[摘要]新型智慧礦山建設是煤礦行業(yè)發(fā)展的必由之路，在大幅提升生產安全的同時也反映出勞動者的權益風險。應從勞動權益角度為勞動者投以更多的人文關懷，秉持公平與效率并重、構建和諧勞資關系的價值取向；立足煤礦行業(yè)的特殊性，對于面臨技術性失業(yè)的一線工作人員，結合必要性標準限制技術性經濟裁員，根據行業(yè)人員特點細化經濟補償金制度；對于工作環(huán)境中的算法決策風險，應在現有規(guī)定的基礎上，規(guī)定特定主體與場景下的過錯責任原則。

[關鍵詞]智慧礦山；法律風險；勞動關系；風險防控

[DOI]：10.20122/j.cnki.2097-0536.2024.06.004

近年來，我國智慧礦山建設取得了豐碩的成果，不僅有集成平臺、傳輸網絡、傳感裝備等硬件設備的飛速發(fā)展，還有各類數字化檢測系統、控制系統的逐步開發(fā)。中國政府網相關數據顯示，2023年中全國礦山智能化采掘工作面已達到1300余個，一方面，智能采礦技術大幅精簡了井下作業(yè)人員的數量并顯著降低勞動強度、提升煤礦作業(yè)安全；另一方面，作為人工智能發(fā)展大潮在智慧礦山中的投射，其為行業(yè)中的各個主體，尤其是以煤礦一線工作人員為代表的勞動者帶來了顯著影響。在得到更高安全保障的同時，大量崗位“減人”帶來的失業(yè)人數增加不容忽視，更安全工作環(huán)境的另一面是生存權和發(fā)展權產生危機；開展智能化變革是降低安全生產事故的重要手段，但算法黑箱以及人工智能穩(wěn)定運行保障不足所導致的侵權行為仍需警惕與預防。智慧礦山背景下，如何從權益風險防控角度為勞動者投以更多的人文關懷，是其發(fā)展過程中必須直面的問題。

一、權益風險概述

（一）技術性經濟裁員標準缺失

失業(yè)風險無疑是人工智能發(fā)展為勞動者帶來的最大痛點，在智慧礦山建設過程中具體表現為煤礦行業(yè)對體力勞動者的依賴性大幅度下降，以徐州礦務集團張雙樓煤礦為例，伴隨著智慧礦山的建設，其目前井下工作人員只需以前的半數。

《勞動合同法》第四十一條有關技術性經濟裁員的規(guī)定，“重大技術革新”為智能取代人工導致失業(yè)的重要構成要件。出于對勞動者的保障，條文本身對技術性經濟裁員規(guī)定了條件限制與程序限制，但并未對“重大技術革新”本身做出統一具體的規(guī)定。行業(yè)間的巨大差異與科技發(fā)展之迅速決定了并不適宜將此類法律條文過于格式化，但勞資關系的不對等也意味著一旦客觀標準缺位，企業(yè)將在“重大技術革新”的解釋上擁有更大的解釋權，不僅礙于事實性質的判斷，也不利于司法層面的同案同判。從現場實施應用到生產狀況的智能分析、自主決策，大量新一代信息技術正在與礦山生產作業(yè)場景加速融合，如由中國煤科太原研究院研發(fā)且已推廣應用的智能快掘系統在有效緩解采掘失衡問題、采掘提速高達三倍的情況下還將作業(yè)人員減少了三分之二。從機械化礦山到自動化礦山，從智能化礦山再到智慧礦山，究竟哪種程度的技術進步可以作為產生“重大技術革新”的基礎？在推進智慧礦山建設的過程中，為確保技術性經濟裁員決策的合理性與公正性，對其裁員的準則與標準有待進一步界定。

此外，從程序限制上來看，雖然規(guī)定了“說明情況”“聽取意見”等必經過程，但其與本質為談判的勞資協商存在根本區(qū)別，實踐中有時甚至只需要資方的單方意思表示即可達成[1]，勞動者處于明顯弱勢。

（二）經濟補償金與生存風險不對等

對于技術性經濟裁員產生失業(yè)的勞動者可以依照《勞動合同法》第四十六條規(guī)定的經濟補償金制度獲取一定時期內生活所需保障，補償金的計算標準為每滿足一年工作期，可得1個月工資的補償，但最高不超過12個月；在企業(yè)工作年滿12年的被裁勞動者可得到頂格12個月經濟補償金。但即使是頂格經濟補償金的也只有一年工資，不滿足頂格條件所能取得的則要更少。

另外，相關規(guī)定也未作出與勞動者年齡和職業(yè)性質相關聯的變通，對于工作環(huán)境特殊的煤礦行業(yè)一線勞動者來說顯然不公平。礦業(yè)作業(yè)常部署于偏遠地區(qū)，作業(yè)環(huán)境狹小、潮濕、悶熱、粉塵多，容易發(fā)生塵肺病等諸多職業(yè)疾病。我國通過《職業(yè)病防治法》與《勞動合同法》的互相銜接為包括煤礦一線工人在內的易得職業(yè)病群體提供了多方位職業(yè)保障，但這并不能消除職業(yè)病本身為患者再就業(yè)帶來的負面作用，因為勞動者重新就業(yè)的機會及質量緊密地與其年齡和身體狀況相掛鉤。另外，我國煤礦行業(yè)有著明顯的老齡化趨勢，目前40歲以上人群占比高達60%，這類大齡下崗群體往往文化水平有限且擔負著一定的家庭與社會壓力，在遭遇技術性經濟裁員的情況下往往面臨更加嚴峻的生活境況，對更多經濟補償的需求也更為迫切。

（三）算法自主決策侵權困境

與失業(yè)風險相對應，在礦山工作的勞動者面對的是一個人工智能日益增加、人機協同愈加重要的工作環(huán)境。數智化發(fā)展是降低生產安全事故、提升礦區(qū)工作效率的重要手段，但算法或是程序運行上的不可知性決定了人工智能機器“自發(fā)”侵權的行為不可避免，其根本機制源于算法的“黑箱”特性。智慧礦山系統，相較于傳統的自動化礦山系統，擁有更為廣泛的自主決策權，盡管其輸入與輸出的數據可查詢，但算法內部的分析與自主運算過程卻難以完全驗證和解釋。我國并未直接規(guī)定各類人工智能機器侵權的責任類型，當智慧礦山的新興人工智能體如全自動電機車造成侵害后果之后，機器生產制造者和礦業(yè)企業(yè)都可以以人工智能系統程序自主決策運行，自身無法干涉其行為作為抗辯理由。數字礦山可通過人工智能技術識別煤礦透水等異常事件并規(guī)劃逃生路徑，然而捕捉信息與數據時可能存在的偏差與“黑箱”特性的存在，為意外發(fā)生時事故責任的判定帶來了挑戰(zhàn)。

二、風險應對價值取向

（一）公平與效率并重

《勞動合同法》既追求公平，也追求效率，二者在某些實踐情境中存在爭議，但并非互相矛盾、不可調和[2]。中國特色社會主義法治要求作為社會法的《勞動合同法》保護弱者利益，智慧礦山時代對于弱者利益的保護包括兩個層次的內容：一方面，對于遭遇技術性經濟裁員的勞動者來說，對其生存權的基礎保障體現了勞動法中公平原則的貫徹；另一方面，科技的發(fā)展在促進生產力提高的同時，也會推進向著持續(xù)造福勞動者的方向前進。雖然短期內一線煤礦工作者崗位迅速大量減少帶來陣痛，但煤礦行業(yè)智能化程度提升的背后是危險作業(yè)場景崗位的不斷減少和事故發(fā)生率的連年降低，在提高生產效率的同時也極大保障了在崗勞動者的生命健康權。在此情境下，公平與效率對煤礦一線勞動者的影響并非是一概而論的，應妥善平衡二者之間的關系，既注重效率，也注重公平，偏向任何一方的處理方式都不可??；要公平與效率并重，在動態(tài)平衡之中保護弱者利益，不能因為失業(yè)的陣痛而放棄科技潮頭，也不能追逐技術的發(fā)展而拋棄勞動者。

（二）構建和諧勞資關系

構建和諧勞動關系以促進經濟社會發(fā)展是我國勞動立法的價值理念之一，包括勞資利益的和諧、勞資利益與社會利益的和諧、當下利益與長遠利益的和諧[3]。從智慧礦山角度來說，主要從事體力勞動的一線勞動者無法與機器的工作效率相競爭，算法的飛速發(fā)展與更新也不斷對技術工作人員的工作能力提出了更高的、動態(tài)的要求；和諧勞資關系并非將二者置于完全相等的地位考量，在相關法律法規(guī)的修改和政策的制定中應當充分考慮到勞資雙方的不對等地位。

三、風險應對路徑

（一）結合必要性標準限制技術性經濟裁員

礦山軟硬件更新迭代的現實情形是否屬于“重大技術革新”可從新技術與裁員情況的關聯性來判斷，在考慮是否滿足時應結合行業(yè)標準判斷該技術革新是否必然產生人員過剩的客觀情形，只有滿足這一條件，裁員與技術革新之間的關聯性才被搭建。例如，若僅僅是購入數臺自動化裝備卻沒能在礦區(qū)形成自動化管理體系、維運隊伍，抑或是自動化機器與實際場景的需求并不相符，那么該技術的引用并不能必然產生勞動者富余，技術性經濟裁員也無從談起。

（二）結合行業(yè)人員特點細化經濟補償金制度

煤礦行業(yè)勞動者的年齡與職業(yè)性質細化經濟補償金制度，既能保障其遭遇技術性經濟裁員后的生活需要，也能對其長期從事高危職業(yè)所面臨的后續(xù)風險進行補償。首先是年齡因素，可劃定相應的年齡界限（如45歲），對于超過這個年齡后失業(yè)的勞動者予以經濟上的特殊補償；再者從職業(yè)性質的角度考慮，可以仿照《國務院關于工人退休、退職的暫行辦法》的規(guī)定區(qū)分一般職業(yè)與高危風險職業(yè)，對于長期從事明文規(guī)定的高空、井下、高溫和特別繁重體力勞動的被裁勞動者增加額外補償，以滿足其短期內更為迫切與現實的經濟需求。

（三）特定主體與場景下的過錯責任原則

智慧礦山建設中，人工智能算法決策侵權的責任主體的確定應與傳統侵權責任主體相區(qū)分，以基于產品責任的無過錯責任原則為基礎，區(qū)別算法設計者采取過錯責任原則；對于算法設計者來說，只有主觀存在過錯時才應承擔相應的責任，如為客觀技術導致則無需承擔。新型人工智能的算法設計創(chuàng)新性極強，加之智慧礦山的數據互聯與處理的復雜性決定了新型算法的不確定性，因此若嚴格按照產品責任承擔無過錯原則，不免矯枉過正、阻礙創(chuàng)新，且易被《產品質量法》第四十一條第2款所規(guī)定之開發(fā)風險抗辯而免除。此外，礦山系統內任何工作的開展都須以安全為第一要務，智慧礦山運行中的算法自誕生起便應包含“安全”之基因，此處可通過建立行業(yè)內的事前算法審查機制進行保障。

在一般的人工智能應用場景中，對平臺等數據處理方適用過錯推定責任具有合理性，即判斷其是否侵犯個人數據權利主要看其行為是否超出合理注意義務[4]，展現了科技上升期內對數據控制者使用行為與個人數據權利之間的平衡。然而，煤礦行業(yè)的特殊之處在于其既承載了國家能源安全的重大使命，又肩負著千萬從業(yè)人員的生命安全，一旦發(fā)生安全事故，后果往往重大且無以挽回；違規(guī)操作識別、一線人員生命體征監(jiān)測等行為本身即為礦山安全網絡構建的重要組成部分，對個人數據權利進行適當讓渡是為了保護更重要的生命健康權。因此，區(qū)別于一般情境，在礦山內部只要是出于安全保障之目的，對于勞動者個人數據的處理均應默認合理，對數據處理方采取過錯責任原則時只有主觀存在過錯時才可追責。

四、結語

勞動者在人工智能時代所面臨的權益困境是多種原因交錯作用的結果，以智慧礦山建設為視角切入，有效應對智能采礦技術對于勞動關系的沖擊。從勞動權益角度為勞動者們投以更多的人文關懷，對于探索更完善的人工智能時代勞動者權益保障機制有著重要參考價值。人工智能入局的智慧礦山建設仍有無限潛力，科技發(fā)展的背面，亦應有勞動者們的福祉。

參考文獻：

[1]徐智華，解彩霞.人工智能時代失業(yè)勞動者權利保護：問題與路徑[J].經濟體制改革，2022（1）：180-187.

[2]張家宇.勞動合同法中規(guī)制與自治的平衡——以經濟性裁員為中心的展開[J].河南財經政法大學學報，2020，35（4）：100-109.

[3]韓偉.人工智能與勞動法的未來挑戰(zhàn)[J].黑龍江社會科學，2018（5）：39-44.

[4]賀栩溪.人工智能侵權的新興責任主體研究[J].時代法學，2023，21（3）：11-22.

基金項目：

2023年江蘇省研究生科研與實踐創(chuàng)新計劃項目，項目名稱：淺析智能采礦對礦業(yè)企業(yè)勞動關系的沖擊及其解決路徑（項目編號：SJCX23＿1249）

2023年中國礦業(yè)大學研究生創(chuàng)新計劃——碩士生“未來杰出人才助力計劃”項目，項目名稱：淺析智能采礦對礦業(yè)企業(yè)勞動關系的沖擊及其解決路徑（項目編號：2023WLJCRCZL241）

作者簡介：楊思晨（2002.12-），女，漢族，河南新鄉(xiāng)人，碩士，研究方向：民商法學。