林靜

［摘要］目前，AI繪圖技術(shù)已經(jīng)成為新媒體傳播領(lǐng)域的重要工具。文章深入分析AI繪圖技術(shù)的發(fā)展歷程、對新媒體傳播的影響，以及在新媒體傳播中的應(yīng)用實例，探討AI繪圖技術(shù)的起源和進步，強調(diào)其在內(nèi)容創(chuàng)造上的效率和創(chuàng)新性，并詳細(xì)分析AI繪圖在內(nèi)容創(chuàng)造和個性化定制方面改變新媒體傳播的內(nèi)容生產(chǎn)方式。文章展望AI繪圖技術(shù)的未來趨勢，討論其在新媒體傳播中的潛在影響和挑戰(zhàn)，旨在提供對AI繪圖技術(shù)在新媒體傳播中作用的全面理解，并探索其未來發(fā)展的可能方向。

［關(guān)鍵詞］人工智能；AI繪圖技術(shù)；新媒體傳播；內(nèi)容創(chuàng)造；個性化定制

在人工智能時代，AI繪圖技術(shù)作為一種新興的技術(shù)應(yīng)用，正以其高速發(fā)展給新聞業(yè)帶來巨大影響。自2022年底以來，AIGC（人工智能生成內(nèi)容）以其高效、強大的模仿創(chuàng)作能力刷新了人們對人工智能應(yīng)用領(lǐng)域和參與深度的認(rèn)識。AI繪圖的本質(zhì)是經(jīng)過編程的裝置自動化生產(chǎn)技術(shù)，AI圖像的生成并非對現(xiàn)實的直接表征，而是一種具有不穩(wěn)定性、由算法控制的內(nèi)容創(chuàng)造方式。AI繪圖不僅改變了傳統(tǒng)的內(nèi)容創(chuàng)造和視覺表達方式，也為新媒體的個性化和交互性帶來新的可能。這項技術(shù)通過先進的人工智能算法，能夠快速生成高質(zhì)量的視覺內(nèi)容，大大提高和增強了視覺內(nèi)容生產(chǎn)的效率和創(chuàng)新性。從社交媒體、廣告設(shè)計到新聞報道，AI繪圖技術(shù)的應(yīng)用正日益深入各個傳播領(lǐng)域，重塑受眾與媒體內(nèi)容的互動方式。文章探討AI繪圖技術(shù)對新媒體傳播中的影響、應(yīng)用實例以及未來的發(fā)展趨勢，展示這一技術(shù)如何在新媒體時代中嶄露頭角，成為引領(lǐng)創(chuàng)新和變革的關(guān)鍵力量。

一、AI繪圖技術(shù)的發(fā)展歷程

AI繪圖技術(shù)的發(fā)展歷程不僅標(biāo)志著人工智能在視覺藝術(shù)領(lǐng)域的突破，也代表了數(shù)字技術(shù)與創(chuàng)意表達之間日益緊密的融合。這項技術(shù)的起步可以追溯到20世紀(jì)末至21世紀(jì)初，當(dāng)時的研究主要集中在圖像識別和簡單模式生成上。早期AI繪圖系統(tǒng)多依賴于規(guī)則基礎(chǔ)的算法，這些系統(tǒng)能夠根據(jù)預(yù)設(shè)的指令生成基本圖形和簡單圖案，但缺乏深度學(xué)習(xí)能力，因此其創(chuàng)作出的作品往往局限于算法的固有模式。

隨著時間的推移，AI繪圖技術(shù)迎來重要的轉(zhuǎn)折點，這一變革主要得益于深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。深度學(xué)習(xí)使得AI能夠通過分析和學(xué)習(xí)大量的圖像數(shù)據(jù)來模擬復(fù)雜的視覺風(fēng)格和藝術(shù)技巧。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的出現(xiàn)也極大地推動了AI繪圖技術(shù)的進步。這些技術(shù)使AI不僅能復(fù)現(xiàn)現(xiàn)有的藝術(shù)作品風(fēng)格，還能創(chuàng)造出獨特、前所未有的視覺作品。

隨著人工智能技術(shù)的不斷進步，AI不僅在模仿和學(xué)習(xí)人類藝術(shù)家的風(fēng)格上越發(fā)精湛，還將在創(chuàng)造獨特、富有創(chuàng)意的藝術(shù)作品上展現(xiàn)更大的潛力。同時，AI繪圖技術(shù)的發(fā)展也將推動相關(guān)技術(shù)，如圖像處理、計算機視覺等技術(shù)的進步，進而影響到廣告、娛樂、教育等多個領(lǐng)域，為人類的藝術(shù)創(chuàng)作和視覺文化傳播帶來更多的可能性和啟發(fā)。

二、AI繪圖技術(shù)對新媒體傳播的影響

（一）內(nèi)容創(chuàng)造的變革

AI繪圖技術(shù)在新媒體內(nèi)容創(chuàng)造領(lǐng)域引發(fā)的變革，標(biāo)志著內(nèi)容創(chuàng)造從傳統(tǒng)手工和數(shù)字工具向智能化、自動化轉(zhuǎn)變。在這個過程中，內(nèi)容的生產(chǎn)方式、創(chuàng)造速度和創(chuàng)意表現(xiàn)都發(fā)生了顯著的改變。傳統(tǒng)的視覺內(nèi)容創(chuàng)造，無論是在廣告、新聞報道領(lǐng)域還是社交媒體領(lǐng)域，往往都需要依賴專業(yè)的設(shè)計師和煩瑣的制作流程。這不僅限制了創(chuàng)作的速度，也增加了制作成本。然而，隨著AI繪圖技術(shù)的應(yīng)用，這一局面得到了根本性的改變：AI繪圖工具能夠在短時間內(nèi)自動生成高質(zhì)量的視覺內(nèi)容，顯著提高了生產(chǎn)效率，降低了成本，使得內(nèi)容創(chuàng)造不再是專業(yè)領(lǐng)域的專利。AI繪圖技術(shù)在新媒體領(lǐng)域的應(yīng)用還體現(xiàn)在對傳統(tǒng)視覺內(nèi)容的重新解讀和創(chuàng)新上。例如：在新聞報道領(lǐng)域，AI繪圖技術(shù)可以根據(jù)報道內(nèi)容自動生成相應(yīng)的插圖，這些插圖不僅提升了報道的視覺吸引力，也能夠更好地傳達新聞報道的情感和氛圍；在廣告領(lǐng)域，AI繪圖技術(shù)的應(yīng)用使得廣告設(shè)計變得更加靈活和多元，廣告內(nèi)容可以根據(jù)目標(biāo)受眾的特征和偏好進行定制，增強了廣告的針對性和效果。

（二）個性化定制的推廣

AI繪圖技術(shù)在新媒體領(lǐng)域推廣個性化定制內(nèi)容的過程中徹底改變了內(nèi)容生產(chǎn)和消費的方式。這種技術(shù)通過分析用戶數(shù)據(jù)和行為模式，能夠生成與個人偏好和興趣緊密相連的視覺內(nèi)容，從而為用戶提供獨特的體驗。個性化定制的核心在于其能夠深度挖掘用戶的個性化需求和偏好，這不僅增強了內(nèi)容推薦的吸引力和相關(guān)性，也提高了用戶的參與度和忠誠度。在個性化定制的過程中，AI繪圖技術(shù)可以根據(jù)用戶的歷史瀏覽記錄、互動反饋以及社交媒體上的行為來判斷用戶的信息接收喜好。例如，社交媒體平臺可以通過分析用戶以往的點贊和分享記錄來生成與用戶興趣相關(guān)的視覺內(nèi)容。這種方法不僅使平臺推薦的內(nèi)容更加貼近用戶的實際需求，還可以在用戶尚未完全意識到自己的需求時提前為其提供服務(wù)。這種前瞻性的內(nèi)容生成方式使得個性化定制在新媒體傳播中變得更加精準(zhǔn)、高效。

（三）交互性的增強

AI繪圖技術(shù)在新媒體傳播中的應(yīng)用增強了內(nèi)容的交互性，這一改變極大地豐富了用戶體驗，并為新媒體的發(fā)展開辟了新的道路。在AI繪圖的輔助下，內(nèi)容傳播不再是單向傳達的，而是變成互動的過程，這種互動不僅發(fā)生在內(nèi)容生產(chǎn)者和消費者之間，也發(fā)生在用戶與AI之間。通過這種交互，用戶能夠更加深入地參與內(nèi)容的創(chuàng)造和個性化定制，這不僅提高了用戶的參與度，也為新媒體傳播帶來了更多元和動態(tài)的發(fā)展可能。AI繪圖技術(shù)使得用戶可以直接與內(nèi)容互動，影響和指導(dǎo)內(nèi)容的生成。例如，在一些新媒體平臺上，用戶通過輸入關(guān)鍵詞或選擇特定的風(fēng)格來引導(dǎo)AI生成符合自己喜好的視覺內(nèi)容。這種方式不僅讓用戶感受到內(nèi)容創(chuàng)造的樂趣，也使得內(nèi)容更加貼合用戶的個性化需求。此外，一些新媒體平臺還允許用戶對AI生成的內(nèi)容進行進一步的編輯和調(diào)整，這種高度的定制化和互動性極大地提高了用戶的滿意度和忠誠度。

三、AI繪圖技術(shù)在新媒體傳播中的應(yīng)用實例分析

我們在理解AI繪圖技術(shù)對新媒體傳播產(chǎn)生的影響時，通過分析實際應(yīng)用案例能夠獲得直觀且深刻的見解，對此，筆者分別從不同的應(yīng)用領(lǐng)域提供具體實例，以展現(xiàn)AI繪圖技術(shù)的實際效果和潛力。

（一）社交媒體：Instagram的濾鏡革命

Instagram作為全球領(lǐng)先的社交媒體平臺之一，近年來在AI繪圖技術(shù)方面取得顯著的成就，尤其在其濾鏡功能的創(chuàng)新上。Instagram利用先進的AI繪圖技術(shù)開發(fā)了一系列動態(tài)和互動濾鏡，這些濾鏡能夠?qū)崟r分析用戶的面部特征和表情，并據(jù)此調(diào)整濾鏡效果［1］。例如，某些濾鏡可以在用戶眨眼時改變顏色，或在用戶微笑時展現(xiàn)不同的圖案，從而創(chuàng)造出極具吸引力的視覺效果。這不僅增強了用戶體驗，也為社交媒體互動拓展了新的維度。這些AI驅(qū)動的濾鏡在技術(shù)上的創(chuàng)新在于它們的實時處理能力和識別復(fù)雜面部表情的高度敏感性。Instagram通過不斷更新其AI算法，使得濾鏡效果極具個性化和創(chuàng)造性，而這些濾鏡不僅受到普通用戶的喜愛，也成為藝術(shù)家和創(chuàng)作者表達自己的一個新途徑。此外，AI繪圖技術(shù)的應(yīng)用還促進了用戶之間的互動，因為這些有趣的濾鏡效果鼓勵用戶分享和討論自己的照片和視頻，從而增強了Instagram社區(qū)的凝聚力。

（二）廣告行業(yè)：定制化汽車廣告

在廣告行業(yè)，尤其是汽車廣告領(lǐng)域，AI繪圖技術(shù)正被用于創(chuàng)造高度個性化和吸引人的廣告內(nèi)容。以某汽車品牌為例，該品牌利用AI繪圖技術(shù)針對不同的目標(biāo)受眾設(shè)計獨特的廣告，其通過該技術(shù)分析潛在客戶的行為模式、購買歷史和個人喜好，然后根據(jù)這些數(shù)據(jù)生成定制的廣告圖像。例如：對追求性能的客戶，AI生成的廣告可能強調(diào)汽車的動力和速度；而對注重家庭的客戶，AI生成的廣告則可能展現(xiàn)汽車的安全性和舒適空間。這種定制化的廣告策略極大地增強了廣告的針對性和效果。AI繪圖技術(shù)不僅使得廣告設(shè)計過程更加高效，而且能夠產(chǎn)生更具創(chuàng)意和吸引力的視覺效果。此外，AI繪圖技術(shù)還能夠?qū)崟r調(diào)整和優(yōu)化廣告。根據(jù)市場反饋和用戶互動數(shù)據(jù)，汽車品牌可以動態(tài)調(diào)整廣告內(nèi)容，確保其始終保持最高的吸引力和相關(guān)性。這種靈活性和適應(yīng)性是傳統(tǒng)廣告難以實現(xiàn)的，標(biāo)志著廣告行業(yè)進入一個全新、更加智能化和個性化的時代。

（三）新聞傳播：動態(tài)新聞圖表

在新聞傳播領(lǐng)域，AI繪圖技術(shù)的應(yīng)用正在改變新聞報道的方式，尤其是在數(shù)據(jù)密集型報道中的表現(xiàn)更為亮眼。以某主流新聞機構(gòu)為例，該機構(gòu)運用AI繪圖技術(shù)生成動態(tài)的新聞圖表，這些圖表能夠根據(jù)實時數(shù)據(jù)變化自動更新，提供更加直觀和生動的信息呈現(xiàn)方式［2］。例如，在報道經(jīng)濟數(shù)據(jù)或選舉結(jié)果時，AI繪圖技術(shù)可以實時生成并更新與新聞事件相關(guān)的圖表和視覺內(nèi)容，如股市走勢圖或選舉地圖。這種動態(tài)和互動的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式不僅提升了新聞報道的吸引力，而且使觀眾更易理解和吸收復(fù)雜的信息和數(shù)據(jù)。

（四）教育領(lǐng)域：互動式學(xué)習(xí)材料

在教育領(lǐng)域，AI繪圖技術(shù)正在創(chuàng)新學(xué)習(xí)材料的創(chuàng)造和呈現(xiàn)方式。運用AI繪圖技術(shù)，教育機構(gòu)和在線學(xué)習(xí)平臺能夠為學(xué)生提供高度個性化和互動性的學(xué)習(xí)材料。例如，在線學(xué)習(xí)平臺可以利用AI繪圖技術(shù)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)進度、偏好和難點，然后生成針對性的圖表、圖像或動畫等形式的知識內(nèi)容，以幫助學(xué)生更好地理解復(fù)雜的概念或數(shù)據(jù)。這些材料不僅在視覺上吸引學(xué)生，還能夠根據(jù)學(xué)生的反饋和學(xué)習(xí)進度進行調(diào)整，從而為學(xué)生提供更加定制化的學(xué)習(xí)體驗。例如，對在某個特定主題上遇到困難的學(xué)生，AI繪圖技術(shù)可以生成更多相關(guān)的圖像示例和練習(xí)，以幫助學(xué)生克服難點。這種個性化的學(xué)習(xí)方式提高和增強了學(xué)生的參與度和學(xué)習(xí)效果，同時為教師提供了有價值的反饋，便于其進一步優(yōu)化教學(xué)方法和內(nèi)容。

（五）藝術(shù)創(chuàng)作：AI藝術(shù)家的誕生

在藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域，AI繪圖技術(shù)的應(yīng)用開啟全新的章節(jié)—AI藝術(shù)家的誕生。這一現(xiàn)象不僅展現(xiàn)了該技術(shù)的創(chuàng)新性，還引發(fā)了關(guān)于藝術(shù)與創(chuàng)造性的深刻討論。以一個突破性的項目為例，其中的AI繪圖系統(tǒng)被訓(xùn)練成模仿知名藝術(shù)家的風(fēng)格，如梵高或畢加索，進而創(chuàng)作出獨一無二的藝術(shù)作品。這些作品不僅在視覺上令人印象深刻，而且在風(fēng)格上與知名藝術(shù)家保持高度的一致性，同時又融入獨特的創(chuàng)新元素。這種AI藝術(shù)家的創(chuàng)作過程涉及復(fù)雜的算法和深度學(xué)習(xí)技術(shù)。AI繪圖技術(shù)通過分析數(shù)千幅經(jīng)典藝術(shù)作品的風(fēng)格、色彩、構(gòu)圖等元素，學(xué)習(xí)并再現(xiàn)這些藝術(shù)作品的獨特風(fēng)格［3］。然而，AI藝術(shù)家所創(chuàng)造的作品不僅僅是簡單的模仿，其能夠在學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上進行創(chuàng)新，結(jié)合不同藝術(shù)家的風(fēng)格進行個性化創(chuàng)作，甚至創(chuàng)造出全新的視覺表達方式。在某些藝術(shù)展覽中，由AI創(chuàng)作的畫作與人類藝術(shù)家的作品并置展出，展示了AI在藝術(shù)創(chuàng)作上的巨大潛力。這些作品不僅吸引了藝術(shù)界的關(guān)注，也引發(fā)了公眾對藝術(shù)創(chuàng)作本質(zhì)和AI在創(chuàng)意工作中的應(yīng)用的深思。

通過這些具體的應(yīng)用實例，我們可以更加深入地理解AI繪圖技術(shù)在新媒體傳播領(lǐng)域的實際效用和未來潛力。

四、AI繪圖技術(shù)應(yīng)用于新媒體傳播的未來趨勢展望

隨著人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進步，AI繪圖不僅會變得更加智能化和精準(zhǔn)化，還將拓展到更多的應(yīng)用領(lǐng)域，為新媒體傳播帶來更加多元的可能性。未來，我們可以預(yù)見AI繪圖技術(shù)將更加深入地融入新媒體內(nèi)容的生產(chǎn)和分發(fā)過程中。同時，隨著個性化和定制化需求的增加，AI繪圖技術(shù)將能夠更加精準(zhǔn)地根據(jù)用戶的喜好和行為習(xí)慣生成推薦內(nèi)容，這能夠提高內(nèi)容的吸引力、用戶參與度以及用戶的忠誠度。此外，在實時性方面，AI繪圖技術(shù)將進一步發(fā)揮自身優(yōu)勢，尤其在新聞報道和實時事件覆蓋方面，能夠更快速、更有效地響應(yīng)社會動態(tài)和用戶需求。在創(chuàng)意表達方面，AI繪圖技術(shù)有望突破現(xiàn)有限制，不僅能夠模仿和復(fù)制知名藝術(shù)家的風(fēng)格，還能夠創(chuàng)造出完全獨特和前所未有的藝術(shù)作品。

五、結(jié)語

AI繪圖技術(shù)在新媒體傳播領(lǐng)域的應(yīng)用已引發(fā)顯著的變革，不僅提高了內(nèi)容創(chuàng)造的效率和質(zhì)量，也促進了新媒體的個性化、交互性和創(chuàng)意表達。通過AI繪圖技術(shù)，新媒體內(nèi)容制作變得更加快速、低成本，同時拓寬了普通用戶和小型企業(yè)在內(nèi)容創(chuàng)造上的可能性。在不同的應(yīng)用領(lǐng)域，無論是社交媒體、廣告行業(yè)還是新聞傳播，AI繪圖技術(shù)都展現(xiàn)了其獨特的價值和潛力，其不僅提高了內(nèi)容創(chuàng)造的質(zhì)量和吸引力，也為這些領(lǐng)域帶來創(chuàng)新發(fā)展的新思路和新方法。

［參考文獻］

［1］陳露菡.作為技術(shù)圖像的AI繪圖：本質(zhì)與未來走向［J］.青年記者，2023（22）：89-91.

［2］張燦.人工智能深度偽造技術(shù)的倫理風(fēng)險與虛無困境［J］.山東科技大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2023（02）：11-19.

［3］王常圣.人工智能驅(qū)動的數(shù)字圖像藝術(shù)創(chuàng)作：方法與案例分析［J］.智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)報，2023（03）：406-414.