［摘 要］基于高質(zhì)量發(fā)展視角，構建區(qū)域高?？蒲懈偁幜λ綔y度指標體系對于明確高校科研競爭力實際情況具有重要意義。文章利用2016—2020年我國31個省份（自治區(qū)和直轄市）的面板數(shù)據(jù)，運用熵值-TOPSIS法和Moran's I空間自相關分析法，研究我國區(qū)域高?？蒲懈偁幜λ郊翱臻g特征。

［關鍵詞］高質(zhì)量發(fā)展；高校；科研競爭力；空間特征

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2024.02.060

［中圖分類號］F287.6；G463［文獻標識碼］A［文章編號］1673-0194（2024）02-0185-05

1? ? ?研究背景

高質(zhì)量發(fā)展是全面建設社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務，也是中國式現(xiàn)代化的本質(zhì)要求。加快實現(xiàn)高水平科技自立自強是推動高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。實現(xiàn)高水平科技自立自強要以超高的創(chuàng)新能力為第一動力。提高科研競爭力是增強創(chuàng)新能力的重要基礎，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展要持續(xù)提高科研競爭力。高等院?？蒲懈偁幜κ歉叩仍盒Ｄ軌蛟谙嚓P領域內(nèi)承擔重要科學研究任務，取得有影響力的研究成果，擁有高素質(zhì)人才隊伍，以及輻射帶動周邊社會經(jīng)濟發(fā)展的體現(xiàn)。高?？蒲懈偁幜λ降母叩筒粌H是高校內(nèi)在競爭的體現(xiàn)，也是區(qū)域科技創(chuàng)新和生產(chǎn)力水平的重要標志。區(qū)域高校科研競爭力的相關研究對于政府加強區(qū)域宏觀管理具有重要意義，還能為政策制定和投資決策提供依據(jù)。

2? ? ?研究綜述

近年來，對高?？蒲懈偁幜M行研究的文獻逐漸增多［1］。區(qū)域高校科研競爭力的評價研究主要局限于采用論文數(shù)量、論文質(zhì)量、科技成果轉(zhuǎn)化率等指標來評價區(qū)域高校的科研競爭力。蔡文伯、劉爽［2］利用In Cites和基本科學指標數(shù)據(jù)庫（Essential Science Indicators，ESI），采用科研生產(chǎn)力、科研影響力、科研發(fā)展力、科研創(chuàng)新力4個評價指標對比分析了西部地區(qū)“雙一流”高校之間的科研競爭力狀況，以及這些高校的學科分布特點。肖燕珠、張洋等［3］除了采用以上提到的4個評價指標，還增加了社會影響力這一評價指標，利用熵權法和TOPSIS對京津冀、長三角、成渝、珠三角和長江中下游五大國家級城市群進行分析，得出區(qū)域內(nèi)發(fā)展不平衡問題極為突出的結(jié)論。張燕、李瑞克等［4］以國家重點研發(fā)計劃的立項數(shù)據(jù)為基礎，運用科研競爭力水平和主題詞頻分析等方法對我國各省份的綜合競爭力、機構競爭力、研究特色、研究前沿進行分析。區(qū)域高?？蒲懈偁幜ρ芯恐饕P注局部地區(qū)或特定類型的高校。吳愛芝、肖瓏等［5］創(chuàng)建了發(fā)表論文（論文數(shù)量、引文影響力等）、創(chuàng)新表現(xiàn)（專利表現(xiàn)）、國際影響（國際排名）、著作表現(xiàn)（著作獲獎）等評價指標，對北京大學的學科科研競爭力進行探究。

從上述研究可知，我國多數(shù)學者沒有從高質(zhì)量發(fā)展的角度來研究區(qū)域高校科研競爭力。但高校要將高質(zhì)量發(fā)展理念貫穿于高?？蒲谢顒拥娜^程和各領域。而高質(zhì)量視角下的高?？蒲懈偁幜υu價應綜合考量科研創(chuàng)新發(fā)展能力、科研可持續(xù)發(fā)展能力、科研合作交流機制、科研協(xié)調(diào)發(fā)展結(jié)構、科研成果共享機制等方面的內(nèi)容［6］。

3? ? ?區(qū)域高?？蒲懈偁幜υu價與測度

3.1? ?構建評價指標體系

3.1.1? ?評價指標選擇

本文以區(qū)域高校科研競爭力為目標層，以創(chuàng)新成果、持續(xù)發(fā)展、結(jié)構協(xié)調(diào)、開放共贏、共享合作為準則層，遵循科學性、系統(tǒng)性、可操作性等原則選取了20個評價指標，用于科學、準確、全面地反映我國區(qū)域高?？蒲懈偁幜Φ臓顩r，詳見表1。

3.1.2? ?樣本數(shù)據(jù)來源

本文選取2016—2020年中國31個省份（自治區(qū)和直轄市）的面板數(shù)據(jù)作為實證樣本。數(shù)據(jù)來自《高等學校科技統(tǒng)計資料匯編》《中國火炬統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》等。

3.1.3? ?優(yōu)化評價指標

第一，相關性分析。本文通過對區(qū)域高校科研競爭力評價指標的相關系數(shù)進行測算得到各指標之間的相關系數(shù)矩陣，并借鑒張慧等［7］的評價標準，將0.9確定為相關系數(shù)的臨界值，若相關系數(shù)大于臨界值則說明指標之間存在較強的相關關系，應予以剔除或者合并。而表中不存在大于臨界值的相關系數(shù)，說明選取的評價指標之間相關性較弱，信息重疊程度較小，因此所選取的科研競爭力指標具有較強的可靠性，符合后續(xù)研究的要求。第二，鑒別能力分析。本文借鑒于善麗等［8］的研究，將變異系數(shù)的臨界值設為0.3，若變異系數(shù)小于0.3，則說明該評價指標對于區(qū)域高?？蒲懈偁幜Φ膮^(qū)分水平不夠，大于臨界值則說明能夠較好地區(qū)分各區(qū)域高?？蒲懈偁幜λ?。通過觀察各項指標的變異系數(shù)發(fā)現(xiàn)，變異系數(shù)均大于臨界值，說明能夠較好地區(qū)分我國區(qū)域高?？蒲懈偁幜?，無須剔除指標。

3.2? ?區(qū)域高?？蒲懈偁幜y度

3.2.1? ?熵值法下計算指標權重

本文參考王軍等［9］的研究，采用熵值法計算各個指標的權重系數(shù)，以此確定各指標在評價體系中的重要程度，具體如表2所示。

3.2.2? ?TOPSIS綜合評價

基于區(qū)域高?？蒲懈偁幜χ笜说木C合權重，結(jié)合TOPSIS計算，進而得到2016—2020年我國31個省份（自治區(qū)和直轄市）高校科研競爭力指數(shù)和排名，詳見表3。

3.2.3? ?結(jié)果分析

由表3可知，從時間維度來看，我國區(qū)域高校科研競爭力水平整體呈現(xiàn)上升趨勢，平均指數(shù)從2016年的0.219 8上升至2020年的0.227 2，增長幅度達到了3.26%?？蒲懈偁幜χ笖?shù)最大的北京市（2016—2020年平均指數(shù)0.689 0）和科研競爭力指數(shù)最小的海南?。?016—2020年平均指數(shù)0.062 6）之間的科研競爭力指數(shù)相差超過了10倍，說明我國省份間高校科研競爭力指數(shù)的差距較大。

4? ? ?空間特征分析

4.1? ?全局自相關檢驗

本文選擇全局Moran's I對我國區(qū)域高?？蒲懈偁幜χ笖?shù)進行空間自相關檢驗。通過Moran's I測算2016—2020年我國區(qū)域高?？蒲懈偁幜χ笖?shù)的空間相關性，測算結(jié)果詳見表4。

由表4可以看出，全局Moran's I指數(shù)的P值均小于0.05，通過了95%置信度檢驗；z值均超過了臨界值1.65，拒絕零假設設定的閾值，且z值為正，說明我國區(qū)域高校科研競爭力指數(shù)呈空間正相關性。Moran's I指數(shù)圍繞0.125 76波動，整體相對穩(wěn)定，說明我國區(qū)域高?？蒲懈偁幜臻g自相關性整體穩(wěn)定，未有較大變化。

4.2? ?局部空間自相關檢驗

本文采用局部Moran's I來揭示我國區(qū)域高?？蒲懈偁幜赡艽嬖诘目臻g變異性。我國區(qū)域高?？蒲懈偁幜植縈oran's I指數(shù)測算結(jié)果如表5所示。

由表5可以看出，LISA空間聚類關系顯著的省份中，山東省、北京市、上海市、江蘇省等4個省市在樣本期內(nèi)均位于第一象限（高－高聚類）。河南省在2017年從第二象限（低－高聚類）進入第一象限（高－高聚類），由顯著的空間差異轉(zhuǎn)變?yōu)轱@著的空間聚集；湖北省也于2017年左右進入第一象限（高－高聚類），呈現(xiàn)明顯的空間聚集特征；安徽省在2017年由第一象限（高－高聚類）進入第二象限（低－高聚類），于2019年重回第一象限（高－高聚類）。天津市、河北省、山西省主要處于第二象限（低－高聚類），呈現(xiàn)顯著的空間差異。廣東省主要處于第四象限（高－低聚類），呈現(xiàn)顯著的空間差異。

5? ? ?結(jié)論及建議

5.1? ?結(jié) 論

各省市間高?？蒲懈偁幜χ笖?shù)存在較大差距，區(qū)域板塊間高?？蒲懈偁幜χ笖?shù)差異明顯。綜合觀察各省市近5年科研競爭力指數(shù)綜合排名可以發(fā)現(xiàn)，科研競爭力平均指數(shù)最大的北京市（0.689 0）和科研競爭力平均指數(shù)最小的海南?。?.062 6），他們之間的科研競爭力指數(shù)相差超過了10倍。全國有超過2/3的省市科研競爭力平均指數(shù)不及0.3。從區(qū)域板塊角度來看，華東地區(qū)（平均指數(shù)0.315 5）的高校科研競爭力指數(shù)遠高于其他區(qū)域，是西北地區(qū)（平均指數(shù)0.131 3）的2.4倍。北京市處于華北地區(qū)首位，遼寧省處于東北地區(qū)首位，江蘇省處于華東地區(qū)首位，廣東省處于中南地區(qū)首位，四川省處于西南地區(qū)首位，陜西省處于西北地區(qū)首位，但北京市高校競爭力平均指數(shù)（0.689 0）是陜西?。?.290 6）的2.37倍?？梢?，我國高校科研競爭力發(fā)展不平衡問題仍然突出。

從區(qū)域高?？蒲懈偁幜Υ嬖诘目臻g相關性分析結(jié)果可知，科研競爭力強的地區(qū)集聚效應明顯。山東省、北京市、上海市、江蘇省高校科研競爭力的空間差異較小，且自身和周邊地區(qū)均是高?？蒲懈偁幜λ捷^高的區(qū)域，這說明科研競爭力指數(shù)較高且空間相鄰的省份更容易呈現(xiàn)顯著的空間聚類特征。河南省、湖北省、安徽省樣本期內(nèi)在提高本地高?？蒲懈偁幜Φ耐瑫r，不斷加大自身產(chǎn)學研用的科技成果共享力度，以及拓展與周邊省份的協(xié)同合作范圍的廣度，不斷提升區(qū)域高?？蒲懈偁幜λ?。

科研成果轉(zhuǎn)化能力指標在區(qū)域高?？蒲懈偁幜υu價中占據(jù)重要地位。依據(jù)高?？蒲懈偁幜υu價指標權重系數(shù)，排名前五的評價指標包括專利出售總金額、高等院校大學科技園孵化基金總額、與其他單位合作的國際級項目驗收數(shù)、高等院校大學科技園在孵企業(yè)上繳稅金和高等院校形成國家或行業(yè)標準數(shù)，這些評價指標的權重系數(shù)都在8%以上，并且這五類指標的性質(zhì)都較為接近，主要以專利出售、企業(yè)孵化和行業(yè)標準等與科研成果轉(zhuǎn)化密切相關的指標作為評價科研競爭力的主要依據(jù)。由此可見，科研成果重在質(zhì)量而非數(shù)量，將高質(zhì)量的科研成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力才是提升科研競爭力的著力點。

5.2? ?建 議

首先，提升高?？蒲懈偁幜λ?，增強高?？蒲袆?chuàng)新能力，促進區(qū)域高?？蒲懈偁幜f(xié)調(diào)發(fā)展。一是高校要充分發(fā)揮科研人才培養(yǎng)陣地的優(yōu)勢，加強科研團隊建設，提高科研團隊的整體素質(zhì)；二是高校要提升科研管理水平，加強對科研成果產(chǎn)出的質(zhì)量監(jiān)督與管控，建立健全科研管理體制；三是高校要拓展科研合作平臺，暢通科研信息共享渠道，增強高校科研工作市場化運作的能力。其次，加大對西北、華北、西南等地區(qū)高校的扶持力度，做到精準施策。一是制定多元化科研經(jīng)費支持政策，優(yōu)化科研經(jīng)費投入結(jié)構，提高科研經(jīng)費使用效率；二是為高校開展科技成果轉(zhuǎn)化提供政策和資金支持，支持高校與企業(yè)合作和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)；三是加強對西北、華北、西南等地區(qū)高校的國際交流合作支持，讓高校有更多的機會接觸國際先進技術和理論。最后，提高高校科技成果轉(zhuǎn)化的質(zhì)量，將科研成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力，為提升高?？蒲懈偁幜ψ鞒龇e極的貢獻。一是高校需要注重提高科研產(chǎn)出的質(zhì)量，增強科研成果的實用性和應用性；二是高校需要加強大學科技孵化園建設和資金投入，擴大孵化器規(guī)模，提高科技企業(yè)孵化能力，推動創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化；三是高校需要積極參與國際項目，加強與其他高校的合作和共享。

主要參考文獻

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［8］于善麗，遲國泰，姜欣.基于指標體系違約鑒別能力最大的小企業(yè)債信評級體系及實證［J］.中國管理科學，2020（6）：38-50.

［9］王軍，耿建.基于熵權法的縣域金融生態(tài)環(huán)境實證分析：以沭陽縣為例［J］.武漢金融，2014（10）：57-59.

［收稿日期］2023-07-02

［基金項目］陜西省“十四五”教育科學規(guī)劃2022年度課題“陜西省高校財政性教育經(jīng)費支出績效評價研究”（SGH22Y1305）。

［作者簡介］王暉（1983— ），男，陜西西安人，碩士，講師，主要研究方向：高等教育、創(chuàng)新發(fā)展理論。