葉興東, 楊韻青, 何婉蘋, 寧德鋒, 鐘雪蓮, 戴向農(nóng), 羅權(quán)

廣州市皮膚病防治所,廣東 廣州 510095

男男同性戀者(men who have sex with men,MSM)是梅毒感染的高發(fā)人群。據(jù)報道,不同地區(qū)MSM人群梅毒發(fā)病率達3.8%～27.8%[1-2],這種地區(qū)差異可能與當?shù)孛范揪C合防治水平、MSM發(fā)生率等有關(guān)。2016年廣州地區(qū)MSM人群梅毒感染率為5.5%,血清TPPA單陽率10.1%,非固定性伴肛交、HIV陽性、對自己感染梅毒高風(fēng)險的認知是MSM人群感染梅毒的危險因素[3]。為動態(tài)了解廣州地區(qū)MSM人群梅毒感染現(xiàn)況,并分析其影響因素,本研究創(chuàng)新干預(yù)手段,使用電子健康(electric-health,E-health)技術(shù)普及公眾性病防控知識,并對梅毒感染風(fēng)險進行量化測評,將中高風(fēng)險者優(yōu)先轉(zhuǎn)介到醫(yī)療機構(gòu)進一步診治,以解決傳統(tǒng)的線下轉(zhuǎn)介成功率低[4]、效果差的問題[5]。現(xiàn)將通過風(fēng)險數(shù)字化測評并線上轉(zhuǎn)介的364例MSM梅毒檢測結(jié)果總結(jié)報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

2020年8月—2022年6月于廣州市皮膚病防治所MSM自愿咨詢檢測門診(voluntary counseling and testing, VCT),通過方便抽樣招募的符合以下條件的MSM者:①年滿18周歲; ②曾同性發(fā)生過插入性口交或肛交者; ③口頭知情同意并自愿參與調(diào)查者。本研究經(jīng)廣州市皮膚病防治所倫理委員會批準(GZSF202324)。

1.2 方法

問卷設(shè)計和風(fēng)險等級劃分方法:技術(shù)來源于自有計算機軟件著作版權(quán)(軟著登字第5419491號)。研究對象掃描“羊城醫(yī)訪”二維碼,進行風(fēng)險測評。測評問卷總賦值1 000分,按照人口學(xué)特征(200分)、性行為特征(300分)、自身及其性伴梅毒感染情況(500分)三個維度累計36個問題138個應(yīng)答小項。各維度中針對問卷小項的應(yīng)答賦值依據(jù)既往文獻的不同人群梅毒感染危險因素OR值測算[3,6-9]。如人口學(xué)特征中“年齡”小項積分原創(chuàng)設(shè)計權(quán)重占該維度21分(21/200),其中不同年齡組OR值為1.7,賦值2～5分不等[3]。依次類推,累計每個自測對象的36個問題總積分。經(jīng)過預(yù)實驗,確定測評總分<150分者為低風(fēng)險,150～600分中風(fēng)險,>600分為高風(fēng)險(圖1)。

圖1 “羊城醫(yī)訪”設(shè)計原理及MSM轉(zhuǎn)介示意圖Figure 1 Designing principles of Yang Cheng Yi Fang smart application and referring pattern for MSM.

研究對象完成調(diào)查問卷后,在線通過“廣州健康通”就近推薦到性病防治專科機構(gòu)或綜合性醫(yī)院就診,進行梅毒和HIV篩查:干燥管采集靜脈血進行梅毒檢測(膠體金法)、HIV抗體檢測(ELISA法)。所有實驗操作嚴格按說明書進行。

梅毒診斷及治療參照國內(nèi)指南[9],確診的患者按照指南給予規(guī)范治療。

1.3 統(tǒng)計學(xué)處理

小程序后臺導(dǎo)出評估問卷和風(fēng)險評估等級,運用Excel建立數(shù)據(jù)庫,R 4.2.3軟件進行統(tǒng)計分析。不同風(fēng)險人群HIV、梅毒陽性率比較采用卡方檢驗。對不同MSM人口學(xué)及行為學(xué)因素的梅毒感染風(fēng)險級別分析采用秩和檢驗,組間兩兩比較采用Nemenyi檢驗;“羊城醫(yī)訪”識別并轉(zhuǎn)介的MSM梅毒陽性率及相關(guān)影響因素采用卡方檢驗,P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。組間兩兩比較采用調(diào)整檢驗水準的Bonferroni2分割法,P<0.012 5為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 人口學(xué)特征

2020年8月—2022年6月,通過“羊城醫(yī)訪”APP接受梅毒感染風(fēng)險測評和轉(zhuǎn)介線下檢測的MSM共364例,平均年齡(31.32±8.40)歲,其中廣州戶籍占34.34%(125/364);城鎮(zhèn)戶籍占57.97%(211/364);未婚占80.22%(292/364);學(xué)歷為本科占60.99%(222/364);月均收入<8 000元占62.91%(229/364)。

2.2 梅毒感染風(fēng)險級別構(gòu)成及轉(zhuǎn)介檢測HIV、梅毒的總陽性率

364例MSM的梅毒感染風(fēng)險自測結(jié)果顯示,低風(fēng)險人群占6.04%(22/364),中風(fēng)險人群占81.32%(296/364),高風(fēng)險人群占12.64%(46/364)。測評結(jié)果為“高風(fēng)險”組的梅毒、HIV陽性率均高于“中風(fēng)險”組,但差異均無統(tǒng)計學(xué)意義(均P>0.05,表1)。

表1 不同風(fēng)險人群HIV、梅毒陽性率比較 [例(%)]Table 1 Comparison of positive rates of HIV or syphilis among different levels of risk in MSM individuals [Case(%)]

2.3 梅毒感染風(fēng)險級別與人群特征相關(guān)性分析

為了解主要人口學(xué)特征、行為特征與梅毒感染風(fēng)險等級的相關(guān)性,對年齡、婚姻、學(xué)歷、肛交安全套使用頻率、性伴是否感染梅毒、以及自身HIV感染等因素進行比較分析,結(jié)果顯示(表2),偶爾或從不使用、經(jīng)常使用安全套者的風(fēng)險等級高于每次使用者(2=7.06,P=0.029);性伴有梅毒感染史者的風(fēng)險等級高于性伴無梅毒感染病史者,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(2=36.27,P<0.001)。

表2 不同梅毒感染風(fēng)險級別的MSM人口學(xué)及行為學(xué)因素分析 [例(%)]Table 2 Demographic and behavioral analyses of MSM among different risk levels of syphilis infection [Case(%)]

2.4 不同特征MSM自測中高風(fēng)險者梅毒血清篩查結(jié)果分析

表3 MSM梅毒陽性率及相關(guān)影響因素 [例(%)]Table 3 Serum positive rates and risk factors for syphilis in MSM individuals [Case(%)]

3 討論

本研究中使用的“羊城醫(yī)訪”梅毒風(fēng)險評估小程序是早期研究的轉(zhuǎn)化應(yīng)用[3,8-11],是國內(nèi)首個梅毒感染風(fēng)險自測平臺。雖然均是本地區(qū)MSM受訪者,但樣本中的個體是可能變化的,通過數(shù)年前調(diào)查獲得的梅毒感染危險因素設(shè)計問卷來評估當前的受訪對象,陽性個案的變化(伴隨陽性率的變化)可能會出現(xiàn)更精準的危險因素,如某個學(xué)歷、某個年齡段等。所以,本研究重點是發(fā)現(xiàn)原來危險因素的動態(tài)變化。本調(diào)查顯示:通過羊城醫(yī)訪數(shù)字化測評364例MSM的梅毒感染風(fēng)險,結(jié)果中、高風(fēng)險者共占93.96%,而兩組MSM梅毒陽性率分別為9.12%、13.04%,低風(fēng)險組未發(fā)現(xiàn)陽性感染者。MSM性行為學(xué)、人口學(xué)因素分析還發(fā)現(xiàn),同一維度中風(fēng)險最大的為“性伴梅毒感染史”,“不知道性伴梅毒感染”的風(fēng)險顯著高于“知道性伴梅毒感染”的風(fēng)險(83.77%vs36.84%)。MSM性行為學(xué)、人口學(xué)因素對轉(zhuǎn)介檢測結(jié)果影響分析顯示,30歲以上、農(nóng)村戶籍、已婚、高中及以下學(xué)歷、低收入MSM梅毒陽性率高。提示外出務(wù)工人群仍是MSM高發(fā)群體,在梅毒防治中需要更加關(guān)注。

MSM人群是梅毒防控的重點人群。重慶市不同性角色(1、0以及0/1)的MSM梅毒感染率介于11.5%～13.3%[11]。本研究顯示廣州MSM梅毒感染總陽性率為9.07%,低于重慶類似人群,但高于此前報道的5.5%[3]、1.5%[11]以及云南省MSM人群的5.35%[12],可能與此次調(diào)查對象經(jīng)過了線上問卷篩選,被轉(zhuǎn)介者屬于梅毒中高風(fēng)險感染者有關(guān)。本研究出現(xiàn)了部分危險因素與MSM梅毒感染無關(guān)的“矛盾”現(xiàn)象,比如,雖然農(nóng)村戶籍者梅毒陽性率(11.76%)大于城鎮(zhèn)戶籍者陽性率(7.11%),但戶籍類型、經(jīng)濟收入與感染梅毒率高低未顯示相關(guān)性,可能與本研究樣本量較小有關(guān)。此外,受測對象經(jīng)常使用但沒有保持每次使用安全套、性伴有梅毒史者梅毒風(fēng)險較高,且轉(zhuǎn)介檢測的梅毒陽性率高于其他人群,提示羊城醫(yī)訪小程序可識別MSM中的感染風(fēng)險更高的人群。

電子健康技術(shù)對性病防治宣傳教育有積極作用。張海霞等[13]利用智能手機掃描二維碼對北京市168名女大學(xué)生調(diào)查了在校期間性行為認知、常見性病知識知曉情況以及感染性傳播疾病的就醫(yī)行為。Widman 等[14]Meta 分析了16個研究共11 525名受訪對象,顯示電子健康技術(shù)更能促進性健康、安全性行為。近年來,國外已成功開發(fā)Bijou、RiskRadar、Project Raincoat等電子健康技術(shù)干預(yù)程序促進MSM健康管理,其核心程序根據(jù)MSM用戶填寫在線問卷評價其感染風(fēng)險,針對不同風(fēng)險等級的人群給出個性化的干預(yù)方案,促進MSM對HIV和性傳播疾病的認知、HIV暴露前用藥的服藥依從性以及促進就醫(yī)檢測等[15-17]。泰國一項研究發(fā)現(xiàn),MSM干預(yù)前安全套持續(xù)使用率為34%,短期評估時上升至58%,并在后續(xù)評估中維持在穩(wěn)定水平[17]。35.83%和32.83%的RiskRadar使用者獲得風(fēng)險分值后會進一步尋求醫(yī)學(xué)建議或接受測試[16],提示為高危人群提供風(fēng)險測評模型能突破現(xiàn)有高危干預(yù)模式中存在的知行分離困境。此外,性傳播疾病患者具有強烈的隱私保護需求[18],“羊城醫(yī)訪”匿名自測并向同伴推薦功能大大保護了受測對象的隱私,2020年上線試運行[19]以來,對接國家性病防治新媒體綜合服務(wù)平臺-攜手醫(yī)訪[20],為開展梅毒等性病轉(zhuǎn)介檢測和診治提供了有效全新防治手段。

綜上所述,本研究通過“羊城醫(yī)訪”小程序線上測評轉(zhuǎn)介和血清檢測方法,調(diào)查廣州地區(qū)MSM人群梅毒感染率情況,發(fā)現(xiàn)該人群中梅毒感染率仍然較高,通過風(fēng)險測評線上就近轉(zhuǎn)介掛號,線下篩查更有助于該人群梅毒精準防控。