国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的空間溢出效應(yīng)

2023-11-20 04:06:59張正榮劉丹鄔關(guān)榮
浙江理工大學(xué)學(xué)報 2023年9期
關(guān)鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈制造業(yè)

張正榮 劉丹 鄔關(guān)榮

DOI:10.3969/j.issn.1673-3851(s).2023.05.004

收稿日期:2023-03-15? 網(wǎng)絡(luò)出版日期:2023-08-14網(wǎng)絡(luò)出版日期

基金項目:浙江省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃課題(23NDJC140YB)

作者簡介:張正榮(1978—? ),男,浙江新昌人,副教授,博士,主要從事數(shù)字貿(mào)易方面的研究。

摘? 要:復(fù)雜多變的環(huán)境對我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提出挑戰(zhàn),數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)的融合為產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升提供新動能?;?011—2020年長三角地區(qū)41個城市數(shù)據(jù),通過熵權(quán)法測度數(shù)字經(jīng)濟及制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平,運用空間滯后模型探索數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的作用及空間溢出效應(yīng)。結(jié)果表明:第一,數(shù)字經(jīng)濟能顯著提升制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性,并存在較為明顯的空間溢出效應(yīng);第二,空間溢出效應(yīng)中,產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升的10%來自于相鄰地區(qū)的輻射帶動;第三,隨著數(shù)字經(jīng)濟向外擴散,制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性也呈現(xiàn)空間擴散結(jié)構(gòu)。ArcGIS結(jié)果也顯示區(qū)域內(nèi)形成“中心—外圍”式的結(jié)構(gòu)。該研究能為進一步探索數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)系提供依據(jù),為制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升、產(chǎn)業(yè)鏈安全穩(wěn)定發(fā)展提供參考。

關(guān)鍵詞:產(chǎn)業(yè)鏈韌性;空間溢出;數(shù)字經(jīng)濟;制造業(yè);產(chǎn)業(yè)鏈

中圖分類號:F42

文獻標(biāo)志碼:A

文章編號:1673-3851 (2023) 10-0531-08

The spatial spillover effect of digital economy on the resilience of manufacturing industry chain

ZHANG? Zhengrong, LIU? Dan, WU? Guanrong

(School of Economics and Management, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China)

Abstract: The complex and volatile external environment challenges the resilience of China′s manufacturing industry chain, and the integration of digital economy and manufacturing industry provides new impetus for the improvement of the resilience of the industry chain. Based on the data of 41 regions in the Yangtze River Delta Region from 2011 to 2020, the entropy method is used to measure the level of digital economy and manufacturing industry chain resilience, and the SAR model is used to explore the spatial spillover effect of digital economy on manufacturing industry chain resilience. Three conclusions are drawn. Firstly, digital economy can significantly improve the manufacturing industry chain resilience, and there is a relatively obvious spatial spillover effect. Secondly, in the spatial spillover effect, 10% of the increase in the tenacity of the industrial chain is driven by the radiation of neighboring regions. Finally, the digital economy is spreading outward, and the manufacturing industry chain resilience also presents a spatial diffusion structure. The ArcGIS also shows that a "center-periphery" structure is formed in the region. Based on these conclusions, it provides foundation for further exploration of the relationship between the digital economy and the manufacturing industry chain, and provides reference for improving the resilience of the manufacturing industry chain and ensuring the safe and stable development of the industry chain.

Key words:industrial chain resilience; spatial spillover; digital economy; manufacturing industry; industrial chain

黨的二十大報告提出,著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平,著力推進城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。在國際經(jīng)貿(mào)博弈、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整等形勢下[1],全球的產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈都受到一定程度的沖擊,我國產(chǎn)業(yè)鏈在關(guān)鍵環(huán)節(jié)受到打壓,“斷鏈”風(fēng)險初露端倪,產(chǎn)業(yè)鏈韌性這一問題備受關(guān)注[2]。制造業(yè)是我國國民經(jīng)濟的主體,也是我國參與國際分工的競爭優(yōu)勢所在,因此提升制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性對我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義,甚至對全球經(jīng)濟的穩(wěn)定性具有重大影響[3]。隨著數(shù)字經(jīng)濟的爆發(fā)式增長,及其與實體經(jīng)濟的深度融合,數(shù)字經(jīng)濟對我國的制造業(yè)體系產(chǎn)生越來越深刻的影響。黨的二十大報告也提出,要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合,已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主潮流和大趨勢,對產(chǎn)業(yè)構(gòu)成、結(jié)構(gòu)治理等意義重大,因此探明數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的關(guān)系尤為重要。

數(shù)字經(jīng)濟將是下一輪經(jīng)濟增長的重要驅(qū)動力[4],將帶來產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)全方位的變化[5]。學(xué)術(shù)界對數(shù)字經(jīng)濟和制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的研究主要包括:一是數(shù)字經(jīng)濟提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性的必然性邏輯。陳曉東等[6]認為依托數(shù)字經(jīng)濟使產(chǎn)業(yè)鏈更完整、更穩(wěn)定、更強健;肖興志等[7]提出推進全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈韌性,促進產(chǎn)業(yè)鏈安全以及現(xiàn)代化。二是數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)的作用。劉鑫鑫等[8]提出開放式的數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境通過信息整合實現(xiàn)需求導(dǎo)向的生產(chǎn);王可等[9]提出數(shù)字技術(shù)提高的示范作用可以與制造業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新良性互動,推動制造業(yè)升級;李治國等[10]提出數(shù)字經(jīng)濟已成為生產(chǎn)要素之一參與價值分配,通過優(yōu)化要素配置來提升制造業(yè)的生產(chǎn)效率。同時,數(shù)字經(jīng)濟又具有高滲透性[11],對區(qū)域經(jīng)濟有空間溢出效應(yīng)[12]。數(shù)字經(jīng)濟可以實現(xiàn)“空間”以及“行業(yè)”之間的促進作用[13],通過促進市場多主體的協(xié)作,助力產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的大發(fā)展,實現(xiàn)資源優(yōu)勢互補、集成共享和產(chǎn)生技術(shù)的溢出效應(yīng)[14]。由此可知因此,數(shù)字經(jīng)濟在空間上與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈有一定聯(lián)系。

然而,從研究視角來看,鮮有研究從空間溢出的角度探究數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的相互關(guān)系,但忽略空間視角會影響研究結(jié)論的現(xiàn)實意義。鑒于此,本文以長三角地區(qū)為研究對象構(gòu)建制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性測度體系,將數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性納入統(tǒng)一分析框架,利用空間計量模型揭示數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的溢出效應(yīng),期望從空間視角拓展數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的相互關(guān)系研究,并為產(chǎn)業(yè)安全發(fā)展提供一定的參考。

一、理論分析與研究假設(shè)

(一)數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性

數(shù)字經(jīng)濟因具有高協(xié)同性、強技術(shù)性、強滲透性,改變了傳統(tǒng)的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈[15]。一方面,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展,為制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈注入了新的活力[16],引導(dǎo)制造業(yè)開始向智能制造轉(zhuǎn)型升級,技術(shù)賦能制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈,推動形成商業(yè)、制造業(yè)和研發(fā)創(chuàng)新的三重正反饋循環(huán)[17],實現(xiàn)規(guī)模報酬遞增的新經(jīng)濟結(jié)構(gòu)[18],提高制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性。另一方面,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展使得信息傳遞效率和透明度大幅提升[19],實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游分工協(xié)作,降低信息不對稱風(fēng)險。數(shù)字技術(shù)的介入可以在短時間內(nèi)對要素進行連接和重組,從海量信息數(shù)據(jù)中篩選、整理出產(chǎn)業(yè)鏈運行的生產(chǎn)與管理資源,降低生產(chǎn)成本,提升制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈資源要素合理配置的效率[20],從而實現(xiàn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升。

(二)數(shù)字經(jīng)濟賦能制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的空間溢出效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟互聯(lián)共享、信息獲取成本低的特征及先天優(yōu)勢打破時空界限的約束[21],空間不再是靜止和封閉的,信息技術(shù)和知識的流動更加靈活,從而產(chǎn)生溢出效應(yīng)。同時,數(shù)字技術(shù)弱化時空約束,使得空間集聚擴散也更加方便,一方面促進制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條向外延伸擴展,貫通制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游,促進產(chǎn)業(yè)分工精細化、專業(yè)化,并通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)產(chǎn)生積極的外溢效應(yīng)[22]。另一方面數(shù)字經(jīng)濟互聯(lián)的特性讓區(qū)域間的信息資源集成共享,制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上個環(huán)節(jié)聯(lián)系的深度和范圍加強,推動產(chǎn)業(yè)集群的形成,降低鄰近地區(qū)的生產(chǎn)成本,提高區(qū)域制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的競爭力,優(yōu)化制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

基于以上討論,數(shù)字經(jīng)濟不僅能提升本地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性,也能對鄰近地區(qū)的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性產(chǎn)生正向的空間溢出效應(yīng)。據(jù)此,本文提出如下假設(shè):

H1:數(shù)字經(jīng)濟可以提升制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性。

H2:數(shù)字經(jīng)濟對鄰近地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性具有空間溢出效應(yīng)。

二、研究設(shè)計與數(shù)據(jù)

(一)研究設(shè)計

本文以長三角地區(qū)上海市、江蘇省、浙江省、安徽省的41個城市為研究對象,構(gòu)建評價指標(biāo)體系來測度數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性,探討二者之間的相互關(guān)系,并使用空間計量模型分析數(shù)字經(jīng)濟的空間溢出效應(yīng),以此為基礎(chǔ)來研究數(shù)字經(jīng)濟對相鄰地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的輻射帶動作用,進一步探明制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的空間格局變化。

1.空間面板模型

數(shù)字經(jīng)濟水平對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升以及外溢作用都基于區(qū)域之間的空間關(guān)聯(lián)。因此本文采用空間面板模型來檢驗數(shù)字經(jīng)濟水平與產(chǎn)業(yè)鏈韌性之間的相互關(guān)系。空間計量模型則是建立在空間相關(guān)性基礎(chǔ)上,Moran′IMoran′I指數(shù)在學(xué)術(shù)界被廣泛運用于檢驗區(qū)域內(nèi)空間依賴性,具體公式如下:

IMoran′IMoran′I= ∑ni=1∑nj=1Wij(Yi-Y-)(Yj-Y-)S2∑ni=1∑nj=1Wij(1)

其中:S2=1n∑ni=1(Yi-Y-),Y=1n∑ni=1Yi,n表示研究區(qū)域內(nèi)的地區(qū)總數(shù),i則為觀察變量的值,Wij為空間權(quán)重。Moran′I指數(shù)的取值范圍為-1~1,當(dāng)Moran′I為正時,觀察變量在空間內(nèi)存在相關(guān)性,相反則無。

為進一步檢驗研究區(qū)域各地區(qū)之內(nèi)各要素空間效應(yīng)的模型,本文首先列出空間滯后模型、空間誤差模型以及空間杜賓模型,在模型診斷和檢驗后,選擇最合適的模型進行具體分析。

空間滯后模型的公式如下:

RESIit=α+ρWRESIit+β1DIGit+β2Xcontrol+ζit(2)

空間誤差模型的公式如下:

RESIit=α+ρWRESIit+β1DIGit+β2Xcontrol+ζit,ζit=λWζit+ζit(3)

空間杜賓模型的公式如下:

RESIit=α+ρWRESIit+β1DIGit+β2WDIGit+β3Xcontrol+ζit(4)

其中:α表示常數(shù)項,RESIit表示各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)鏈韌性,W為標(biāo)準(zhǔn)化后的空間權(quán)重矩陣,DIGit表示數(shù)字經(jīng)濟水平,Xcontrol為選擇的控制變量,βi、ρ則表示各項的系數(shù),ζit為隨機誤差項。

2.熵權(quán)法

數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性學(xué)界尚無統(tǒng)一的變量來測量,參考已有文獻[23-24],本文選擇構(gòu)建指標(biāo)權(quán)重來衡量研究產(chǎn)業(yè)鏈韌性以及數(shù)字經(jīng)濟。學(xué)術(shù)界對于權(quán)重的確定,多使用熵權(quán)法。第一步,進行指標(biāo)正向化處理,解決選取變量單位不一致問題。由于本文選取的指標(biāo)皆為正向指標(biāo),計算樣本i指標(biāo)j標(biāo)準(zhǔn)化后的值yij,公式如下:

yij=xij-minxijmaxxij-minxij(5)

第二步,確定i個樣本j指標(biāo)的值占全部n個樣本j指標(biāo)的比重pij:

pij=yij∑ni=1yij(6)

第三步,計算j指標(biāo)的熵值ej:

ej=-1lnn∑ni=1Pijlnpij(7)

第四步,計算評價指標(biāo)的權(quán)重Wj:

Wj=1-ej∑nj=1(1-ej)(8)

第五步,計算綜合得分Si:

Si=∑nj=1Wj×pij(9)

(二)數(shù)據(jù)來源

長三角地區(qū)經(jīng)濟總量在我國處于領(lǐng)先地位,創(chuàng)造了全國超五分之一的國民生產(chǎn)總值。同時,長三角地區(qū)又是我國數(shù)字經(jīng)濟高地,在數(shù)字經(jīng)濟實力、技術(shù)、資源以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)方面具有綜合性優(yōu)勢[25]。因此,本文選擇長三角地區(qū),包括上海市以及江浙皖三省的地級市共41個城市作為研究對象,利用2011—2020年數(shù)據(jù)研究區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性之間的相互關(guān)系。數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》、各省市統(tǒng)計年鑒以及北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)(PKU-DFIIC)。

(三)變量選取

被解釋變量:產(chǎn)業(yè)鏈韌性(RESI)。目前產(chǎn)業(yè)鏈韌性指標(biāo)體系的構(gòu)建尚未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),大多數(shù)學(xué)者將產(chǎn)業(yè)鏈韌性定義為產(chǎn)業(yè)鏈面對內(nèi)外部沖擊時,維持鏈條穩(wěn)定所需要的能力,包括抵御沖擊、從沖擊中適應(yīng)恢復(fù)以及產(chǎn)業(yè)鏈升級的能力[26-27];或使用赫希曼—赫芬達爾指數(shù)等具體指標(biāo)作為產(chǎn)業(yè)鏈韌性的表征[28];或是從供需鏈、企業(yè)鏈、價值鏈以及空間鏈這四個不同維度解讀產(chǎn)業(yè)鏈韌性[29]?;谝延醒芯?,本文認為抵抗內(nèi)外部沖擊、從沖擊中恢復(fù)以及更新升級的能力共同作用決定制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的韌性強度,因此從抵抗、適應(yīng)、更新三個維度構(gòu)建制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性以及數(shù)字經(jīng)濟的評價指標(biāo)體系。

核心解釋變量:數(shù)字經(jīng)濟(DIG)。近年來有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟研究逐漸增加,大部分學(xué)者從數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化以及數(shù)字環(huán)境等維度構(gòu)建評價指標(biāo)體系[30]。參考已有文獻,本文選取從數(shù)字基礎(chǔ)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)兩個維度構(gòu)建評價指標(biāo)體系來評價數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平。具體評價指標(biāo)見表1。

控制變量:影響產(chǎn)業(yè)鏈韌性的因素有很多,基于可行性以及科學(xué)性原則,參考已有文獻[31-32],本文選取以下指標(biāo)作為控制變量:經(jīng)濟基礎(chǔ)(lnGDP),取生產(chǎn)總值的對數(shù);對外開放(OPEN),當(dāng)年實際使用外資金額占GDP的比重;人口規(guī)模(lnPOP),取當(dāng)?shù)厝丝诘膶?shù);政府支撐(GOV),政府預(yù)算收入的對數(shù);金融水平(FIN),年末金融機構(gòu)人民幣各項貸款余額占GDP的比重。

三、實證結(jié)果分析

(一)自相關(guān)檢驗

本文對研究區(qū)域41個城市的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性以及數(shù)字經(jīng)濟水平進行空間自相關(guān)檢驗,表3為Moran′I指數(shù)的結(jié)果。結(jié)果顯示,制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性以及數(shù)字經(jīng)濟水平的全局Moran′I指數(shù)均通過顯著性測試,且皆為正值,表明制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性以及數(shù)字經(jīng)濟兩項指標(biāo)皆呈現(xiàn)出正向的空間自相關(guān)特性,且系數(shù)波動大致呈現(xiàn)出先增大后減小的倒“U”形趨勢。

(二)診斷性檢驗

在使用空間計量模型前,需要進行模型診斷性檢驗來選擇最優(yōu)模型,表4為診斷性檢驗結(jié)果。LM檢驗以及LR檢驗的結(jié)果顯示,空間滯后模型優(yōu)于空間誤差模型,空間滯后模型的表現(xiàn)為自相關(guān)由因變量的滯后項引起,空間誤差模型表現(xiàn)為自相關(guān)由誤差項引起。但在經(jīng)濟發(fā)展過程中,各區(qū)域的空間溢出效應(yīng)應(yīng)更多地表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)鏈韌性的擴散性,誤差沖擊對空間溢出的影響相對較小,檢驗結(jié)果也證明了這一點。故此,本文使用空間滯后模型對數(shù)字經(jīng)濟和制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性之間的空間效應(yīng)進行分析。

(三)空間滯后模型結(jié)果

為了更好地對空間溢出效應(yīng)進行分析,本文對個體固定、時間固定以及雙向固定分別使用空間滯后模型,表5為各模型估計結(jié)果。

表中基準(zhǔn)回歸結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性呈現(xiàn)正相關(guān)線性關(guān)系,說明數(shù)字經(jīng)濟水平提高會促進當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升,假設(shè)H1得以驗證。同時不論是個體固定、時間固定還是雙向固定效應(yīng),數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的相關(guān)系數(shù)在空間計量上都呈現(xiàn)出正相關(guān),假設(shè)H2得以驗證;數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的相關(guān)系數(shù)相對較大,表明數(shù)字經(jīng)濟的確可以帶來較大程度的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升,并存在空間溢出效應(yīng)。

同時三種效應(yīng)的結(jié)果都顯示,政府支持對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升具有顯著的正向促進作用。對于我國大部分地區(qū)來說,產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展與政府密切相關(guān)。一方面,政府可以通過政策鼓勵、引導(dǎo)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈做大做強以及轉(zhuǎn)型升級,從而提升制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的韌性;另一方面,在具有較多不確定性的大環(huán)境下,單純依靠市場無法完全規(guī)避制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的斷鏈風(fēng)險,此時政府的宏觀調(diào)控就顯得格外重要[33]。而在上述幾種模型中,金融水平則都呈現(xiàn)出負相關(guān)性,這意味著,金融水平的提升會導(dǎo)致制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的風(fēng)險增加,這樣說明巧用“金融”撬動高質(zhì)量發(fā)展的同時,也需要防范和化解金融風(fēng)險[34]。對外開放的水平在三種效應(yīng)下都呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系,說明對外開放水平的提高可以將產(chǎn)業(yè)鏈向外延伸,一定程度的“延鏈”使得產(chǎn)業(yè)鏈更完整、更穩(wěn)定,從而促進制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的韌性提升。

人口規(guī)模以及經(jīng)濟水平對于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響呈現(xiàn)出不同的結(jié)果,個體固定效應(yīng)只考慮了個體間差異,時間固定效應(yīng)只考慮到時間變化,因此回歸得到不同的結(jié)果。但雙向固定效應(yīng)則將時間和個體進行交互,更接近實際情況,因此本文仍然以雙向固定效應(yīng)結(jié)果為主要分析依據(jù)。雙向固定效應(yīng)的結(jié)果顯示,人口規(guī)模以及經(jīng)濟水平均對產(chǎn)業(yè)鏈韌性產(chǎn)生正向促進作用。人口規(guī)模決定該地區(qū)從事制造業(yè)工作的人數(shù),從而對產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)模起一定程度的決定性作用[35],而地區(qū)的經(jīng)濟基礎(chǔ)能為產(chǎn)業(yè)鏈的沖擊適應(yīng)以及恢復(fù)提供強有力的支撐,因此這兩項因素都對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性產(chǎn)生較大的影響。

(四)效應(yīng)分解

由于個體固定和時間固定效應(yīng)對于不可觀測的異質(zhì)性考慮較為單一,雙向固定與實際情況更貼切,因此本文選擇對時間個體雙向固定的空間滯后模型進行進一步分解,試圖揭示具體的直接與間接效應(yīng)。分解效應(yīng)的結(jié)果見表6。

表6的第一列結(jié)果為數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的直接效應(yīng)。直接效應(yīng)顯示當(dāng)?shù)財?shù)字經(jīng)濟對當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升有顯著的正向促進作用。一方面,傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式逐漸融入智能制造、數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)等數(shù)字技術(shù),在生產(chǎn)環(huán)節(jié)催生出新要素,提供有效動力;另一方面,新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施使得鏈上各環(huán)節(jié)以及人、機、物互聯(lián)互通,在流通環(huán)節(jié)催生新模式,建立關(guān)鍵媒介。數(shù)字經(jīng)濟作為一種手段、方式,催生出諸如互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等新產(chǎn)業(yè)[36],引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)移。新要素、新模式、新產(chǎn)業(yè)以及新的生態(tài)系統(tǒng),都使得產(chǎn)業(yè)鏈更穩(wěn)定、韌性更強。

表6的第二列結(jié)果為數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的間接效應(yīng)。間接效應(yīng)顯示當(dāng)?shù)財?shù)字經(jīng)濟會對鄰近地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升也產(chǎn)生顯著的正向促進作用。數(shù)字經(jīng)濟的高滲透性使區(qū)域聯(lián)系的廣度與深度加強,資源共享,鏈上各企業(yè)通過學(xué)習(xí)或競爭行為產(chǎn)生的技術(shù)和知識溢出推動制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升[37]。研究結(jié)果也證實,數(shù)字經(jīng)濟可以帶來相鄰地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升。

表6的第三列結(jié)果為數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的總效應(yīng)??傂?yīng)顯示,在研究區(qū)域內(nèi),數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系,數(shù)字經(jīng)濟水平的提高將會帶來制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升。數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響主要體現(xiàn)在數(shù)字信息技術(shù)對產(chǎn)業(yè)鏈的滲透、融合、賦能以及更新方面。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的升級帶來產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,由此衍生出新的商業(yè)模式,在此基礎(chǔ)上智能制造開始融入產(chǎn)業(yè)鏈。先進的制造技術(shù)與信息技術(shù)融合,驅(qū)動產(chǎn)業(yè)鏈的轉(zhuǎn)型升級,更好地應(yīng)對市場需求變化,占據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈價值高端,提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性。

結(jié)合表6的第一、二列結(jié)果,目前的數(shù)字經(jīng)濟水平下,數(shù)字經(jīng)濟更多地服務(wù)于當(dāng)?shù)氐闹圃鞓I(yè)產(chǎn)業(yè)鏈,約占總效應(yīng)的90%,而對于相鄰地區(qū)的溢出效益約為10%。這在一定程度上意味著,地區(qū)內(nèi)整體產(chǎn)業(yè)鏈的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)仍處于初步探索階段,因此數(shù)字經(jīng)濟對相鄰地區(qū)的輻射作用僅為總效應(yīng)的十分之一。頭部地區(qū)加快發(fā)展的同時,也需要積極向外“延鏈”,推動產(chǎn)業(yè)鏈橫向和縱向的擴展延伸[38],從長期來看也應(yīng)整合鏈上資源,搭建更大的平臺和載體,實現(xiàn)鏈上互聯(lián)互通。

(五)時空格局分析

數(shù)字經(jīng)濟在和實體經(jīng)濟融合的過程中,不論是數(shù)字信息技術(shù)對時空約束的削弱,還是信息技術(shù)自身規(guī)?;瘜χ圃鞓I(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的正反饋效應(yīng)都表明制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性開始呈現(xiàn)出空間網(wǎng)絡(luò)的格局。為了更清楚地分析研究區(qū)域內(nèi)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的分布情況,本文選取了2011年、2015年以及2020年制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性數(shù)據(jù)作為前中后期的代表,使用自然斷點法,運用ArcGIS軟件將制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性劃分為五個等級,繪制了研究區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的空間格局圖,如圖1所示。

總體來看,2011—2015年間,研究區(qū)域的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性強度大致以上海市、杭州市、南京市等地為中心逐漸向外減弱,呈現(xiàn)出“多中心”以及“增長極”的發(fā)展模式。這種“中心—外圍”結(jié)構(gòu)說明了制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈集聚的同時也在向鄰近地區(qū)輻射,在積極地帶動相鄰地區(qū)的韌性提升。同時,集中度的降低在一定程度上使區(qū)域的分工更有效,產(chǎn)業(yè)布局更合理。但圖1顯示2020年前后制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的溢出效果相較于之前的年份開始減弱,逐漸呈現(xiàn)出“集聚”的趨勢,研究區(qū)東部地區(qū)明顯高于西部地區(qū)及北部部分地區(qū)。制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性基礎(chǔ)較好的頭部地區(qū)逐漸與部分地區(qū)拉開差距,這種集聚的態(tài)勢對于小范圍內(nèi)經(jīng)濟增長有一定幫助,可以化解產(chǎn)能過剩帶來的難題,但要避免過度聚集[39]。從區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的角度出發(fā),長三角地區(qū)三省一市需要更好地協(xié)調(diào)區(qū)域競爭與區(qū)域協(xié)調(diào)之間的關(guān)系,當(dāng)區(qū)域內(nèi)某幾個地區(qū)發(fā)展程度較高時,將會吸引臨近地區(qū)的資源都流向這些地區(qū),使得這些地區(qū)發(fā)展速度更快,出現(xiàn)“虹吸”效應(yīng)。如果這種趨勢沒有受到其他因素的干預(yù),區(qū)域差距將越來越明顯,最終導(dǎo)致其他地區(qū)的產(chǎn)業(yè)鏈在某些環(huán)節(jié)則會表現(xiàn)得較為薄弱甚至缺失。長三角地區(qū)三省一市在發(fā)揮集聚作用的同時,也要發(fā)揮輻射作用,積極向外“延鏈”,推動區(qū)域一體化發(fā)展以及區(qū)域制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的協(xié)同發(fā)展。

四、結(jié)論及建議

(一)結(jié)? 論

本文以長三角地區(qū)作為研究區(qū)域,基于2011—2020年41個城市的面板數(shù)據(jù),探討數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的關(guān)系,并從空間溢出角度,運用空間滯后模型分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對相鄰地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升的溢出作用。

研究結(jié)果表明:

第一,數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性具有顯著的促進作用,并具有明顯的空間溢出效應(yīng)。地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟水平的提高可以提升當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性,這也意味著數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合是當(dāng)前經(jīng)濟社會發(fā)展的基本趨勢。這種融合不僅可以打造具有國際競爭力的產(chǎn)業(yè)群,還可以帶來產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升。同時,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展帶來信息等要素的自由流動,不僅對當(dāng)?shù)氐闹圃鞓I(yè)產(chǎn)業(yè)鏈起到促進作用,而且對相鄰地區(qū)具有促進作用,有利于相鄰地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升。

第二,數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的空間溢出效應(yīng)中,對當(dāng)?shù)仨g性的提升作用占90%左右,對相鄰地區(qū)的輻射作用為10%左右。這意味著區(qū)域間產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同仍需要加強,促進頭部地區(qū)向外積極“延鏈”。

第三,數(shù)字經(jīng)濟向外輻射,帶動相鄰地區(qū)的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性,形成“中心—外圍”的空間格局,且近年來“集聚”逐漸加強。這一現(xiàn)象雖然可以解決地區(qū)內(nèi)的產(chǎn)能過剩,但從長期來看,會導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的薄弱甚至缺失,這也為產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡、產(chǎn)業(yè)格局分布提供了新的解釋。

(二)建? 議

根據(jù)以上研究結(jié)果,本文提出以下建議:

第一,筑牢數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ),助力制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。數(shù)字基礎(chǔ)是數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈融合的關(guān)鍵基石,更先進的技術(shù)基礎(chǔ)、更新的基礎(chǔ)設(shè)施往往帶來更優(yōu)的效率,良好的數(shù)字化生態(tài)也能促進鏈上各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)共享、技術(shù)進步以及網(wǎng)絡(luò)滲透,推動制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的智能化升級。

第二,數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)鏈,驅(qū)動資源要素再配置。數(shù)字經(jīng)濟是提升制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的有效手段,依托數(shù)字平臺打破鏈上的“信息孤島”,進一步實現(xiàn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)資源要素的有效配置,運用數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)實現(xiàn)鏈上的互聯(lián)互通,連接斷點,補鏈、延鏈,加快制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

第三,立足區(qū)域制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)狀,制定數(shù)字強鏈目標(biāo)。對于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性較弱的地區(qū),加快數(shù)字技術(shù)的研發(fā),加速數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的融合,強化數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升作用。對于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性較強的區(qū)域,充分釋放數(shù)字經(jīng)濟的紅利,強化數(shù)字經(jīng)濟對鄰近區(qū)域制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的擴散效應(yīng)。此外,因地制宜地制定發(fā)展策略,加速制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈范式轉(zhuǎn)型升級的步伐,推動區(qū)域制造業(yè)協(xié)同發(fā)展。

數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的研究仍處于初步摸索階段,本文從空間溢出視角研究二者的相互關(guān)系,但仍存在以下不足:首先,本文僅用空間滯后模型對空間效應(yīng)進行分解研究,未來可從更多維度研究數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性二者的相互關(guān)系。其次,本文僅將長三角區(qū)域的城市作為研究對象,未來研究可使用更加全面的城市面板數(shù)據(jù)。

參考文獻:

[1]杜群陽, 周方興, 戰(zhàn)明華. 信息不對稱、資源配置效率與經(jīng)濟周期波動[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟, 2022(4):61-79.

[2]陳昌盛, 許偉, 蘭宗敏, 等. “十四五”時期我國發(fā)展內(nèi)外部環(huán)境研究[J]. 管理世界, 2020, 36(10):1-14.

[3]楊繼軍, 范從來. “中國制造”對全球經(jīng)濟“大穩(wěn)健”的影響:基于價值鏈的實證檢驗[J]. 中國社會科學(xué), 2015(10):92-113.

[4]Martin F, Biagi F. Relative demand for highly skilled workers and use of different ICT technologies[J]. Applied Economics, 2017, 49(9):903-914.

[5]Baz J E, Ruel S. Can supply chain risk management practices mitigate the disruption impacts on supply chains′ resilience and robustness? Evidence from an empirical survey in a COVID-19 outbreak era[J]. International Journal of Production Economics, 2021, 233:107972.

[6]陳曉東, 劉洋, 周柯. 數(shù)字經(jīng)濟提升我國產(chǎn)業(yè)鏈韌性的路徑研究[J]. 經(jīng)濟體制改革, 2022(1):95-102.

[7]肖興志, 李少林. 大變局下的產(chǎn)業(yè)鏈韌性:生成邏輯、實踐關(guān)切與政策取向[J]. 改革, 2022(11):1-14.

[8]劉鑫鑫, 惠寧. 數(shù)字經(jīng)濟對中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究[J]. 經(jīng)濟體制改革, 2021(5):92-98.

[9]王可, 李連燕. “互聯(lián)網(wǎng)+”對中國制造業(yè)發(fā)展影響的實證研究[J]. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究, 2018, 35(6):3-20.

[10]李治國, 王杰. 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、數(shù)據(jù)要素配置與制造業(yè)生產(chǎn)率提升[J]. 經(jīng)濟學(xué)家, 2021(10):41-50.

[11]荊文君, 孫寶文. 數(shù)字經(jīng)濟促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展:一個理論分析框架[J]. 經(jīng)濟學(xué)家, 2019(2):66-73.

[12]Bathelt H, Malmberg A, Maskell P. Clusters and knowledge:Local buzz, global pipelines and the process of knowledge creation[J]. Progress in Human Geography, 2004, 28(1):31-56.

[13]朱秋博, 白軍飛, 彭超, 等. 信息化提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率嗎?[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟, 2019(4):22-40.

[14]魯玉秀, 方行明, 張安全. 數(shù)字經(jīng)濟、空間溢出與城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展[J]. 經(jīng)濟經(jīng)緯, 2021, 38(6):21-31.

[15]李史恒,屈小娥.數(shù)字經(jīng)濟賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展:理論機制與實證檢驗[J].經(jīng)濟問題探索,2022(10):105-117.

[16]Hansen R, Sia S K. Hummel′s digital transformation toward omnichannel retailing:Key lessons learned[J]. Mis Quarterly Executive A Research Journal Dedicated to Improving Practice, 2015, 14(2):1-2.

[17]趙振.“互聯(lián)網(wǎng)+”跨界經(jīng)營:創(chuàng)造性破壞視角[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2015(10):146-160.

[18]張旭亮,史晉川,李仙德, 等.互聯(lián)網(wǎng)對中國區(qū)域創(chuàng)新的作用機理與效應(yīng)[J].經(jīng)濟地理,2017,37(12):129-137.

[19]韋莊禹.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對制造業(yè)企業(yè)資源配置效率的影響研究[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2022,39(3):66-85.

[20]韓長根,張力.互聯(lián)網(wǎng)是否改善了中國的資源錯配:基于動態(tài)空間杜賓模型與門檻模型的檢驗[J].經(jīng)濟問題探索,2019(12):43-55.

[21]韓先鋒,宋文飛,李勃昕.互聯(lián)網(wǎng)能成為中國區(qū)域創(chuàng)新效率提升的新動能嗎[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2019(7):119-136.

[22]戴翔,楊雙至.數(shù)字賦能、數(shù)字投入來源與制造業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2022(9):83-101.

[23]劉月, 郭亞紅. 數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)鏈韌性與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[J]. 商業(yè)經(jīng)濟研究, 2022(19):176-179.

[24]王澤宇, 唐云清, 韓增林, 等. 中國沿海省份海洋船舶產(chǎn)業(yè)鏈韌性測度及其影響因素[J]. 經(jīng)濟地理, 2022, 42(7):117-125.

[25]張仁開. 長三角建設(shè)全球數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新高地的戰(zhàn)略思考[J]. 江南論壇, 2022(6):22-26.

[26]段浩. 新冠疫情對我國產(chǎn)業(yè)鏈韌性的壓力測試及應(yīng)對舉措[J]. 中國工業(yè)和信息化, 2020(3):94-96.

[27]李勝會, 戎芳毅. 產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的漸進邏輯:破解鎖定與韌性提升[J]. 廣東社會科學(xué), 2022(5):37-47.

[28]李勝會, 戎芳毅. 知識產(chǎn)權(quán)治理如何提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性?:基于國家知識產(chǎn)權(quán)示范城市政策的實證檢驗[J]. 暨南學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版), 2022, 44(5):92-107.

[29]張明斗, 霍琪煒. 特大城市產(chǎn)業(yè)鏈韌性的多維度分解與提升機制研究:基于韌性理論的思考[J]. 寧夏大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版), 2022, 44(1):68-74.

[30]王軍, 朱杰, 羅茜. 中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平及演變測度[J]. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究, 2021, 38(7):26-42.

[31]黃賾琳,秦淑悅,張雨朦.數(shù)字經(jīng)濟如何驅(qū)動制造業(yè)升級[J].經(jīng)濟管理,2022,44(4):80-97.

[32]馬曉君,李藝嬋,傅治, 等.空間效應(yīng)視角下數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響[J].統(tǒng)計與信息論壇,2022,37(11):14-25.

[33]中國社會科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟研究所課題組,曲永義.產(chǎn)業(yè)鏈鏈長的理論內(nèi)涵及其功能實現(xiàn)[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2022(7):5-24.

[34]吳茂光,馮濤.產(chǎn)業(yè)政策、金融結(jié)構(gòu)與增進產(chǎn)業(yè)鏈及金融安全[J].財經(jīng)科學(xué),2023(2):1-14.

[35]李勇輝,羅理恒.人口紅利、勞動力跨行業(yè)配置與經(jīng)濟可持續(xù)增長[J].經(jīng)濟問題,2016(4):13-20.

[36]楊繼軍,艾瑋煒,范兆娟.數(shù)字經(jīng)濟賦能全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈分工的場景、治理與應(yīng)對[J].經(jīng)濟學(xué)家,2022,285(9):49-58.

[37]Najarzadeh R, Rahimzadeh F, Reed M. Does the Internet increase labor productivity? Evidence from a cross-country dynamic panel[J]. Journal of Policy Modeling, 2014, 36(6):986-993.

[38]劉國巍, 邵云飛. 產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新視角下戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)合作網(wǎng)絡(luò)演化及協(xié)同測度:以新能源汽車產(chǎn)業(yè)為例[J]. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理, 2020, 41(8):43-62.

[39]安同良, 楊晨. 互聯(lián)網(wǎng)重塑中國經(jīng)濟地理格局:微觀機制與宏觀效應(yīng)[J]. 經(jīng)濟研究, 2020, 55(2):4-19.

(責(zé)任編輯:陳麗瓊)

猜你喜歡
數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈制造業(yè)
冰雪制造業(yè)的魯企擔(dān)當(dāng)
走向世界(2022年3期)2022-04-19 12:39:10
“饸饹面”形成產(chǎn)業(yè)鏈
喜看新中國七十年突飛猛進的制造業(yè)
華人時刊(2019年15期)2019-11-26 00:55:50
產(chǎn)業(yè)鏈條“鏈” 著增收鏈條
產(chǎn)業(yè)鏈春之奏鳴
OECD國家數(shù)字經(jīng)濟戰(zhàn)略的經(jīng)驗和啟示
從數(shù)字經(jīng)濟視角解讀歐亞經(jīng)濟聯(lián)盟與絲綢之路經(jīng)濟帶對接
數(shù)字經(jīng)濟對CFC規(guī)則的沖擊探究
中國市場(2016年37期)2016-11-12 03:35:26
應(yīng)對數(shù)字經(jīng)濟下的BEPS現(xiàn)象
商(2016年25期)2016-07-29 22:05:59
騙保已成“地下產(chǎn)業(yè)鏈”
江阴市| 镇安县| 瑞昌市| 彝良县| 安西县| 防城港市| 疏勒县| 金沙县| 铜山县| 娄底市| 芮城县| 湾仔区| 常州市| 扶沟县| 镇原县| 清河县| 安达市| 罗田县| 射洪县| 芦山县| 浦北县| 忻城县| 蕲春县| 静乐县| 大同市| 关岭| 皋兰县| 枣强县| 海口市| 镇江市| 黔西| 长沙市| 浦东新区| 高尔夫| 巧家县| 沾化县| 胶南市| 遂宁市| 罗定市| 德昌县| 沽源县|