酈全民

近年來(lái)，隨著人工智能取得突破性進(jìn)展并影響人類的工作和生活，人們開(kāi)始意識(shí)到人工智能將極大地推進(jìn)生產(chǎn)力的躍升和推動(dòng)社會(huì)結(jié)構(gòu)的巨變，于是，在全球范圍內(nèi)，迅速掀起了研究、學(xué)習(xí)和關(guān)注人工智能的熱潮。那么，與其他處于前沿的科學(xué)或技術(shù)相比，為什么人們對(duì)于人工智能推動(dòng)生產(chǎn)力的發(fā)展有著更大更多的期待？這里，筆者試圖基于對(duì)人工智能特質(zhì)的考察，揭示和分析其在生產(chǎn)力中能夠或者將會(huì)扮演的多種重要角色，以此來(lái)回答這一問(wèn)題。

一 人工智能的特質(zhì)和突破

現(xiàn)今，在科技界、產(chǎn)業(yè)界以及各種傳媒平臺(tái)中，“人工智能”（簡(jiǎn)稱AI）已經(jīng)成為最常見(jiàn)的專業(yè)名詞之一。不過(guò)，除了大量奪人眼球的濫用或誤用以外，從學(xué)術(shù)角度說(shuō)，這一名詞的所指其實(shí)不盡相同：有時(shí)指的是產(chǎn)品，有時(shí)則是技術(shù)、學(xué)科或?qū)I(yè)。從這些不同的所指之間的關(guān)系看，產(chǎn)品是技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，而技術(shù)又可內(nèi)含于學(xué)科之中，因此，為了闡述人工智能的特質(zhì)，我們最好將其視作一門(mén)學(xué)科。

作為一門(mén)學(xué)科，人工智能自1956 年獲得正式命名算起，已經(jīng)走過(guò)近70 年的歷程。在此期間的大部分時(shí)間里，它基本上是被當(dāng)作計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支加以對(duì)待，所經(jīng)歷的過(guò)程也相當(dāng)曲折，幾起幾落。之所以如此，主要還在于人工智能自身所設(shè)定的目標(biāo)和具有的特質(zhì)。就目標(biāo)而言，不同的研究者對(duì)于人工智能所要實(shí)現(xiàn)的具體目標(biāo)在理解上一直存在著差異，如有些研究者關(guān)注智能的認(rèn)知和理論建構(gòu)，而另一些則更注重有用的智能系統(tǒng)的創(chuàng)建，但在學(xué)術(shù)共同體內(nèi)，大多數(shù)成員對(duì)基本目標(biāo)則具有共識(shí)：即通過(guò)創(chuàng)建人工的智能系統(tǒng)（智能體）而理解智能（尤其是人的智能）的本性。①Stuart Russell and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th Edition), Hoboken: Pearson, 2021, pp. 1-3.從理解智能這一基本目標(biāo)來(lái)說(shuō)，人工智能理應(yīng)被看作是一門(mén)事實(shí)（或經(jīng)驗(yàn)）科學(xué)，因?yàn)榭茖W(xué)的任務(wù)正是認(rèn)識(shí)和理解對(duì)象。不過(guò)，與其他事實(shí)科學(xué)相比，人工智能所采取的方法卻非常獨(dú)特。通常，事實(shí)科學(xué)是在預(yù)設(shè)對(duì)象存在的前提下，運(yùn)用觀察和實(shí)驗(yàn)等手段獲取關(guān)于對(duì)象的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，提出理論以解釋經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)或預(yù)言新數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)與理論之間的互動(dòng)。比如，作為事實(shí)科學(xué)，認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的對(duì)象——有機(jī)體（包括人）的認(rèn)知神經(jīng)系統(tǒng)——業(yè)已存在，研究的任務(wù)是揭示這類自然系統(tǒng)的運(yùn)作機(jī)制。人工智能的研究則不同，其并不著眼于對(duì)實(shí)際存在對(duì)象（如人的智能）的直接研究，而是試圖通過(guò)創(chuàng)建人工的智能系統(tǒng)以達(dá)到對(duì)智能（包括自然的和人工的）本性的理解。由于創(chuàng)建這樣的系統(tǒng)實(shí)際上是一個(gè)做工程的過(guò)程，其中需要發(fā)明和利用大量的技術(shù)，且一旦系統(tǒng)做成，因其呈現(xiàn)某些智能行為（功能）即可為人所用，因此，人工智能又常常被看作是一門(mén)技術(shù)?？梢?jiàn)，在學(xué)科性質(zhì)上，人工智能具有科學(xué)和技術(shù)的雙重性，這是它的鮮明特質(zhì)。

為了創(chuàng)建人工的智能系統(tǒng)，一種現(xiàn)成的進(jìn)路是模擬具有智能的自然系統(tǒng)，而人的智能系統(tǒng)便是這樣一個(gè)可供模擬的系統(tǒng)。從現(xiàn)象上看，最能體現(xiàn)人之智能的乃是人獲取知識(shí)和加工知識(shí)（推理）的能力，而這樣的能力似乎均可以運(yùn)用符號(hào)加以刻畫(huà)。于是，在人工智能發(fā)展的早期，便產(chǎn)生了將智能視作“知識(shí) + 推理”的符號(hào)主義范式。在該范式的指導(dǎo)下，人們致力于知識(shí)表示、自動(dòng)推理和自然語(yǔ)言的形式處理等研究，且通常只側(cè)重于某一方面或局部。這類研究雖然生發(fā)出了不少有用的計(jì)算技術(shù)，也創(chuàng)造了一些實(shí)際應(yīng)用，卻未能創(chuàng)建起可在實(shí)際環(huán)境中展現(xiàn)智能（哪怕是動(dòng)物智能）行為的人工系統(tǒng)。結(jié)果，到了20 世紀(jì)80 年代初，這種基于符號(hào)主義范式的人工智能落入了低谷。

從進(jìn)化的角度看，運(yùn)用符號(hào)表示和加工知識(shí)屬于人類到了晚近才發(fā)展出的高級(jí)智能，因此，理解人的智能也許不該從這種高級(jí)階段開(kāi)始，而更應(yīng)該從知覺(jué)加工和適應(yīng)性學(xué)習(xí)等更為基本的智能著手。這些智能由人或動(dòng)物的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)，而人工智能要做的就是模擬和建構(gòu)人工的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以實(shí)現(xiàn)這樣的智能。事實(shí)上，這種想法比電子計(jì)算機(jī)的問(wèn)世還早，但一直未能發(fā)展起來(lái)。隨著符號(hào)主義范式遇到巨大的困難，20 世紀(jì)80 年代以后，一些人開(kāi)始投入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，并取得了不少理論成果。研究表明：要讓一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，需要建構(gòu)具有多個(gè)中間層并帶有反饋等機(jī)制的復(fù)雜結(jié)構(gòu)，但這需要硬件具有強(qiáng)大的、平行的計(jì)算力，并且要有足夠的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。2012 年前后，有人開(kāi)始意識(shí)到，原本用于圖形運(yùn)算的處理機(jī)能夠提供這種計(jì)算力，同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)和各種數(shù)據(jù)收集器可以提供豐富的數(shù)據(jù)。在計(jì)算力和大數(shù)據(jù)這兩個(gè)主要條件滿足后，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力得以實(shí)現(xiàn)，由此帶來(lái)了人工智能的突破性發(fā)展。

2016 年春，當(dāng)谷歌公司旗下的“深智”（DeepMind）團(tuán)隊(duì)基于深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)出擊敗圍棋世界冠軍的AlphaGo 以后，人工智能在大眾媒體中迅速走紅，并通過(guò)人臉識(shí)別和語(yǔ)音處理等開(kāi)始影響人們的生活。2022 年11 月底，OpenAI 公司推出的大語(yǔ)言模型ChatGPT，進(jìn)一步點(diǎn)燃了人們應(yīng)用人工智能于實(shí)際工作和生活的熱情。目前，以機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)已經(jīng)在文本和圖像生成、語(yǔ)言翻譯、網(wǎng)絡(luò)安全、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療健康、教育和科學(xué)研究等眾多領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用前景。

從技術(shù)的角度看，人工智能技術(shù)已經(jīng)被認(rèn)為是人類有史以來(lái)最為重要或最具顛覆性的發(fā)明。①參見(jiàn) Victor Ordonez et al., OpenAI CEO Sam Altman Says AI Will Reshape Society, Acknowledges Risks: “A Little Bit Scared of This”, March 17, 2023, https://abcnews.go.com/Technology/openai-ceo-sam-altman-ai-reshape-society-acknowledges/story?id=97897122。對(duì)此，可以這樣理解：以往的技術(shù)基本上是人類為了某種實(shí)用目的而發(fā)明，可用于生產(chǎn)器物或提供服務(wù)，其特點(diǎn)是這些器物或服務(wù)通?？梢钥醋魇侨说纳眢w功能的延伸、放大或替代，比如各種交通工具是人的行走功能的延伸和替代。從根本上說(shuō)，如同人類所獲得的其他知識(shí)，這些技術(shù)知識(shí)是人的心智運(yùn)作的結(jié)果，而技術(shù)產(chǎn)品則是對(duì)結(jié)果加以外化的產(chǎn)物。人工智能技術(shù)則不同，其所外化并加以實(shí)現(xiàn)的主要并非心智運(yùn)作的結(jié)果，而是心智運(yùn)作的能力，或者說(shuō)是生成結(jié)果的功能。這在以往的技術(shù)中尚不曾出現(xiàn)過(guò)（嚴(yán)格地說(shuō)，計(jì)算機(jī)的問(wèn)世可以看作是這種能力外化的起始）。因此，對(duì)于人類來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)的發(fā)明意義極其深遠(yuǎn)，實(shí)際上標(biāo)志人類進(jìn)入了一個(gè)自身文化進(jìn)化的新階段。

結(jié)果，以往只有人本身才能從事的智力活動(dòng)，如文本寫(xiě)作、藝術(shù)創(chuàng)作、科學(xué)發(fā)現(xiàn)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)等，如今，人工智能體也能相對(duì)自主地從事，或者與人相協(xié)同完成特定的智力任務(wù)。①以下將人工智能模型或智能機(jī)器人通稱為人工智能體。我們知道，生產(chǎn)力是勞動(dòng)者結(jié)合勞動(dòng)資料改造自然環(huán)境的能力，在以往，這種能力主要取決于作為勞動(dòng)者的人的心智運(yùn)作。人工智能的出現(xiàn)和介入，想必會(huì)對(duì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵和發(fā)展產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性乃至革命性的影響。由此產(chǎn)生的一個(gè)基本問(wèn)題是：在生產(chǎn)力中，人工智能究竟能或會(huì)擔(dān)當(dāng)什么樣的角色？

二 第一生產(chǎn)力的推進(jìn)器

眾所周知，在馬克思主義的歷史唯物主義和政治經(jīng)濟(jì)學(xué)中，生產(chǎn)力（或社會(huì)生產(chǎn)力）是一個(gè)基本的、核心的范疇，其與生產(chǎn)關(guān)系一起構(gòu)成生產(chǎn)方式，而生產(chǎn)方式則是任何一個(gè)社會(huì)得以存在和發(fā)展的基礎(chǔ)。

在科學(xué)技術(shù)與生產(chǎn)力之間的關(guān)系上，“科學(xué)技術(shù)是生產(chǎn)力，這是馬克思主義歷來(lái)的觀點(diǎn)”②《鄧小平文選》第2 卷，北京：人民出版社，1994 年，第87 頁(yè)。。1988 年9 月5 日，鄧小平在接待外賓時(shí)說(shuō)：“馬克思說(shuō)過(guò)，科學(xué)技術(shù)是生產(chǎn)力，事實(shí)證明這話講得很對(duì)。依我看，科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力。”③《鄧小平文選》第3 卷，北京：人民出版社，1993 年，第274 頁(yè)。“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”這一重要論斷，將“第一”前置于“生產(chǎn)力”，是鄧小平基于對(duì)現(xiàn)當(dāng)代科學(xué)技術(shù)在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中起決定作用的正確把握而提出的。它不僅把科學(xué)技術(shù)之于國(guó)家發(fā)展的意義提升到了前所未有的高度，更是對(duì)馬克思主義科學(xué)技術(shù)觀和生產(chǎn)力理論的繼承和重大發(fā)展。2022 年10 月，習(xí)近平總書(shū)記在黨的二十大報(bào)告中提出：“必須堅(jiān)持科技是第一生產(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動(dòng)力，深入實(shí)施科教興國(guó)戰(zhàn)略、人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，開(kāi)辟發(fā)展新領(lǐng)域新賽道，不斷塑造發(fā)展新動(dòng)能新優(yōu)勢(shì)?！雹芰?xí)近平：《高舉中國(guó)特色社會(huì)主義偉大旗幟 為全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家而團(tuán)結(jié)奮斗——在中國(guó)共產(chǎn)黨第二十次全國(guó)代表大會(huì)上的報(bào)告》，北京：人民出版社，2022 年，第33 頁(yè)。這樣，不僅科學(xué)技術(shù)作為第一生產(chǎn)力得到進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，而且其與國(guó)家的創(chuàng)新發(fā)展、強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略更為緊密地聯(lián)系在一起。

那么，人工智能在生產(chǎn)力中處于什么地位？它是否會(huì)擔(dān)當(dāng)特殊的角色？一般或籠統(tǒng)地說(shuō)，既然科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，而人工智能作為當(dāng)代科學(xué)技術(shù)中最為活躍的組成部分，自然也屬于第一生產(chǎn)力且具有重要的地位。不過(guò)，倘若從以上所述的人工智能的特質(zhì)出發(fā)，則我們不難發(fā)現(xiàn)，其作為第一生產(chǎn)力有著比其他科學(xué)技術(shù)的組成更為特別的內(nèi)涵，從而在生產(chǎn)力中能夠擔(dān)當(dāng)更加重要的角色。

現(xiàn)實(shí)中，人們通常不假思索地將科學(xué)和技術(shù)合稱為“科學(xué)技術(shù)”，但如果細(xì)致、深入地分析一下，則會(huì)看到，兩者在生產(chǎn)力中所扮演的角色不盡相同。我們知道，基礎(chǔ)科學(xué)的任務(wù)是認(rèn)識(shí)世界，其所獲得的知識(shí)是觀念性的。因此，雖然可以說(shuō)基礎(chǔ)科學(xué)屬于第一生產(chǎn)力的范疇，但其實(shí)際上并不是直接的生產(chǎn)力。只有當(dāng)將觀念性的科學(xué)知識(shí)轉(zhuǎn)化為技術(shù)，并運(yùn)用于生產(chǎn)實(shí)踐中，才能形成直接的生產(chǎn)力，從而推動(dòng)生產(chǎn)的發(fā)展和生產(chǎn)效率的提高。如前所述，人工智能具有科學(xué)和技術(shù)的兩重性，因而與一般的基礎(chǔ)科學(xué)不同，其所產(chǎn)生的技術(shù)（產(chǎn)品）本身就可以是一種直接的現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。近年來(lái)，在生產(chǎn)和流通過(guò)程中，人工智能技術(shù)越來(lái)越廣泛的應(yīng)用已經(jīng)充分說(shuō)明了這一點(diǎn)。

更有意義的是，人工智能已經(jīng)或正在成為驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究和技術(shù)研發(fā)的強(qiáng)大推進(jìn)器，實(shí)際上它可作為推動(dòng)“第一生產(chǎn)力”發(fā)展的“元生產(chǎn)力”，能夠在生產(chǎn)力中擔(dān)當(dāng)更為基本的重要角色。

歷史地看，在19 世紀(jì)前期，基于科學(xué)的現(xiàn)代技術(shù)對(duì)于社會(huì)生產(chǎn)的影響才剛剛開(kāi)始，因此，科學(xué)技術(shù)作為生產(chǎn)力的地位尚未凸顯出來(lái)。即便如此，在《政治經(jīng)濟(jì)學(xué)批判》 和《資本論》 中，馬克思對(duì)于生產(chǎn)力中包括科學(xué)以及機(jī)器大工業(yè)中科學(xué)對(duì)于提高生產(chǎn)率的作用，已有不少論述。進(jìn)入20 世紀(jì)以后，科學(xué)技術(shù)越來(lái)越成為提高生產(chǎn)效率、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和實(shí)現(xiàn)社會(huì)發(fā)展的決定性要素。如今，在發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)，科學(xué)技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率已上升至80%左右。顯然，這種貢獻(xiàn)率取決于科學(xué)本身的革命性突破和飛速發(fā)展。特別是，20 世紀(jì)初的現(xiàn)代物理學(xué)革命，為半導(dǎo)體技術(shù)、電子信息技術(shù)和原子能技術(shù)等提供了強(qiáng)有力的科學(xué)支撐，20 世紀(jì)50 年代所建立的分子生物學(xué)，則為基因技術(shù)、遺傳工程等新生物技術(shù)奠定了堅(jiān)實(shí)的科學(xué)基礎(chǔ)。

不過(guò)，大約從20 世紀(jì)80 年代開(kāi)始，科學(xué)發(fā)展呈現(xiàn)出一些新景象，其中一個(gè)突出的標(biāo)志是重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)和理論創(chuàng)造的資源趨于衰減，科學(xué)的重心轉(zhuǎn)向研究與人類的生活直接相關(guān)的問(wèn)題，涉及先進(jìn)材料、生物醫(yī)學(xué)、生態(tài)環(huán)境和社會(huì)發(fā)展等領(lǐng)域。這些研究的一個(gè)共同點(diǎn)為：所面對(duì)的對(duì)象往往是復(fù)雜的、多樣的和動(dòng)態(tài)變化的，也就是說(shuō)，對(duì)象是具有復(fù)雜性的復(fù)雜系統(tǒng)。誠(chéng)然，從事科學(xué)研究歷來(lái)是一種具有高度創(chuàng)造性的智力活動(dòng)，但在以往的許多科學(xué)研究中，所面對(duì)的通常是相對(duì)簡(jiǎn)單的系統(tǒng)，或者是通過(guò)簡(jiǎn)化復(fù)雜性以探索相對(duì)簡(jiǎn)單的現(xiàn)象。而當(dāng)科學(xué)的重心發(fā)生轉(zhuǎn)變，需要面對(duì)越來(lái)越復(fù)雜的現(xiàn)象和問(wèn)題時(shí)，單憑人的智能或能力就顯得有些力不從心。

以機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的人工智能，適逢其時(shí)地為人類有效求解復(fù)雜問(wèn)題帶來(lái)了強(qiáng)有力的新手段。近年來(lái)，隨著深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)方面取得突破性進(jìn)展，一個(gè)人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究（AI for Science）的新浪潮迅速掀起。2021 年，“深智”團(tuán)隊(duì)運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)AlphaFold2 成功地預(yù)測(cè)了98.5%的人類蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，解決了蛋白質(zhì)折疊這一困擾人類50 年之久的重大科學(xué)難題。①Kathryn Tunyasuvunakool et al., “Highly Accurate Protein Structure Prediction for the Human Proteome,” Nature, Vol. 596,2021, p. 590.作為人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究的標(biāo)志性的事件，科學(xué)界普遍認(rèn)為，這是21 世紀(jì)以來(lái)最為重要的科學(xué)成就之一。目前，人工智能技術(shù)正快速被應(yīng)用于各種各樣的科學(xué)探索，如材料結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)和篩選，新藥物的研發(fā)，且呈現(xiàn)爆炸性的發(fā)展態(tài)勢(shì)。值得一提的是，2023 年3 月，我國(guó)的科技部會(huì)同自然科學(xué)基金委已決定啟動(dòng)“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”專項(xiàng)部署，緊密結(jié)合數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)和天文等基礎(chǔ)學(xué)科中的關(guān)鍵問(wèn)題，圍繞藥物研發(fā)、基因研究、生物育種、新材料研制等重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域科研需求展開(kāi)，布局“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”前沿科技研發(fā)體系。②參見(jiàn)《科技部啟動(dòng)“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”專項(xiàng)部署工作》，2023 年3 月27 日，http://www.news.cn/politics/2023-03/27/c_1129468666.htm。這無(wú)疑會(huì)對(duì)我國(guó)的科學(xué)研究產(chǎn)生重大的影響。

人工智能不僅能夠驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究，在幫助人們認(rèn)識(shí)和理解復(fù)雜現(xiàn)象中發(fā)揮獨(dú)特作用，而且也是推動(dòng)其他技術(shù)加速發(fā)展的巨大力量。比如，為了一勞永逸地解決能源問(wèn)題，人類正致力于實(shí)現(xiàn)受控核聚變反應(yīng)的實(shí)用化，而研究表明：運(yùn)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，可以為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)做出突破性的貢獻(xiàn)。③Jonas Degrave et al., “Magnetic Control of Tokamak Plasmas through Deep Reinforcement Learning,” Nature, Vol. 602, 2022,p. 414.再如，通過(guò)與人類專家合作，ChatGPT 已經(jīng)設(shè)計(jì)出了可采摘番茄的機(jī)器人。④ChatGPT Designs Its First Robot, June 7, 2023, https://techxplore.com/news/2023-06-chatgpt-robot.html.可以預(yù)料，隨著人工智能的持續(xù)發(fā)展和應(yīng)用，會(huì)有更多的實(shí)用技術(shù)通過(guò)人機(jī)協(xié)同產(chǎn)生，甚至直接由人工智能體自主地發(fā)明或?qū)崿F(xiàn)。

容易看出，正是因?yàn)槿斯ぶ悄苁侨祟愋闹沁\(yùn)作能力的外化和實(shí)現(xiàn)，所以，它可以與人的智能相整合或互補(bǔ)而形成能力更為強(qiáng)大的新智能系統(tǒng)，進(jìn)而在整體上提升科學(xué)研究和技術(shù)研發(fā)的水平。因此，可以說(shuō)，即使在作為第一生產(chǎn)力的科學(xué)技術(shù)中，人工智能也能擔(dān)當(dāng)日益重要的基本角色。因此，人工智能不僅會(huì)推動(dòng)科學(xué)技術(shù)的加速，而且將引發(fā)生產(chǎn)力的巨大躍升。

三 作為勞動(dòng)者的人工智能體

我們知道，在組成生產(chǎn)力的三要素中，勞動(dòng)者是其中最重要、最活躍的因素，因?yàn)閯趧?dòng)的過(guò)程就是勞動(dòng)者運(yùn)用勞動(dòng)資料作用于勞動(dòng)對(duì)象，以生產(chǎn)滿足人類生存和發(fā)展需要的物質(zhì)財(cái)富，而科學(xué)技術(shù)作為第一生產(chǎn)力也體現(xiàn)在勞動(dòng)者能夠掌握科學(xué)技術(shù)知識(shí)以及相應(yīng)的技能。不過(guò)，“勞動(dòng)者”是一個(gè)角色性的名稱，這與“消費(fèi)者”或“認(rèn)知者”等角色性的名稱是一樣的。那么，究竟誰(shuí)能擔(dān)當(dāng)勞動(dòng)者的角色？通常，我們心照不宣地認(rèn)定，它就是具有勞動(dòng)能力的人。

但問(wèn)題是，是否只有“人”才能擔(dān)當(dāng)勞動(dòng)者這一角色？通常的回答是肯定的。基本理由是：勞動(dòng)是有目的、有計(jì)劃的活動(dòng)，而唯有人才有從事這種活動(dòng)的能力，并運(yùn)用這種能力去制造和使用工具，因此，在勞動(dòng)過(guò)程中，擔(dān)當(dāng)勞動(dòng)者角色的只能是人。類似的問(wèn)題也出現(xiàn)在確定認(rèn)知者或認(rèn)知主體時(shí)：通常，人們認(rèn)定，在認(rèn)知過(guò)程中，擔(dān)當(dāng)認(rèn)知者的是人（或某種動(dòng)物），而不可能是人造的機(jī)器，哪怕這樣的機(jī)器具有一定的自主性。

以上的基本理由是否站得住腳？顯然，如果我們一開(kāi)始就認(rèn)定勞動(dòng)是人的有目的、有計(jì)劃的活動(dòng)，那么，實(shí)際上也就排除了存在其他“勞動(dòng)者”的可能性，這類似于只認(rèn)定人有意識(shí)，從而排除了機(jī)器具有意識(shí)的可能性。不過(guò)，倘若承認(rèn)勞動(dòng)者是一個(gè)功能性的角色概念，也就是說(shuō)，任何能夠在勞動(dòng)過(guò)程中履行“勞動(dòng)任務(wù)”的智能體（agent）均可以稱為“勞動(dòng)者”，則擔(dān)當(dāng)“勞動(dòng)者”角色的就不一定必須是人。

除人以外，究竟誰(shuí)還能擔(dān)當(dāng)勞動(dòng)者？我們認(rèn)為，可以借鑒圖靈（Alan Mathison Turing）為了確定一臺(tái)機(jī)器是否具有智能所提出的圖靈測(cè)試來(lái)回答這一問(wèn)題。在圖靈測(cè)試中，如果人們無(wú)法從智能行為上區(qū)分哪個(gè)是機(jī)器哪個(gè)是人，則表明該機(jī)器達(dá)到了人的智能水平。類似地，我們可以設(shè)想，如果在一個(gè)勞動(dòng)過(guò)程中完成某種任務(wù)時(shí)，既可由機(jī)器所為也可由人所為，但人們無(wú)法在行為上區(qū)分哪個(gè)是機(jī)器哪個(gè)是人，則表明該機(jī)器達(dá)到了人的勞動(dòng)水平。事實(shí)上，在當(dāng)今的許多勞動(dòng)過(guò)程中，機(jī)器人就能與人一樣完成某種任務(wù)，甚至完成得更好。因此，從行為或功能上說(shuō)，這樣的機(jī)器人就可以視為“勞動(dòng)者”。不過(guò)，對(duì)于那些在自動(dòng)化流水線上工作的機(jī)器人，我們通常并不將其視為勞動(dòng)者，而只將它們看作是勞動(dòng)資料中起主要作用的勞動(dòng)工具。理由是這些機(jī)器人不僅由人創(chuàng)造，而且在勞動(dòng)過(guò)程中只是根據(jù)設(shè)定的目標(biāo)程序化地執(zhí)行具體的任務(wù)，因而它們的行為算不上“勞動(dòng)”。①如果僅從執(zhí)行某種任務(wù)的意義上說(shuō)，人其實(shí)在許多場(chǎng)合也可以看作“工具”，而不一定歸于“勞動(dòng)者”。

現(xiàn)在的問(wèn)題是，如果人工智能體能夠像人一樣自主地設(shè)定目標(biāo)、進(jìn)行規(guī)劃和從事具有創(chuàng)造性的活動(dòng)，從而可在一個(gè)勞動(dòng)的全過(guò)程中取代作為勞動(dòng)者的人，那么，我們是否還依然只把其當(dāng)作工具而不是勞動(dòng)者呢？筆者認(rèn)為，在這樣的情況下，將人工智能體視為勞動(dòng)者顯得更為合理，因?yàn)樵趧趧?dòng)過(guò)程中，其承擔(dān)了生產(chǎn)力要素中勞動(dòng)者的角色。當(dāng)然，由于人工智能體具有不同的類型，自主性和智能化的程度也有很大的差別，其在勞動(dòng)過(guò)程中也不必然擔(dān)當(dāng)勞動(dòng)者的角色。目前看來(lái)，人工智能還是更多地作為勞動(dòng)工具而存在。不過(guò)，隨著人工智能的不斷發(fā)展，人工智能體定會(huì)更加自主和更有智能，因此，在一定的條件或情景下，將它們視作勞動(dòng)者將是合適的。事實(shí)上，在如今已運(yùn)行或正在建設(shè)的無(wú)人實(shí)驗(yàn)室和無(wú)人工廠中，具有一定自主性的智能機(jī)器人已能取代人而成為實(shí)驗(yàn)或生產(chǎn)過(guò)程中的“勞動(dòng)者”。如果否認(rèn)這一點(diǎn)，至少在局部場(chǎng)景內(nèi)，生產(chǎn)力要素中勞動(dòng)者的角色就會(huì)缺失，從而也就難以理解這樣的科學(xué)研究或生產(chǎn)活動(dòng)對(duì)于工作效率或生產(chǎn)率提升的作用和意義。

這里，我們會(huì)碰到一個(gè)無(wú)法回避的理論問(wèn)題，即：倘若人工智能體可以擔(dān)當(dāng)勞動(dòng)者的角色，那么，如何來(lái)理解勞動(dòng)價(jià)值論？通常認(rèn)為，在勞動(dòng)過(guò)程中，只有作為勞動(dòng)者的人才創(chuàng)造價(jià)值，而勞動(dòng)工具和設(shè)備則因由人所制造，故它們只轉(zhuǎn)移價(jià)值而本身并不創(chuàng)造價(jià)值。但是，如果在勞動(dòng)過(guò)程中，擔(dān)當(dāng)勞動(dòng)者的是人工智能體而不是人，那么，該如何理解所產(chǎn)生的價(jià)值？比如，我們可以設(shè)想，一個(gè)工廠甚至一個(gè)行業(yè)內(nèi)，所有生產(chǎn)過(guò)程中的人類勞動(dòng)者均被人工智能體和機(jī)器取代，那么，生產(chǎn)的產(chǎn)品是否還有價(jià)值？一個(gè)可能的回答是，盡管這個(gè)工廠或行業(yè)內(nèi)沒(méi)有人的參與，但這些人工智能體和機(jī)器都是人所創(chuàng)造的，故它們雖不創(chuàng)造價(jià)值卻能轉(zhuǎn)移價(jià)值，因而所生產(chǎn)的產(chǎn)品還是有價(jià)值的。不過(guò)，如果進(jìn)一步追問(wèn)：這些人工智能體和機(jī)器本身的價(jià)值總是有限的，那么，經(jīng)過(guò)有限次的轉(zhuǎn)移以后，它們所生產(chǎn)的產(chǎn)品是否依然有價(jià)值？這是一個(gè)有待進(jìn)一步探索的問(wèn)題。

還有一種常見(jiàn)的看法是：無(wú)論人工智能體多么聰明能干，它們歸根結(jié)底是人所創(chuàng)造的，因而，它們不能被視為勞動(dòng)者，只能是服務(wù)于人的工具。此中似乎隱含著人類中心主義的立場(chǎng)。不過(guò)，隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展，這種看法是否會(huì)或正在受到挑戰(zhàn)呢？顯然，僅僅從由人所創(chuàng)造并不能得出創(chuàng)造物只能作為工具被使用和看待。一旦出現(xiàn)具有自主性和超強(qiáng)學(xué)習(xí)能力的人工智能體，這種僅僅將其作為工具的觀念就應(yīng)該發(fā)生改變，或許最好如明斯基（Marvin Minsky）所言，它們是人類的“智能孩子”。①M(fèi)arvin Minsky, “Will Robots Inherit the Earth？,” Scientific American. Vol. 271, No. 4, 1994, p. 108．

四 生產(chǎn)力的發(fā)展與人的解放

如上所述，由于人工智能自身的特質(zhì)，不管是在第一生產(chǎn)力還是一般生產(chǎn)力中，它已經(jīng)開(kāi)始扮演多重角色，從而革命性地推進(jìn)生產(chǎn)力的發(fā)展和社會(huì)的變革。接下去，一個(gè)自然產(chǎn)生的問(wèn)題是：在勞動(dòng)過(guò)程和其他社會(huì)活動(dòng)中，能夠擔(dān)當(dāng)多重角色的人工智能與人之間會(huì)產(chǎn)生什么樣的新型生產(chǎn)關(guān)系，其結(jié)果會(huì)極大地影響或改變?nèi)祟惏l(fā)展的軌跡嗎？

在作為第一生產(chǎn)力的科學(xué)技術(shù)中，隨著人工智能的加速發(fā)展和應(yīng)用，科學(xué)研究的方式將發(fā)生很大的變化。在沒(méi)有人工智能介入之前，雖然在科學(xué)發(fā)現(xiàn)的過(guò)程中通常需要運(yùn)用各種儀器和設(shè)備，但是，擔(dān)當(dāng)發(fā)現(xiàn)者的實(shí)際上只有訓(xùn)練有素的人類科學(xué)家，因?yàn)橹挥腥瞬拍軓墨@取的信息中發(fā)現(xiàn)模式，創(chuàng)造性地提出科學(xué)假設(shè)并進(jìn)行檢驗(yàn)。但隨著基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的人工智能體的創(chuàng)建，發(fā)現(xiàn)信息中的模式一定程度上已由這樣的智能體來(lái)承擔(dān)，因此，嚴(yán)格地說(shuō)，在這種情況下，科學(xué)知識(shí)的發(fā)現(xiàn)者就不僅是人類科學(xué)家，還包括這些“AI 科學(xué)家”，或者說(shuō)是兩者的協(xié)同所形成的新智能體。在人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究的過(guò)程中，建構(gòu)具有特定功能的AI 科學(xué)家已經(jīng)成為一個(gè)十分活躍和前沿的領(lǐng)域。目前，在科學(xué)研究中，雖然人類科學(xué)家仍然起著主導(dǎo)的或控制的作用，AI 科學(xué)家通常還只是承擔(dān)某種特定任務(wù)（如在大量的數(shù)據(jù)中挖掘可能的模式），但這樣的任務(wù)往往是前者難以或者不可能完成的。隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展，特別是有可能出現(xiàn)超級(jí)智能，想必AI 科學(xué)家的自主性和智能水平將大大提高，這樣，AI科學(xué)家與人類科學(xué)家之間的關(guān)系就會(huì)不斷得到調(diào)整，二者的關(guān)系甚至可能倒轉(zhuǎn)過(guò)來(lái)。類似地，技術(shù)領(lǐng)域中，在人工智能的驅(qū)動(dòng)下，技術(shù)創(chuàng)新的過(guò)程也將加速并更加多樣化，結(jié)果帶來(lái)新技術(shù)的更大發(fā)展和應(yīng)用。比如，在競(jìng)爭(zhēng)最為激烈的芯片設(shè)計(jì)和制造中，人工智能技術(shù)正在發(fā)揮越來(lái)越重要甚至關(guān)鍵的作用。由此可以想見(jiàn)，人類對(duì)于世界的認(rèn)識(shí)和改造的能力定將大大提高，而人工智能與人之間的關(guān)系也將不斷調(diào)整并實(shí)現(xiàn)共生進(jìn)化。

與作為第一生產(chǎn)力的科學(xué)技術(shù)的加速發(fā)展相應(yīng)，人工智能本身也會(huì)在這個(gè)過(guò)程中不斷地甚至優(yōu)先地向前推進(jìn)。于是，在生產(chǎn)力中，不僅人工智能技術(shù)會(huì)作為生產(chǎn)工具來(lái)推動(dòng)生產(chǎn)力的發(fā)展，而且人工智能體也很有可能擔(dān)當(dāng)勞動(dòng)者角色中的主角。事實(shí)上，隨著人工智能技術(shù)和智能機(jī)器人等越來(lái)越廣泛的應(yīng)用，在許多勞動(dòng)過(guò)程中，人被機(jī)器取代從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率的躍升已經(jīng)是一個(gè)難以避免的大趨勢(shì)。這對(duì)于人而言，可能會(huì)產(chǎn)生幾個(gè)方面的重大影響：（1）一些職業(yè)和行業(yè)中對(duì)于人作為勞動(dòng)者的需要會(huì)減少甚至消失，而另一些新的職業(yè)或行業(yè)又將涌現(xiàn)，這就對(duì)人的知識(shí)、能力和適應(yīng)性等方面提出了新挑戰(zhàn)；（2）總體而言，在勞動(dòng)過(guò)程中，對(duì)于作為勞動(dòng)者的人所需要的必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間將會(huì)縮減，甚至出現(xiàn)越來(lái)越多的人不再需要從事專門(mén)勞動(dòng)的情況；（3）結(jié)果，人類社會(huì)內(nèi)部的社會(huì)關(guān)系和社會(huì)結(jié)構(gòu)將不可避免地發(fā)生重大的變化。

這里，我們可以設(shè)想一種理想的或極端的狀態(tài)，看看將會(huì)發(fā)生什么。這種狀態(tài)是：在一個(gè)社會(huì)中，所有以往要由人作為勞動(dòng)者擔(dān)當(dāng)?shù)慕巧话ㄈ斯ぶ悄荏w在內(nèi)的機(jī)器所取代，且所生產(chǎn)的物品或服務(wù)足以滿足人類的日常需要。在這種情況下，人就能從不得不進(jìn)行的勞動(dòng)中解放出來(lái)，實(shí)現(xiàn)真正自由的、全面的發(fā)展。這就是馬克思主義的創(chuàng)始人所設(shè)想的“共產(chǎn)主義”的理想狀態(tài)。在這樣的社會(huì)里，“任何人都沒(méi)有特殊的活動(dòng)范圍，而是都可以在任何部門(mén)內(nèi)發(fā)展，社會(huì)調(diào)節(jié)著整個(gè)生產(chǎn)，因而使我有可能隨自己的興趣今天干這事，明天干那事，上午打獵，下午捕魚(yú)，傍晚從事畜牧，晚飯后從事批判，這樣就不會(huì)使我老是一個(gè)獵人、漁夫、牧人或批判者”①《馬克思恩格斯文集》第1 卷，北京：人民出版社，2009 年，第537 頁(yè)。。

當(dāng)然，這種理想狀態(tài)很難達(dá)到，或者說(shuō)在不遠(yuǎn)的將來(lái)不會(huì)出現(xiàn)。但是，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和智能機(jī)器人的廣泛應(yīng)用，生產(chǎn)力的大幅提高則是可以期待的。當(dāng)一個(gè)社會(huì)中物質(zhì)條件達(dá)到足夠富裕的程度后，就有可能設(shè)計(jì)并實(shí)施能滿足每個(gè)人的基本生活水準(zhǔn)的分配制度。比如，近來(lái)，在一些發(fā)達(dá)國(guó)家內(nèi)，已經(jīng)開(kāi)始試驗(yàn)采用普遍基本收入（UBI，Universal Basic Income）分配制度的可行性。這樣，在以一定的生活水準(zhǔn)為衡量的充足物質(zhì)保障前提下，人們就可以有更多的選擇去體驗(yàn)工作和生活，從而，人類社會(huì)進(jìn)入一個(gè)體驗(yàn)的新時(shí)代。

五 結(jié) 語(yǔ)

毫無(wú)疑問(wèn)，在科學(xué)技術(shù)的巨大版圖上，人工智能正在勾畫(huà)最為亮麗的風(fēng)景。由于其自身的特質(zhì)和取得的突破，人工智能可在生產(chǎn)力中扮演多種重要的角色。作為第一生產(chǎn)力，人工智能不僅是當(dāng)代科學(xué)技術(shù)中最為活躍也是最充滿想象的組成部分，而且能夠成為其他科學(xué)技術(shù)發(fā)展的強(qiáng)力推進(jìn)器。在生產(chǎn)力的諸要素中，人工智能既可以作為勞動(dòng)工具發(fā)揮重要的作用，也能以人工智能體的身份擔(dān)當(dāng)勞動(dòng)者的角色甚至主角，從而有力推進(jìn)生產(chǎn)力的躍升。可以預(yù)期，隨著人工智能的加速發(fā)展，人類將會(huì)進(jìn)入一個(gè)更加美好、更注重體驗(yàn)的新時(shí)代。