摘 要:智能技術(shù)與教育的深度融合推動教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型,有利于提升教育的國際競爭力。但當(dāng)前技術(shù)在解決教育痼疾中的效用仍未明晰。解讀分析全球智慧教育合作聯(lián)盟發(fā)布的《強化面向教育2030議程的智慧教育戰(zhàn)略:教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型跨學(xué)科研究報告》有助于深刻理解教育數(shù)字化的核心關(guān)切和基本趨勢。首先,該報告采用質(zhì)性分析方法,對全球各國家和地區(qū)的數(shù)字教育政策進(jìn)行文本編碼,結(jié)果表明全球不同國家的政策各有側(cè)重,主要體現(xiàn)在教育系統(tǒng)的戰(zhàn)略愿景、教育實踐的公平包容、無縫互通的教育專網(wǎng)、教師的專業(yè)發(fā)展、學(xué)習(xí)社群的協(xié)同建構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的倫理安全以及跨域協(xié)同的創(chuàng)新共享七個方面。其次,該報告基于國際公開數(shù)據(jù)集,從技術(shù)賦能的教與學(xué)變革、數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境、教育治理與政策計劃、整體及系統(tǒng)性考量四個方面,構(gòu)建了教育數(shù)字化評測指標(biāo)框架,該框架包含四個維度、50個指標(biāo),用于了解全球各國數(shù)字化賦能教育質(zhì)量和公平的現(xiàn)狀。隨機森林算法分析結(jié)果表明,教育數(shù)字化評測指標(biāo)對教育質(zhì)量與教育公平均有貢獻(xiàn),但四個維度的貢獻(xiàn)度有所差異。最后,為積極探索全球教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展路徑,該報告針對包容公平的高質(zhì)量教育提出全球教育數(shù)字化未來發(fā)展趨勢。
關(guān)鍵詞:教育數(shù)字化;數(shù)字化轉(zhuǎn)型;數(shù)字教育;基本趨勢
中圖分類號:G511 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A DOI: 10.3969/j.issn.1672-3937.2024.07.07
一、引言
教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型回應(yīng)數(shù)字時代國家戰(zhàn)略層面的要求,是推動教育高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措,是建設(shè)教育強國的必由之路。[1]人工智能等新一代數(shù)字技術(shù)正在加速全球教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型,但同時也暴露出教育失衡、數(shù)字鴻溝等問題,這些問題阻礙可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)4(SDG4)的實現(xiàn),即確保包容和公平的優(yōu)質(zhì)教育,讓全民終身享有學(xué)習(xí)機會。在2022年聯(lián)合國大會的“教育變革峰會”上,聯(lián)合國秘書長古特雷斯指出,當(dāng)前教育正處于嚴(yán)重危機之中,亟待進(jìn)行體制改革,并強調(diào)通過推動數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)教育轉(zhuǎn)型以解決全球教育危機。[2]
為積極應(yīng)對全球教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中出現(xiàn)的各種問題,北京師范大學(xué)智慧學(xué)習(xí)研究院聯(lián)席院長黃榮懷教授在“2023全球智慧教育大會”閉幕式上,代表全球智慧教育合作聯(lián)盟(GSENet)發(fā)布《強化面向教育2030議程的智慧教育戰(zhàn)略:教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型跨學(xué)科研究報告》(以下簡稱《報告》)。作為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高階形態(tài),智慧教育利用智能化、數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)建高個性化、強體驗性的學(xué)習(xí)環(huán)境,變革傳統(tǒng)的教學(xué)模式以及教育者和學(xué)習(xí)者的角色。[3]《報告》根據(jù)國家智慧教育框架(見圖1),從質(zhì)性的角度對全球各地區(qū)與國家進(jìn)行數(shù)字教育政策分析,指明全球教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)政策的核心關(guān)切與發(fā)展動向。此外,《報告》依托全球公共數(shù)據(jù)集,遴選教育數(shù)字化評測指標(biāo),從量化的角度分析教育質(zhì)量和教育公平的貢獻(xiàn)度。
二、全球數(shù)字教育政策的核心關(guān)切
與發(fā)展動向
數(shù)字時代,教育的發(fā)展態(tài)勢已呈現(xiàn)出智能化的特點,為推動教育變革提供顛覆性力量。[4]未來社會以技術(shù)為核心,要求數(shù)字教育成為引領(lǐng)未來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革的高質(zhì)量教育。因此,有必要比較分析全球范圍內(nèi)的數(shù)字教育政策,以全面了解教育數(shù)字化的發(fā)展趨勢,并為各國在優(yōu)化教育資源、提升教育質(zhì)量等方面提供一定借鑒。
為全面深入了解教育數(shù)字化發(fā)展的階段特征,《報告》錨定歐洲和北美洲、亞洲和太平洋地區(qū)、非洲、拉丁美洲和加勒比海四大地區(qū),并選擇具有代表性或典型性的組織或國家,如中國、美國、阿根廷、非盟等,從其官方網(wǎng)站上搜索與教育數(shù)字化相關(guān)的政策文件。
為提高政策檢索的高效性與精準(zhǔn)性,《報告》以特定關(guān)鍵詞為主要線索(如“數(shù)字教育”“教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型”“教育技術(shù)”等),將這些特定關(guān)鍵詞翻譯成各個國家的官方語言,在各國教育部官網(wǎng)和國際組織官網(wǎng)(如OECD、歐盟、非盟)上進(jìn)行檢索與篩查。第一輪篩選按照2017—2023年的時間跨度,共獲得48個政策文件。為確保政策文件高度契合數(shù)字教育這一研究主題,研究人員在第二輪篩選中精讀政策全文內(nèi)容,通過內(nèi)容分析,對48個政策文件按照相關(guān)度原則以從高到低的順序排列,最終確定22個具有鮮明數(shù)字化特征的政策文件,表1展示了各地區(qū)典型的教育數(shù)字化發(fā)展政策。
隨后,《報告》對政策文本進(jìn)行了質(zhì)性編碼分析,系統(tǒng)梳理和提煉了數(shù)字教育發(fā)展的方向,深入探索數(shù)字教育發(fā)展的規(guī)律性特征。通過橫向和縱向的二維對比分析,《報告》發(fā)現(xiàn)各國政策既呈現(xiàn)出共性特征又展現(xiàn)個性亮點,揭示全球教育數(shù)字化在發(fā)展路徑上的獨特側(cè)重點,主要集中在以下七個方面。
(一)融入教育系統(tǒng)的戰(zhàn)略愿景
制定有效利用數(shù)字技術(shù)優(yōu)化教育系統(tǒng)的國家愿景和計劃,政府領(lǐng)導(dǎo)者要以現(xiàn)代化數(shù)字學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)為基礎(chǔ),做出有遠(yuǎn)見、戰(zhàn)略性的承諾,全面投入人力物力,以確保戰(zhàn)略規(guī)劃有效、可持續(xù)。具體而言,教育部門及利益相關(guān)者可從數(shù)字技術(shù)前沿動態(tài)的持續(xù)收集、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善、數(shù)字化教學(xué)方式的迭代優(yōu)化等方面入手,以全面支持?jǐn)?shù)字技術(shù)賦能學(xué)習(xí)的國家戰(zhàn)略愿景。歐盟2020年9月發(fā)布的《數(shù)字教育行動計劃(2021—2027)》提出兩大戰(zhàn)略重點,分別是促進(jìn)高性能數(shù)字教育生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展和增強應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的數(shù)字技能和能力。芬蘭教育與文化部基于此行動計劃,在2023年4月發(fā)布《數(shù)字化教育與培訓(xùn)政策(2027)》,提出數(shù)字化的推進(jìn)將以知識為基礎(chǔ),遵循可持續(xù)發(fā)展的原則,不斷提高技術(shù)可及性,利用數(shù)字工具和環(huán)境支持學(xué)習(xí)者的個人需求,計劃到2027年教育數(shù)字化開發(fā)商和用戶數(shù)量達(dá)到世界領(lǐng)先水平。
(二)促進(jìn)教育實踐的公平包容
教育公平與包容是全球共同關(guān)注的議題,提升教育的公平性和包容性對于確保學(xué)生享有公平平等的學(xué)習(xí)機會至關(guān)重要。為提高教育公平性,國家需要加強技術(shù)投入以彌合數(shù)字鴻溝,優(yōu)化教育資源配置。教育包容性強調(diào)特殊群體的教育需求,教育決策者有責(zé)任提供多元化的教育資源,以滿足不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求,并確保數(shù)字技術(shù)能夠被所有學(xué)習(xí)者平等獲取和利用。為此,世界各國積極建立公平與包容的教育數(shù)字化環(huán)境。例如,法國提出優(yōu)化數(shù)字化服務(wù)以支持全納教育,確保數(shù)字教育資源的可及性,并促進(jìn)特定工具和材料的使用,以支持殘障或有特殊教育需求的學(xué)生。
(三)構(gòu)建無縫互通的教育專網(wǎng)
擴建和維護(hù)信息通信基礎(chǔ)設(shè)施是教育與數(shù)字技術(shù)相融合的重要前提。無縫互通的網(wǎng)絡(luò)連接對于改善師生數(shù)字化學(xué)習(xí)體驗、縮小區(qū)域間設(shè)備技術(shù)差距至關(guān)重要,也是構(gòu)建現(xiàn)代化教育系統(tǒng)的先決條件。因此,各國在教育基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)上主要聚焦于無縫網(wǎng)絡(luò)連接、學(xué)習(xí)設(shè)備支持和數(shù)字公共產(chǎn)品開發(fā)等方面,旨在打造無縫互通的教育環(huán)境。例如,南澳大利亞州政府出資購買設(shè)備,確保所有學(xué)生能夠持續(xù)接入互聯(lián)網(wǎng),支持居家遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)或無縫學(xué)習(xí);柬埔寨建立全國教育專用網(wǎng)絡(luò)。
(四)助力教師專業(yè)發(fā)展
智能技術(shù)推動教育深刻變革,為適應(yīng)數(shù)字時代發(fā)展,教師亟待提升數(shù)字化教學(xué)能力。數(shù)字技術(shù)為教師專業(yè)發(fā)展提供了豐富而強大的工具和平臺,推動著教師培訓(xùn)方式的創(chuàng)新,有助于教師隨時隨地獲取專業(yè)發(fā)展資源,及時優(yōu)化教學(xué)方法。我國于2022年3月上線國家智慧教育公共服務(wù)平臺,該平臺覆蓋基礎(chǔ)教育、職業(yè)教育、高等教育的教師研修課程和資源,為教師數(shù)字化學(xué)習(xí)、個性化學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)提供重要支撐;非盟提出通過采用聯(lián)合國教科文組織教師信息與傳播技術(shù)能力框架(ICT-CFT)或面向教育工作者的數(shù)字能力框架(DigCompEd),建立教師數(shù)字素養(yǎng)、技能和認(rèn)證框架,以評估教師數(shù)字素養(yǎng)和技能差距,并推行非洲數(shù)字教育教師證書。
(五)支持學(xué)習(xí)社群的協(xié)同建構(gòu)
數(shù)字技術(shù)為學(xué)習(xí)社群的知識協(xié)同建構(gòu)提供支持與機會。在傳統(tǒng)教育中,學(xué)習(xí)往往是個體為主,而數(shù)字技術(shù)賦予學(xué)生更多合作與交流的可能性,為學(xué)生打造多元、開放和協(xié)作的學(xué)習(xí)環(huán)境,這有助于提高學(xué)生學(xué)術(shù)水平,培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊合作精神,為學(xué)生的全面發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)。通過在線協(xié)作工具,學(xué)生可以共同編輯文檔、參與討論或者共享數(shù)字課程資源等。新加坡提出學(xué)生應(yīng)通過線上和線下的方式與同伴互動,參與自我組織、協(xié)作和興趣驅(qū)動的學(xué)習(xí)活動,并與社區(qū)和世界建立聯(lián)系,以拓展學(xué)習(xí)范圍,豐富學(xué)習(xí)資源和方式。
(六)加強網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的倫理安全
技術(shù)持續(xù)融入教學(xué)過程,可顯著提升教育流程和教學(xué)業(yè)務(wù)的便利性,但信息通信技術(shù)引發(fā)的倫理問題也隨之而來,產(chǎn)生隱私安全問題和數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。在數(shù)字技術(shù)的使用過程中,應(yīng)加強規(guī)范化治理,確保網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的倫理安全。非洲教育部門提出網(wǎng)絡(luò)安全倡議,對師生的網(wǎng)絡(luò)安全意識進(jìn)行全面審查,制定網(wǎng)絡(luò)安全指南以增強師生網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私意識;加拿大通過數(shù)字公民網(wǎng)站提高互聯(lián)網(wǎng)用戶對網(wǎng)絡(luò)安全問題的認(rèn)識;英國發(fā)布數(shù)據(jù)保護(hù)工具包,旨在加強隱私保護(hù)。
(七)支持跨域協(xié)同的創(chuàng)新共享
教育數(shù)字化發(fā)展從戰(zhàn)略層面上激勵各部門之間有效協(xié)作,共享教育教學(xué)知識和資源??绮块T的合作模式可用于克服學(xué)生學(xué)習(xí)技術(shù)的障礙,試驗創(chuàng)新教學(xué)方法,以及了解最新教育動態(tài)。數(shù)字技術(shù)的引入使得跨部門合作更加敏捷、創(chuàng)新并具有針對性。教育利益相關(guān)者利用數(shù)字技術(shù)優(yōu)化數(shù)字資源與教學(xué)流程,促進(jìn)知識跨界整合,推動教育方法和工具創(chuàng)新,實現(xiàn)數(shù)字共享。同時,教育系統(tǒng)應(yīng)與企業(yè)加強跨域合作,獲取最新的技術(shù)發(fā)展資訊并調(diào)整教育實踐。英國強調(diào)教育部門與教育技術(shù)產(chǎn)業(yè)建立伙伴關(guān)系,優(yōu)先考慮合作以減輕教師負(fù)擔(dān)、提高學(xué)生成績和節(jié)約教學(xué)成本,確保產(chǎn)品開發(fā)能夠有效滿足教育需求,并以此為起點推動文化變革。
三、教育數(shù)字化指標(biāo)
對質(zhì)量和公平的貢獻(xiàn)度
《報告》系統(tǒng)搜集與教育數(shù)字化相關(guān)的公開數(shù)據(jù)集,涵蓋學(xué)生能力、無縫網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施(如ICT)、教育投入、教育治理等指標(biāo),并進(jìn)行數(shù)據(jù)匯編與遴選,以分析教育數(shù)字化對教育質(zhì)量(以PISA數(shù)據(jù)為例)與教育公平(以SDG4國家基準(zhǔn)為例)的貢獻(xiàn)度。
(一)遴選教育數(shù)字化評測指標(biāo)
為深入探尋并預(yù)測未來教育的發(fā)展路徑,《報告》匯編全球與教育數(shù)字化相關(guān)的公開數(shù)據(jù),結(jié)合國家智慧教育框架三個杠桿點和整體及系統(tǒng)性考量,采用隨機森林法分析所有指標(biāo)及其所屬條目以確定教育數(shù)字化評測指標(biāo)。
在數(shù)據(jù)的收集上,《報告》組建的研究團(tuán)隊匯集并整理聯(lián)合國教科文組織統(tǒng)計研究所(UNESCO Institute for Statistics,UIS)的教育數(shù)據(jù)、世界銀行的世界發(fā)展指數(shù)數(shù)據(jù)庫(World Development Indicators,WDI)、美國波圖蘭研究所和牛津大學(xué)賽德商學(xué)院聯(lián)合發(fā)布的《網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)備度指數(shù)2022》(Network Readiness Index 2022)報告、經(jīng)合組織發(fā)布的第7輪國際學(xué)生評估項目(PISA)和2018年教師教學(xué)國際調(diào)查(TALIS)、聯(lián)合國教科文組織統(tǒng)計研究所和全球教育監(jiān)測報告共同發(fā)布的SDG4國家基準(zhǔn)等社會、教育和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施等方面的國際公開面板數(shù)據(jù)。
在工具的選擇上,隨機森林(Random Forest)是一種有效的預(yù)測和分類工具,用以判斷自變量預(yù)測因變量的強度及其相關(guān)性,以更精準(zhǔn)地了解客觀事實??紤]到公共數(shù)據(jù)集包含多維度特征數(shù)據(jù),具有一定的缺失值,而隨機森林利用算法的自適應(yīng)處理能力優(yōu)勢,對數(shù)據(jù)的分析能夠輸出高精度的預(yù)測結(jié)果。因此,《報告》以該算法分析教育數(shù)字化指標(biāo)對教育質(zhì)量與教育公平的貢獻(xiàn)度。
在數(shù)據(jù)分析上,《報告》首先匯編公共數(shù)據(jù),利用Z-score標(biāo)準(zhǔn)化的方法對來自不同國家和地區(qū)的多個指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,形成全球教育數(shù)據(jù)集。對數(shù)據(jù)集中陳舊的指標(biāo)進(jìn)行剔除,并對所有因子進(jìn)行降維處理,得到300多個指標(biāo)。其次,采用隨機森林算法初步計算指標(biāo)對結(jié)果變量,即SDG4國家基準(zhǔn)與PISA數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)度,按照貢獻(xiàn)度從高到低排列并剔除貢獻(xiàn)度小于1%的指標(biāo),得到200多個指標(biāo)。再次,教育數(shù)字化與教育技術(shù)等領(lǐng)域的專家團(tuán)隊對所選指標(biāo)進(jìn)行多番論證,逐一分析指標(biāo)及其下屬條目的內(nèi)容及語義,合并語義重復(fù)的題項,判斷指標(biāo)在教育數(shù)字化評測中的內(nèi)涵,刪除不符合數(shù)字教育特征的若干題項,篩選得出80多個指標(biāo)。最后,采用專家征詢的方式來確定與教育數(shù)字化相關(guān)的指標(biāo),厘清國家智慧教育框架三個杠桿點、整體及系統(tǒng)性考量與指標(biāo)之間的邏輯和內(nèi)在聯(lián)系,從而建立基于指數(shù)匯編的教育數(shù)字化評測指標(biāo)框架(見圖2)。該框架包含四個維度(50個指標(biāo))。維度一:技術(shù)賦能的學(xué)與教變革,形成13個指標(biāo),如教師ICT技能、適應(yīng)性教學(xué)、教師支持等;維度二:趨向智慧教育的學(xué)習(xí)環(huán)境,形成13個指標(biāo),如互聯(lián)網(wǎng)帶寬、網(wǎng)絡(luò)參與、網(wǎng)絡(luò)安全等;維度三:前瞻性的教育治理與政策,形成11個指標(biāo),如研發(fā)支出占國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的比重、計算機軟件支出、教師職業(yè)競爭力等;維度四:智慧教育框架的系統(tǒng)性考量,形成13個指標(biāo),如高等教育入學(xué)、學(xué)校質(zhì)量監(jiān)測、政府在線服務(wù)等。
(二)教育數(shù)字化評測指標(biāo)對教育質(zhì)量的貢獻(xiàn)度
經(jīng)合組織對全球79個國家和地區(qū)的60多萬名學(xué)生開展調(diào)查,主要測評閱讀、數(shù)學(xué)、科學(xué)三項關(guān)鍵能力素養(yǎng),并在PISA2018報告中公布數(shù)據(jù)結(jié)果。作為教育的基礎(chǔ)學(xué)科,閱讀、數(shù)學(xué)和科學(xué)涵蓋學(xué)生的語言、邏輯、實驗等多方面的能力和素養(yǎng),是衡量教育質(zhì)量的重要指標(biāo),能夠反映學(xué)生的學(xué)習(xí)成果和教育系統(tǒng)的教學(xué)質(zhì)量與效果。
基于教育數(shù)字化評測指標(biāo)框架,《報告》采用隨機森林算法,分析公共數(shù)據(jù)集的指標(biāo)對教育質(zhì)量(閱讀、數(shù)學(xué)、科學(xué)三項關(guān)鍵能力素養(yǎng))的特征權(quán)重。分析結(jié)果表明,每個指標(biāo)對教育質(zhì)量的貢獻(xiàn)度占比,由高到低依次是趨向智慧教育的學(xué)習(xí)環(huán)境、前瞻性的教育治理與政策、智慧教育框架的系統(tǒng)性考量和技術(shù)賦能的學(xué)與教變革。
第一,在趨向智慧教育的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境方面,對教育公平的貢獻(xiàn)度最高的指標(biāo)是網(wǎng)絡(luò)參與,其次是網(wǎng)絡(luò)安全和在線內(nèi)容創(chuàng)作。網(wǎng)絡(luò)參與指虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境下師生在學(xué)習(xí)活動中表現(xiàn)出的積極程度。[5]新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,給教育帶來新的沖擊,進(jìn)一步凸顯網(wǎng)絡(luò)參與在智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中的重要性。同時,網(wǎng)絡(luò)安全作為維護(hù)學(xué)習(xí)環(huán)境穩(wěn)定性和可靠性的關(guān)鍵要素之一,可能會引發(fā)在線教學(xué)場景的潛在風(fēng)險。[6]
第二,在前瞻性教育治理與政策方面,研發(fā)支出占GDP的比重是影響教育公平的重要指標(biāo)之一。隨著教育數(shù)字化持續(xù)深入,教育投入的合理配置與利用成為落實教育公平的關(guān)鍵。研發(fā)支出占GDP的比重不僅彰顯一個國家對教育的重視程度和投入程度,也反映出國家在教育領(lǐng)域的長期規(guī)劃。數(shù)字教育領(lǐng)域的研發(fā)有助于提高教育治理水平和確保政策決策的科學(xué)性和前瞻性,有利于構(gòu)建更加公平和高效的教育體系。
第三,在智慧教育的系統(tǒng)性考量方面,勞動力市場性別平等指標(biāo)也對實現(xiàn)教育公平作出一定貢獻(xiàn)。聯(lián)合國SDG5強調(diào)要實現(xiàn)性別平等,保障所有婦女和女童的權(quán)利。性別平等對于教育高質(zhì)量發(fā)展和高質(zhì)量就業(yè)至關(guān)重要。雖然數(shù)字化技術(shù)在教育領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,各國努力確保學(xué)生獲得均衡、公平的教育,但數(shù)字鴻溝在性別上也存在差異,如全球性別平等指數(shù)(Global Gender Parity Index,GGPI)顯示,性別間的教育不平等現(xiàn)象仍普遍存在。[7]
(三)教育數(shù)字化評測指標(biāo)對教育公平的貢獻(xiàn)度
SDG4國家基準(zhǔn)數(shù)據(jù)是聯(lián)合國教科文組織每年對全球150個國家和地區(qū)開展調(diào)查所得,由聯(lián)合國教科文組織統(tǒng)計研究所和全球教育監(jiān)測報告共同發(fā)布。SDG4國家基準(zhǔn)數(shù)據(jù)包括初等教育的學(xué)生合格教師比率、職業(yè)教育入學(xué)的比率、高等教育毛入學(xué)率、使用計算機的比率、教師的工資、15~64歲青年和成年人教育和培訓(xùn)的比率等指標(biāo),反映全球教育公平狀況?;诮逃龜?shù)字化評測指標(biāo)框架,《報告》采用隨機森林算法,分析公共數(shù)據(jù)集的指標(biāo)對教育公平(SDG4國家基準(zhǔn)各項歸一化指標(biāo))的特征權(quán)重。
首先,貢獻(xiàn)度最高的是智慧教育的系統(tǒng)性考量維度,其中高等教育入學(xué)率對教育公平而言,是權(quán)重指數(shù)最高的指標(biāo)之一。高等教育的擴招能夠有效緩解不同群體間教育機會、教育數(shù)量和教育質(zhì)量上不平等的問題。[8]一項南亞區(qū)域合作聯(lián)盟的案例研究表明,高等教育入學(xué)率每增加1%,教育不平等程度就會降低0.12%。[9]高等教育的普及使得更多來自不同社會階層、具備不同經(jīng)濟條件和處于不同地域的學(xué)生有機會接受高等教育,從而縮小了教育機會上的不平等。[10]
其次,在趨向智慧教育的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境方面,在線內(nèi)容創(chuàng)作和網(wǎng)絡(luò)參與成為影響教育公平的重要指標(biāo)。一方面,學(xué)生通過新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以獲得更廣泛、更優(yōu)質(zhì)的教育資源,這彌補了地域資源不均的問題,有助于促進(jìn)教育資源的公平分配。另一方面,在線內(nèi)容創(chuàng)作從專業(yè)生成內(nèi)容、用戶生成內(nèi)容轉(zhuǎn)向人工智能生成內(nèi)容,為師生拓展在線資源獲取渠道,消解傳統(tǒng)教育中師生之間由地域和身份差異帶來的不公平現(xiàn)象。[11]
最后,前瞻性教育治理與政策維度下的知識密集型就業(yè)對教育公平的貢獻(xiàn)度同樣重要。知識密集型產(chǎn)業(yè)和崗位的需求日益增長,要求教育治理與政策關(guān)注“培養(yǎng)什么人”的問題,以滿足經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型的需求。[12]重點關(guān)注知識密集型就業(yè),使由高質(zhì)量發(fā)展的教育體系培養(yǎng)的學(xué)生進(jìn)入知識密集型領(lǐng)域,從而促進(jìn)教育再生產(chǎn)的整體公平與包容性。
四、教育數(shù)字化未來發(fā)展趨勢
當(dāng)前全球各國正在積極推進(jìn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型,推動數(shù)字教育在全球的實踐,旨在實現(xiàn)全面包容的高質(zhì)量教育,助力聯(lián)合國教育可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的達(dá)成?!秷蟾妗窞楦鲊?、各地區(qū)、各學(xué)校重新審視和設(shè)計教育系統(tǒng),積極探索教育數(shù)字化的發(fā)展戰(zhàn)略,推動教育朝著更加靈活、個性和可持續(xù)的方向發(fā)展提供參考。
(一)政策愿景:確保教育數(shù)字化正確發(fā)展方向
一是明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略方向,界定數(shù)字教育在教育體系中的地位和作用,將數(shù)字教育納入教育體系的核心,為推進(jìn)教育數(shù)字化提供指導(dǎo)。二是制定可衡量的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo),如提高學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)水平、增加在線學(xué)習(xí)參與率等,以測量政策實施的實際效果。同時,設(shè)立評估機制,對學(xué)生、教育者和學(xué)校的數(shù)字化能力進(jìn)行評估,為政策的持續(xù)改進(jìn)提供數(shù)據(jù)支持。三是制定人工智能教育應(yīng)用的倫理規(guī)范,確保學(xué)生和教育者的個人信息得到妥善保護(hù),防范潛在隱私風(fēng)險,保障數(shù)字技術(shù)安全有效地提升教育質(zhì)量。四是建立定期監(jiān)測機制,追蹤數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)展,評估政策的實施效果,及時發(fā)現(xiàn)問題并做出調(diào)整,積極利用數(shù)據(jù)分析,為政策調(diào)整和未來決策提供科學(xué)依據(jù)。
(二)設(shè)施升級:夯實教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)
教育數(shù)字化的轉(zhuǎn)型有利于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)一步完善,包括平臺建設(shè)、資源開放、數(shù)據(jù)獲取與安全等方面。但從全球發(fā)展現(xiàn)狀來看,教育基礎(chǔ)設(shè)施仍存在明顯的地域差異?;A(chǔ)設(shè)施的更新優(yōu)化是教育數(shù)字化得以實現(xiàn)的前提條件,優(yōu)先教育的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是首要考量因素。為了發(fā)揮智能技術(shù)對優(yōu)化教育資源分配的有效作用,有待優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、提供高速互聯(lián)網(wǎng)接入、建設(shè)高效網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、全面覆蓋學(xué)校和機構(gòu),確保學(xué)校、機構(gòu)和教育中心有充足的技術(shù)和硬件設(shè)備支持?jǐn)?shù)字化學(xué)習(xí),建立穩(wěn)定、高效、全面覆蓋的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境。
(三)教學(xué)變革:加強模式創(chuàng)新與流程再造
智能技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用,推動教、學(xué)、資源、環(huán)境等教育要素呈現(xiàn)新特征,教學(xué)面向數(shù)字化時代亟待范式轉(zhuǎn)型,構(gòu)建新的教學(xué)模式。[13][14]教學(xué)模式創(chuàng)新與流程優(yōu)化關(guān)注人才培養(yǎng)的全過程,采用智能化教學(xué)方法、手段和工具,以更好地滿足學(xué)習(xí)需求。具體而言,一是智能技術(shù)與教學(xué)的多維交互融合,如引入大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等技術(shù)支持學(xué)生、教師、管理者、家長等角色,推動教育全過程中數(shù)據(jù)的動態(tài)采集、常態(tài)化分析與創(chuàng)新性運用,促進(jìn)更高質(zhì)量的智慧教學(xué)。二是全面推動深度體驗式人機協(xié)同教學(xué)模式的應(yīng)用。智能技術(shù)作為人機協(xié)同教學(xué)模式的重要載體,可結(jié)合虛擬現(xiàn)實技術(shù)、在線協(xié)作工具、個性化學(xué)習(xí)平臺等構(gòu)建三元學(xué)習(xí)空間,推動“師—生—機”三元教學(xué),為學(xué)習(xí)者提供更靈活、個性化的學(xué)習(xí)體驗。[15]
(四)跨域協(xié)同:構(gòu)建教育數(shù)字化服務(wù)體系
為推動教育數(shù)字化的轉(zhuǎn)型升級,高校、科研機構(gòu)、企業(yè)形成高效的戰(zhàn)略合作,促使數(shù)字教育服務(wù)精細(xì)化、個性化、現(xiàn)代化,優(yōu)化數(shù)字教育供給側(cè)結(jié)構(gòu),為學(xué)習(xí)者提供高水平的學(xué)習(xí)體驗和服務(wù)質(zhì)量。一方面,研究者應(yīng)當(dāng)加強與一線教育工作者、決策者、管理者等多方合作,進(jìn)一步促進(jìn)數(shù)字教育的協(xié)同發(fā)展,加快發(fā)展包容、公平和優(yōu)質(zhì)的教育,以回應(yīng)聯(lián)合國教科文組織關(guān)于未來教育的倡議。另一方面,各利益相關(guān)方應(yīng)根據(jù)教育數(shù)字化戰(zhàn)略加強合作,以建立智慧教育公共服務(wù)體系。
參考文獻(xiàn):
[1]劉德建,曾海軍,黃璐璐,等.智慧教育讓全民享有終身學(xué)習(xí)機會——基于2023全球智慧教育大會觀點[J].電化教育研究,2024,45(5):98-105.
[2]UNESCO. Transforming education summit[EB/OL]. (2022-09-16)[2023-12-11]. https://www.un.org/en/transforming-education-summit.
[3]黃榮懷.智慧教育的三重境界:從環(huán)境、模式到體制[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究,2014(6):3-11.
[4]楊俊鋒,孫耀,施高俊,等.國際視野下數(shù)字教育的戰(zhàn)略重點與發(fā)展趨勢[J].中國電化教育,2024(5):61-70.
[5]尹睿,徐歡云.在線學(xué)習(xí)投入結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建——基于結(jié)構(gòu)方程模型的實證分析[J].開放教育研究,2017,23(4):101-111.
[6]蔣燕玲.新時代高校網(wǎng)絡(luò)安全教育的意義、困境與路徑[J].中國高等教育,2020(20):59-61.
[7]UN WOMEN. The paths to equal twin indices on women’s empowerment and gender equality[EB/OL].(2023-07-18) [2023-12-11]. https://www.unwomen.org/sites/default/files/2023-07/paths-equal-twin-indices-women-empowerment.pdf.
[8]詹宏毅,鄭欣怡.高校擴招、社會分層與高等教育機會公平[J].中國人民大學(xué)教育學(xué)刊,2023(5):60-75.
[9]ARSHED N,ANWAR A, KOUSAR N, et al. Education enrollment level and income inequality: a case of SAARC economies[J]. Social indicators research,2018(140):1211-1224.
[10]余秀蘭.中國式現(xiàn)代化背景下的教育公平[J].江蘇高教,2023(9):29-37.
[11]楊俊鋒.生成式人工智能與高等教育深度融合:場景、風(fēng)險及建議[J].中國高等教育,2024(5):52-56.
[12]丁志帆,孔存玉.大學(xué)畢業(yè)生“就業(yè)難”的成因剖析與破解之道——研究回顧與展望[J].教育與經(jīng)濟,2018(2):54-61.
[13]張濟洲.論技術(shù)向度下教學(xué)論范式的“變”與“不變”[J].課程·教材·教法, 2021(12): 47-53.
[14]范佳榮,鐘紹春.人工智能技術(shù)引領(lǐng)下課堂教學(xué)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)認(rèn)識、實踐困境與突破路徑[J].教育科學(xué)研究,2023(4):11-18.
[15]黃榮懷,劉德建,阿罕默德·提利利,等.人機協(xié)同教學(xué):基于虛擬化身、數(shù)字孿生和教育機器人場景的路徑設(shè)計[J].開放教育研究,2023,29(6):4-14.
Core Concerns and Fundamental Trends in Educational Digitalization
—The Interpretation of Consolidating Smart Education Strategies for SDG4:
An Interdisciplinary Report on Digital Transformation of Education
YANG Junfeng1,2 SUN Yao3 SHI Gaojun3 ZHU Haotian3 XIE Wenyuan3 GAO Shijie3 SHEN Mengting3
(1.School of Graduate, Hangzhou Normal University, Hangzhou 311121, China;
2.Educational Informatization Strategy Research Base, Ministry of Education of the People’s Republic of China, Beijing 100875, China;
3.Jing Hengyi School of Education, Hangzhou Normal University, Hangzhou 311121, China)
Abstract: The profound integration of intelligent technologies and education serves as a driving force behind the digital transformation in education, which is imperative for enhancing international competitiveness. However, the effectiveness of technology in addressing persistent challenges within the educational landscape has not yet been clarified. Interpreting and analyzing the Consolidating Smart Education Strategies for SDG4:An Interdisciplinary Research Report on Digital Transformation in Education released by the Global Smart Education Network(GSENet) would provide us with fore sights into the core concerns and fundamental trends of educational digitalization. Employing a qualitative analysis method, the report systematically coded the digital education policies of countries and regions around the world, and the findings indicated that digital education policies worldwide have distinct emphases, primarily aligning with the seven strategic areas: strategic vision of the education system, equity and inclusion in education practices, seamless and interconnected education networks, professional development of teachers’ competencies, collaborative construction of learning communities, the ethical security in the networked environment, and the cross-domain collaborative innovation and sharing. Furthermore, utilizing international public datasets,the report established a framework for evaluating educational digitalization. This framework encompassed technology-driven shifts in teaching and learning, digital learning environments, educational governance and policy initiatives, and comprehensive and systemic considerations, which comprised four dimensions (50 indicators) to understand the current status of the quality and equity of digital education across countries worldwide. The application of the Random Forest algorithm in the analysis revealed that assessment indicators for educational digitalization significantly contribute to both education quality and equity. However, the extent of the contribution varied among the four dimensions. In conclusion, to proactively steer the course of global education digital transformation, the report put forth future development trends in the digital transformation in education, aimed at making a further probe into the inclusive and equitable quality education.
Keywords: Educational digitalization; Digital transformation; Digital education; Fundamental trend
編輯 王亭亭 校對 朱婷婷
作者簡介:楊俊鋒,杭州師范大學(xué)研究生院副院長(杭州 311121)、教育部教育信息化戰(zhàn)略研究基地(北京)副主任(北京 100875);孫耀,杭州師范大學(xué)經(jīng)亨頤教育學(xué)院碩士研究生(杭州 311121);施高俊,杭州師范大學(xué)經(jīng)亨頤教育學(xué)院科研助理(浙江杭州 311121);朱浩田、謝文淵、高詩婕、沈夢婷,杭州師范大學(xué)經(jīng)亨頤教育學(xué)院碩士研究生(杭州 311121)
基金項目:2022年國家社會科學(xué)基金重點項目“人工智能教育場景應(yīng)用的倫理與限度研究”(編號:ACA220027);2023年浙江省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃重大課題“面向嬰幼兒的教育人工智能倫理風(fēng)險及應(yīng)對策略”(編號:23SYS10ZD)