宋瑤瑤　周益名　陳健

［摘 要］智能感知技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域的變革，使多模態(tài)數(shù)據(jù)的獲取和融合分析成為可能，也使傳統(tǒng)在線教學(xué)評(píng)價(jià)向“第四范式”數(shù)據(jù)密集型評(píng)價(jià)邁進(jìn)。文章首先立足于當(dāng)前學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)現(xiàn)狀，剖析軍事職業(yè)教育側(cè)重結(jié)果性評(píng)價(jià)、評(píng)價(jià)主體單一、缺乏智能化手段支撐等問(wèn)題；其次基于具身認(rèn)知理論將多模態(tài)數(shù)據(jù)分為基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)、個(gè)體特征數(shù)據(jù)、交互行為數(shù)據(jù)三類，依據(jù)數(shù)據(jù)感知技術(shù)和數(shù)據(jù)表征方式構(gòu)建在線學(xué)習(xí)多模態(tài)數(shù)據(jù)測(cè)評(píng)框架；最后從多模態(tài)數(shù)據(jù)采集、多維度數(shù)據(jù)融合、多元化分析建模、精準(zhǔn)化反饋改進(jìn)等四個(gè)環(huán)節(jié)，探索數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)化學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)路徑，不斷促進(jìn)軍事職業(yè)教育的內(nèi)涵式發(fā)展。

［關(guān)鍵詞］多模態(tài)數(shù)據(jù)；軍事職業(yè)教育；精準(zhǔn)化學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)

［中圖分類號(hào)］ G71 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］ A ［文章編號(hào)］ 2095-3437（2023）14-0141-05

十八大以來(lái)，習(xí)近平主席多次強(qiáng)調(diào)，要健全軍隊(duì)院校教育、部隊(duì)訓(xùn)練實(shí)踐、軍事職業(yè)教育三位一體的新型軍事人才培養(yǎng)體系[1]。軍事職業(yè)教育作為軍隊(duì)院校教育和部隊(duì)訓(xùn)練實(shí)踐的補(bǔ)充、延伸和拓展，其突破了時(shí)間和空間的限制，具有鮮明的全時(shí)、全域、全員的特征，是面向全軍官兵的有組織的、自主在崗的個(gè)性化“泛在學(xué)習(xí)”，對(duì)實(shí)施人才強(qiáng)軍戰(zhàn)略、加快推進(jìn)軍事人員現(xiàn)代化具有重要作用。而學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)是保障學(xué)習(xí)質(zhì)量、提高教學(xué)效果的重要舉措，是軍事職業(yè)教育過(guò)程中不可缺少的一環(huán)。2021年1月印發(fā)的《軍隊(duì)軍事職業(yè)教育條例（試行）》強(qiáng)調(diào)，要全過(guò)程檢查督促學(xué)習(xí)績(jī)效，加強(qiáng)學(xué)習(xí)行為分析、狀態(tài)監(jiān)測(cè)和質(zhì)量評(píng)估，跟蹤掌握學(xué)習(xí)情況，及時(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí)指導(dǎo)。

教育信息化建設(shè)的不斷推進(jìn)，網(wǎng)絡(luò)在線課程內(nèi)容豐富、自由度高、靈活性好等特點(diǎn)，較傳統(tǒng)授課模式更能滿足學(xué)習(xí)者碎片化學(xué)習(xí)、個(gè)性化學(xué)習(xí)、多樣化學(xué)習(xí)的需求，成為軍事職業(yè)教育的重要組成部分?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”背景下，數(shù)字學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)快速海量增長(zhǎng)，學(xué)習(xí)者外顯行為（視頻學(xué)習(xí)行為、討論區(qū)學(xué)習(xí)行為等）和內(nèi)隱表現(xiàn)（學(xué)習(xí)偏好、學(xué)習(xí)態(tài)度等）能夠被及時(shí)跟蹤記錄，助力教育評(píng)價(jià)范式向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為導(dǎo)向的精準(zhǔn)化教學(xué)評(píng)價(jià)方式為軍事職業(yè)教育革新提供了新的思路。

一、軍事職業(yè)教育學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)現(xiàn)狀

依托網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)開(kāi)展的軍事職業(yè)教育，是利用信息技術(shù)手段開(kāi)展的現(xiàn)代學(xué)習(xí)、在線學(xué)習(xí)，其不僅實(shí)現(xiàn)了優(yōu)質(zhì)課程資源的大規(guī)模共享，還實(shí)現(xiàn)了跨時(shí)空界限的學(xué)習(xí)方式，為構(gòu)建“人人皆學(xué)、時(shí)時(shí)能學(xué)、處處科學(xué)”的新型軍事人才培養(yǎng)平臺(tái)提供了保證[2]。隨著信息技術(shù)進(jìn)入智能化新階段，單純的遠(yuǎn)程在線教育學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)面臨著思想定位不夠精準(zhǔn)、制度機(jī)制不夠健全、學(xué)習(xí)質(zhì)效不夠明顯等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

（一）結(jié)果性評(píng)價(jià)有余，而過(guò)程性評(píng)價(jià)不足

軍事職業(yè)教育平臺(tái)由于其開(kāi)放、大規(guī)模的特性，師生處于時(shí)空分離狀態(tài)，弱化了教師對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程的指導(dǎo)和監(jiān)控作用，雖然通過(guò)章節(jié)和期末測(cè)驗(yàn)?zāi)軌蛄私鈱W(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果，但測(cè)驗(yàn)作為課程某一階段學(xué)習(xí)活動(dòng)的終點(diǎn)，其反饋具有滯后性。此外，軍事職業(yè)教育學(xué)習(xí)常帶有指令性色彩，強(qiáng)調(diào)任務(wù)指標(biāo)，學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)更傾向于結(jié)果而忽視過(guò)程。但評(píng)價(jià)結(jié)果不僅僅是對(duì)學(xué)習(xí)者當(dāng)前學(xué)習(xí)狀況的判斷，更是下一步學(xué)習(xí)活動(dòng)開(kāi)展的邏輯起點(diǎn)和生長(zhǎng)點(diǎn)，動(dòng)態(tài)地服務(wù)于學(xué)生對(duì)自我發(fā)展的評(píng)估。

（二）平面性評(píng)價(jià)有余，而立體性評(píng)價(jià)不足

任何一項(xiàng)評(píng)估都希望全面且客觀地反映問(wèn)題，學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)也不例外。傳統(tǒng)意義下的學(xué)習(xí)評(píng)估，往往是為了某個(gè)專項(xiàng)進(jìn)行有針對(duì)性的評(píng)估，這種特定需求下開(kāi)展的評(píng)估具有很強(qiáng)的主觀色彩，并有一定的片面性。軍事職業(yè)課程學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)大多是階段性數(shù)據(jù)，主要依靠平時(shí)成績(jī)、期末考試成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，數(shù)據(jù)之間間隔的時(shí)間比較長(zhǎng)，考核內(nèi)容基本上圍繞記憶型知識(shí)，缺少突出高階能力素質(zhì)的考核。傳統(tǒng)強(qiáng)調(diào)“知道什么”的知識(shí)本位型學(xué)習(xí)已難以滿足學(xué)生學(xué)習(xí)的基本需求，強(qiáng)調(diào)“能做什么”的能力發(fā)展型學(xué)習(xí)開(kāi)始受到關(guān)注，注重個(gè)體在任務(wù)處理和問(wèn)題解決過(guò)程中的能力表現(xiàn)，促使測(cè)評(píng)方式由單一主體的平面性評(píng)價(jià)向多方參與的立體性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)變。

（三）傳統(tǒng)化手段有余，而智能化手段不足

現(xiàn)階段，軍事職業(yè)教育平臺(tái)未能完全記錄過(guò)程性數(shù)據(jù)，僅僅將傳統(tǒng)學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)遷移到在線環(huán)境，單純面向?qū)W習(xí)結(jié)果，無(wú)法實(shí)現(xiàn)“因材施教”的個(gè)性化評(píng)價(jià)，難以從根本上維持學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，激發(fā)學(xué)生的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力?！肮び破涫?，必先利其器”，近年來(lái)，隨著人工智能、情感計(jì)算及區(qū)塊鏈等技術(shù)的興起和發(fā)展，學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)資源獲得、學(xué)習(xí)方式有了新變化，為更高效的數(shù)字化評(píng)價(jià)分析奠定了基礎(chǔ)。教學(xué)評(píng)價(jià)方法不僅只能依靠考試、測(cè)驗(yàn)等形式，還能從理論的角度利用數(shù)據(jù)建模對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行科學(xué)全面的評(píng)價(jià)。通過(guò)數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模等技術(shù)可獲取、處理學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)過(guò)程的數(shù)據(jù)，根據(jù)直觀、全面的學(xué)習(xí)績(jī)效分析，可實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過(guò)程的評(píng)價(jià)、追蹤、預(yù)測(cè)和干預(yù)。

二、軍事職業(yè)教育平臺(tái)多模態(tài)數(shù)據(jù)類型及表征

模態(tài)是指一種客觀存在的、可表征的符號(hào)系統(tǒng)，每一種信息的來(lái)源或形式都可以稱為一種模態(tài)，其既包含信息的表征形態(tài)和感知通道，又包含基于感知設(shè)備的數(shù)據(jù)采集方式。教育信息化2.0時(shí)代，教育評(píng)價(jià)進(jìn)入智能化階段，開(kāi)創(chuàng)了基于全樣本、全過(guò)程、全景式的元教育大數(shù)據(jù)挖掘和分析，即“數(shù)據(jù)密集型評(píng)價(jià)”的第四范式[3]。軍事職業(yè)教育平臺(tái)蘊(yùn)含了海量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且隨著軍事職業(yè)教育的深入開(kāi)展，數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。通過(guò)對(duì)現(xiàn)有教育評(píng)價(jià)理論以及關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行深度剖析，探究在線學(xué)習(xí)過(guò)程中多模態(tài)數(shù)據(jù)類型及表征，利用多模態(tài)數(shù)據(jù)之間的信息互補(bǔ)提升數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性，可還原教與學(xué)的全過(guò)程，滿足新型教育情境下精準(zhǔn)評(píng)價(jià)需求，推進(jìn)智能時(shí)代軍事職業(yè)教育的改革與創(chuàng)新。

（一）在線學(xué)習(xí)多模態(tài)數(shù)據(jù)類型

在遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)領(lǐng)域的多模態(tài)數(shù)據(jù)研究中，隨著各類學(xué)習(xí)活動(dòng)數(shù)據(jù)得以記錄和存儲(chǔ)，其不再局限于學(xué)習(xí)者與教師或者其他學(xué)習(xí)者之間的交流數(shù)據(jù)，以及平臺(tái)軌跡行為，學(xué)習(xí)者腦電、心率、皮電等生理數(shù)據(jù)因不易受主觀意志的控制，使其表征學(xué)習(xí)者內(nèi)隱認(rèn)知活動(dòng)、情緒變化情況更具客觀性、實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性，成為學(xué)習(xí)分析研究的新對(duì)象。不同類型的數(shù)據(jù)通過(guò)特征提取可以表征學(xué)習(xí)者不同層次的學(xué)習(xí)活動(dòng)和能力發(fā)展，將多模態(tài)信息結(jié)合能夠提供對(duì)象多方面的信息，實(shí)現(xiàn)全面、系統(tǒng)的剖析和解釋[4]。新興研究領(lǐng)域“具身認(rèn)知理論”，強(qiáng)調(diào)認(rèn)知過(guò)程是身心一體的[5]，認(rèn)知的世界是以身體為中心的意義集合，身體是理解和認(rèn)識(shí)世界的一種方式和途徑，與學(xué)習(xí)環(huán)境的交互是深度知識(shí)學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。在線學(xué)習(xí)活動(dòng)師生時(shí)空分離，要特別考慮學(xué)習(xí)者的社會(huì)心理需求，核心是參與式學(xué)習(xí)，關(guān)鍵是學(xué)習(xí)交互。據(jù)此，筆者將多模態(tài)數(shù)據(jù)分為基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)、個(gè)體特征數(shù)據(jù)、交互行為數(shù)據(jù)。

1.基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)

基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)是指學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)之初已經(jīng)具備的個(gè)人屬性和特質(zhì)，在進(jìn)行學(xué)習(xí)分析的過(guò)程中，這些數(shù)據(jù)必須與其他層面的數(shù)據(jù)相結(jié)合才具有實(shí)際分析的意義。其監(jiān)測(cè)指標(biāo)包括學(xué)習(xí)者的基本信息（年齡、性別、崗位等）、學(xué)習(xí)偏好、學(xué)情基礎(chǔ)等數(shù)據(jù)，可以通過(guò)檔案袋、成績(jī)單獲得，借助區(qū)塊鏈技術(shù)將數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理和規(guī)范化存儲(chǔ)。例如Tortorella等人借助傳感器采集學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情境信息，并根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格在“自適應(yīng)移動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)”中推薦適宜的多媒體學(xué)習(xí)資源[6]。

2.個(gè)體特征數(shù)據(jù)

個(gè)體特征數(shù)據(jù)主要包括生理特征數(shù)據(jù)和心理特征數(shù)據(jù)。生理特征數(shù)據(jù)是學(xué)習(xí)者心理和行為的重要反映，主要監(jiān)測(cè)指標(biāo)為眼動(dòng)、腦電、心率、皮電等數(shù)據(jù)變化。心理特征數(shù)據(jù)是學(xué)習(xí)者自身心理活動(dòng)的數(shù)據(jù)，主要監(jiān)測(cè)指標(biāo)為注意力、情緒等數(shù)據(jù)的變化。例如，基于人機(jī)交互設(shè)備，借助眼動(dòng)儀、腦電圖、無(wú)線血壓監(jiān)測(cè)儀等感知設(shè)備構(gòu)建學(xué)習(xí)者認(rèn)知和情緒監(jiān)測(cè)分析系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)者情緒狀態(tài)的智能感知。Li等人基于紅外圖像數(shù)據(jù)、面部表情數(shù)據(jù)和人機(jī)交互數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)集，利用CNN對(duì)學(xué)習(xí)者在線參與度進(jìn)行測(cè)評(píng)[7]。

3.交互行為數(shù)據(jù)

交互行為數(shù)據(jù)主要包括生生交互數(shù)據(jù)、師生交互數(shù)據(jù)、人機(jī)交互數(shù)據(jù)。在線學(xué)習(xí)過(guò)程中，社交行為主要依托網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)向教師或其他學(xué)習(xí)者請(qǐng)教，或者在討論區(qū)發(fā)布問(wèn)題等。生生交互和師生交互數(shù)據(jù)主要指學(xué)習(xí)者與教師或者其他學(xué)習(xí)者之間的互動(dòng)，監(jiān)測(cè)指標(biāo)包含言語(yǔ)信息、非言語(yǔ)信息。人機(jī)交互數(shù)據(jù)主要監(jiān)測(cè)指標(biāo)為鼠標(biāo)點(diǎn)擊、鼠標(biāo)移位、鍵盤輸入、觸屏等數(shù)據(jù)。例如石月鳳等人通過(guò)對(duì)在線課程論壇交互數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和相關(guān)分析方法探究其與學(xué)習(xí)成效之間的關(guān)系[8]。

（二）在線學(xué)習(xí)多模態(tài)數(shù)據(jù)測(cè)評(píng)

學(xué)習(xí)是一個(gè)復(fù)雜而多維的過(guò)程，得益于物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、可穿戴設(shè)備、云存儲(chǔ)以及大數(shù)據(jù)高性能計(jì)算等的發(fā)展，各類高頻、微觀的學(xué)習(xí)過(guò)程數(shù)據(jù)得以精準(zhǔn)獲取，在線學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)向全樣本、全過(guò)程、多模態(tài)的伴隨式教育診斷，契合在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的多源異構(gòu)、多層關(guān)聯(lián)、多維互補(bǔ)等特點(diǎn)。筆者通過(guò)對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過(guò)程中產(chǎn)生的特征數(shù)據(jù)及行為數(shù)據(jù)進(jìn)行來(lái)源剖析與內(nèi)涵分析，提出在線學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的多模態(tài)數(shù)據(jù)測(cè)評(píng)框架，全方位、精準(zhǔn)化評(píng)估學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)活動(dòng)（見(jiàn)表1）。

三、多模態(tài)視域下精準(zhǔn)化學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)路徑

多模態(tài)視域下的精準(zhǔn)化學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)是對(duì)多空間、多場(chǎng)景、多時(shí)段、多過(guò)程的數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄、采集、加工、處理，實(shí)現(xiàn)“1+1>2”能效的一種評(píng)價(jià)方法，主要由多模態(tài)數(shù)據(jù)采集、多維度數(shù)據(jù)融合、多元化分析建模、精準(zhǔn)化反饋改進(jìn)等要素組成。其中多模態(tài)數(shù)據(jù)采集提供數(shù)據(jù)來(lái)源，多維度數(shù)據(jù)融合提供統(tǒng)一量化標(biāo)準(zhǔn)，多元化分析建模提供數(shù)據(jù)挖掘手段，精準(zhǔn)化反饋改進(jìn)提供反饋應(yīng)用服務(wù)，從而形成閉環(huán)（見(jiàn)圖1）。

（一）多模態(tài)數(shù)據(jù)采集

在線學(xué)習(xí)的自主性和靈活性特征使得學(xué)習(xí)者具有多樣化的學(xué)習(xí)行為模式，學(xué)習(xí)活動(dòng)發(fā)生在“虛實(shí)相融”的混合空間中[1]。人工智能領(lǐng)域發(fā)展已邁向以文本、語(yǔ)音、圖像符號(hào)系統(tǒng)表征的語(yǔ)義信息的識(shí)別和加工為核心的感知智能階段，推動(dòng)了多模態(tài)數(shù)據(jù)的采集，貫穿于整個(gè)教育過(guò)程，伴隨著感知與測(cè)量學(xué)習(xí)者的認(rèn)知數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、生理數(shù)據(jù)等。

（二）多維度數(shù)據(jù)融合

單個(gè)模態(tài)通常無(wú)法包含產(chǎn)生精確預(yù)測(cè)結(jié)果所需的全部有效信息，基于數(shù)據(jù)融合方法集成不同類型數(shù)據(jù)可描述學(xué)習(xí)者的整體狀態(tài)。在評(píng)價(jià)中，采集到的教育數(shù)據(jù)并非是在統(tǒng)一時(shí)刻被分析處理的，按照融合的階段來(lái)劃分，多模態(tài)數(shù)據(jù)融合可以分為早期融合、晚期融合、混合融合三種。早期融合是為了解決數(shù)據(jù)間標(biāo)準(zhǔn)不一、數(shù)據(jù)缺失等問(wèn)題，先從每種模態(tài)中分別提取特征表示，在特征級(jí)別進(jìn)行融合；晚期融合也稱為決策級(jí)融合方法，先用不同模型對(duì)不同模態(tài)進(jìn)行訓(xùn)練，再融合多個(gè)模型輸出結(jié)果；混合融合則是結(jié)合早期和晚期融合兩種方法。

（三）多元化分析建模

為實(shí)現(xiàn)及時(shí)有效的個(gè)性化指導(dǎo)，教師需要了解學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)過(guò)程的表現(xiàn)，以便實(shí)施恰當(dāng)?shù)母深A(yù)。常用的分析建?？梢詣澐譃樗念悾簝?yōu)化、分類、評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)。優(yōu)化是基于現(xiàn)有最有效的教學(xué)條件，利用各種資源實(shí)現(xiàn)教學(xué)效益最大化；分類是采集學(xué)習(xí)者的基礎(chǔ)信息、學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)等信息，劃分學(xué)習(xí)者類型，實(shí)施精準(zhǔn)教學(xué)；評(píng)價(jià)是圍繞教學(xué)過(guò)程主體及相關(guān)要素，構(gòu)建科學(xué)指標(biāo)體系；預(yù)測(cè)是基于學(xué)習(xí)者持續(xù)變化的認(rèn)知、情感、行為等數(shù)據(jù)，診斷學(xué)習(xí)狀態(tài)并預(yù)測(cè)未來(lái)變化。

（四）精準(zhǔn)化反饋改進(jìn)

數(shù)據(jù)融合分析的最終結(jié)果都是方便教師使用，反饋“教”“學(xué)”“管”。一是以學(xué)定教。借助各類工具對(duì)平臺(tái)大量的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析，精準(zhǔn)感知學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀況，以分析結(jié)果作為下一步教學(xué)的起點(diǎn)，支撐教師的個(gè)性化教學(xué)。二是個(gè)性化學(xué)習(xí)。深入挖掘分析學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)偏好、學(xué)習(xí)風(fēng)格和認(rèn)知能力，精準(zhǔn)掌握學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)需求，實(shí)現(xiàn)“資源”與“學(xué)習(xí)者”的雙向匹配。三是高效管理與決策。軍事職業(yè)教育面向的學(xué)習(xí)對(duì)象來(lái)源多樣，學(xué)習(xí)場(chǎng)景也不盡相同。通過(guò)對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程中伴隨式數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)挖掘，對(duì)師生群體行為規(guī)律和總體需求進(jìn)行劃分，能夠?qū)W(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)成效進(jìn)行精準(zhǔn)定位，輔助管理者和教師進(jìn)行精準(zhǔn)管理與決策。

四、展望與對(duì)策

軍事職業(yè)教育是推進(jìn)軍事人員現(xiàn)代化的重要舉措，是加強(qiáng)新時(shí)代練兵備戰(zhàn)的全新載體，是提高官兵綜合素質(zhì)的重要平臺(tái)。開(kāi)展科學(xué)有效的教育評(píng)價(jià)是構(gòu)建高質(zhì)量軍事職業(yè)教育體系的必經(jīng)之路。目前，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)研究仍處在探索階段，但隨著教育與信息技術(shù)的深度融合，大數(shù)據(jù)背景下的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)呈現(xiàn)快速發(fā)展的趨勢(shì)，如何進(jìn)一步整合挖掘?qū)W習(xí)者的個(gè)性化數(shù)據(jù)，為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化支撐方案成為重中之重。

（一）構(gòu)建多模態(tài)視域下的綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)框架

智能教育時(shí)代，大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展使學(xué)習(xí)過(guò)程數(shù)據(jù)的全面采集成為可能。在線學(xué)習(xí)過(guò)程中，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與采集是多場(chǎng)景、全過(guò)程的，覆蓋情感、社交、課程等多個(gè)方面，根據(jù)評(píng)價(jià)目的、具體教育場(chǎng)景的不同匯集多源、多維數(shù)據(jù)，包括圖像、語(yǔ)言、文本等，亟須統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和全面化的指標(biāo)框架。因此，學(xué)習(xí)績(jī)效評(píng)價(jià)需要建立符合多維數(shù)據(jù)特性的綜合評(píng)價(jià)框架和指標(biāo)體系，用于匯聚來(lái)自不同模態(tài)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，為后續(xù)全方位、多維度地描繪學(xué)習(xí)者的綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)數(shù)字畫(huà)像做好準(zhǔn)備。

（二）完善平臺(tái)數(shù)據(jù)采集與分析方面的關(guān)鍵技術(shù)

現(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)應(yīng)用還處在初級(jí)階段，軍事職業(yè)教育平臺(tái)實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)采集和個(gè)性化學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)還面臨著困難。由于教學(xué)過(guò)程的復(fù)雜性和非結(jié)構(gòu)性，數(shù)據(jù)種類繁多且多樣化、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的多源化、某些關(guān)鍵性數(shù)據(jù)難以電子化等問(wèn)題，針對(duì)指定被試人群同時(shí)采集多模態(tài)數(shù)據(jù)及支持學(xué)習(xí)分析建模的標(biāo)簽數(shù)據(jù)依然難以實(shí)現(xiàn)。軍事職業(yè)教育應(yīng)積極利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，建設(shè)智能化教學(xué)支持環(huán)境，突破學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)中行為、認(rèn)知、情感和社會(huì)評(píng)價(jià)方面的關(guān)鍵技術(shù)。同時(shí)由于軍隊(duì)院校的特殊性，平臺(tái)數(shù)據(jù)的安全性應(yīng)放在首位，要對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，提升系統(tǒng)的安全性，防止數(shù)據(jù)被竊取或篡改。

（三）提升教師應(yīng)用測(cè)評(píng)技術(shù)反饋改進(jìn)教學(xué)能力

未來(lái)，教育將從“經(jīng)驗(yàn)主義”走向“數(shù)據(jù)主義”，借助平臺(tái)提供的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，分析并把握學(xué)習(xí)者的知識(shí)儲(chǔ)備、學(xué)習(xí)狀態(tài)等，將成為教師必備的關(guān)鍵能力。一是教師需要具備基于數(shù)據(jù)開(kāi)展有效教學(xué)設(shè)計(jì)的能力，借助數(shù)據(jù)進(jìn)行教學(xué)決策、開(kāi)展教學(xué)設(shè)計(jì)；二是教師需要具備基于數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)監(jiān)控教學(xué)過(guò)程的能力，依托數(shù)據(jù)及時(shí)介入學(xué)習(xí)過(guò)程，有效進(jìn)行教學(xué)干預(yù)；三是教師需要具備基于數(shù)據(jù)有效反思教學(xué)實(shí)踐的能力，通過(guò)數(shù)據(jù)不斷迭代優(yōu)化教學(xué)設(shè)計(jì)[9]。

五、結(jié)語(yǔ)

智能感知技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域的變革，使多模態(tài)數(shù)據(jù)的獲取和融合分析成為可能，傳統(tǒng)在線教學(xué)評(píng)價(jià)逐步向“第四范式”數(shù)據(jù)密集型評(píng)價(jià)邁進(jìn)。文章首先立足于當(dāng)前學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)現(xiàn)狀，剖析軍事職業(yè)教育側(cè)重結(jié)果性評(píng)價(jià)、評(píng)價(jià)主體單一、缺乏智能化手段支撐等問(wèn)題；其次基于具身認(rèn)知理論將多模態(tài)數(shù)據(jù)分為基礎(chǔ)信息、個(gè)體特征、交互行為三類，依據(jù)數(shù)據(jù)感知技術(shù)和數(shù)據(jù)表征方式構(gòu)建在線學(xué)習(xí)多模態(tài)數(shù)據(jù)測(cè)評(píng)框架；最后從多模態(tài)數(shù)據(jù)采集、多維度數(shù)據(jù)融合、多元化分析模型、精準(zhǔn)化分析改進(jìn)等四個(gè)環(huán)節(jié)，探索數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)化學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)路徑，不斷促進(jìn)軍事職業(yè)教育內(nèi)涵式發(fā)展。

［ 參 考 文 獻(xiàn) ］

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［責(zé)任編輯：劉鳳華］