宋光迪 羅雨晴 張可可 初易涵 楠迪

摘要：生成式人工智能是基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)生成新穎內(nèi)容的人工智能，它的出現(xiàn)帶來了“人工智能生成內(nèi)容”這一全新模式，顛覆了原有人機交互體驗的機械性與被動性。通過查閱文獻，了解到當(dāng)代大學(xué)生雖然主動利用網(wǎng)課資源進行學(xué)習(xí)，且學(xué)習(xí)范圍不再局限于本專業(yè)，但仍舊存在網(wǎng)課學(xué)習(xí)完成率低、學(xué)習(xí)動力不足等現(xiàn)象。因此，基于大數(shù)據(jù)在線智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)的發(fā)展以及生成式人工智能迅速崛起的背景，本文通過設(shè)計單變量實驗，探究生成式人工智能技術(shù)在大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力提升方面的作用，并對結(jié)果進行分析總結(jié)，探索大學(xué)生如何更好地利用生成式人工智能提升自身綜合實力，以適應(yīng)未來階段的教育發(fā)展環(huán)境及社會競爭環(huán)境。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能；輔助學(xué)習(xí)；自主學(xué)習(xí)提升

1. 文獻研究

1.1 生成式人工智能工具在教育領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

生成式人工智能已廣泛應(yīng)用于教育領(lǐng)域，主要存在于教師日常教學(xué)、作業(yè)批改等應(yīng)用場景，包括智能化教學(xué)系統(tǒng)、智能化輔導(dǎo)系統(tǒng)和智能化語音交互系統(tǒng)等。于浩、張文蘭等提出了生成式人工智能技術(shù)存在不透明性和不可解釋性、數(shù)據(jù)隱私和安全、個性化和公平性、有效性和可靠性四個方面的問題[1]；荀淵提到在應(yīng)用生成式人工智能的過程中，要更有效地培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)對人工智能的能力，提高學(xué)生利用大數(shù)據(jù)進行自主學(xué)習(xí)的能力，發(fā)展學(xué)生與人工智能協(xié)作共處的智慧，還要注重學(xué)生道德、倫理、精神與創(chuàng)造力的發(fā)展[2]；倪閩景認(rèn)為在大數(shù)據(jù)發(fā)展背景下，從人類學(xué)習(xí)的本質(zhì)出發(fā)，人類學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)協(xié)同進化的時代已經(jīng)來臨，我們必須從實踐層面將生成式人工智能與自主學(xué)習(xí)有機協(xié)調(diào)起來[3]。

1.2 大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力提升的相關(guān)研究

霍禮俊等從提升大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的必要性出發(fā)，對大學(xué)生自主學(xué)習(xí)效果不顯著的原因進行深入探析，并從激發(fā)大學(xué)生自主學(xué)習(xí)動力和提升大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力兩個方面進行相關(guān)探討，發(fā)現(xiàn)目前大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力存在的問題主要聚焦在學(xué)生自身專注力不強、興趣不足、多采用傳統(tǒng)教學(xué)方式、自主學(xué)習(xí)意識有所欠缺、搜集獲取學(xué)習(xí)資源能力不足等[4]；郭學(xué)勤針對以上問題提出了一系列解決措施，如注重培養(yǎng)大學(xué)生自主學(xué)習(xí)的主觀意識和行為、加強高校管理工作、建立健全數(shù)字平臺教育教學(xué)監(jiān)測和教學(xué)管理機制、改革教學(xué)模式、促進大學(xué)生轉(zhuǎn)變學(xué)習(xí)觀念、探索和實踐自主學(xué)習(xí)計劃等[5]；鐘亞妹指出智能技術(shù)的運用可以幫助學(xué)生自主化學(xué)習(xí)，提高學(xué)生綜合學(xué)習(xí)素質(zhì)，為大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的提升提供了新的路徑[6]。

1.3 財務(wù)會計專業(yè)自主學(xué)習(xí)的重要性分析

目前，我國財務(wù)會計領(lǐng)域已進入智能化階段，利用人工智能大數(shù)據(jù)知識日趨增多，與此同時，財會專業(yè)學(xué)生大多面臨著知識儲備和操作水平薄弱、對云會計了解不夠、智能機器人逐步代替人工等諸多挑戰(zhàn)，急需財會專業(yè)學(xué)生加強自主學(xué)習(xí)能力。于欣在《中職財會教學(xué)中學(xué)生自學(xué)能力培養(yǎng)問題及解決方法》一文中探索如何在教育革新背景下，持續(xù)優(yōu)化財會專業(yè)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力和意識，強調(diào)自學(xué)能力是影響學(xué)生職業(yè)發(fā)展的主要因素[7]；李奇虹、仇晶也在《人工智能背景下財會人才培養(yǎng)策略研究》一文中對財會人才能力的現(xiàn)狀開展調(diào)查，發(fā)現(xiàn)人工智能背景下，財會人才的業(yè)務(wù)能力與財務(wù)軟件操作能力尚無法滿足工作實踐需求，并且財會專業(yè)人才在畢業(yè)后仍需要進行“專業(yè)知識授課”后續(xù)教育，財會人才的綜合素質(zhì)仍需進一步優(yōu)化，自主學(xué)習(xí)的重要性不言而喻[8]。

2. 現(xiàn)狀與問題

2.1 自主學(xué)習(xí)現(xiàn)狀

傳統(tǒng)教育模式下，“填鴨式”被動學(xué)習(xí)現(xiàn)象較為突出，大多數(shù)學(xué)生習(xí)慣滿堂灌的被動傳授方式，只是死記硬背憑借記憶完成考試，導(dǎo)致學(xué)習(xí)興趣缺失，缺乏對知識探索的渴望，進入大學(xué)，一旦失去老師的監(jiān)督管理便會無所適從、迷失自我，不懂得如何分配管理自己的時間。自主學(xué)習(xí)是與接受式學(xué)習(xí)相對應(yīng)的一種學(xué)習(xí)方式，它以學(xué)生為主體，通過學(xué)生獨立分析、探索、實踐等方法來實現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)。隨著知識經(jīng)濟的發(fā)展，自主學(xué)習(xí)能力在大學(xué)生成長成才過程中發(fā)揮著越來越重要的作用。當(dāng)前的大學(xué)生擁有一定的自主學(xué)習(xí)意識，但內(nèi)驅(qū)動力不足，容易被外界所惑，導(dǎo)致出現(xiàn)自我約束意識較低、學(xué)習(xí)目標(biāo)混亂、自主學(xué)習(xí)效果不顯著、效率低等問題。

2.2 在線學(xué)習(xí)問題

在信息技術(shù)高速發(fā)展的背景下，大學(xué)生的學(xué)習(xí)方式正在悄然改變。先進的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和教育信息技術(shù)手段使大量的學(xué)習(xí)資源得以共享，多樣化學(xué)習(xí)平臺大量出現(xiàn)，如“中國大學(xué)慕課”“學(xué)堂在線”“雨課堂”等，大學(xué)生的學(xué)習(xí)方式也不再局限于傳統(tǒng)的面對面課堂學(xué)習(xí)，而是越來越多樣化，在混合式學(xué)習(xí)的背景之下，對大學(xué)生的學(xué)習(xí)效果也提出了更高的要求[9]。

當(dāng)代大學(xué)生雖然主動利用網(wǎng)絡(luò)資源進行自主學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)范圍也不再局限于本專業(yè)課程，但仍存在網(wǎng)課學(xué)習(xí)完成率低、學(xué)習(xí)動力不足的普遍現(xiàn)象，部分同學(xué)的自主學(xué)習(xí)甚至只為通過考試，忽略了知識本身的學(xué)習(xí)。以慕課平臺的課程完成率為例，多門課程的課程學(xué)習(xí)完成度不足25%。在利用網(wǎng)絡(luò)資源學(xué)習(xí)時，因缺乏雙向的情感互動，學(xué)習(xí)效率受到一定影響，學(xué)習(xí)動力淡薄，課程疑問多、完成率低，學(xué)習(xí)興趣低下。

3. 實驗設(shè)計

3.1 實驗準(zhǔn)備

隨著網(wǎng)絡(luò)科技的發(fā)展，課外自主學(xué)習(xí)顯得越來越重要。為了探索生成式人工智能能否輔助大學(xué)生在自主學(xué)習(xí)的過程中優(yōu)化學(xué)習(xí)效果，我們設(shè)計了單變量實驗。在高科技時代，各種人工智能工具層出不窮，其中“文心一言”是百度基于飛槳深度學(xué)習(xí)平臺的知識增強大語言模型，能夠與人對話互動，回答問題，協(xié)助創(chuàng)作，獲取信息；“訊飛星火認(rèn)知大模型”是科大訊飛發(fā)布的，具有文本生成、邏輯推理、多題型步驟級數(shù)學(xué)、代碼理解與生成、多模交互的能力；“通義千問”是阿里云推出的語言模型，功能包括多輪對話、多模態(tài)理解、多語言支持、多輪交互等；“開放貓”是一個AI應(yīng)用聚合平臺。通過測試各人工智能工具的基本功能及相關(guān)財務(wù)處理能力，如財務(wù)數(shù)據(jù)搜集能力、財報生成、賬目處理等，最終選取了“訊飛星火認(rèn)知大模型”為實驗過程中的人工智能工具。

在具體實驗課程選取方面，通過對財會專業(yè)相關(guān)大學(xué)課程進行了解，再結(jié)合實驗對象財會專業(yè)23級在校大學(xué)生，確定自主學(xué)習(xí)課程為初級會計經(jīng)濟法考試科目中的稅收法律、增值稅和消費稅等章節(jié)。

3.2 實驗過程

實驗方案為通過采取為期20天的自主學(xué)習(xí)，在學(xué)習(xí)過程中實行單變量實驗，只對一個因素“人工智能工具的采用”進行實驗，其他因素都保持不變，其中實驗組采用人工智能工具“訊飛星火認(rèn)知大模型”進行輔助學(xué)習(xí)，對照組不采用人工智能工具進行輔助學(xué)習(xí)。以檢驗以“訊飛星火認(rèn)知大模型”為代表的生成式人工智能能否輔助人們進行以財務(wù)課程為例的自主學(xué)習(xí)。

在實驗開始前，將西南民族大學(xué)財會專業(yè)成績前30%的學(xué)生隨機分為對照組與實驗組。在學(xué)習(xí)過程中，前十天，實驗組與對照組均采用傳統(tǒng)網(wǎng)課學(xué)習(xí)方式；后十天，實驗組在人工智能工具“訊飛星火認(rèn)知大模型”的輔助下進行學(xué)習(xí)，對照組仍采用傳統(tǒng)網(wǎng)課模式進行學(xué)習(xí)。實驗對象每天記錄課程的學(xué)習(xí)時間、學(xué)習(xí)進度、計劃完成度、掌握情況及總結(jié)復(fù)盤。在20天的自主學(xué)習(xí)結(jié)束后，采用同一套試卷測試實驗組和對照組的掌握情況，并通過面試來記錄他們的學(xué)習(xí)感受。

3.3 實驗結(jié)果

在試卷測試中，實驗組的分?jǐn)?shù)略高對照組，分?jǐn)?shù)差異較小，無法從這個層面證明人工智能工具是否可以輔助進行財會專業(yè)知識學(xué)習(xí)，且在實驗過程中，“訊飛星火認(rèn)知大模型”僅可以對具體財務(wù)概念知識進行闡釋，尚無法正確處理賬務(wù)分析習(xí)題。

在與實驗對象的面試中了解到在堅持每日學(xué)習(xí)、知識掌握深度、知識拓展范圍等方面存在不同。在堅持學(xué)習(xí)方面，實驗組同學(xué)堅持打卡的積極性高于對照組，尤其在實驗后期，對照組同學(xué)認(rèn)為自主學(xué)習(xí)是一項任務(wù)，需要完成，實驗組同學(xué)則認(rèn)為自主學(xué)習(xí)是一種對新知識的探索，主動性更高；在知識掌握深度方面，對照組同學(xué)基于教材理解掌握，較為機械，實驗組同學(xué)則在“訊飛星火認(rèn)知大模型”的輔助下對概念知識理解得更為透徹；在知識拓展方面，對照組同學(xué)的知識拓展依賴于教學(xué)老師在課程中的分析，自主拓展層面較弱，實驗組同學(xué)則通過在“訊飛星火認(rèn)知大模型”中進行相關(guān)搜索，拓展知識不局限于教程老師，舉一反三能力更強，運用所學(xué)知識分析實際問題能力更強。

4. 結(jié)果與展望

4.1 研究結(jié)果

通過實驗得出，在生成式人工智能工具的輔助下，實驗組同學(xué)的自主學(xué)習(xí)效果更好。本研究揭示了使用生成式人工智能工具技術(shù)在學(xué)生自主學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的積極影響，這些學(xué)生在規(guī)劃學(xué)習(xí)時間、掌握學(xué)習(xí)進度以及利用學(xué)習(xí)資源方面表現(xiàn)出了顯著的能力提升，充分體現(xiàn)了該技術(shù)對學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的促進效果。相較于傳統(tǒng)的自主學(xué)習(xí)方式，這些學(xué)生更能有效定制個性化的學(xué)習(xí)計劃，并科學(xué)地安排學(xué)習(xí)時間，更好地監(jiān)控和調(diào)整學(xué)習(xí)進度，以實現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)。

本研究還發(fā)現(xiàn)，通過使用生成式人工智能工具技術(shù)，學(xué)生對財會專業(yè)的理解和掌握程度得到了顯著提升。該技術(shù)不僅幫助學(xué)生更好地理解財會知識體系的結(jié)構(gòu)和特點，還能使他們掌握專業(yè)知識的核心要素和應(yīng)用技巧。同時，這種技術(shù)還能夠鼓勵學(xué)生主動探索和發(fā)現(xiàn)新的知識領(lǐng)域，提升其獨立思考和解決問題的能力。學(xué)生能夠更好地將所學(xué)知識應(yīng)用于實際問題，進一步促進對知識的深層次理解和探索，在面對復(fù)雜問題時展現(xiàn)出更大的思維靈活性和更廣闊的視野，進一步證實了該技術(shù)在學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力提升方面的重要作用。

綜上所述，使用生成式人工智能工具技術(shù)對財會專業(yè)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力具有積極的影響，并且該技術(shù)對提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果也具有重要的作用，能夠有效提高學(xué)生的自主學(xué)習(xí)效率和問題解決能力，促進他們對專業(yè)知識的深入理解和靈活應(yīng)用。

4.2 研究拓展

通過本研究發(fā)現(xiàn)，雖然現(xiàn)在的生成式人工智能技術(shù)無法提供具體準(zhǔn)確的專業(yè)試題解答，但該技術(shù)能給學(xué)生提供更加個性化的學(xué)習(xí)體驗，提升學(xué)習(xí)效果，幫助學(xué)生更好地掌握專業(yè)知識和技能。此外，該技術(shù)能夠通過智能化的教學(xué)輔助系統(tǒng)和學(xué)習(xí)推薦算法，為學(xué)生提供精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)內(nèi)容和進階方案。

結(jié)語

在日常教學(xué)中，應(yīng)充分考慮和探索如何更好地結(jié)合生成式人工智能工具技術(shù)，以提升學(xué)生的綜合素質(zhì)和能力培養(yǎng)，并不局限于財會專業(yè)。作為大學(xué)生則應(yīng)充分考慮如何在生成式人工智能的幫助下更好地提升綜合素質(zhì)，培養(yǎng)競爭能力，在就業(yè)中發(fā)揮最大競爭優(yōu)勢。同時，可以針對該技術(shù)在財會領(lǐng)域應(yīng)用中的局限性以及未來發(fā)展趨勢進行深入分析和討論，以期為相關(guān)領(lǐng)域的研究和實踐提供有益的參考和借鑒。

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作者簡介：宋光迪，本科，研究方向：財務(wù)會計。

基金項目：西南民族大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目資助——生成式人工智能工具技術(shù)支持下大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力提升研究——以財務(wù)會計專業(yè)為例（編號：202310656004）。