摘 要:企業(yè)的金融資產(chǎn)投資代理行為勢必會產(chǎn)生相應(yīng)的代理成本,因此有必要對兩者的影響關(guān)系進(jìn)行分析。本文根據(jù)A股上市非金融企業(yè)2013—2022年相關(guān)數(shù)據(jù),分析了企業(yè)金融資產(chǎn)投資對代理成本的影響關(guān)系。實(shí)證分析結(jié)果表明,企業(yè)金融資產(chǎn)投資對代理成本具有顯著的正向作用,企業(yè)經(jīng)營管理者在逐利動機(jī)驅(qū)使下開展的金融資產(chǎn)投資行為對代理成本的影響表現(xiàn)為“擠出效應(yīng)”,即金融資產(chǎn)投資越高,代理成本越大,企業(yè)管理者可以在短期內(nèi)獲得相應(yīng)的收益,但不利于企業(yè)的長期經(jīng)營,且會增加股東與企業(yè)經(jīng)營管理者之間的矛盾。鑒于此,企業(yè)需要合理控制金融資產(chǎn)投資行為及其在內(nèi)部所占比例,通過有效的內(nèi)部控制手段改善代理成本過高的問題,推動非金融企業(yè)的長期穩(wěn)定發(fā)展。
關(guān)鍵詞:非金融企業(yè);金融資產(chǎn)投資;代理成本;擠出效應(yīng);固定效應(yīng)模型;金融投資;資金配置
本文索引:張琨明.<變量 2>[J].中國商論,2024(03):-100.
中圖分類號:F273.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2096-0298(2024)02(a)--04
我國正處于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要轉(zhuǎn)型期,需要著力改變經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動力,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[1]。在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展時(shí)期,實(shí)體經(jīng)濟(jì)作為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根基地位同樣不會動搖,在實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展中需要協(xié)調(diào)好金融資產(chǎn)投資,避免公司的業(yè)務(wù)重心向虛擬經(jīng)濟(jì)偏移[2]。而在企業(yè)兩權(quán)分離發(fā)展下,管理者相比股東,掌握著更加詳實(shí)的企業(yè)運(yùn)行信息,因此在企業(yè)運(yùn)行決策的制定上更具優(yōu)勢,在這一環(huán)節(jié)中可能存在管理者為了擴(kuò)大自身利益而使股東權(quán)益受損的現(xiàn)象,造成股東與管理者間的代理成本增加[3]。充分了解企業(yè)金融資產(chǎn)投資對代理成本的影響,有利于從資金配置角度尋找降低代理成本的有效措施,進(jìn)一步完善公司治理體系。
1 研究假設(shè)
金融資產(chǎn)不僅屬于預(yù)防性儲蓄,還是企業(yè)用于盈利的重要工具[4]。目前,已有學(xué)者的研究表明金融資產(chǎn)配置對企業(yè)價(jià)值、創(chuàng)新投資等具有重要影響[5],然而卻鮮有研究分析金融資產(chǎn)投資對企業(yè)代理成本的影響。根據(jù)預(yù)防性儲蓄理論,為了降低未來收入波動等造成消費(fèi)能力下降的風(fēng)險(xiǎn),消費(fèi)者可能儲存部分積蓄[6]。因此,在現(xiàn)實(shí)生活中,非金融上市公司開展金融資產(chǎn)投資的行為動機(jī)并不單一,因此該行為可能會對代理成本形成不同方向的影響,既有可能表現(xiàn)為對代理成本的正向促進(jìn)作用,形成“擠出效應(yīng)”,又有可能表現(xiàn)為對代理成本的負(fù)向抑制作用,形成“蓄水池效應(yīng)”[7]。因此,本文提出以下假設(shè):
H1:非金融上市公司金融投資會正向促進(jìn)企業(yè)經(jīng)理人代理成本的提升,表現(xiàn)出“擠出效應(yīng)”。
H2:非金融上市公司金融投資會負(fù)向抑制企業(yè)經(jīng)理人代理成本的提升,表現(xiàn)出“蓄水池效應(yīng)”。
2 變量選取與模型構(gòu)建
2.1 變量選取與數(shù)據(jù)來源說明
本文選取2013—2022年A股上市企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)分析非金融上市公司金融資產(chǎn)投資對代理成本的影響,剔除了金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、ST以及*ST企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù),獲取到非金融上市公司的樣本數(shù)據(jù),相關(guān)數(shù)據(jù)來源于Wind數(shù)據(jù)庫、國家統(tǒng)計(jì)局、CSMAR數(shù)據(jù)庫等,最終獲取到非金融上市公司723家公司,樣本觀測值為7230個(gè)。本文采用Stata軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,并對所有連續(xù)變量進(jìn)行1%和99%分位的縮尾處理。
被解釋變量為代理成本(AC),代理成本反映了公司管理者的代理行為對公司費(fèi)用的增加,因此可以采用管理費(fèi)用率衡量代理成本,管理費(fèi)用率越高,說明企業(yè)需要花費(fèi)的代理成本越大。
解釋變量為金融資產(chǎn)投資程度(Fin),根據(jù)《企業(yè)會計(jì)準(zhǔn)則第22號——金融工具確認(rèn)和計(jì)量》中對金融資產(chǎn)的分類,再結(jié)合資產(chǎn)負(fù)債表,最終確定的金融資產(chǎn)包括持有至到期投資、發(fā)放貸款及墊款凈額、衍生金融資產(chǎn)、交易形金融資產(chǎn)以及可供出售金融資產(chǎn),則金融資產(chǎn)投資程度表示為金融資產(chǎn)投資/總資產(chǎn)。
控制變量包括:(1)公司規(guī)模(Size),公司期末總資產(chǎn)的對數(shù);(2)資產(chǎn)負(fù)債率(TDR),負(fù)債合計(jì)與資產(chǎn)合計(jì)的比值;(3)總資產(chǎn)收益率(ROA),凈利潤與總資產(chǎn)的比值;(4)公司成長性(GR),年?duì)I業(yè)總收入同比增長率;(5)股權(quán)集中度(OC),前三大股東持股比例;(6)高管薪酬(EC),前三大高管薪酬總額;(7)董事會規(guī)模(BS),董事會人數(shù)。
2.2 模型構(gòu)建
為驗(yàn)證H1與H2,本文構(gòu)建了非上市金融公司金融資產(chǎn)投資對代理成本影響的回歸模型如下,模型中對樣本的時(shí)間與空間進(jìn)行了控制:
3 結(jié)果分析
3.1 描述性統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如表1所示。
從表1數(shù)據(jù)可以看出,代理成本的差異相當(dāng)明顯,最小值僅為0.007,而最大值則達(dá)到0.512。這一結(jié)果揭示了非金融企業(yè)之間代理效率的較大差距。這種差距可能源自企業(yè)在管理結(jié)構(gòu)、內(nèi)部控制機(jī)制以及企業(yè)規(guī)模等方面的不同。企業(yè)管理的效率、決策過程的透明度以及執(zhí)行力的強(qiáng)弱均在代理成本上有所體現(xiàn),進(jìn)而影響企業(yè)的整體運(yùn)營效率。另外,企業(yè)金融資產(chǎn)占總資產(chǎn)比例(Fin)的最小值接近于0,最大值達(dá)到0.487,平均值為0.059。這說明,盡管部分企業(yè)在金融資產(chǎn)投資方面持謹(jǐn)慎態(tài)度,金融資產(chǎn)在其總資產(chǎn)中所占比重較低,但也有不少企業(yè)對金融資產(chǎn)投資比重較高。這一現(xiàn)象反映了企業(yè)在資產(chǎn)配置和風(fēng)險(xiǎn)管理策略上的差異。
3.2 相關(guān)性檢驗(yàn)
本文對各變量的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)分析,結(jié)果如表2所示。
由表2結(jié)果可知,各個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)均在1%水平下顯著,其中多項(xiàng)變量間的相關(guān)系數(shù)趨近于0,相關(guān)系數(shù)結(jié)果表明其中存在弱相關(guān)關(guān)系,因此可認(rèn)為變量間不存在多重共線性和自相關(guān)問題。
3.3 回歸結(jié)果分析
本文考慮到原假設(shè)模型選擇隨機(jī)效應(yīng),因此選擇通過固定效應(yīng)進(jìn)行回歸分析。企業(yè)金融資產(chǎn)投資與代理成本的回歸結(jié)果如表3所示。
由表3結(jié)果可知,兩者在1%置信水平上顯著,該結(jié)果表明,企業(yè)金融資產(chǎn)投資每增加1%,代理成本增加9.7%,表明兩者存在正相關(guān)關(guān)系。上市企業(yè)進(jìn)行金融資產(chǎn)投資時(shí)以獲取利益為首要目標(biāo),此時(shí),代理成本會受到擠出效應(yīng)的影響,該結(jié)果驗(yàn)證了假設(shè)H1。究其原因,可能是在現(xiàn)代企業(yè)管理中,經(jīng)營管理者為獲取短期的經(jīng)營績效會表現(xiàn)出明顯的自利性,從而更加傾向于收益率較高的金融資產(chǎn)。逐利動機(jī)使企業(yè)短期業(yè)績迅速提高,但整個(gè)過程卻忽略了企業(yè)的長期價(jià)值增加,在未來資金周轉(zhuǎn)期間,具有高風(fēng)險(xiǎn)屬性的金融資產(chǎn)可能導(dǎo)致企業(yè)資金無法全部收回,甚至出現(xiàn)虧空的情況,間接導(dǎo)致企業(yè)股東與經(jīng)營管理者之間的矛盾增加,不利于企業(yè)的長期穩(wěn)定經(jīng)營發(fā)展。此外,在控制變量中,TDR對代理成本的影響作用最大,該結(jié)果表明,除資產(chǎn)TDR變量以外,其他控制變量對代理成本的關(guān)系均符合條件要求。
3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
固定效應(yīng)模型可能存在內(nèi)生性問題,可能存在隨著時(shí)間變化而出現(xiàn)變量遺漏的情況,同時(shí)兩個(gè)變量間可能互為因果問題,金融資產(chǎn)投資可能在導(dǎo)致企業(yè)代理成本增加的同時(shí),又因?yàn)榇沓杀镜脑黾臃炊M(jìn)一步導(dǎo)致公司金融資產(chǎn)投資的增加。因此,進(jìn)一步采用金融資產(chǎn)投資滯后一期的方式,重新回歸以驗(yàn)證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。因?yàn)?,本文選取的是工具變量,不會出現(xiàn)過度識別的情況。采用兩階段最小二乘法(2SLS)進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn),通過第一階段的檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)選取的工具變量與解釋變量間仍然具有顯著相關(guān)關(guān)系,F(xiàn)值均大于10,通過了弱工具變量檢驗(yàn),驗(yàn)證了工具變量選取的有效性。在此基礎(chǔ)上,本文進(jìn)一步進(jìn)行第二階段的檢驗(yàn),兩個(gè)階段的檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。從第二階段的最終回歸結(jié)果可看出,非金融上市公司的金融資產(chǎn)投資Fin的系數(shù)為0.134,仍然保持著1%的顯著水平,與之前的回歸結(jié)果保持一致,說明考慮內(nèi)生性問題以后,本研究得到的回歸結(jié)果仍然具有穩(wěn)健性。
同時(shí),本文采用改變金融資產(chǎn)投資的測度方式,在原有金融資產(chǎn)的測度范圍中進(jìn)一步加入長期股權(quán)投資,重新回歸以驗(yàn)證結(jié)果的穩(wěn)健性,回歸結(jié)果如表5所示。在改變金融資產(chǎn)的測度方式以后,金融資產(chǎn)投資與代理成本仍保持在1%水平上顯著相關(guān),影響系數(shù)0.037,這表明金融資產(chǎn)投資額越大,企業(yè)所需要消耗的代理成本越大,仍表明本研究的回歸結(jié)果具有可靠性。
4 結(jié)語
本文采用2013—2022年A股上市企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)分析非金融上市公司金融資產(chǎn)投資對代理成本的影響,研究結(jié)果表明,非金融上市公司金融資產(chǎn)投資與代理成本間具有顯著相關(guān)關(guān)系,具體表現(xiàn)為非金融上市公司金融資產(chǎn)投資對代理成本具有“擠出效應(yīng)”,即非金融上市公司金融資產(chǎn)投資程度越高,其所需要消耗的代理成本越大,說明我國非金融上市公司在金融資產(chǎn)投資行為動機(jī)上主要表現(xiàn)為趨利性目的,金融資產(chǎn)投資行為會進(jìn)一步強(qiáng)化管理者與股東間的代理沖突。
從回歸結(jié)果的分析可知,非金融上市公司的金融資產(chǎn)投資行為不會將公司的代理成本,公司與政府需要通過采取有效的措施以控制代理成本的增加,合理協(xié)調(diào)管理者與股東間存在的代理問題,保證非金融上市公司不會出現(xiàn)業(yè)務(wù)重心向虛擬經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)移的現(xiàn)象,對保障我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。對此,非金融上市公司需要明確自身發(fā)展定位,堅(jiān)持實(shí)體經(jīng)濟(jì)作為主營業(yè)務(wù),合理調(diào)整金融資產(chǎn)投資在總投資中的占比。從回歸結(jié)果可知,當(dāng)金融資產(chǎn)投資增加以后,公司的代理成本將進(jìn)一步增加,而通過控制金融資產(chǎn)投資的占比,在資金閑置時(shí),通過金融資產(chǎn)投資合理分擔(dān)未來運(yùn)行的風(fēng)險(xiǎn),可以有效提升公司的盈利能力,甚至可以發(fā)揮出金融資產(chǎn)投資的反哺作用,促進(jìn)企業(yè)核心競爭力的提高。同時(shí),可以使金融資產(chǎn)投資控制在合理范圍,避免金融資產(chǎn)投資比例過高而導(dǎo)致公司代理成本過高。此外,政府需要進(jìn)一步完善對實(shí)體企業(yè)的金融監(jiān)管體系與金融市場交易機(jī)制。
參考文獻(xiàn)
李小玉,劉鑫,任鵬.實(shí)體企業(yè)金融化會提高代理成本嗎[J].會計(jì)之友,2023(2):54-61.
徐壽福,葉永衛(wèi),陳晶萍.股票流動性與企業(yè)金融資產(chǎn)投資[J].財(cái)貿(mào)研究,2022,33(8):79-95.
賀立龍,石佳欣.管理層股權(quán)激勵(lì)對實(shí)體企業(yè)金融化的影響研究[J].會計(jì)研究,2022(7):107-122.
林鐘高,劉文慶.連鎖股東會影響企業(yè)投資嗎:基于金融資產(chǎn)配置的檢驗(yàn)[J].財(cái)務(wù)研究,2022(3):75-88.
劉惠好,焦文妞.國有股權(quán)參股、融資約束與民營企業(yè)金融資產(chǎn)投資[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討,2022(4):70-82.
鄧路,劉歡,侯粲然.金融資產(chǎn)配置與違約風(fēng)險(xiǎn):蓄水池效應(yīng),還是逐利效應(yīng)?[J].金融研究,2020(7):172-189.
戴靜,劉貫春,許傳華,等,金融部門人力資本配置與實(shí)體企業(yè)金融資產(chǎn)投資[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2020,41(4):35-49.