【摘 要】 數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)未來(lái)的核心資產(chǎn)和企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的關(guān)鍵來(lái)源。明晰數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值特征和屬性，是企業(yè)有效實(shí)施數(shù)據(jù)資產(chǎn)化工作和把握數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值規(guī)律，以及有序開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作的關(guān)鍵基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)的一類新型資產(chǎn)和特殊資產(chǎn)，具有諸多不同于現(xiàn)行資產(chǎn)的價(jià)值特征和屬性，不能用舊會(huì)計(jì)思維來(lái)看待和認(rèn)識(shí)，更不能簡(jiǎn)單套用現(xiàn)行資產(chǎn)管理方法來(lái)管理。文章重點(diǎn)探究了以下問(wèn)題，一是對(duì)數(shù)據(jù)基本特征的闡釋和厘清，這是理解數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值特征的重要前提；二是從經(jīng)濟(jì)、技術(shù)和財(cái)務(wù)“三個(gè)維度”來(lái)探究數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值特征；三是著重指出數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有價(jià)值、法律和安全“三個(gè)屬性”；最后對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)面臨的會(huì)計(jì)計(jì)量和資產(chǎn)管理難題進(jìn)行了探討，并提出了應(yīng)對(duì)建議。

【關(guān)鍵詞】 價(jià)值特征； 價(jià)值屬性； 會(huì)計(jì)計(jì)量； 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

【中圖分類號(hào)】 F234.3 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 1004-5937（2024）20-0128-07

一、引言

近年來(lái)，黨中央高度重視發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)和推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化。2022年《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》（以下簡(jiǎn)稱“數(shù)據(jù)二十條”）首次明確提出了“數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素”的新理論。黨的二十屆三中全會(huì)通過(guò)的《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革 推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的決定》提出“加快構(gòu)建促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展體制機(jī)制和加快建立數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)歸屬認(rèn)定、市場(chǎng)交易、權(quán)益分配、利益保護(hù)制度”的改革新要求。自2023年8月財(cái)政部發(fā)布《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》（財(cái)會(huì)〔2023〕11號(hào)）以來(lái)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的相關(guān)話題熱度非常高，尤其如何推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和如何充分釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)的新價(jià)值，這些話題得到了學(xué)術(shù)界、政府部門和企事業(yè)單位的高度關(guān)注和討論[1]。然而，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是一類全新的資產(chǎn)，其價(jià)值特征和價(jià)值運(yùn)行規(guī)律，完全不同于企業(yè)已入表的現(xiàn)有任何有形或無(wú)形資產(chǎn)，已有研究文獻(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值特征缺乏系統(tǒng)的梳理和闡釋，現(xiàn)有文獻(xiàn)也多是從財(cái)務(wù)角度和傳統(tǒng)資產(chǎn)角度來(lái)研究數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值特征。為此，亟須深入探討和厘清數(shù)據(jù)自身的基本特征，系統(tǒng)闡釋數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值新特征，為企業(yè)有效開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值管理和尋找數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值化的路徑提供理論遵循[2]。顯然，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值新特征，不僅需要從財(cái)務(wù)維度來(lái)闡釋，更需要從經(jīng)濟(jì)學(xué)和技術(shù)等多個(gè)維度來(lái)剖析，比如數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值復(fù)雜多元且動(dòng)態(tài)多變，數(shù)據(jù)資產(chǎn)很難排他使用，數(shù)據(jù)資產(chǎn)很容易被復(fù)制復(fù)用，數(shù)據(jù)資產(chǎn)很容易因數(shù)據(jù)泄露或被竊取而喪失價(jià)值等[3]。因此，本文試圖從數(shù)據(jù)本身的基本特征出發(fā)，基于經(jīng)濟(jì)、技術(shù)和財(cái)務(wù)“三個(gè)維度”探究數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值特征，并系統(tǒng)總結(jié)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值、法律和安全三個(gè)屬性，進(jìn)一步豐富對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的系統(tǒng)認(rèn)識(shí)。

二、對(duì)數(shù)據(jù)基本特征的闡釋和厘清

數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力最為關(guān)鍵的基礎(chǔ)要素。闡釋和厘清數(shù)據(jù)本身的基本特征是理解數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值特征的重要前提?！皵?shù)據(jù)二十條”明確數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，屬于重大理論和政策創(chuàng)新，但已有研究文獻(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)特征的闡釋和認(rèn)識(shí)，尚不系統(tǒng)全面。本文認(rèn)為數(shù)據(jù)的基本特征，應(yīng)從原始數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)、高質(zhì)量數(shù)據(jù)三個(gè)層面來(lái)展開。

（一）原始數(shù)據(jù)的基本特征

數(shù)據(jù)（Data）通常指的是經(jīng)過(guò)記錄和處理的信息，且數(shù)據(jù)是以二進(jìn)制的形式儲(chǔ)存于計(jì)算機(jī)之中。例如，圖形、圖像、視頻、音頻、文本等數(shù)值性和非數(shù)值性的符號(hào)都可以被計(jì)算機(jī)轉(zhuǎn)化為二進(jìn)制數(shù)，進(jìn)行各種邏輯運(yùn)算，處理成有意義的數(shù)據(jù)。需要強(qiáng)調(diào)的是，數(shù)據(jù)是原始的，數(shù)據(jù)所代表的信息與現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)情況相一致。數(shù)據(jù)本身并沒(méi)有意義，只有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，才能轉(zhuǎn)變成對(duì)人們有用的信息[4]。原始數(shù)據(jù)通常具有四個(gè)方面的典型特征：（1）非消耗性。數(shù)據(jù)的第一個(gè)關(guān)鍵特征是非消耗性。數(shù)據(jù)要素與其他四個(gè)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素完全不同，數(shù)據(jù)不會(huì)因使用而耗盡，反而可以被無(wú)限次地使用與分享，且因使用而產(chǎn)生、不斷被創(chuàng)造，生成越來(lái)越多的數(shù)據(jù)。特別是生成式人工智能技術(shù)（AIGC）的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)資源將呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的大趨勢(shì)，并日益成為企業(yè)的戰(zhàn)略性資源。（2）易復(fù)制性。數(shù)據(jù)可以快速地以近乎零成本的方式進(jìn)行復(fù)制，可供多人同時(shí)使用，可多次循環(huán)使用。易復(fù)制性使得數(shù)據(jù)具有一定程度的非競(jìng)爭(zhēng)性和非排他性，即當(dāng)一個(gè)人使用某項(xiàng)數(shù)據(jù)時(shí)不排斥和妨礙別人對(duì)其使用，不同人之間在使用上不存在直接的利益沖突。但數(shù)據(jù)并不完全是公共品，有公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)和個(gè)人數(shù)據(jù)之分。（3）非均質(zhì)性。數(shù)據(jù)是非均質(zhì)的，一比特?cái)?shù)據(jù)跟另一比特?cái)?shù)據(jù)所包含的價(jià)值完全不同，同一份數(shù)據(jù)對(duì)不同人或者不同應(yīng)用場(chǎng)景的價(jià)值也不一樣。數(shù)據(jù)價(jià)值因使用對(duì)象而異，因應(yīng)用場(chǎng)景而異，因?qū)I(yè)化數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)而異，因此在進(jìn)行數(shù)據(jù)管理的過(guò)程中要充分考慮數(shù)據(jù)非均質(zhì)性帶來(lái)的價(jià)值差異。（4）時(shí)間敏感性。數(shù)據(jù)是一種易腐品，具有時(shí)間敏感性，部分?jǐn)?shù)據(jù)會(huì)隨著時(shí)間的流逝而迅速貶值。根據(jù)IBM（2015）數(shù)據(jù)，60%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在幾毫秒內(nèi)就失去真正價(jià)值。這意味著，數(shù)據(jù)的價(jià)值很大程度Crd+fn1i5oKAh7Anb3jFBKX8ZVh5lseDgP67MY2DImE=體現(xiàn)在時(shí)效性上，因此，數(shù)據(jù)價(jià)值往往與其采集與使用的時(shí)間節(jié)點(diǎn)密切相關(guān)。

（二）大數(shù)據(jù)的基本特征

大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，已經(jīng)超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)軟件技術(shù)處理能力的數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)通常具有“5V”特征。（1）數(shù)據(jù)量大（Volume）。大數(shù)據(jù)的規(guī)模非常龐大，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力。從數(shù)據(jù)單位來(lái)看，大數(shù)據(jù)不再以GB或TB為單位來(lái)衡量，而是以PB、EB或ZB為計(jì)量單位，從TB躍升到PB、EB乃至ZB級(jí)別。因此，需要使用分布式存儲(chǔ)和計(jì)算技術(shù)，來(lái)有效地管理和處理海量數(shù)據(jù)。（2）處理速度快（Velocity）。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和處理速度非?？欤枰獙?shí)時(shí)或近實(shí)時(shí)地獲取、分析和應(yīng)用數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的批處理模式在處理大數(shù)據(jù)時(shí)處理速度通常很慢，無(wú)法滿足實(shí)時(shí)性的需求。根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）的估測(cè)，人類社會(huì)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)一直都在以每年50%的速度增長(zhǎng)，這意味著，人類在最近兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當(dāng)于之前產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)量之和。（3）多樣性（Variety）。大數(shù)據(jù)的類型非常多樣，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理框架通常只支持簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)類型，對(duì)于復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型如圖像、音頻等的處理和分析支持不足。因此，需要使用多源數(shù)據(jù)融合和挖掘技術(shù)，如NoSQL、MapReduce、機(jī)器學(xué)習(xí)等，來(lái)有效地處理和分析多種類型的數(shù)據(jù)。（4）價(jià)值密度低（Value）。大數(shù)據(jù)包含著龐雜的數(shù)據(jù)，單個(gè)數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的價(jià)值較低。但大數(shù)據(jù)可以通過(guò)從不相關(guān)的各種類型的數(shù)據(jù)中，挖掘出對(duì)未來(lái)趨勢(shì)和模式預(yù)測(cè)分析有價(jià)值的數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法往往基于假設(shè)或者抽樣，無(wú)法充分利用所有的數(shù)據(jù)信息，也無(wú)法發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的知識(shí)和規(guī)律。因此，需要使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等新技術(shù)，來(lái)有效地提取和利用數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的知識(shí)和信息，為決策、創(chuàng)新、優(yōu)化等提供支持。（5）真實(shí)性（Veracity）。大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度和可信賴度，代表著數(shù)據(jù)的質(zhì)量。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)清洗、驗(yàn)證、融合等技術(shù)在處理大數(shù)據(jù)時(shí)難以保證數(shù)據(jù)的完整性、一致性、時(shí)效性和可靠性，也難以避免數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤、缺失、冗余和噪聲等影響數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。因此，需要使用更先進(jìn)的數(shù)據(jù)管理技術(shù)和架構(gòu)，如內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)、Lambda架構(gòu)等，來(lái)保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性。

（三）高質(zhì)量數(shù)據(jù)的基本特征

高質(zhì)量數(shù)據(jù)是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、業(yè)務(wù)決策的基礎(chǔ)，對(duì)于提高決策準(zhǔn)確度至關(guān)重要。數(shù)據(jù)本身價(jià)值低且零碎分散，因此需要對(duì)大規(guī)模零碎數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗處理，使其成為有意義的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，特別是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的建立需要具備高質(zhì)量數(shù)據(jù)來(lái)滿足市場(chǎng)的交易需求，隨著數(shù)據(jù)分析、價(jià)值挖掘等與人工智能深度融合，數(shù)據(jù)由規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)向全面、高質(zhì)量增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變。高質(zhì)量數(shù)據(jù)具有五個(gè)方面的基本特征：（1）準(zhǔn)確性。高質(zhì)量數(shù)據(jù)的第一個(gè)特征是準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)的完整和準(zhǔn)確是進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)價(jià)值分析和挖掘的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)的缺失、錯(cuò)誤或者異常都會(huì)影響數(shù)據(jù)價(jià)值，甚至導(dǎo)致數(shù)據(jù)失去價(jià)值。因此數(shù)據(jù)的完整與準(zhǔn)確是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的必要條件。（2）一致性。高質(zhì)量數(shù)據(jù)需要與數(shù)據(jù)核驗(yàn)規(guī)則保持一致和兼容。具體表現(xiàn)在以下三個(gè)方面，一是等值一致性，核驗(yàn)對(duì)象的數(shù)值必須與另外一個(gè)或多個(gè)核驗(yàn)對(duì)象在一定規(guī)則下相等。例如：“進(jìn)出口經(jīng)營(yíng)權(quán)許可證號(hào)”長(zhǎng)度13位，后9位應(yīng)該與“組織機(jī)構(gòu)代碼證”一致；二是存在一致性，核驗(yàn)對(duì)象的數(shù)值必須在另一個(gè)核驗(yàn)對(duì)象滿足某一條件時(shí)存在。例如：“登錄狀態(tài)”是已登錄，則“登錄日期”不能為空；三是邏輯一致性，核驗(yàn)對(duì)象的數(shù)值必須與另一個(gè)核驗(yàn)對(duì)象的數(shù)據(jù)值滿足某種邏輯關(guān)系。例如：“支票起號(hào)”小于等于“支票止號(hào)”。（3）時(shí)效性。數(shù)據(jù)價(jià)值與時(shí)間相關(guān)度高，數(shù)據(jù)的時(shí)效性在一定程度上反映數(shù)據(jù)價(jià)值，過(guò)去的數(shù)據(jù)無(wú)法準(zhǔn)確反映最新情況的全部事實(shí)，因此高質(zhì)量數(shù)據(jù)具有的時(shí)效性需要滿足及時(shí)更新的要求，用于反映最新的、有價(jià)值的信息，便于根據(jù)最新狀態(tài)和發(fā)展趨勢(shì)做出決策調(diào)整，提高決策的準(zhǔn)確度和精度，避免在數(shù)據(jù)使用過(guò)程中受到非數(shù)據(jù)自身和技術(shù)問(wèn)題帶來(lái)的干擾。（4）可信性。高質(zhì)量數(shù)據(jù)必須具備可信性，即使用者或者用戶信賴該數(shù)據(jù)所包含的信息是真實(shí)、客觀且及時(shí)的程度。高質(zhì)量數(shù)據(jù)可信性要求數(shù)據(jù)來(lái)源、收集處理方式等公開透明，數(shù)據(jù)反映信息大部分準(zhǔn)確無(wú)誤，可獨(dú)立驗(yàn)證，且符合法律法規(guī)和相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的相關(guān)規(guī)定等，通?？梢杂糜脩粜刨嚨臄?shù)據(jù)量來(lái)反映高質(zhì)量數(shù)據(jù)的可信性，且反映該事實(shí)的數(shù)據(jù)越多，可信度越高。（5）可解釋性。高質(zhì)量數(shù)據(jù)需要具備可解釋性，即數(shù)據(jù)內(nèi)容清晰、直觀且易于理解，便于數(shù)據(jù)使用者簡(jiǎn)單、高效地使用數(shù)據(jù)，避免錯(cuò)誤使用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可以使用較為直觀的圖、表等形式表達(dá)，且用簡(jiǎn)潔通俗的語(yǔ)言補(bǔ)充適當(dāng)?shù)奈臋n、注釋和元數(shù)據(jù)，幫助數(shù)據(jù)使用者了解數(shù)據(jù)來(lái)源背景和含義，幫助圈定數(shù)據(jù)適用范圍，減少誤用。

三、“三個(gè)維度”探究數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值特征

（一）經(jīng)濟(jì)維度看數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值特征

國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)數(shù)據(jù)要素研究較多，從數(shù)據(jù)新要素角度對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)及其特征有所關(guān)注。從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度而言，一般認(rèn)為，數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有非競(jìng)爭(zhēng)性、非排他性和復(fù)雜外部性等典型價(jià)值特征[5]。

1.非競(jìng)爭(zhēng)性

傳統(tǒng)的勞動(dòng)、土地、資本等生產(chǎn)要素具有競(jìng)爭(zhēng)性，與該種生產(chǎn)要素具備的技術(shù)特征密切相關(guān)，要素價(jià)值在使用后會(huì)出現(xiàn)一定程度上的消耗。而數(shù)據(jù)資產(chǎn)與其他生產(chǎn)要素一個(gè)顯著的差異是同一數(shù)據(jù)資產(chǎn)在被多個(gè)主體使用時(shí)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值不會(huì)全部耗散，反而通過(guò)積累使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值多次得到創(chuàng)造、釋放和再創(chuàng)造。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的非競(jìng)爭(zhēng)性體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)在收集過(guò)程中，被一個(gè)主體收集并不能阻止其他主體收集相同數(shù)據(jù)資產(chǎn)；二是同一數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用途徑和主體具有多元性。有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字企業(yè)核心收購(gòu)業(yè)務(wù)與傳統(tǒng)企業(yè)有著顯著區(qū)別，數(shù)字企業(yè)側(cè)重于通過(guò)多元收購(gòu)建立數(shù)字集團(tuán)，因?yàn)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)型企業(yè)可以將收集的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)用到不同應(yīng)用場(chǎng)景，形成橫向擴(kuò)張優(yōu)勢(shì)（李勇堅(jiān)，2022）。根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有復(fù)制成本快和流通速度快等技術(shù)特點(diǎn)，在一個(gè)主體消費(fèi)該部分?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)時(shí)并不阻礙其他主體對(duì)該部分?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行使用，即同樣的數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以同時(shí)被多個(gè)主體使用，且多個(gè)主體間相互不造成影響也不會(huì)產(chǎn)生任何損失，即數(shù)據(jù)資產(chǎn)額外使用的邊際成本趨近于零。

由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有非競(jìng)爭(zhēng)性，企業(yè)為獲取并保護(hù)自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)優(yōu)勢(shì)，從而形成市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，在獲取大量數(shù)據(jù)資產(chǎn)后選擇通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)加密或者條款限制競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的訪問(wèn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效益低于數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益的最優(yōu)水平[6]。

2.非排他性

排他性在經(jīng)濟(jì)學(xué)中指的是一類資產(chǎn)歸屬某類消費(fèi)群體后，其他消費(fèi)者需要付出額外的代價(jià)，才能被使用。數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有非競(jìng)爭(zhēng)性，則會(huì)存在一定的非排他性。宋潔（2022）提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)溢出性帶來(lái)數(shù)據(jù)資產(chǎn)非排他性，企業(yè)持有的海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，特別是大量異構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，彼此之間進(jìn)行協(xié)同融合，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值并用于訓(xùn)練個(gè)性化服務(wù)算法，促進(jìn)企業(yè)利潤(rùn)增加。但是也有學(xué)者提出，部分?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)具有非排他性，并不能直接推導(dǎo)出全部數(shù)據(jù)資產(chǎn)都具有非排他性的結(jié)論。數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)共享是數(shù)據(jù)資產(chǎn)天然屬性，可在數(shù)字平臺(tái)內(nèi)自由流動(dòng)使用，但隨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模不斷擴(kuò)張，企業(yè)為保證規(guī)模數(shù)據(jù)資產(chǎn)只為自身算法迭代服務(wù)，可通過(guò)復(fù)雜技術(shù)手段和法律影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)的非排他性，強(qiáng)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)排他性。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的非競(jìng)爭(zhēng)性和非排他性，使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)的權(quán)屬明晰和權(quán)利主張難度較大。目前來(lái)看，為了更快推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化和數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，“數(shù)據(jù)二十條”回避了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的所有權(quán)問(wèn)題，提出了探索“建立數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)權(quán)等分置的產(chǎn)權(quán)運(yùn)行機(jī)制”。

3.復(fù)雜外部性

數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有明顯的正外部性特征，有學(xué)者提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)的非競(jìng)爭(zhēng)性使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)的特征。同一數(shù)據(jù)資產(chǎn)被不同主體運(yùn)用到多樣的場(chǎng)景中，特別是用于機(jī)器學(xué)習(xí)或者算法算力的提升，致使數(shù)據(jù)資產(chǎn)量不斷累積，數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模不斷擴(kuò)大，類型不斷豐富。不斷集聚的數(shù)據(jù)資產(chǎn)之間又相互融合形成新的數(shù)據(jù)資產(chǎn)集，致使數(shù)據(jù)資產(chǎn)中蘊(yùn)含的信息和知識(shí)不斷積累，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)一步提高，資源配置效率得到提升，新產(chǎn)業(yè)新模式新業(yè)態(tài)的產(chǎn)生，實(shí)現(xiàn)了對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的乘數(shù)效應(yīng)。一般情況來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模越大，數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模效應(yīng)遞增越顯著。

顯然，數(shù)據(jù)資產(chǎn)還具有一定的負(fù)外部性，數(shù)據(jù)資產(chǎn)非競(jìng)爭(zhēng)性和非排他性導(dǎo)致容易出現(xiàn)隱私泄露問(wèn)題?，F(xiàn)有學(xué)者大多集中研究數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通過(guò)程中的個(gè)人隱私和國(guó)家秘密存在的潛在風(fēng)險(xiǎn)和威脅。從數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)角度看，數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模過(guò)大可能會(huì)造成數(shù)據(jù)資產(chǎn)整理、清洗和管理的難度和成本耗費(fèi)增大，數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全性下降，在此過(guò)程中數(shù)據(jù)資產(chǎn)出現(xiàn)價(jià)值損耗或者價(jià)值消散，致使規(guī)模報(bào)酬遞減。同時(shí)，2020年美國(guó)斯坦福大學(xué)的研究報(bào)告指出，如果不盡快建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)的權(quán)屬和保護(hù)規(guī)則，企業(yè)自由通過(guò)數(shù)字服務(wù)獲取個(gè)人數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并不斷被復(fù)制利用，數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模正循環(huán)導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)不斷向超大規(guī)模數(shù)據(jù)資產(chǎn)型企業(yè)聚集，企業(yè)利用大規(guī)模數(shù)據(jù)資產(chǎn)訓(xùn)練算法，通過(guò)多元收購(gòu)，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)集團(tuán)，出現(xiàn)數(shù)據(jù)壟斷，會(huì)導(dǎo)致居民收入差距進(jìn)一步擴(kuò)大，不利于社會(huì)總體福利的增長(zhǎng)。另外，在數(shù)據(jù)資產(chǎn)所有權(quán)暫未明晰的前提下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的快速流通，可能會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)失去監(jiān)管而濫用的情況。數(shù)據(jù)資產(chǎn)存在的這些復(fù)雜外部性問(wèn)題，使得建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確權(quán)制度尤為迫切。

（二）技術(shù)維度看數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值特征

從技術(shù)維度看，數(shù)據(jù)資產(chǎn)還具有明顯的技術(shù)依托性、融合性和多元性。數(shù)據(jù)資產(chǎn)經(jīng)歷的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、加工和挖掘利用等過(guò)程，就是依托于信息通信技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同技術(shù)等的一個(gè)技術(shù)過(guò)程。通常而言，數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的變換，都會(huì)導(dǎo)致同一批數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值發(fā)生巨大改變。

1.技術(shù)依托性

數(shù)據(jù)依托于數(shù)字技術(shù)，化靜態(tài)為動(dòng)態(tài)，通過(guò)數(shù)字技術(shù)開發(fā)后，數(shù)據(jù)不僅可以充分釋放自身價(jià)值，還可以創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值，逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和資本化。第一，數(shù)據(jù)資產(chǎn)以數(shù)字技術(shù)為依托，以虛擬形態(tài)存在，因此創(chuàng)造價(jià)值不能脫離其他生產(chǎn)要素，必須以其他生產(chǎn)要素為載體。但是數(shù)字技術(shù)構(gòu)建新型虛擬網(wǎng)絡(luò)空間，拓寬原有物理空間范圍，產(chǎn)業(yè)“上云”、業(yè)務(wù)“上云”等新模式、新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)，決定數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以不斷替代傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，使傳統(tǒng)生產(chǎn)要素虛擬化，解決傳統(tǒng)生產(chǎn)要素存量有限的束縛。第二，數(shù)字技術(shù)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)多元主體融合發(fā)展的技術(shù)條件。“網(wǎng)絡(luò)協(xié)同”和云網(wǎng)端一體化技術(shù)保證多元主體能夠大規(guī)模協(xié)同參與數(shù)據(jù)資產(chǎn)生產(chǎn)、流通和交易等環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用邊界不斷拓寬，應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富。大量異構(gòu)多源數(shù)據(jù)不斷融合協(xié)同，其中包含可挖掘的信息不斷豐富變化，依托于數(shù)字技術(shù)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)持續(xù)適應(yīng)資源、組織結(jié)構(gòu)和環(huán)境變化和重構(gòu)。第三，數(shù)字技術(shù)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)融合企業(yè)新業(yè)務(wù)、新模式和新業(yè)態(tài)的基礎(chǔ)。數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化深度發(fā)展，算法、算力、網(wǎng)絡(luò)智能分析、云網(wǎng)端一體化和協(xié)同網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)水平不斷攀升，數(shù)據(jù)資產(chǎn)儲(chǔ)存量迅速增加，處理數(shù)據(jù)資產(chǎn)和開發(fā)利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的能力不斷提升，數(shù)字技術(shù)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)展關(guān)鍵性基礎(chǔ)。同時(shí)算法、算力和網(wǎng)絡(luò)智能分析等技術(shù)應(yīng)用，通過(guò)智能化手段對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字編碼處理、挖掘、深度分析和聚合開發(fā)應(yīng)用，通過(guò)構(gòu)建模型于問(wèn)題前端發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題，且能夠持續(xù)收集并優(yōu)化反饋結(jié)果，降低企業(yè)選擇性成本，提高生產(chǎn)效率并創(chuàng)造更高價(jià)值。

2.融合性

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的融合性，一是指構(gòu)成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的單個(gè)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)間的融合性。零散數(shù)據(jù)價(jià)值分散，在形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的過(guò)程中，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間協(xié)同融合，實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值，數(shù)據(jù)資產(chǎn)由單個(gè)數(shù)據(jù)構(gòu)成，因此數(shù)據(jù)資產(chǎn)之間也可以進(jìn)行協(xié)同融合，構(gòu)成更高水平的數(shù)據(jù)集。一般情況來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)資產(chǎn)融合性越好，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值就會(huì)越高，但是數(shù)據(jù)資產(chǎn)集合規(guī)模超過(guò)企業(yè)可處理程度，則會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)處理效率下降，導(dǎo)致價(jià)值不增反降。二是指數(shù)據(jù)資產(chǎn)與其他生產(chǎn)要素融合協(xié)同。數(shù)據(jù)構(gòu)成一種全新單獨(dú)的資產(chǎn)，從而成為一種新生產(chǎn)要素憑借自身產(chǎn)生速度快和自身流動(dòng)性賦能傳統(tǒng)生產(chǎn)要素作用途徑，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素新的組合與融合升級(jí)。三是指數(shù)據(jù)資產(chǎn)與各種場(chǎng)景融合。數(shù)據(jù)是人類生產(chǎn)生活活動(dòng)的副產(chǎn)品，任何人類活動(dòng)都會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，企業(yè)形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)作用于不同場(chǎng)景產(chǎn)生不同的價(jià)值。數(shù)據(jù)資產(chǎn)在不同應(yīng)用場(chǎng)景中可以進(jìn)一步生產(chǎn)更多的數(shù)據(jù)，海量規(guī)模數(shù)據(jù)形成更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，再促進(jìn)算法、算力等的迭代升級(jí)從而加速數(shù)字技術(shù)發(fā)展。企業(yè)收集數(shù)據(jù)規(guī)模越大且轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)程度越高，企業(yè)市場(chǎng)數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)越顯著，形成的數(shù)據(jù)產(chǎn)品越多元，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用場(chǎng)景的融合性越好。

3.多元性

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的多元性主要體現(xiàn)在三個(gè)方面。一是參與主體具有多元性，包括政府、個(gè)體、企業(yè)和社會(huì)團(tuán)體等，多元主體意味著數(shù)據(jù)資產(chǎn)的來(lái)源多，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的類型也較為復(fù)雜，包含海量規(guī)模的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，形成大量多元異構(gòu)型的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模的指數(shù)級(jí)擴(kuò)張，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的處理效率也提出了更高要求，逐漸去中心化的數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò)成為發(fā)展趨勢(shì)，在數(shù)字平臺(tái)逐漸扁平化趨勢(shì)使得數(shù)據(jù)主體多元化協(xié)同程度進(jìn)一步提高，數(shù)據(jù)資產(chǎn)跨時(shí)間和空間流動(dòng)速度也更快，數(shù)據(jù)資產(chǎn)依托網(wǎng)絡(luò)信息分析技術(shù)等辨?zhèn)文芰Σ粩嗵嵘６菙?shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬多元性，數(shù)據(jù)生產(chǎn)者生產(chǎn)的數(shù)據(jù)價(jià)值密度低，無(wú)價(jià)值創(chuàng)造性，數(shù)據(jù)控制者通過(guò)技術(shù)手段集聚數(shù)據(jù)，在技術(shù)過(guò)程“注入”勞動(dòng)，提高數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造能力，從而要求擁有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的處置權(quán)。并且數(shù)據(jù)資產(chǎn)經(jīng)歷多個(gè)處理環(huán)節(jié)，經(jīng)手多個(gè)處置主體，都要求對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)擁有所有權(quán)或者控制權(quán)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬的多元性是數(shù)據(jù)定價(jià)和交易的難點(diǎn)所在，數(shù)據(jù)確權(quán)已經(jīng)發(fā)展為數(shù)據(jù)背后利益平衡的問(wèn)題。三是數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值具有多元性。不同數(shù)據(jù)主體追求不同數(shù)據(jù)價(jià)值，多元主體的價(jià)值追求具有多元性，意味著數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值需兼具有個(gè)人價(jià)值、企業(yè)價(jià)值和公共價(jià)值等多重屬性，依托于不同的應(yīng)用場(chǎng)景表現(xiàn)不同的價(jià)值形式。

（三）財(cái)務(wù)維度看數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值特征

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)許多會(huì)計(jì)學(xué)者從財(cái)務(wù)角度對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值特征進(jìn)行了研究和探討。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，數(shù)據(jù)資產(chǎn)不僅僅具有資產(chǎn)必然存在的價(jià)值特征，還具備不同于企業(yè)現(xiàn)行資產(chǎn)的其他財(cái)務(wù)特征，如價(jià)值易變性、低成本復(fù)制性和時(shí)效性[7]。

1.價(jià)值易變性

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值受到數(shù)據(jù)容量、數(shù)據(jù)時(shí)效、應(yīng)用場(chǎng)景等因素影響，隨著技術(shù)進(jìn)步和時(shí)間的推移，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值往往容易發(fā)生變化，要么持續(xù)大幅增值，要么大幅貶值甚至可能完全失去原有價(jià)值。因此，相較于企業(yè)現(xiàn)行的其他資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有明顯的價(jià)值易變性，這種易變性主要是由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的多層性、環(huán)境敏感性和技術(shù)依賴性這三個(gè)方面的相互作用所導(dǎo)致的。就數(shù)據(jù)資產(chǎn)的多層性而言，數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠支持多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，并且根據(jù)不同的用戶需求，可以產(chǎn)生多樣的價(jià)值。這表明，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的潛力需要從多個(gè)角度進(jìn)行挖掘，例如，用戶行為數(shù)據(jù)既可用于商品推薦，也可用于信用評(píng)級(jí)，這種多層性帶來(lái)了價(jià)值變動(dòng)的不確定性。此外，數(shù)據(jù)資產(chǎn)自身的規(guī)模、質(zhì)量和數(shù)據(jù)融合程度等對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值影響也很大。值得一提的是，數(shù)據(jù)資源的積累使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)在使用過(guò)程中，通常不會(huì)出現(xiàn)資產(chǎn)物理?yè)p耗和價(jià)值折舊等現(xiàn)象。

2.低成本復(fù)制性

數(shù)據(jù)資產(chǎn)還有一個(gè)完全不同于企業(yè)其他資產(chǎn)的價(jià)值特征，數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以低成本地?zé)o限復(fù)制，并在同一時(shí)間共享使用。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)的生命周期中，主要成本集中在前期原始數(shù)據(jù)的收集和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)階段，這包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、整合、算法設(shè)計(jì)以及團(tuán)隊(duì)協(xié)作等多環(huán)節(jié)的投入。然而，一旦數(shù)據(jù)產(chǎn)品完成開發(fā)，其復(fù)制和使用的邊際成本幾乎降至零。這種成本結(jié)構(gòu)導(dǎo)致了同類數(shù)據(jù)資產(chǎn)之間可能存在巨大的成本差異。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的低成本復(fù)制特性，使得其能夠被眾多企業(yè)和組織重復(fù)利用，從而激發(fā)巨大的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和規(guī)?；膮f(xié)同效應(yīng)。這不僅顯著降低了社會(huì)總體成本，還創(chuàng)造了更多的經(jīng)濟(jì)利益。

3.時(shí)效性

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的時(shí)效性是指數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值會(huì)隨著時(shí)間而變化，具有一定的時(shí)間敏感性。大部分?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值與時(shí)效性成正向關(guān)系，越新的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值越高，超過(guò)一定時(shí)效，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值將會(huì)全部消失，這對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)折舊和攤銷提出較大挑戰(zhàn)。但是，也存在一些特定情形，即過(guò)去的部分?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)在被認(rèn)為已失去價(jià)值后，在今后的某個(gè)年度內(nèi)，因?yàn)槟承┮蛩鼗蛟蚨匦伦兊没钴S，被特定的行業(yè)或者特殊領(lǐng)域所需要，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值又得以恢復(fù)，甚至急劇上升。需要強(qiáng)調(diào)的是，在進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估時(shí)，應(yīng)特別關(guān)注數(shù)據(jù)資產(chǎn)的時(shí)效性，考慮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的產(chǎn)生和更新時(shí)間、法律保護(hù)期限等因素，因?yàn)樗苯佑绊憙r(jià)值評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性。

四、數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有“價(jià)值、法律和安全”三個(gè)屬性

（一）數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值屬性

數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有非常明顯的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值等多元價(jià)值屬性[8]。一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有很高的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。從宏觀層面，數(shù)據(jù)資產(chǎn)協(xié)同性和融合性提供跨行業(yè)融合發(fā)展新思路?！皵?shù)據(jù)＋傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)”幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)破除行業(yè)和產(chǎn)業(yè)之間的壁壘，實(shí)現(xiàn)各行各業(yè)深度協(xié)同創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能。同時(shí)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)催生新產(chǎn)業(yè)、新模式和新業(yè)態(tài)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)推動(dòng)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)為代表的顛覆性創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展，同時(shí)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)分工深化向融合普惠發(fā)展。從微觀層面，數(shù)據(jù)資產(chǎn)能給企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益和價(jià)值增值。企業(yè)可以利用自身可用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，充分發(fā)掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)多元性和融合性特征，使數(shù)據(jù)資產(chǎn)與企業(yè)業(yè)務(wù)深度融合，創(chuàng)新企業(yè)業(yè)務(wù)模式，提高企業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)效率，同時(shí)以海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)為基礎(chǔ)創(chuàng)新企業(yè)組織模式和企業(yè)經(jīng)營(yíng)者的思維模式，幫助企業(yè)可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展。比如：有些企業(yè)將自身收集的數(shù)據(jù)資產(chǎn)處理、打包成為數(shù)據(jù)集或者數(shù)據(jù)庫(kù)，向第三方出售數(shù)據(jù)集或者數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)、瀏覽、下載或者使用權(quán)獲得收入，并通過(guò)條款限制數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)售或者二次使用。二是數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有很大的社會(huì)價(jià)值。數(shù)據(jù)資產(chǎn)融合性致使其可以與各行各業(yè)活動(dòng)相聯(lián)系，間接產(chǎn)生社會(huì)價(jià)值，特別是在公共領(lǐng)域，比如教育、醫(yī)療、通信甚至是搶險(xiǎn)救災(zāi)，可以在充分重視數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全屬性基礎(chǔ)上，深度開發(fā)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的社會(huì)價(jià)值屬性，促進(jìn)公眾共享數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。比如在2021年河南鄭州面臨洪水自然災(zāi)害時(shí)，聯(lián)通手機(jī)信號(hào)數(shù)據(jù)被應(yīng)用于定位涉險(xiǎn)人員位置，發(fā)揮了搶險(xiǎn)救災(zāi)社會(huì)作用。

（二）數(shù)據(jù)資產(chǎn)的法律屬性

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的法律屬性是一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題。數(shù)據(jù)權(quán)利具有無(wú)實(shí)體性，不依賴于特定的物質(zhì)載體，但又具有財(cái)產(chǎn)屬性，能夠產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)利益和后果，因此數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確權(quán)仍面臨著較多的法律障礙。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和資本化的有序?qū)嵤?，亟須在?shù)據(jù)合規(guī)、數(shù)據(jù)確權(quán)和數(shù)據(jù)交易流通等各環(huán)節(jié)進(jìn)行法律研究的實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新。數(shù)據(jù)資產(chǎn)易復(fù)制、易泄露和技術(shù)依托性等特征，給數(shù)據(jù)資產(chǎn)的法律屬性界定提出較大難度，但若不對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行法律規(guī)范，規(guī)避前期合規(guī)性風(fēng)險(xiǎn)，容易產(chǎn)生侵權(quán)糾紛?，F(xiàn)有研究對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的法律屬性探討，大致可分為兩種觀點(diǎn)，一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)本質(zhì)屬于比特流（一種互聯(lián)網(wǎng)傳輸協(xié)議），數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)代碼、解碼數(shù)字技術(shù)、可讀協(xié)議和平臺(tái)服務(wù)協(xié)議等密不可分，與現(xiàn)有法學(xué)研究中的法律客體具有一定差異且數(shù)據(jù)資產(chǎn)脫離平臺(tái)系統(tǒng)不構(gòu)成獨(dú)立的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，具有非客體性和非財(cái)產(chǎn)性，因此數(shù)據(jù)資產(chǎn)法律屬性體現(xiàn)為數(shù)字技術(shù)平臺(tái)系統(tǒng)秩序建立合規(guī)性和數(shù)據(jù)操作規(guī)范性，總而言之是規(guī)范人的行為。二是大部分學(xué)者認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)不僅局限于比特流，而是所有可以被人或者數(shù)字技術(shù)掌握的有用信息集合，則可以作為民事行為客體，同時(shí)為驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中發(fā)揮積極作用，暢通數(shù)據(jù)開放共享渠道，明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)財(cái)產(chǎn)權(quán)屬性[4]。確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的民事客體和具有財(cái)產(chǎn)權(quán)地位，從數(shù)據(jù)產(chǎn)生到開發(fā)應(yīng)用經(jīng)歷的多個(gè)環(huán)節(jié)為數(shù)據(jù)類型劃分依據(jù)，每個(gè)環(huán)節(jié)的主體對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有不同的利益需求，因此，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的權(quán)屬確定是平衡各方主體利益分享的關(guān)鍵前提，“數(shù)據(jù)二十條”也提出要根據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源和數(shù)據(jù)生成特征，分別界定各參與方應(yīng)享有的合法權(quán)利。

（三）數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全屬性

數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)數(shù)據(jù)安全的要求極高。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全屬性是確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)在收集、存儲(chǔ)、處理、傳輸和銷毀過(guò)程中安全性的核心要素和要求，旨在保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)免受各種安全威脅和風(fēng)險(xiǎn)，確保數(shù)據(jù)的安全性和組織的合規(guī)性。通常而言，原始數(shù)據(jù)的價(jià)值密度低，并且需要花費(fèi)巨額成本進(jìn)行儲(chǔ)存和保障其安全，不能滿足數(shù)據(jù)使用者的使用需求，因此原始數(shù)據(jù)需要經(jīng)歷質(zhì)量提升、安全性提高等一系列處理過(guò)程，才能轉(zhuǎn)化為價(jià)值密度更高且具有一定規(guī)模的數(shù)據(jù)資源，但是數(shù)據(jù)資源的價(jià)值仍然無(wú)法滿足數(shù)據(jù)使用者對(duì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的需求，因此數(shù)據(jù)資源需要通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的一套完整過(guò)程，才能轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，而這一過(guò)程需要始終維系數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全屬性，即保護(hù)數(shù)據(jù)不被非授權(quán)者獲取或使用，以及確保應(yīng)用過(guò)程中數(shù)據(jù)連續(xù)，避免中斷。數(shù)據(jù)資產(chǎn)中包含信息內(nèi)容豐富，可能不僅包含著數(shù)據(jù)持有者的財(cái)產(chǎn)利益，還可能涉及個(gè)人利益和社會(huì)公共利益，即包含著部分個(gè)人隱私、商業(yè)秘密和國(guó)家安全秘密等多種受到法律保護(hù)的信息。以政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)為例，政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)開放需要滿足不涉及國(guó)家秘密、國(guó)家安全、企業(yè)商業(yè)秘密和個(gè)人隱私等法定權(quán)益這一先決條件，通過(guò)建立政府?dāng)?shù)據(jù)禁止開放名單保證政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)安全性。

五、企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)面臨的會(huì)計(jì)計(jì)量和資產(chǎn)管理難題

數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)的新型資產(chǎn)，可以說(shuō)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值特征、價(jià)值規(guī)律和管理要求，明顯不同于企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表上的現(xiàn)行資產(chǎn)。因此，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的會(huì)計(jì)計(jì)量仍然面臨難題，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的運(yùn)營(yíng)和管理更是面臨各種現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

（一）對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)計(jì)量問(wèn)題的探討

從前述數(shù)據(jù)資產(chǎn)的典型價(jià)值特征來(lái)看，數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為企業(yè)的一類新型資產(chǎn)，其會(huì)計(jì)計(jì)量尤其后續(xù)計(jì)量必然存在獨(dú)有難題，需要深入研究和探討。一方面，若按照無(wú)形資產(chǎn)攤銷方式進(jìn)行后續(xù)計(jì)量，也并不完全能適用于所有企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。通常而言，隨著數(shù)據(jù)資源規(guī)模的不斷集聚，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值反而可能出現(xiàn)明顯的增值。另一方面，若按照資產(chǎn)減值的方式進(jìn)行后續(xù)計(jì)量，也有學(xué)者提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)并不需要定期在會(huì)計(jì)期末進(jìn)行減值計(jì)提，可以根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的類型、性質(zhì)和應(yīng)用場(chǎng)景，來(lái)動(dòng)態(tài)評(píng)估和反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。

1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)公允價(jià)值計(jì)量并價(jià)值重估的討論

關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的會(huì)計(jì)計(jì)量方法。一種觀點(diǎn)認(rèn)為，對(duì)外交易型數(shù)據(jù)資產(chǎn)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易市場(chǎng)進(jìn)行交易，具備運(yùn)用公允價(jià)值的市場(chǎng)環(huán)境，即存在較公開活躍的交易市場(chǎng)，應(yīng)該采用公允價(jià)值計(jì)量（程小可，2023）。而內(nèi)部自用型數(shù)據(jù)資產(chǎn)和戰(zhàn)略發(fā)展型數(shù)據(jù)資產(chǎn)中屬于授權(quán)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的，具有市場(chǎng)交易渠道也應(yīng)該采用公允價(jià)值計(jì)量。也有觀點(diǎn)認(rèn)為，數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)該采用分類分別混合計(jì)量方法。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值受到多重因素的影響，因此企業(yè)要根據(jù)不同影響因素的出現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行重估，并及時(shí)調(diào)整數(shù)據(jù)資產(chǎn)賬面價(jià)值，體現(xiàn)會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性和真實(shí)性。數(shù)據(jù)資產(chǎn)與應(yīng)用場(chǎng)景關(guān)聯(lián)性緊密，因此當(dāng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)改變應(yīng)用場(chǎng)景或者數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)生變化時(shí)，都應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行價(jià)值評(píng)估。同時(shí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有數(shù)字技術(shù)依托性，重大數(shù)字技術(shù)突破會(huì)帶來(lái)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值突破，所以當(dāng)企業(yè)獲得新的數(shù)字技術(shù)時(shí)需要進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值重估。同時(shí)企業(yè)為保證數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值需要進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)維護(hù)投入，在此過(guò)程中數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值會(huì)發(fā)生變化，需要進(jìn)行重估。

2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)減值測(cè)試與損失計(jì)提的討論

數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有價(jià)值易變性的典型特征，隨著時(shí)間的推移，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值波動(dòng)性較大[9]。一是隨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)體量不斷積累，數(shù)據(jù)資產(chǎn)出現(xiàn)增值現(xiàn)象；二是數(shù)據(jù)資產(chǎn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景變化導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值出現(xiàn)劇烈波動(dòng)，且波動(dòng)方向與業(yè)務(wù)場(chǎng)景關(guān)系緊密。因此數(shù)據(jù)資產(chǎn)與其說(shuō)進(jìn)行“減值測(cè)試”，不如表述為進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的“價(jià)值測(cè)試”。同時(shí)由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)來(lái)源多元化，因此不能以某一項(xiàng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為價(jià)值測(cè)試的基礎(chǔ)，而應(yīng)該以數(shù)據(jù)資產(chǎn)集作為價(jià)值測(cè)試的基礎(chǔ)（張俊瑞等，2020）。

（二）對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)和管理的挑戰(zhàn)

1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值保護(hù)問(wèn)題

由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有低成本易復(fù)制的典型價(jià)值特征，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值保護(hù)問(wèn)題日益凸顯。隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，儲(chǔ)存、攜帶和使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的技術(shù)可獲得性不斷提高，企業(yè)如何構(gòu)建一套數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)機(jī)制，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有序運(yùn)營(yíng)和安全管理提出了新挑戰(zhàn)。企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)在運(yùn)營(yíng)和管理過(guò)程中，容易出現(xiàn)被人為泄露、軟件技術(shù)漏洞，或者被黑客攻擊和病毒勒索等數(shù)據(jù)安全防護(hù)和數(shù)據(jù)泄露問(wèn)題，從而導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)生嚴(yán)重的價(jià)值損失，甚至使得報(bào)表上的數(shù)據(jù)資產(chǎn)變得沒(méi)有實(shí)際價(jià)值。因此，企業(yè)應(yīng)建立專門的數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全管理部門，制定完善的數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全管理制度，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全與高效利用。

2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值挖掘問(wèn)題

價(jià)值挖掘是企業(yè)開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，但同時(shí)也面臨一系列難題。數(shù)據(jù)的采集、清洗和加工，數(shù)據(jù)資源應(yīng)用場(chǎng)景的構(gòu)建，尤其數(shù)據(jù)資產(chǎn)潛在價(jià)值的挖掘，需要企業(yè)持續(xù)加大數(shù)字技術(shù)方面的資金投入，并投入大量的技術(shù)資源和人才資源，這對(duì)于大部分傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)而言，在數(shù)據(jù)資產(chǎn)的運(yùn)營(yíng)和管理上就會(huì)面臨諸多現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。同時(shí)，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)和數(shù)據(jù)類型的不斷豐富，不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，無(wú)法同時(shí)進(jìn)行處理分析，且數(shù)據(jù)量越大，對(duì)數(shù)據(jù)資源的價(jià)值挖掘水平要求越高，進(jìn)一步提高了企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值管理難度。值得重視的是，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值不是固定不變，而是動(dòng)態(tài)變化的，企業(yè)需要在數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值挖掘方面進(jìn)行長(zhǎng)期規(guī)劃，并持續(xù)關(guān)注和分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)的多種應(yīng)用場(chǎng)景，充分挖掘和釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)的潛在價(jià)值?！?/p>

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