摘要：【目的】松花江百里生態(tài)長廊生態(tài)環(huán)境多樣、生物資源豐富，研究其生境網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與分級，有助于提升區(qū)域內(nèi)的生物多樣性和生態(tài)健康穩(wěn)定性。【方法】以松花江百里生態(tài)長廊為研究對象，首先識別區(qū)域生境類型，并基于InVEST分析評估區(qū)域內(nèi)生境質(zhì)量狀況；其次，基于焦點物種的生境適宜性分析和電路理論識別生境源地、生境廊道和生境節(jié)點，并共同構(gòu)成研究區(qū)域內(nèi)的生境網(wǎng)絡(luò)；最后基于電流密度劃分源地和廊道的重要等級?！窘Y(jié)果】①松花江百里生態(tài)長廊有23類生境，生境類型豐富，同時有44.31%的區(qū)域生境質(zhì)量較高；②區(qū)域內(nèi)共識別82個生境源地、147條生境廊道和57個生境節(jié)點，共同構(gòu)成研究區(qū)域的生境網(wǎng)絡(luò)。③根據(jù)電流密度劃分等級，其中一級生境源地有7個，面積共484.82 km2，基本位于大型自然保護區(qū)內(nèi)；一級生境廊道有14條，長度共7 560 m，主要分布在松花江干流上，且廊道長度相對較短。【結(jié)論】松花江百里生態(tài)長廊總體生境狀況較好，但仍需注意城市快速發(fā)展帶來的生態(tài)威脅，做好發(fā)展與保護的協(xié)調(diào)工作，如：通過生境源地分級與擴充，保護并新增生境源地；通過生境廊道分級管控與疏通，保護提升廊道連通性；通過生境節(jié)點修復(fù)與新增，為生物遷徙提供“踏腳石”等，進(jìn)一步優(yōu)化生境網(wǎng)絡(luò)。

關(guān)鍵詞：生境網(wǎng)絡(luò)；生境質(zhì)量；焦點物種；電路理論；松花江流域

中圖分類號：TU985;S731"""""" 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

文章編號：1000-2006（2024）04-0261-10

Research on the construction of ecological corridor habitat network in Songhua River

ZHAO Zhiqiang1，2，3， FANG Hao4， YUAN Qing1，2*， WU Yan4*

（1. School of Architecture， Harbin Institute of Technology， Harbin 150006， China；2. Key Laboratory of National Territory

Spatial Planning and Ecological Restoration in Cold Regions，Ministry of Natural Resources，Harbin 150006， China；

3. Harbin Institute of Urban and Rural Planning and Design， Harbin 150010， China；4. School of Landscape

Architecture， Northeast Forestry University， Harbin 150040， China）

Abstract： 【Objective】 The hundred-mile ecological corridor of the Songhua River is a diverse environment" with" abundant biological resources. Studying the construction and classification of its habitat network is crucial for enhancing regional biodiversity and ecological stability.【Method】 Using the Songhua River Ecological Corridor as a case study， we first identified regional habitat types and assessed habitat quality using the InVEST analysis. We then pinpointed habitat sources， habitat corridors， and habitat nodes based on habitat suitability analysis for focal species and circuit theory， forming a comprehensive habitat network. Lastly， we classified the importance levels of sources and corridors based on current density.【Result】（1） The corridor features 23 habitat types; 44.31% of the areas are classified as having high habitat quality. （2） The habitat network consists of 82 sources， 147 corridors and 57 nodes. （3） Analysis of current density revealed seven primary habitat sources covering 484.82 km2， primarily in large nature reserves， and 14 first-class habitat corridors totaling 7 560 meters， mainly along the main stream of the Songhua River， though the corridors are relatively short. 【Conclusion】 The habitat conditions in the Songhua River ecological corridor are generally favorable. However， attention must be given to ecological threats posed by rapid urban development. Effective strategies include classifying and expanding habitat sources， managing and enhancing corridor connectivity， and restoring and adding habitat nodes. These measures will optimize the habitat network and facilitate biological migration， providing essential “Stepping stones.”

Keywords：habitat network; habitat quality; focal species; circuit theory; Songhua River basin

城市快速擴張造成生物棲息地縮減、生境破碎化嚴(yán)重和生物多樣性降低等一系列問題，生物多樣性保護成為全球性的重大研究課題[1]。以生物棲息地保護和連接為主要目標(biāo)的生境網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建是緩解生物多樣性問題的重要手段之一[2]，在城市中構(gòu)建生境網(wǎng)絡(luò)有利于識別與保護重要生物棲息地，利用生物遷徙廊道串聯(lián)各類生境，可以減輕生境破碎化影響，有效提高生態(tài)健康和穩(wěn)定性[3]。20世紀(jì)90年代以來，國內(nèi)外學(xué)者廣泛關(guān)注網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法，并提出了眾多模型，其中以源地和廊道的識別最為關(guān)鍵。源地的識別方法主要包括直接識別法[4]，生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值[5]、景觀格局指數(shù)[6]、InVEST生境質(zhì)量評估[7]及生境適宜性評價[8]等綜合指標(biāo)評價法，以及粒度反演法[9]、形態(tài)學(xué)空間格局分析（MSPA）[10]等。生境廊道的識別主要方法包括圖論方法[11]、最小耗費路徑方法（least cost path，LCP）[12]、最小累計阻力方法（minimum cumulative resistance，MCR）[13]、電路理論[14]、水文分析模型（HY）和基于鳥類“主體生物行為”構(gòu)建“鳥群聚集運動”模型[15]等。目前生境網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建基本形成了“源地-廊道”的構(gòu)建范式，國內(nèi)眾多城市已開展了生境網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)研究。

哈爾濱市是水利部批準(zhǔn)的全國第十二個水生態(tài)系統(tǒng)保護與修復(fù)試點城市，構(gòu)建松花江段“萬頃松江濕地、百里生態(tài)長廊”是試點項目的重要任務(wù)之一[16]。松花江流域是東北地區(qū)重要的物種聚集地，受地形和水文的多方面影響形成了大面積的灘涂和濕地，具有典型的河流濕地特征，濕地資源及動植物資源豐富。因此本研究以哈爾濱市域的松花江百里生態(tài)長廊為例，以實際項目“哈爾濱市松花江百里長廊生態(tài)保護和高質(zhì)量規(guī)劃”的劃定范圍作為研究區(qū)域，基于焦點物種的生境適宜性分析和電路理論識別區(qū)域內(nèi)的生境源地、生境廊道和生境節(jié)點，根據(jù)電流密度劃分生境網(wǎng)絡(luò)等級，并提出進(jìn)行生境網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的優(yōu)化建議，以期為松花江生態(tài)保護與恢復(fù)提供依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

研究區(qū)域松花江百里生態(tài)長廊位于哈爾濱市段的松花江干支流及其周邊可視范圍的生態(tài)景觀空間，上至雙城界，下至大頂山上航電樞紐工程（125°41′～127°21′E， 45°18′～46°11′N），全長123 km，涉及哈爾濱市5區(qū)1縣以及綏化市和肇東市，區(qū)域總面積3 574.14 km2。同時該段區(qū)域地處松花江中游中段，是承上啟下的生態(tài)走廊，也是生物多樣性的核心區(qū)域。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究所用數(shù)據(jù)主要包括第3次全國國土調(diào)查數(shù)據(jù)、研究區(qū)域內(nèi)自然保護地矢量邊界、數(shù)字高程數(shù)據(jù)和物種相關(guān)信息。

國土調(diào)查數(shù)據(jù)和自然保護地矢量邊界來源于哈爾濱市松花江百里長廊生態(tài)保護和高質(zhì)量規(guī)劃項目編制組；數(shù)字高程數(shù)據(jù)來自地理空間數(shù)據(jù)云（http：//www.gscloud.cn/），分辨率30 m。相關(guān)物種數(shù)據(jù)主要是參考《IUCN瀕危物種紅色名錄》和《黑龍江省地方重點保護野生動物名錄》，數(shù)據(jù)來源于黑龍江省人民政府網(wǎng)相關(guān)公告（https：//www.hlj.gov.cn/）。

1.3 研究方法

1.3.1 基于InVEST的生境質(zhì)量評估

利用InVEST 3.12.0中的生境質(zhì)量（habitat quality）模塊[17]對研究區(qū)域進(jìn)行生境質(zhì)量評估。InVEST生境質(zhì)量評估包括生境適宜度（Qxj）和退化度（Dxj）的計算。

Dxj=∑Rr=1∑Yry=1wr∑Rr=1wrryirxyβxSjr。（1）

式中：Dxj表示某一生境類型的生境退化度；R為脅迫因子數(shù)量；Yr為威脅源;r為所占柵格數(shù);wr為威脅源權(quán)重；ry為各柵格威脅因子相應(yīng)個數(shù)；irxy表示威脅源r對x影響的衰退類型；Sjr表示每種生境對不同威脅源的相對敏感程度；βx表示相關(guān)保護政策等影響（本研究暫未考慮）。

Qxj=Hj1-DzxjDzxj-kz。（2）

式中：生境適宜度以生境質(zhì)量得分表示，即

Qxj表示生境類型j中第x個生境像元的生境質(zhì)量得分；Hj表示生境類型j的生境適宜度；k和z均采用模型默認(rèn)參數(shù)。

根據(jù)研究區(qū)域?qū)嶋H情況，并參考InVEST使用手冊和相關(guān)文獻(xiàn)[18-20]確定威脅源及其權(quán)重（表1），以及不同生境的生境適宜性和對威脅源的敏感性（表2）。

1.3.2 基于生境適宜性分析的生境源地識別

“源地”在生態(tài)學(xué)中的概念是物種交流擴散的發(fā)源地[21]，本研究中指焦點物種的棲息地。根據(jù)焦點物種進(jìn)行生境適宜性評價最終確定生境源地，識別步驟包括：①焦點物種選取；②生境適宜性分析；③基于圖論的生境源地篩選。

1）焦點物種選取?！敖裹c物種”指在生態(tài)系統(tǒng)管理項目中被選作監(jiān)測對象的單個物種[22]，目前國際上使用焦點物種途徑來實現(xiàn)生物多樣性保護是相對通用的做法[23]。本研究認(rèn)為通過選擇多個焦點物種覆蓋研究區(qū)域的絕大多部分生境類型具有普適意義[2]。松花江作為全球重要的候鳥遷徙通道，鳥類資源豐富，而鳥類常作為重要的生態(tài)指示物種，并且具有公眾關(guān)注度高、資料獲取容易等特點，所以選擇鳥類作為焦點物種。最終確定蒼鷺（Ardea cinerea）、綠頭鴨（Anus playrhynchos）和環(huán)頸雉（Phasianus colchicus）（表3）作為研究區(qū)焦點物種，3個物種適宜棲息的生境類型正好涵蓋農(nóng)田、水域、濕地、林地4類生境，即研究區(qū)域內(nèi)主要生境類型。

2）生境適宜性分析。查閱文獻(xiàn)資料[24-27]并經(jīng)相關(guān)專家學(xué)者修正，總結(jié)出焦點物種的生境適宜條件，并賦值1～9，采用層次分析法確定各影響因子的權(quán)重（表3），最后通過GIS可視化呈現(xiàn)結(jié)果。將3個單一物種的生境適宜性分析結(jié)果疊加生成綜合物種生境適宜性評價結(jié)果，選擇適宜性高的區(qū)域代表適宜物種生存的生境斑塊。

3）基于圖論的生境源地篩選。通過2種方式：①面積閾值篩選，根據(jù)島嶼生物地理學(xué)理論中生境面積與物種數(shù)量呈正相關(guān)關(guān)系，認(rèn)為大面積的生境斑塊可以承載更多的物種[28]。參考相關(guān)研究和區(qū)域?qū)嶋H情況確定本研究生境源地面積閾值為20 hm2。提取出面積不小于20 hm2的生境斑塊作為生境源地的備選地。②斑塊重要性計算，利用基于圖論的Conefor 2.6計算生境斑塊的景觀連通性，連通性越高，斑塊越重要。斑塊連通性衡量指標(biāo)選擇整體連通性指數(shù)（IIC）和可能連通度指數(shù)（IPC），并引入斑塊重要性指數(shù)（Id）來表征生境斑塊景觀連通性的重要程度[29]，結(jié)合實際，選擇Id≥0.2的斑塊為最終的生境源地。相關(guān)計算公式如下：

IIC=∑ni=1∑nj=1ai×aj1+lijA2L;（3）

IPC=∑ni=1∑nj=1p*ij×ai×ajA2L;（4）

Id=0.5 IIC+0.5 IPC。（5）

式中：n表示斑塊總數(shù)，ai、aj表示斑塊i、j面積，lij表示斑塊間的連接數(shù)量，AL指景觀總面積，p*ij指物種在斑塊間直接擴散的最大可能性。

1.3.3 基于電路理論的生境廊道和生境節(jié)點識別

1）基于生境質(zhì)量的阻力面構(gòu)建。阻力面代表生物在遷徙過程中需要克服的環(huán)境阻力，生境質(zhì)量指數(shù)越高，說明環(huán)境越好，受人為干擾越小，生物在遷移過程中的阻力越小，使得遷徙的效率和成功率也越高。因此本研究依據(jù)生境質(zhì)量結(jié)果進(jìn)行阻力面構(gòu)建。參考文獻(xiàn)[13，30]的結(jié)果，根據(jù)不同生境質(zhì)量等級設(shè)置相應(yīng)的阻力值。按照生境質(zhì)量指數(shù)，以（0.8，1.0]（0.6，0.8]（0.3，0.6]（0，0.3]為閾值對生境質(zhì)量進(jìn)行分類，對高、中高、中低、低分別賦予阻力值10、100、300、500。

2）生境廊道識別?；陔娏麟S機漫步的特征，電路理論將整個景觀面視為一個導(dǎo)電面，通過電子的隨機游走模擬景觀中物種的生態(tài)過程，可以有效補充最小阻力模型只能識別單一最優(yōu)路徑的缺陷[31-38]。

3）生境節(jié)點識別。

生境節(jié)點識別包括識別生態(tài)“夾點”和生態(tài)“障礙點”。依據(jù)電路理論，生態(tài)“夾點”區(qū)域是指電流密度較高的區(qū)域，該區(qū)域物種運動過程中極大可能經(jīng)過，具有重要的生態(tài)價值[32]。使用Pinchpoint Mapper工具，運行“raster centrality”模式中的“pairwise”（成對）、“all-to-one”（多對一）兩類模式運算[33]來提取。生態(tài)“障礙點”則會阻礙物種運動，移除這些區(qū)域會有效提升斑塊點的連通性。使用Barrier Mapper工具，檢測半徑設(shè)置為250 m[34]，檢測并搜索影響廊道質(zhì)量的屏障區(qū)域[35]，計算結(jié)果選擇“save barrier raster for each search radius”（顯示廊道各區(qū)域的改進(jìn)得分）。

1.3.4 基于電流密度的生境網(wǎng)絡(luò)分級

生境網(wǎng)絡(luò)分級是基于電路理論中的電流密度對生境源地和生境廊道進(jìn)行重要性分級，以電流中心度量化源地的重要程度，用電流密度量化廊道重要程度。

1）生境源地的分級。通過Centrality Mapper工具得到電流中心度數(shù)值量化源地的重要等級。電流中心度值越高，就意味著該生境源地對于生境網(wǎng)絡(luò)的連通性重要性越高[36]，將生境源地根據(jù)電流中心度進(jìn)行分級。

2）生境廊道的分級。通過Pinchpoint Mapper工具中計算出的廊道電流密度來量化廊道的重要等級。電流密度越大，則認(rèn)為該廊道對于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的連通越重要，廊道等級越高[37]。

2 結(jié)果與分析

2.1 生境類型識別及生境質(zhì)量評估結(jié)果

1）生境類型識別。研究區(qū)域內(nèi)共識別出7類一級生境，分別為農(nóng)田、林地、草地、水域、濕地、建設(shè)用地和未利用地，進(jìn)一步細(xì)分為23類二級生境（圖1a）。其中農(nóng)田生境占地面積最大（總面積2 188.21 km2，占比為61.2%），水域面積次之（613.42 km2，占比17.2%），是區(qū)域內(nèi)的主導(dǎo)生境類型。半自然生境農(nóng)田占比超過半數(shù)，雖然帶來一定人為干擾，但也為鳥類提供了食物來源。水域主要以松花江干流為主，包括呼蘭河、阿什河、拉林河、蜚克圖河、少陵河、運糧河和褲衩河7條支流在內(nèi)的河流水面，這些地區(qū)也是生物多樣性的熱點區(qū)域。建設(shè)用地面積為352 km2，占比9.8%，主要集中分布在研究區(qū)域中段，對于周邊生物多樣性影響較嚴(yán)重。其次林地面積188.38 km2（占比5.3%），濕地面積163.86 km2（占比為4.6%），提供一定的棲息環(huán)境。

2）生境質(zhì)量評估。生境質(zhì)量分類結(jié)果依照生境質(zhì)量指數(shù)，其值越大則表示該區(qū)域生境質(zhì)量越高。為了清晰表現(xiàn)場地內(nèi)生境質(zhì)量分布狀態(tài)，將區(qū)域內(nèi)生境質(zhì)量劃分為4個等級（圖1b）。統(tǒng)計不同生境質(zhì)量區(qū)域的面積及其占比發(fā)現(xiàn)，區(qū)域內(nèi)生境質(zhì)量分布存在明顯的空間分異，總體呈現(xiàn)北部和西北部生境質(zhì)量較高，西南、東北部生境較低，尤其是中部城區(qū)地段生境質(zhì)量最低。結(jié)合區(qū)域內(nèi)的生境類型來看，中低生境質(zhì)量區(qū)（面積1 667.6 km2）占比最大為46.66%，主要位于場地內(nèi)的旱地生境；其次為中高生境質(zhì)量區(qū)（面積852.637 km2），占比23.86%，分布在濕地、水田等生境內(nèi)；有20.45%處于高生境質(zhì)量區(qū)（面積730.97 km2），主要位于松花江干支流、水庫及湖泊等水域生境和東北部的黃土山林場；占比最低的是低生境質(zhì)量區(qū)，面積為322.63 km2，僅占比9.03%，集中分布在區(qū)域中段的城市建設(shè)區(qū)內(nèi)。高生境質(zhì)量區(qū)域和中高生境質(zhì)量區(qū)域占比44.31%略低于生境質(zhì)量較低的區(qū)域，但高生境質(zhì)量區(qū)面積較大且相對分布集中。總體來看，松花江流域的生態(tài)保護和城市發(fā)展相對協(xié)調(diào)，但快速城鎮(zhèn)化在不斷破壞和影響生境質(zhì)量。

2.2 生境源地識別結(jié)果

對焦點物種蒼鷺、綠頭鴨和環(huán)頸雉進(jìn)行單一物種的生境適宜性分析，通過ArcGIS 10.7中的Raster Calculator工具進(jìn)行影響因子的權(quán)重疊加，得到單一物種的生境適宜性結(jié)果（圖2a—2c），分值在1～9之間，分值越高，代表越適合物種棲息和繁衍。

生境源地理解為可以滿足一至多個焦點物種生存的生境斑塊，因此將3個焦點物種的生境適宜評價結(jié)果等權(quán)疊加。通過ArcGIS 10.7中的Mosaic工具，疊加方式選擇“Maximum”，即疊加后形成的高生境適宜性區(qū)域可以滿足一或多種焦點物種棲息。然后使用自然斷點法劃分為高適宜性、中高適宜性、中適宜性、中低適宜性和低適宜性5個等級（圖2d），其中高適宜性區(qū)域就是適宜焦點物種棲息的生境斑塊區(qū)域。

提取出綜合物種生境適宜性分析結(jié)果中的高生境適宜性區(qū)域，得到10 875個生境斑塊，呈現(xiàn)斑塊面積小、分布瑣碎的特點。保留面積20 hm2以上的生境斑塊作為生境源地的備選地，共372個。最后通過基于圖論的連通性分析，選擇斑塊重要性指數(shù)Id≥0.2的生境斑塊為生境源地，結(jié)果識別出生境源地82個，總面積共762.36 km2。

2.3 生境廊道及生境夾點識別結(jié)果

1）生境廊道。使用Linkage Mapper 3.0中的Pathways Tool工具提取生境廊道，結(jié)果顯示共識別出147條生境廊道，總長度369 007 m，其中廊道最長為18 369 m，最短僅43 m。從分布上看，廊道呈現(xiàn)西南、東北部廊道密集，中部廊道稀疏，且廊道基本與河流、溝渠和坑塘相重合的特征。

2）生境夾點。使用Pinchpoint Mapper工具中的“pairwise”和“all-to-one”兩種運算模式提取生境夾點。其中在“pairwise”模式下，獲得電流密度分布，按自然斷點法分為3級，提取其中最高級作為生境夾點區(qū)域，忽略其中面積極小的區(qū)域，共識別出生境夾點8個，生成“pairwise”模型生境夾點圖（圖3a、3b）。在“all to one”模式下同樣生成電路密度圖和夾點圖（圖3c、3d），共識別出6個生境夾點，都位于研究區(qū)域中游的城區(qū)段，并且與“pairwise”模型的識別結(jié)合重合。因此將兩種模式結(jié)果合并得到8個生境夾點。

3）生境障礙點。通過Barrier Mapper工具識別生態(tài)障礙點區(qū)域，僅運行“Save barrier raster for each search radius”模式，該模式結(jié)果顯示廊道各區(qū)域的改進(jìn)得分，得分越高就代表障礙修復(fù)后對于廊道連接性提升越多，使用自然斷點法分為3級，取最高值為生境障礙點，去除面積較小區(qū)域以及距離廊道較遠(yuǎn)區(qū)域，共提取障礙點49個（圖3e、3f）。

2.4 松花江百里生態(tài)長廊生境網(wǎng)絡(luò)分級

將夾點區(qū)域和障礙點區(qū)域合并，最終提取出場地內(nèi)的生境節(jié)點共57個（圖4a）。

1）生境源地分級。將源地的電流中心度以自然斷點法分為3級，其中：一級生境源地有7個，面積共484.82 km2，主要位于松花江流域的自然保護區(qū)內(nèi)，集中分布在哈東沿江省級自然保護區(qū)、太陽島國家濕地公園和拉林河口省級自然保護區(qū)，并且向周邊延伸至呼蘭河口國家濕地公園和賓縣巴彥沿江省級自然保護區(qū)以及松花江中段的部分河流水面；二級生境源地主要有23個，面積共105.52 km2，主要分布在呼蘭國家森林公園、拉林河口省級自然保護區(qū)及其石人水庫等處，還有部分二級生境源地是位于離水源較近的農(nóng)田；三級生境源地共52個，面積共172.02 km2，主要分布在農(nóng)田以及部分灘涂地上，其基本特點都呈現(xiàn)面積小、破碎化程度高的特點，部分位于呼蘭國家森林公園和天恒山省級風(fēng)景名勝區(qū)（圖4b）。

2）生境廊道分級。將各廊道的電流密度以自然斷點法分為3級，其中：一級生境廊道14條，總長度為7 560 m，主要分布在松花江干流上，且長度都較短，作為相鄰源地間物種頻繁交流的重要通道；二級生境廊道有76條，總長131 995 m；三級生境廊道有57條，總長229 452 m。二、三級生境廊道主要分布在區(qū)域的東北和西南部，這些地方源地數(shù)量多且碎，沿河流、溝渠和坑塘形成一系列生境廊道，呈密集分布的特點（圖4b）。

3 結(jié) 論

松花江區(qū)域內(nèi)生境類型豐富，且生境質(zhì)量較好，但仍要注意城市快速發(fā)展帶來的威脅，做好發(fā)展與保護的協(xié)調(diào)。生境網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建結(jié)果顯示，研究區(qū)一級生境源地與自然保護區(qū)重合程度高，生境廊道與松花江干支流重合程度高，為松花江生態(tài)恢復(fù)和生物多樣性保護的重點區(qū)域識別提供了科學(xué)依據(jù)。根據(jù)對生境網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與分級結(jié)果的分析，提出如下生境網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化建議：

1）生境源地分級保護與擴充。生境源地作為生物的重要棲息地，是生物多樣性保護的重要落腳點，研究準(zhǔn)確識別區(qū)域內(nèi)的生境源地，并實施生境源地的分級保護。一級生境源地主要集中在松花江流域上的一系列自然保護區(qū)，是區(qū)域內(nèi)的核心保護區(qū)，應(yīng)采用最嚴(yán)格的管控措施，嚴(yán)禁人為干擾，同時還可以與自然保護區(qū)范圍相結(jié)合，重新界定相關(guān)保護邊界。二、三級生境源地應(yīng)該以生境恢復(fù)和生物多樣性保護為主，同時兼顧一定的觀光游憩和科學(xué)研究，采取低影響、少干擾的建設(shè)策略，主要進(jìn)行生境質(zhì)量的提升和生境多樣性的營造，相應(yīng)規(guī)劃為生態(tài)保育或風(fēng)景游憩綠地。同時還應(yīng)該新增部分生境源地，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，考慮對區(qū)域北部的白漁泡國家濕地公園和運糧河省級濕地公園進(jìn)行生境質(zhì)量提升，營建生物棲息地為新增生境源地。

2）生境廊道分級管控與疏通。基于生境廊道識別與分級結(jié)果明確不同等級廊道的功能與寬度。一級生境廊道滿足絕大多數(shù)物種遷徙要求，是生物多樣性的重要保障，要求寬度控制為200 m，應(yīng)繪制廊道生態(tài)紅線加以控制邊界；二級生境源地要滿足多種生物的遷徙要求，并能有效實現(xiàn)物種傳播和生物多樣性保護功能，寬度設(shè)置為100 m；三級生境廊道要至少滿足鳥類遷徙要求，保證植物多樣性，寬度設(shè)置為60 m。區(qū)域內(nèi)生境廊道多為水系廊道，應(yīng)構(gòu)建新增線型林帶，以提高廊道的連通性，同時要盡量保證廊道的保護空間，對生境廊道上的農(nóng)田適當(dāng)進(jìn)行退耕還林，提高廊道的生境質(zhì)量。

3）生境節(jié)點修復(fù)與新增。生境節(jié)點包括功能價值重要的夾點區(qū)域和容易對廊道連接產(chǎn)生干擾的障礙點區(qū)域。松花江作為重要廊道對網(wǎng)絡(luò)連接具有重要作用，夾點區(qū)域大部分位于松花江，是生境廊道與跨江道路產(chǎn)生的交匯區(qū)域，因此這些節(jié)點要保證留出無干擾的魚道和鳥類遷徙飛行空間，盡量降低人為干擾，提升生境質(zhì)量。障礙點區(qū)域基本位于村鎮(zhèn)周邊的農(nóng)田空間，主要進(jìn)行生境修復(fù)、減少鄉(xiāng)村污染、整合破碎化林斑林帶，為生物遷徙提供“踏腳石”。同時還考慮在西北部的農(nóng)田區(qū)域新增林地斑塊，有助于縮短生物遷徙距離。

本研究為體現(xiàn)區(qū)域的生物特征，在生境源地的識別中提出基于焦點物種的生境適宜性分析來選取生境斑塊，然后通過圖論的連通性分析篩選出具有較強連通性的斑塊作為生境源地。該方法全面考慮了源地既具有適宜的生境環(huán)境，同時還要有景觀連通性。相較于以往傳統(tǒng)的直接或單一方法選取源地，具有全面性和針對性。但是焦點物種的選擇是參考相關(guān)專家學(xué)者意見確定，主觀性強；基于圖論的景觀連通性分析中使用4 000 m作為鳥類的距離閾值同樣不夠準(zhǔn)確。生境廊道的識別過程中，為避免MCR模型識別最優(yōu)廊道單一的缺陷，使用了電路理論識別廊道，但是在Linkage Mapper工具箱運行過程中設(shè)置的成本加權(quán)距離閾值和障礙點檢測閾值都有待進(jìn)一步探究其準(zhǔn)確性和適用性。

參考文獻(xiàn)（reference）：

［1］陳婷，雍娟，何奧．新加坡城市生物多樣性保護經(jīng)驗對我國的啟示[J]. 城市建筑，2021，18（24）：163-167．CHEN T，YONG J，HE A．The enlightenment of Singapore’s urban biodiversity conservation experience to China[J]. Urban Archit，2021，18（24）：163-167．DOI： 10.19892/j.cnki.csjz.2021.24.47.

[2]曹加杰，傅劍瑋．基于InVEST模型和最小成本路徑的城市綠色空間生境網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法研究：以南京為例[J]. 中國園林，2023，39（1）：53-58．CAO J J，F(xiàn)U J W．Research on the construction method of urban green space habitat network based on InVEST model and least-cost path：a case study of Nanjing[J]. Chin Landsc Archit，2023，39（1）：53-58．DOI： 10.19775/j.cla.2023.01.0053.

[3]何文捷，金曉玲，胡希軍．德國生境網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的發(fā)展與啟示[J]. 中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報，2011，31（7）：190-194，208．HE W J，JIN X L，HU X J．Development of the habitat network planning in Germany and its enlightenment[J]. J Cent South Univ For Technol，2011，31（7）：190-194，208．DOI： 10.14067/j.cnki.1673-923x.2011.07.002.

[4]史娜娜，韓煜，王琦，等．青海省保護地生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與優(yōu)化[J]. 生態(tài)學(xué)雜志，2018，37（6）：1910-1916．SHI N N，HAN Y，WANG Q，et al．Construction and optimization of ecological network for protected areas in Qinghai Province[J]. Chin J Ecol，2018，37（6）：1910-1916．DOI： 10.13292/j.1000-4890.201806.006.

[5]榮月靜，嚴(yán)巖，王辰星，等．基于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)供需的雄安新區(qū)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與優(yōu)化[J]. 生態(tài)學(xué)報，2020，40（20）：7197-7206．RONG Y J，YAN Y，WANG C X，et al．Construction and optimization of ecological network in Xiong’an New Area based on the supply and demand of ecosystem services[J]. Acta Ecol Sin，2020，40（20）：7197-7206．DOI： 10.5846/stxb202001020016.

[6]王倩娜，謝夢晴，張文萍，等．成渝城市群區(qū)域生態(tài)與城鎮(zhèn)發(fā)展雙網(wǎng)絡(luò)格局分析及時空演變[J]. 生態(tài)學(xué)報，2023，43（4）：1380-1398．WANG Q N，XIE M Q，ZHANG W P，et al．Regional pattern analysis and spatio？temporal evolution of ecological and urban dual network in Chengdu-Chongqing urban agglomeration[J]. Acta Ecol Sin，2023，43（4）：1380-1398．DOI： 10.5846/stxb202112233641.

[7]賈一非，王云才．由單一走向多樣：平原農(nóng)業(yè)區(qū)生物多樣性保護的規(guī)劃途徑：以遼寧省黑山縣為例[J]. 中國園林，2022，38（7）：26-31．JIA Y F，WANG Y C．From single to diverse：a planning approach to biodiversity conservation in plain agricultural area： the case of Heishan County，Liaoning Province[J]. Chin Landsc Archit，2022，38（7）：26-31．DOI： 10.19775/j.cla.2022.07.0026.

[8]汪潔瓊，李心蕊，王敏，等．基于水鳥棲息地保育的城市濱水生境網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與優(yōu)化策略：以昆山市為例[J]. 風(fēng)景園林，2021，28（6）：76-81．WANG J Q，LI X R，WANG M，et al．Establishing and optimization strategy of urban waterfront habitat network based on waterfowl habitat conservation：a case study of Kunshan City[J]. Landsc Archit，2021，28（6）：76-81．DOI： 10.14085/j.fjyl.2021.06.0076.06.

[9]陸禹，佘濟云，羅改改，等．基于粒度反推法和GIS空間分析的景觀格局優(yōu)化[J]. 生態(tài)學(xué)雜志，2018，37（2）：534-545．LU Y，SHE J Y，LUO G G，et al．Landscape pattern optimization based on granularity inverse method and GIS spatial analysis[J]. Chin J Ecol，2018，37（2）：534-545．DOI： 10.13292/j.1000-4890.201802.017.

[10]陳瑾，趙超超，趙青，等．基于MSPA分析的福建省生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建[J]. 生態(tài)學(xué)報，2023，43（2）：603-614．CHEN J，ZHAO C C，ZHAO Q，et al．Construction of ecological network in Fujian Province based on Morphological Spatial Pattern Analysis[J]. Acta Ecol Sin，2023，43（2）：603-614．DOI： 10.5846/stxb202107101863.

[11]張曉琳，金曉斌，韓博，等．長江下游平原區(qū)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)識別與優(yōu)化：以常州市金壇區(qū)為例[J]. 生態(tài)學(xué)報，2021，41（9）：3449-3461．ZHANG X L，JIN X B，HAN B，et al．Identification and optimization of ecological network in the plain area of the lower Yangtze River：a case study of Jintan District，Changzhou[J]. Acta Ecol Sin，2021，41（9）：3449-3461．DOI： 10.5846/stxb202004030793.

[12]GUO X Y，ZHANG X Q，DU S X，et al．The impact of onshore wind power projects on ecological corridors and landscape connectivity in Shanxi，China[J]. J Clean Prod，2020，254：120075．DOI： 10.1016/j.jclepro.2020.120075.

[13]于穎，孟京輝，宋增明，等. 基于MCR模型和景觀連通性的縣域生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建[J]. 南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）， 2023， 47（4）： 226-234.YU Y， MENG J H， SONG Z M， et al. Construction of ecological network in Xinfeng based on MCR model and landscape connectivity[J].J Nanjing For Univ （Nat Sci Ed）， 2023， 47（4）： 226-234.DOI： 10.12302/j.issn.1000-2006.202108041.

[14]GAO Y，MA L，LIU J X，et al．Constructing ecological networks based on habitat quality assessment：a case study of Changzhou，China[J]. Sci Rep，2017，7：46073．DOI： 10.1038/srep46073.

[15]唐雨函．武漢市鳥類生境網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建：基于環(huán)境適宜性與行為自主性協(xié)同視角[D]. 武漢：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)，2022．DOI： 10.27158/d．cnki．ghznu．2022.000252．TANG Y H．Wuhan bird habitat network construction[D]. Wuhan：Huazhong Agricultural University，2022．

[16]王建起．哈爾濱松花江百里生態(tài)長廊修復(fù)實踐與思考[J]. 黑龍江科技信息，2014（22）：208．WANG J Q．Practice and thinking on restoration of Baili Ecological Corridor of Songhua River in Harbin[J]. Heilongjiang Sci Technol Inf，2014（22）：208．

[17]公蕾．基于生境質(zhì)量評價的北京中心城區(qū)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法研究[D]. 北京：北京林業(yè)大學(xué)，2021．DOI： 10.26949/d．cnki．gblyu．2021.000762．GONG L．Study on the optimization method of green ecological network in central urban area of Beijing based on habitat quality evaluation[D]. Beijing：Beijing Forestry University，2021．

[18]高周冰，王曉瑞，隋雪艷，等．基于FLUS和InVEST模型的南京市生境質(zhì)量多情景預(yù)測[J]. 農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境學(xué)報，2022，39（5）：1001-1013．GAO Z B，WANG X R，SUI X Y，et al．Multi-scenario prediction of habitat quality in Nanjing based on FLUS and InVEST models[J]. J Agric Resour Environ，2022，39（5）：1001-1013．DOI： 10.13254/j.jare.2021.0411.

[19]李騫國，王錄倉，嚴(yán)翠霞，等．基于生境質(zhì)量的綠洲城鎮(zhèn)空間擴展模擬研究：以黑河中游地區(qū)為例[J]. 生態(tài)學(xué)報，2020，40（9）：2920-2931．LI J G，WANG L C，YAN C X，et al．Simulation of urban spatial expansion in oasis towns based on habitat quality：a case study of the middle reaches of Heihe River[J]. Acta Ecol Sin，2020，40（9）：2920-2931．DOI： 10.5846/stxb201905150988.

[20]張夢迪，張芬，李雄．基于InVEST模型的生境質(zhì)量評價：以北京市通州區(qū)為例[J]. 風(fēng)景園林，2020，27（6）：95-99．ZHANG M D，ZHANG F，LI X．Evaluation of habitat quality based on InVEST model：a case study of Tongzhou District of Beijing，China[J]. Landsc Archit，2020，27（6）：95-99．DOI： 10.14085/j.fjyl.2020.06.0095.05.

[21]湯鵬，王浩．基于MCR模型的現(xiàn)代城市綠地海綿體適宜性分析[J]. 南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2019，43（3）：116-122．TANG P，WANG H．Analysis on the suitability of green sponge space in modern city based on MCR model[J]. J Nanjing For Univ （Nat Sci Ed），2019，43（3）：116-122．DOI： 10.3969/j.issn.1000-2006.201803016.

[22]LAMBECK R J．Focal species：a multi-species umbrella for nature conservation[J]. Conserv Biol，1997，11（4）：849-856．DOI： 10.1046/j.1523-1739.1997.96319.x.

[23]WATTS K，EYCOTT A E，HANDLEY P，et al．Targeting and evaluating biodiversity conservation action within fragmented landscapes：an approach based on generic focal species and least-cost networks[J]. Landsc Ecol，2010，25（9）：1305-1318．DOI： 10.1007/s10980-010-9507-9.

[24]趙閃閃，褚一凡，姜小玉，等．河南新鄉(xiāng)黃河濕地鳥類國家級自然保護區(qū)蒼鷺巢特征與巢址選擇[J]. 四川動物，2018，37（3）：317-323．ZHAO S S，CHU Y F，JIANG X Y，et al．Nests characteristics and nest-site selection of Ardea cinerea in Xinxiang Yellow River Wetland Birds National Nature Reserve，Henan[J]. Sichuan J Zool，2018，37（3）：317-323．DOI： 10.11984/j.issn.1000-7083.20170323.

[25]朱曦，鄒小平．中國鷺類[M]. 北京：中國林業(yè)出版社，2001．ZHU X，ZOU X P．The herons of China[M]. Beijing：China Forestry Publishing House，2001．

[26]范培莉，宋成祺，李成緒，等．大慶龍鳳濕地綠頭鴨巢址選擇[J]. 生態(tài)學(xué)雜志，2017，36（8）：2232-2236．FAN P L，SONG C Q，LI C X，et al．Nest-site selection of mallard（Anas platyrhynchos） in Daqing Longfeng wetland[J]. Chin J Ecol，2017，36（8）：2232-2236．DOI： 10.13292/j.1000-4890.201708.022.

[27]程曉福，殷小慧．寧夏六盤山自然保護區(qū)環(huán)頸雉秋季棲息地的選擇[J]. 野生動物，2009，30（4）：193-196，200．CHENG X F，YIN X H．Autumn habitat selection of common pheasant（Phasianus colchicus）in Liupan Mountain National Nature Reserve[J]. Chin J Wildl，2009，30（4）：193-196，200．DOI： 10.19711/j.cnki.issn2310-1490.2009.04.006.

[28]邵繼峰，魯慶彬，金晶，等．清涼峰環(huán)頸雉冬季覓食地選擇[J]. 浙江林學(xué)院學(xué)報，2008，25（4）：507-512．SHAO J F，LU Q B，JIN J，et al．Winter feeding site selection of ring-necked pheasants in Mount Qingliangfeng[J]. J Zhejiang A F Univ，2008，25（4）：507-512．DOI： 10.3969/j.issn.2095-0756.2008.04.020.

[29]HUMPHREY J W.The restoration of woodland landscapes[R]. Edinburgh：The Forestry Commission，2003.

[30]劉陽，歐小楊，鄭曦．整合綠地結(jié)構(gòu)與功能性連接分析的城市生物多樣性保護規(guī)劃[J]. 風(fēng)景園林，2022，29（1）：26-33．LIU Y，OU X Y，ZHENG X．Urban biodiversity conservation planning integrating green space structural and functional connection analysis[J]. Landsc Archit，2022，29（1）：26-33．DOI： 10.14085/j.fjyl.2022.01.0026.08.

[31]陳泓宇，李雄．基于MSPA-InVEST模型的北京中心城區(qū)綠色空間生境網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化[J]. 風(fēng)景園林，2021，28（2）：16-21．CHEN H Y，LI X．Optimization of green space habitat network of central Beijing based on MSPA-InVEST model[J]. Landsc Archit，2021，28（2）：16-21．DOI： 10.14085/j.fjyl.2021.02.0016.06.

[32]付鳳杰，劉珍環(huán)，劉海．基于生態(tài)安全格局的國土空間生態(tài)修復(fù)關(guān)鍵區(qū)域識別：以賀州市為例[J]. 生態(tài)學(xué)報，2021，41（9）：3406-3414．FU F J，LIU Z H，LIU H．Identifying key areas of ecosystem restoration for territorial space based on ecological security pattern：a case study in Hezhou City[J]. Acta Ecol Sin，2021，41（9）：3406-3414．DOI： 10.5846/stxb202005241316.

[33]閆玉玉，孫彥偉，劉敏．基于生態(tài)安全格局的上海國土空間生態(tài)修復(fù)關(guān)鍵區(qū)域識別與修復(fù)策略[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報，2022，33（12）：3369-3378．YAN Y Y，SUN Y W，LIU M．Identification and restoration strategy of key areas for territorial space ecological restoration in Shanghai，China based on ecological security pattern[J]. Chin J Appl Ecol，2022，33（12）：3369-3378．DOI： 10.13287/j.1001-9332.202212.024.

[34]LINDENMAYER D B，BLANCHARD W，F(xiàn)OSTER C N，et al．Habitat amount versus connectivity：an empirical study of bird responses[J]. Biol Conserv，2020，241：108377．DOI： 10.1016/j.biocon.2019.108377.

[35]林美玲，莫惠萍，黃宇斌，等．基于Linkage Mapper的漳州市生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建研究[J]. 林業(yè)調(diào)查規(guī)劃，2022，47（3）：85-94．LIN M L，MO H P，HUANG Y B，et al．Construction of ecological network in Zhangzhou City based on linkage mapper[J]. For Invent Plan，2022，47（3）：85-94．DOI： 10.3969/j.issn.1671-3168.2022.03.015.

[36]MCRAE B H，HALL S A，BEIER P，et al．Where to restore ecological connectivity？detecting barriers and quantifying restoration benefits[J]. PLoS One，2012，7（12）：e52604．DOI： 10.1371/journal.pone.0052604.

[37]宋利利，秦明周．整合電路理論的生態(tài)廊道及其重要性識別[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報，2016，27（10）：3344-3352．SONG L L，QIN M Z．Identification of ecological corridors and its importance by integrating circuit theory[J]. Chin J Appl Ecol，2016，27（10）：3344-3352．DOI： 10.13287/j.1001-9332.201610.035.

[38]劉佳，尹海偉，孔繁花，等．基于電路理論的南京城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施格局優(yōu)化[J]. 生態(tài)學(xué)報，2018，38（12）：4363-4372．LIU J，YIN H W，KONG F H，et al．Structure optimization of circuit theory-based green infrastructure in Nanjing，China[J]. Acta Ecol Sin，2018，38（12）：4363-4372．DOI： 10.5846/stxb201801250199.

（責(zé)任編輯 鄭琰燚）

收稿日期Received：2023-02-12""" 修回日期Accepted：2023-05-12

基金項目：國家自然科學(xué)基金項目（52278056）。

第一作者：趙志強（abc551@126.com），正高級工程師，博士生。*通信作者：袁青（hityuanqing@hit.edu.cn），教授，負(fù)責(zé)選題審核和理論分析指導(dǎo)；吳妍（wuyan@nefu.edu.cn），副教授，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)整理和分析指導(dǎo)。

引文格式：趙志強，方昊，袁青，等.

松花江百里生態(tài)長廊生境網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建研究

[J]. 南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2024，48（4）：261-270.

ZHAO Z Q，F(xiàn)ANG H，YUAN Q，et al.

Research on the construction of ecological corridor habitat network in Songhua River

[J]. Journal of Nanjing Forestry University （Natural Sciences Edition），2024，48（4）：261-270.

DOI：10.12302/j.issn.1000-2006.202302013.