摘要：數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展為構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局提供強(qiáng)大動(dòng)力，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)是數(shù)字貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的重要保障。首先，本文構(gòu)建指標(biāo)體系并綜合運(yùn)用熵值法和模糊層次分析法對(duì)我國(guó)省城數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平進(jìn)行測(cè)度。然后，使用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型和門(mén)檻回歸模型實(shí)證分析了知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展影響。研究結(jié)果表明：知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)能夠促進(jìn)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展，且這種促進(jìn)作用以教育水平為門(mén)檻變量呈現(xiàn)非線性特征，即當(dāng)教育水平高于一定的門(mén)檻值時(shí)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的促進(jìn)作用更強(qiáng)?；诖耍疚奶岢隽思訌?qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，加大各地區(qū)教育投入力度，不斷加強(qiáng)完善數(shù)字信息基礎(chǔ)建設(shè)等建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)字貿(mào)易發(fā)展；知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)；動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型；門(mén)檻回歸模型

基金項(xiàng)目：河南省高等學(xué)校重點(diǎn)科研項(xiàng)目“中原城市群經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率研究”（20A790006）

中圖分類號(hào)：F711 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1674-537X（2024）09.0025-08

一、引言

近年來(lái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展，全球經(jīng)濟(jì)面臨新一輪的創(chuàng)新紅利期，以數(shù)字技術(shù)為核心的科技革命、技術(shù)革命正在興起，全球供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈也在加速重構(gòu)。在此背景下，數(shù)字貿(mào)易作為一種新興的貿(mào)易形式，其概念還未被普遍認(rèn)可和熟知，提到數(shù)字貿(mào)易，人們的認(rèn)識(shí)和理解還處于較模糊的初級(jí)階段。Weber（2010）將數(shù)字貿(mào)易定義為通過(guò)電子化手段傳輸商品或者服務(wù)的商業(yè)交易。美國(guó)國(guó)際貿(mào)易委員會(huì)2013年發(fā)布了《美國(guó)和全球經(jīng)濟(jì)中的數(shù)字貿(mào)易》報(bào)告，其中提出了“數(shù)字貿(mào)易”的初步概念，即數(shù)字貿(mào)易是利用互聯(lián)網(wǎng)傳輸、交付產(chǎn)品和服務(wù)的商業(yè)活動(dòng)或國(guó)際貿(mào)易，但未包括實(shí)物貿(mào)易。2018年，美國(guó)貿(mào)易代表辦公室則將其定義為利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行產(chǎn)品和服務(wù)的商業(yè)貿(mào)易活動(dòng)，不僅包括通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳輸來(lái)進(jìn)行的商業(yè)活動(dòng)，還包括其數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)內(nèi)容。我國(guó)商務(wù)部對(duì)數(shù)字貿(mào)易定義為建立在數(shù)字基礎(chǔ)上的貿(mào)易，具體細(xì)分為數(shù)據(jù)技術(shù)貿(mào)易、數(shù)字服務(wù)貿(mào)易、數(shù)字貨物貿(mào)易和數(shù)據(jù)貿(mào)易。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）、世界貿(mào)易組織（WTO）和國(guó)際貨幣基金組織（IMF）2019年通過(guò)發(fā)布《數(shù)字貿(mào)易測(cè)度手冊(cè)》共同認(rèn)為數(shù)字貿(mào)易既包括數(shù)字交付的商品或服務(wù)，也包括數(shù)字中介平臺(tái)。

由此可知，廣義層面的數(shù)字貿(mào)易不僅囊括了與傳統(tǒng)貿(mào)易不同的貿(mào)易方式，并且提供的內(nèi)容既包括數(shù)字產(chǎn)品，也包括數(shù)字服務(wù)。本文以我國(guó)商務(wù)部對(duì)數(shù)字貿(mào)易的定義為準(zhǔn)，并參考其它較權(quán)威的機(jī)構(gòu)定義，認(rèn)為數(shù)字貿(mào)易是以數(shù)字技術(shù)為手段實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)技術(shù)貿(mào)易、貨物和服務(wù)貿(mào)易、數(shù)字中介平臺(tái)和跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)的總和。貿(mào)易數(shù)字化是當(dāng)今全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)興起背景下未來(lái)貿(mào)易發(fā)展的必然演化趨勢(shì)，數(shù)字貿(mào)易在全球貿(mào)易發(fā)展中占有越來(lái)越重要地位，助力經(jīng)濟(jì)效率變革、動(dòng)力變革和質(zhì)量變革，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。其一，數(shù)字革命與數(shù)字技術(shù)促使數(shù)據(jù)成為第五大生產(chǎn)要素，有利于實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)供給端與需求端的有效對(duì)接，減少供需之間的信息不對(duì)稱，通過(guò)高效的信息反饋與對(duì)接，暢通國(guó)內(nèi)大循環(huán)體系。其二，數(shù)字貿(mào)易借助新一代的信息技術(shù)，有利于全面優(yōu)化我國(guó)的對(duì)外開(kāi)放格局，實(shí)現(xiàn)我國(guó)以優(yōu)勢(shì)要素參與國(guó)際分工與合作，打通國(guó)內(nèi)國(guó)際兩個(gè)市場(chǎng)。其三，數(shù)字貿(mào)易以其強(qiáng)大的數(shù)字穿透力，能夠?qū)崿F(xiàn)全球生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)的內(nèi)外一體化，提高國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)同性，實(shí)現(xiàn)雙循環(huán)的聯(lián)動(dòng)。

當(dāng)今世界正經(jīng)歷百年未有之大變局，我國(guó)發(fā)展的國(guó)內(nèi)外環(huán)境復(fù)雜而多變，加快科技創(chuàng)新和積極培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在必然要求，而保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)就是保護(hù)創(chuàng)新，就是保護(hù)新質(zhì)生產(chǎn)力。目前，中國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施初具規(guī)模并不斷完善，

“數(shù)字絲綢之路”建設(shè)穩(wěn)步推進(jìn)，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展必然成為打造新發(fā)展格局的重要引擎，是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力。

二、文獻(xiàn)綜述

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，數(shù)字貿(mào)易逐漸得到學(xué)者的關(guān)注，從相關(guān)研究來(lái)看，現(xiàn)有的對(duì)數(shù)字貿(mào)易水平的研究主要側(cè)重于數(shù)字貿(mào)易的統(tǒng)計(jì)測(cè)度、影響因素及在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上的機(jī)制作用等方面。藍(lán)慶新和竇凱（2019），基于熵值法構(gòu)建評(píng)價(jià)體系，同時(shí)以邁克爾·波特的“鉆石模型”為理論依據(jù)對(duì)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)聯(lián)因素進(jìn)行定量研究。陸菁運(yùn)和傅諾（2018），用引力模型從全球貿(mào)易的角度對(duì)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的影響因素進(jìn)行分析，認(rèn)為提升人口素質(zhì)、加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與文化認(rèn)同能夠促進(jìn)數(shù)字貿(mào)易。章迪平和鄭小渝（2020）在此基礎(chǔ)上選擇信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)水平、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化貿(mào)易、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化貿(mào)易、貿(mào)易潛力為一級(jí)指標(biāo)。劉媛媛和陶長(zhǎng)琪（2021）基于RAGA的投影尋蹤模型測(cè)算的我國(guó)各省份的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平指數(shù)，該指標(biāo)體系主要包括基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境、技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境、貿(mào)易能力和貿(mào)易潛力4個(gè)一級(jí)指標(biāo)8個(gè)二級(jí)指標(biāo)24個(gè)三級(jí)指標(biāo)體系構(gòu)成。段丁允和馮宗憲（2023）采用面板數(shù)據(jù)熵值法測(cè)度了中國(guó)十大城市群127座城市的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平，并運(yùn)用統(tǒng)計(jì)計(jì)量方法分析了其動(dòng)態(tài)演進(jìn)和區(qū)域差異。張振舉和李小想（2023）對(duì)我國(guó)數(shù)字貿(mào)易與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間分布及耦合協(xié)調(diào)性進(jìn)行了研究，認(rèn)為應(yīng)該加快數(shù)字新基建，強(qiáng)化數(shù)字貿(mào)易與流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)能力。

關(guān)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)方面的研究主要集中在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的作用及知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平的統(tǒng)計(jì)測(cè)度等方面。劉豪杰和杜偉岸（2024）使用雙重差分模型研究了知識(shí)產(chǎn)權(quán)示范城市政策對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，認(rèn)為知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。吳超鵬和唐藥（2016）通過(guò)多元回歸模型對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度進(jìn)行定量分析得出知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)執(zhí)法力度的加強(qiáng)可以激勵(lì)企業(yè)增加研發(fā)投資強(qiáng)度，并提升專利產(chǎn)出。李莉和閆斌（2014）研究發(fā)現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平的提高可有效降低信息不對(duì)稱程度，改善企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)，拓寬融資渠道，降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。黨國(guó)英（2014）以改進(jìn)GP指數(shù)測(cè)算了在TRIPS協(xié)定下我國(guó)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)立法水平，構(gòu)建了測(cè)度知識(shí)產(chǎn)權(quán)執(zhí)法水平的三級(jí)指標(biāo)體系。

在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平對(duì)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的影響方面的研究文獻(xiàn)相對(duì)較少。趙偉和謝宗棠（2022）基于2012-2019年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)構(gòu)建門(mén)檻回歸模型和分位數(shù)回歸模型研究了產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響。周念利李玉昊（2021）運(yùn)用2014-2018年的雙邊數(shù)字貿(mào)易面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證分析簽訂涵蓋數(shù)字知識(shí)產(chǎn)權(quán)規(guī)則的RTAs對(duì)數(shù)字貿(mào)易出口的影響。

從上述文獻(xiàn)中可以發(fā)現(xiàn)，目前關(guān)于數(shù)字貿(mào)易的研究主要從全球角度出發(fā)進(jìn)行研究，對(duì)國(guó)內(nèi)省域之間的研究涉及較少，同時(shí)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的關(guān)系研究目前還非常少見(jiàn)?；诖?，本文在前人研究的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了“理論機(jī)制一變量測(cè)度一模型構(gòu)建一結(jié)果分析”的框架，研究知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平對(duì)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的影響及機(jī)制。本文的可能的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下三方面：一是從我國(guó)省域?qū)用娉霭l(fā)，研究了知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的影響。二是構(gòu)建了測(cè)算我國(guó)各省份的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平和數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的指標(biāo)體系，并利用全局熵權(quán)法以及模糊層次分析法相結(jié)合確定權(quán)重，得出其二者的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。三是通過(guò)建立動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型以及門(mén)檻回歸模型探究知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平對(duì)數(shù)字貿(mào)易的影響以及影響機(jī)制。

三、理論機(jī)制和假設(shè)的提出

隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，知識(shí)型商品和服務(wù)貿(mào)易大量增加，其所引發(fā)的產(chǎn)權(quán)侵權(quán)等不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)、糾紛案件量不斷出現(xiàn)。這表明在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度尚不完善，建立健全知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度是助推企業(yè)發(fā)展壯大的需要，是社會(huì)進(jìn)步的標(biāo)志。第一，加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)為創(chuàng)新活動(dòng)保駕護(hù)航，營(yíng)造良好的創(chuàng)新環(huán)境。知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)通過(guò)維護(hù)創(chuàng)新主體的合法權(quán)益為創(chuàng)新主體進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)保駕護(hù)航，從而形成人盡其才、風(fēng)清氣正的公平競(jìng)爭(zhēng)氛圍，為某一地區(qū)新技術(shù)的產(chǎn)生和應(yīng)用打下良好基礎(chǔ)。第二，加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)使創(chuàng)新者得到應(yīng)有的創(chuàng)新回報(bào)，有助于激發(fā)創(chuàng)新活力。知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的缺失可能會(huì)引發(fā)創(chuàng)新成果的盜用，致使創(chuàng)新主體難以享受到創(chuàng)新紅利，因此加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)必將有助于保護(hù)各類主體的創(chuàng)新成果，激發(fā)創(chuàng)新積極性。從企業(yè)創(chuàng)新的視角研究，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平的提升將嚴(yán)厲打擊假冒等違反市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)秩序的亂象，無(wú)疑會(huì)激勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新，并將創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)收益。第三，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平的提高有助于提高創(chuàng)新績(jī)效。產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平過(guò)低會(huì)使企業(yè)的創(chuàng)新資產(chǎn)價(jià)值降低，而產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平的提高會(huì)提升企業(yè)所創(chuàng)造商品、服務(wù)的價(jià)值，進(jìn)而改變企業(yè)的整體運(yùn)行和發(fā)展。數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新之間相互促進(jìn)，動(dòng)態(tài)良性發(fā)展，數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展離不開(kāi)5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)，通過(guò)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)提升技術(shù)創(chuàng)新能力，能夠有效促進(jìn)數(shù)字貿(mào)易水平的不斷提升。因此本文提出如下假設(shè)：

H1：從整體來(lái)看，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平的提升能有效促進(jìn)數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展。

知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平對(duì)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的影響可能存在差異。知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)數(shù)字貿(mào)易的作用可能會(huì)受到各地區(qū)人口文明素養(yǎng)影響，總體人口文明素養(yǎng)的高低將會(huì)從知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)難易度以及保護(hù)效果兩個(gè)方面產(chǎn)生影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，使互聯(lián)網(wǎng)逐漸成為侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)的重要工具，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展遭受挑戰(zhàn)，而擁有較高人口文明素養(yǎng)的地區(qū)，法律意識(shí)較強(qiáng)，能夠尊重他人創(chuàng)新成果，降低知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的難度。此外，較高的人口文明素養(yǎng)也有助于激發(fā)大數(shù)據(jù)時(shí)代的技術(shù)創(chuàng)新，有利于加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的實(shí)現(xiàn)，從而促進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)作用的發(fā)揮，促進(jìn)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展，反之，則會(huì)對(duì)數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展不利影響。由于一個(gè)地區(qū)人口文明素養(yǎng)的高低直接體現(xiàn)為總體教育水平的高低，因此基于上述理論分析，本文提出如下假設(shè)：

H2：知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)數(shù)字貿(mào)易的正向影響存在門(mén)檻效應(yīng)，這種影響可能會(huì)因?yàn)榈貐^(qū)總體人口教育水平高低而有所變化。

四、數(shù)據(jù)來(lái)源及變量測(cè)度

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

考慮到數(shù)據(jù)的可得性等問(wèn)題，本文基于2013-2022年30個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）的面板數(shù)據(jù)探究知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平與數(shù)字貿(mào)易水平之間的關(guān)系，我國(guó)的西藏及港澳臺(tái)地區(qū)未包括在內(nèi)。本文所涉及的數(shù)據(jù)來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)律師統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局、國(guó)泰安等數(shù)據(jù)庫(kù)以及相關(guān)文獻(xiàn)，針對(duì)個(gè)別年份的缺失數(shù)據(jù)，采用線性插值法進(jìn)行補(bǔ)齊。

（二）被解釋變量

本文選取我國(guó)各省份的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平指數(shù)（DTI）作為被解釋變量。綜合借鑒劉媛媛和陶長(zhǎng)琪（2021）、邵金嶺等（2023）、裴桂芬和劉巖（2024）的指標(biāo)選取方法，構(gòu)建了測(cè)算的我國(guó)各省份的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的指標(biāo)體系，該指標(biāo)體系主要包括數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字貿(mào)易現(xiàn)狀、數(shù)字貿(mào)易潛力4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和13個(gè)二級(jí)指標(biāo)指標(biāo)體系構(gòu)成，具體如表1。

在權(quán)重的確定上本研究采用客觀賦權(quán)熵權(quán)法和主觀賦權(quán)模糊層次分析法相結(jié)合的方法確定權(quán)重。

1．熵權(quán)法

熵權(quán)賦權(quán)法是根據(jù)數(shù)據(jù)信息本身計(jì)算權(quán)重的一種客觀賦權(quán)法，具體步驟如下：

（三）核心解釋變量

本研究選取知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平（IPR）為核心解釋變量，參考王軍、劉鑫穎（2017），的做法以及我國(guó)發(fā)布的《中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)發(fā)展評(píng)估報(bào)告》，從司法保護(hù)、行政保護(hù)、保護(hù)效果三個(gè)方面構(gòu)建我國(guó)各省份的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)綜合評(píng)價(jià)體系，指標(biāo)權(quán)重的確定方法仍采用客觀熵權(quán)法和主觀模糊層次分析法相結(jié)合的方法，具體知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平指標(biāo)體系和權(quán)重結(jié)果如表3所示。權(quán)重確定后，同樣利用前面公式（1）和公式（2）規(guī)范化后的所有指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)計(jì)算得到知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平指數(shù)（IPR）。

（四）控制變量和門(mén)檻變量

根據(jù)相關(guān)理論和借簽前人的相關(guān)研究，控制變量的選取如下：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，用各省份人均GDP表示（PGDP）；財(cái)政支持力度，用財(cái)政科技支出占政府總支出的比重來(lái)表示（GOV）；互聯(lián)網(wǎng)普及狀況，用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)表示（NET）。為了增加變量的平穩(wěn)性，人均GDP（PGDP）和互聯(lián)網(wǎng)接人端口（INET）做了取對(duì)數(shù)處理；教育水平（EDU），用每十萬(wàn)人口高等學(xué)校平均在校生人數(shù)（取對(duì)數(shù)處理）來(lái)測(cè)度。根據(jù)前面理論分析，在門(mén)檻回歸模型中，用教育水平（EDU）做為門(mén)檻變量。

五、模型實(shí)證分析

（一）模型設(shè)定

為了研究知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平對(duì)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的的影響，同時(shí)考慮到上一期的被解釋變量可能會(huì)對(duì)當(dāng)期產(chǎn)生影響以及為了減輕內(nèi)生性問(wèn)題，本文首先構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型如下：

Yit=α0+α1Yit-1+α3Xit+θCit+εit（8）

其中，i代表年份，t代表省份，Yit代表各省份的數(shù)字貿(mào)易水平；Xit為知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平；Cit為對(duì)被解釋變量有一定影響的一系列控制變量，包括地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、財(cái)政支持力度、教育水平、互聯(lián)網(wǎng)普及狀況；α0為常數(shù)項(xiàng)；α1、α2、α3為待回歸系數(shù)；θ控制變量的回歸系數(shù)；εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

由前文理論分析可知，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展兩者之間可能存在門(mén)檻效應(yīng)，為了檢驗(yàn)這種門(mén)檻效應(yīng)，本文根據(jù)Hansen的門(mén)檻回歸的思路，構(gòu)建面板門(mén)檻回歸模型（9），模型設(shè)定如下：

Yit=β0+β1XitI（qit≤γ）+β2XitI（qit＞γ）+θCit+μi+εit（9）

其中β1與β2分別表示知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平處于第一門(mén)檻值之內(nèi)以及跨越門(mén)檻值之后的估計(jì)系數(shù)：qit為門(mén)檻變量；γ為特定的門(mén)檻值；I（·）為指示函數(shù)，當(dāng)括號(hào)內(nèi)滿足條件是取1，否則取0；其它變量設(shè)定與模型（9）相同。

（二）實(shí)證結(jié)果分析

1．動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)結(jié)果分析

本研究為短面板數(shù)據(jù)，采用廣義矩（GMM）估計(jì)能在一定程度上克服靜態(tài)短面板數(shù)據(jù)模型因內(nèi)生性問(wèn)題帶來(lái)的偏誤?？紤]到系統(tǒng)GMM估計(jì)使用的工具變量數(shù)量更多，在樣本有限的情況下，容易產(chǎn)生過(guò)度識(shí)別的問(wèn)題，綜合考慮后，本文采用差分GMM方法對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。采用差分GMM估計(jì)需滿足隨機(jī)誤差項(xiàng)無(wú)序列自相關(guān)，工具變量應(yīng)是有效的，因此本文逐一將控制變量加入模型，并進(jìn)行了序列自相關(guān)檢驗(yàn)和過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)。由表4中AR（2）P值和Hensen檢驗(yàn)結(jié)果可知，模型中不存在二階序列自相關(guān)，工具變量不存在弱工具變量問(wèn)題，符合差分GMM估計(jì)的兩個(gè)條件，動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的具體估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4。

由模型估計(jì)結(jié)果可知，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平能夠顯著促進(jìn)數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展。不加控制變量時(shí)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)數(shù)字貿(mào)易水平的影響在1%的顯著性水平上顯著，加入全部控制變量后，仍然對(duì)數(shù)字貿(mào)易水平有顯著影響，驗(yàn)證了假設(shè)H1。從各類控制變量上看，5G、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等數(shù)字信息技術(shù)助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，是拉動(dòng)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的重要支柱，而這些新技術(shù)均依托于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，因此，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠顯著促進(jìn)數(shù)字貿(mào)易。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也會(huì)對(duì)數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)生正向的促進(jìn)作用，當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，越能為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供各種要素支持，促進(jìn)數(shù)字貿(mào)易。此外，控制變量加入教育水平，對(duì)數(shù)字貿(mào)易水平的影響在10%的顯著性水平上顯著，教育投入有助于人才培養(yǎng)，能夠?yàn)閿?shù)字貿(mào)易的發(fā)展提供所需的人力資本。

2．門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)

由于知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)數(shù)字貿(mào)易水平的影響受到多種因素的制約，本研究以教育水平（EDU）為門(mén)檻變量，以揭示知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)數(shù)字貿(mào)易的影響規(guī)律及門(mén)檻特征。

由門(mén)檻檢驗(yàn)結(jié)果表5可知，以教育水平為門(mén)檻變量，通過(guò)了單一門(mén)檻檢驗(yàn)，雙重門(mén)檻未通過(guò)檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明：知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平與數(shù)字貿(mào)易之間存在非線性關(guān)系。門(mén)檻值估計(jì)結(jié)果為5.846，本文將對(duì)單一門(mén)檻效應(yīng)進(jìn)行分析。根據(jù)門(mén)檻變量似然比曲線圖（見(jiàn)圖1）可知，LR值最低點(diǎn)對(duì)應(yīng)的是真實(shí)門(mén)檻值，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于5%顯著水平臨界值，由此可見(jiàn)，門(mén)檻值是可信的。0.1的水平上顯著。

由表6面板門(mén)檻回歸模型結(jié)果可看出，當(dāng)教育水平取值在不同區(qū)間時(shí)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平對(duì)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的影響程度不同。當(dāng)教育水平低于門(mén)檻值時(shí)（EDU＜5.846），知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平對(duì)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的影響系數(shù)為0.345，在5%的顯著性水平上顯著。當(dāng)教育水平跨越門(mén)檻值時(shí)（EDU＞5.846），知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平對(duì)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的影響系數(shù)上升為0．854，并且在1%的顯著性水平上顯著。由此可知：知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平對(duì)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平有著正向影響，同時(shí)這種影響存在門(mén)檻效應(yīng)。當(dāng)教育水平較低時(shí)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平對(duì)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的作用難以得到有效充分發(fā)揮，影響相對(duì)較小，隨著教育水平的不斷提高超過(guò)一定門(mén)檻值時(shí)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平對(duì)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的作用更加凸顯，影響相對(duì)較大。原因可能在于：首先，當(dāng)教育水平較高時(shí)，公眾的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識(shí)相對(duì)較強(qiáng)，有利于鼓勵(lì)知識(shí)創(chuàng)造者進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)，進(jìn)而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字貿(mào)易的蓬勃發(fā)展；其次，較高的教育水平說(shuō)明對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的運(yùn)用能力比較強(qiáng)，各企業(yè)能夠運(yùn)用知識(shí)產(chǎn)權(quán)合理參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)；最后，較高的教育水平也意味著人才隊(duì)伍建設(shè)比較完善，較易熟悉知識(shí)產(chǎn)權(quán)的轉(zhuǎn)移、轉(zhuǎn)化等相關(guān)的法律事務(wù)知識(shí)，有助于數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展。面板門(mén)檻回歸模型結(jié)果驗(yàn)證了假設(shè)H2。

（三）穩(wěn)健性分析改變核心解釋變量的衡量指標(biāo)，參照趙偉和謝宗棠（2022）的做法，用技術(shù)市場(chǎng)成交額占GDP的比重來(lái)衡量各省份的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平，替換原有指數(shù)重新進(jìn)行回歸。結(jié)果仍顯示了知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)數(shù)字貿(mào)易仍然具有正向的促進(jìn)作用，并且具有如前分析類似的教育水平為門(mén)檻變量的門(mén)檻效應(yīng)。由于直轄市資源比較集中，經(jīng)濟(jì)活力強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力靠前，鑒于這種特殊性，本文刪除北京、天津、上海和重慶四個(gè)直轄市樣本，對(duì)2013-2020年的其余26個(gè)省份重新進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果仍然穩(wěn)健相似，表明知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平能夠促進(jìn)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平并具有門(mén)檻效應(yīng)的結(jié)論依然可靠。

六、研究結(jié)論及建議

本文構(gòu)建了數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，綜合使用熵權(quán)法和模糊層次分析法對(duì)我國(guó)2013-2020年30個(gè)省（區(qū)、市）的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平進(jìn)行了測(cè)度，并利用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型和面板門(mén)檻回歸模型探究了知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平對(duì)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的影響。根據(jù)以上研究可以得到以下結(jié)論：知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平的提高能夠顯著促進(jìn)數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平對(duì)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的影響具有門(mén)檻效應(yīng)，當(dāng)?shù)貐^(qū)教育水平高于一定門(mén)檻時(shí)，這種正向影響變大。

針對(duì)上述研究結(jié)論，提出如下建議：

第一，加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，激發(fā)市場(chǎng)主體創(chuàng)新活力。從前面研究知，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展具有正向的促進(jìn)作用。因此多措并舉，大幅度提升數(shù)字貿(mào)易中的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平，同時(shí)推進(jìn)大數(shù)據(jù)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的深度融合，將大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度緊密結(jié)合，保護(hù)市場(chǎng)主體的創(chuàng)新成果，深度激發(fā)市場(chǎng)主體的創(chuàng)新積極性，從而促進(jìn)數(shù)字貿(mào)易水平不斷提升。

第二，加大各地區(qū)教育投入力度，促進(jìn)整體教育水平提升。整體教育水平的提升為知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)促進(jìn)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展提供重要條件。通過(guò)提升地區(qū)整體教育水平使人口文明素養(yǎng)得到有效提高，從而更有效發(fā)揮知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的促進(jìn)作用。教育投入力度的加強(qiáng)能夠在一定程度上為企業(yè)發(fā)展提供人力資本，推動(dòng)企業(yè)核心技術(shù)創(chuàng)新，助力知識(shí)技術(shù)類產(chǎn)品、服務(wù)貿(mào)易，同時(shí)也使知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的正向影響效應(yīng)變大。

第三，不斷加強(qiáng)數(shù)字信息技術(shù)基礎(chǔ)建設(shè)和技術(shù)創(chuàng)新支持力度，促進(jìn)數(shù)字貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。繁榮新型基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)，不僅要繼續(xù)加大公路、鐵路、海運(yùn)和航運(yùn)等交通網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，更要促進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。加快5G商用進(jìn)程、衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)等一體化網(wǎng)絡(luò)通信新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，讓新型基礎(chǔ)設(shè)施成為打造數(shù)字貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的新基石和重要保障。同時(shí)國(guó)家采取有力措施提高云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)的創(chuàng)新力度，拓寬企業(yè)信息平臺(tái)廣度，為數(shù)字貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展提供技術(shù)保障和支撐。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字創(chuàng)新技術(shù)使知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度得到有效安排和實(shí)施，從而使數(shù)字貿(mào)易得到快速充分的高質(zhì)量發(fā)展，助力構(gòu)建我國(guó)“雙循環(huán)”的新發(fā)展格局。