葉琦

(蘇州農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,江蘇省蘇州市 215008)

一、引言

2021年4月,全國職業(yè)教育大會(huì)創(chuàng)造性提出建設(shè)技能型社會(huì)這一理念,強(qiáng)調(diào)要建設(shè)面向全體人民,貫穿全生命周期、服務(wù)全產(chǎn)業(yè)鏈的職業(yè)教育體系。勞動(dòng)教育作為學(xué)生德智體美勞全面發(fā)展的主要內(nèi)容之一,不僅是中國特色社會(huì)主義教育制度的重要組成部分,更是滿足技能型社會(huì)人才需求的重要途徑。2022年5月1日新《職業(yè)教育法》正式施行,其中明確指出要開展職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)與勞動(dòng)教育,并引導(dǎo)職業(yè)院校、企業(yè)行業(yè)等組織提供相應(yīng)條件與支持。各級(jí)政府與教育行政部門展開整體謀劃,帶動(dòng)學(xué)校積極開展豐富多樣的勞動(dòng)教育,為建設(shè)技能型社會(huì)添磚加瓦。目前,已有4500余所職業(yè)院校開設(shè)勞動(dòng)教育課程,但教育質(zhì)量水平不一。細(xì)言之,部分院校對(duì)勞動(dòng)教育目標(biāo)定位不夠準(zhǔn)確,教育內(nèi)容與實(shí)際生活脫節(jié)嚴(yán)重,且缺乏專業(yè)的師資隊(duì)伍,甚至將勞動(dòng)教育資源簡單等同于勞動(dòng)資源,致使勞動(dòng)教育資源開發(fā)出現(xiàn)諸多亂象[1]。這一背景下,提升職業(yè)院校勞動(dòng)教育資源配置效率,對(duì)于構(gòu)建技能型社會(huì)意義重大。

近年來,教育資源配置效率問題已引起學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注。詳細(xì)來說,相關(guān)研究一方面集中于各類教育資源配置現(xiàn)狀、配置效率的影響因素及對(duì)策措施[2,3];另一方面則主要以實(shí)證檢驗(yàn)分析教育資源配置效率[4,5]。整體來看,學(xué)術(shù)界關(guān)于技能型社會(huì)背景下職業(yè)院校勞動(dòng)教育資源配置效率的研究較為有限。為此,本文在技能型社會(huì)背景下,基于DEA模型與Malmquist指數(shù),對(duì)職業(yè)院校勞動(dòng)教育資源配置效率進(jìn)行測度與評(píng)價(jià),并分析勞動(dòng)教育投入要素情況,最后提出相應(yīng)優(yōu)化方略。

二、研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集

(一)研究方法與模型選擇

本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)法測算技能型社會(huì)背景下職業(yè)院校勞動(dòng)教育資源配置效率,該方法是一種可用于評(píng)價(jià)相同部門間相對(duì)有效性的數(shù)學(xué)方法。其中,評(píng)價(jià)單位之間的有效性被稱為“DEA”有效,而“單位”則稱為決策單元(DMU)[6]。數(shù)據(jù)包絡(luò)法主要根據(jù)各決策單元的輸入與輸出數(shù)據(jù)判別DEA是否有效。若DEA為1,則決策單元有效;若DEA小于1,則決策單元無效。因此,改進(jìn)決策單元效率必須進(jìn)一步增加產(chǎn)出或減少投入,實(shí)現(xiàn)相對(duì)效率有效。

假定有n個(gè)決策單元DMUj(j=1,…,n),輸入向量為xj=(x1j,x2j,…,xmj),輸出向量為yj=(y1j,y2j,…,ysj)T。其中,m表示輸入向量指標(biāo)個(gè)數(shù),s表示輸出向量指標(biāo)個(gè)數(shù)。具體模型如下所示:

(1)

其中,γj≥0,0≤j=1,…n,s+≥0,s-≥0。假定θ*、s+*、s-*為模型最優(yōu)解,只有當(dāng)θ*=1,且滿足每個(gè)分量均為0,即s+*=0,s-*=0,則稱為DMUj0為DEA有效。

此外,BCC模型在CCR模型基礎(chǔ)上進(jìn)一步增加約束條件:

(2)

(二)Malmquist指數(shù)

通過數(shù)據(jù)包絡(luò)法測度職業(yè)院校勞動(dòng)教育資源配置效率后,進(jìn)一步采用Malmquist指數(shù)反映其動(dòng)態(tài)演變過程。Malmquist指數(shù)主要衡量職業(yè)院校勞動(dòng)教育全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)演變情況,具體模型如下:

=EC×TC=(PEC×SEC)×TC

式中,M表征全要素生產(chǎn)率變化指數(shù),反映全要素生產(chǎn)率從t期到t+1期的變動(dòng)情況。具體來說,當(dāng)M>1時(shí),表明職業(yè)院校勞動(dòng)教育全要素生產(chǎn)率在研究期內(nèi)呈增長趨勢;當(dāng)M<1時(shí),則表示職業(yè)院校勞動(dòng)教育全要素生產(chǎn)率在研究期內(nèi)呈下降趨勢;當(dāng)M=1時(shí),則表明職院校勞動(dòng)教育全要素生產(chǎn)率在研究期內(nèi)無變化。(xt,yt)與(xt+1,yt+1)分別表征第t期與第t+1期的投入與產(chǎn)出量,Dt(xt,yt)表征距離函數(shù)。此外,Malmquist指數(shù)由技術(shù)進(jìn)步(TC)與技術(shù)效率變化(EC)兩部分組成。技術(shù)進(jìn)步(TC)主要用于反映生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新程度,若TC>1,表示生產(chǎn)技術(shù)有所進(jìn)步,反之則表示技術(shù)退步。在規(guī)模報(bào)酬可變條件下,技術(shù)效率變化(EC)可分為純技術(shù)效率(PEC)與規(guī)模效率(SEC)兩個(gè)部分。

(三)效率測度與數(shù)據(jù)收集

在測度研究對(duì)象相對(duì)效率時(shí),DEA模型通常會(huì)分析研究對(duì)象決策單元的產(chǎn)出與投入情況,并在對(duì)比分析的基礎(chǔ)上作出合理決策[7]。在分析職業(yè)院校勞動(dòng)教育資源配置過程中,借鑒相關(guān)文獻(xiàn)[8-11],從投入與產(chǎn)出兩方面構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見表1)。一方面,主要從師資、財(cái)政、基礎(chǔ)設(shè)施三方向選取相關(guān)指標(biāo),以衡量勞動(dòng)教育資源投入。師資層面主要包括勞動(dòng)教育專項(xiàng)教師數(shù)量、雙師型教師數(shù)、教育管理人員數(shù)量以及教輔工勤人員數(shù),能夠較為全面地反映職業(yè)院校勞動(dòng)教育教職工人員結(jié)構(gòu)。財(cái)政層面主要選取生均公共財(cái)政預(yù)算教育事業(yè)費(fèi)、勞動(dòng)教育基礎(chǔ)設(shè)施經(jīng)費(fèi)投入以及勞動(dòng)教育教學(xué)設(shè)備資產(chǎn)值三個(gè)指標(biāo)反映職業(yè)院校勞動(dòng)教育財(cái)政投入水平。基礎(chǔ)設(shè)施層面選取校舍建筑面積與勞動(dòng)教育實(shí)踐場地面積兩個(gè)指標(biāo),上述指標(biāo)能夠整體反映職業(yè)院校固定資產(chǎn)狀況。另一方面,從數(shù)量與質(zhì)量衡量勞動(dòng)教育產(chǎn)出情況。限于數(shù)據(jù)可得性,主要以累計(jì)結(jié)業(yè)學(xué)員數(shù)、每十萬人口高中階段學(xué)校平均在校人數(shù)、獲得職業(yè)資格證書的畢業(yè)生數(shù)、勞動(dòng)教育滿意度反映勞動(dòng)教育人才培養(yǎng)的數(shù)量與質(zhì)量。

表1 職業(yè)院校勞動(dòng)教育資源配置評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

本文主要選取我國2012-2020年260所職業(yè)院校相關(guān)數(shù)據(jù)作為分析樣本,評(píng)價(jià)技能型社會(huì)背景下職業(yè)院校勞動(dòng)教育資源配置效率。數(shù)據(jù)主要源于《中國教育統(tǒng)計(jì)年鑒》《全國教育經(jīng)費(fèi)執(zhí)行情況統(tǒng)計(jì)》《中國勞動(dòng)力市場化指數(shù)編制》測算數(shù)據(jù)以及Wind數(shù)據(jù)庫,并通過MaxDEA與MATLAB軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。針對(duì)缺失數(shù)據(jù),采用插值法補(bǔ)齊。職業(yè)院校具體分布情況見表2。

表2 職業(yè)院校樣本統(tǒng)計(jì)

三、研究過程與結(jié)果

(一)勞動(dòng)教育資源配置效率分析

通過DEA模型測算職業(yè)院校勞動(dòng)教育資源配置綜合效率,并將得分進(jìn)行匯總排序,分為四個(gè)等級(jí)(見表3)。細(xì)言之,0.600以下為低效率,0.601-0.800為較低效率,0.801-0.900為較高效率,0.900以上為高效率。

表3 職業(yè)院校勞動(dòng)教育資源效率等級(jí)

分析表3可知,有35所職業(yè)院校得分在0.900以上,占比13.46%,表明此類職業(yè)院校在勞動(dòng)教育資源投入產(chǎn)出方面達(dá)到同時(shí)有效。這說明35所職業(yè)院校勞動(dòng)資源利用較為充分,能夠有效提高院校競爭力與生產(chǎn)力,促使育人成效進(jìn)一步提高。綜合效率處于較高水平階段的有46所職業(yè)院校,占比為17.69%,表明此類職業(yè)院校在勞動(dòng)教育方面發(fā)展較好。處于較低水平的有53所職業(yè)院校,占比為20.39%,說明這些職業(yè)院校在勞動(dòng)教育資源配置效率上仍有較大提升空間。處于低水平的職業(yè)院校數(shù)量最多,高達(dá)126所,占比為48.46%,表明上述院校勞動(dòng)教育資源配置有效度較低,需要大幅提升。

依據(jù)地區(qū)與院校屬性對(duì)職業(yè)院校勞動(dòng)教育資源效率得分進(jìn)行匯總,結(jié)果如圖1與圖2所示。由圖1可知,東部地區(qū)97所職業(yè)院校中勞動(dòng)教育資源配置效率處于高水平的院校占24.74%,勞動(dòng)教育資源配置效率較高的有31.96%。這表明東部地區(qū)職業(yè)院校勞動(dòng)教育資源配置較好,可能的原因在于該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,各項(xiàng)資源配置優(yōu)化度較高,能夠從物質(zhì)資源、人力資源、財(cái)政資源等多個(gè)方面支持勞動(dòng)教育資源配置優(yōu)化,有效支撐技能型社會(huì)建設(shè)。中部地區(qū)勞動(dòng)教育資源配置效率處于較低水平與低水平的職業(yè)院校高達(dá)58.89%,表明中部地區(qū)職業(yè)院校在勞動(dòng)教育資源配置方面較為均衡,但仍有提升空間。可能的原因在于,依托湖北、河南、安徽等科教大省,中部地區(qū)能夠有效優(yōu)化勞動(dòng)教育資源布局,使得人才、資源進(jìn)一步向中部地區(qū)匯集,促進(jìn)勞動(dòng)教育資源均衡發(fā)展。西部地區(qū)勞動(dòng)教育資源配置效率處于高水平與較高水平的職業(yè)院校僅有27.40%,表明西部地區(qū)大部分職業(yè)院校勞動(dòng)教育資源不夠充足,投入與產(chǎn)出均難以達(dá)到合理配置。究其原因,目前多種教育資源主要向東部發(fā)達(dá)地區(qū)以及中部發(fā)展較好地區(qū)傾斜,致使西部勞動(dòng)教育資源配置相對(duì)薄弱。與東部、中部地區(qū)相比,西部地區(qū)存在職業(yè)院校勞動(dòng)教育辦學(xué)條件差、政府投入低等問題,嚴(yán)重影響學(xué)生技術(shù)技能的學(xué)習(xí)與應(yīng)用,進(jìn)而阻滯技能型社會(huì)建設(shè)進(jìn)程。

圖1 地區(qū)職業(yè)院校勞動(dòng)教育資源配置效率占比

圖2 不同類型職業(yè)院校勞動(dòng)教育資源配置效率占比

由圖2可知,普通公辦職業(yè)院校勞動(dòng)教育資源配置效率處于高水平階段僅有12.60%,33.86%的院校勞動(dòng)教育資源配置處于較低水平,36.22%的職業(yè)院校勞動(dòng)教育資源配置效率處于低水平階段。這表明普通公辦職業(yè)院校勞動(dòng)教育投入不足,缺乏開展勞動(dòng)教育所需的實(shí)踐場所、體驗(yàn)場地以及勞動(dòng)設(shè)施,難以保障教育成效。民辦院校勞動(dòng)教育資源配置效率整體較為均衡,但仍有33.78%的職業(yè)院校處于低水平?？赡艿脑蛟谟?民辦職業(yè)院校在資金投入、實(shí)踐場所、教學(xué)設(shè)備等投入較為充分,但師資力量極易出現(xiàn)更替波動(dòng)。因此,總體來看民辦職業(yè)院校勞動(dòng)教育資源配置效率較為均衡。示范/雙高院校勞動(dòng)教育資源配置較為合理,處于高水平的院校高達(dá)40.68%。這是由于政府通常會(huì)以示范/雙高院校作為試點(diǎn),優(yōu)先將相關(guān)勞動(dòng)教育資源分配至此類院校,推動(dòng)示范/雙高院校形成教育教學(xué)范本,進(jìn)而推廣至全國其他職業(yè)院校,以培養(yǎng)大批技術(shù)技能型人才。

(二)勞動(dòng)教育資源全要素生產(chǎn)率分析

鑒于DEA模型僅能描述一個(gè)年度的職業(yè)院校勞動(dòng)教育資源配置效率,難以對(duì)t+1 年度的變動(dòng)過程進(jìn)行精準(zhǔn)刻畫。為此,本文以Malmquist指數(shù)展示職業(yè)院校勞動(dòng)教育全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)演化過程(見表4)。

表4 2012-2020年職業(yè)院校勞動(dòng)教育Malmquist指數(shù)及其分解

研究期內(nèi)職業(yè)院校勞動(dòng)教育全要素生產(chǎn)率均值為0.955,全要素生產(chǎn)率呈逐年上升態(tài)勢,在2017-2020年間大于1。這說明職業(yè)院校勞動(dòng)教育資源配置效率呈上升趨勢,且技術(shù)效率變化上升了31.6%,而技術(shù)進(jìn)步則僅上升了10.6%,由此表明技術(shù)效率變化是促進(jìn)職業(yè)院校勞動(dòng)教育資源配置效率上升的主要原因。具體而言,職業(yè)院校勞動(dòng)教育資源全要素生產(chǎn)率在2013-2014年上升幅度最大,達(dá)到10.7%,這是由于技術(shù)效率變化出現(xiàn)較大幅度的上升,由0.801上升至0.858。其次為2014-2015年,上升幅度為7.5%,其中純技術(shù)效率為0.875,規(guī)模效率為1.011,表明這一時(shí)間段技術(shù)效率上升主要由規(guī)模效率所推動(dòng)。職業(yè)院校勞動(dòng)教育全要素生產(chǎn)率上升幅度最小的是2018-2019年與2019-2020年,升幅分別為1.8%與0.7%,相應(yīng)技術(shù)效率變化分別為1.051與1.056,大于技術(shù)進(jìn)步的1.027與1.031。這表明2018-2019年與2019-2020年職業(yè)院校勞動(dòng)教育全要素生產(chǎn)率的主要貢獻(xiàn)源于技術(shù)效率變化。

進(jìn)一步分析不同區(qū)域、不同屬性職業(yè)院校勞動(dòng)教育全要素生產(chǎn)率差異,結(jié)果見表5。從地區(qū)層面來看,各地區(qū)全要素生產(chǎn)率均值為0.840,技術(shù)效率變化均值為0.878,技術(shù)進(jìn)步均值為0.950,表明我國各地區(qū)職業(yè)院校勞動(dòng)教育全要素生產(chǎn)率整體處于較高水平,且技術(shù)進(jìn)步為主要貢獻(xiàn)來源。具體而言,東部地區(qū)全要素生產(chǎn)率大于1,表明我國勞動(dòng)教育資源配置有效的職業(yè)院校大多集中于東部地區(qū),發(fā)展態(tài)勢較好。細(xì)言之,東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較好,能夠?yàn)榻ㄔO(shè)勞動(dòng)教育基地提供資金支持,充分強(qiáng)化勞動(dòng)教育對(duì)人才培養(yǎng)的重要性,有利于提高職業(yè)院校勞動(dòng)教育資源配置效率。而西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率僅為0.668,表明該地區(qū)職業(yè)院校勞動(dòng)教育資源配置效率較差,資源分配不合理,難以支撐該地區(qū)培養(yǎng)一批高質(zhì)量技術(shù)技能型人才。從辦學(xué)性質(zhì)層面來看,整體全要素生產(chǎn)率均值為0.840,技術(shù)效率變化均值為0.883,技術(shù)進(jìn)步均值為0.945,說明技術(shù)進(jìn)步仍為全要素生產(chǎn)率的主要來源。詳細(xì)而言,示范/雙高院校勞動(dòng)教育全要素生產(chǎn)率大于1,表明我國示范/雙高院校勞動(dòng)教育資源配置較為合理,配置效率處于高水平,并且主要依賴于技術(shù)效率變化。而民辦院校全要素生產(chǎn)率為0.839,處于較高水平,其主要貢獻(xiàn)來源為技術(shù)進(jìn)步。這說明民辦院校具備較好的創(chuàng)新水平,能夠支持學(xué)生開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng),進(jìn)而為技能型社會(huì)建設(shè)提供優(yōu)質(zhì)人才。普通公辦院校全要素生產(chǎn)率僅為0.660,整體處于較低水平。同時(shí),普通公辦院校創(chuàng)新性水平較為缺乏,技術(shù)效率變化主要由規(guī)模效率支撐,原因在于普通公辦院校教育資源均由政府主導(dǎo),缺乏行業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新性思維,純技術(shù)效率難以拔高?；诖?普通公辦院校難以激發(fā)院校培育人才的內(nèi)生動(dòng)力,一定程度制約技能型社會(huì)建設(shè)。

表5 職業(yè)院校勞動(dòng)教育Malmquist指數(shù)及其分解

(三)勞動(dòng)教育資源投入要素投影分析

基于上述測度結(jié)果,本文參考唐智彬與曾媛[12]的研究,進(jìn)一步探討影響決策單元效率的原因。利用投影分析確定職業(yè)院校勞動(dòng)教育資源投入要素的最優(yōu)規(guī)模,進(jìn)而優(yōu)化職業(yè)院校勞動(dòng)教育資源配置與結(jié)構(gòu)。詳細(xì)來說,將院校按照所屬區(qū)域及所屬類型進(jìn)行分類,將對(duì)應(yīng)投入數(shù)據(jù)投影到有效前沿面上,計(jì)算相關(guān)投入產(chǎn)出指標(biāo)的實(shí)際數(shù)據(jù)與理論效率前沿的差距。一般來說,投入產(chǎn)出量越大,職業(yè)院校勞動(dòng)教育投入產(chǎn)出越高。為更好比較不同地區(qū)與不同類型職業(yè)院校勞動(dòng)教育要素配置情況,采用目標(biāo)調(diào)整比例反映投入產(chǎn)出量,并對(duì)其進(jìn)行絕對(duì)值處理,結(jié)果見表6。

表6 各地區(qū)與不同類型職業(yè)院校勞動(dòng)教育要素投影均值(%)

1.區(qū)域異質(zhì)性分析

整體來看,在所選的260所職業(yè)院校中,來自東部地區(qū)的職業(yè)院校在雙師型教師、生均公共財(cái)政預(yù)算教育事業(yè)費(fèi)、勞動(dòng)教育基礎(chǔ)設(shè)施經(jīng)費(fèi)投入、勞動(dòng)教育教學(xué)設(shè)備資產(chǎn)值、校舍建筑面積、實(shí)踐場地面積等方面的投入均較為突出。相較于東部地區(qū),中部地區(qū)教輔、工勤人員數(shù)量、教育管理人員投入度較高。西部地區(qū)在各個(gè)方面的投入均落后于東部與西部地區(qū)?；谕度肭闆r,東部地區(qū)產(chǎn)出狀況同樣高于中部與西部地區(qū)。整體上東部地區(qū)勞動(dòng)教育資源配置較為合理,僅生均公共財(cái)政預(yù)算教育事業(yè)費(fèi)略有冗余?？赡艿脑蛟谟跂|部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r較好,能夠?yàn)槁殬I(yè)院校開展勞動(dòng)教育提供所需資源投入。

就投入角度而言,師資力量是職業(yè)院校開展勞動(dòng)教育的核心。師資層面,中部地區(qū)需進(jìn)一步加強(qiáng)勞動(dòng)教育專項(xiàng)教師投入,能夠更好地培育一批高質(zhì)量技術(shù)技能型人才,以匹配技能型社會(huì)人才需求。西部地區(qū)需加強(qiáng)教輔、工勤人員以及教育管理人員投入。現(xiàn)階段,大部分職業(yè)院校均以任課教師為主導(dǎo),對(duì)教輔、工勤隊(duì)伍重視度不足,致使任課教師難以完成教學(xué)工作,甚至引發(fā)教學(xué)方面的漏洞。此外,增加教育管理人員投入能夠有效強(qiáng)化對(duì)職業(yè)院校勞動(dòng)教育專職教師教學(xué)任務(wù)的督導(dǎo),使職業(yè)院校勞動(dòng)教育結(jié)果與技能型社會(huì)要求相契合。財(cái)政層面,西部地區(qū)財(cái)政投入最為薄弱,故應(yīng)積極加強(qiáng)教育經(jīng)費(fèi)投入、優(yōu)化硬件與軟件設(shè)施、加大實(shí)訓(xùn)設(shè)備投入、提高職業(yè)院校勞動(dòng)教育發(fā)展速度與質(zhì)量,以保障勞動(dòng)教育人才培養(yǎng)質(zhì)量?；A(chǔ)設(shè)施層面同樣是西部地區(qū)投入最低,故西部地區(qū)需要遵循優(yōu)勢互補(bǔ)原則,建設(shè)集職業(yè)教育與實(shí)訓(xùn)、居住、配套設(shè)施為一體的綜合型院校,以此提高辦學(xué)效益,盤活勞動(dòng)教育資源存量,進(jìn)一步擴(kuò)大職業(yè)院校勞動(dòng)教育規(guī)模,滿足技能型社會(huì)需求。

就產(chǎn)出角度而言,東部地區(qū)職業(yè)院校產(chǎn)出最高,表明高投入高產(chǎn)出呈正比。究其原因,在教育資源向東部傾斜的情況下,學(xué)生會(huì)優(yōu)先向東部地區(qū)流動(dòng)。此時(shí),東部地區(qū)良好的師資力量與教學(xué)環(huán)境能夠有效培養(yǎng)大批高質(zhì)量技術(shù)技能型人才,為建設(shè)技能型社會(huì)增添力量。西部地區(qū)產(chǎn)出效果不佳,原因在于其原有的各項(xiàng)投入較低,難以獲得良好的產(chǎn)出效果。具言之,較低的勞動(dòng)教育基礎(chǔ)設(shè)施經(jīng)費(fèi)投入難以支撐學(xué)生學(xué)習(xí)應(yīng)有的教學(xué)內(nèi)容,更難支持其進(jìn)行進(jìn)一步的拓展訓(xùn)練,最終導(dǎo)致勞動(dòng)教育累計(jì)結(jié)業(yè)學(xué)員數(shù)、獲得技能證書的畢業(yè)生數(shù)均較低,阻滯技術(shù)技能型人才培養(yǎng)目標(biāo)。

2.辦學(xué)屬性異質(zhì)性分析

整體來看,示范/雙高院校在師資、財(cái)政、基礎(chǔ)設(shè)施多個(gè)方面投入均優(yōu)于民辦院校與普通公辦院校。相較于其他類型職業(yè)院校,普通公辦院校在勞動(dòng)教育累計(jì)結(jié)業(yè)學(xué)員數(shù)方面的產(chǎn)出略高。整體來看,各類職業(yè)院校勞動(dòng)教育資源配置較為合理,僅示范/雙高院校在生均公共財(cái)政預(yù)算教育事業(yè)費(fèi)方面有所冗余?？赡艿脑蛟谟?為使示范/雙高院校具備示范成效,政府會(huì)優(yōu)先為此類學(xué)校提供充足的教育資源,使其形成一套可在全國范圍內(nèi)推廣實(shí)踐的優(yōu)秀教學(xué)方法?；诖?政府會(huì)向示范/雙高院校投入大量經(jīng)費(fèi),導(dǎo)致生均公共財(cái)政預(yù)算教育事業(yè)費(fèi)出現(xiàn)冗余。

就投入角度而言,師資層面,民辦院校勞動(dòng)教育專項(xiàng)教師投入略有不足。這是由于民辦院校師資力量兩極分化情況較為嚴(yán)重,即實(shí)踐導(dǎo)師多而專項(xiàng)理論導(dǎo)師少。長期以來,民辦院校師資力量面臨著師資結(jié)構(gòu)不合理、重使用輕培養(yǎng)、老青兩極化等諸多問題,制約技術(shù)技能型人才培養(yǎng)成效。為此,民辦院校需優(yōu)化崗位制度,輔以相應(yīng)的薪酬制度,著力增加勞動(dòng)教育專項(xiàng)教師投入。普通公辦院校則需加強(qiáng)雙師型教師、教輔工勤人員、教育管理人員的投入。此類職業(yè)院校教師理論專業(yè)性較強(qiáng),但缺乏實(shí)踐指導(dǎo)能力,難以為學(xué)生提供全面的技術(shù)技能學(xué)習(xí)指導(dǎo)。同時(shí),教輔、工勤人員以及教育管理人員投入不足使得部分導(dǎo)師身兼多職,分散其勞動(dòng)教育教學(xué)精力,導(dǎo)致教學(xué)成效不佳。財(cái)政層面,普通公辦院校在財(cái)政投入方面較為薄弱,這是由于此類職業(yè)院校通常由政府主導(dǎo),不僅規(guī)模龐大且教育經(jīng)費(fèi)主要來源于政府財(cái)政。為此,普通公辦院校財(cái)政應(yīng)積極與社會(huì)力量協(xié)同,增加社會(huì)力量參與度,多渠道吸引社會(huì)資金,擴(kuò)大辦學(xué)資金來源,緩解經(jīng)費(fèi)不足的窘境?；A(chǔ)設(shè)施層面,普通公辦院校在此方面投入仍然較低。鑒于普通公辦院校教育經(jīng)費(fèi)均由政府提供,其基礎(chǔ)設(shè)施雖然健全但并不完善,實(shí)踐教學(xué)設(shè)備難以做到與時(shí)俱進(jìn),影響學(xué)生勞動(dòng)教育培養(yǎng)成效。

就產(chǎn)出角度而言,普通公辦院校在勞動(dòng)教育累計(jì)結(jié)業(yè)學(xué)員數(shù)方面產(chǎn)出較高。究其原因,公辦院校招生生源廣泛、師資力量雄厚、教育資源豐富等特點(diǎn)使得相當(dāng)一部分學(xué)生選擇普通公辦院校就讀。示范/雙高院校在產(chǎn)出數(shù)量與質(zhì)量方面均較為突出,這與政府各類資源支持密切相關(guān)。2020年教育部財(cái)政部聯(lián)合印發(fā)《中國特色高水平高職學(xué)校和專業(yè)建設(shè)計(jì)劃績效管理暫行辦法》,其中從人才培養(yǎng)、校企合作、“雙師”建設(shè)、專業(yè)建設(shè)、教學(xué)改革、社會(huì)服務(wù)、國際交流與合作七個(gè)方面建設(shè)高水平高職院校。因此,示范/雙高院校產(chǎn)出數(shù)量與質(zhì)量成效均較好,為建設(shè)技能型社會(huì)提供大量人才。

四、結(jié)論與改進(jìn)策略

本文采用DEA模型與Malmquist指數(shù)測度2012-2020年260所職業(yè)院校勞動(dòng)教育投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù),進(jìn)而反映職業(yè)院校勞動(dòng)教育資源配置效率與全要素生產(chǎn)率。同時(shí)通過投影分析優(yōu)化職業(yè)院校勞動(dòng)教育投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)。結(jié)果表明:整體來看,全國職業(yè)院校勞動(dòng)教育資源配置效率較高,且東部地區(qū)與示范/雙高院校勞動(dòng)教育資源配置效率處于高水平階段。進(jìn)一步分析得知,我國職業(yè)院校勞動(dòng)教育資源配置效率主要受技術(shù)進(jìn)步的影響。從投影分析可知,東部發(fā)達(dá)地區(qū)與示范/雙高院校生均公共財(cái)政預(yù)算教育事業(yè)費(fèi)投入冗余現(xiàn)象較為明顯?；诖?本文提出如下建議:

第一,協(xié)調(diào)各地職業(yè)院校勞動(dòng)教育資源分配。鑒于東部地區(qū)勞動(dòng)教育資源冗余度較高,為實(shí)現(xiàn)資源效益最大化,避免發(fā)達(dá)地區(qū)資源浪費(fèi),各地應(yīng)積極協(xié)調(diào)職業(yè)院校勞動(dòng)教育資源配置,縮小區(qū)域差異。一方面,相關(guān)部門應(yīng)建立區(qū)域間勞動(dòng)資源協(xié)調(diào)機(jī)制,其中,東部地區(qū)應(yīng)積極發(fā)揮溢出效應(yīng),將冗余資源向中部與西部地區(qū)傾斜,實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)教育資源跨區(qū)域流動(dòng)與共享。另一方面,立足于建設(shè)技能型社會(huì)背景,東部地區(qū)還可通過集團(tuán)化辦學(xué)實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)教育資源供給,為勞動(dòng)教育資源匱乏地區(qū)提供更多有效資源。此外,各地區(qū)還可通過“共享教師制度”打破校際壁壘,促使勞動(dòng)教育專項(xiàng)教師在區(qū)域內(nèi)流動(dòng),提高勞動(dòng)教育資源配置效率。

第二,健全勞動(dòng)教育人才資源流動(dòng)體系。勞動(dòng)教育資源的開發(fā)與利用離不開專項(xiàng)教師的支撐。鑒于此,各地應(yīng)積極完善勞動(dòng)教育人才資源流動(dòng)體系,合理分配人才資源。一方面,推動(dòng)企業(yè)建立退休人才儲(chǔ)備庫?；诟邩?biāo)準(zhǔn)、嚴(yán)要求、多方面考核,自下而上層層篩選,并分不同行業(yè)、不同領(lǐng)域建立各級(jí)退休人才儲(chǔ)備庫。相關(guān)人才不僅要專業(yè)理論扎實(shí),還要考核其是否具備完整、系統(tǒng)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),是否能在行業(yè)企業(yè)發(fā)展過程中攻克難點(diǎn)。將此類人才納入各地職業(yè)院校開展勞動(dòng)教育,能夠更好地培養(yǎng)高質(zhì)量技術(shù)技能型人才,推動(dòng)技能型社會(huì)建設(shè)早日實(shí)現(xiàn)。另一方面,職業(yè)院校要充分解決專項(xiàng)教師的后顧之憂,還可借鑒上海“旋轉(zhuǎn)門”機(jī)制,引導(dǎo)相關(guān)人才在政府、企業(yè)與職業(yè)院校之間實(shí)現(xiàn)“柔性流動(dòng)”。職業(yè)院?？赏ㄟ^帶薪掛職、保留職務(wù)等方式,在企業(yè)掛職期滿后予以教師一定的優(yōu)惠待遇,保障其收入與職務(wù)。此外,相鄰省份之間可推進(jìn)人才互認(rèn)互準(zhǔn)、互融互通,推動(dòng)人才之間積極流動(dòng),實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)教育人才資源合理配置。

第三,優(yōu)化勞動(dòng)教育財(cái)政資源分配結(jié)構(gòu)。從上述分析可知,財(cái)政投入是技能型社會(huì)背景下職業(yè)院校勞動(dòng)教育資源中的重要組成部分?；诖?需著重優(yōu)化財(cái)政資源分配結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展。一方面,各地政府應(yīng)推動(dòng)完善社會(huì)各界支持職業(yè)教育開展機(jī)制,開拓政府、行業(yè)、企業(yè)及其他社會(huì)力量的教育經(jīng)費(fèi)來源渠道,促使職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展。各級(jí)政府要推進(jìn)中職學(xué)校資源整合,統(tǒng)籌現(xiàn)代職業(yè)教育質(zhì)量提升項(xiàng)目資金,支持企業(yè)參與職業(yè)院校勞動(dòng)教育,深化產(chǎn)教融合、校企合作。同時(shí)支持開展職業(yè)教育實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí),推動(dòng)德技并修、工學(xué)結(jié)合的育人機(jī)制建設(shè)。另一方面,強(qiáng)化教育經(jīng)費(fèi)管理監(jiān)督機(jī)制。各地政府需以事前監(jiān)審、事中監(jiān)控、事后監(jiān)督為著力點(diǎn),建立全覆蓋、全過程、全方位的勞動(dòng)教育經(jīng)費(fèi)監(jiān)督管理體系。在事前階段,相關(guān)部門需優(yōu)化事前績效評(píng)估,健全審核機(jī)制,擴(kuò)大項(xiàng)目支出預(yù)算評(píng)審范圍;全程加強(qiáng)預(yù)算執(zhí)行事中監(jiān)控,硬化預(yù)算執(zhí)行約束,嚴(yán)格控制預(yù)算調(diào)劑;在事后階段,要加強(qiáng)預(yù)決算事后監(jiān)督,全面推進(jìn)教育部門預(yù)決算公開。此外,相關(guān)部門還需按時(shí)公布勞動(dòng)教育經(jīng)費(fèi)執(zhí)行情況統(tǒng)計(jì)公告,主動(dòng)接收社會(huì)監(jiān)督,確保勞動(dòng)教育經(jīng)費(fèi)使用規(guī)范、安全、有效。