萬莉
[摘要]在移動互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、人工智能等新技術(shù)的深刻影響下,廣播電視新聞內(nèi)容制作正面臨重大變革和轉(zhuǎn)型。如何順應(yīng)形勢、主動擁抱新技術(shù),推進(jìn)內(nèi)容和技術(shù)的深度融合,構(gòu)建多平臺立體傳播體系,實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型,是事關(guān)廣播電視新聞編輯部門生存發(fā)展的重大課題。面對新技術(shù)和新需求帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn),廣播電視新聞編輯部門必須主動擁抱變革:在內(nèi)容上,要關(guān)注新興事物,拓寬視野;在理念上,要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的生產(chǎn)思維,立足受眾需求;在組織和技術(shù)應(yīng)用上,要加快智能化、數(shù)據(jù)化進(jìn)程,構(gòu)建起立體的、多樣的新聞內(nèi)容生產(chǎn)和傳播體系。
[關(guān)鍵詞]廣播電視新聞;新聞內(nèi)容制作;新媒體技術(shù);創(chuàng)新應(yīng)用
隨著5G、虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能等新技術(shù)的蓬勃發(fā)展與廣泛應(yīng)用,新媒體呈現(xiàn)高速增長的態(tài)勢,對新聞傳播模式和受眾需求產(chǎn)生了深刻的影響,傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)和傳播方式面臨巨大挑戰(zhàn)。在此背景下,廣播電視新聞內(nèi)容制作作為傳統(tǒng)媒體的重要組成部分,相關(guān)新聞從業(yè)者的工作方法和組織模式是否能夠適應(yīng)新技術(shù)和新需求帶來的變革,對廣播電視新聞編輯部門在傳媒格局中的生存發(fā)展至關(guān)重要。
一、新媒體技術(shù)浪潮下的廣播電視新聞變革
(一)受眾需求重塑廣播電視新聞面貌
1.個(gè)性化閱讀,定制新聞新風(fēng)尚
隨著個(gè)性化推薦算法不斷發(fā)展,受眾可以通過搜索引擎、社交媒體等自主篩選感興趣的新聞內(nèi)容,廣播電視新聞內(nèi)容制作要考量不同受眾的差異性興趣,提供定制化服務(wù)。廣播電視媒體與新媒體的媒介傳播差異使得新聞內(nèi)容制作不再是生產(chǎn)線式的統(tǒng)一新聞模板和統(tǒng)一分發(fā),廣播電視新聞編輯部門要實(shí)現(xiàn)“人人都有自己的一份報(bào)紙”,即提供個(gè)性化定制服務(wù)(如圖1)。
圖1 廣播電視媒體與新媒體的媒介傳播差異
2.真實(shí)可信,新聞客觀公正
互聯(lián)網(wǎng)信息的爆炸式增長帶來了嚴(yán)重的挑戰(zhàn)—信息真假難辨。在此背景下,受眾對新聞的真實(shí)性和權(quán)威性的要求達(dá)到了前所未有的高度。他們不再滿足于被動地接收信息,而是渴望獲取更為真誠、客觀、公正的新聞報(bào)道,新聞工作者亟須承擔(dān)起權(quán)威性新聞生產(chǎn)者的責(zé)任。其必須堅(jiān)守新聞?wù)鎸?shí)性這一生命線,嚴(yán)格執(zhí)行新聞內(nèi)容制作流程,確保每一條新聞都經(jīng)過嚴(yán)格核實(shí)和審查。同時(shí),其還需要提供更為深入的背景分析和多角度解讀,幫助受眾全面、深入地理解新聞事件。
3.互動社交,受眾參與更緊密
社交媒體的興起徹底改變了人們獲取和交流信息的方式。評論、點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)等互動形式使得受眾不再只是新聞信息的接收者,還成了內(nèi)容生產(chǎn)的參與者,這種轉(zhuǎn)變使新聞工作者面臨新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。新聞工作者需要密切關(guān)注社交平臺上的受眾評論和反饋,及時(shí)捕捉和分析受眾的情緒和需求變化。通過與受眾進(jìn)行良性互動,新聞工作者不僅可以增強(qiáng)和提高受眾的黏性和忠誠度,還能更為深入地洞察、分析受眾所關(guān)注的熱點(diǎn)新聞事件,從而調(diào)整新聞內(nèi)容制作方向,這種基于受眾反饋的實(shí)時(shí)調(diào)整和優(yōu)化,使得新聞報(bào)道更加貼近受眾需求和更加體現(xiàn)新聞媒體的溫度[1]。
(二)傳播渠道拓寬,新媒體平臺崛起
1.微信公眾號:文字圖片交織,深度傳遞心聲
隨著網(wǎng)絡(luò)科技飛速發(fā)展,微信公眾號憑借其獨(dú)特的粉絲經(jīng)濟(jì)和高度活躍的受眾群體,成為重要的新聞傳播陣地,這一平臺的崛起不僅拓寬了傳統(tǒng)的新聞傳播渠道,更重塑了新聞內(nèi)容的呈現(xiàn)方式。在微信公眾號上,新聞工作者能夠以文字、圖片、視頻等多媒體手段,將新聞內(nèi)容以更加豐富多彩、生動直觀的形式傳遞給受眾。這種多元化的傳播方式不僅增強(qiáng)了新聞的可讀性和吸引力,更重要的是,它能夠在情感層面上引起受眾的共鳴,進(jìn)而顯著提升新聞的影響力和傳播效果。
2.短視頻風(fēng)潮:瞬息萬變,緊握時(shí)事熱點(diǎn)
在信息爆炸的時(shí)代,人們的注意力越來越碎片化。短視頻以其簡短、直觀的特點(diǎn),滿足了現(xiàn)代人的碎片化閱讀需求。特別是針對報(bào)道時(shí)效性強(qiáng)、更新速度快的突發(fā)或熱點(diǎn)事件,短視頻新聞?wù)宫F(xiàn)了無可比擬的優(yōu)勢。對新聞工作者而言,熟練掌握短視頻新聞制作技能已成為當(dāng)務(wù)之急。
3.直播實(shí)時(shí)性:身臨其境,透明報(bào)道建立信任
直播技術(shù)的發(fā)展,為新聞傳播領(lǐng)域帶來了一場革命。通過直播,受眾能夠?qū)崟r(shí)獲得最新的新聞資訊,這種高度透明的新聞報(bào)道方式不僅極大地增強(qiáng)了受眾的參與感和代入感,還突顯了新聞媒體的專業(yè)性和公信力[2]。特別是在報(bào)道具有歧視性的突發(fā)事件時(shí),直播能夠讓受眾實(shí)時(shí)了解事件進(jìn)展,有效消除信息不對稱帶來的恐慌和誤解。
二、新媒體背景下廣播電視新聞內(nèi)容制作的創(chuàng)新應(yīng)對策略
(一)融合創(chuàng)新,技術(shù)內(nèi)容雙提升
1.虛擬現(xiàn)實(shí),沉浸式閱讀新聞報(bào)道
在新媒體環(huán)境下,廣播電視新聞編輯部門通過運(yùn)用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)創(chuàng)作沉浸式新聞,已經(jīng)成為新聞內(nèi)容制作變革的重要舉措之一。具體來說,廣播電視新聞編輯部門可以組建由專門的內(nèi)容制作人員與技術(shù)開發(fā)人員構(gòu)成的技術(shù)團(tuán)隊(duì),運(yùn)用3D建模、動畫渲染等手段,重構(gòu)虛擬的新聞事件現(xiàn)場。例如,對某起坍塌事故的新聞報(bào)道,技術(shù)團(tuán)隊(duì)可以搜集事故現(xiàn)場的圖片、視頻資料,結(jié)合專業(yè)建模工具構(gòu)建高實(shí)感的虛擬事故現(xiàn)場。受眾只需要戴上VR設(shè)備,就可近距離看到壓迫變形的建筑、四處散落的碎石塊等。這樣的沉浸式體驗(yàn)有助于提升新聞的感染力,極大地增強(qiáng)受眾的代入感以及對新聞的印象。
2.大數(shù)據(jù)分析,精準(zhǔn)推薦貼人心
面對信息爆炸和受眾個(gè)性化的挑戰(zhàn),廣播電視新聞編輯部門要把大數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準(zhǔn)新聞推薦技術(shù)作為實(shí)現(xiàn)新聞內(nèi)容制作變革的重要舉措。具體來說,廣播電視新聞編輯部門可以組建專門的數(shù)據(jù)采集團(tuán)隊(duì)和算法工程團(tuán)隊(duì),其中數(shù)據(jù)采集團(tuán)隊(duì)可以運(yùn)用爬蟲、語義分析等技術(shù)持續(xù)捕捉受眾的新聞關(guān)鍵詞搜索記錄、瀏覽時(shí)長等數(shù)據(jù)并分類標(biāo)注,最終構(gòu)建包含受眾興趣畫像的結(jié)構(gòu)化新聞大數(shù)據(jù)庫。在此基礎(chǔ)上,算法工程團(tuán)隊(duì)可以通過開發(fā)個(gè)性化新聞推薦引擎,運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法為受眾精準(zhǔn)推薦新聞內(nèi)容。與此同時(shí),為了不斷優(yōu)化推薦結(jié)果,數(shù)據(jù)采集團(tuán)隊(duì)和算法工程團(tuán)隊(duì)也要持續(xù)跟蹤受眾的實(shí)際新聞閱讀數(shù)據(jù),判斷推薦新聞的具體閱讀情況,再根據(jù)反饋調(diào)整推薦模型。這有助于廣播電視新聞編輯部門大幅提升新聞推薦的效率,為受眾提供更優(yōu)質(zhì)的個(gè)性化新聞閱讀體驗(yàn)。
(二)多平臺傳播,滿足不同需求
1.社交媒體推廣,新聞動態(tài)隨手得
面對社交媒體平臺快速崛起的浪潮,廣播電視新聞編輯部門必須積極適應(yīng)并通過社交軟件實(shí)現(xiàn)新聞內(nèi)容的精準(zhǔn)推廣。具體來說,廣播電視新聞編輯部門要組建專門的新媒體運(yùn)營團(tuán)隊(duì),根據(jù)不同社交媒體平臺的受眾屬性特征,制訂有針對性的新聞內(nèi)容推廣計(jì)劃。例如:針對中老年受眾使用較多的微信,新媒體運(yùn)營團(tuán)隊(duì)可以推送較為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)纳疃刃侣劮治?;針對擁有大批年輕受眾的抖音,其可以推送較為輕松的新聞或娛樂短視頻。在內(nèi)容推送后,新媒體運(yùn)營團(tuán)隊(duì)還要持續(xù)跟蹤受眾的行為數(shù)據(jù),如視頻播放量、轉(zhuǎn)發(fā)量等,及時(shí)優(yōu)化推送策略。
2.定制內(nèi)容體驗(yàn),平臺差異顯特色
在進(jìn)行社交媒體推廣的同時(shí),廣播電視新聞編輯部門還須制訂不同終端和使用場景下的定制化新聞策略。具體來說,廣播電視新聞編輯部門要組建產(chǎn)品運(yùn)營團(tuán)隊(duì),根據(jù)不同終端/場景的受眾特征,設(shè)計(jì)差異化的新聞產(chǎn)品。例如:針對快節(jié)奏移動場景的受眾,產(chǎn)品運(yùn)營團(tuán)隊(duì)要推出簡潔快速的“一分鐘新聞”產(chǎn)品,提供基于話題的簡要新聞內(nèi)容;而針對家庭場景的電視端受眾,其要設(shè)計(jì)具有互動性的專題類節(jié)目,節(jié)目不僅應(yīng)包含有主播實(shí)時(shí)解讀,還應(yīng)通過語音服務(wù)與受眾進(jìn)行互動。這種深入受眾場景的定制化新聞策略,可增強(qiáng)新聞產(chǎn)品的細(xì)致性,更有效地吸引受眾,展現(xiàn)新聞工作者的真知灼見。
(三)受眾參與,互動交流增黏性
1.社交媒體互動,受眾反饋及時(shí)
面對社交媒體受眾的海量評論,廣播電視新聞編輯部門必須主動作為,與受眾進(jìn)行高質(zhì)量、高頻的互動交流。具體來說,廣播電視新聞編輯部門要成立專門的互動編輯團(tuán)隊(duì),持續(xù)關(guān)注社交媒體上受眾對新聞報(bào)道的評論與反饋,保持開放、謙遜的心態(tài)傾聽受眾聲音。針對質(zhì)疑新聞?wù)鎸?shí)性的意見,互動編輯團(tuán)隊(duì)要耐心提供佐證材料;針對由于視角局限造成的誤讀,其也要態(tài)度和善地予以澄清。此外,互動編輯團(tuán)隊(duì)還要運(yùn)用文本分析工具,對熱評內(nèi)容進(jìn)行提取、分析、總結(jié),挖掘受眾關(guān)注的焦點(diǎn)話題并制作成相關(guān)新聞內(nèi)容進(jìn)行推薦。這有助于廣播電視新聞編輯部門提高社會影響力,樹立權(quán)威與提升公信力。
2.調(diào)整策略優(yōu)化,參與體驗(yàn)更佳
在與受眾的高頻互動中,廣播電視新聞編輯部門還必須主動吸納受眾反饋的獨(dú)到見解,以作為完善新聞策略的重要參考。具體來說,廣播電視新聞編輯部門要成立受眾研究團(tuán)隊(duì),利用文本挖掘等技術(shù)深入分析受眾評論中反映的訴求與建議,總結(jié)受眾關(guān)注的熱點(diǎn)與內(nèi)容偏好,以調(diào)整新聞制作策略。例如,受眾研究團(tuán)隊(duì)通過提升記者現(xiàn)場探查的頻率,對熱搜事件提供更多維度的跟進(jìn)報(bào)道;拓展新聞解讀的深度,幫助受眾形成更立體的判斷。此外,受眾研究團(tuán)隊(duì)還要關(guān)注國內(nèi)外先進(jìn)的新聞互動形式,不斷優(yōu)化受眾的參與體驗(yàn)[3]。只有做到與受眾真誠交流,并主動吸納受眾反饋進(jìn)行迭代升級,廣播電視新聞編輯部門才能樹立權(quán)威與提升公信力,獲得受眾的長期支持。
(四)數(shù)據(jù)驅(qū)動,精準(zhǔn)服務(wù)贏口碑
1.收集數(shù)據(jù),深入洞察受眾需求
面對受眾群體日益多樣和個(gè)性化的需求,廣播電視新聞編輯部門必須主動作為,通過多源數(shù)據(jù)的收集與挖掘,深入洞察受眾對新聞服務(wù)的實(shí)際需求。具體來說,廣播電視新聞編輯部門要成立數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì),一方面利用爬蟲技術(shù)收集社交媒體平臺上受眾的新聞瀏覽主題和關(guān)鍵詞搜索數(shù)據(jù),避免僅通過專業(yè)視角制作新聞內(nèi)容;另一方面要定期對不同年齡段、不同區(qū)域的受眾群體展開調(diào)查,了解他們的新聞內(nèi)容偏好。在抽取大量異構(gòu)數(shù)據(jù)后,數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)可通過機(jī)器學(xué)習(xí)等模型分析不同受眾群體的新聞興趣主題分布、年輕人和老年人之間新聞內(nèi)容偏好的差異等,從而優(yōu)化新聞制作策略,滿足不同受眾群體的閱讀需求。
2.深度分析應(yīng)用,優(yōu)化內(nèi)容精準(zhǔn)推薦
在明確不同受眾群體的新聞興趣畫像后,廣播電視新聞編輯部門需要在此基礎(chǔ)上深入應(yīng)用人工智能技術(shù)打造自動化的個(gè)性化新聞推薦系統(tǒng)。具體來說,算法工程團(tuán)隊(duì)需要選擇通行的深度學(xué)習(xí)算法,如LSTM、BERT等進(jìn)行模型迭代訓(xùn)練,輸入受眾群體的新聞興趣標(biāo)簽數(shù)據(jù)集,最終生成個(gè)性化新聞推薦系統(tǒng)。該系統(tǒng)可針對某一受眾的特征標(biāo)簽,主動識別并推送相匹配的新聞內(nèi)容[4]。同時(shí),產(chǎn)品運(yùn)營團(tuán)隊(duì)也要跟蹤受眾的實(shí)際新聞點(diǎn)擊行為數(shù)據(jù),判斷推薦新聞被受眾接受或拒絕的情況,以幫助算法工程團(tuán)隊(duì)不斷調(diào)整模型參數(shù),逐步提升推薦匹配的精準(zhǔn)度。在持續(xù)的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與模型優(yōu)化過程中,廣播電視新聞編輯部門能夠提高內(nèi)容推薦的準(zhǔn)確性,為受眾提供個(gè)性化的新聞體驗(yàn),這是其贏得受眾口碑與信任的必由之路。
三、結(jié)語
當(dāng)今時(shí)代,變革就是力量。站在傳媒變革的歷史轉(zhuǎn)折期,廣播電視新聞內(nèi)容制作亟待轉(zhuǎn)型升級。面對新媒體的沖擊,廣播電視新聞編輯部門必須主動擁抱變革,突破陳舊的新聞生產(chǎn)和組織模式,實(shí)現(xiàn)內(nèi)容理念、內(nèi)容制作流程、傳播渠道等全方位的技術(shù)與模式創(chuàng)新,構(gòu)建立體、多樣、柔性的數(shù)據(jù)化新聞生產(chǎn)體系。只有深入推進(jìn)新興技術(shù)與新聞制作的有機(jī)融合,實(shí)現(xiàn)編采內(nèi)容與形式的雙提升,廣播電視新聞編輯部門方能在變革中煥發(fā)新活力,在傳媒格局重構(gòu)中站穩(wěn)腳跟、贏得優(yōu)勢,走在時(shí)代前列。
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