［關(guān)鍵詞］ 人工智能；語言教學(xué)；機遇與挑戰(zhàn)

［摘? 要］ 人工智能技術(shù)的發(fā)展改變了人類的生存狀態(tài)和工作狀態(tài)，國際中文教育業(yè)態(tài)也發(fā)生了很多變化。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、AI和AGI技術(shù)、VR技術(shù)的發(fā)展為國際中文教育的教學(xué)與研究提供了新的工具，開辟了新的研究領(lǐng)域。OpenAI與2023年11月開發(fā)者大會上公布了對GPT-4進行的升級，為人工智能技術(shù)的應(yīng)用提供了更多的可能性。對第二語言教學(xué)領(lǐng)域來講，人工智能技術(shù)的發(fā)展既為我們創(chuàng)造了機遇，又給我們帶來一些新的挑戰(zhàn)。我們要了解人工智能，抓住機遇，迎接挑戰(zhàn)。

［中圖分類號］H195.3? ［文獻標(biāo)識碼］A? ［文章編號］1674-8174（2024）02-0020-10

1. 人工智能技術(shù)的發(fā)展與通用型大語言模型的出現(xiàn)

人工智能技術(shù)的發(fā)展速度是令人驚異的，從2022年11月30日ChatGPT的問世開始，人工智能技術(shù)進入了一個嶄新的階段。我們可以簡單回顧一下人工智能技術(shù)的發(fā)展過程。從語音識別、圖像識別到數(shù)據(jù)挖掘、機器翻譯、自動駕駛、智能機器人、阿爾法狗、AI藝術(shù)、AI醫(yī)生等等，從聊天工具到通用型智能助手，人工智能技術(shù)在不斷進步。ChatGPT的問世標(biāo)志著自然語言處理取得了重大突破。2023年11月7日凌晨，OpenAI公司在開發(fā)者大會上又推出了GPT-4 Turbo，這是OpenAI迄今為止最強大的大語言模型，它在許多方面都超越了之前的版本。它能夠接受更長的輸入（從8k增加到128k，可以有300頁），使用更新的數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)更新到2023年4月），更重要的是用戶可以自定義GPT，不需要寫代碼，可以用自然語言與它交流，讓它執(zhí)行任務(wù)生成自己專用的App，并得到版權(quán)保護和獲得收益。它的圖像處理和聲音處理能力更強大，并且還降低了使用成本。它還推出了mini-ChatGPT，這是一種聚焦于單一任務(wù)的小型工具，用戶無需編碼即可構(gòu)建和共享。GPT-4 Turbo的發(fā)布將為開發(fā)者和用戶帶來更多的可能性和機會。簡而言之，GPT-4 Turbo在長文本、知識庫、多模態(tài)、模型控制、模型微調(diào)、高速率六大方面的功能均進行了提升。在人工智能技術(shù)發(fā)展的過程中，可以處理的問題越來越多，處理的速度也越來越快。圖1簡單地呈現(xiàn)了人工智能所能發(fā)揮作用的領(lǐng)域。

國內(nèi)的人工智能技術(shù)也得到了突飛猛進的發(fā)展。百度的“文心一言”、訊飛的“星火認(rèn)知大語言模型”（Spark Desk）、騰訊混元等也推出了與ChatGPT類似的服務(wù)。圖2是訊飛星火認(rèn)知模型指令集。

通用型大語言模型出現(xiàn)之后，語言學(xué)界也開始有所反應(yīng)。鄭偉、尹嘉怡（2022）指出：在語言問題的探索上，語言學(xué)與人工智能兩個學(xué)科分別從不同的路徑出發(fā)，推動了對于人類語言的認(rèn)識，他們認(rèn)為在人工智能時代語言研究的理念和取向應(yīng)該有所變化。袁毓林（2023a，2023b）則認(rèn)為以深度學(xué)習(xí)為核心的人工智能技術(shù)催生了科學(xué)研究的第五范式，并介紹了語言學(xué)家對ChatGPT所進行的測試，他從ChatGPT的成功之道看到了人工智能對語言學(xué)研究的啟示。吳禮全（2023）也認(rèn)識到人工智能的發(fā)展對語言學(xué)研究和語言教學(xué)帶來的深刻影響。李宇明（2023）注意到了人機共生時代數(shù)據(jù)管理的一些問題，認(rèn)為數(shù)據(jù)管理應(yīng)寬嚴(yán)適度，既要盡力促進語言智能發(fā)展，又要保證技術(shù)向善，使其在倫理學(xué)的軌道上前進。張華平、李林翰、李春錦（2023）對ChatGPT的中文能力進行了測試，并對其存在的風(fēng)險提出了應(yīng)對之策。陳永偉（2023）也對生成性人工智能存在的風(fēng)險進行了預(yù)評估。

在語言教學(xué)領(lǐng)域，也有不少學(xué)者開始關(guān)注人工智能技術(shù)對語言教學(xué)的影響（丁安琪、張楊，2022；焦建利，2023）。張震宇、洪化清（2023）探討了ChatGPT如何為外語教學(xué)賦能，馮志偉、張燈柯（2023）也指出了GPT對語言教學(xué)和語言服務(wù)行業(yè)帶來的機遇和挑戰(zhàn)。在國際中文教育領(lǐng)域，我們已經(jīng)充分意識到人工智能技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展勢必會帶來語言教學(xué)形態(tài)的轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)變體現(xiàn)在以下幾個方面：第一，語言教學(xué)模式的改變，單一的課堂教學(xué)模式肯定會發(fā)生很大變化，大語言模型介入的語言教學(xué)形態(tài)正在形成過程中；第二，語言教學(xué)法的改變，無論是哪種教學(xué)法，在人工智能技術(shù)高度發(fā)展的今天都要有所改變，這涉及到教學(xué)理念和學(xué)習(xí)理論的嬗變，教師在設(shè)計課程和備課的過程中，不能不考慮如何利用大語言模型的問題；第三，學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)路徑也發(fā)生了改變，學(xué)生的知識來源越來越多樣化，教師已經(jīng)不是唯一的權(quán)威；第四，語言教學(xué)的工具發(fā)生了改變，現(xiàn)代教育技術(shù)的內(nèi)涵和外延都需要重新界定。我們把這種現(xiàn)象叫做語言教育的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

2. 技術(shù)帶來語言教育數(shù)智化轉(zhuǎn)型

所謂語言教育數(shù)智化是一個新的概念，這是伴隨著大數(shù)據(jù)、云計算、元宇宙概念和人工智能技術(shù)而產(chǎn)生的一種新的教育形態(tài)。元宇宙（Metaverse）是人類運用數(shù)字技術(shù)構(gòu)建的、由現(xiàn)實世界映射或超越現(xiàn)實世界的、可與現(xiàn)實世界交互的虛擬世界、具備新型社會體系的數(shù)字生活空間。換句話說，我們未來的教育形態(tài)除了真實世界之外，還有很大一部分是在虛擬世界中進行的。而這種虛擬世界是通過人工智能技術(shù)與其他相關(guān)的現(xiàn)代教育技術(shù)共同實現(xiàn)的。我們用下面的公式來表示：

數(shù)智化 = 數(shù)字技術(shù) + AI/AGI技術(shù) + 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)+ VR技術(shù) （虛擬現(xiàn)實）+ AR技術(shù) （增強現(xiàn)實）+ 智慧平臺

在語言教育數(shù)智化轉(zhuǎn)型的過程中必然會催生以下一些現(xiàn)象：語言教學(xué)體系的系統(tǒng)化、語言教育技術(shù)的智能化、課程體系的模塊化、語言教育資源的集成化、語言教學(xué)方法的多樣化和教育管理的工程化。這些現(xiàn)象會顛覆傳統(tǒng)的語言教育形態(tài)，形成新的語言教育業(yè)態(tài)形式。

在目前這種形勢下，有的教師擔(dān)心自己會失去存在的價值。我們說真正好的教師是不會被取代的，但是不懂技術(shù)的教師，有可能被懂技術(shù)的教師所取代。任何革命性的變化，都會淘汰一些人，而讓另外一些人脫穎而出。人工智能時代的教學(xué)模式、學(xué)習(xí)模式、研究模式、管理模式會發(fā)生以下一些變化：

（1）學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)和人機互動成為常態(tài)。

（2）智慧教學(xué)平臺和電子詞典的利用成為常態(tài)。

（3）教師在備課的過程中可以利用大語言模型自動生成教學(xué)文本和單詞列表。

（4）教師在教材編寫的過程中可以利用大語言模型自動生成課文注釋。

（5）教師在做多媒體課件的過程中可以利用相關(guān)的APP自動生成教學(xué)課件。

（6）人工智能主導(dǎo)的教學(xué)會更加凸顯教學(xué)的即時性、現(xiàn)場性和多方參與性。

（7）在人工智能參與的情況下，教學(xué)場景會呈現(xiàn)出多樣化的形態(tài)。

（8）在人工智能時代，語言教學(xué)研究需要多方合作，尤其是需要技術(shù)人員參與。

（9）語言教育管理的模式將出現(xiàn)程式化和流程化的趨勢。

國際中文教育的新形態(tài)體現(xiàn)在很多方面：包括教學(xué)數(shù)據(jù)資源、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)、學(xué)習(xí)助手、合作研究和共享課程資源、教學(xué)管理等領(lǐng)域，見圖4。

在數(shù)字教學(xué)資源方面包括語料庫資源、圖庫資源、素材庫資源、課件庫資源、視頻庫資源等等，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面包括線上教學(xué)技術(shù)支持、定制化教學(xué)、網(wǎng)絡(luò)即時互動和碎片化自主學(xué)習(xí)等等，通用型人工智能技術(shù)包括文本生成、自我診斷、作文自動評閱、教材編寫、同義詞辨析、語言分析等等，對于學(xué)習(xí)者來說，人工智能學(xué)習(xí)助手可以包括電子詞典、智慧寫作助手、智能互動助手等等，在團隊合作方面，可以有更多的資源共享、多學(xué)科參與的合作研究、教與學(xué)兩個過程都無縫銜接、教師的集體備課等等，在教學(xué)管理方面，教學(xué)評估、師生反饋、經(jīng)驗推廣、管理制度的完善等可以同步進行。

在國際中文教育數(shù)智化轉(zhuǎn)型的過程中，我們可以從哪些方面利用人工智能技術(shù)呢？結(jié)合大語言模型的試用反饋（ChatGPT、騰訊混元、文心一言、訊飛星火）以及我們自己的思考，我們認(rèn)為人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以在以下一些方面發(fā)揮獨特的作用：

（1）個性化自主學(xué)習(xí)：AI可以幫助我們實現(xiàn)個性化自主學(xué)習(xí)的目標(biāo)，讓每個學(xué)習(xí)者都能根據(jù)自己的水平和需求獲得定制化的學(xué)習(xí)體驗。通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、成績水平和學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)焦慮等因素，AI可以推薦適合他們的學(xué)習(xí)材料、練習(xí)題和課程安排，學(xué)習(xí)者甚至可以自主選擇自己喜歡的教師。

（2）智能學(xué)習(xí)軟件：AI可以開發(fā)智能學(xué)習(xí)軟件，如語音識別糾錯工具、輔助作文工具、文本生成工具和翻譯工具，幫助學(xué)習(xí)者提高聽說讀寫技能。例如學(xué)習(xí)者可以通過AI-powered語音助手實時翻譯并糾正學(xué)生的發(fā)音問題，讓他們能夠在自適應(yīng)學(xué)習(xí)（Adaptive Learning）過程中學(xué)會與母語者更自然地交流。

（3）自動評估和反饋：AI可以通過批改學(xué)生的作文、作業(yè)、口語練習(xí)、填空題等，為教師節(jié)省大量時間。此外，AI還可以根據(jù)學(xué)生的表現(xiàn)，提供及時的反饋和建議，幫助他們更好地掌握知識點?？梢苑治鰧W(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，預(yù)測他們可能遇到的學(xué)習(xí)困難，并提供有針對性的支持。

（4）在線課堂的優(yōu)化：AI可以幫助在線課堂實現(xiàn)虛擬實景、互動式學(xué)習(xí)，提高學(xué)生的參與度和學(xué)習(xí)效果。例如，AI可以模擬真實場景，讓學(xué)生在虛擬環(huán)境中體驗中國文化，更好地了解中文語境。

（5）游戲化學(xué)習(xí)：AI可以創(chuàng)建與語言學(xué)習(xí)相關(guān)的各種游戲，讓學(xué)習(xí)者在游戲中學(xué)習(xí)語言，在模仿真人游戲的環(huán)境中進行角色扮演，以提高學(xué)習(xí)者的興趣和參與的熱情。

（6）語言學(xué)習(xí)輔助工具：AI可以開發(fā)各種語言學(xué)習(xí)輔助工具，如智能翻譯、拼寫糾錯、語音糾錯、語法輔導(dǎo)、語境信息和背景知識支持等，幫助學(xué)生全面提高中文水平。

（7）數(shù)據(jù)分析與預(yù)測：通過收集和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，AI可以幫助教育機構(gòu)和教師預(yù)測學(xué)生的學(xué)習(xí)動力、學(xué)習(xí)成績、學(xué)習(xí)進步曲線、課程需求等，從而優(yōu)化課程設(shè)置和提供適用的教學(xué)方法。

（8）跨文化交際培訓(xùn)：AI可以幫助學(xué)生提高跨文化交際能力，讓他們更好地適應(yīng)不同文化背景下的溝通需求。例如，通過模擬不同國家和地區(qū)的語言環(huán)境，AI可以讓學(xué)生在虛擬場景中進行對話練習(xí)，提高他們的實際交際能力。

3. 語言教學(xué)的機遇與挑戰(zhàn)

我們曾經(jīng)提出過國際中文教育12個重點研究領(lǐng)域（崔希亮，2023）：面向國際中文教育的語言本體研究、語言學(xué)習(xí)與語言教學(xué)的理論和方法研究、互動語言學(xué)與中文教學(xué)研究、國際中文教育人才培養(yǎng)體系研究、國際中文教育發(fā)展與評價研究、國際中文教育資源平臺研究、國際中文教育技術(shù)應(yīng)用研究、國際中文教育標(biāo)準(zhǔn)與等級大綱研究、國際中文教育基礎(chǔ)資源集成與服務(wù)研究、中文國際傳播的區(qū)域與國別研究、標(biāo)準(zhǔn)化考試和分技能測試研究、中文教材和外向型詞典研究。這些重點研究領(lǐng)域都可以利用AI技術(shù)開展研究，并且可以利用人工智能智慧平臺，在教學(xué)中對研究成果進行檢驗。從這個意義上來說人工智能技術(shù)的發(fā)展為我們提供了許多新的工具，這是語言教學(xué)的機遇。下面我們舉例來說明。

3.1 語言分析工具

通過對幾個大語言模型的考察驗證，我們發(fā)現(xiàn)大部分大語言模型都可以作為語言分析的工具。它們可以做句法分析、語義分析、情感分析，有的大語言模型還可以做歧義分析。

（1）句法分析

我們嘗試讓ChatGPT-3.5對一個復(fù)雜的句子做結(jié)構(gòu)分析，分析的結(jié)果差強人意。當(dāng)然這個句子在漢語中也是個過度復(fù)雜的句子，讓人工智能工具來進行分析，的確有點難為它了。

（2）語義分析

語義分析包括分析句子中的語義角色、同義詞近義詞辨析、歧義分析。我們?nèi)砸陨线呥@個復(fù)雜的句子為例。我們看到分析的結(jié)果，雖然不完全正確，但是已經(jīng)相當(dāng)令人驚訝了：

同義詞和近義詞辨析，大語言模型可以做到幾盡完美。如訊飛“星火認(rèn)知大語言模型”對“突然”和“忽然”的辨析：

“突然”和“忽然”這兩個詞都表示某件事情出乎意料地發(fā)生，但是它們在使用和性質(zhì)上有一些區(qū)別。

① 詞性不同：“突然”是形容詞，除了作為狀語外，還可以作定語、謂語、補語。而“忽然”是副詞，主要用作狀語來修飾動詞。

② 解釋和含義： “忽然”強調(diào)事件或動作來得迅速而又出乎意料，給人一種事物變化很快的感覺?！巴蝗弧眲t更側(cè)重于某事在短促的時間里出乎意料地發(fā)生。

③ 使用頻率：在日常語言中，“突然”的使用頻率相對較高。

④ 詞語讀音：雖然兩者都表達了出乎意料的意思，但它們的讀音是不同的?！昂鋈弧钡淖x音為 ［hū rán］，而“突然”的讀音為 ［tū rán］。

綜上所述，雖然“忽然”和“突然”在某些情境下可以互換使用，但由于它們的詞性和使用特點的不同，使得它們在語境中的選擇會有所差異。

歧義分析確實是有難度的，人工智能分析工具往往不太容易把握一個句子的多重意義。我們以ChatGPT為例，對“在火車上寫字”這個句子進行分析，得到的結(jié)果如下：

這個結(jié)果跟我們對這個句子的歧義所進行的分析相差不遠。只不過我們理解第3個意義是“站在火車頂上寫字”，ChatGPT理解的第3層意思是“寫字這項活動在火車上進行”，這也沒錯，而這是我們以前沒有想到的。

（3）情感分析

我們的語言除了命題意義之外，往往還有情態(tài)意義，而情態(tài)意義涉及到言者態(tài)度、立場、情緒、語氣、感情等因素（崔希亮，2019、2020）。我們試著請訊飛星火AI分析一下“你看你”這個表達式的情感意義：

“你看你”這個表達在中文語境中，通常用來表示說話人對聽話人的某種行為或狀態(tài)的不滿、驚訝或者責(zé)備。具體的情緒和感情需要根據(jù)上下文來判斷。例如，如果是在對方做了一些錯誤的事情后說這句話，那么可能是責(zé)備或者批評的情緒；如果是在對方做出了一些出人意料的行為后說這句話，那么可能是驚訝或者不解的情緒?？偟膩碚f，這是一種負(fù)面的情緒表達。

可見AI可以正確把握句子中的情感意義。我們再請訊飛星火AI對“女司機嘛”這個表達式的態(tài)度進行分析，結(jié)果很準(zhǔn)確。見下圖：

3.2 教材編寫工具

在教材編寫的過程中，首先要選擇課文，然后要挑出課文中的生詞，并對這些生詞標(biāo)注漢語拼音，或者加注外文翻譯，然后對這些生詞進行釋義。這些工作完全可以交由人工智能來完成。比如我們想要生成一篇高級漢語的課文，題目是《秋思》：

“中庭地白樹棲鴉，冷露無聲濕桂花。今夜月明人盡望，不知秋思落誰家！”到了金秋時節(jié)，也許可以帶著丹桂的馨香上路，隨著南飛的雁群，遨游于萬里碧空之上，去尋覓著秋天的腳步。秋天在那一輪明月之上，她從遠古走來，清輝如水，照徹千年。她帶著“海上生明月，天涯共此時”的多情，走過海角；她含著“但愿人長久，千里共嬋娟”的思念，飄越天涯。她勾起過幾多旅人“問君能有幾多愁，恰似一江春水向東流”的愁思恨縷，她承載著多少游子“獨在異鄉(xiāng)為異客，每逢佳節(jié)倍思親”的夢繞魂牽。她是情人的相思，她是游子的鄉(xiāng)愁；她是離別的饋贈，她是相聚的美酒。秋天在那一樹丹桂叢中，她從月宮走來，飄飄若仙，香溢萬里。“玉棵珊珊下月輪，殿前拾得露華新”，她自是天上下凡的仙女，天生有著“葉密千層綠，花開萬點黃”的容貌，如同“揉破黃金萬點輕，剪成碧玉葉層層”；她時刻散發(fā)著“風(fēng)影清似水，霜枝冷如玉”的氣質(zhì)，所以“何須淺碧深紅色，自是花中第一流”。她是歲月的沉香，她是嫦娥的倩影；她是明月的童話，她是大地的詩魂。秋天在那希望的田野里，她從春夏走來，金風(fēng)送爽，瓜果飄香。她帶著“春種一粒粟，秋收萬顆籽”的希冀，以“開軒面場圃，把酒話桑麻”的熱情，讓我們洗耳聆聽那“稻花香里說豐年，聽取蛙聲一片”的天籟之音。她是甘甜的果汁，她是醉人的稻香；她是農(nóng)夫的微笑，她是天地的盛典?！白怨欧昵锉帕龋已郧锶談俅撼?。晴空一鶴排云上，便引詩情到碧宵，”順著劉禹錫的聲音，我仿佛看到了秋的身影，聽到了秋的聲音，感受到了秋的脈搏，原來秋天一直與我們同行，她就在我們身邊，她從容地穿過了春的孕育夏的洗禮，一步步走向豐盈，走向飽滿，走向成熟。（內(nèi)容由訊飛星火AI生成）

課文生詞

中庭（zhōng tíng）：指庭院的中央，即院子的中心部分。

棲鴉（qī y?。簵⒃跇渖系臑貘f。

冷露（lěng lù）：寒冷的露水。

濕桂花（shī guì hu?。罕宦端驖竦墓鸹?。

月明（yuè míng）：月亮明亮。

秋思（qiū sī）：秋天的思緒、情感。

丹桂（dān guì）：一種紅色的桂花，因顏色鮮紅而得名。

南飛（nán fēi）：向南飛行。

碧空（bì kōng）：蔚藍色的天空。

天涯（tiān yá）：天邊，形容極遠的地方。

嬋娟（chán juān）：指月亮，也用來比喻美女。

愁思恨縷（chóu sī hèn lǚ）：深深的憂愁和思念。

異鄉(xiāng)（yì xiāng）：他鄉(xiāng)，外地。

佳節(jié)（jiā jié）：喜慶的日子，特指春節(jié)、中秋節(jié)等傳統(tǒng)節(jié)日。

夢繞魂牽（mèng rào hún qiān）：形容思念之情非常深切。

饋贈（kuì zèng）：贈送禮物。

美酒（měi jiǔ）：美味的酒。

玉棵（yù kē）：指樹的美稱，這里用來形容丹桂樹。

下月輪（xià yuè lún）：從月亮上下來。

露華新（lù huá xīn）：新鮮的露水。

沉香（chén xiāng）：一種名貴的木材，有濃郁的香氣。

嫦娥（cháng é）：中國神話中的月亮女神。

童話（tóng huà）：寓言性質(zhì)的虛構(gòu)故事，通常以動物、植物、自然現(xiàn)象等為主角，寓意深刻。

詩魂（shī hún）：詩歌的精神、靈魂。

金風(fēng)送爽（jīn fēng sòng shuǎng）：形容秋天涼爽宜人的氣候。

瓜果飄香（guā guǒ piāo xiāng）：形容瓜果成熟時散發(fā)出的香氣。

希冀（xī jì）：希望、期望。

開軒面場圃（kāi xuān miàn chǎng pǔ）：打開窗戶面對田園。這是描繪田園生活的詩句，意味著與大自然親近，享受田園生活的樂趣。

桑麻（sāng má）：桑樹和麻，都是農(nóng)作物，這里泛指農(nóng)事活動。

豐年（fēng nián）：豐收的年份，產(chǎn)量豐富的年份。

蛙聲一片（wā shēng yī piàn）：形容蛙鳴聲此起彼伏，連綿不斷的景象。

天籟之音（tiān lài zhī yīn）：指自然界的聲音，如鳥鳴、溪流等，也用來形容優(yōu)美悅耳的聲音。（內(nèi)容由訊飛星火AI生成）

我們可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的母語背景，為這些生詞標(biāo)注不同語言的翻譯。限于篇幅，我們在這里就不實際操作了。我們還可以把課文中某些詞的同義詞或近義詞都列舉出來。例如我們請訊飛星火AI幫我們列出“希冀”的同義詞或近義詞，教師可以根據(jù)需要進行選擇：

希望：心中期待達到某種目的或出現(xiàn)某種情況。

期望：對未來事物或結(jié)果的預(yù)測和盼望。

盼望：渴望并期待某事發(fā)生。

企盼：急切地期待。

期許：對某人或某事寄予希望和期待。

渴盼：迫切地、強烈地希望。

熱望：非常強烈的愿望或期待。

憧憬：對未來美好生活的向往和期待。

殷切：形容心情急切，非常希望。

3.3 課堂教學(xué)工具

人工智能工具在課堂教學(xué)中可以有多方面的應(yīng)用，比如隨機生成閱讀文本、隨機調(diào)用電子詞典、現(xiàn)場生成背景知識和相關(guān)信息、即時生成圖片文件等等。例如我們講到“嫦娥奔月”這個神話故事時可以隨機生成閱讀文本并配上圖畫：

在很久很久以前，有一個美麗的姑娘名叫嫦娥。她生活在一個古老的村莊里，村民們都非常喜歡她。嫦娥的丈夫是一個勇敢的獵人，他們過著幸福的生活。

有一天，村子里來了一個神秘的老人。他告訴村民們，月亮上有一種神奇的草藥，可以治愈百病。但是，要摘取這種草藥，必須經(jīng)過千辛萬苦才能到達月亮。嫦娥的丈夫決定去尋找這種神奇的草藥，為村子的人們帶來福祉。

嫦娥雖然擔(dān)心丈夫的安危，但她知道這是為了村子的未來，所以她鼓勵丈夫勇敢地去追求這個目標(biāo)。于是，嫦娥的丈夫帶著村民們的期望和祝福，踏上了漫長的旅程。

在漫長的旅途中，嫦娥的丈夫歷經(jīng)了無數(shù)的困難和挑戰(zhàn)。他翻過了高山，趟過了河流，穿越了荒漠。最后，他終于來到了月亮。在那里，他找到了那種神奇的草藥，并成功地帶回了村子。

然而，在回家的路上，嫦娥的丈夫卻因為勞累過度而生病了。嫦娥非常擔(dān)心丈夫的身體，她決定用自己的力量去幫助丈夫恢復(fù)健康。于是，她開始研究那神奇的草藥，希望能找到治愈丈夫的方法。

經(jīng)過一段時間的努力，嫦娥終于找到了草藥的秘密。她將草藥熬成湯藥，喂給丈夫喝下。不久之后，她的丈夫奇跡般地康復(fù)了。村民們都為嫦娥的智慧和勇敢感到驕傲。

然而，好景不長。有一天，一位神仙來到了村子，告訴嫦娥她可以成為神仙，永遠生活在月亮上。但是，她必須放棄與丈夫和村民們在一起的生活。嫦娥猶豫了很久，最后她選擇了離開地球，升上了天空，成為了月亮上的仙子。

盡管嫦娥離開了地球，但她仍然關(guān)心著丈夫和村民們的生活。每當(dāng)月圓之夜，她都會站在月亮上，凝望著地球上的親人和朋友。而人們也會抬頭仰望星空，向嫦娥祈禱平安和幸福。

AI生成的故事，情節(jié)是合乎邏輯的，但是跟故事的本來面目相差甚遠。這是目前生成性大語言模型普遍存在的問題，也就是說，在知識性的問題上，AI模型會一本正經(jīng)地胡說八道。我們相信生成性大語言模型與搜索引擎的結(jié)合可以解決這個問題。當(dāng)然我們也可以自己在電子資源中找到合適的文本，然后請大語言模型對文本進行加工。

我們在課堂教學(xué)的過程中經(jīng)常會組織學(xué)習(xí)者看電影或者看話劇。人工智能大語言模型可以生成關(guān)于電影或者話劇背景知識的簡介。例如下面是訊飛星火AI生成的關(guān)于話劇《茶館》背景知識的簡單介紹：

《茶館》是老舍1956至1957年間的作品，全劇三幕戲，分別描寫了三個時代。第一幕以1898年戊戌政變失敗為背景；第二幕以袁世凱死后的軍閥混戰(zhàn)為背景；第三幕則以抗日戰(zhàn)爭勝利后，國民黨政府加緊黑暗統(tǒng)治為背景。一個叫裕泰的茶館揭示了近半個世紀(jì)中國社會的黑暗腐敗、光怪陸離，以及在這個社會中的蕓蕓眾生。

3.4 課程設(shè)計工具

人工智能還可以幫助我們進行課程設(shè)計，只要你清楚明確地告訴它，你要開設(shè)什么樣的課程，教學(xué)目標(biāo)是什么，它會幫助你進行課程設(shè)計。例如我們的課程名稱叫做“漢字基礎(chǔ)入門”，可以請AI生成相應(yīng)的課程設(shè)計：

3.5 語言翻譯工具

人工智能大語言模型作為翻譯工具，可以用在很多地方。課文中出現(xiàn)的生詞可以翻譯成學(xué)習(xí)者的母語，句子分析中的問題也可以通過不同語言的翻譯來求解。我們在前面分析過“在火車上寫字”這個歧義句，根據(jù)教學(xué)需要我們可以請人工智能為我們翻譯成其他的語言。例如在德語或者在日語中都有語法手段來分解歧義句：

德語用不同的介詞來標(biāo)明不同的位置關(guān)系，日語用不同的方位詞或者格助詞來標(biāo)明不同的位置關(guān)系，在教學(xué)中如果運用這種翻譯法來解釋歧義現(xiàn)象可以事半功倍。

人工智能技術(shù)給語言教學(xué)帶來的挑戰(zhàn)也很多。

首先，我們的教師要轉(zhuǎn)變觀念，要時時刻刻關(guān)注人工智能技術(shù)的發(fā)展，不懂技術(shù)的老師會被逐漸淘汰；

第二，我們的教學(xué)模式發(fā)生了很大的變化，這對于已經(jīng)習(xí)慣了傳統(tǒng)教學(xué)模式的教師和學(xué)習(xí)者來說，都是一種新的挑戰(zhàn)；

第三，學(xué)習(xí)者利用人工智能技術(shù)生成作文和寫作業(yè)，學(xué)業(yè)成績作假怎么辦？在學(xué)風(fēng)和學(xué)術(shù)道德方面如何正確使用人工智能技術(shù)？

第四，人工智能在回答問題的時候會有很多知識性的錯誤，這會給學(xué)習(xí)者帶來誤導(dǎo)。例如：

故事的細(xì)節(jié)有很多是ChatGPT編造出來的。當(dāng)然這種編造有的時候跟我們提問題的方式有關(guān)。例如下面的這段對話：

第五，在人工智能給我們提供了諸多方便的同時，也會讓我們變得懶惰，創(chuàng)造性勞動和自主性學(xué)習(xí)的動力會越來越低。

第六，在我們共享數(shù)據(jù)和資源的時候會有安全之虞，數(shù)據(jù)庫的安全和個人信息的安全，都會受到威脅，需要我們付出時間成本和金錢成本。

4. 結(jié)語

通過以上分析，我們來總結(jié)一下人工智能的發(fā)展給我們語言教學(xué)帶來哪些機遇。第一，人工智能塑造了語言教學(xué)的新形態(tài)；第二，人工智能給教師編寫教材和備課提供了很多方便；第三，人工智能給課堂教學(xué)提供了更多的可用工具，也催生了教學(xué)法的變革；第四，人工智能可以為學(xué)習(xí)者提供更多的實用性工具，提高語言學(xué)習(xí)的效率；第五，人工智能給我們提供了很多可以分享的教學(xué)資源；第六，人工智能可以使語言教學(xué)復(fù)式化，人機之間的互動和共生關(guān)系會形成新的語言學(xué)習(xí)習(xí)慣。

我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)AI不是萬能的，它可能會給我們帶來誤導(dǎo)，提供錯誤的答案，這需要使用它的人具有自主判斷能力。這還不是最重要的，我們認(rèn)為AI技術(shù)給國際中文教育帶來的挑戰(zhàn)主要有以下一些：第一，傳統(tǒng)的語言教學(xué)模式受到挑戰(zhàn)；第二，教師的權(quán)威性受到挑戰(zhàn)；第三，傳統(tǒng)的教材和教學(xué)工具書受到挑戰(zhàn)；第四，以往的教學(xué)經(jīng)驗和學(xué)習(xí)經(jīng)驗受到挑戰(zhàn)；第五，學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)的創(chuàng)造性受到挑戰(zhàn)；第六，教師的職業(yè)生涯受到挑戰(zhàn)。隨著GPT的升級迭代與其他AI技術(shù)的革命性變化，也許有一天我們真的不再需要學(xué)習(xí)外語。那將會有一大批人失去工作。

大語言模型會從文本數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和模仿人類的語言表達。但是人工智能與人類的智能相比有本質(zhì)上的區(qū)別：人工智能完全依賴于算法、算力和數(shù)據(jù)，人的智能則依賴于基因、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和語言。到目前為止人工智能還不能像人類那樣具備完全的思維能力，盡管通過強化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)人工智能已經(jīng)可以在某些方面模仿人類的思維過程，但是這些過程都是基于預(yù)先設(shè)定的目標(biāo)和訓(xùn)練的。對于AI來說，它的強化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)都是基于大數(shù)據(jù)的，而不是基于規(guī)則的，它可以適應(yīng)語言環(huán)境。但是我們知道人類的智能是自然的，人類的自然語言是千變?nèi)f化的，充滿了隱喻、雙關(guān)和歧義，這種變化對于語言模型來說是一個挑戰(zhàn)。

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［收稿日期］ 2023-12-05

［作者簡介］ 崔希亮，男，主要研究方向為現(xiàn)代漢語語法、國際中文教育，p60003@blcu.edu.cn。