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數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展了嗎?

2024-06-25 09:27李莉孫圣潔
關(guān)鍵詞:動態(tài)能力專精特新數(shù)字化轉(zhuǎn)型

李莉 孫圣潔

摘要:數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為高質(zhì)量發(fā)展背景下賦能中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展的重要動力,基于動態(tài)能力視角,采用2011—2021年中小板和創(chuàng)業(yè)板上市公司數(shù)據(jù),研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展的影響及作用機制,結(jié)果表明:數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著促進(jìn)中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展,該效果對非國有企業(yè)和東部地區(qū)企業(yè)更為顯著;數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)“專精特新”發(fā)展的促進(jìn)作用主要通過提升企業(yè)的創(chuàng)新能力、吸收能力和適應(yīng)能力來實現(xiàn)。進(jìn)一步分析表明,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)特色化和新穎化維度的促進(jìn)效果顯著,同時對“專精特新”均衡發(fā)展的企業(yè)賦能效果更明顯。

關(guān)鍵詞:數(shù)字化轉(zhuǎn)型;中小企業(yè);“專精特新”;動態(tài)能力

中圖分類號:F276.3文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

DOI:10.12186/2024.03.007

文章編號:2096-9864(2024)03-0059-09

當(dāng)前我國的產(chǎn)業(yè)體系已較為完備,但核心基礎(chǔ)零部件、關(guān)鍵基礎(chǔ)軟件等配套領(lǐng)域能力薄弱,核心技術(shù)創(chuàng)新能力不足[1],培育發(fā)展專業(yè)化、精細(xì)化、特色化和新穎化(以下簡稱“專精特新”)企業(yè),是實施創(chuàng)新驅(qū)動、提升產(chǎn)業(yè)鏈水平的重要手段[2],對于推動創(chuàng)新發(fā)展、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級和實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。中小企業(yè)是我國國民經(jīng)濟的重要組成部分,在落實新發(fā)展理念、構(gòu)建新發(fā)展格局、改善民生和穩(wěn)定就業(yè)過程中扮演著至關(guān)重要的角色。2011年,工業(yè)和信息化部發(fā)布的《“十二五”中小企業(yè)成長規(guī)劃》首次把“專精特新”作為促進(jìn)中小企業(yè)成長和培育的重要方向;2022年,黨的二十大報告中明確提出支持“專精特新”企業(yè)發(fā)展,為中小企業(yè)紓困解難指明了發(fā)展方向。如何促進(jìn)中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展成為重要的研究話題。

當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型正逐步成為全球企業(yè)創(chuàng)新變革的重要突破點[3],為中小企業(yè)發(fā)展提供了一系列機遇。研究表明數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用顯著提高了中小企業(yè)的經(jīng)營績效[4-5]、新產(chǎn)品開發(fā)績效[6]、技術(shù)創(chuàng)新[7],緩解了中小企業(yè)融資約束[8]。但也有學(xué)者提出中小企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍面臨著認(rèn)識不足、基礎(chǔ)薄弱、資金和人才缺乏等問題,阻礙了中小企業(yè)發(fā)展[9]。那么中小企業(yè)實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否促進(jìn)企業(yè)“專精特新”發(fā)展?其內(nèi)在的作用機制是怎樣的?本文將對上述問題展開研究,以期為推動中小企業(yè)發(fā)展提供參考。

一、理論分析和研究假設(shè)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)通過運用新興的數(shù)字技術(shù),重塑商業(yè)模式、業(yè)務(wù)流程和價值鏈的過程[10],在助力中小企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)流程的優(yōu)化、創(chuàng)新能力的提升和市場競爭力的增強方面發(fā)揮著日益重要的作用[7]。首先,數(shù)字化轉(zhuǎn)型助力中小企業(yè)專業(yè)化發(fā)展。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)流程,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量[11],幫助企業(yè)更加專注于自身的核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域。其次,數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高中小企業(yè)精細(xì)化運營水平。智能化的庫存管理和供應(yīng)鏈系統(tǒng)可以提高庫存管理水平、減少滯銷和斷貨風(fēng)險;大數(shù)據(jù)的使用可使企業(yè)能夠迅速收集、存儲和分析大量的運營數(shù)據(jù),幫助企業(yè)優(yōu)化資源配置、提升運營效率[10]。再次,數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中小企業(yè)特色化發(fā)展。一方面,企業(yè)借助數(shù)字技術(shù)可以從海量數(shù)據(jù)中挑選出有價值的數(shù)據(jù)[12],了解市場趨勢和需求變化,從而提供符合目標(biāo)市場特點的產(chǎn)品和服務(wù),提升市場競爭力;另一方面,通過數(shù)字化工具和平臺的使用,企業(yè)可以建立客戶數(shù)據(jù)庫、跟蹤客戶需求和行為,提供個性化產(chǎn)品和服務(wù),這有助于提高客戶滿意度,提升企業(yè)的競爭優(yōu)勢和品牌價值。最后,數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展帶來新的市場機會和商業(yè)模式,中小企業(yè)可以借助數(shù)字化手段探索新的商業(yè)模式[13],共享經(jīng)濟、平臺化服務(wù)等一系列新模式為企業(yè)帶來價值增值。基于以上理論分析,本文提出如下假設(shè):

H1:數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于促進(jìn)中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型本身具有復(fù)雜性和不確定性特征[14],其轉(zhuǎn)型過程中的管理模式變革與重構(gòu)會促使企業(yè)積極應(yīng)對外部環(huán)境沖擊并打破組織慣例,驅(qū)使企業(yè)動態(tài)能力的生成與進(jìn)化[15],有助于企業(yè)在快速變化的市場環(huán)境中培育競爭優(yōu)勢,實現(xiàn)穩(wěn)定高效發(fā)展。因此動態(tài)能力是數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展的重要機制。

動態(tài)能力是企業(yè)創(chuàng)新能力、吸收能力和適應(yīng)能力的綜合表現(xiàn)。首先,企業(yè)借助數(shù)字技術(shù)可以搜集海量信息,針對目標(biāo)市場特點提供產(chǎn)品和服務(wù),誘發(fā)以需求為導(dǎo)向的企業(yè)創(chuàng)新。通過技術(shù)創(chuàng)新和差異化競爭,企業(yè)可以更好地滿足消費者的個性化需求,實現(xiàn)“專精特新”發(fā)展。其次,數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境邊界逐漸被打破,企業(yè)間的創(chuàng)新協(xié)作與交流活動增加,有助于企業(yè)增強吸收能力,吸收能力的提高有助于企業(yè)建立學(xué)習(xí)型組織,通過持續(xù)反饋和知識分享與轉(zhuǎn)化來提高企業(yè)的競爭力,使企業(yè)能夠不斷優(yōu)化和改進(jìn)現(xiàn)有的專業(yè)能力和特色優(yōu)勢。再次,能否適應(yīng)復(fù)雜多變的市場變化是企業(yè)生存的關(guān)鍵。數(shù)字化轉(zhuǎn)型重構(gòu)企業(yè)的商業(yè)模式、業(yè)務(wù)流程、組織結(jié)構(gòu),幫助企業(yè)動態(tài)調(diào)整企業(yè)戰(zhàn)略與目標(biāo),進(jìn)一步提升企業(yè)適應(yīng)新環(huán)境的能力,適應(yīng)能力的提高有助于企業(yè)管理和應(yīng)對變革過程中的不確定性和沖突,更好地適應(yīng)客戶需求的變化,推出具有特色的創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)?;谝陨侠碚摲治觯疚奶岢鋈缦录僭O(shè):

H2:數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過強化企業(yè)的動態(tài)能力促進(jìn)中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展。

二、研究設(shè)計

1.樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

考慮到2011年工信部首次把“專精特新”作為促進(jìn)中小企業(yè)成長和培育的重要方向,本文選取2011—2021年我國中小板和創(chuàng)業(yè)板上市公司為研究樣本,并對數(shù)據(jù)進(jìn)行了如下處理:(1)剔除指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失的企業(yè)樣本;(2)剔除金融類企業(yè);(3)剔除ST、PT、ST*處理的企業(yè)樣本;(4)對所有連續(xù)變量進(jìn)行上下1%水平的縮尾處理,最終共得到12 106個觀測值。本文所使用的企業(yè)數(shù)據(jù)均來源于國泰安數(shù)據(jù)庫。

2.變量定義

(1)被解釋變量:“專精特新”發(fā)展程度(SRDI)

①指標(biāo)選取?,F(xiàn)有研究對中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展程度的衡量主要有兩種方式,一是采取問卷調(diào)查法[16],二是構(gòu)建測度指標(biāo)體系[17]。然而,在涉及全國范圍的研究時,問卷調(diào)查法的樣本可能無法覆蓋到所有類型和規(guī)模的企業(yè),且獲取的數(shù)據(jù)具有一定的地域獨特性,因此本文參考張璠等[17]的研究思路,借鑒《優(yōu)質(zhì)中小企業(yè)梯度培育管理暫行辦法》《中小企業(yè)專精特新評定準(zhǔn)則》等文件,將中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展程度變量定義如下:“專”,即主營業(yè)務(wù)專注專業(yè),中小企業(yè)專注于自身的核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域,體現(xiàn)為主營業(yè)務(wù)收入占比上升;同時,在產(chǎn)業(yè)鏈某個環(huán)節(jié)中處于優(yōu)勢地位的中小企業(yè)能夠為大企業(yè)提供專業(yè)化的產(chǎn)品和服務(wù),體現(xiàn)為客戶集中度的提高?!熬保唇?jīng)營管理精細(xì)高效,中小企業(yè)在經(jīng)營管理中建立了精細(xì)高效的制度、流程和體系,體現(xiàn)為管理費用率的降低;同時,中小企業(yè)通過精細(xì)化發(fā)展,可以更好地管理和配置企業(yè)資產(chǎn),合理的資產(chǎn)配置可以降低資產(chǎn)負(fù)債率。“特”,即產(chǎn)品服務(wù)獨具特色,中小企業(yè)具有獨特的產(chǎn)品和服務(wù),具有較強的產(chǎn)品競爭力,體現(xiàn)為主營業(yè)務(wù)利潤率上升;此外,中小企業(yè)針對不同消費群體提供不同的產(chǎn)品,具有較強的市場競爭力,體現(xiàn)為銷售收入增長率的提升?!靶隆?,即創(chuàng)新能力成果顯著,一方面,中小企業(yè)產(chǎn)品具有創(chuàng)新性、先進(jìn)性,體現(xiàn)為發(fā)明專利申請量增加;另一方面,中小企業(yè)較為先進(jìn)的技術(shù)促進(jìn)要素配置效率的提升,即企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升?!皩>匦隆背潭仍u價指標(biāo)體系具體見表1。

②變量測度。本文采用變異系數(shù)法計算“專精特新”發(fā)展程度,具體方法是:首先,計算各指標(biāo)所占權(quán)重。標(biāo)準(zhǔn)差(σ)與平均數(shù)()的比值即變異系數(shù),具體公式為Vi=σi/i

,指標(biāo)的權(quán)重為單個指標(biāo)的變異系數(shù)除以所有指標(biāo)變異系數(shù)之和,即。其次,測算各維度發(fā)展指數(shù)并將其合成“專精特新”發(fā)展程度綜合指數(shù)(SRDI)。

(2)解釋變量:企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度(DCG)

本文采用文本分析和詞頻統(tǒng)計的方法來構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo),參考吳非等[3]的做法將數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為底層技術(shù)運用和技術(shù)實踐運用兩個層面,同時將底層技術(shù)運用細(xì)分為人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)四類,利用Python統(tǒng)計企業(yè)年報中關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次,并進(jìn)行對數(shù)化處理,以此作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的衡量指標(biāo)。

(3)控制變量

參考已有文獻(xiàn),本文選取的控制變量為企業(yè)規(guī)模(Size)、企業(yè)年齡(Age)、現(xiàn)金流比率(Cfo)、托賓Q值(TobinQ)、董事會規(guī)模(Board)、股權(quán)集中度(Top5)、兩職合一(Dual)、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(Soe)。

(4)中介變量

參考楊林等[18]的研究,本文將動態(tài)能力(DC)劃分為創(chuàng)新能力、吸收能力和適應(yīng)能力三個子維度,使用熵權(quán)法對三個子維度賦予不同權(quán)重后計算動態(tài)能力。

創(chuàng)新能力(IA),采用研發(fā)投入強度(RD)和技術(shù)人員比例(IT)兩個指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的加總值來衡量,即:

吸收能力(RD),采用研發(fā)投入強度即企業(yè)研發(fā)投入與營業(yè)收入之比來衡量。

適應(yīng)能力(ACV),采用企業(yè)研發(fā)、資本和廣告3種主要支出的變異系數(shù)來測量。為使變異系數(shù)值與適應(yīng)能力保持方向一致,本文對變異系數(shù)取負(fù)值,調(diào)整后的變異系數(shù)值越大,表示企業(yè)適應(yīng)能力越強。適應(yīng)能力計算公式如下:

其中,σ表示研發(fā)、資本和廣告三個支出強度的標(biāo)準(zhǔn)差, 為三個支出強度的平均值。

動態(tài)能力(DC),采用熵權(quán)法對三個子維度賦予客觀權(quán)重來計算。

變量定義和具體度量方式見表2。

3.模型設(shè)定

為探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展的影響,本文擬構(gòu)建基準(zhǔn)模型③進(jìn)行實證分析。

其中,被解釋變量為“專精特新”發(fā)展程度(SRDI),核心解釋變量為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度(DCG),Controls為一系列控制變量,ε為隨機誤差項。模型同時控制了行業(yè)和年份固定效應(yīng)。本文所有回歸方程中均采用企業(yè)層面的聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。此外,為了檢驗數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)“專精特新”發(fā)展的作用路徑,本文參考溫忠麟等[19]的研究方法,在模型③的基礎(chǔ)上,構(gòu)建模型④⑤,其中動態(tài)能力(DC)為中介變量,其他變量含義與模型③一致。

三、實證檢驗

1.描述性統(tǒng)計

本文對主要變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計,具體結(jié)果見表3。由表3可知,“專精特新”發(fā)展程度均值為1.391,標(biāo)準(zhǔn)差為0.483,最小值為0.588,最大值為2.741,表明不同中小企業(yè)的“專精特新”發(fā)展程度存在較大差異。解釋變量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的均值為1.623,最小值為0,最大值為5.308,表明不同中小企業(yè)間的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度有明顯的差別,存在部分企業(yè)尚未進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的情況。其余控制變量取值均在合理范圍之內(nèi)。

2.基準(zhǔn)回歸結(jié)果

為研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展的影響,本文利用模型③進(jìn)行多元回歸分析,具體回歸結(jié)果見表4第(1)列。第(1)列報告了未加入控制變量的回歸結(jié)果,數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的系數(shù)為0.041且在1%的水平上顯著為正。在加入控制變量后,數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的系數(shù)為0.032,依然在1%的水平上顯著為正。這說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展,驗證了本文的核心假設(shè)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型為中小企業(yè)帶來了降低成本、提高效率等諸多優(yōu)勢[11],有助于實現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

3.內(nèi)生性分析

考慮到“專精特新”發(fā)展程度高的企業(yè)可能更傾向于進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,本文采用工具變量法進(jìn)行驗證。借鑒肖土盛等[20]的研究,選取“寬帶中國”政策試點作為工具變量(BD_China),在回歸中采取兩階段估計。地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平是數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的前提,會影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,但對企業(yè)后期的“專精特新”發(fā)展沒有直接影響,符合工具變量的選取原則。內(nèi)生性檢驗結(jié)果見表5。由表5可知,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)仍在1%的水平上顯著為正,且Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計量在1%的水平上顯著,Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計量大于Stock-Yogo弱工具變量檢驗的10%臨界值16.38,工具變量通過了不可識別檢驗和弱工具檢驗,本文核心結(jié)論在控制內(nèi)生性問題后仍得到證實。

4.穩(wěn)健性檢驗

其一,改變樣本區(qū)間。選取2015年之后的樣本重新進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果見表6第(1)列,可知數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展的結(jié)論依舊穩(wěn)健。其二,剔除部分樣本。為了避免數(shù)字技術(shù)企業(yè)對本文研究問題的干擾,本文參考李琦等[21]的研究,剔除與數(shù)字技術(shù)相關(guān)的行業(yè)樣本,利用剩余樣本進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果見表6第(2)列,結(jié)論與前文保持一致。其三,替換解釋變量和被解釋變量。本文參考袁淳等[22]的研究,采用企業(yè)數(shù)字化相關(guān)詞匯頻數(shù)總和除以年報“管理層討論與分析”部分的語段長度作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的替代變量(DCG 2),由表6第(3)列可知,核心結(jié)論具有穩(wěn)健性。其四,改變“專精特新”發(fā)展程度的度量。本文使用熵權(quán)法重新計算“專精特新”發(fā)展程度(SRDI 2),由表6第(4)列可得數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)在1%的水平上顯著為正,證明前文的結(jié)論具有穩(wěn)健性。

5.異質(zhì)性分析

(1)基于企業(yè)特征的異質(zhì)性分析

國有企業(yè)與非國有企業(yè)在資源基礎(chǔ)、戰(zhàn)略目標(biāo)、市場競爭環(huán)境等方面存在差異性[23]。本文將樣本劃分為國有企業(yè)組和非國有企業(yè)組進(jìn)行分析,結(jié)果見表7。由表7的第(1)列與第(2)列可知,在非國有企業(yè)樣本中,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)為0.033且在1%的水平上顯著;而在國有企業(yè)樣本中數(shù)字化轉(zhuǎn)型系數(shù)不顯著,說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對非國有企業(yè)“專精特新”發(fā)展的賦能效果更明顯。造成這一結(jié)果的原因可能在于:非國有企業(yè)面臨著較大的市場競爭壓力,為了更好地應(yīng)對市場變化和競爭挑戰(zhàn),非國有企業(yè)更愿意通過使用數(shù)字技術(shù)推動研發(fā)創(chuàng)新活動,且非國有企業(yè)具有更靈活的組織結(jié)構(gòu)和決策機制,更容易對市場變化做出響應(yīng),向“專精特新”方向邁進(jìn)。

(2)基于地區(qū)特征的異質(zhì)性分析

不同地區(qū)之間的經(jīng)濟發(fā)展水平、資源配置存在差異,可能導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施的效果不同。因此,本文按照地區(qū)特征將樣本劃分為東部地區(qū)企業(yè)和中西部地區(qū)企業(yè)進(jìn)行檢驗,結(jié)果見表7。表7第(3)列和第(4)列的回歸結(jié)果表明,東部地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)為0.039且在1%的顯著性水平上顯著;而中西部地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型系數(shù)不顯著,說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型更有助于東部企業(yè)的“專精特新”發(fā)展。相較于中西部地區(qū),東部地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平、金融發(fā)展水平較高,有利于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時,東部地區(qū)的市場競爭程度相對較高,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)的競爭力提升影響較大。因此數(shù)字化賦能東部地區(qū)中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展程度更高。

四、機制檢驗

本文進(jìn)一步驗證動態(tài)能力發(fā)揮的機制作用,結(jié)果見表8。表8第(1)列顯示,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)為0.012且在1%的水平上顯著,表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)動態(tài)能力的提高;表8第(2)列中動態(tài)能力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的估計系數(shù)均顯著為正,說明動態(tài)能力的中介效應(yīng)存在,即數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提高企業(yè)動態(tài)能力進(jìn)而促進(jìn)中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展。接下來進(jìn)一步將動態(tài)能力(DC)劃分為創(chuàng)新能力(IA)、吸收能力(RD)和適應(yīng)能力(ACV)三個子維度進(jìn)行檢驗,中介效應(yīng)均成立。最后,本文采用Sobel法進(jìn)行中介效應(yīng)結(jié)論穩(wěn)健性檢驗。以上結(jié)果表明,中小企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提高其創(chuàng)新能力、吸收能力和適應(yīng)能力,動態(tài)能力的增強使中小企業(yè)能夠更好地適應(yīng)不斷變化的市場需求和激烈的競爭環(huán)境,實現(xiàn)“專精特新”發(fā)展。

五、進(jìn)一步分析

1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)“專精特新”子維度發(fā)展的分析

為了進(jìn)一步驗證數(shù)字化轉(zhuǎn)型對具體維度的影響,本文將“專精特新”四個分維度作為被解釋變量加以驗證,回歸結(jié)果見表9。由表9可知,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)專業(yè)化的影響顯著為負(fù);對企業(yè)精細(xì)化的影響為正但不顯著;對企業(yè)特色化和新穎化的影響顯著為正。造成這一結(jié)果的原因可能在于:首先,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能對企業(yè)的技術(shù)和管理體系提出更高的要求,企業(yè)需要將大量的資金用于購買和維護(hù)復(fù)雜的數(shù)字設(shè)備,以及吸納具備相關(guān)技術(shù)背景的人才,這些挑戰(zhàn)可能會轉(zhuǎn)移企業(yè)的注意力和資源,導(dǎo)致企業(yè)在專業(yè)化領(lǐng)域的投入不足。其次,數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得市場競爭更加激烈,企業(yè)需要更快地適應(yīng)市場需求和技術(shù)變革,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)中,企業(yè)可能更注重在多個領(lǐng)域進(jìn)行嘗試和探索,而不是專注于某一領(lǐng)域的深耕與精進(jìn)。再次,中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中可能更注重靈活性和創(chuàng)新性,而忽略了專業(yè)化的穩(wěn)定性與深度。

2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)“專精特新”均衡發(fā)展的分析

以上對數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否促進(jìn)企業(yè)“專精特新”子維度發(fā)展進(jìn)行了分析,那么數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)“專精特新”的促進(jìn)作用是否均衡呢?本文將企業(yè)“專精特新”各維度指數(shù)按照三分位數(shù)分組。如果企業(yè)在三個維度或四個維度均高于上三分位數(shù),則將該類企業(yè)歸為均衡發(fā)展企業(yè);如果企業(yè)僅在一個維度高于上三分位數(shù),則凈該類企業(yè)歸為非均衡發(fā)展企業(yè)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)均衡性發(fā)展的回歸結(jié)果見表10。由表10可知,均衡發(fā)展組企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)為0.050,在1%的水平上顯著;非均衡發(fā)展組企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)為0.026,在1%的水平上顯著。然而數(shù)字化轉(zhuǎn)型在兩組分樣本檢驗的組間回歸系數(shù)存在顯著差異,均衡發(fā)展組的回歸系數(shù)更大,說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)“專精特新”發(fā)展的影響是較為均衡的,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對“專精特新”均衡發(fā)展的企業(yè)賦能效果更明顯。

六、結(jié)論與建議

本文基于2011—2021年我國中小板和創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)數(shù)據(jù),實證分析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展的影響,結(jié)果表明:數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著促進(jìn)了中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展,這種促進(jìn)效果在非國有企業(yè)和東部地區(qū)企業(yè)中更為顯著。機制檢驗發(fā)現(xiàn),數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過提高企業(yè)的動態(tài)能力來實現(xiàn)企業(yè)“專精特新”發(fā)展。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)特色化和新穎化的影響效果顯著,且數(shù)字化轉(zhuǎn)型對“專精特新”均衡發(fā)展的企業(yè)賦能效果更明顯?;谝陨涎芯拷Y(jié)論,本文提出以下建議。

其一,中小企業(yè)應(yīng)制定有針對性的數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略,根據(jù)自身特色充分利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)勢,積極運用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)發(fā)展方式,提高數(shù)字技術(shù)與企業(yè)運營的融合程度,引導(dǎo)企業(yè)變革創(chuàng)新,優(yōu)化內(nèi)部流程并提高運營效率,最終使企業(yè)實現(xiàn)“專精特新”均衡發(fā)展。

其二,數(shù)字化轉(zhuǎn)型將重新塑造現(xiàn)有的組織結(jié)構(gòu)和資源基礎(chǔ),企業(yè)應(yīng)當(dāng)培育和增強企業(yè)動態(tài)能力以應(yīng)對市場變化和各種挑戰(zhàn),通過提高動態(tài)能力盡快實現(xiàn)“專精特新”發(fā)展,提高企業(yè)“專精特新”發(fā)展速度和發(fā)展水平,培育企業(yè)競爭優(yōu)勢。

其三,政府應(yīng)加大對國有中小企業(yè)和中西部地區(qū)中小企業(yè)的扶持力度,制定相關(guān)政策促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,引導(dǎo)資源和技術(shù)向有關(guān)地區(qū)、重點行業(yè)和相關(guān)企業(yè)傾斜,為中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造良好環(huán)境,推動中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

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[責(zé)任編輯:毛麗娜 張?。?/p>

收稿日期:2024-03-25

基金項目:河南省軟科學(xué)研究計劃項目(242400412032)

作者簡介:李莉(1979—),女,河南省衛(wèi)輝市人,鄭州大學(xué)副教授,博士,主要研究方向:會計信息質(zhì)量、公司治理;孫圣潔(1999—),女,河南省鄭州市人,鄭州大學(xué)碩士研究生,主要研究方向:公司治理。

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