相一致。

表9 基于SDM模型的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)全球價(jià)值鏈國(guó)際分工空間溢出效應(yīng)回歸結(jié)果

表9顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn),證明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)中國(guó)在全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位指數(shù)具有促進(jìn)作用。在溢出效應(yīng)上,其系數(shù)為正并通過(guò)了1%顯著性水平檢驗(yàn),說(shuō)明區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)在地理位置相近且經(jīng)濟(jì)差距較小的省域的全球價(jià)值鏈地位的攀升具有促進(jìn)作用,即省域在地理位置和經(jīng)濟(jì)距離相差較小,彼此會(huì)帶動(dòng)發(fā)展。控制變量中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科技水平以及對(duì)外開(kāi)放度的平方項(xiàng)對(duì)省域內(nèi)全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位指數(shù)具有顯著的正向的促進(jìn)作用,對(duì)省域間的全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位指數(shù)也具有顯著的促進(jìn)作用。這說(shuō)明了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越好的省市,對(duì)外開(kāi)放度越大,科學(xué)技術(shù)水平越強(qiáng),有助于推動(dòng)在全球價(jià)值國(guó)際分工鏈國(guó)際分工地位的攀升。全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位的攀升又加大開(kāi)放,增加省域間經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的交流以及科學(xué)技術(shù)的學(xué)習(xí),從而形成良性循環(huán)。對(duì)比對(duì)外開(kāi)放度平方項(xiàng)的作用,對(duì)外開(kāi)放度對(duì)省域內(nèi)的以及省域間的全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位指數(shù)具有顯著的抑制作用,說(shuō)明了對(duì)外開(kāi)放度與國(guó)際分工地位指數(shù)呈現(xiàn)相互非線性的正向關(guān)系。人力資本對(duì)省域內(nèi)全球價(jià)值鏈地位指數(shù)具有正向的促進(jìn)作用,但不具有顯著性,而對(duì)省域間的全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位指數(shù)也具有顯著的促進(jìn)作用。外商直接投資對(duì)省域內(nèi)的以及省域間的全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位指數(shù)具有抑制作用但是沒(méi)呈現(xiàn)出顯著性。政府行為對(duì)省域內(nèi)的以及省域間的全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位指數(shù)具有抑制作用,說(shuō)明政府的調(diào)控行為比較弱,對(duì)全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位的攀升積極作用不明顯。

此外,全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位指數(shù)的空間系數(shù)基本上在1%的顯著性水平下顯著為正,說(shuō)明了全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位指數(shù)存在顯著的空間正向溢出效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的3個(gè)測(cè)量因子也均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn),證明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)建設(shè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新環(huán)境對(duì)中國(guó)在全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位指數(shù)的攀升均具有促進(jìn)作用。在溢出效應(yīng)上也通過(guò)了1%顯著性水平檢驗(yàn),而且系數(shù)為正,說(shuō)明了省域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)建設(shè)水平、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新環(huán)境水平的提升對(duì)地理位置相近且經(jīng)濟(jì)差距較小的省域的全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位的攀升具有促進(jìn)作用,即省域在地理位置和經(jīng)濟(jì)距離相差較小,彼此會(huì)帶動(dòng)發(fā)展。

為進(jìn)一步對(duì)空間杜賓模型進(jìn)行偏微分分解,將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及其3個(gè)測(cè)度因子對(duì)中國(guó)在全球價(jià)值鏈的國(guó)際分工地位指數(shù)的溢出效應(yīng)分為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)。具體而言,直接效應(yīng)表示本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)本地區(qū)在全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位指數(shù)的影響;間接效應(yīng)又稱(chēng)空間溢出效應(yīng),指鄰近地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)本地區(qū)全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位指數(shù)的影響;總效應(yīng)為直接效應(yīng)與間接效應(yīng)之和。具體結(jié)果見(jiàn)回歸結(jié)果表10。

表10 SDM模型溢出效應(yīng)分解結(jié)果

由表10中的模型(1)的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)中國(guó)在全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位指數(shù)影響的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)及總效應(yīng)均顯著為正。這表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅會(huì)提升本地區(qū)在全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位的攀升,也有助于提升鄰近地區(qū)在全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在空間溢出效應(yīng)。回歸結(jié)果中直接效應(yīng)的系數(shù)為0.617,間接效應(yīng)的系數(shù)為1.342,表明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位指數(shù)影響間接影響大于直接影響。

在控制變量中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科技水平、人力資本以及對(duì)外開(kāi)放度的平方項(xiàng)對(duì)全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位指數(shù)影響的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)及總效應(yīng)均顯著為正,這說(shuō)明了經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技水平的提升、人力資本高級(jí)化發(fā)展以及對(duì)外開(kāi)放度的指數(shù)倍加強(qiáng)存在空間溢出效應(yīng)。

由模型(2)的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)建設(shè)水平對(duì)中國(guó)在全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位指數(shù)影響的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)及總效應(yīng)均顯著為正。這表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)建設(shè)的發(fā)展不僅會(huì)提升本地區(qū)在全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位的攀升,也有助于提升鄰近地區(qū)在全球價(jià)值鏈地位指數(shù),即數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)建設(shè)發(fā)展存在空間溢出效應(yīng)?；貧w結(jié)果中直接效應(yīng)的系數(shù)為0.712,間接效應(yīng)的系數(shù)為1.370,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)建設(shè)水平對(duì)全球價(jià)值鏈的國(guó)際分工地位指數(shù)影響間接影響大于直接影響。控制變量中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科技水平、人力資本以及對(duì)外開(kāi)放度的平方項(xiàng)對(duì)全球價(jià)值鏈的國(guó)際分工地位指數(shù)影響的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)及總效應(yīng)均顯著為正,這說(shuō)明了經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技水平的提升、人力資本高級(jí)化發(fā)展以及對(duì)外開(kāi)放度的指數(shù)倍加強(qiáng)存在空間溢出效應(yīng)。

由模型(3)的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平對(duì)中國(guó)全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位指數(shù)影響的間接效應(yīng)及總效應(yīng)均顯著為正,而直接效應(yīng)不具有顯著性,這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有助于提升鄰近地區(qū)在全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位指數(shù),即數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在空間溢出效應(yīng)?；貧w結(jié)果中直接效應(yīng)的系數(shù)為0.086,間接效應(yīng)的系數(shù)為1.188,表明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平對(duì)全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位指數(shù)影響間接影響大于直接影響?？刂谱兞恐?人力資本以及對(duì)外開(kāi)放度的平方項(xiàng)對(duì)全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位指數(shù)影響的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)及總效應(yīng)均顯著為正,這說(shuō)明了人力資本高級(jí)化發(fā)展以及對(duì)外開(kāi)放度的指數(shù)倍加強(qiáng)存在空間溢出效應(yīng)。

由模型(4)的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新環(huán)境水平對(duì)中國(guó)全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位指數(shù)影響的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)及總效應(yīng)均顯著為正,這表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新環(huán)境的發(fā)展不僅會(huì)提升本地區(qū)在全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位的攀升,也有助于提升鄰近地區(qū)在全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位指數(shù),即數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新環(huán)境發(fā)展存在空間溢出效應(yīng)?；貧w結(jié)果中直接效應(yīng)的系數(shù)為0.669,間接效應(yīng)的系數(shù)為1.086,表明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新環(huán)境水平對(duì)全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位指數(shù)影響間接影響大于直接影響?？刂谱兞恐?人力資本以及對(duì)外開(kāi)放度的平方項(xiàng)對(duì)全球價(jià)值鏈地位指數(shù)影響的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)及總效應(yīng)均顯著為正,這說(shuō)明了人力資本高級(jí)化發(fā)展以及對(duì)外開(kāi)放度的指數(shù)倍加強(qiáng)存在空間溢出效應(yīng)。

通過(guò)以上分析和總結(jié),可以得出以下結(jié)論:

第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及其3個(gè)衡量因子對(duì)中國(guó)在全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位的上升具有顯著的空間溢出效應(yīng)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的3個(gè)衡量因子的空間溢出效應(yīng)中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)建設(shè)的影響最大,溢出效應(yīng)系數(shù)為0.801;其次是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展,溢出效應(yīng)系數(shù)為0.782;數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新環(huán)境影響效應(yīng)最小,為0.681。

第二,通過(guò)對(duì)空間杜賓模型進(jìn)行偏微分分解,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及其3個(gè)衡量因子對(duì)中國(guó)在全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位指數(shù)的上升的間接效應(yīng)和總效應(yīng)均呈現(xiàn)出顯著性,直接效應(yīng)中,變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用并未呈現(xiàn)出顯著性,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)中國(guó)的國(guó)際分工地位指數(shù)的影響主要通過(guò)與地理位置相鄰和經(jīng)濟(jì)發(fā)展相近的良性互動(dòng)產(chǎn)生的。

第三,比較空間溢出效應(yīng)偏微分分解3個(gè)效應(yīng)的系數(shù),核心變量及其3個(gè)度量因子的間接效應(yīng)系數(shù)均大于直接效應(yīng),這也體現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展以信息網(wǎng)絡(luò)作為載體,以數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的特性,以其本身所具有的滲透性、融合性和協(xié)同性特征,帶動(dòng)區(qū)域間協(xié)同發(fā)展,促進(jìn)中國(guó)在全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位的上升。

六、結(jié)論與啟示

本文借助數(shù)學(xué)模型推導(dǎo)和實(shí)證檢驗(yàn),驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)中國(guó)在全球價(jià)值鏈國(guó)際分工中地位的影響和空間溢出效應(yīng)。根據(jù)理論分析和實(shí)證檢驗(yàn)的結(jié)果,得出以下結(jié)論:

第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于中國(guó)在全球價(jià)值鏈國(guó)際分工中崛起,突破中國(guó)價(jià)值鏈低端鎖定問(wèn)題,為發(fā)展中國(guó)家走出中低收入陷阱予以機(jī)遇。數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的數(shù)字技術(shù)能夠進(jìn)一步提升各種傳統(tǒng)要素的配置效率,同時(shí)為生產(chǎn)制造增添新要素,助力中國(guó)邁向全球價(jià)值鏈中高端。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新環(huán)境、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面,當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)中國(guó)在全球價(jià)值鏈中的全球分工推動(dòng)作用較大,其次是數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新環(huán)境,而最薄弱的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

第二,是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前發(fā)展和結(jié)構(gòu)合理化,助力全球價(jià)值鏈參加國(guó)在全球國(guó)際分工地位提升。

第三,是數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推進(jìn)全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位時(shí),會(huì)受到區(qū)域間空間區(qū)位和經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)具備跨越空間的特點(diǎn),能夠聯(lián)動(dòng)各地區(qū)共同發(fā)展。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的3個(gè)衡量因素來(lái)看,空間聯(lián)動(dòng)逐步形成的溢出效應(yīng)表現(xiàn)出差異。數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)主要通過(guò)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)促進(jìn)發(fā)展,關(guān)聯(lián)到產(chǎn)業(yè)發(fā)展要素資源的流動(dòng)和配置,調(diào)動(dòng)各地區(qū)要素資源稟賦優(yōu)勢(shì),數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)配置達(dá)到帕累托最優(yōu);而數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)建設(shè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新環(huán)境直接促進(jìn)當(dāng)?shù)匕l(fā)展,從而推動(dòng)全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位的提升。

本文的理論分析和實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果也給出了以下啟示:

面對(duì)充滿(mǎn)挑戰(zhàn)的新環(huán)境,中國(guó)一定要轉(zhuǎn)變?cè)谌騼r(jià)值鏈中的“角色”,抓住數(shù)字技術(shù)革命機(jī)遇,促進(jìn)達(dá)成中國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),邁向全球價(jià)值鏈高端。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠?qū)χ袊?guó)在全球價(jià)值鏈國(guó)際分工中的地位形成空間聯(lián)動(dòng)溢出效應(yīng)。各地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在一定差異,應(yīng)協(xié)調(diào)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)發(fā)展,優(yōu)化各地區(qū)嵌入全球價(jià)值鏈國(guó)際分工的空間布局,實(shí)現(xiàn)各地區(qū)在全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位的上升。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度非?？?各個(gè)國(guó)家紛紛將其提升至國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略。數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),有利于各個(gè)地區(qū)調(diào)整和明晰產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),進(jìn)而提升各地區(qū)在全世界產(chǎn)業(yè)鏈中的分工清晰度和地位。借助相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策和創(chuàng)新思維具體政策兩個(gè)方向的調(diào)整,以功能調(diào)整優(yōu)化為價(jià)值導(dǎo)向,促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策和創(chuàng)新思維具體政策的融合,進(jìn)而推動(dòng)關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),促進(jìn)全球價(jià)值鏈分工地位上升。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)要可持續(xù)發(fā)展,必然應(yīng)當(dāng)需要具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力和比較技術(shù)的高級(jí)人才支撐,為全球價(jià)值鏈地位提升予以最重要的支撐。推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,不僅包含具體政策和相關(guān)法律法規(guī)的支持,還一定要將高級(jí)人才視為重要的驅(qū)動(dòng)力?？紤]到生產(chǎn)技術(shù)的變化和產(chǎn)業(yè)方向的變革,對(duì)低技能青壯年勞動(dòng)力的需求正在逐漸減少,對(duì)相對(duì)高效率人才和高創(chuàng)新技術(shù)的需求逐漸提高。面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)未來(lái)發(fā)展的需要,應(yīng)當(dāng)優(yōu)化適應(yīng)社會(huì)發(fā)展的高等教育專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)體系,推進(jìn)“產(chǎn)學(xué)研深度融合”合作,優(yōu)化整合科研、學(xué)校、公司生產(chǎn)等各方資源。培養(yǎng)最優(yōu)秀的高級(jí)專(zhuān)業(yè)人才,可為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)提供高層次人才,為推進(jìn)全球價(jià)值鏈國(guó)際分工地位的上升予以更高質(zhì)量的人力資本支持。