摘要：該研究借助CiteSpace可視化分析軟件，對(duì)2008—2023年Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)中關(guān)于隱喻語(yǔ)言學(xué)的文獻(xiàn)展開(kāi)可視化圖譜分析，歸納總結(jié)該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及未來(lái)研究前沿，以期為隱喻語(yǔ)言學(xué)研究領(lǐng)域?qū)W者提供研究思路，推動(dòng)全球語(yǔ)言研究發(fā)展。研究結(jié)果表明：（1）隱喻語(yǔ)言學(xué)研究領(lǐng)域熱度不斷攀升，大部分學(xué)者獨(dú)立撰寫文章，少部分學(xué)者間形成了合作關(guān)系；（2）該領(lǐng)域主要研究方向聚焦于隱喻理解神經(jīng)機(jī)制、概念隱喻、語(yǔ)法隱喻、時(shí)間隱喻、隱喻表征研究，以及關(guān)聯(lián)理論對(duì)隱喻的解釋作用研究，主要涉及認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)、語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)和話語(yǔ)分析、批評(píng)隱喻分析；（3）批評(píng)隱喻分析、危機(jī)隱喻、語(yǔ)用學(xué)、性別隱喻，西班牙文化中的隱喻研究是其新興研究前沿。

關(guān)鍵詞：隱喻；語(yǔ)言學(xué)；CiteSpace；可視化分析；研究熱點(diǎn)；研究前沿

中圖分類號(hào)：H08 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-4110（2024）08（b）-0164-07

A Visual Analysis of the International Metaphor Study in the Field of Linguistics （2008-2023）

CAI Shuying

（School of Foreign Languages， Zhejiang Gongshang University， Hangzhou Zhejiang， 310018， China）

Abstract： This study uses the visualization analysis software CiteSpace to conduct a visual map analysis of documents related to international metaphor study in the field of linguistics in the Web of Science core collection database from 2008 to 2023. It summarizes the hot research topics and future research fronts in this field， aiming to provide research ideas for scholars and promote the development of global language research. The research results indicate： （1） the research popularity of international metaphor study in the field of linguistics is continuously increasing， with most scholars writing articles independently and a few scholars forming collaborative relationships; （2） the main research topics in this field focus on the neural mechanisms of metaphor comprehension， conceptual metaphor， grammatical metaphor， temporal metaphor， metaphor representation research， and the interpretation of metaphor by relevance theory， mainly involving cognitive linguistics， corpus linguistics， discourse analysis， and critical metaphor analysis; （3） critical metaphor analysis， crisis metaphor， pragmatics， gender metaphor， and metaphor in Spanish culture are emerging research fronts.

Key words： Metaphor; Linguistics; CiteSpace; Visual analysis; Hot research topics; Research front

傳統(tǒng)修辭學(xué)開(kāi)啟了隱喻研究，其后，語(yǔ)言學(xué)和哲學(xué)等領(lǐng)域相繼對(duì)隱喻問(wèn)題展開(kāi)多角度的研究論述，其中，語(yǔ)言學(xué)視域下的研究成果頗豐，極大完善和促進(jìn)了對(duì)隱喻問(wèn)題的認(rèn)識(shí)[1]。隱喻研究成了語(yǔ)言哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)研究的一個(gè)熱點(diǎn)，從傳統(tǒng)的修辭格到今天的認(rèn)知視域中的隱喻研究是語(yǔ)言學(xué)研究的一大進(jìn)步[2]。鑒于此，本文基于Web of Science（WoS）核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)，梳理2008—2023年國(guó)際隱喻語(yǔ)言學(xué)研究領(lǐng)域的成果，借助CiteSpace可視化分析軟件，從發(fā)文量、發(fā)文作者、關(guān)鍵詞共現(xiàn)及關(guān)鍵詞突變等方面進(jìn)行分析，歸納該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)，以期為隱喻語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域未來(lái)發(fā)展提供借鑒，推動(dòng)全球語(yǔ)言研究發(fā)展。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

本文數(shù)據(jù)來(lái)源WoS數(shù)據(jù)庫(kù)，以“Topic=metaphor”為檢索條件在WoS核心合集中進(jìn)行檢索，時(shí)間范圍僅設(shè)定結(jié)束年為2023年，不設(shè)起始年，選取“l(fā)inguistics”類別，經(jīng)過(guò)人工篩選刪去不符合條件的數(shù)據(jù)后，共獲得1 969篇有效文獻(xiàn)。篩選過(guò)后，WoS核心合集最早記錄的文獻(xiàn)是從2008年開(kāi)始，故本文數(shù)據(jù)分析的時(shí)間范圍為2008—2023年。

本文借助CiteSpace 6.1.R6版本可視化分析軟件展開(kāi)可視化圖譜分析研究，該軟件主要基于共引分析理論（co-citation）和尋徑網(wǎng)絡(luò)算法（pathfinder）等，對(duì)特定領(lǐng)域文獻(xiàn)（集合）進(jìn)行計(jì)量，以探尋出學(xué)科領(lǐng)域演化的關(guān)鍵路徑及其知識(shí)拐點(diǎn)，并通過(guò)一系列可視化圖譜的繪制來(lái)形成對(duì)學(xué)科演化潛在動(dòng)力機(jī)制的分析和學(xué)科發(fā)展前沿的探測(cè)[3]。在CiteSpace軟件中創(chuàng)建一個(gè)新的項(xiàng)目，將1 969篇文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入軟件，設(shè)置時(shí)間范圍為2008年1月至2023年12月，時(shí)間切片為1，以確保所有數(shù)據(jù)全部成功導(dǎo)入軟件。

2 數(shù)據(jù)分析

2.1 發(fā)文量時(shí)間分布及其變化趨勢(shì)

通過(guò)梳理2008—2023年相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)文量，可以更好地了解國(guó)際隱喻語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)態(tài)。2008—2023年國(guó)際隱喻語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)文量，如圖1所示。

由圖1可知，2009年發(fā)文數(shù)量最少有65篇，自2013年起，除了2018年數(shù)量有所下降，其余年份每年文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量都達(dá)到100篇以上。由此可見(jiàn)，自2008年起，文獻(xiàn)發(fā)文量大致呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，尤其2018—2019年這一階段發(fā)文量迅速增加，說(shuō)明國(guó)際隱喻語(yǔ)言學(xué)研究的熱度不斷攀升，也表明該領(lǐng)域研究仍有較大發(fā)展空間，仍有值得學(xué)者關(guān)注和探討的問(wèn)題。

2.2 研究作者共現(xiàn)統(tǒng)計(jì)

通過(guò)CiteSpace軟件將作者作為節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分析得到作者共現(xiàn)圖譜，如圖2所示，節(jié)點(diǎn)越大即該作者的發(fā)文數(shù)量越多，連線越多則表示作者間合作越密切。圖2中共出現(xiàn)458個(gè)節(jié)點(diǎn)，159條連線，其網(wǎng)絡(luò)密度為0.001 5。結(jié)合圖譜及數(shù)據(jù)分析可知，2008—2023年該領(lǐng)域整體研究結(jié)構(gòu)較為分散，體現(xiàn)出該領(lǐng)域?qū)W者研究相對(duì)獨(dú)立，大部分學(xué)者是獨(dú)立撰寫文章，少部分學(xué)者間形成了合作關(guān)系。

根據(jù)普萊斯定律對(duì)核心作者的界定，其公式為：mp=0.749，式中：mp為統(tǒng)計(jì)時(shí)段內(nèi)核心著者至少發(fā)表的論文數(shù)；npmax是統(tǒng)計(jì)時(shí)段內(nèi)發(fā)表論文最多的著者發(fā)表的論文數(shù)[4]。由統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知npmax=13，根據(jù)該公式即可計(jì)算得出mp≈2.7，取整為3。因此，發(fā)文量達(dá)到3篇及以上的學(xué)者即為2008—2023年國(guó)際隱喻語(yǔ)言學(xué)研究領(lǐng)域的核心學(xué)者，共有50位。其中發(fā)文量較多的作者有Ahrens Kathleen、Abdel-raheem Ahmed、Burgers Christian、Littlemore Jeannette、Gibbs Raymond W、Tay Dennis等。但通過(guò)圖譜分析可知，上述高產(chǎn)作者僅Ahrens Kathleen、Burgers Christian及Tay Dennis形成較為緊密的合作，其余學(xué)者間沒(méi)有出現(xiàn)連線，尚未形成合作。

2.3 作者共被引分析

CiteSpace軟件提供作者共被引分析，通過(guò)作者共被引圖譜可以了解該領(lǐng)域高被引學(xué)者，并且有利于持續(xù)關(guān)注相關(guān)領(lǐng)域合作密切的研究人員。經(jīng)過(guò)CiteSpace軟件處理得到作者共被引圖譜（見(jiàn)圖3），共得到779個(gè)節(jié)點(diǎn)、6 298條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.020 8，其中節(jié)點(diǎn)越大，代表作者的共被引次數(shù)越多；連線越多，代表作者之間共被引關(guān)系越密切。

圖3顯示了被引頻數(shù)最高的前10位學(xué)者，其中Lakoff被引次數(shù)最多，其是一位認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)家和哲學(xué)家，與Johnson于1980年首次提到概念隱喻，并將概念隱喻這一理論應(yīng)用于在許多學(xué)科，為隱喻研究發(fā)展做出了重大貢獻(xiàn)；其次是Gibbs，美國(guó)心理學(xué)語(yǔ)言學(xué)家，他提出比喻性語(yǔ)言的廣泛性與日常思維的比喻性密切相關(guān)；第三是K？觟vecses，國(guó)際著名認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)家，其致力于研究語(yǔ)言、思維和文化之間的關(guān)系。另外還包括Crisp P、Semino E、Musolff A、Charterisblack J、Cameron L、Johnson M、Steen G J，這10名學(xué)者都是隱喻領(lǐng)域研究的著名專家，在隱喻語(yǔ)言學(xué)研究領(lǐng)域具有較高影響力。

基于作者共被引網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行聚類分析，可以了解共被引作者研究的主題。通過(guò)CiteSpace軟件生成作者共被引時(shí)間線圖譜（見(jiàn)圖4），顯示了共被引作者的8個(gè)研究主題聚類，包括#0 批評(píng)話語(yǔ)分析（critical discourse analysis）、#1 隱喻理解力（metaphor comprehension）、#2 轉(zhuǎn)喻（metonymy）、#3 多模態(tài)（multimodality）、#4 時(shí)間隱喻（time）、#5 語(yǔ)法隱喻（grammatical metaphor）、#6 翻譯（translation）、#7 通用整合模板（generic integration template），這些是共被引作者研究中的核心主題，能夠?yàn)閷W(xué)者提供研究方向。同時(shí)，在圖4中還展示了不同主題聚類下的研究學(xué)者，直觀地將學(xué)者和研究主題相匹配，節(jié)點(diǎn)及字體越大則該學(xué)者的貢獻(xiàn)也越大，這便于學(xué)者就所研究領(lǐng)域拜讀相關(guān)主題的作者文獻(xiàn)。

2.4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜分析

CiteSpace的關(guān)鍵詞共現(xiàn)功能可以將文獻(xiàn)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行更為直觀的可視化展現(xiàn)，將關(guān)鍵詞作為分析節(jié)點(diǎn)，通過(guò)該軟件生成了國(guó)際隱喻語(yǔ)言學(xué)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（見(jiàn)圖5），共有關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)486個(gè)，2 830條連線，其密度為0.024。節(jié)點(diǎn)越大，該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率越高，節(jié)點(diǎn)之間的連線表示共現(xiàn)強(qiáng)度，連線越粗說(shuō)明相應(yīng)關(guān)鍵詞在論文中的共現(xiàn)程度越強(qiáng)。表1整理了出現(xiàn)頻次最高的前20個(gè)高頻關(guān)鍵詞，以及相應(yīng)頻次和中心中介值。

結(jié)合圖5和表1分析可知，2008—2023年國(guó)際隱喻語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞可大致分為三類：第一類是隱喻語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域相關(guān)術(shù)語(yǔ)，包括“隱喻（metaphor）、語(yǔ)言（language）、概念隱喻（conceptual metaphor）、英語(yǔ)（English）、認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)（cognitive linguistics）、比喻語(yǔ)言（figurative language）、語(yǔ)法隱喻（grammatical metaphor）、空間隱喻（space）、概念隱喻理論（conceptual metaphor theory）、語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)（corpus linguistics）、轉(zhuǎn)喻（metonymy）”；第二類是隱喻話語(yǔ)研究，包括“話語(yǔ)（discourse）、政治話語(yǔ)（political discourse）”；第三類反應(yīng)隱喻語(yǔ)言理解所需要素，包括“理解力（comprehension）、思維方式（mind）、詞（word）、語(yǔ)境（context）、表征（representation）、表達(dá)（expression）、隱喻理解力（metaphor comprehension）”。

除了分析關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，中心中介性也有一定的參考價(jià)值。中心中介性可以量化地測(cè)量出某一節(jié)點(diǎn)的位置在網(wǎng)絡(luò)中的重要性[5]。當(dāng)節(jié)點(diǎn)的中心中介值大于或等于0.1時(shí)，則該節(jié)點(diǎn)具有重要意義。通過(guò)表1可以看到中心中介值大于或等于0.1的關(guān)鍵詞有“隱喻、語(yǔ)言、概念隱喻、話語(yǔ)、理解力、英語(yǔ)”，這6個(gè)關(guān)鍵詞不僅出現(xiàn)頻次高，中心中介性也強(qiáng)，因此是隱喻語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

2.5 關(guān)鍵詞聚類分析

CiteSpace通過(guò)對(duì)共引網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行自動(dòng)聚類運(yùn)算，共引關(guān)系密切的相關(guān)文獻(xiàn)構(gòu)成一個(gè)聚類，每個(gè)聚類都有一個(gè)明確的主題，這些主題通過(guò)LLR對(duì)數(shù)似然比值算法從關(guān)鍵詞中提取，得出關(guān)鍵詞聚類圖譜（見(jiàn)圖6）。

聚類模塊值（Modularity，即Q值）與聚類平均輪廓值（Silhouette，即S值）是共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)模塊化的評(píng)價(jià)指標(biāo)，網(wǎng)絡(luò)的Q值和S值越大，則表示該網(wǎng)絡(luò)的聚類數(shù)據(jù)越好。其中Q>0.3時(shí)，意味著所得網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)結(jié)構(gòu)比較顯著，S值是評(píng)價(jià)聚類效果的參數(shù)，S>0.7時(shí)意味著該聚類結(jié)果是令人信服的[6]。圖6顯示，Q=0.364 4，S=0.751 5，這表明該聚類結(jié)果結(jié)構(gòu)顯著且令人信服。

圖6中共有6個(gè)聚類，分別是#0 n400、#1 cognitive linguistic、#2 time、#3 relevance theory、#4 grammatical metaphor、#5 representation，表2中列舉了六大聚類中排名前5的關(guān)鍵詞，按照對(duì)數(shù)似然比值排列。

結(jié)合文獻(xiàn)內(nèi)容分析可知，聚類#0 n400體現(xiàn)隱喻語(yǔ)言學(xué)研究和隱喻理解神經(jīng)機(jī)制密切相關(guān)。Obert等人的研究目的是調(diào)查在理解新穎的謂詞性隱喻時(shí)所涉及的認(rèn)知過(guò)程，結(jié)果顯示，無(wú)意義表達(dá)的n400振幅大于字面義表達(dá)或隱喻表達(dá)的n400振幅，并顯示字面義表達(dá)和隱喻表達(dá)在右后電極上存在差異[7]；Wang和Jankowiak旨在調(diào)查漢英雙語(yǔ)者在理解新隱喻和傳統(tǒng)隱喻時(shí)的電生理相關(guān)性，結(jié)果表明無(wú)論應(yīng)試者二語(yǔ)水平如何，這兩類隱喻都比語(yǔ)句字面含義更具認(rèn)知負(fù)擔(dān)[8]。

聚類#1 cognitive linguistic體現(xiàn)隱喻語(yǔ)言學(xué)研究涉及認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)、語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)研究，以及話語(yǔ)分析、批評(píng)隱喻分析。Senkbeil和Hoppe將認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)方法，尤其是概念隱喻理論應(yīng)用于文學(xué)研究[9]。Chiu和Chiang的研究基于概念隱喻理論、批評(píng)話語(yǔ)分析和語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)的理論和方法，考察了臺(tái)灣地區(qū)有關(guān)規(guī)定和判決書中使用的對(duì)立隱喻，并進(jìn)一步確定了新的司法制度對(duì)語(yǔ)言使用的影響[10]。

聚類#2 time體現(xiàn)時(shí)間隱喻、概念隱喻研究。Stites和Oezcaliskan提到時(shí)間經(jīng)常用空間運(yùn)動(dòng)來(lái)表示，使用三種不同隱喻類型中的一種：時(shí)間在動(dòng)隱喻、自我在動(dòng)隱喻、時(shí)間序列隱喻，并探討這三種隱喻類型是否會(huì)影響兒童的隱喻理解和解釋能力[11]。

聚類#3 relevance theory體現(xiàn)關(guān)聯(lián)理論對(duì)隱喻的解釋作用。Wearing認(rèn)為自閉癥譜系中的一部分人在句法、語(yǔ)音和語(yǔ)義方面的能力接近正常，但在隱喻、反諷、會(huì)話含意和其他語(yǔ)用現(xiàn)象的解釋方面卻存在嚴(yán)重困難，在其研究中介紹了關(guān)聯(lián)理論如何解釋其對(duì)隱喻的處理與自閉癥個(gè)體之間的不一致[12]。

聚類#4 grammatical metaphor體現(xiàn)語(yǔ)法隱喻研究。Liardet通過(guò)探究中國(guó)英語(yǔ)學(xué)習(xí)者對(duì)人際語(yǔ)法隱喻的運(yùn)用，研究了他們?cè)趯W(xué)術(shù)文本中如何表達(dá)評(píng)價(jià)和立場(chǎng)[13]。Ryshina-Pankova的研究確定了各種類型的語(yǔ)法隱喻或接近語(yǔ)法隱喻的特征，這些特征代表了不同的習(xí)得水平，還論證了語(yǔ)法隱喻在提高作者構(gòu)建邏輯論證和說(shuō)服性評(píng)價(jià)能力方面的作用和功能[14]。

聚類#5 representation體現(xiàn)隱喻表征研究。Djokic等人提到，近年來(lái)，自然語(yǔ)言處理界對(duì)評(píng)估語(yǔ)義模型在大腦中捕獲人類意義表征的能力越來(lái)越感興趣，他們?cè)u(píng)估了一系列語(yǔ)義模型（詞嵌入模型、合成模型和視覺(jué)模型）在解碼與閱讀字面意義句和隱喻句相關(guān)的大腦活動(dòng)方面的能力，其研究結(jié)果表明，合成模型和詞嵌入模型能夠捕捉到字面意義句和隱喻句處理過(guò)程中的差異[15]。

2.6 關(guān)鍵詞前沿動(dòng)態(tài)分析

關(guān)鍵詞突變度可以反映一段時(shí)間內(nèi)影響力較大的研究領(lǐng)域。與一般高頻次關(guān)鍵詞相比，突變專業(yè)術(shù)語(yǔ)的動(dòng)態(tài)變化特性使之能更準(zhǔn)確地反映出某一學(xué)科的研究前沿[16]。圖7是使用CiteSpace軟件生成的關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜，這25個(gè)突現(xiàn)關(guān)鍵詞可視為2008—2023年國(guó)際隱喻語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和前沿。

圖中加粗部分對(duì)應(yīng)關(guān)鍵詞的突現(xiàn)時(shí)期，表示該關(guān)鍵詞的生命周期。根據(jù)該圖譜分析可知，突現(xiàn)強(qiáng)度最大的關(guān)鍵詞是“右半球”，突現(xiàn)強(qiáng)度達(dá)到5.71，是受到關(guān)注最多的熱點(diǎn)，這體現(xiàn)國(guó)際隱喻語(yǔ)言學(xué)研究領(lǐng)域?qū)W者較多關(guān)注隱喻理解神經(jīng)機(jī)制領(lǐng)域。自2020年以來(lái)，“批評(píng)話語(yǔ)分析”“危機(jī)”“語(yǔ)用學(xué)”“西班牙”“性別”5個(gè)關(guān)鍵詞在近4年間突現(xiàn)顯著，且這些突現(xiàn)有延續(xù)下去的趨勢(shì)，在未來(lái)可能有很大的發(fā)展?jié)摿?，進(jìn)一步梳理文獻(xiàn)內(nèi)容可知，國(guó)際隱喻語(yǔ)言學(xué)未來(lái)研究熱點(diǎn)將關(guān)注批評(píng)話語(yǔ)分析中的批評(píng)隱喻分析、危機(jī)隱喻、語(yǔ)用學(xué)、性別隱喻，以及西班牙文化中的隱喻研究。

3 結(jié)束語(yǔ)

本文基于WoS核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)，借助CiteSpace可視化分析軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究。

首先，通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)國(guó)際隱喻語(yǔ)言學(xué)研究整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。高共被引作者以Lakoff George、Gibbs R.W、Kovecses Z等為代表，都是隱喻語(yǔ)言學(xué)研究領(lǐng)域的著名專家，在該領(lǐng)域具有高影響力；該領(lǐng)域整體研究結(jié)構(gòu)較為分散，大部分學(xué)者獨(dú)立撰寫文章，僅有少部分學(xué)者間形成了合作關(guān)系。

其次，國(guó)際隱喻語(yǔ)言學(xué)研究領(lǐng)域較多關(guān)注隱喻理解神經(jīng)機(jī)制、概念隱喻、時(shí)間隱喻、語(yǔ)法隱喻、隱喻表征研究，以及關(guān)聯(lián)理論對(duì)隱喻的解釋作用研究，主要涉及認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)、語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)，以及話語(yǔ)分析、批評(píng)隱喻分析。國(guó)際隱喻語(yǔ)言學(xué)研究未來(lái)的研究熱點(diǎn)應(yīng)聚焦于批評(píng)話語(yǔ)分析中的批評(píng)隱喻分析、危機(jī)隱喻、語(yǔ)用學(xué)、性別隱喻，以及西班牙文化中的隱喻研究。

總體來(lái)看，國(guó)際隱喻語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域成果豐富，研究主題廣泛，仍然具有較大發(fā)展空間，在未來(lái)應(yīng)加強(qiáng)該領(lǐng)域?qū)W者間的合作關(guān)系，進(jìn)行有效的學(xué)術(shù)交流，細(xì)化隱喻語(yǔ)言學(xué)研究，拓展更多研究熱點(diǎn)，更好地推動(dòng)全球語(yǔ)言研究發(fā)展。本文歸納總結(jié)隱喻語(yǔ)言學(xué)研究領(lǐng)域現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)及未來(lái)研究前沿，以期為該領(lǐng)域感興趣的學(xué)者提供研究思路，推動(dòng)隱喻語(yǔ)言學(xué)研究發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1] 劉立華. 隱喻研究：從語(yǔ)義走向認(rèn)知 [N].中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào)， 2017-03-07（1161）.

[2] 魏在江. 隱喻的語(yǔ)篇功能：兼論語(yǔ)篇分析與認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)的界面研究 [J].外語(yǔ)教學(xué)， 2006（5）： 10-15.

[3] 陳悅，陳超美，劉則淵，等. CiteSpace知識(shí)圖譜的方法論功能 [J].科學(xué)學(xué)研究， 2015， 33（2）： 242-253.

[4] 宗淑萍. 基于普賴斯定律和綜合指數(shù)法的核心著者測(cè)評(píng)：以《中國(guó)科技期刊研究》為例 [J].中國(guó)科技期刊研究， 2016， 27（12）： 1310-1314.

[5] 馮佳，王克非，劉霞. 近二十年國(guó)際翻譯學(xué)研究動(dòng)態(tài)的科學(xué)知識(shí)圖譜分析[J].外語(yǔ)電化教學(xué)， 2014（1）： 11-20.

[6] 李杰，陳超美.CiteSpace：科技文本挖掘及可視化[M]. 北京：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社， 2016.

[7] OBERT A， GIERSKI F， CAILLIES S. He catapulted his words from the dais： An ERP investigation of novel verbal metaphors [J].Journal of Neurolinguistics， 2018（47）： 59-70.

[8] WANG X，JANKOWIAK K. Electrophysiological insights into the role of proficiency in bilingual novel and conventional metaphor processing [J].Linguistic Approaches to Bilingualism， 2021， 13（2）： 163-189.

[9] SENKBEIL K， HOPPE N. "The sickness stands at your shoulder ..."： Embodiment and cognitive metaphor in Hornbacher's Wasted： A Memoir of Anorexia and Bulimia [J].Language and Literature， 2016， 25（1）： 3-17.

[10]CHIU S H，CHIANG W. FIGHT Metaphors in Legal Discourse： What Is Unsaid in the Story [J].Language and Linguistics， 2011， 12（4）： 877-915.

[11]STITES L J，OEZCALISKAN S. Developmental changes in children's comprehension and explanation of spatial metaphors for time [J].Journal of Child Language， 2013， 40（5）： 1123-1137.

[12]WEARING C. Autism， Metaphor and Relevance Theory [J].Mind & Language， 2010， 25（2）： 196-216.

[13]LIARDET C L. 'As we all know'： Examining Chinese EFL learners' use of interpersonal grammatical metaphor in academic writing [J].English for Specific Purposes， 2018（50）： 64-80.

[14]RYSHINA-PANKOVA M. Toward Mastering the Discourses of Reasoning： Use of Grammatical Metaphor at Advanced Levels of Foreign Language Acquisition [J].Modern Language Journal， 2010， 94（2）： 181-197.

[15]DJOKIC V G， MAILLARD J， BULAT L，el at. Decoding Brain Activity Associated with Literal and Metaphoric Sentence Comprehension Using Distributional Semantic Models [J].Transactions of the Association for Computational Linguistics， 2020（8）： 231-246.

[16]李紅滿. 國(guó)際翻譯學(xué)研究熱點(diǎn)與前沿的可視化分析 [J].中國(guó)翻譯， 2014， 35（2）： 21-26，127.