劉淵博 溫濤

摘?要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字貧困問(wèn)題對(duì)農(nóng)戶收入差距的影響引發(fā)新的關(guān)注?；?021年中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村金融數(shù)據(jù)，采用再中心化響應(yīng)函數(shù)（RIF）回歸方法探究數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)戶收入差距的影響。研究發(fā)現(xiàn)：（1）數(shù)字素養(yǎng)顯著擴(kuò)大了農(nóng)戶收入差距，并具備明顯的馬太效應(yīng)，高數(shù)字素養(yǎng)能夠攫取更多數(shù)字紅利，而低數(shù)字素養(yǎng)更容易陷入“數(shù)字貧困”狀態(tài)，無(wú)法發(fā)揮出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增收效應(yīng)。（2）應(yīng)用數(shù)字素養(yǎng)會(huì)顯著加劇農(nóng)戶收入差距，而通用數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)戶收入差距的影響并不顯著。這種情況也得以印證，現(xiàn)階段數(shù)字“接入鴻溝”已經(jīng)得以解決，數(shù)字“應(yīng)用鴻溝”差距逐漸凸顯。（3）數(shù)字素養(yǎng)能夠縮小農(nóng)戶財(cái)產(chǎn)性收入差距，但會(huì)顯著擴(kuò)大工資性收入差距與非農(nóng)經(jīng)營(yíng)性收入差距。脫貧地區(qū)受到數(shù)字素養(yǎng)的馬太效應(yīng)更強(qiáng)，農(nóng)戶收入差距明顯加劇。研究結(jié)論證實(shí)了我國(guó)農(nóng)村內(nèi)部存在明顯的數(shù)字鴻溝，同時(shí)數(shù)字貧困問(wèn)題加劇了農(nóng)戶收入差距。新發(fā)展階段我國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的推進(jìn)不僅要注重農(nóng)村低收入群體以及弱勢(shì)群體數(shù)字素養(yǎng)的培育，更要加快構(gòu)建農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的包容性發(fā)展路徑，助力農(nóng)民農(nóng)村共同富裕的實(shí)現(xiàn)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字素養(yǎng);數(shù)字貧困;收入差距;RIF回歸;異質(zhì)性分析

中圖分類號(hào)：F323.8 ?????????文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1009-9107（2024）04-0091-11

引?言

黨的二十大報(bào)告指出：“中國(guó)式現(xiàn)代化是全體人民共同富裕的現(xiàn)代化”。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)“促進(jìn)共同富裕，最艱巨最繁重的任務(wù)仍然在農(nóng)村”，沒有農(nóng)民農(nóng)村的共同富裕，就不能實(shí)現(xiàn)全體人民共同富裕［1］。要實(shí)現(xiàn)農(nóng)民農(nóng)村共同富裕亟待解決農(nóng)民收入尤其是農(nóng)戶收入差距持續(xù)擴(kuò)大的問(wèn)題。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2022年中國(guó)農(nóng)村居民低收入戶人均收入5 025元，高收入戶人均收入46 075元，收入差額為41 050元，比值達(dá)9.17倍。而在2002年低收入戶和高收入戶的差額僅為5 046元，比值為6.89倍。從農(nóng)村居民五等分組人均收入可以看出，在2002-2022年期間，高收入戶人均收入呈現(xiàn)明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì)，低收入戶人均收入增長(zhǎng)速度卻趨于平緩（見圖1）。由此可見，農(nóng)戶收入差距形勢(shì)嚴(yán)峻，且在近年來(lái)呈現(xiàn)出逐步擴(kuò)大的趨勢(shì)，嚴(yán)重阻礙了實(shí)現(xiàn)農(nóng)民農(nóng)村共同富裕目標(biāo)的進(jìn)程。

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)的不斷應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在資源配置、滲透融合、協(xié)同發(fā)展、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、長(zhǎng)尾效應(yīng)等方面的能力空前提升，已成為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的強(qiáng)大力量［2］。數(shù)字要素作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心動(dòng)力，同樣是影響農(nóng)村居民收入增長(zhǎng)與農(nóng)村居民收入差距的重要因素［3-4］。2022年1月中央網(wǎng)信辦等十部門印發(fā)《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2022-2025）》提出“著力發(fā)展鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)，著力提升農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)與技能”“充分釋放數(shù)字技術(shù)的普惠效應(yīng)”。2023年中央一號(hào)文件也明確提出“深入實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村行動(dòng)，推動(dòng)數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景研發(fā)推廣”。可見數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略已上升至國(guó)家戰(zhàn)略，通過(guò)數(shù)字要素推動(dòng)農(nóng)民農(nóng)村共同富裕無(wú)疑具有重要的應(yīng)用價(jià)值。

然而，受制數(shù)字設(shè)備和信息技術(shù)的人力資本門檻，貧富差距的擴(kuò)大必然會(huì)制約數(shù)字經(jīng)濟(jì)天然的普惠性特征，不利于農(nóng)民農(nóng)村共同富裕目標(biāo)的順利實(shí)現(xiàn)。同時(shí)，現(xiàn)階段我國(guó)農(nóng)村數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景較少，農(nóng)村居民數(shù)字素養(yǎng)普遍較低。根據(jù)2021年中國(guó)社會(huì)科學(xué)院的調(diào)查報(bào)告顯示，我國(guó)居民數(shù)字素養(yǎng)的平均得分為43.6分（百分制），其中，農(nóng)村居民的數(shù)字素養(yǎng)得分僅為35.1分?；谏鲜霈F(xiàn)實(shí)背景，探究數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)戶收入差距施以何種影響？不同類型的數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)戶收入差距的影響是否不同？對(duì)不同收入來(lái)源的影響是否具有差異化？回答以上問(wèn)題，對(duì)促進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略發(fā)展，扎實(shí)推進(jìn)農(nóng)民農(nóng)村共同富裕具有重要理論價(jià)值與現(xiàn)實(shí)意義。已有研究主要關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)或數(shù)字金融與城鄉(xiāng)收入差距的影響，卻少有關(guān)注數(shù)字素養(yǎng)與農(nóng)戶收入差距的問(wèn)題?，F(xiàn)有研究對(duì)農(nóng)戶收入差距的探討主要聚焦在物質(zhì)資本［5-6］、數(shù)字技術(shù)［7-8］、傳統(tǒng)信貸配給［9-10］、數(shù)字金融［11-12］、創(chuàng)業(yè)行為［13-14］、人力資本［15-16］、社會(huì)資本［17］等方面。除此之外，城鄉(xiāng)之間、農(nóng)村內(nèi)部之間存在的數(shù)字鴻溝也可能是影響農(nóng)戶收入差距的重要因素。雖然有部分學(xué)者探討了數(shù)字鴻溝對(duì)農(nóng)村居民收入與消費(fèi)的影響，驗(yàn)證了三級(jí)數(shù)字鴻溝加劇了農(nóng)村收入不平等情況［18］，以及對(duì)消費(fèi)不平等的加劇作用在欠發(fā)達(dá)地區(qū)和數(shù)字弱勢(shì)群體更為突出［19］。但目前學(xué)界對(duì)農(nóng)戶收入差距的重視程度仍不足，且缺乏關(guān)于數(shù)字素養(yǎng)與農(nóng)戶收入差距的全面系統(tǒng)研究。本文利用2021年中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村金融調(diào)查數(shù)據(jù)，從收入整體和收入結(jié)構(gòu)雙重視角全方位考察數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)戶收入差距的影響，以期能夠?yàn)閿?shù)字賦能農(nóng)民增收提供科學(xué)的理論指導(dǎo)與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，助推農(nóng)民農(nóng)村共同富裕目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。

一、文獻(xiàn)回顧與研究假說(shuō)

以農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等數(shù)字信息技術(shù)為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展起著前所未有的促進(jìn)作用，不僅提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量［20］，還對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系優(yōu)化與重構(gòu)以及農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了源源不斷的動(dòng)力［21］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在農(nóng)村地區(qū)引入平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與流量經(jīng)濟(jì)等新興經(jīng)濟(jì)模式，有效地促進(jìn)了農(nóng)村居民收入增長(zhǎng)。農(nóng)戶可以通過(guò)使用數(shù)字設(shè)備獲取市場(chǎng)信息，擴(kuò)大產(chǎn)品市場(chǎng)，增加就業(yè)機(jī)會(huì)，降低了創(chuàng)業(yè)門檻，拓寬參與金融市場(chǎng)的渠道，進(jìn)而提高了農(nóng)戶各項(xiàng)收入［22-24］。但數(shù)字鴻溝的存在可能導(dǎo)致農(nóng)村居民難以共享數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利，因而需要加強(qiáng)農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)的培育，提升農(nóng)民的數(shù)字技能，使之能夠參與到數(shù)字經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，享受數(shù)字紅利，實(shí)現(xiàn)收入增長(zhǎng)。

然而，現(xiàn)階段農(nóng)村低收入群體以及弱勢(shì)群體的數(shù)字素養(yǎng)水平普遍較低，造成這一現(xiàn)象的主要原因是由于該類群體的受教育程度普遍較低，缺乏數(shù)字技能導(dǎo)致難以突破數(shù)字技術(shù)壁壘。同時(shí)，農(nóng)村數(shù)字素養(yǎng)教育體系的滯后也制約了該類群體的數(shù)字素養(yǎng)水平提升［25］。農(nóng)村低收入群體以及弱勢(shì)群體逐漸成為數(shù)字時(shí)代的邊緣人群，被排斥在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展進(jìn)程之外，無(wú)法融入數(shù)字化生活、擷取數(shù)字紅利，成為數(shù)字時(shí)代特有的“數(shù)字貧困”群體，進(jìn)一步增加了農(nóng)村地區(qū)貧困現(xiàn)象的復(fù)雜性［26］?？梢?，這類“數(shù)字貧困”的農(nóng)村低收入群體以及弱勢(shì)群體不僅無(wú)法享受數(shù)字支付、在線購(gòu)物、信息獲取等最基礎(chǔ)、最便利的數(shù)字紅利，同時(shí)也阻隔了他們利用數(shù)字技術(shù)提供的電子商務(wù)與直播賣貨等新興創(chuàng)收模式的機(jī)會(huì)。而數(shù)字素養(yǎng)較高的農(nóng)戶能夠更快地適應(yīng)數(shù)字設(shè)備，學(xué)習(xí)數(shù)字技能，形成一定的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，并在農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中獲取更多收益，從而擴(kuò)大了與低收入群體的收入差距?；诖耍疚奶岢鋈缦录僬f(shuō)：

假說(shuō)1：數(shù)字素養(yǎng)會(huì)顯著擴(kuò)大農(nóng)戶收入差距。

關(guān)于數(shù)字鴻溝的研究可以分類為一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)，其中一級(jí)和二級(jí)數(shù)字鴻溝主要是指“接入鴻溝”，即數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的可接入性和數(shù)字使用設(shè)備的可獲得性的差距引發(fā)的鴻溝，三級(jí)數(shù)字鴻溝則重點(diǎn)關(guān)注“應(yīng)用鴻溝”，即數(shù)字設(shè)備使用和數(shù)字信息處理的能力所引發(fā)的鴻溝［27］。借鑒該理論，本文將數(shù)字素養(yǎng)劃分為通用數(shù)字素養(yǎng)和應(yīng)用數(shù)字素養(yǎng)。其中，通用數(shù)字素養(yǎng)對(duì)應(yīng)一級(jí)數(shù)字鴻溝和二級(jí)數(shù)字鴻溝，這主要是由于數(shù)字購(gòu)物和數(shù)字溝通是數(shù)字時(shí)代人們?nèi)粘Ｉ畹耐ㄓ眉寄?，已?jīng)暗含接入數(shù)字網(wǎng)絡(luò)和使用數(shù)字設(shè)備的前提。而應(yīng)用數(shù)字素養(yǎng)則對(duì)應(yīng)三級(jí)數(shù)字鴻溝，主要針對(duì)如何處理數(shù)字信息、應(yīng)用數(shù)字軟件、防范數(shù)字風(fēng)險(xiǎn)以及解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的能力。現(xiàn)階段，中國(guó)現(xiàn)有全部行政村已經(jīng)接入互聯(lián)網(wǎng)寬帶，基本實(shí)現(xiàn)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施全覆蓋，農(nóng)村居民平均每百戶接入互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)電話229部，并且5G建設(shè)和普及不斷深化，已實(shí)現(xiàn)“縣縣通5G、村村通寬帶”。同時(shí)，面向農(nóng)村低收入群體以及弱勢(shì)群體提供5折及以下基礎(chǔ)通信服務(wù)資費(fèi)優(yōu)惠，已惠及農(nóng)戶2 800萬(wàn)戶，累計(jì)讓利超過(guò)88億元數(shù)據(jù)來(lái)源：《中國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報(bào)告（2022）》。。隨著我國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，一級(jí)數(shù)字鴻溝和二級(jí)數(shù)字鴻溝所代表的“接入鴻溝”已經(jīng)得以解決［28］，反而三級(jí)數(shù)字鴻溝代表的“應(yīng)用鴻溝”仍廣泛存在農(nóng)村低收入群體以及弱勢(shì)群體中?；诖?，本文提出如下假說(shuō)：

假說(shuō)2：通用數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)戶收入差距并無(wú)顯著影響，應(yīng)用數(shù)字素養(yǎng)會(huì)顯著擴(kuò)大農(nóng)戶收入差距。

數(shù)字素養(yǎng)是農(nóng)戶適應(yīng)數(shù)字時(shí)代必備的使用技能，不僅對(duì)農(nóng)戶個(gè)體工資性收入產(chǎn)生影響，還影響到農(nóng)戶家庭經(jīng)營(yíng)性收入和財(cái)產(chǎn)性收入。數(shù)字素養(yǎng)較高的農(nóng)戶能夠通過(guò)數(shù)字設(shè)備獲取更多的勞動(dòng)力信息，及時(shí)適應(yīng)需要掌握一定數(shù)字技能的工作崗位，進(jìn)而提高工資性收入，但可能會(huì)加劇農(nóng)戶工資性收入差距［29］。同時(shí)，在非農(nóng)經(jīng)營(yíng)中數(shù)字素養(yǎng)較高的農(nóng)戶可以采用電子商務(wù)或直播等方式宣傳商業(yè)活動(dòng)，拓寬銷售渠道，降低獲取客戶成本，從而提高非農(nóng)經(jīng)營(yíng)性收入，進(jìn)而造成農(nóng)戶非農(nóng)經(jīng)營(yíng)性收入的差距持續(xù)擴(kuò)大。由于普通農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)規(guī)模小、產(chǎn)量少以及數(shù)字技術(shù)設(shè)備適配等問(wèn)題，數(shù)字素養(yǎng)可能對(duì)農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入差距并無(wú)明顯影響。除此之外，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)新興創(chuàng)收模式之下，農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的蓬勃發(fā)展激活了農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)，使得低收入群體能夠依靠土地獲取流轉(zhuǎn)費(fèi)用，進(jìn)而增加農(nóng)戶財(cái)產(chǎn)性收入。同時(shí)，數(shù)字素養(yǎng)能夠顯著提高農(nóng)戶使用數(shù)字金融的廣度和深度［30］，使得農(nóng)村低收入群體有機(jī)會(huì)接觸并使用數(shù)字金融產(chǎn)品，拓寬了低收入農(nóng)戶的理財(cái)渠道，對(duì)農(nóng)戶財(cái)產(chǎn)性收入差距起到一定緩解作用?；诖?，本文提出如下假說(shuō)：

假說(shuō)3：數(shù)字素養(yǎng)會(huì)顯著擴(kuò)大農(nóng)戶工資性收入和非農(nóng)經(jīng)營(yíng)性收入的差距，但會(huì)緩解農(nóng)戶財(cái)產(chǎn)性收入差距。另外數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入并無(wú)顯著影響。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文實(shí)證分析數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村金融調(diào)查的數(shù)據(jù)（China rural economy and rural finance survey，簡(jiǎn)稱CRERFS）。該調(diào)查是農(nóng)業(yè)農(nóng)村部政策與改革司委托西南大學(xué)鄉(xiāng)村振興與農(nóng)民增收協(xié)同創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)實(shí)施的微觀調(diào)查項(xiàng)目，調(diào)查內(nèi)容具體涵蓋了農(nóng)戶家庭的經(jīng)濟(jì)情況、社會(huì)特征、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、家庭金融、數(shù)字金融、數(shù)字素養(yǎng)、金融素養(yǎng)等信息。課題組于2021年完成了對(duì)云南、貴州、四川、重慶、湖南等中西部5個(gè)省份的調(diào)查，采用分層隨機(jī)抽樣方法，根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異、地形地貌的不同以及農(nóng)業(yè)發(fā)展差異，在各?。ㄊ校﹥?nèi)分別抽取地級(jí)市，在地級(jí)市內(nèi)分別抽取縣級(jí)樣本，在縣級(jí)內(nèi)分別抽取村（鎮(zhèn)）。CRERFS 2021共收集農(nóng)戶樣本1 620份，在刪除農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)與家庭收入缺失樣本以及其他相關(guān)變量缺失或異常樣本后得到有效樣本1 453份，樣本有效率為89.69％。

（二）變量設(shè)計(jì)

1.被解釋變量。本文核心的被解釋變量是家庭人均純收入，與家庭總收入相比，人均純收入剔除了家庭規(guī)模的影響，更能反應(yīng)農(nóng)戶家庭的實(shí)際收入狀況。農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)是個(gè)體變量，選取家庭人均純收入更為合理。本文還采用家庭人均工資性純收入、人均農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性純收入、人均非農(nóng)經(jīng)營(yíng)性純收入以及人均財(cái)產(chǎn)性收入來(lái)衡量數(shù)字素養(yǎng)對(duì)不同收入類型農(nóng)戶收入差距的影響?；貧w時(shí)均采用收入的自然對(duì)數(shù)形式。

2.核心解釋變量。本文模型的核心解釋變量為農(nóng)戶的數(shù)字素養(yǎng)水平，借鑒高榕蔚和董紅對(duì)于數(shù)字素養(yǎng)的定義“農(nóng)戶在數(shù)字平臺(tái)順利訪問(wèn)信息、交流信息、發(fā)布信息、評(píng)價(jià)信息等基本操作能力”［31］以及溫濤和劉淵博的做法［30］，構(gòu)建符合我國(guó)農(nóng)村居民特征行為的數(shù)字素養(yǎng)指標(biāo)體系，共包括6個(gè)素養(yǎng)領(lǐng)域（見表1）。具體包括：CA1數(shù)字設(shè)備、CA2數(shù)據(jù)獲取、CA3數(shù)字交流、CA4數(shù)字創(chuàng)作、CA5數(shù)字安全、CA6問(wèn)題解決。借鑒陳夢(mèng)根和周元任的研究［27］將數(shù)字素養(yǎng)劃分為通用數(shù)字素養(yǎng)和應(yīng)用數(shù)字素養(yǎng)。其中，通用數(shù)字素養(yǎng)包括CA1數(shù)字設(shè)備、CA2數(shù)據(jù)獲取、CA3數(shù)字交流3個(gè)素養(yǎng)域，應(yīng)用數(shù)字素養(yǎng)包括CA4數(shù)字創(chuàng)作、CA5數(shù)字安全、CA6問(wèn)題解決3個(gè)素養(yǎng)域。

3.其他控制變量。為了盡可能涵蓋影響農(nóng)戶收入分配的因素，本文選取了一系列控制變量，主要包括農(nóng)戶的家庭特征、個(gè)體特征、區(qū)域特征3個(gè)層面。具體而言，家庭特征包括人力資本、物質(zhì)資本、社會(huì)資本、金融資本、勞動(dòng)力數(shù)量、土地流轉(zhuǎn)行為、數(shù)字金融使用、創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)、加入合作社、公職人員;個(gè)體特征包括性別、年齡、學(xué)歷、金融素養(yǎng)、技能培訓(xùn);區(qū)域特征包括省域經(jīng)濟(jì)水平和縣域經(jīng)濟(jì)水平。在地區(qū)層面，引入省份虛擬變量來(lái)消除地區(qū)異質(zhì)性的影響。主要變量定義與指標(biāo)說(shuō)明的統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

（三）模型設(shè)定

關(guān)于農(nóng)戶收入差距的研究，已有文獻(xiàn)主要采用分位數(shù)回歸分析對(duì)不同收入水平的農(nóng)戶進(jìn)行研究［32］。而正如程名望等所指出，盡管分位數(shù)回歸分析具有一定的優(yōu)勢(shì)，但并不能準(zhǔn)確地反映出各變量對(duì)農(nóng)戶收入差距的貢獻(xiàn)率［33］。因此，本文采用Firpo等提出的重聚影響函數(shù)回歸方法［34］（recentered influence function regression，RIF）分析數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)戶收入差距的影響。與OLS回歸方法側(cè)重于解釋變量對(duì)被解釋變量均值差的影響不同，RIF回歸方法不僅能夠反映出解釋變量對(duì)被解釋變量各種分布統(tǒng)計(jì)量的邊際效應(yīng)，而且分布統(tǒng)計(jì)量可以是分位數(shù)、方差、基尼系數(shù)等多種指標(biāo)。此外，RIF回歸方法放寬了獨(dú)立性假設(shè)，因此可以有效削弱由遺漏變量引起的內(nèi)生性問(wèn)題。RIF回歸方法的計(jì)算公式如下：

RIF（y，v（FY））=v（FY）+IF（y，v（FY））（1）

v（FY）為y的各種統(tǒng)計(jì)量，RIF（y，v（FY））是y的影響函數(shù)。本文為了多方面揭示數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)戶收入差距的影響，采用家庭人均純收入90％分位數(shù)與10％分位數(shù)之間的距離（interquantile range，IQR）為依據(jù)構(gòu)建RIF回歸方程。同時(shí)將最富有的20％人群的收入份額（Ucs）、基尼系數(shù)（Gini）、阿特金森指數(shù)（Atkin），其中不平等厭惡系數(shù)為0.5、農(nóng)戶收入的方差（variance）構(gòu)成的RIF作為測(cè)度農(nóng)戶收入差距的補(bǔ)充指標(biāo)。本文僅列出依據(jù)分位距和基尼系數(shù)構(gòu)建的RIF回歸模型：

RIF（Ii，qr）=α0+α1 Di+α2 Ci+μi（2）

RIF（Ii，vgini）=β0+β1 Di+β2 Ci+μi（3）

Ii代表農(nóng)村家庭人均收入的對(duì)數(shù)，qr 代表Ii的不同分位數(shù)水平，vg為Ii的基尼系數(shù)，待估計(jì)系數(shù)α1表示數(shù)字素養(yǎng)對(duì)不同分位數(shù)農(nóng)戶收入的邊際效應(yīng)，待估計(jì)系數(shù)β1表示數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)戶人均收入基尼系數(shù)的邊際效應(yīng)，Di為核心解釋變量代表農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)水平，μi表示隨機(jī)誤差項(xiàng)?？紤]到截面數(shù)據(jù)的異方差問(wèn)題可能導(dǎo)致參數(shù)估計(jì)偏誤，在回歸分析過(guò)程中均采用了穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。

三、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

1.基于不同設(shè)定的RIF回歸。表3為數(shù)字素養(yǎng)影響農(nóng)戶收入差距的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。具體而言，本文引入多種收入差距衡量指標(biāo)的方法觀察數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)戶收入差距影響的穩(wěn)健性。模型（1）采用90％分位數(shù)與10％分位數(shù)的分位距作為收入差距的衡量指標(biāo)，回歸結(jié)果顯示數(shù)字素養(yǎng)的估計(jì)系數(shù)為0.925 9，在5％的水平上顯著為正，即數(shù)字素養(yǎng)顯著擴(kuò)大了農(nóng)戶收入差距。模型（2）、模型（3）、模型（4）、模型（5）分別采用最富有的20％人群的收入份額、基尼系數(shù)、阿特金森指數(shù)以及方差作為收入差距的衡量指標(biāo)，回歸結(jié)果顯示，數(shù)字素養(yǎng)的估計(jì)系數(shù)分別在5％和10％水平上顯著為正，實(shí)證結(jié)論十分穩(wěn)健，初步驗(yàn)證了假說(shuō)1。數(shù)字素養(yǎng)的差異會(huì)造成農(nóng)戶在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的利益分配不均，產(chǎn)生強(qiáng)者愈強(qiáng)、弱者愈弱的馬太效應(yīng)。在這種情況下，“富農(nóng)”能夠享受到更多的數(shù)字紅利，進(jìn)而造成農(nóng)戶收入差距持續(xù)擴(kuò)大。這不僅不利于經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)，還嚴(yán)重阻礙了農(nóng)民農(nóng)村共同富裕的進(jìn)程。為此，必須加快農(nóng)村低收入群體的數(shù)字素養(yǎng)培育體系建設(shè)，增加其數(shù)字設(shè)備使用與數(shù)字技術(shù)運(yùn)用的能力，讓廣大農(nóng)民農(nóng)村能夠平等共享數(shù)字經(jīng)濟(jì)所帶來(lái)的數(shù)字紅利，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)。

對(duì)控制變量的分析主要以模型（1）的回歸結(jié)果為主。從農(nóng)戶的家庭特征可以看出，農(nóng)戶家庭人力資本對(duì)農(nóng)戶收入差距的系數(shù)為負(fù)，但并無(wú)顯著影響?？赡茉谠蛟谟诩彝プ罡邔W(xué)歷成員往往是出門在外的年輕學(xué)生，對(duì)農(nóng)村家庭內(nèi)部決策的影響偏弱。物質(zhì)資本的系數(shù)為-0.006 3，且在5％水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明農(nóng)村家庭土地的面積能夠緩解農(nóng)戶收入差距。該結(jié)論與程名望等的結(jié)論相同［33］，由于農(nóng)村低收入人口的物質(zhì)資本匱乏，增加其物質(zhì)資本投入所產(chǎn)生的邊際效益更高。金融資產(chǎn)的系數(shù)為0.070 8，在1％水平上顯著為正，農(nóng)戶家庭金融資產(chǎn)顯著擴(kuò)大了農(nóng)戶收入差距，這也從側(cè)面說(shuō)明農(nóng)村低收入群體與中高收入群體的金融資產(chǎn)配置差異明顯。勞動(dòng)力數(shù)量的系數(shù)為-1.255 3，在1％水平上顯著為負(fù)，主要因?yàn)榧彝趧?dòng)力數(shù)量的增加能夠使低收入群體獲得更多的工資性收入與經(jīng)營(yíng)性收入，有利于降低農(nóng)戶收入差距。值得注意的是數(shù)字金融使用的系數(shù)為-0.712 3，在10％水平上顯著為負(fù)，即數(shù)字金融使用降低了農(nóng)戶收入差距，正如張勛等所指出，數(shù)字普惠金融能夠顯著提升農(nóng)村低收入群體的家庭收入，從而促進(jìn)包容性增長(zhǎng)［35］。同時(shí)，創(chuàng)業(yè)經(jīng)營(yíng)的系數(shù)為-0.601 4，在5％水平上顯著為負(fù)，即創(chuàng)業(yè)經(jīng)營(yíng)能夠縮小農(nóng)戶收入不平等，提高低收入群體的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，進(jìn)而增加生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)性收入。此外，農(nóng)戶家庭人力資本、社會(huì)資本、土地流轉(zhuǎn)行為、加入合作社、公職人員與農(nóng)戶收入不平等并無(wú)統(tǒng)計(jì)上的顯著影響;從個(gè)體特征可以看出，性別、年齡、學(xué)歷和技能培訓(xùn)對(duì)農(nóng)戶收入差距并無(wú)統(tǒng)計(jì)上的顯著影響，而戶主金融素養(yǎng)對(duì)農(nóng)戶收入差距的緩解具有積極作用;從區(qū)域特征來(lái)看，省域經(jīng)濟(jì)水平的系數(shù)是-3.194 8，在10％水平上顯著為負(fù)，而縣域經(jīng)濟(jì)水平的系數(shù)是1.294 8，在1％水平上顯著為正。可以看出，省域經(jīng)濟(jì)水平顯著縮小了農(nóng)戶收入差距，而縣域經(jīng)濟(jì)卻顯著擴(kuò)大了農(nóng)戶收入差距。因此，實(shí)現(xiàn)農(nóng)民農(nóng)村共同富裕，縮小農(nóng)戶收入差距，要充分考慮區(qū)域間發(fā)展不平衡問(wèn)題，壯大縣域經(jīng)濟(jì)，以縣域?yàn)橹匾d體推進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展，構(gòu)建縣域要素平等交換、雙向流動(dòng)渠道，率先在縣域內(nèi)破除城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)。

2.基于不同分位點(diǎn)的無(wú)條件分位數(shù)回歸。除了使用衡量收入不平等指標(biāo)來(lái)刻畫數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)戶收入差距的影響，本文還考察了不同分位點(diǎn)數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)戶收入的影響。具體而言，選取了10分位點(diǎn)、25分位點(diǎn)、35分位點(diǎn)、50分位點(diǎn)、65分位點(diǎn)、75分位點(diǎn)以及90分位點(diǎn)7個(gè)具有代表性分位點(diǎn)。從表4的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字素養(yǎng)在不同分位點(diǎn)上存在著顯著差異，圖2也給出了更為直觀的判斷。在10分位點(diǎn)和25分位點(diǎn)上數(shù)字素養(yǎng)的系數(shù)為-0.719 4和-0.147 0，且10分位點(diǎn)的系數(shù)在5％水平上顯著。在50分位點(diǎn)、65分位點(diǎn)、75分位點(diǎn)和90分位點(diǎn)上，數(shù)字素養(yǎng)的系數(shù)為0.187 2、0.161 5、0.203 0和0.273 9，且分別在10％和5％的水平上顯著為正。進(jìn)一步觀察發(fā)現(xiàn)，高收入組（Q90和Q75）的系數(shù)明顯高于中等偏上收入組（Q50、Q65），數(shù)字素養(yǎng)更有利于高收入農(nóng)戶家庭的收入增長(zhǎng)。造成這一現(xiàn)象的原因可能在于，農(nóng)村高收入群體普遍受教育程度高，能夠較早接觸互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)并熟練使用數(shù)字設(shè)備，也更傾向于使用互聯(lián)網(wǎng)積累家庭資本，而非單純用于娛樂(lè)活動(dòng)［36］。該研究結(jié)論也從側(cè)面反映出數(shù)字素養(yǎng)培育在數(shù)字時(shí)代的重要性。更值得注意的是，數(shù)字素養(yǎng)未能有效促進(jìn)農(nóng)村低收入群體的收入增長(zhǎng)，并且存在一定的馬太效應(yīng)，即數(shù)字素養(yǎng)越高農(nóng)戶增收效應(yīng)越強(qiáng)，數(shù)字素養(yǎng)越低農(nóng)戶增收效應(yīng)越差。當(dāng)農(nóng)戶自身數(shù)字素養(yǎng)水平偏低時(shí)，農(nóng)戶將處于“數(shù)字貧困”狀態(tài)，在這種狀態(tài)下農(nóng)戶無(wú)法使用數(shù)字設(shè)備獲取勞動(dòng)力信息、市場(chǎng)信息、價(jià)格信息，喪失了與數(shù)字時(shí)代接軌的能力，加劇了與高數(shù)字素養(yǎng)水平農(nóng)戶的收入差距。至此，本文假說(shuō)1再次得到驗(yàn)證。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文采用的RIF回歸方法在一定程度上克服了反向因果問(wèn)題，加入地區(qū)虛擬變量也可能減弱遺落變量的問(wèn)題，但為了保證前文基準(zhǔn)結(jié)果的穩(wěn)健性，本文從以下兩個(gè)方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

1.更換核心解釋變量。第一個(gè)是除受訪戶主自身外同一村莊的其他農(nóng)戶的平均數(shù)字素養(yǎng)作為數(shù)字素養(yǎng)的代理變量。第二是本文選取農(nóng)戶利用手機(jī)或電腦解決問(wèn)題的種類數(shù)（數(shù)量）當(dāng)作農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)的代理變量，其中該種類數(shù)包括生活類、教育類、醫(yī)療類、金融類、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)類、其他類，本文計(jì)算所得的種類數(shù)為剔除金融類之后的數(shù)量?，F(xiàn)實(shí)中，農(nóng)戶利用手機(jī)或電腦解決實(shí)際問(wèn)題的種類數(shù)越多，其數(shù)字素養(yǎng)水平越高，但農(nóng)戶數(shù)字金融使用并不會(huì)影響到農(nóng)戶解決金融類問(wèn)題以外其他類型問(wèn)題的種類數(shù)?；貧w結(jié)果如表5所示?？梢钥闯瞿Ｐ停?）～模型（5）中的數(shù)字素養(yǎng)系數(shù)均在不同程度水平上顯著為正，表明了數(shù)字素養(yǎng)會(huì)擴(kuò)大農(nóng)戶收入差距，證明了基準(zhǔn)結(jié)果的穩(wěn)健性。

2.更換測(cè)度方法。為了進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字素養(yǎng)與農(nóng)戶收入差距的關(guān)系，本文選擇替換數(shù)字素養(yǎng)的指標(biāo)，借鑒以往金融素養(yǎng)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法，將數(shù)字素養(yǎng)的計(jì)算方法由因子分析法更換為賦值加總法，對(duì)兩者關(guān)系再度分析。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示，數(shù)字素養(yǎng)加總在五個(gè)收入差距指標(biāo)模型中的系數(shù)均顯著為正，即數(shù)字素養(yǎng)擴(kuò)大了農(nóng)戶收入差距，可見，本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

四、異質(zhì)性分析

（一）數(shù)字素養(yǎng)異質(zhì)性

不同的數(shù)字素養(yǎng)類型的影響十分重要，若忽視這一問(wèn)題可能會(huì)導(dǎo)致關(guān)于數(shù)字素養(yǎng)誤導(dǎo)性的推論。本文借鑒已有數(shù)字鴻溝理論將數(shù)字素養(yǎng)劃分為通用數(shù)字素養(yǎng)和應(yīng)用數(shù)字素養(yǎng)，分別考察其對(duì)農(nóng)戶收入差距的影響。回歸結(jié)果如表7所示。

從模型（1）可以看出，通用數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)戶收入差距并無(wú)統(tǒng)計(jì)上的顯著影響，而應(yīng)用數(shù)字素養(yǎng)的系數(shù)為0.591 8，在5％水平上顯著為正，驗(yàn)證了本文的假說(shuō)2。從上述實(shí)證結(jié)果分析可知，一級(jí)和二級(jí)數(shù)字鴻溝所代表的“接入鴻溝”對(duì)農(nóng)戶收入差距并無(wú)影響，而三級(jí)數(shù)字鴻溝所代表的“應(yīng)用鴻溝”顯著擴(kuò)大了農(nóng)戶收入差距，本文的假說(shuō)2得以驗(yàn)證。我國(guó)農(nóng)村數(shù)字鴻溝問(wèn)題的主要矛盾正在由“接入鴻溝”轉(zhuǎn)向“應(yīng)用鴻溝”，即由數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施差距轉(zhuǎn)向數(shù)字技能應(yīng)用差距。造成這一轉(zhuǎn)變的主要原因在于，隨著我國(guó)脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)取得全面勝利，農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施匱乏的問(wèn)題得以解決，使得農(nóng)村大量被數(shù)字信息時(shí)代所排斥的低收入群體能夠觸及互聯(lián)網(wǎng)，有效解決了數(shù)字“接入鴻溝”。值得關(guān)注的是，數(shù)字“應(yīng)用鴻溝”仍然阻隔了農(nóng)村低收入群體公平享受數(shù)字紅利的渠道。數(shù)字要素作為一種新型生產(chǎn)要素，與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素區(qū)別在于必須讓農(nóng)戶具備一定的應(yīng)用數(shù)字素養(yǎng)，才能夠真正將數(shù)字要素運(yùn)用到家庭生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中，充分發(fā)揮其增收效應(yīng)，享受數(shù)字紅利。而農(nóng)村低收入群體由于人力資本和物質(zhì)資本的匱乏，導(dǎo)致應(yīng)用數(shù)字素養(yǎng)培育環(huán)境缺失，進(jìn)而造成農(nóng)村低收入群體無(wú)法融入數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增收渠道。因此，農(nóng)村地區(qū)在數(shù)字素養(yǎng)教育體系構(gòu)建過(guò)程中，不僅要著重應(yīng)用數(shù)字素養(yǎng)的培育，加強(qiáng)數(shù)字應(yīng)用場(chǎng)景的打造，使農(nóng)村低收入群體積極主動(dòng)參與數(shù)字技能學(xué)習(xí)，還要加強(qiáng)數(shù)字素養(yǎng)與其他農(nóng)戶人力資本的有效結(jié)合，提升農(nóng)村低收入群體的整體人力資本。

（二）收入結(jié)構(gòu)異質(zhì)性

在前文基準(zhǔn)分析當(dāng)中，本文從整體收入視角考察了數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)戶收入差距的影響，但對(duì)不同收入來(lái)源差距的影響仍不得而知，對(duì)于農(nóng)戶不同收入來(lái)源差距的進(jìn)一步討論能夠深入厘清數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)戶收入差距的內(nèi)在作用機(jī)理。本文選擇分位距和基尼系數(shù)作為衡量農(nóng)戶收入差距的指標(biāo)，分別考察數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)戶工資性收入差距、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入差距、非農(nóng)經(jīng)營(yíng)性收入差距以及財(cái)產(chǎn)性收入差距的影響，回歸結(jié)果如表8所示。

從模型（1）和模型（2）可以看出，數(shù)字素養(yǎng)的系數(shù)為0.423 7和0.059 5，且在1％水平上顯著，可見數(shù)字素養(yǎng)擴(kuò)大了農(nóng)戶工資性收入差距，表明農(nóng)村低收入群體由于缺乏數(shù)字設(shè)備，無(wú)法及時(shí)有效地獲取勞動(dòng)力市場(chǎng)信息，又因缺乏數(shù)字技能，無(wú)法勝任有關(guān)數(shù)字設(shè)備操作的工作，進(jìn)而造成與高收入群體的工資性收入差距逐步擴(kuò)大。從模型（3）和模型（4）可以看出，數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)村農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入差距并無(wú)統(tǒng)計(jì)上的顯著影響?？赡艿脑蛟谟?，數(shù)字農(nóng)業(yè)更多地運(yùn)用在新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，而普通農(nóng)戶主要依賴于工資性收入，農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)較少，進(jìn)而造成數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)村中高收入群體和低收入群體的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)并無(wú)明顯差別。從模型（5）和模型（6）可以看出，數(shù)字素養(yǎng)的系數(shù)為1.259 5和0.005 1，且在10％和5％水平上顯著，可見數(shù)字素養(yǎng)顯著擴(kuò)大了農(nóng)戶非農(nóng)經(jīng)營(yíng)性收入差距。隨著農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，電子商務(wù)與直播賣貨等新興創(chuàng)業(yè)模式的加入，拓寬了農(nóng)戶非農(nóng)經(jīng)營(yíng)收入的增收渠道，但農(nóng)村低收入群體囿于數(shù)字素養(yǎng)較低，且缺乏創(chuàng)業(yè)資本，導(dǎo)致其難以開展創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，獲取非農(nóng)經(jīng)營(yíng)收入，進(jìn)而擴(kuò)大了與農(nóng)村中高收入群體創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶的收入差距。從模型（7）和模型（8）可以看出，數(shù)字素養(yǎng)的系數(shù)為-0.464 5和-0.013 3，在10％水平上顯著，可見數(shù)字素養(yǎng)縮小了農(nóng)戶財(cái)產(chǎn)性收入差距。造成這一現(xiàn)象的原因在于，農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的蓬勃發(fā)展，使得農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)現(xiàn)象活躍，低收入群體能夠憑借土地轉(zhuǎn)出獲取流轉(zhuǎn)費(fèi)用，進(jìn)而增加了其財(cái)產(chǎn)性收入。另一方面，數(shù)字普惠金融在農(nóng)村地區(qū)的廣泛傳播，使得被金融服務(wù)所排斥的低收入群體能夠了解并使用數(shù)字理財(cái)產(chǎn)品，拓寬了農(nóng)戶參與金融理財(cái)?shù)那?。至此，本文的假說(shuō)3得以驗(yàn)證。

（三）區(qū)域異質(zhì)性

根據(jù)脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)期間國(guó)家級(jí)貧困縣的劃分標(biāo)準(zhǔn)，本文將整體樣本劃分為原貧困縣和非貧困縣，進(jìn)行區(qū)域異質(zhì)性分析。模型（1）和模型（2）為數(shù)字素養(yǎng)對(duì)原貧困縣農(nóng)戶收入差距的影響，模型（3）和模型（4）為數(shù)字素養(yǎng)對(duì)非貧困縣農(nóng)戶收入差距的影響。回歸結(jié)果如表9所示，以分位距的回歸結(jié)果進(jìn)行分析。可以看出，原貧困縣的數(shù)字素養(yǎng)系數(shù)為2.266 3，在10％水平上顯著，而非貧困縣的數(shù)字素養(yǎng)系數(shù)為0.710 9，在10％水平上顯著。由此可知，雖然脫貧攻堅(jiān)取得了全面勝利，但鞏固脫貧攻堅(jiān)成果仍困難重重，原貧困縣囿于低收入群體和弱勢(shì)群體眾多，因此所面臨的“數(shù)字鴻溝”效應(yīng)更大，農(nóng)戶收入差距居高不下的現(xiàn)象也更加嚴(yán)重。為此，要重點(diǎn)加強(qiáng)脫貧地區(qū)數(shù)字素養(yǎng)培育，鞏固脫貧攻堅(jiān)成果，減小區(qū)域發(fā)展差異。

五、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

數(shù)字時(shí)代，以數(shù)字要素促進(jìn)農(nóng)民增收被社會(huì)各界寄予厚望。然而，數(shù)字素養(yǎng)水平的低下使得農(nóng)村低收入群體無(wú)法觸及數(shù)字紅利，陷入“數(shù)字貧困”狀態(tài)，加劇了農(nóng)戶收入差距，數(shù)字不平等問(wèn)題日益嚴(yán)重。本文基于2021年中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村金融調(diào)研數(shù)據(jù)，從收入整體和收入結(jié)構(gòu)雙重視角研究了數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)戶收入差距的影響，并進(jìn)一步分析了不同數(shù)字素養(yǎng)類型與不同貧困區(qū)域特征影響農(nóng)戶收入差距的異質(zhì)性效應(yīng)，得到四點(diǎn)結(jié)論。第一，數(shù)字素養(yǎng)顯著擴(kuò)大了農(nóng)戶收入差距，可見農(nóng)村內(nèi)部存在明顯的數(shù)字鴻溝，進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)數(shù)字素養(yǎng)在農(nóng)村低收入群體和中高收入群體之間存在明顯的馬太效應(yīng)，使得低收入群體無(wú)法享受數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的增收效應(yīng)，嚴(yán)重制約了農(nóng)民農(nóng)村共同富裕的進(jìn)程。第二，通用數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)戶收入差距并無(wú)顯著影響，而應(yīng)用數(shù)字素養(yǎng)顯著加劇了農(nóng)戶收入差距。可見在新發(fā)展階段農(nóng)村地區(qū)數(shù)字“接入鴻溝”的問(wèn)題得以解決，而數(shù)字“應(yīng)用鴻溝”的差距日益突出。第三，數(shù)字素養(yǎng)拉大了農(nóng)村工資性收入差距和非農(nóng)經(jīng)營(yíng)性收入差距，但縮小了農(nóng)村財(cái)產(chǎn)性收入差距。第四，數(shù)字素養(yǎng)擴(kuò)大了原貧困縣和非貧困縣的農(nóng)戶收入差距，但原貧困縣受到的影響更大。

（二）政策建議

上述研究結(jié)論對(duì)于實(shí)現(xiàn)農(nóng)民農(nóng)村共同富裕以及數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略具有重要的政策意義，農(nóng)村居民數(shù)字素養(yǎng)的高低不僅影響著數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的推進(jìn)，同時(shí)也決定了農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的廣度和深度。為此，結(jié)合實(shí)證研究結(jié)論，本文提出以下政策建議。第一，加快構(gòu)建農(nóng)村數(shù)字素養(yǎng)培育體系，特別是低收入群體和弱勢(shì)群體的數(shù)字能力培育。要綜合運(yùn)用多手段、多類型提升該類群體的數(shù)字素養(yǎng)，增強(qiáng)對(duì)數(shù)字理念的認(rèn)同感，幫助其脫離“數(shù)字貧困”狀態(tài)，使得農(nóng)村低收入群體和弱勢(shì)群體能夠真正地將數(shù)字要素運(yùn)用到生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中，共享數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利。第二，打造農(nóng)村應(yīng)用數(shù)字素養(yǎng)培育環(huán)境，增加生活、就業(yè)、醫(yī)療等多種數(shù)字應(yīng)用場(chǎng)景，結(jié)合農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)以及農(nóng)戶數(shù)字技術(shù)應(yīng)用需求，開設(shè)數(shù)字軟件學(xué)習(xí)班。同時(shí)，要設(shè)計(jì)出更易了解、更易操作、更易適配的數(shù)字軟件，突破農(nóng)戶對(duì)于數(shù)字設(shè)備操作的“自我排斥”，讓農(nóng)戶敢用、會(huì)用、想用，跨越數(shù)字“應(yīng)用鴻溝”。第三，降低數(shù)字經(jīng)濟(jì)所帶來(lái)的新興創(chuàng)收模式的門檻，使得農(nóng)村低收入群體和弱勢(shì)群體也能參與到數(shù)字經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，增加就業(yè)信息宣傳渠道，對(duì)涉及數(shù)字軟件操作的工作進(jìn)行免費(fèi)的講解與培訓(xùn)，針對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)要給予一定的稅收優(yōu)惠政策和數(shù)字技術(shù)扶持，保障其收入穩(wěn)定增長(zhǎng)。此外，要積極防范數(shù)字詐騙，降低數(shù)字金融風(fēng)險(xiǎn)。第四，在完善脫貧地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的同時(shí)，加強(qiáng)低收入群體和弱勢(shì)群體數(shù)字素養(yǎng)的培育，設(shè)立數(shù)字幫扶學(xué)習(xí)小組，幫助脫貧不穩(wěn)定戶和邊緣易致貧戶掌握數(shù)字學(xué)習(xí)技能，積極融入數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)，充分享受數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增收效應(yīng)，最終服務(wù)于農(nóng)民農(nóng)村共同富裕目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

參考文獻(xiàn)：

［1］?林萬(wàn)龍，馬新宇，何祿康.農(nóng)民農(nóng)村共同富裕的階段性目標(biāo)和總體政策框架——收入視角的探討［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2023，40（03）：60-73.

［2］?裴長(zhǎng)洪，倪江飛，李越.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)分析［J］.財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2018，39（09）：5-22.

［3］?溫濤，陳一明.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展：實(shí)踐模式、現(xiàn)實(shí)障礙與突破路徑［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2020（07）：118-129.

［4］?曾億武，宋逸香，林夏珍，等.中國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)若干問(wèn)題芻議［J］.中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2021（04）：21-35.

［5］?杜鑫，張貴友.土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)村居民收入分配的影響——基于2020年10省份農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證分析［J］.中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2022（05）：107-126.

［6］?臺(tái)德進(jìn)，蔡榮.糧食主產(chǎn)區(qū)政策與農(nóng)戶收入不平等［J］.華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2023，22（02）：26-37.

［7］?吳彬彬，沈揚(yáng)揚(yáng)，盧云鶴，等.互聯(lián)網(wǎng)使用與用途如何影響農(nóng)村居民工資性收入差距［J］.勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究，2021，9（04）：99-116.

［8］?朱秋博，朱晨，彭超，等.信息化能促進(jìn)農(nóng)戶增收、縮小收入差距嗎？［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2022，22（01）：237-256.

［9］?劉艷華，朱紅蓮.農(nóng)業(yè)信貸配給與農(nóng)村居民收入的地區(qū)差異——基于平滑轉(zhuǎn)換模型的闡釋［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2017（10）：68-78.

［10］?王漢杰，溫濤，韓佳麗.深度貧困地區(qū)農(nóng)村金融能夠有效緩解農(nóng)戶內(nèi)部收入差距嗎［J］.金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，2018，33（05）：117-128.

［11］?彭澎，周力.中國(guó)農(nóng)村數(shù)字金融發(fā)展對(duì)農(nóng)戶的收入流動(dòng)性影響研究［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2022，39（06）：23-41.

［12］?斯麗娟，湯曉曉.數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)戶收入不平等的影響研究——基于CFPS數(shù)據(jù)的實(shí)證分析［J］.經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2022（05）：100-116.

［13］?沈栩航，李浩南，李后建.創(chuàng)業(yè)會(huì)加劇農(nóng)村內(nèi)部收入不平等嗎［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2020（10）：33-47.

［14］?楊丹，曾巧.農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)加劇了農(nóng)戶收入不平等嗎——基于RIF回歸分解的視角［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2021（05）：18-34.

［15］?VAN ZON A，MUYSKEN J.Health and Endogenous Growth［J］.Journal of Health Economics，2001，20（02）：169-185.

［16］?CHAKRABORTY S.Endogenous Lifetime and Economic Growth［J］.Journal of Economic Theory，2004，116（01）：119-137.

［17］?程誠(chéng)，姚遠(yuǎn).社會(huì)資本與西部農(nóng)村地區(qū)的收入不平等分析［J］.西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2014，14（05）：115-122.

［18］?李怡，柯杰升.三級(jí)數(shù)字鴻溝：農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的收入增長(zhǎng)和收入分配效應(yīng)［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2021（08）：119-132.

［19］?楊碧云，王藝璇，易行健.數(shù)字鴻溝與消費(fèi)鴻溝——基于個(gè)體消費(fèi)不平等視角［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，2023（03）：87-103.

［20］?沈瓊.用發(fā)展新理念引領(lǐng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化：挑戰(zhàn)、引領(lǐng)、重點(diǎn)與對(duì)策［J］.江西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2016（03）：81-90.

［21］?夏顯力，陳哲，張慧利，等.農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展：數(shù)字賦能與實(shí)現(xiàn)路徑［J］.中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2019（12）：2-15.

［22］?曾億武，郭紅東.電子商務(wù)協(xié)會(huì)促進(jìn)淘寶村發(fā)展的機(jī)理及其運(yùn)行機(jī)制——以廣東省揭陽(yáng)市軍埔村的實(shí)踐為例［J］.中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2016（06）：51-60.

［23］?AKERMAN A，GAARDER I，MOGSTAD M.The Skill Complementarity of Broadband Internet［J］.The Quarterly Journal of Economics，2015，130（04）：1781-1824.

［24］?李曉靜，陳哲，夏顯力.數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為的影響——基于空間杜賓模型的分析［J］.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào)，2022（01）：123-134.

［25］?常凌翀.數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略下農(nóng)民數(shù)字化素養(yǎng)的價(jià)值內(nèi)涵與提升路徑［J］.湖南社會(huì)科學(xué)，2021（06）：114-119.

［26］?閆慧.“雪中送炭”還是“錦上添花”？——社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)消減數(shù)字化貧困的價(jià)值探究［J］.中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)，2018，44（02）：17-26.

［27］?陳夢(mèng)根，周元任.數(shù)字不平等研究新進(jìn)展［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，2022（04）：123-139.

［28］?邱澤奇，張樹沁，劉世定，等.從數(shù)字鴻溝到紅利差異——互聯(lián)網(wǎng)資本的視角［J］.中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2016（10）：93-115.

［29］?LIU B，ZHOU J.Digital Literacy，F(xiàn)armers Income Increase and Rural Internal Income Gap［J］.Sustainability，2023，15（14）：1-14.

［30］?溫濤，劉淵博.數(shù)字素養(yǎng)、金融知識(shí)與農(nóng)戶數(shù)字金融行為響應(yīng)［J］.財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究，2023（02）：50-64.

［31］?高榕蔚，董紅.數(shù)字賦能農(nóng)村人居環(huán)境治理的社會(huì)基礎(chǔ)與實(shí)踐邏輯［J］.西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2023，23（01）：12-20.

［32］?高夢(mèng)滔，姚洋.農(nóng)戶收入差距的微觀基礎(chǔ)：物質(zhì)資本還是人力資本？［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2006（12）：71-80.

［33］?程名望，史清華，JIN Y H，等.農(nóng)戶收入差距及其根源：模型與實(shí)證［J］.管理世界，2015（07）：17-28.

［34］?FIRPO S P，F(xiàn)ORTIN N M，LEMIEUX T.Decomposing Wage Distributions Using Recentered Influence Function Regressions［J］.Econometrics，2018，6（02）：28.

［35］?張勛，萬(wàn)廣華，吳海濤.縮小數(shù)字鴻溝：中國(guó)特色數(shù)字金融發(fā)展［J］.中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2021（08）：35-51.

［36］?DIMAGGIO P，HARGITTAI E.From the “Digital Divide” to “Digital Inequality” ：Studying Internet Use as Penetration Increases［J］.Princeton：Center for Arts and Cultural Policy Studies，Woodrow Wilson School，Princeton University，2001，4（01）：4-2.

Digital Literacy and the Income Gap Among Farmers：Exacerbation or Alleviation？

——Based on Micro-evidence From the Central and Western Regions

LIU Yuanbo1，WEN Tao1，2

（1.College of Economics and Management，Southwest University;2.Belt and Road Research Institute，Southwest University，Chongqing?400715，China）

Abstract：In the era of the digital economy，the impact of digital poverty on income inequality among farmers has attracted new attention.This article，based on 2021 data on Chinas rural economy and rural finance，employs the Recentered Influence Function （RIF） regression method to explore the influence of digital literacy on income inequality among farmers.The study reveals：（1） Digital literacy significantly widens the income gap among farmers，exhibiting a pronounced Matthew effect.High digital literacy enables the capture of more digital dividends，while low digital literacy results in being trapped in a ‘digital poverty state，unable to harness the income-boosting effects of the digital economy.（2） The application of digital literacy significantly exacerbates income inequality among farmers，while the impact of general digital literacy on income inequality is not significant.This situation also confirms that the current stage of addressing the ‘digital access gap has been resolved，but the gap in the ‘digital application is gradually becoming more apparent.（3） Digital literacy can narrow the gap in farmers property income but significantly widens the gaps in wage income and non-farm business income.It is noteworthy that in poverty-stricken areas，the Matthew effect of digital literacy is stronger，leading to a significant exacerbation of income inequality among farmers.The above research findings confirm the existence of a significant digital divide within rural China， and the problem of digital poverty exacerbates income inequality among farmers.Therefore，the article suggests that in the new development stage，the promotion of Chinas rural digital strategy should not only focus on cultivating digital literacy among low-income and vulnerable groups in rural areas but also accelerate the construction of an inclusive development path for rural digital economy，thereby assisting in achieving common prosperity for farmers and rural areas.

Keywords：digital literacy;digital poverty;income gap;RIF regression;analysis of heterogeneity

（責(zé)任編輯：張潔）