范麗娜

［摘要］人工智能在傳統(tǒng)出版業(yè)的應用使得整個行業(yè)發(fā)生了全局性變革。傳統(tǒng)出版業(yè)應用人工智能可以提高效率、降低成本，與數(shù)字化發(fā)展趨勢保持步調一致。然而，人工智能并不是完美的解決方案，傳統(tǒng)出版單位需要認識到人工智能的工具本質和負面影響，注重價值引導，以實現(xiàn)人工智能與人類智慧的有機結合，從而為讀者提供更豐富的創(chuàng)作內容和更好的閱讀體驗。

［關鍵詞］人工智能；傳統(tǒng)出版業(yè)；轉型發(fā)展；融合應用

人工智能正在重構媒介內容的生產流程，使傳統(tǒng)出版業(yè)內容生產從專業(yè)化向智能化轉型升級，推動傳統(tǒng)出版業(yè)的全局性變革。人工智能尤其是生成式人工智能的功能非常強大，能夠快速創(chuàng)作文字、圖像、音樂和視頻等，并能生成出版產品，推動傳統(tǒng)出版業(yè)內容產生邁向可視化、互動化和協(xié)同化，創(chuàng)新出版消費模式［1］。當然，人工智能在推動傳統(tǒng)出版業(yè)創(chuàng)新和變革的同時，也給其發(fā)展帶來潛在風險和負面影響，如編輯人員對人工智能的過度依賴會導致文化產品的同質化、人類認知窄化、文化污染等。同時，人工智能在傳統(tǒng)出版業(yè)的應用還會帶來版權侵犯、虛假新聞等挑戰(zhàn)。因此，如何合理應用人工智能是當前傳統(tǒng)出版業(yè)亟須探討的問題。鑒于此，文章通過分析人工智能在傳統(tǒng)出版業(yè)中應用的價值優(yōu)勢以及存在的困境，討論其應用的局限性，并提出相應的完善措施。

一、人工智能在傳統(tǒng)出版業(yè)應用的價值優(yōu)勢

（一）智能化選題快速捕捉出版熱點

人工智能通過數(shù)據(jù)挖掘和深度學習能夠完成簡單的選題策劃。而生成式人工智能在傳統(tǒng)出版業(yè)中的應用，不僅開闊了編輯人員的出版視野，還通過充分挖掘相關數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行篩選和排列組合，從而幫助編輯人員快速確定選題策劃方向并提出相應的策劃建議。同時，傳統(tǒng)出版單位通過應用人工智能能夠及早確定關鍵選題、編輯出版產品并投入市場，從而提高自身的核心競爭力。以往，部分傳統(tǒng)出版單位的選題策劃缺乏一定的精準性，無法準確把握市場方向，而人工智能尤其是生成式人工智能的應用能夠幫助這些傳統(tǒng)出版單位預測市場需求，提高選題的市場潛力，并挖掘新的增長點［2］。

（二）豐富并拓展出版內容

人工智能通過對文本、聲音和圖像數(shù)據(jù)等的預訓練能夠生成各種出版產品，幫助傳統(tǒng)出版單位提高生產能力，豐富出版內容，實現(xiàn)內容生產的多樣化。在內容生產和創(chuàng)作中，人工智能通過分析大量數(shù)據(jù)和利用機器學習算法，可以生成與特定主題相關的內容，并自動調整語氣和風格，以滿足不同讀者的需求。從出版主題來看，人工智能的應用更能彰顯主題的個性化，其可以根據(jù)各類讀者的不同需求生產各類主題的內容，甚至可以小批量地進行定制生產。傳統(tǒng)出版單位依據(jù)讀者需求以及相關的關鍵詞、原始資料等便可通過人工智能自動生成該主題的出版產品，以跨學科的方式創(chuàng)新出版主題。例如，傳統(tǒng)出版單位通過人工智能生產科學與美學相融合的出版產品，這種跨界融合實現(xiàn)了藝術美感和科學嚴謹性的完美結合［3］，能夠為讀者帶來良好的閱讀體驗。從出版形態(tài)來看，人工智能的應用能夠降低出版成本，使紙質出版產品能夠低成本地轉變成VR、AR、視頻、圖文等形態(tài)的出版產品，編輯人員只需要在與人工智能的對話中輸入關鍵詞就能生成相應的配圖及視頻，編輯人員通過在紙質出版產品中嵌入生成的配圖及視頻的二維碼，能夠豐富、拓展出版形態(tài)。

（三）編輯流程更加高效

人工智能使傳統(tǒng)編輯工作更加簡化，且初步實現(xiàn)了自動化，其超強的生成能力使編輯流程更加高效。首先，人工智能可自動優(yōu)化出版內容。人工智能通過數(shù)據(jù)技術能夠識別、優(yōu)化出版內容的邏輯結構，使出版內容更具條理性，增強出版內容的邏輯性和連貫性。此外，人工智能的應用也能夠更加有針對性地調整出版內容［4］，其可以根據(jù)讀者群、市場需求等個性化地調整標題、段落，使出版內容更貼合讀者的需求。其次，人工智能可以賦予出版內容相關情感。人工智能可以使出版內容充滿情感，激發(fā)讀者的情感共鳴。此外，人工智能可以自動檢查拼寫錯誤、語法錯誤和標點符號的使用錯誤，從而提高編輯和校對的效率。最后，人工智能可智能化地處理敏感信息。人工智能通過數(shù)據(jù)分析和深度學習能夠對出版內容進行價值判斷，針對敏感信息，其可通過大數(shù)據(jù)篩選主流意識形態(tài)內容，以主流意識形態(tài)內容為標準進行研判并做出回應，提供出版內容優(yōu)化的建議，并降低出版產品的意識形態(tài)風險。

二、人工智能在傳統(tǒng)出版業(yè)應用的困境

（一）帶來版權爭議

人工智能在生成新內容時會帶來知識產權歸屬爭議。目前，人工智能生成的內容是否能定義為“作品”？對人工智能生成內容的版權歸屬，學界還沒有統(tǒng)一的定論。從知識產權的角度來看，人工智能生成內容屬于第三方內容。若人工智能語言模型中含有源自外部的數(shù)據(jù)、應用及其他材料，則作者就要在人工智能生成內容中注明來源，并按照應用狀況支付相應的費用。此外，抄襲也是人工智能帶來的重要挑戰(zhàn)，若人工智能完全復制了解釋性的方法、文本、創(chuàng)意想法等人類的智力成果，理應判定為抄襲。但是，當前人工智能的內容生成方式主要是依據(jù)現(xiàn)有文獻的排列組合，而在出版物中引用文獻非常常見。因此，若人工智能生成文本中標注了引用來源或原作者，是否還應判定為抄襲仍有待商榷。

目前，部分傳統(tǒng)出版單位已不再開放科學研究論文，以限制人工智能訪問的方式來減少版權爭議。但是，若科學研究論文不對公眾開放，則會引起學界對開放獲取的相關討論。因此，面對人工智能在知識產權、版權侵權等方面帶來的風險和爭議［5］，傳統(tǒng)出版業(yè)應設立版權管理委員會等專門的管理機構，加強版權侵權的防范監(jiān)督。

（二）無法保證數(shù)據(jù)真實性和價值導向

在數(shù)據(jù)真實性方面，人工智能主要是通過大數(shù)據(jù)技術搜集各種網(wǎng)絡信息，而后進行篩選并排列組合生成內容。但是，針對部分冷門、偏門問題，人工智能很難搜集到相關數(shù)據(jù)，因而其在回答相關問題時可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)偽造、數(shù)據(jù)失真等問題。人工智能在傳統(tǒng)出版業(yè)的應用同樣存在此技術性問題，主要表現(xiàn)為數(shù)據(jù)篡改、信息混淆、錯誤引用和主觀臆測等。人工智能為了達到某種預期目標，可能會對數(shù)據(jù)進行篡改，這會導致出版內容的結論或數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯誤，降低內容的可信度。此外，人工智能的另一技術性問題是信息混淆，表現(xiàn)為將跨專業(yè)、跨行業(yè)的信息簡單排列組合，由此產生錯誤的文本內容。究其原因，人工智能生成內容源于數(shù)據(jù)訓練，在此過程中，訓練模型的數(shù)據(jù)可能來自過時信息、錯誤以及被證偽的信息。而在出版內容生成過程中，若編輯人員不能及時發(fā)現(xiàn)并予以更正這些信息，則會導致出版產品出現(xiàn)內容差錯甚至重大出版事故。

在價值導向方面，雖然人工智能可通過數(shù)據(jù)分析和深度學習對出版內容進行價值判斷，但是這反映的是大眾的主流價值觀，仍存在一定的導向風險。例如，如果有人將與主流價值觀相悖的數(shù)據(jù)大量投放到數(shù)據(jù)庫，那么人工智能生成內容在一定程度上就會偏離主流價值。也就是說，倘若人工智能搜集的數(shù)據(jù)中含有大量與主流價值觀偏離的內容，那么其生成內容也會存在錯誤的價值導向。

三、人工智能在傳統(tǒng)出版業(yè)的應用前景

（一）人工智能與傳統(tǒng)出版業(yè)的融合推動產業(yè)轉型升級

人工智能與傳統(tǒng)出版業(yè)的融合能夠創(chuàng)新更多出版業(yè)商業(yè)服務、公共服務模式，實現(xiàn)傳統(tǒng)出版業(yè)的轉型升級。第一，融合目標。服務實體經濟是人工智能與傳統(tǒng)出版業(yè)融合的目標。在移動網(wǎng)絡時代，傳統(tǒng)出版業(yè)的生存環(huán)境發(fā)生劇變，因此傳統(tǒng)出版單位必須積極利用新技術，改變符號封裝和介質包裝，不斷突破和拓展傳統(tǒng)出版業(yè)的服務邊界，推動傳統(tǒng)出版業(yè)的轉型升級。人工智能與傳統(tǒng)出版業(yè)的融合主要基于二者的價值取向相同，且都以解決人與環(huán)境的沖突為目標。傳統(tǒng)出版單位連接大部分領域，其與人工智能的融合需要在各個領域展開，并垂直細分這些領域，豐富知識服務方式，以推動實體經濟的發(fā)展。第二，融合渠道。人工智能與傳統(tǒng)出版業(yè)融合的終極目的是推動新業(yè)態(tài)的生成。傳統(tǒng)出版業(yè)融合人工智能可以在橫向維度和縱向維度上協(xié)同進行，縱向維度的融合是基于科技和文化驅動生產的數(shù)字化和運營的數(shù)據(jù)化，進而實現(xiàn)傳統(tǒng)出版業(yè)服務的智慧化；橫向維度的融合則是基于傳統(tǒng)出版業(yè)的內容質量管控與新型出版高效運營的融合［6］，以探索持續(xù)提升行業(yè)價值的有效路徑。當然，這些都需要增強信息資源的標引，傳統(tǒng)出版單位通過元數(shù)據(jù)標引能夠實現(xiàn)內容數(shù)據(jù)的復用。傳統(tǒng)出版數(shù)據(jù)大多是無標引的非結構化內容，不利于傳統(tǒng)出版單位挖掘數(shù)據(jù)價值和智能化復用，而標引數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)出版單位的核心資產和源頭數(shù)據(jù)。因此，傳統(tǒng)出版單位要解決好人工智應用帶來的文化污染等問題，利用標引數(shù)據(jù)對生成內容進行溯源，從而提高出版內容的精準度。同時，在內容的生產管理上，傳統(tǒng)出版單位要確保人工智能的應用更加靈活；要開展產學研合作，使產業(yè)鏈上下游能夠協(xié)同推進，實現(xiàn)科技與內容的聯(lián)合創(chuàng)新，防止開展重復性、低水平工作；要提高計算資源的利用效率，引導優(yōu)質中文文獻信息資源逐步開放，從而推動傳統(tǒng)出版業(yè)內容生產的轉型升級。第三，融合服務。在文化傳承和知識傳播方面，對話是最有效的傳播和傳承方式。傳統(tǒng)出版單位應通過數(shù)字融合交互引擎等方式，打造更多的泛在智能體，打造更多對話式的服務場景，以快速推進傳統(tǒng)出版業(yè)轉型升級，不斷創(chuàng)新消費形式。

（二）建設出版數(shù)據(jù)融合共享平臺

傳統(tǒng)出版單位要深度挖掘和分析相關數(shù)據(jù)，通過整合相關數(shù)據(jù)，協(xié)同共建出版數(shù)據(jù)融合共享平臺，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，確保數(shù)據(jù)交流的暢通。在未來智能化的出版生態(tài)中，傳統(tǒng)出版單位對自身發(fā)展進行預測非常重要。傳統(tǒng)出版單位通過融合人工智能協(xié)同共建出版數(shù)據(jù)融合共享平臺，在出版過程中充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，并不斷拓展其應用范圍和應用方式。傳統(tǒng)出版單位與人工智能供應商開展相關合作，可以在出版數(shù)據(jù)共享平臺中嵌入特色數(shù)據(jù)，有助于為讀者提供個性化服務。同時，傳統(tǒng)出版單位還可以與人工智能供應商合作打造加密數(shù)據(jù)庫，以此增強“人工智能+傳統(tǒng)出版業(yè)”的針對性，確保出版內容及數(shù)據(jù)的準確性與安全性。傳統(tǒng)出版單位與人工智能供應商展開合作能夠極大地降低出版成本，傳統(tǒng)出版單位通過算法和先進技術整合出版數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行深度分析和挖掘，可以推動傳統(tǒng)出版業(yè)的發(fā)展。此外，人工智能供應商與傳統(tǒng)出版單位通過資源和數(shù)據(jù)的共享實現(xiàn)經驗分享和交流互動，還能夠提升傳統(tǒng)出版業(yè)的生產效率和質量，從而提高整個出版業(yè)的生產與運營水平。

（三）注重知識產權保護技術并完善相應的保障機制

人工智能在版權維權和作品保護方面的應用對傳統(tǒng)出版業(yè)來說尤為重要。針對應用人工智能可能帶來的版權侵權問題，傳統(tǒng)出版單位應做好頂層設計，完善相關管理審核制度，以防止侵權行為的發(fā)生。同時，傳統(tǒng)出版單位也要完善相應的技術保障規(guī)制，在做好自身版權保護的同時要尊重其他創(chuàng)作者的相關權益?；诖?，在版權歸屬方面，傳統(tǒng)出版單位可采用人工智能識別技術對出版產品進行識別確定，該技術可以有效判斷和識別圖像、聲音、文本、視頻等是否為人工智能生成。傳統(tǒng)出版單位要重點審核人工智能生成內容，判斷其侵權與否，以保護、尊重他人的相關權益。在制訂審核制度方面，傳統(tǒng)出版單位要確保其完整性和嚴格性，若作者想要通過人工智能創(chuàng)作作品，傳統(tǒng)出版單位必須要求其提供相應的數(shù)據(jù)來源以及詳細的創(chuàng)作過程、授權信息等，以保障其作品的合法和合規(guī)性。此外，傳統(tǒng)出版單位還可以通過數(shù)字水印技術為出版產品定制“數(shù)字身份代碼”，通過身份代碼信息可實現(xiàn)三重功效：其一，防范文本內容被復制；其二，利用數(shù)字技術追蹤侵權者；其三，較好地實現(xiàn)對版權的保護。數(shù)字水印技術具有隱蔽和穩(wěn)健的特征，較難被篡改和刪除。此外，數(shù)字水印技術在作品認證及授權管理方面也具有重要作用，傳統(tǒng)出版單位有效應用此技術能夠提高版權資源的管理水平?？傊?，隨著人工智能技術不斷發(fā)展和應用，傳統(tǒng)出版業(yè)和人工智能的融合進程將會加快，對此，傳統(tǒng)出版單位在融合出版過程中應加大版權保護的力度，且為之制訂可靠的保障機制，從而實現(xiàn)人工智能與人類智慧的有機結合。

（四）構建協(xié)同化的策劃體系

在傳統(tǒng)出版業(yè)的未來發(fā)展中，人機協(xié)同出版會進一步增強，傳統(tǒng)出版單位若想更好地發(fā)揮人、機出版優(yōu)勢，必須構建人機協(xié)同策劃體系、審核體系，促進傳統(tǒng)出版業(yè)的快速發(fā)展。在選題策劃方面，編輯人員應用人工智能可以圍繞熱點話題尤其是具有市場導向性的話題進行選題策劃，但是在此過程中編輯人員必須解決好選題價值導向偏離問題。對最新熱點，人工智能較難進行預測，但是編輯人員通過人工智能的歷史性數(shù)據(jù)能夠判斷哪些選題是讀者需要的。需要注意的是，在此過程中，編輯人員要把握好社會效益較高的選題，聚焦讀者的精神需求，從而推出社會效益與經濟效益俱佳的出版物。

在確定選題后，編輯人員可以通過人工智能完成初步策劃，使社會效益較高的選題能夠高效出版。在提供個性化推薦服務時，人工智能通過對大量數(shù)據(jù)的分析以及機器學習算法，可以對讀者的閱讀行為和偏好進行預測，并根據(jù)這些預測數(shù)據(jù)為讀者提供個性化的推薦服務。這不僅能夠優(yōu)化讀者的閱讀體驗，提高內容的吸引力，還可以為傳統(tǒng)出版單位帶來更多的社會與經濟效益。在審核選題時，編輯人員要通過人機協(xié)同策劃體系、審核體系發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，解決好數(shù)據(jù)失真、價值導向偏離的問題。在傳統(tǒng)出版業(yè)的未來發(fā)展中，人工智能將是出版審核的重要力量，其不但具有調整格式和糾正錯字的功能，能夠減輕編輯人員的工作壓力，還具有較強的價值判斷功能，使編輯人員的審核效率、準確率都能得到較大提升。

總之，人工智能的發(fā)展給傳統(tǒng)出版業(yè)帶來了全局性變革，在給傳統(tǒng)出版業(yè)帶來發(fā)展機遇的同時也帶來許多挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)出版單位需要重新認識人工智能的工具性本質，融合應用人工智能，打造人機協(xié)同的策劃體系、審核體系，有效規(guī)避技術弊端，這是未來傳統(tǒng)出版業(yè)發(fā)展的重要方向。這要求傳統(tǒng)出版單位保持行業(yè)敏感，遵循歷史規(guī)律，持續(xù)探索出版業(yè)的定位與本質，創(chuàng)新出版產品服務模式及形態(tài)，從而驅動出版業(yè)的價值提升和自身迭代。

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