孫宗嶺 潘恩榮

摘 要：技術(shù)進(jìn)步與人類解放之間的關(guān)系是當(dāng)代技術(shù)哲學(xué)研究的核心問題之一。智能時(shí)代的到來，使得構(gòu)建人機(jī)命運(yùn)共同體的緊迫性突顯。從技術(shù)哲學(xué)的宏觀視角出發(fā)，審視、研究智能時(shí)代技術(shù)本質(zhì)對人機(jī)關(guān)系的影響，人工智能技術(shù)對個(gè)人、集體與社會三者解放的有力促進(jìn)與潛在致患，以及構(gòu)建人機(jī)命運(yùn)共同體以實(shí)現(xiàn)人機(jī)共生所需的倫理、政策與文化方案，可以明確智能時(shí)代技術(shù)進(jìn)步如何為人類解放鋪路、如何通過構(gòu)建人機(jī)命運(yùn)共同體賦能智能時(shí)代人的自由而全面發(fā)展。

關(guān)鍵詞：技術(shù)進(jìn)步；人類解放；智能時(shí)代；人機(jī)命運(yùn)共同體；人機(jī)關(guān)系

中圖分類號：N031；B084

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1002-7408（2024）05-0086-06

基金項(xiàng)目：國家社會科學(xué)基金重大項(xiàng)目“當(dāng)代新興增強(qiáng)技術(shù)前沿的人文主義哲學(xué)研究”（20ZD045）。

作者簡介：孫宗嶺（1995—），男，山東臨沂人，臨沂大學(xué)馬克思主義學(xué)院講師，法學(xué)博士，研究方向：科學(xué)技術(shù)與社會（STS）；潘恩榮（1979—），男，浙江溫嶺人，浙江大學(xué)馬克思主義學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，哲學(xué)博士，研究方向：技術(shù)哲學(xué)與工程倫理。

在智能時(shí)代的晨光中，技術(shù)進(jìn)步攜帶著人類解放的呼聲，訴說著一種全新的自由——通過人工智能的力量解除人類的枷鎖，釋放創(chuàng)造性精神的潛能。正如有學(xué)者所言，“在人工智能時(shí)代，大量的人機(jī)互動實(shí)踐表明，人機(jī)關(guān)系變得更加友好、和諧、融洽，人類在人機(jī)關(guān)系中的主體地位得到凸顯，人機(jī)和諧共生將成為人類未來社會的新常態(tài)”［1］，技術(shù)進(jìn)步伴隨著對人類自由的新承諾——通過智能技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)人的全面解放。然而，技術(shù)進(jìn)步本身并非人類解放的代名詞。技術(shù)進(jìn)步與人類解放之間的關(guān)系是復(fù)雜且非線性的、充滿可能性的互動關(guān)系。技術(shù)進(jìn)步可以是人類解放的工具，也可以成為壓迫人類的桎梏。智能時(shí)代人類解放并非自動隨著人工智能技術(shù)進(jìn)步而來，它需要在人機(jī)關(guān)系中尋求新的平衡，需要在人機(jī)命運(yùn)共同體的建構(gòu)中尋找人工智能技術(shù)如何助力人類解放的答案。

一、技術(shù)進(jìn)步與人的主體性

（一）智能時(shí)代技術(shù)的本質(zhì)特征

智能時(shí)代的技術(shù)，特別是人工智能技術(shù)，呈現(xiàn)出與傳統(tǒng)技術(shù)截然不同的本質(zhì)特征。這些特征不僅重新定義了機(jī)器的作用，還重新塑造了人與技術(shù)之間的互動方式，進(jìn)一步地，它們對人類的主體性產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響［2］。

首先，自學(xué)習(xí)能力是人工智能技術(shù)的一大特征。人工智能機(jī)器通過算法，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，能夠處理并從海量數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”到模式和規(guī)律。與傳統(tǒng)程序不同，算法使得人工智能機(jī)器無需人類預(yù)編程指令即可優(yōu)化其性能，這在圖像識別、自然語言處理等領(lǐng)域已取得顯著成就。技術(shù)的這種自我改進(jìn)能力，意味著其在完成任務(wù)時(shí)能夠越來越少地依賴人類的輸入。其次，自適應(yīng)性使得人工智能技術(shù)能夠根據(jù)環(huán)境和情況的變化調(diào)整自己的行為。這種能力在機(jī)器人導(dǎo)航、個(gè)性化推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域尤為突出。智能系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶的行為、偏好以及環(huán)境的變化來優(yōu)化它們的響應(yīng)，實(shí)現(xiàn)高度個(gè)性化的服務(wù)。再次，高度自動化是人工智能技術(shù)的另一個(gè)顯著特征。它意味著機(jī)器可以在最小的人為干預(yù)下執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)。在自動化的幫助下，機(jī)器不僅可以替代人類完成危險(xiǎn)、重復(fù)或耗時(shí)的工作，還可以在決策制定中發(fā)揮作用，如自動駕駛汽車的實(shí)時(shí)導(dǎo)航和決策。最后，預(yù)測性是人工智能時(shí)代技術(shù)的核心能力之一。基于大數(shù)據(jù)分析，智能系統(tǒng)能夠預(yù)測個(gè)人行為、市場趨勢甚至可能出現(xiàn)的復(fù)雜問題。這種預(yù)測能力在金融市場分析、疾病防控、災(zāi)害預(yù)警等領(lǐng)域具有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

這些技術(shù)特征共同導(dǎo)致了人工智能技術(shù)與人類互動的復(fù)雜性增加。隨著人工智能技術(shù)成為人類生活中不可或缺的一部分，其對人類主體性的影響變得越來越明顯，這種影響是雙向的。一方面，人工智能技術(shù)的工具性和功能性提升了人類的生產(chǎn)力和生活質(zhì)量，擴(kuò)展了個(gè)體的行動范圍；另一方面，隨著人工智能技術(shù)的高度自主性，人們開始關(guān)注技術(shù)可能對人的自決能力和自由意志的潛在影響。因此，智能時(shí)代技術(shù)的本質(zhì)特征要求我們重新審視并塑造技術(shù)與人的關(guān)系，尤其是在保障并促進(jìn)人類主體性的方面。

（二）主體性的技術(shù)媒介影響

主體性作為哲學(xué)和心理學(xué)中的核心概念，關(guān)涉?zhèn)€體對自身行為和決定的自主權(quán)和自主能力。然而，在智能技術(shù)日益滲透到日常生活的今天，這種主體性正面臨前所未有的挑戰(zhàn)?！半S著人工智能時(shí)代的來臨，人類在享受智能技術(shù)帶來的便捷與自由的同時(shí)，又深陷被智能造物支配與控制的危機(jī)中，人的主體性逐漸被智能機(jī)器削弱和占有?！保?］

人工智能技術(shù)通過其強(qiáng)大的信息處理能力，為人類提供了前所未有的認(rèn)知擴(kuò)展。智能搜索引擎、在線學(xué)習(xí)平臺、數(shù)據(jù)可視化工具等，極大地增強(qiáng)了人類獲取、處理和分析信息的能力。此外，人工智能技術(shù)的交互性和用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)也使得技術(shù)更加人性化，逐步成為人的自然延伸，從而在提升人的自我表達(dá)和社會參與方面發(fā)揮了重要作用。這樣的進(jìn)步無疑加強(qiáng)了人的主體性，使個(gè)體能更有效地駕馭復(fù)雜環(huán)境，實(shí)現(xiàn)自我目標(biāo)。

然而，隨之而來的挑戰(zhàn)同樣不可忽視。一是算法的不透明性。人工智能技術(shù)的決策過程往往是黑箱化的，即使是專家也難以完全解釋某些算法的具體工作方式。這種不透明性可能導(dǎo)致用戶在使用智能技術(shù)時(shí)盲目依賴算法推薦，弱化了個(gè)體的判斷力和決策權(quán)。二是預(yù)測性導(dǎo)致的潛在行為約束。人工智能技術(shù)的預(yù)測能力雖然在某些場合能夠帶來便利（如醫(yī)療診斷、股市分析等），但也可能預(yù)設(shè)人的行為模式。比如，基于用戶歷史數(shù)據(jù)的推薦算法可能限定了用戶接觸新信息的范圍，從而在無形中限制了用戶的選擇自由權(quán)。此外，人工智能技術(shù)的自主性引發(fā)了關(guān)于工作與責(zé)任歸屬的討論。隨著人工智能技術(shù)越來越多地介入決策過程，人的責(zé)任感可能被稀釋，個(gè)體在面對機(jī)器決策時(shí)可能逐漸喪失批判性思維和自主決策的動力。

技術(shù)媒介對主體性的影響是雙向的，一方面人工智能技術(shù)的擴(kuò)展性和交互性增強(qiáng)了人類主體性的實(shí)現(xiàn)，另一方面人工智能技術(shù)的不透明性、預(yù)測性和自主性也可能對個(gè)體的自主決策能力形成挑戰(zhàn)。因此，我們必須重新考慮在智能時(shí)代如何維護(hù)和促進(jìn)主體性，確保人工智能技術(shù)的發(fā)展不僅服從于人的需要，而且尊重和增強(qiáng)人的主體性。這意味著在設(shè)計(jì)和部署人工智能技術(shù)時(shí)，必須充分考慮到它們對人類主體性可能產(chǎn)生的影響，并積極通過教育、政策制定、倫理監(jiān)管等多種方式來應(yīng)對挑戰(zhàn)，以確保人工智能技術(shù)發(fā)展與人類價(jià)值觀和自主權(quán)的和諧共存。

（三）技術(shù)自主性與人的自由

技術(shù)自主性是智能技術(shù)最引人注目的特征之一，尤其是當(dāng)它關(guān)聯(lián)到人類自由這一重要概念時(shí)，其影響和后果則變得更加復(fù)雜和多維。

技術(shù)自主性帶來的積極意義不容忽視。隨著人工智能技術(shù)在日常生活中的應(yīng)用，如智能家居、在線工作協(xié)作工具、自動化制造等，人們開始從繁重和機(jī)械的工作中解脫出來，擁有了更多時(shí)間追求個(gè)人興趣、關(guān)注家庭生活和社會參與。在這個(gè)意義上，人工智能技術(shù)促進(jìn)了工作與生活方式的進(jìn)步，提升了生活質(zhì)量，為創(chuàng)造性和休閑活動提供了條件，在很大程度上拓寬了人的自由空間。

然而，這種技術(shù)自主性也引發(fā)了關(guān)于人類自由和控制權(quán)的擔(dān)憂。過度倚重自主技術(shù)可能導(dǎo)致個(gè)體依賴性增強(qiáng)，進(jìn)而降低他們處理問題和應(yīng)對新環(huán)境的能力。當(dāng)個(gè)體習(xí)慣于由算法作出選擇（如新聞推薦、消費(fèi)產(chǎn)品推薦等）時(shí)，人的選擇和決策能力可能會受到侵蝕，從而削弱人的自主意志。此外，隨著技術(shù)越來越多地介入我們的決策過程，有關(guān)責(zé)任和歸屬的問題變得更加復(fù)雜。例如，在自動駕駛汽車發(fā)生事故時(shí)，責(zé)任歸屬的確定變得困難，因?yàn)閭鹘y(tǒng)意義上建立在人的決策基礎(chǔ)上的責(zé)任和道德框架可能并不適用于由算法驅(qū)動的系統(tǒng)。

技術(shù)自主性與人的自由之間的關(guān)系是動態(tài)和互動的。它要求我們在享受人工智能技術(shù)帶來便利的同時(shí)，也要對其潛在的限制和風(fēng)險(xiǎn)保持警惕。通過合理的設(shè)計(jì)、透明的操作和有意識的使用，我們可以使人工智能技術(shù)成為服務(wù)于人類自由和尊嚴(yán)的工具，而不是成為這些價(jià)值的威脅［4］。智能時(shí)代的挑戰(zhàn)在于如何構(gòu)建一個(gè)既能充分利用技術(shù)自主性的優(yōu)勢，又能保護(hù)和促進(jìn)人的自由的社會。

二、人工智能技術(shù)與人類解放的新維度

（一）個(gè)人解放的智能擴(kuò)展

人工智能技術(shù)助力個(gè)人解放主要是通過提供自動化工具、個(gè)性化服務(wù)和感官體驗(yàn)的拓展來實(shí)現(xiàn)。它有力輔助個(gè)人優(yōu)化時(shí)間管理，加強(qiáng)健康監(jiān)護(hù)，提供定制化教育，增強(qiáng)身體能力，并創(chuàng)造沉浸式感官體驗(yàn)。這些賦能在釋放人類潛能、提高生活質(zhì)量和滿足個(gè)人追求方面起到了關(guān)鍵作用。

人工智能技術(shù)，尤其是人工智能助理和物聯(lián)網(wǎng)（IOT）設(shè)備，在簡化和自動化日常任務(wù)方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。智能手機(jī)和智能音箱等設(shè)備可以響應(yīng)語音指令，幫助用戶設(shè)置提醒、安排日程、查詢信息、在線購物等。例如，智能冰箱能夠追蹤食品存量并自動下單購買，智能恒溫器能夠?qū)W習(xí)用戶習(xí)慣并調(diào)節(jié)家庭溫度，以提供最佳舒適度服務(wù)。這些智能設(shè)備的集成化使人們從重復(fù)性的日?，嵤轮薪夥懦鰜?，使他們有更多時(shí)間去致力更高層次的目標(biāo)和興趣。人工智能技術(shù)還在健康和健身領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了個(gè)性化服務(wù)，例如，可穿戴智能設(shè)備能夠監(jiān)測心率、睡眠質(zhì)量、活動量等健康指標(biāo)，提供定制化的健康建議和訓(xùn)練計(jì)劃；智能醫(yī)療設(shè)備可以輔助監(jiān)測慢性病患者的病情，甚至預(yù)警潛在的健康問題［5］。通過這些技術(shù)，個(gè)人能夠更主動、更有效地管理自身健康，提升生活質(zhì)量。人工智能教育平臺通過數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以為用戶提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。這些平臺能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、理解能力和興趣愛好調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和難度，使學(xué)習(xí)更為高效。通過虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）等技術(shù)，學(xué)生可以接觸到更為直觀、互動性更強(qiáng)的學(xué)習(xí)材料，從而增強(qiáng)理解和記憶。人工智能技術(shù)的進(jìn)步不僅在認(rèn)知層面擴(kuò)展了個(gè)人能力，而且在生理層面為人們提供了超越自身固有限制的機(jī)會。智能假肢、外骨骼和其他增強(qiáng)設(shè)備能夠幫助殘疾人士或工作在高風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境中的工人完成原本難以實(shí)現(xiàn)的任務(wù)。這些設(shè)備的設(shè)計(jì)越來越注重模仿和增強(qiáng)人類生物力學(xué)，使穿戴者能夠感覺更加自然和舒適。

（二）集體解放的智能賦能

人工智能技術(shù)的賦能作用在于它提高了集體的協(xié)作效率、決策質(zhì)量和對環(huán)境變化的適應(yīng)能力。這些技術(shù)通過改進(jìn)信息的獲取、處理和共享，以及提供新的參與和組織方式，為集體解放開辟了新的路徑。

通過云計(jì)算和在線協(xié)作工具，比如視頻會議軟件、項(xiàng)目管理應(yīng)用和實(shí)時(shí)文檔編輯平臺等技術(shù)，團(tuán)隊(duì)成員無需身處同一地點(diǎn)就可以進(jìn)行實(shí)時(shí)合作。這些人工智能技術(shù)工具不僅突破了地理上的限制，也使得團(tuán)隊(duì)成員的時(shí)間安排更加靈活，從而增強(qiáng)了工作效率和創(chuàng)新能力。團(tuán)隊(duì)成員可以更快地共享知識和想法，更有效地協(xié)作解決問題。社交網(wǎng)絡(luò)平臺為人們提供了一個(gè)分享、討論和傳播信息的空間。用戶可以在這些平臺上形成社群，共享知識和經(jīng)驗(yàn)，并在此基礎(chǔ)上形成集體智慧。例如，專業(yè)社群可以通過在線討論、問答等方式解決行業(yè)難題，同時(shí)加速專業(yè)知識的積累和傳播。人工智能決策支持系統(tǒng)可通過整合來自不同人員和數(shù)據(jù)源的信息，提供更為全面的視角和深入的分析，輔助集體作出更加明智的決策。這種系統(tǒng)可以幫助識別模式、預(yù)測趨勢，并基于數(shù)據(jù)為決策者提供建議。在企業(yè)層面，這意味著更優(yōu)的資源分配，在政府層面，則可能意味著更有效的政策制定。大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能夠處理大量的社會數(shù)據(jù)，揭示群體行為的模式和趨勢。這些技術(shù)可以幫助組織更好地理解其成員或客戶的需求和偏好，從而設(shè)計(jì)更有針對性的產(chǎn)品和服務(wù)。在公共政策領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分析能夠提供對社會問題更深入的洞見，輔助制定更有效的政策和干預(yù)措施。通過在線平臺，個(gè)體可以圍繞共同的目標(biāo)和興趣迅速聚合成群體，并以此發(fā)起和組織社會活動。眾籌平臺等在線工具也使得資金和支持的獲取變得更加容易，提供了新的籌資途徑。人工智能技術(shù)提供的溝通工具和協(xié)作平臺幫助社會組織維持和強(qiáng)化其成員之間的聯(lián)系，這種增強(qiáng)的內(nèi)聚力使得組織能夠更有效地傳達(dá)其使命、價(jià)值觀和信息，同時(shí)強(qiáng)化了其對外的公共關(guān)系和影響力。

（三）社會解放的智能推動

人工智能技術(shù)有潛力大幅提高社會解放的程度，它可以提升公共服務(wù)的效率，促進(jìn)環(huán)境保護(hù)，以及幫助創(chuàng)建更加高效、透明和公正的社會治理模式。

從智能城市技術(shù)的應(yīng)用來看，智能城市技術(shù)旨在利用信息和通信技術(shù)優(yōu)化城市功能，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，同時(shí)提高居民的生活質(zhì)量。例如，交通流量控制系統(tǒng)利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化信號燈的調(diào)度，減少交通擁堵，提高交通效率；智慧能源管理系統(tǒng)通過智能電網(wǎng)和智慧建筑技術(shù)降低能耗，提高能源利用效率，并促進(jìn)可再生能源的利用；公共安全監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)合了視頻監(jiān)控、面部識別和異常行為檢測技術(shù)，幫助預(yù)防犯罪和快速響應(yīng)緊急情況。這些技術(shù)的整合和應(yīng)用不僅提高了城市服務(wù)的質(zhì)量和效率，而且有助于實(shí)現(xiàn)更加可持續(xù)的城市發(fā)展。從大數(shù)據(jù)與人工智能在社會治理中的作用來看，大數(shù)據(jù)分析和人工智能為現(xiàn)代社會治理提供了強(qiáng)大的決策支持工具。例如，監(jiān)測和分析大規(guī)模的社會數(shù)據(jù)，幫助政府和組織更好地了解公共政策的影響，以及民眾的需求和反饋；預(yù)警系統(tǒng)可以分析多種數(shù)據(jù)源，以預(yù)測并提前響應(yīng)自然災(zāi)害、疫情爆發(fā)或其他緊急情況；政策模擬工具能夠幫助制定者評估不同決策選項(xiàng)的潛在后果，優(yōu)化政策設(shè)計(jì)。通過這些技術(shù)，社會治理可以變得更有遠(yuǎn)見、更加高效和透明。從智能技術(shù)在環(huán)境保護(hù)和資源分配中的角色來看，人工智能技術(shù)有助于更好地監(jiān)測和管理自然資源。例如，通過遙感技術(shù)監(jiān)測森林覆蓋率，預(yù)防非法伐木；水資源管理系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測水質(zhì)和用水量，確保水資源的可持續(xù)使用；智能農(nóng)業(yè)技術(shù)幫助農(nóng)民提高作物產(chǎn)量，減少水和肥料的浪費(fèi)。這些賦能有助于保護(hù)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)資源的合理配置和可持續(xù)利用。

三、構(gòu)建人機(jī)命運(yùn)共同體的實(shí)踐途徑

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，人與機(jī)器之間的界限逐漸模糊，二者在各個(gè)領(lǐng)域的交互和融合不斷加深，形成了人機(jī)命運(yùn)共同體，機(jī)器不僅僅是工具，更是與人類共同生活、工作和創(chuàng)造的伙伴。構(gòu)建人機(jī)命運(yùn)共同體，實(shí)現(xiàn)“人機(jī)共生”［6］不僅是科技創(chuàng)新的命題，更是社會發(fā)展和倫理思考的重要內(nèi)容。

（一）倫理框架：智能時(shí)代的人機(jī)共生原則

智能時(shí)代，人機(jī)共生已不再是科幻小說中的遐想，而是現(xiàn)實(shí)的圖景，如同一部未完成的協(xié)奏曲，既充滿無限可能也布滿挑戰(zhàn)?！霸谖磥砣祟悺悄軝C(jī)器關(guān)系的過程中，防止人類傲慢的滋生和機(jī)器恐懼的出現(xiàn)才是治理過程中最需要關(guān)注的問題。”［7］我們需要譜寫的不是單純的樂章，而是一個(gè)全新的文明關(guān)系的和諧樂章，一種在機(jī)器與人類靈魂之間找到共鳴的關(guān)系。倫理框架是構(gòu)建人機(jī)命運(yùn)共同體的基石，它定義了智能時(shí)代我們?nèi)绾卫斫夂退茉烊藱C(jī)關(guān)系的道德范疇，要實(shí)現(xiàn)人機(jī)共生，我們必須塑造并踐行一系列嚴(yán)格的道德原則。

首先，堅(jiān)持互補(bǔ)原則。互補(bǔ)原則是人機(jī)共生關(guān)系的基石，其不僅僅是技術(shù)上的互補(bǔ)，更重要的是在功能與靈魂上的互補(bǔ)。人工智能旨在我們認(rèn)知與能力的擴(kuò)展，而非替代［8］。它應(yīng)當(dāng)彌補(bǔ)我們的不足之處，如前所未有的強(qiáng)大的信息處理能力；而人類應(yīng)當(dāng)繼續(xù)擔(dān)起責(zé)任，行使創(chuàng)造力，展現(xiàn)出同理心并作出道德判斷——這些是任何算法所無法復(fù)制的。其次，堅(jiān)持協(xié)作原則。人工智能不應(yīng)是人類勞動的對立面，而是人類智慧的伙伴。在這個(gè)原則下，人與機(jī)器并肩作戰(zhàn)，不是為了競爭勝出，而是為了共同達(dá)成更崇高的目標(biāo)。我們的目的不是制造可以自我運(yùn)行的機(jī)器世界，而是在人類與機(jī)器之間創(chuàng)造協(xié)同的文明，這樣的文明可以產(chǎn)生新的思想、藝術(shù)、科學(xué)和理解，超越人類或單個(gè)機(jī)器的能力。最后，堅(jiān)持可持續(xù)原則?？沙掷m(xù)原則引導(dǎo)我們不但要考慮當(dāng)代，更要展望未來。人工智能的發(fā)展必須在地球的生態(tài)平衡與人類子孫后代的福祉之間找到平衡點(diǎn)。我們不能為了一時(shí)的便利與效率犧牲未來幾代人的生存環(huán)境。追求可持續(xù)性意味著在每一次技術(shù)進(jìn)步時(shí)，我們都要審慎考慮其對環(huán)境的影響，對社會結(jié)構(gòu)的長遠(yuǎn)影響，以及它是否能夠?yàn)槲磥淼娜祟惞餐w帶來福祉。

構(gòu)建這樣的倫理框架需要跨學(xué)科合作，了解技術(shù)可能的用途和影響，并將這些原則轉(zhuǎn)化為實(shí)際的行為準(zhǔn)則、設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)和法律規(guī)定。從開發(fā)者到終端用戶，每個(gè)人都應(yīng)該參與構(gòu)建和維護(hù)這一框架，以確保人機(jī)共生關(guān)系的健康、公正和持續(xù)發(fā)展。

（二）政策與治理：人機(jī)命運(yùn)共同體的構(gòu)建機(jī)制

人機(jī)命運(yùn)共同體不是一個(gè)自然形成的概念，也不是一個(gè)簡單將人機(jī)共生關(guān)系理想化的概念，而是一個(gè)需要我們在現(xiàn)實(shí)中努力構(gòu)建的目標(biāo)。構(gòu)建人機(jī)命運(yùn)共同體需要我們從政策與治理入手，探尋可行方案。

首先，制定和執(zhí)行國家戰(zhàn)略與政策。國家層面的戰(zhàn)略和政策對于明確人工智能和其他智能技術(shù)的發(fā)展方向至關(guān)重要。這些政策應(yīng)包括技術(shù)發(fā)展的愿景、目標(biāo)和路線圖以及為實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)所需的資源和措施。比如，政府可以提供充裕資金支持創(chuàng)新活動，建立人工智能發(fā)展的法律和倫理框架，推動產(chǎn)業(yè)升級和人力資源培訓(xùn)等。政策還應(yīng)該涵蓋對潛在風(fēng)險(xiǎn)的評估和管理，如就業(yè)變革、隱私和安全等問題。其次，建立監(jiān)管框架。監(jiān)管框架是確保智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用符合倫理和社會標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)鍵。這包括制定相關(guān)法律法規(guī)，如數(shù)據(jù)保護(hù)法、消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法和工業(yè)安全標(biāo)準(zhǔn)等。監(jiān)管框架還應(yīng)包括監(jiān)督機(jī)構(gòu)的建立，這些機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)監(jiān)測和評估智能技術(shù)的社會影響、處理相關(guān)的投訴和糾紛，以及推動法律和政策的及時(shí)更新以適應(yīng)技術(shù)發(fā)展。再次，促進(jìn)國際合作。在全球化的背景下，智能技術(shù)的影響超越國界，因此國際合作至關(guān)重要，可以通過多邊組織、國際協(xié)議和跨國研究合作來實(shí)現(xiàn)。國際合作有助于建立全球性的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，共享最佳實(shí)踐，協(xié)調(diào)對跨國技術(shù)巨頭的監(jiān)管，以及有效處理跨境數(shù)據(jù)流動等問題。另外，提供教育和培訓(xùn)資源。為公民提供教育和培訓(xùn)資源，以確保他們能夠理解智能技術(shù)并參與到智能時(shí)代的變革中去。這其中包括STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)）教育的推廣、數(shù)字素養(yǎng)和媒介素養(yǎng)的提升，以及對工作人員的在職培訓(xùn)和再培訓(xùn)計(jì)劃，幫助他們適應(yīng)由智能技術(shù)驅(qū)動的新職業(yè)和工作環(huán)境。最后，支持研究和對話。政府應(yīng)支持在人機(jī)共生的倫理、技術(shù)和政策方面的研究，并促進(jìn)公共對話?？梢酝ㄟ^資助學(xué)術(shù)研究、創(chuàng)建多學(xué)科研究中心、鼓勵(lì)公眾討論和參與政策制定等方式來實(shí)現(xiàn)。研究和對話有助于更深入地了解智能技術(shù)的長期趨勢和影響，以及在不斷變化的技術(shù)環(huán)境中維護(hù)社會價(jià)值。

這些政策和治理機(jī)制，不僅可以引導(dǎo)智能技術(shù)的發(fā)展方向，還能確保這一過程中人類的利益得到維護(hù)，最終實(shí)現(xiàn)人類與智能技術(shù)的和諧共生。其應(yīng)當(dāng)是動態(tài)的，能夠適應(yīng)快速的技術(shù)變革，并通過持續(xù)的反饋和修正保證政策和治理措施始終保持有效和相關(guān)性。

（三）社會文化：人機(jī)和諧共生的人文環(huán)境

構(gòu)建人機(jī)命運(yùn)共同體，不僅需要技術(shù)和政策的推動，還需要文化心態(tài)的調(diào)整。社會文化在促進(jìn)人類和智能技術(shù)和諧共生中扮演著至關(guān)重要的角色。

首先，提升公眾對智能技術(shù)影響的認(rèn)識。公眾必須了解智能技術(shù)的工作原理及其對社會可能帶來的正面和負(fù)面影響。這可以通過教育體系、媒體報(bào)道、公開講座、科普活動等途徑實(shí)現(xiàn)。科技素養(yǎng)培養(yǎng)不應(yīng)僅限于專業(yè)人士，而應(yīng)成為公民基礎(chǔ)教育的一部分。例如，學(xué)校課程可以包含數(shù)據(jù)隱私、網(wǎng)絡(luò)安全和人工智能的基本知識；媒體也應(yīng)及時(shí)報(bào)道技術(shù)進(jìn)展，同時(shí)提出批判性問題和潛在風(fēng)險(xiǎn)。其次，培養(yǎng)智能技術(shù)使用的倫理觀念。應(yīng)當(dāng)在教育體系中強(qiáng)調(diào)智能技術(shù)倫理［9］，教導(dǎo)公眾，尤其是年輕一代，如何負(fù)責(zé)任地使用智能技術(shù)。這包括對個(gè)人數(shù)據(jù)的管理、網(wǎng)絡(luò)行為的道德標(biāo)準(zhǔn)制定以及對信息的批判性分析。社會也應(yīng)該通過討論和實(shí)踐，強(qiáng)化道德和社會責(zé)任在技術(shù)應(yīng)用中的重要性認(rèn)識。比如，在線平臺和社交媒體應(yīng)鼓勵(lì)對道德責(zé)任的討論，加強(qiáng)正向宣傳。再次，鼓勵(lì)包容性和多樣性。技術(shù)的設(shè)計(jì)和應(yīng)用應(yīng)當(dāng)反映并尊重社會的多樣性。這意味著在產(chǎn)品和服務(wù)的開發(fā)過程中，應(yīng)當(dāng)充分考慮不同性別、種族、文化和年齡群體的訴求，確保技術(shù)解決方案能夠滿足各類用戶的需求，并且不會排除某些群體。多樣性也是創(chuàng)新的源泉，可以幫助識別和利用新的市場機(jī)會。最后，增強(qiáng)信任和合作。智能技術(shù)的發(fā)展基于各方的信任和合作。這要求政府、私營部門、學(xué)術(shù)界和公眾之間建立透明溝通的渠道。公眾應(yīng)當(dāng)了解政府如何監(jiān)管智能技術(shù)，以及企業(yè)如何使用數(shù)據(jù)和算法，科研人員也應(yīng)當(dāng)與社會分享他們的發(fā)現(xiàn)和見解。通過多方面的合作可以有力解決由智能技術(shù)帶來的倫理、法律和社會問題。

概而言之，社會文化應(yīng)積極促進(jìn)技術(shù)的民主化［10］，從而確保所有利益相關(guān)者的正當(dāng)聲音與吁求都能被“聽到”，并且有機(jī)會影響智能技術(shù)的發(fā)展方向。這就要求人們不僅能夠適應(yīng)不斷變化的技術(shù)環(huán)境，并且有能力對其發(fā)展提出建設(shè)性的反饋。社會文化的適應(yīng)和演進(jìn)將是一個(gè)持續(xù)的過程，涉及教育、法律、倫理和社會參與各個(gè)層面。通過這些努力，我們可以建立一個(gè)既技術(shù)先進(jìn)又社會和諧的未來。

四、結(jié)論和展望

在智能時(shí)代的潮流中，人類既是造浪者也是乘浪者。擺在人類面前的，是一個(gè)充滿機(jī)遇與挑戰(zhàn)的新世界。智能時(shí)代，技術(shù)進(jìn)步既為人類解放提供了前所未有的可能性，也帶來了新的挑戰(zhàn)。本研究通過系統(tǒng)分析，揭示了智能時(shí)代背景下技術(shù)對人類主體性的深刻影響，并探討了個(gè)人、集體與社會在智能賦能下的解放途徑，強(qiáng)調(diào)了構(gòu)建人機(jī)命運(yùn)共同體對于實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步與人類解放相協(xié)調(diào)的重要性，并探討了在倫理、政策和文化等方面的具體措施。

展望未來，我們有理由相信，通過綜合的努力和智慧的引導(dǎo)，人機(jī)命運(yùn)共同體將成為一個(gè)促進(jìn)人類全面解放的有力抓手。智能時(shí)代的到來，正是我們重思人的本質(zhì)、重新定義人機(jī)關(guān)系并朝著更廣泛的解放目標(biāo)前進(jìn)的重要契機(jī)。在這場未知的航程中，我們需要的不僅是技術(shù)上的突破，更需要哲學(xué)上的洞見。人機(jī)命運(yùn)共同體不只是一個(gè)理念，也是對人類精神世界的深刻映照，更是在蒼茫的智能海洋中不滅的燈塔。它引導(dǎo)我們不僅要學(xué)會與智能機(jī)器共處，更要學(xué)會在共處中彼此成就，共同迎接更加人性化、更加智能化的智能新世界。

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［10］許騰，張衛(wèi).技術(shù)民主化設(shè)計(jì)何以可能：基于芬伯格“自我賦權(quán)”的思路［J］.自然辯證法研究，2022，38（1）：37-42.

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