摘要：在全體人民共同富裕的進程處于機遇和挑戰(zhàn)并存的關鍵時期，農業(yè)經濟系統(tǒng)的韌性建設至關重要。本文基于2007-2022年國家級面板數據，構建熵權法—驅動協(xié)調指數模型，探究中國農業(yè)保險的發(fā)展能否推動農民共同富裕。結果表明：（1）總體來看，農業(yè)保險發(fā)展水平階段性波動上升，農民共同富裕水平逐年增加；（2）前者對后者的驅動指數主要集中在Ⅲ級有效驅動階段和Ⅳ級高驅動階段，協(xié)調指數主要集中在Ⅱ級中度協(xié)調階段和Ⅲ級良好協(xié)調階段；（3）農業(yè)保險可以穩(wěn)定農民的收入，但并不能直接增收，縮短城鄉(xiāng)居民收入差距的難度則更高。本文建議，暫不縮減農業(yè)保險中央財政補貼力度并保證賠付能力，開展有助于減輕農戶消費壓力、錨定城鄉(xiāng)居民收入差距的（泛）農業(yè)保險產品或業(yè)務，并結合其他農業(yè)支持保護制度，多軌協(xié)同推動農民共同富裕。

關鍵詞：農業(yè)保險；共同富裕；驅動指數；協(xié)調指數

基金項目：中國博士后科學基金第73批面上資助項目“農戶對農業(yè)保險的行為響應類型、程度及差異誘因研究”（2023M733132）

中圖分類號：F840. 66; F304.8 文獻標識碼：A

文章編號：1674-537X（2024）07. 0049-09

一、引言

習近平總書記強調“促進共同富裕，最艱巨最繁重的任務仍然在農村”?；仡櫺轮袊闪⒁詠淼姆N糧農民收益保障政策，1949 - 1992年主要解決農民溫飽問題，1993 -2019年主要應對農民貧困問題，2020年至今主要面對農民富裕問題，在未來的一段時期內，農村居民的收入提升和差距縮小是實現共同富裕的應有之義。盡管近二十年間中國農村居民人均可支配經營凈收入逐年增加，城鄉(xiāng)居民人均可支配收入比值逐漸縮小，但是自然災害的頻率和強度居高不下，加之世界各地的武裝沖突事件頻發(fā)，進一步阻礙糧食和農業(yè)可持續(xù)發(fā)展目標。

因此，在推動農民共同富裕的背景下，中國農業(yè)政策制定者和經濟學家面臨的首要任務是加強農業(yè)風險管理，減輕沖突和氣候等不利因素影響，以穩(wěn)定農民收入水平和協(xié)調城鄉(xiāng)居民收入差距。保險是風險管理的重要工具，理論模型發(fā)現農業(yè)保險可以有效平抑風險沖擊帶來的經濟波動，且完全成本保險要比傳統(tǒng)產量保險所帶來的社會福利的變化更大，社會效應更高。600份加納農戶的調研數據也表明，作物保險對可可種植戶收入水平產生了重大的積極影響。較高保障水平的農業(yè)保險能夠顯著提升遭受自然災害沖擊后貧困地區(qū)農戶的可支配收入，達到幫助因災致貧、返貧農戶實現精準脫貧的政策效果，同時也能縮小東、西部地區(qū)農戶之間的收入差距。但這種正向作用沒有在中國內蒙古地區(qū)234名農民的調查數據中出現，是因為該地區(qū)農業(yè)保險仍處于“低保費、寬覆蓋、低保障、低賠償”的水平。

中國農業(yè)保險在過去二十年間成果斐然，保障力度逐步攀升。首先從產品類型來看，2004年開始農業(yè)保險財政補貼試點，2007年全面推廣政策性農業(yè)保險，2016年開展中央財政對地方優(yōu)勢特色農產品保險獎補試點，2018年至2020年試點運行三大糧食作物完全成本保險和種植收入保險，2021年至2023年正式實施并逐步擴大政策實施范圍至全國所有產糧大縣；其次從統(tǒng)計數據來看，2004-2023年間，中國農業(yè)保險深度（保費／第一產業(yè)增加值）已增長至1. 59%，農業(yè)保險密度（保費／農業(yè)從業(yè)人口）已達到846. 85元／人，中央財政農業(yè)保險保費補貼達477. 66億元，農業(yè)保險保費規(guī)模達1429. 66億元，同比增長17. 2%，為1.49億戶次農戶提供風險保障4. 98萬億元：再次從行業(yè)規(guī)模來看，農業(yè)保險經營主體發(fā)展至30余家，建成基層服務網點約40萬個，服務人員約50萬人：最后從政策導向來看，根據《關于加快農業(yè)保險高質量發(fā)展的指導意見》，2030年農業(yè)保險的目標是“總體發(fā)展基本達到國際先進水平，實現‘補貼有效率、產業(yè)有保障、農民得實惠、機構可持續(xù)’的多贏格局”。

毫無疑問，在中國農業(yè)保險發(fā)展二十年之際，迫切需要由學界為政府決策者和市場供給者解答兩個問題：一、農業(yè)保險發(fā)展水平如何？二、現有農業(yè)保險發(fā)展水平（補貼、產業(yè)、機構三維度）能否在農民收入水平與城鄉(xiāng)居民收入差距兩方面推動共同富裕（農民得實惠）？基于此，本文建立熵權法—驅動協(xié)調指數模型，綜合評價2007 -2022年農業(yè)保險、農民收入和村鎮(zhèn)收入倍差相關數據，為農業(yè)保險保障農民經營性收入和縮短城鄉(xiāng)居民收入差距，最終促進共同富裕提供領域理論支撐和參考方案。

二、相關文獻與指標體系構建

（一）相關文獻

1．農業(yè)保險對農民收入影響效果文獻梳理

一支文獻重點探索了農業(yè)保險對農民收入的影響機制，提出農業(yè)保險縮小城鄉(xiāng)收入差距的中介機制在于農業(yè)勞動力轉移。在面對強制參保的現實情況時，各地區(qū)、各類型種植戶的福利水平又取決于其本人的農業(yè)保險支付意愿。2008-2018年省級面板數據還揭示出，“農業(yè)保險保障水平”在“保障廣度”和“保障深度”對“農戶經營性凈收入”的影響中發(fā)揮顯著的中介作用。

另一支文獻基于綜合評價視角發(fā)現，不同時空條件、不同農戶稟賦、不同指標的選擇都將影響農業(yè)保險、農民收入水平和收入差距的關系。在中國現代農業(yè)保險尚處于萌芽階段的1997 - 2011年間，“農業(yè)保險深度”與“農村居民人均純收入”互為Granger原因，但對農民收入的分配差距指標“農村基尼系數”沒有顯著影響，2007 - 2018年間政策性農業(yè)保險也被發(fā)現局部增收效應明顯，全面穩(wěn)收作用甚微。2007 - 2019年的面板數據反映出，政策性農業(yè)保險對不同收入群體的增收效果具有顯著異質性，且隨著農民收入的增長而增大。類似地，2009- 2019年廣東省20個城市“農業(yè)保險密度”和“農業(yè)保險人均賠款”均正向作用于農民收入，檢驗閾值又發(fā)現，在農業(yè)保險密度低的地區(qū)，農業(yè)保險對農民收入的影響比高密度地區(qū)更為顯著。

2．文獻述評

現有文獻豐富了農業(yè)保險、農業(yè)收入及其波動、農民內部收入差距、農民福利等評價與因果關系研究，為本文研究農業(yè)保險發(fā)展對農民共同富裕水平的驅動協(xié)調作用提供指標借鑒和模型參照。但以往研究也有一定的局限性：一方面，在衡量農業(yè)保險發(fā)展水平時，政府對農業(yè)保險發(fā)展水平影響力度的指標多被簡化為財政補貼數額甚至被忽略，而中國農業(yè)保險實現了財政資金轉移支付，是重要的農業(yè)收入支持保護措施，忽略財政支持因素必然失真于現實情況；另一方面，多種因素推動農民共同富裕，計量經濟學模型既要考慮雙向因果、重復變量、中介變量等指標間內生性問題，又要將農業(yè)保險的影響效果從多種風險管理方式中剝離出來，還將受制于缺乏微觀數據的問題，難度較大。

3．研究可能具有的邊際貢獻

鑒于此，本文將重點探索農業(yè)保險的發(fā)展是否推動農民共同富裕，可能產生的邊際貢獻在于：（1）理論方面：不局限于微觀數值間的回歸分析，不單純關注中介機制、門檻效應等，而是宏觀看待農業(yè)經濟韌性建設、城鄉(xiāng)經濟的發(fā)展與共享問題；（2）模型方面：將耦合協(xié)調模型的耦合指數計算部分改進為驅動指數，直觀判斷某一系統(tǒng)的變動是否可以影響另一系統(tǒng)的轉變，隨后引入綜合發(fā)展指數來測算協(xié)調指數，最終反應在此驅動作用下兩個系統(tǒng)的整體效益。

（二）農業(yè)保險與農民共同富裕的驅動協(xié)調水平評價指標體系

1．農業(yè)保險發(fā)展水平的評價指標選取

為評估各年度的農業(yè)保險發(fā)展水平，本文借鑒補貼、產業(yè)、機構的準則層分類方式，具體選取9個越大越好的正向指標：（1）“農業(yè)大省、財政弱省”的現實情況會導致“補助累退”問題，因此財政支持準則層包括“財政乘數效應”“補貼政策傾斜度”“央地財政補貼比”，彌補了以往水平評價研究中對各級財政支持力度的考慮不足；（2）“賠付率”“財產保險市場份額”“非龍頭企業(yè)市場占有率”等3個指標常被用于衡量比較各地區(qū)或全國范圍的農業(yè)保險市場結構，可歸為市場發(fā)展準則層；（3）“保險密度”“保險深度”“保障水平”是評估農業(yè)保險發(fā)展水平或效果的經典指標，被歸屬于服務實效準則層。

2．共同富裕水平的評價指標選取

學界普遍將共同富裕分為“總體富?！焙汀鞍l(fā)展成果共享”兩個維度，“農村居民人均經營性凈收入”常用于衡量農民福利水平，相應的收入波動被作為福利波動指標。綜合已有研究的理論和實證成果，本文中的農民共同富裕水平由2個經典指標先后表征：以“農村居民人均可支配經營凈收入”表示“農民收入水平”，作為第一次測度驅動協(xié)調水平時的試驗指標：隨后利用“村鎮(zhèn)居民人均可支配收入比”（在0-1范圍內越大越好）這一正向指標作為穩(wěn)健性檢驗指標“村鎮(zhèn)收入倍差”。

3．綜合評價指標體系構建

上述11個指標共同構成了農業(yè)保險發(fā)展對農民共同富裕進程的驅動協(xié)調水平評價指標體系（見表1）。

指標初始數據矩陣為{x*ij|i=1，2，…，n;j=1，2，…p}，n=9，p=16，其中x*ij為第i個指標在第j年的值（見附表1）。如式（1）所示，采用離差變換法標準化處理x；得到無量綱的數據矩陣x'ij，由于其中含有0值不便于取對數，進一步對x'ij進行Laplace平滑得到xij。

三、模型與方法

（一）熵權法綜合評價模型

起源于物理學科的熵權法可以客觀反映各指標在系統(tǒng)中的重要性，被廣泛應用于系統(tǒng)綜合評價研究。如式（2）所示，第i個指標的熵值Ei越小，信息的有序度越高，效用值越大，故而權重d；越大（見附表2）。將指標xij與相應權重di結合得到2007 -2022年間農業(yè)保險發(fā)展水平F（X），回答前文所提出的第一個問題“農業(yè)保險發(fā)展水平如何？”同理，當試驗指標Ⅵ“農民收入水平”、檢驗指標Y2“村鎮(zhèn)收入倍差”先后被用于計算農民共同富裕水平時，均被視為n=1，p= 16的初始數據矩陣（見圖2），分別得到農民共同富裕水平F（Y1）、F（Y2）。

（二）驅動協(xié)調指數測算模型

1．驅動協(xié)調指數測算模型構建

本文改進傳統(tǒng)的耦合協(xié)調模型為驅動協(xié)調模型，由“平行的子系統(tǒng)耦合所產生的協(xié)調水平”向“某一系統(tǒng)的發(fā)展驅動另一系統(tǒng)發(fā)展，二者的協(xié)調水平”轉變，回應問題二“現有農業(yè)保險發(fā)展水平（補貼、產業(yè)、機構三維度）能否在農民收入水平與城鄉(xiāng)居民收入差距兩方面推動共同富裕（農民得實惠）？”

（1）驅動指數測算模型。一方面，將2007 -2022年間的系統(tǒng)綜合評價結果F（X）、F（Y1）或F（Y2）視為離散函數，取一階差分得到2008-2022年間各系統(tǒng)的演化速度V（X）、V（Y1）或V（Y2），在經濟學意義上相當于2008 -2022年間農業(yè)保險發(fā)展水平、農民共同富裕水平的年變化值。為判斷某一系統(tǒng)的演化是否可以影響另一系統(tǒng)的變動，如圖1（a）所示，從相對動態(tài)發(fā)展的視角設計了驅動指數DI（Drive Index），系統(tǒng)間演化速度矢量夾角的弧度值越大，說明驅動程度越高，即農業(yè)保險的發(fā)展對農民共同富裕的影響作用越強，反之越弱。

如式（3）所示，為保障DI非負，進行了π個單位的平移。

（2）協(xié)調指數測算模型。除了系統(tǒng)間的相對動態(tài)發(fā)展，還需關注系統(tǒng)整體的靜態(tài)發(fā)展，即將農業(yè)保險發(fā)展水平值F（X）與農民共同富裕水平值F（Y1）或F（Y2）相加，得到綜合發(fā)展指數T1=F（X）+F（Y1）或T2=F（X）+F（Y2），在經濟學意義上可被視為2008-2022年農業(yè)保險和農民共同富裕的整體水平。TI越大，說明二者綜合發(fā)展水平越高，農村社會的整體福利越高。為消除動靜態(tài)特征值的量綱差異，對DI和TI分別進行[0.1，0．9]區(qū)間的標準化得到DI'，TI'∈[0.1，0.9]。在掌握兩個系統(tǒng)的動靜態(tài)特征后，以DI'，TI'，的幾何平均數代表協(xié)調指數HI（Harmony Index）。

由式（4）可知，HI既包含系統(tǒng)間的驅動指數和綜合發(fā)展指數的全部信息，又降低了極端值對最終結果的不良影響，還處于閉區(qū)間內便于進行分位數分割評級。結合圖1（b）可知，這一舉措也規(guī)避了不同的系統(tǒng)演化速度組合可能對應相同的驅動指數DI，解決了系統(tǒng)間“表面驅動、偽協(xié)調”的問題，有效反映在某一系統(tǒng)對另一系統(tǒng)的驅動下，兩個系統(tǒng)所達到的協(xié)調狀態(tài)。HI越接近0.9，說明在農業(yè)保險自身向好發(fā)展的同時，確實也驅動了農民收入的增長，二者協(xié)調發(fā)展。

2．驅動協(xié)調指數等級劃分

本文選擇在4分位點來劃分農業(yè)保險發(fā)展對農民共同富裕的驅動指數DI及協(xié)調指數HI，判斷“中國農業(yè)保險發(fā)展水平（基于財政支持、市場發(fā)展和服務實效三維度合成）能否推動農民收入水平的提高，或城鄉(xiāng)居民收入差距的縮小，進而推動農民共同富裕（農民得實惠）”。如表2所示，DI在（π／2，3π／2）的開區(qū)間內被分為四個等級，由低驅動、弱驅動向有效驅動、高驅動階段過渡，HI在[0.1，0．9]的閉區(qū)間內也被均分為四個等級，但與驅動階段并非線性關系，4種驅動階段都有可能對應失調衰退、中度協(xié)調、良好協(xié)調和優(yōu)質協(xié)調狀態(tài)。

四、結果與分析

（一）農業(yè)保險發(fā)展水平與農民共同富裕水平綜合評價結果與分析

1．農業(yè)保險發(fā)展水平總體趨勢

熵權法綜合評價結果顯示，2007 - 2022年間農業(yè)保險發(fā)展水平F（X）呈階段性、規(guī)律起伏的波動態(tài)勢（見圖2）。各個轉折點與頒發(fā)農業(yè)保險重要政策的時點相匹配：2007-2010年間由0.0498增長至0．0566，但2011年下降至0．0499，因此2012年《農業(yè)保險條例》正式發(fā)布；在經歷4年的發(fā)展后，2014年增長至0．0626但2015年下降至0．0612，此時國務院關于修改部分行政法規(guī)，并于2016年出臺新版《農業(yè)保險條例》且沿用至今；2016 - 2019年間呈現良好發(fā)展態(tài)勢，2019年增長至0. 0728，催化了《關于加快農業(yè)保險高質量發(fā)展的指導意見》的出臺，并作為參考數據用于設定農業(yè)保險高質量發(fā)展階段短期目標和長期目標。盡管2020年下降至0．0714但此后呈增長趨勢，較為符合中國農業(yè)保險“萌芽期、增長期、轉型期、高質量發(fā)展期”的演進歷史。

2．關鍵因素分析

結合附表1中數據剖析中國農業(yè)保險發(fā)展的本質和關鍵因素可知，“央地財政補貼比”“賠付率”兩個指標的波動幅度最大，呈現類似于F（X）的變動規(guī)律，起決定作用。在兩個指標都處于波谷之際制約了當年農業(yè)保險發(fā)展，在加強補貼力度和賠付能力時推動農業(yè)保險發(fā)展水平走向波峰。具體如下：

（1）“央地財政補貼比”屬于財政支持維度，代表著中央財政考慮到地方財政能力有限和差異，對其農業(yè)保險補貼壓力的紓解。由附表1和附表2可知，2010年“央地財政補貼比”高達141. 93%，而2011年驟降至93. 55%，2014年高達136. 06%次年驟降至104. 84%，2019年高達120. 45%次年驟降至89. 66%，且權重最大（0.1396），顯然在幾個關鍵節(jié)點影響了綜合評價結果F（X）。說明盡管已經進入了農業(yè)保險高質量發(fā)展階段，但仍以“低保障、廣覆蓋”的政策性農業(yè)保險為主，始終依賴財政補貼尤其是中央財政，新興的完全成本保險和收入保險等高保額險種更離不開中央財政的支持：

（2）農業(yè)保險總賠付支出與總保費收入之比為“賠付率”，屬于市場發(fā)展維度，體現了在保險標的遭受農業(yè)保險范圍內的責任事故時給予賠償的能力。盡管該指標權重不高（0．0766），但數據波動較大且在2011年觸底（46. 99%），進一步導致當年F（X）的下降。

3．農民共同富裕水平總體趨勢

改革開放以來農業(yè)農村改革的成果也客觀反映出，提高農民收入、縮減城鄉(xiāng)居民收入差距主要依賴于農產品價格提高、農業(yè)技術的進步、城鄉(xiāng)二元體制的變革、居民收入結構的轉型等。尤其在2004年國務院開始減征或免征農業(yè)稅、啟動農業(yè)補貼和收儲政策，2006年完全取消農業(yè)稅費以后，“農村居民人均可支配經營凈收入”穩(wěn)增不減，農業(yè)生產經營處于盈利狀態(tài)：“村鎮(zhèn)居民人均可支配收入比”呈“快-慢-快”的增速上升，農村居民和城鎮(zhèn)居民收入水平倍差處于縮小狀態(tài)（見圖2）。

因此，無論是采用試驗指標Ⅵ還是檢驗指標Y2，農民共同富裕水平F（Y）都呈現逐年增加的走勢，客觀反映出農業(yè)保險的風險分散和經濟補償職能可以穩(wěn)定農民的收入，但并非農民增收的動力。

（二）農業(yè)保險發(fā)展對農民共同富裕水平的驅動協(xié)調水平結果與分析

在回答完問題一“農業(yè)保險發(fā)展水平如何？”后，下文將根據農業(yè)保險發(fā)展水平、農民共同富裕水平的年變化值V（X）、V（Y1）或V（Y2），從系統(tǒng)間驅動作用的視角判斷農業(yè)保險對農民共同富裕的影響，經由式（3）-（4）計算得到2008-2022年農業(yè)保險發(fā)展對農民共同富裕進程的驅動指數DI和協(xié)調指數HI（見圖3至圖4）。

1．農業(yè)保險發(fā)展對農民收入水平的驅動指數

（1）從整體階段分布來看，驅動指數D1主要集中在Ⅲ級有效驅動階段和Ⅳ級高驅動階段，研究時間內農業(yè)保險的發(fā)展發(fā)揮了較高的農業(yè)風險保障作用，加強了農業(yè)經濟韌性建設，助力農村居民人均可支配經營凈收入的穩(wěn)步提高：

（2）從變化規(guī)律來看，受F（X）的數據走勢影響，D1也大致呈現前3-4年間增長，后1年驟降的態(tài)勢，且振幅更加明顯，意味著本文所提出的驅動指數模型能近似放大農業(yè)保險的風險分散和經濟補償效果，便于觀察到農業(yè)經濟韌性的變動。低F（X）也通常導致低D1，進一步說明農業(yè)保險并非農業(yè)經濟的“引擎”而是“穩(wěn)定器”：

（3）從極端年份來看，2010年D1升至Ⅳ級高驅動階段（4. 5841），反映出農業(yè)保險在發(fā)展初期快速實現了對農民收入的保駕護航。在此后曲折式發(fā)展的十年間，2015年D1初次降至Ⅰ級低驅動階段（2. 0813），2020年跌至波谷（2.0206），誘因除了F（X）本身的下降外，結合歷史和現實因素還可知，收儲政策改革、國內外糧價倒掛、新冠肺炎等制度變遷和黑天鵝事件不斷沖擊農村居民可支配經營收入F（Y1），即使農業(yè)自然災害得以保險保障也難以抗衡農業(yè)收入沖擊，需要能針對農民收入的保險產品來提高保障廣度和深度。

2．不同驅動水平下的系統(tǒng)協(xié)調指數

（1）在整體階段分布上，協(xié)調指數H1大致保留了D1的變化規(guī)律，但所處等級有所回落，主要集中在Ⅱ級中度協(xié)調階段和Ⅲ級良好協(xié)調階段，說明引入協(xié)調指數模型確實能克服系統(tǒng)間可能存在的“表面驅動、偽協(xié)調”問題，便于更客觀地看待農業(yè)保險和農民收入的此消彼長：

（2）從變化規(guī)律和極端年份來看，H1也在3-4年內快速增長，又在隨后一年內驟降，尤其2011年、2015年和2020年由較高等級跌至Ⅰ級失調衰退階段，農業(yè)保險和農民收入水平兩個系統(tǒng)未能取得較高水平的協(xié)調發(fā)展。上述關鍵時點也正是F（X）和D1下降的年份，再一次證實了研究時間內農民收入的增加并非農業(yè)保險一己之力，但農業(yè)保險供給下降又將掣肘農民收入的增速，也回應了問題二“現有農業(yè)保險發(fā)展水平（補貼、產業(yè)、機構三維度）能否在農民收入水平上推動共同富裕（農民得實惠）？”農業(yè)保險只是經濟建設的“穩(wěn)定器”，只有自身發(fā)展水平高，同時伴有硬技術和軟制度時，方能在較高水平推動農民共同富裕。

3．農業(yè)保險發(fā)展對城鄉(xiāng)居民收入差距的驅動協(xié)調指數

本文替換被解釋變量進行穩(wěn)健性分析。如圖4所示，以村鎮(zhèn)收入倍差Y2來替代農民收入水平Y1，評估得到驅動指數D2和協(xié)調指數H2，分析農業(yè)保險發(fā)展水平對降低城鄉(xiāng)居民收入差距（以村鎮(zhèn)居民人均可支配收入比的提高為數據表征）的驅動協(xié)調作用。

（1）農業(yè)保險發(fā)展對城鄉(xiāng)居民收入差距的驅動水平

①從整體階段分布來看，D2集中在Ⅲ級有效驅動階段和Ⅳ級高驅動階段，相比于D1更加緊湊，僅有一年處于Ⅰ級低驅動階段，說明研究時間內農業(yè)保險的發(fā)展有助于農村居民人均可支配收入趨向城鎮(zhèn)居民相應水平，即縮小了城鄉(xiāng)居民收入差距：

②從變化規(guī)律來看，D2也經歷了和F（X）、D1類似的階段性、規(guī)律起伏的波動態(tài)勢，佐證了本文驅動指數模型的必要性，較為適用于放大觀察農業(yè)保險的農業(yè)支持保護作用。但低F（X）也引發(fā)了低D2，說明發(fā)展劣勢的農業(yè)保險沒有驅動城鄉(xiāng)居民收入差距的補齊，甚至可能增加農民的農業(yè)保險支出負擔，制約農民共同富裕；

③從極端年份來看，2010年和2020年仍然分別是波峰和波谷時點，說明農業(yè)保險在發(fā)展初期快速實現了對城鄉(xiāng)居民收入差距的彌補，此后同樣經歷了波動式發(fā)展的十年，但受到制度變遷和黑天鵝事件的影響更甚，因此D22020＜D12020，這也意味著在研究時間內農業(yè)保險的供給所能發(fā)揮的作用較小，縮短城鄉(xiāng)居民收入差距的難度要高于單純的提高農民經營性收入，更加呼吁開展有助于減輕農戶消費壓力、錨定城鄉(xiāng)居民收入差距的（泛）農業(yè)保險產品或業(yè)務。

（2）不同驅動水平下的系統(tǒng)協(xié)調指數

①協(xié)調指數H2同樣主要集中在Ⅱ級中度協(xié)調階段和Ⅲ級良好協(xié)調階段，再次證明了本文有效地考慮和應對了系統(tǒng)間“表面驅動、偽協(xié)調”問題，便于更客觀地看待農業(yè)保險的發(fā)展和城鄉(xiāng)居民收入差距的縮小是否步調一致：

②H2的變化規(guī)律和H1類似，仍然呈現“增減交替”的走勢，極端年份結果也相差無幾：2011年和2020年H2分別由Ⅱ級中度協(xié)調階段和Ⅲ級良好協(xié)調階段跌至Ⅰ級失調衰退階段，H22011微微高于H12011，H22020= H12020。該結果首先說明模型通過了穩(wěn)健性檢驗，較為可靠，同時也反映出農業(yè)保險和城鄉(xiāng)居民收入差距兩個系統(tǒng)依舊未能取得較高水平的協(xié)調發(fā)展。究其原因，2011年“央地財政補貼比”大幅度下降而“賠付率”甚至跌至最小值，農業(yè)保險財政資金池不足以支撐償付額度，較低的F （X）更加難以驅動縮小差距。農業(yè)農村部全國農村固定觀察點2009 -2011年數據也側面說明了，獲得農業(yè)保險賠償的農戶僅占全國農戶的1. 93%，獲賠金額只有家庭種植業(yè)經營凈收入的2. 42%，不僅對農業(yè)生產的可持續(xù)性產生負面影響，還考驗了眾多農業(yè)保險經營機構的市場信心，次年農業(yè)保險發(fā)展、農民經營性收入乃至城鄉(xiāng)居民可支配收入差距整體均表現低迷，也是影響了系統(tǒng)間的協(xié)調指數的原因之一。

綜上，問題二“現有農業(yè)保險發(fā)展水平（補貼、產業(yè)、機構三維度）能否在城鄉(xiāng)居民收入差距上推動共同富裕（農民得實惠）？”得到回應。農業(yè)保險的基礎功能仍然只有風險分散和經濟補償，一旦發(fā)生超過分散能力閾值的風險，應賠金額超過補償能力時將面臨系統(tǒng)性風險，不但對于縮短城鄉(xiāng)居民收入差距無益，更有可能浪費農村居民的災前保險費用支出。只有自身供給可持續(xù)性強，同時農業(yè)生產經營較少受其他因素抑制時，才能在較高水平推動農民共同富裕。

五、結論與建議

（一）研究結論

本文依據2007-2022年中國宏觀數據，豐富和擴展了耦合協(xié)調模型，識別出農業(yè)保險發(fā)展水平、農民共同富裕水平的時序特征的變化規(guī)律，進而評估出農業(yè)保險發(fā)展是否推動農民共同富裕。具體結論如下：

1．農業(yè)保險發(fā)展水平呈階段性、規(guī)律起伏的波動態(tài)勢，與中國農業(yè)保險“萌芽期、增長期、轉型期、高質量發(fā)展期”的演進歷史相吻合，特別是中央財政的支持力度和農業(yè)保險經濟補償功能發(fā)揮主要決定作用。

2．檢驗指標（農民收入水平）和試驗指標（村鎮(zhèn)收入倍差）的結果基本一致，農民共同富裕水平呈現逐年增加的走勢。農業(yè)保險的風險分散和經濟補償職能可以穩(wěn)定農民的收入，但并不是農民增收的動力。

3．驅動指數均主要集中在Ⅲ級有效驅動階段和Ⅳ級高驅動階段，協(xié)調指數均主要集中在Ⅱ級中度協(xié)調階段和Ⅲ級良好協(xié)調階段，農業(yè)保險的發(fā)展對農民收入水平和城鄉(xiāng)居民收入差距起到相近的驅動協(xié)調作用，穩(wěn)健性檢驗通過，試驗結果和檢驗結果都較為可靠。

4．驅動指數和協(xié)調指數的整體階段分布、變化規(guī)律和極端年份結果表明，低水平的農業(yè)保險發(fā)展難以推動農民共同富裕進程，高水平的農業(yè)保險亦不能直接提高農民收入水平或減小城鄉(xiāng)居民收入差距，只能發(fā)揮穩(wěn)定作用，而且縮短城鄉(xiāng)居民收入差距的難度要高于單純的提高農民經營性收入。

（二）政策建議

結合上述研究結果與結論，本文針對性地提出如下對策建議：

1．“央地財政補貼比”決定農業(yè)保險發(fā)展水平的走勢，在未來一段時間內中央財政應繼續(xù)加大對農業(yè)保險尤其是收入保險的補貼力度，一方面收入保險的保障水平更高，更能穩(wěn)定農民經營性收入，另一方面更加符合WTO綠箱規(guī)則，實現直補轉間補。

2．“賠付率”是為農戶提供農業(yè)風險保障的直觀表現，一方面農業(yè)保險經營機構要“應保盡保，應賠盡賠”，不使農戶的保費支出浪費，另一方面也要保證經營的可持續(xù)性。而且農業(yè)是弱質性產業(yè)，也應著重發(fā)揮中國農業(yè)再保險公司、政府救災資金池等大災分散機制的功能，兜底農業(yè)保險大災風險，確保農業(yè)保險發(fā)展水平和恢復能力。

3．單一發(fā)展“災害補償型”農業(yè)保險難以在農民收入水平和城鄉(xiāng)居民收入差距方面強力推動農民共同富裕，建議創(chuàng)新開展有助于減輕農戶消費壓力、錨定城鄉(xiāng)居民收入差距的（泛）農業(yè)保險產品或業(yè)務，還應與革新農業(yè)生產技術手段，打通農產品產業(yè)鏈及終端銷售渠道，提升農村居民社會保障水平等制度配套使用。