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中國職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平測度、區(qū)域差異及空間效應(yīng)

2024-06-22 07:10:57蔡文伯徐曉晶
職業(yè)技術(shù)教育 2024年15期
關(guān)鍵詞:空間效應(yīng)區(qū)域差異高質(zhì)量發(fā)展

蔡文伯 徐曉晶

作者簡介

蔡文伯(1962- ),男,石河子大學(xué)師范學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師,塔里木大學(xué)“昆侖學(xué)者”特聘教授,研究方向:高等教育學(xué),教育經(jīng)濟(jì)學(xué)(石河子,832003);徐曉晶(1999- ),女,石河子大學(xué)師范學(xué)院碩士研究生,研究方向:高等教育學(xué)

基金項目

國家自然科學(xué)基金項目“新疆鄉(xiāng)村教育現(xiàn)代化高質(zhì)量發(fā)展的動態(tài)監(jiān)測與預(yù)警機(jī)制”(72264033),主持人:蔡文伯

摘 要 我國已建立全球最大規(guī)模的職業(yè)教育體系,高質(zhì)量發(fā)展是職業(yè)教育改革的關(guān)鍵議題?;谛掳l(fā)展理念,構(gòu)建職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系,利用熵權(quán)法、Dagum基尼系數(shù)以及空間自相關(guān)分析測算2014-2022年中國職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平,并對全國各區(qū)域各省份職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異、空間效應(yīng)進(jìn)行分析。研究發(fā)現(xiàn):中國職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平較低,總體發(fā)展水平呈波動上升趨勢;區(qū)域間與區(qū)域內(nèi)職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平均存在明顯差異;空間上職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)“高—高”集聚與“低—低”集聚特征?;诖?,中國職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的方向是:揚(yáng)長補(bǔ)短,以新發(fā)展理念為指導(dǎo),全面提高職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平;優(yōu)化布局,以資源投入為牽引,縮小區(qū)域間職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平差距;因地制宜,以實際情況為基礎(chǔ),制定差異化職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展策略。

關(guān)鍵詞 職業(yè)教育;高質(zhì)量發(fā)展;測度體系;區(qū)域差異;空間效應(yīng)

中圖分類號 G719.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1008-3219(2024)15-0008-10

一、問題提出

高質(zhì)量發(fā)展已成為當(dāng)前社會發(fā)展的主旋律,我國教育事業(yè)也逐步由規(guī)模發(fā)展階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,職業(yè)教育作為國民教育體系至關(guān)重要的一環(huán),其發(fā)展關(guān)系到教育系統(tǒng)的全局發(fā)展。2021年,中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于推動現(xiàn)代職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的意見》,引領(lǐng)我國職業(yè)教育進(jìn)入了高質(zhì)量發(fā)展階段[1]。在新的發(fā)展時期,職業(yè)教育提出了新的發(fā)展目標(biāo)和任務(wù),其核心是高質(zhì)量發(fā)展。2022年新修訂施行的《中華人民共和國職業(yè)教育法》頒布實施,明確了職業(yè)教育的地位,從政策立法的角度為職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展提供支持與保障[2]。如今,職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平如何?預(yù)期目標(biāo)是否實現(xiàn)?職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展中存在哪些問題?未來將以何種方式發(fā)展?對此,本研究旨在通過實證的方式厘清這些問題,對中國近年來職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測度,探究其高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程中出現(xiàn)的問題,研判發(fā)展趨勢并據(jù)此對未來發(fā)展建言獻(xiàn)策,助力職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展穩(wěn)步推進(jìn)。

目前,學(xué)界關(guān)于職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的研究大致可以分為兩類。一是從定性的角度出發(fā)探討職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵、理論邏輯與實現(xiàn)路徑,在內(nèi)涵闡述上,曹叔亮認(rèn)為,注重改革創(chuàng)新,將內(nèi)涵建設(shè)、質(zhì)量治理作為職業(yè)教育發(fā)展的主線與核心,將質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量評價作為發(fā)展的前提與保障就是高質(zhì)量發(fā)展的職業(yè)教育[3]。孫翠香認(rèn)為,當(dāng)職業(yè)教育發(fā)展的動力機(jī)制、要素結(jié)構(gòu)以及發(fā)展目標(biāo)的最終實現(xiàn)都表現(xiàn)為高質(zhì)量特征時,即可以說是職業(yè)教育的高質(zhì)量發(fā)展[4]。王學(xué)認(rèn)為,職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展需要適應(yīng)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)、工業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變升級,需要一套完善的改革制度,將職業(yè)能力作為基礎(chǔ),使學(xué)生的職業(yè)獲得感得到提高,從而實現(xiàn)育人目的,推動學(xué)科方向與教學(xué)改革[5]。周建松認(rèn)為,讓教學(xué)、產(chǎn)教、校企等之間的關(guān)系和諧發(fā)展,以達(dá)到高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo),必須對職業(yè)院校的類型進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整,使其更加完善,提高人才培養(yǎng)質(zhì)量,激發(fā)辦學(xué)活力,提升職業(yè)教育適應(yīng)性,增強(qiáng)職業(yè)教育的社會號召力[6]。劉緒軍認(rèn)為,職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展是職業(yè)教育辦學(xué)的特色化與多元化,深化教育改革下辦學(xué)質(zhì)量與人才培養(yǎng)質(zhì)量的提升,能為區(qū)域經(jīng)濟(jì)提供人才和智力支撐以及更符合人民期望的高層次職業(yè)教育[7]??梢园l(fā)現(xiàn),學(xué)者都將職業(yè)教育置于新發(fā)展格局下以及產(chǎn)業(yè)變革、經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中去討論其高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵與目標(biāo)。在研究視角上,史少杰基于教育、科技、人才一體化發(fā)展視角闡述了職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略任務(wù)與基本路徑[8]。牛桂紅從人的現(xiàn)代化角度出發(fā),認(rèn)為將人作為職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的必經(jīng)之路,把人作為主體,強(qiáng)調(diào)人的生命主體價值、人力資源價值和技能創(chuàng)新需求是實現(xiàn)職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵和基礎(chǔ)[9]。鄧文勇從治理視角審視,認(rèn)為職業(yè)教育治理體系高效運轉(zhuǎn)是實現(xiàn)職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的根本保障,提出“主動”“循環(huán)”“多元”是現(xiàn)代職業(yè)教育質(zhì)量治理的邏輯轉(zhuǎn)向[10]。孫艷以TOE分析框架為基礎(chǔ),使用fsQCA方法對省域現(xiàn)代職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行組態(tài)分析,厘清省域現(xiàn)代職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的路徑[11]。蘇維基于區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展視域,指出職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在特質(zhì)表現(xiàn)為人才培養(yǎng)對標(biāo)區(qū)域需求、產(chǎn)教融合支持區(qū)域創(chuàng)新優(yōu)化、社會服務(wù)促進(jìn)區(qū)域空間開發(fā),提出職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展必須走特色化、開放化及一體化發(fā)展之路[12]。上述研究視角的多元化擴(kuò)充了對職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的深層次理解。在實現(xiàn)路徑方面,職業(yè)教育數(shù)字化、產(chǎn)教融合、協(xié)同發(fā)展是推進(jìn)職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。曹渡帆提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的路徑[13]。陳丹主張采用數(shù)字化思維和策略來推進(jìn)職業(yè)教育改革,以達(dá)到創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)和學(xué)校建設(shè)的目標(biāo),并實現(xiàn)職業(yè)教育管理的現(xiàn)代化[14]。鄧會敏提出以數(shù)字理念為指引,樹立數(shù)字人才培養(yǎng)觀,實現(xiàn)數(shù)字化賦能職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展[15]。馬樹超主張將職業(yè)教育、高等教育以及繼續(xù)教育創(chuàng)新融合,作為推動職業(yè)教育高質(zhì)量提升的新途徑[16]。李夢卿指出產(chǎn)教融合是我國現(xiàn)代職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的基本要求,推動職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的重點在于深化產(chǎn)教融合人才培養(yǎng)模式[17]。馬廷奇認(rèn)為職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展是人才培養(yǎng)體系類型化、層次化與開放化的建構(gòu)[18]。張景剛等人認(rèn)為當(dāng)前職業(yè)教育還面臨著要素供給能力低、政府供給不足、學(xué)校內(nèi)部治理供給效率低下等諸多問題,并對職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展提出了新的思路,提出通過改善要素供給質(zhì)量、擴(kuò)大政府供給績效、增強(qiáng)治理供給效率三個方面提升職業(yè)教育質(zhì)量[19]。由此可見,高質(zhì)量發(fā)展已成為職業(yè)教育改革發(fā)展的主題,是適應(yīng)我國經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展的需要作出的一項戰(zhàn)略抉擇。

二是從量化的視角去衡量并測度職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展程度,朱德全等人詳細(xì)梳理了一系列關(guān)于職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的理論文獻(xiàn),基于創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享這5大要素創(chuàng)建了職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的評價體系[20],但研究僅局限于2020年的截面數(shù)據(jù),并未深入探討職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異性和時間變化趨勢。葉蓓蓓為研究中等職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平,設(shè)計了涵蓋學(xué)校規(guī)模、教師素質(zhì)、教學(xué)設(shè)施、資金投入和人才培育效果五項標(biāo)準(zhǔn)的評價系統(tǒng)[21]。王玲玲提出了包括投入保障、培養(yǎng)過程、育人成果、創(chuàng)新發(fā)展和對外服務(wù)的5層級評價指標(biāo),并對第一批高等職業(yè)技術(shù)學(xué)院的高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行了測算[22]。雖然目前關(guān)于職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的實證研究有限,但在關(guān)于職業(yè)教育質(zhì)量與發(fā)展均衡測度方面的研究成果較多,這也為構(gòu)建職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系提供了有益參考。為了探尋職教高質(zhì)量發(fā)展路徑,朱德全通過衡量入校資格、基本設(shè)施、發(fā)展成效、支持體系和培訓(xùn)效果5個關(guān)鍵因素,評估了北京、天津、上海及重慶四市的職業(yè)教育整體情況[23]。林克松創(chuàng)建了包含結(jié)構(gòu)平衡、經(jīng)費收支、教學(xué)環(huán)境、教師資源與人才培育成果5個要素的中等職業(yè)教育發(fā)展指數(shù),并測量其發(fā)展程度[24]。安蓉從教育結(jié)構(gòu)、教育投資、教育條件和教育品質(zhì)四個方面,建立了一個中職教育全面發(fā)展的評估指標(biāo),以此來衡量我國中職教育發(fā)展水平[25]。劉奉越對職業(yè)教育產(chǎn)教融合的發(fā)展程度進(jìn)行了深入研究,并從學(xué)校規(guī)模、教師團(tuán)隊、辦學(xué)條件、經(jīng)費投入以及培養(yǎng)效果五個方面來評估職業(yè)教育發(fā)展水平[26]。

綜上所述,現(xiàn)有研究已經(jīng)極大程度地豐富和拓寬了我們對職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的理解。職業(yè)教育的高質(zhì)量發(fā)展,既是社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要,也是推動我國教育體系現(xiàn)代化的重要一環(huán)。當(dāng)前,新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式正逐步建立,職業(yè)教育也應(yīng)與其提倡的新發(fā)展觀念和新時期的發(fā)展需求步調(diào)一致。為此,本文在充分回顧并梳理已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,嘗試?yán)?014-2022年面板數(shù)據(jù),運用熵權(quán)法、聚類分析、Dagum基尼系數(shù)、莫蘭指數(shù)等研究方法測度與分析中國各省份、各地區(qū)職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的水平與區(qū)域差異,總結(jié)各地區(qū)經(jīng)驗,為推動職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展提供有針對性的對策。

二、研究設(shè)計

(一)指標(biāo)體系構(gòu)建

高質(zhì)量發(fā)展已經(jīng)成為新時期教育發(fā)展的方向,高質(zhì)量發(fā)展的教育也是衡量一個國家或地區(qū)綜合發(fā)展水平的重要指標(biāo)。作為教育領(lǐng)域的一個關(guān)鍵組成部分,職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展不僅代表了發(fā)展的途徑與進(jìn)程,也是內(nèi)涵式發(fā)展的新階段,其核心理念是創(chuàng)新型、協(xié)調(diào)型、綠色型、開放型、共享型的發(fā)展模式[27]。職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的概念含義深遠(yuǎn)且涵蓋面廣闊,不能僅從單一的角度去理解。因此,有必要建立職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展評價體系,這其中就應(yīng)包括新常態(tài)下提倡并強(qiáng)調(diào)的觀念和思想。已有學(xué)者研究證明,創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的新發(fā)展觀念是高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)方針和評估標(biāo)準(zhǔn)[28]。新發(fā)展理念不僅為職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展提供了指引,同時也為職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展提供了衡量標(biāo)尺。

為此,本文在已有研究基礎(chǔ)上,結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性與可測量性,構(gòu)建以新發(fā)展理念為核心指引的職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展評價體系。以創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開放發(fā)展和共享發(fā)展為代理變量,具體包括如表1所示的共計11個準(zhǔn)則層下的37項測度指標(biāo)。

(二)數(shù)據(jù)來源

鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性以及西藏自治區(qū)多數(shù)觀測指標(biāo)數(shù)據(jù)的缺失,本文以2014-2022年中國大陸30個省份(除西藏自治區(qū))為研究對象,主要采用《中國教育統(tǒng)計年鑒》《中國教育經(jīng)費統(tǒng)計年鑒》等官方數(shù)據(jù),同時結(jié)合各地、各省市統(tǒng)計年鑒、教育廳等資料,如各省《高等職業(yè)教育質(zhì)量年度報告》,輔以部分第三方平臺統(tǒng)計數(shù)據(jù),但仍有個別指標(biāo)存在零星數(shù)據(jù)缺失值,對此使用插值法或求平均值、中位數(shù)來補(bǔ)充完整。同時,為減少數(shù)據(jù)的偏差,本文多使用均值或比重值來測度。

(三)研究方法

1.發(fā)展水平測度

本文采用客觀熵權(quán)法測度職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平,在對職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展各項指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值的基礎(chǔ)上,運用線性加權(quán)法測算各省份職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)。為確保分析數(shù)據(jù)的科學(xué)準(zhǔn)確性,首先對各觀測指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,以此來抵消因指標(biāo)方向和數(shù)量級差異量所帶來的影響,再將標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值整體向右平移0.0001個單位,得到標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值Xij。其次,計算各測度指標(biāo)的信息熵值ej,再計算各子系統(tǒng)中指標(biāo)的權(quán)重值Wj,計算公式如下:

(1)

最后合成職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)Ui,計算公式如下:

(2)

2.空間差異測度

測度空間差異一般使用泰爾指數(shù)或基尼系數(shù),基尼系數(shù)關(guān)注整體的不平衡水平,1997年Dagum提出根據(jù)子群分解基尼系數(shù)的方法[29],彌補(bǔ)了傳統(tǒng)基尼系數(shù)不能被分解的局限性,其計算公式如下:

(3)

相較于其他測度空間差異的方式,Dagum基尼系數(shù)還能夠考察各地區(qū)交叉重疊的現(xiàn)象,識別地區(qū)差異的來源,更具有靈活性。Dagum基尼系數(shù)G可以分解為組內(nèi)系數(shù)Gw、組間系數(shù)Gb和超變密度系數(shù)Gt,即G=Gw+Gb+Gt。組內(nèi)Gw用于反映各地區(qū)內(nèi)部水平的差異,組間Gb反映區(qū)域間水平的差異,超變密度Gt反映各地區(qū)交叉重疊現(xiàn)象,比較組內(nèi)與組間的不平等程度,體現(xiàn)相對差距情況。具體計算公式如下:

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

3.空間自相關(guān)分析

空間效應(yīng)最常用莫蘭指數(shù)來測度,通過莫蘭指數(shù)值可以判斷區(qū)域之間的相關(guān)關(guān)系,莫蘭指數(shù)取值范圍[-1,1],等于0時,不存在空間自相關(guān),莫蘭指數(shù)值為正,代表區(qū)域之間呈正相關(guān)關(guān)系,越接近1,這種正相關(guān)關(guān)系越強(qiáng),反之亦然。其計算公式如下:

(9)

其中,n為空間單元數(shù),xi代表第i個省份的綜合指數(shù)值,S2為樣本方差,Wij為矩陣權(quán)重,根據(jù)張可云的研究[30],本文選擇空間經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣。全局莫蘭指數(shù)呈現(xiàn)顯著性時,可進(jìn)一步深入分析局部莫蘭指數(shù)Ii,了解職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平的局部空間相關(guān)性,計算公式如下:

(10)

三、中國職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平測度

(一)中國職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展時間演變趨勢分析

采用熵權(quán)法對數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)與整合,測得2014-2022年各省份職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù),見表2,并對其進(jìn)行分析。從總體上看,中國職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)由0.176上升到0.231,表明我國職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展呈上升式演化特征,但整體指數(shù)偏低,仍有較大提升空間。具體來看可以劃分為兩個階段,2014-2019年職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)呈波浪式增長趨勢,各省份發(fā)展不均衡,差異性較大,在這一時期,職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)于波動中緩慢增長。2019-2022年職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)實現(xiàn)穩(wěn)定增長,該時間段我國教育事業(yè)發(fā)展迅速,科技創(chuàng)新投入持續(xù)增加,基礎(chǔ)設(shè)施逐漸完善,政府加大了對中西部教育的支持力度,提出建設(shè)高質(zhì)量教育體系,職業(yè)教育在追求增長速度的同時也關(guān)注到質(zhì)量的提升。

從各區(qū)域上看①,2014-2022年間我國三大區(qū)域職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平總體呈現(xiàn)波動上升趨勢,表明我國職業(yè)教育發(fā)展趨勢向好。從區(qū)域差異上看,東部地區(qū)職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)明顯高于中部與西部地區(qū),綜合發(fā)展指數(shù)均值介于0.234~0.296,且始終高于全國發(fā)展水平;中部地區(qū)職業(yè)教育發(fā)展程度比西部稍高,而與東部職業(yè)教育相比有一定的差距;西部地區(qū)職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展程度雖然還不高,但卻呈現(xiàn)出一種良性的追趕狀態(tài)。中西部職業(yè)教育的高質(zhì)量發(fā)展總體上落后于全國。因此,在推動職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展中,應(yīng)繼續(xù)秉持新發(fā)展理念,重點關(guān)注中西部職業(yè)教育的崛起。

(二)各省份職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平分析

為了更直觀地反映職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平在各省的空間分布特征,本文采用系統(tǒng)聚類分析中的組間連接法,利用SPSS26.0對2022年我國30個省份職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)測算結(jié)果進(jìn)行聚類分析,如圖1所示。從譜系圖中可以看出,職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展在空間分布格局上被劃分為了四類,根據(jù)聚類分析結(jié)果和指數(shù)測算結(jié)果可以將這四類職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平劃分為“領(lǐng)先型”“跟隨型”“一般型”和“滯后型”。見表3。第一類是北京和江蘇為首的“領(lǐng)先型”,其作為職業(yè)教育發(fā)展的領(lǐng)頭羊,發(fā)展水平遙遙領(lǐng)先于全國水平。第二類“跟隨型”包括浙江、山東和廣東,其發(fā)展水平較高。天津、河北、上海、福建、湖北、內(nèi)蒙古等8省區(qū)屬于第三類“一般型”,其發(fā)展水平處于中等水平。遼寧、吉林、黑龍江、海南、山西、安徽、廣西、貴州等17省區(qū)屬于第四類“滯后型”,其發(fā)展水平較低,落后于全國發(fā)展水平。結(jié)合各省市職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)測算結(jié)果,可以看出我國職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平省際差距較大,其中北京綜合指數(shù)最高為0.547,廣西綜合指數(shù)最低為0.125,多數(shù)省份的發(fā)展水平與全國平均水平差距較大,職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展總體上還不夠理想。從職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的4種類型省份分布區(qū)域來看,第一類“領(lǐng)先型”與第二類“跟隨型”的5個省份均位于東部地區(qū),占東部地區(qū)省份數(shù)量的38.5%;“一般型”省份分布上,東部地區(qū)有4個,分別是天津、河北、上海和福建,占東部地區(qū)省份數(shù)量的30.8%,中部地區(qū)僅有湖北省,占中部地區(qū)省份數(shù)量的16.7%,西部地區(qū)有3個,分別是內(nèi)蒙古、重慶和四川,占西部地區(qū)省份數(shù)量的27.3%,除此之外,中西部地區(qū)其余省份均屬于“滯后型”??傮w上,當(dāng)前,我國職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展程度呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域不均衡,東部地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展水平在全國處于領(lǐng)先地位,相比之下,中西部發(fā)展程度則處于落后狀態(tài),這與我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的水平分布情況類似。由此可以看出,職業(yè)教育的高質(zhì)量發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平或質(zhì)量密切相關(guān),兩者之間存在著復(fù)雜而緊密的聯(lián)系。

進(jìn)一步對各省份綜合指數(shù)進(jìn)行細(xì)分,可以看出各省在職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展方面的優(yōu)勢與短板,進(jìn)而為各省繼續(xù)推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展提供決策依據(jù)。表4匯總了全國30個省2022年職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展子系統(tǒng)的測算結(jié)果。由表4可知,創(chuàng)新發(fā)展水平指數(shù)均值為0.224,其中,東部地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)均值最高為0.292,西部地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)最低為0.165,位于均值以上的省份有12個,浙江、廣東和北京的創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)均值達(dá)到0.5以上,但有5省創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)不足0.1,說明各地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展差異較大。北京、廣東等地作為教育強(qiáng)省與經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省,其科研投入與經(jīng)費支持都較為充足,教育資源豐富,并能為創(chuàng)新發(fā)展的投入與產(chǎn)出提供良好環(huán)境,因此,創(chuàng)新發(fā)展水平較高。除此之外,大多數(shù)省份都存在創(chuàng)新性不足的問題,可見各省在推進(jìn)職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展時需要對創(chuàng)新發(fā)展投入更多關(guān)注,并將創(chuàng)新作為高質(zhì)量發(fā)展的第一生產(chǎn)力。在協(xié)調(diào)發(fā)展水平上,全國職業(yè)教育協(xié)調(diào)發(fā)展均值為0.560,且東、中、西部地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)差異不大,有19個省份達(dá)到了全國均值水平,說明在職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程中,協(xié)調(diào)發(fā)展水平相對較好,大多數(shù)省份能夠兼顧職業(yè)教育在結(jié)構(gòu)和規(guī)模上的協(xié)調(diào)性發(fā)展。綠色發(fā)展水平指數(shù)均值為0.293,其中,東部綠色發(fā)展指數(shù)均值最高為0.356,中部綠色發(fā)展指數(shù)最低為0.241,有14個省份高于全國職業(yè)教育綠色發(fā)展水平。綠色發(fā)展的測量維度包括學(xué)習(xí)環(huán)境與生活環(huán)境兩方面內(nèi)容,綠色發(fā)展水平最高的省份是北京,其在為學(xué)生提供良好的學(xué)習(xí)環(huán)境上具有明顯優(yōu)勢,綠色發(fā)展指數(shù)最低的省份是河南,這可能與人口規(guī)模龐大、學(xué)生數(shù)量眾多有關(guān)。開放發(fā)展水平指數(shù)均值為0.142,開放發(fā)展水平質(zhì)量最低,開放性發(fā)展嚴(yán)重不足,雖然有12個省份開放發(fā)展指數(shù)高于全國均值水平,但有15個省份開放發(fā)展指數(shù)均值低于0.1,開放發(fā)展指數(shù)較高的省份多為江蘇、山東、廣東等東部沿海地區(qū),這可能是由于東部地區(qū)優(yōu)越的地理位置以及早在開放發(fā)展中就已經(jīng)積累到一定的經(jīng)驗。除此之外,西部地區(qū)還有云南的開放發(fā)展指數(shù)較高,隨著共建“一帶一路”倡議的深入推進(jìn),中西部地區(qū)更應(yīng)該把握好此契機(jī),提升開放發(fā)展水平,以此促進(jìn)職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平。共享發(fā)展水平指數(shù)為0.285,其中,東部地區(qū)共享發(fā)展指數(shù)均值最高為0.371,中部地區(qū)共享發(fā)展指數(shù)均值最低為0.208,公平而有質(zhì)量的教育是我國教育不斷追求的目標(biāo),共享發(fā)展注重職業(yè)教育發(fā)展的公平問題,高于全國均值水平的10個省份中僅有內(nèi)蒙古一個省份來自于西部地區(qū),其余各省均為東部地區(qū),排在前三位的是北京、上海和江蘇,共享發(fā)展水平的不均衡主要體現(xiàn)在資源公平上,東部地區(qū)職業(yè)教育生均經(jīng)費、事業(yè)費高于中西部地區(qū),雙師型、高職稱、高學(xué)歷教師占比也較高。因此,推動職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展還需要促進(jìn)資源公平。

四、中國職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異與空間效應(yīng)分析

(一)中國職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異分析

根據(jù)Dagum基尼系數(shù)方法,測算2014-2022年東部、中部和西部地區(qū)職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平的空間差異及其來源,探究空間差異不同來源的貢獻(xiàn)度,用于分析職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展區(qū)域協(xié)同狀況,結(jié)果見表5。

表5 2014-2022年各地區(qū)職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平的差異分解

年份 總體 組內(nèi)基尼系數(shù) 組間基尼系數(shù) 貢獻(xiàn)率(%)

東部 中部 西部 東—中 東—西 中—西 組內(nèi) 組間 超變密度

2014 0.247 0.253 0.112 0.118 0.292 0.311 0.122 31.72 58.93 9.36

2015 0.227 0.228 0.116 0.097 0.242 0.300 0.148 30.00 57.56 12.44

2016 0.234 0.242 0.156 0.097 0.258 0.295 0.156 31.23 55.60 13.17

2017 0.235 0.254 0.116 0.095 0.286 0.290 0.111 32.04 55.03 12.93

2018 0.245 0.250 0.091 0.081 0.315 0.318 0.088 30.01 60.47 9.52

2019 0.248 0.266 0.121 0.124 0.297 0.302 0.126 32.83 52.53 14.64

2020 0.270 0.297 0.104 0.157 0.318 0.322 0.137 34.05 48.93 17.02

2021 0.266 0.288 0.094 0.117 0.311 0.336 0.114 32.46 56.10 11.44

2022 0.237 0.259 0.079 0.114 0.277 0.300 0.106 32.39 53.73 13.89

1.總體空間差異及變動趨勢分析

表5展示了中國職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展空間差異的演變趨勢,總體基尼系數(shù)走勢大體上呈反向“N”字型下降趨勢,2014-2020年,總體基尼系數(shù)呈波動式變化,趨勢為先下降后逐步緩慢上升,到2020年達(dá)到考察期內(nèi)最高點后開始穩(wěn)步連續(xù)下降,這可能是由于職業(yè)教育在發(fā)展前期以規(guī)模增長為主,受所在區(qū)域地理位置、經(jīng)濟(jì)水平的影響較大,各地發(fā)展不均衡。2019年初,以提升職業(yè)教育質(zhì)量為主線,國務(wù)院印發(fā)了《國家職業(yè)教育改革實施方案》,其對提升職業(yè)教育發(fā)展水平、促進(jìn)職業(yè)院校高質(zhì)量發(fā)展提出了明確要求[31],職業(yè)教育迎來新的發(fā)展機(jī)遇,其后又陸續(xù)提出一系列關(guān)于職業(yè)教育提質(zhì)培優(yōu)、資金資助、高等職業(yè)教育創(chuàng)新發(fā)展等改革舉措支持職業(yè)教育發(fā)展,從而縮小了總體基尼系數(shù)。2022年相比于2021年,由0.266下降至0.237,說明職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平差異正不斷縮小,職業(yè)教育整體質(zhì)量得到有效提升。

2.區(qū)域差異及變動趨勢分析

在區(qū)域內(nèi)差異上,東部地區(qū)發(fā)展水平的差異高于中西部地區(qū),但區(qū)域內(nèi)差異正逐步縮小,考察期內(nèi)組內(nèi)基尼系數(shù)由0.253上升至0.259,在2020-2022年間區(qū)域內(nèi)差異呈現(xiàn)縮小趨勢,中部地區(qū)與西部地區(qū)均呈下降趨勢且區(qū)域內(nèi)波動幅度相對較小,中部地區(qū)由0.112下降至0.079,西部地區(qū)由0.118下降至0.114。在區(qū)域間差異上,職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平差異呈現(xiàn)明顯的“東—西>東—中>中—西”的特征,這也與高等教育高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域間差異分布態(tài)勢一致。從變化趨勢來看,東—西、東—中與中—西的區(qū)域間差距總體呈小幅縮小趨勢,總體下降幅度表現(xiàn)為“中—西>東—中>東—西”,隨著加快中西部教育發(fā)展政策的提出與實施,中西部職業(yè)教育正逐漸縮短與東部地區(qū)之間的差距,呈現(xiàn)出良好的發(fā)展勢頭。在差異貢獻(xiàn)率上,區(qū)域間差異貢獻(xiàn)占比最大,均值為55.43%。從貢獻(xiàn)率增減幅來看,考察期內(nèi)區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率下降了5.2%;區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率上升了0.67%;超變密度貢獻(xiàn)率上升了4.53%。區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)率均大于30%,區(qū)域間貢獻(xiàn)率約55%,說明職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平不平衡的主要來源是區(qū)域間差異。

(二)中國職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的空間效應(yīng)分析

為探索職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展除了在空間上有所差異外是否還存在相關(guān)性,運用莫蘭指數(shù)計算了2014-2022年全國職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平的空間聚集特征,由表6可知,莫蘭指數(shù)均在0以上,且通過了5%的顯著水平檢驗,這表明職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平存在空間上的關(guān)聯(lián),并且是一種空間正向的關(guān)聯(lián)??疾炱陂g,2014-2017年空間自相關(guān)性出現(xiàn)下降趨勢,自2018年后總體呈現(xiàn)上升趨勢,說明各地區(qū)職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平的空間自相關(guān)性有所提高,空間差異正在不斷縮小??傮w來說,全局莫蘭指數(shù)值范圍在0.171~0.281之間,數(shù)值相對較低,這也意味著各省份在職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平上的空間自相關(guān)性并不強(qiáng)烈。

表6 2014-2022年全局空間自相關(guān)檢驗

年份 莫蘭指數(shù)(I) E(I) sd(I) Z值 P值

2014 0.281 -0.034 0.093 2.644 0.004

2015 0.227 -0.034 0.117 2.192 0.014

2016 0.183 -0.034 0.120 1.826 0.034

2017 0.171 -0.034 0.134 1.727 0.042

2018 0.233 -0.034 0.118 2.246 0.012

2019 0.239 -0.034 0.104 2.296 0.011

2020 0.262 -0.034 0.137 2.483 0.007

2021 0.216 -0.034 0.113 2.102 0.018

2022 0.254 -0.034 0.119 2.420 0.008

進(jìn)一步利用局部莫蘭指數(shù)分析各省份間職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的空間自相關(guān)變化情況,選取2014年與2022年數(shù)據(jù)繪制莫蘭散點圖,由圖2可以看出,2014年與2022年落在了第一象限(高—高集聚區(qū))和第三象限(低—低集聚區(qū))的省份占絕大多數(shù),說明職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平在局部空間上也具有一定的聚集特征,并且這種空間聚集性相對穩(wěn)定。此外,東部地區(qū)省份更多落在了“高—高”集聚區(qū),而中西部地區(qū)大部分省份則落在了“低—低”和“低—高”集聚區(qū)。這反映出我國職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的空間布局仍不平衡,東部發(fā)展水平高,中西部較為落后。

從各省份所處的空間集聚特征上看,如表7所示,2014年局部莫蘭散點圖中落于第一象限且通過顯著性檢驗的有北京、天津、上海、江蘇、浙江、福建6個省市,這些省市均位于我國東部地區(qū),其職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平屬于“高高”集聚型;散點落于第三象限且通過顯著性檢驗的有黑龍江、山西、江西、青海等其余11個省份,這些省份除黑龍江外,主要分布在我國中部和西部地區(qū),其職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平屬于“低—低”集聚型。到2022年,散點落于第一象限“高—高”集聚區(qū)且具有顯著性的省份雖然仍以東部地區(qū)為主,但西部地區(qū)還增加了內(nèi)蒙古自治區(qū);散點落于第三象限“低—低”集聚區(qū)且具有顯著性的省份仍然有黑龍江、海南、安徽、廣西、貴州、甘肅等其余11個省份。相較于2014年,2022年位于第一象限的省份個數(shù)有所上升,第三象限的省份個數(shù)未變,但區(qū)域組成上有所改變,整體來看,空間上職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平仍呈現(xiàn)為“高—高”和“低—低”的兩極化集聚特征。

表7 2014年和2022年局部空間集聚分布

年份 地區(qū) 高—高 低—高 低—低 高—低 不顯著

2014 東部 北京、天津、上海、江蘇、浙江、福建 黑龍江 其余

省份

中部 山西、安徽、江西

西部 廣西、四川、貴州、云南、甘肅、青海、新疆

2022 東部 北京、天津、上海、江蘇、浙江、福建 黑龍江、海南 其余

省份

中部 山西、安徽、江西

西部 內(nèi)蒙古 廣西、貴州、云南、甘肅、青海、新疆

五、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

本文對2014-2022年職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測度,同時深入探討空間差異特征,得到以下結(jié)論。

一是在考察期內(nèi),中國職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平較低。從時間序列上看,呈現(xiàn)波動上升趨勢,且近三年發(fā)展趨勢向好;從子系統(tǒng)指數(shù)上看,協(xié)調(diào)發(fā)展與綠色發(fā)展水平較好,創(chuàng)新發(fā)展與開放發(fā)展水平較低;從地區(qū)上看,東部地區(qū)職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平顯著高于中西部發(fā)展水平,其中,北京、江蘇、廣東的發(fā)展水平始終名列前茅。

二是職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平空間差異明顯,總體呈現(xiàn)反向“N”字型下降趨勢。在區(qū)域內(nèi)差異上,東部職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平差異高于中西部地區(qū);在區(qū)域間差異上,呈現(xiàn)明顯的“東—西>東—中>中—西”的非均衡特征,中西部與東部地區(qū)的差異正逐步縮小,其發(fā)展趨勢相對較好;在差異來源上,主要是來自區(qū)域之間的差異,要提高職業(yè)教育發(fā)展質(zhì)量與促進(jìn)均衡發(fā)展,還需要從縮小東中西部區(qū)域間差異入手。

三是職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平存在正向空間關(guān)聯(lián),但空間分布并不均衡,具有明顯的兩極分化,東部地區(qū)省份更多位于“高—高”集聚區(qū),而中西部地區(qū)大部分省份位于“低—低”集聚區(qū)。

(二)建議

1.揚(yáng)長補(bǔ)短,以新發(fā)展理念為指導(dǎo),全面提高職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平

考察期內(nèi),職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平較低,說明很多省份在發(fā)展中對新發(fā)展理念重視程度不足。首先,要堅持全面貫徹新發(fā)展理念,繼續(xù)推動職業(yè)教育從規(guī)模擴(kuò)張走向高質(zhì)量發(fā)展。從各子系統(tǒng)指標(biāo)均值可以看出,當(dāng)前創(chuàng)新發(fā)展與開放發(fā)展水平較低,說明職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的主要短板在于創(chuàng)新發(fā)展和開放發(fā)展上。因此,必須始終把創(chuàng)新視為發(fā)展的主要驅(qū)動力,創(chuàng)新的關(guān)鍵在于人才驅(qū)動,人才是關(guān)鍵資源,必須要加大對高技能人才的培養(yǎng),加速科技研究成果的應(yīng)用,為職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展帶來新活力。這就意味著要提高職業(yè)教育的總體水平,打破現(xiàn)有教學(xué)框架,打通課程體系,促進(jìn)普職融通,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供優(yōu)質(zhì)的技術(shù)人才和技術(shù)支持。一方面,放活職業(yè)院校辦學(xué)自主權(quán),使其能夠積極面對社會與市場的實際需要,確定自己的發(fā)展方向,設(shè)置與區(qū)域經(jīng)濟(jì)相適應(yīng)的專業(yè),根據(jù)區(qū)域人口合理確定招生規(guī)模,量身定制屬于自己的人才培養(yǎng)方式,從而提升教育的品質(zhì)與效率。另一方面,完善就業(yè)激勵與保障體系,增強(qiáng)職業(yè)教育吸引力,并制定健全的人才支持與扶持政策,提高職業(yè)教育的社會地位,讓學(xué)生因興趣和能力選擇職業(yè)教育,保證職業(yè)學(xué)校的學(xué)生在就業(yè)、招聘、晉升等方面享有與普通學(xué)校學(xué)生同樣的待遇,吸引更多優(yōu)秀學(xué)生進(jìn)入職業(yè)學(xué)校。其次,職業(yè)教育開放發(fā)展的水平不高,且開放發(fā)展水平較好的省份更多集中在東部沿海地區(qū),中西部地區(qū)仍處于開放發(fā)展的洼地?;诖耍仨毎崖殬I(yè)教育開放辦學(xué)當(dāng)作一項戰(zhàn)略任務(wù),全面深化院校、政府、企業(yè)三方的開放合作,促進(jìn)職業(yè)教育事業(yè)的發(fā)展和壯大,如選派教師到國外高層次院校學(xué)習(xí)研修,組織管理人員參加國際培訓(xùn),擴(kuò)寬國際視野,加強(qiáng)國際化師資隊伍的建設(shè);充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)技術(shù)優(yōu)勢,開展在線教學(xué)、在線交流、遠(yuǎn)程培訓(xùn)等,并積極舉辦和參與國際技能大賽,探索各種形式的中外合作辦學(xué),開展多樣化的職業(yè)教育與培訓(xùn)[32],以多種方式“走出去”,在開放發(fā)展中實現(xiàn)共贏。最后,繼續(xù)堅持綠色可持續(xù)發(fā)展,為學(xué)生學(xué)習(xí)生活創(chuàng)建良好的環(huán)境,極力解決不協(xié)調(diào)不平衡的問題,以教育公平為第一要義,促進(jìn)職業(yè)教育共享發(fā)展,推進(jìn)職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展。

2.優(yōu)化布局,以資源投入為牽引,縮小區(qū)域間職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平差距

從職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展空間特征來看,應(yīng)重點關(guān)注區(qū)域間發(fā)展不均衡問題。盡管我國職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差距在不斷縮小,但是區(qū)域之間的差距依然很大,其中,區(qū)域之間的差距是導(dǎo)致整體差距的主要因素,制約著職業(yè)教育高質(zhì)量的發(fā)展。為此,首先,在國家層面上需要給予中西部地區(qū)更多的資源支持。當(dāng)前有關(guān)中西部職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的政策大多較為宏觀,應(yīng)根據(jù)各省的實際需求和發(fā)展?fàn)顩r,制定詳細(xì)且具有操作性的實施細(xì)則,加強(qiáng)政策實施效力,為高質(zhì)量發(fā)展提供制度保證,發(fā)揮政策外溢效果,同時還要注意政策執(zhí)行后的當(dāng)?shù)剡m應(yīng)性。其次,在整個教育系統(tǒng)中,職業(yè)教育經(jīng)費投入比例低,且受到地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口因素的影響,中西部地區(qū)相較于東部地區(qū),對職業(yè)教育的投入更加有限[33]。因此,需要逐步增加職業(yè)教育財政投入,優(yōu)化職業(yè)教育資源配置,增加對中西部地區(qū)教育經(jīng)費的投入力度并對專項經(jīng)費的使用進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)管,力求每筆經(jīng)費都落到實處。同時,中西部職業(yè)教育在學(xué)生學(xué)習(xí)生活環(huán)境、雙師型與高學(xué)歷教師方面也與東部地區(qū)差距較大,對此還需要增加物力資源和師資力量的投入,優(yōu)化院校內(nèi)部資源配置,加強(qiáng)教學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和軟硬件投入,完善學(xué)校網(wǎng)絡(luò)等各類信息化建設(shè),提高教師待遇水平,放活引才政策,吸引優(yōu)秀教師加入到中西部職業(yè)教育的發(fā)展中來。最后,建立起一套行之有效的區(qū)域協(xié)調(diào)聯(lián)動機(jī)制,以推動區(qū)域職業(yè)教育優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展。發(fā)揮東部區(qū)域的示范作用,在維持先發(fā)優(yōu)勢的前提下,促進(jìn)創(chuàng)新成果的空間溢出,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移,優(yōu)化資源分配,健全經(jīng)驗交流與援助機(jī)制,發(fā)揮北京、江蘇、廣東等省份的龍頭作用,利用其各項資源加快周邊地區(qū)職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展并為其注入活力,推動優(yōu)勢教育資源的高質(zhì)量轉(zhuǎn)化,以資源力量推動科學(xué)研究、產(chǎn)教融合、社會服務(wù)等方面的平衡發(fā)展。

3.因地制宜,以實際情況為基礎(chǔ),制定差異化的職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展策略

各區(qū)域不同省市之間職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展水平存在差異,追求職業(yè)教育的均衡發(fā)展并不意味著每個區(qū)域的院校都要發(fā)展到一個相同的層次,而是要在現(xiàn)有基礎(chǔ)上提升自己的實力,關(guān)鍵是要引導(dǎo)弱勢區(qū)域院校的發(fā)展,使之與高質(zhì)量發(fā)展同步,應(yīng)深入了解不同省域地理位置、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要,制定差異化、針對性的職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展策略。首先,依據(jù)職業(yè)教育辦學(xué)的多元化與特色化,探尋和發(fā)揮地方職業(yè)教育發(fā)展的優(yōu)勢,創(chuàng)建具有自身特色的學(xué)校。通過重點資金支持、重點項目、開放辦學(xué)等方式,不斷加強(qiáng)職業(yè)院校的優(yōu)質(zhì)發(fā)展,同時發(fā)揮那些發(fā)展水平較高省份的輻射效應(yīng),以點及面,推動整個地區(qū)的聯(lián)動發(fā)展。對于發(fā)展水平不高的省份注重從實際出發(fā),結(jié)合自身的發(fā)展基礎(chǔ),立足各省域的資源稟賦、區(qū)位條件等特色或優(yōu)勢,發(fā)掘本地職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的新增長點和新動能。其次,職業(yè)院校要立足本省本區(qū)域發(fā)展需要,把產(chǎn)業(yè)發(fā)展作為指導(dǎo)原則來推動當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展,制定規(guī)范化的人才市場運行機(jī)制,對其進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃,按照市場需要,為市場輸送高層次的專業(yè)技術(shù)人才。各省區(qū)要結(jié)合本行政區(qū)域內(nèi)各校的實際培訓(xùn)成本和辦學(xué)效率,合理確定經(jīng)費投入比例,使之更好地發(fā)揮自身的活力。最后,轉(zhuǎn)變職業(yè)教育發(fā)展方式,以支持職業(yè)院校的特色專業(yè)建設(shè)為主要目標(biāo),建立適應(yīng)區(qū)域發(fā)展需求、服務(wù)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的職業(yè)教育制度,發(fā)揮地理位置的優(yōu)勢,增加對外開放力度,不同省區(qū)應(yīng)采取不同的發(fā)展戰(zhàn)略。

參 考 文 獻(xiàn)

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Measurement, Regional Differences and Spatial Effect of High-quality Development Level of Vocational Education in China

Cai Wenbo, Xu Xiaojing

Abstract? China has established the worlds largest vocational education system, and high-quality development is a key issue in the reform and progress of vocational education. Based on the new development concept, the evaluation index system for high-quality development of vocational education was constructed, and the entropy weight method, Dagum Gini coefficient and spatial auto-correlation analysis were used to measure the level of high-quality development of vocational education in China from 2014 to 2022, and to analyse the regional differences and spatial effects of the high-quality development of vocational education in each province in each region of the country. The study found that the level of high-quality development of vocational education in China is relatively low, and the overall level of development shows a fluctuating upward trend; there are obvious differences in the level of high-quality development of vocational education between and within regions; and the spatial level of high-quality development of vocational education shows the characteristics of “high-high” agglomeration and “l(fā)ow-low” agglomeration. The level of high-quality development of vocational education in space is characterised by “high-high” concentration and “l(fā)ow-low” concentration. Based on this, the direction of high-quality development of Chinas vocational education is to build on the strengths and complement the weaknesses to comprehensively improve the level of high-quality development of vocational education with the guidance of the new development concept; to optimise the layout to narrow the gap in the level of high-quality development of vocational education among regions with the traction of resource inputs; and to formulate a differentiated strategy for the high-quality development of vocational education based on the actual situation according to local conditions.

Key words? vocational education; high-quality development; measurement system; regional differences; spatial effect

Author? Cai Wenbo, professor of Shihezi University (Shihezi 832003); Xu Xiaojing, postgraduate of Shihezi University

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