摘要:基于農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的理論內(nèi)涵,本文從新型農(nóng)業(yè)勞動者、新型農(nóng)業(yè)勞動資料及新型勞動對象三個方面構(gòu)建起了農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力綜合評價指標體系,據(jù)此測度了2012-2022年31個省份的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平,并進一步探討了新質(zhì)生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。研究表明:在時序演變方面,農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力總體水平及其構(gòu)成要素的發(fā)展水平均呈明顯的上升趨勢;在空間分布方面,各地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平雖然存在差異性,但發(fā)展不平衡的狀況正在得到改善;在因果關(guān)系方面,新質(zhì)生產(chǎn)力能顯著促進農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,在處理內(nèi)生性問題后結(jié)論依然成立。此外,空間杜賓模型估計結(jié)果顯示,新質(zhì)生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展還存在顯著的正向外部性作用。
關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力;時序演變;區(qū)域差異;農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展
基金項目:2023年度高校國內(nèi)訪問學(xué)者“教師專業(yè)發(fā)展項目”“數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的驅(qū)動機制和優(yōu)化路徑研究”(FX2023126);國家自然科學(xué)基金面上項目“農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對化學(xué)農(nóng)資減量施用的影響:理論機制、效應(yīng)識別與政策優(yōu)化”(72273061);江蘇省社會科學(xué)基金青年項目“江蘇農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展中耕地非糧化治理研究”(22GLC015)
中圖分類號:F323 文獻標識碼:A
文章編號:1674-537X(2024)09.0043-10
一、引言
農(nóng)業(yè)是立國之本,強國之基。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是滿足人民美好生活需要、實現(xiàn)經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展、夯實國家安全的前提和基礎(chǔ),也是實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興和全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的關(guān)鍵所在。對此,黨的十八大以來,黨中央就始終把解決好“三農(nóng)”問題作為了全黨工作的重中之重,啟動實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略并深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率穩(wěn)步提升,實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的顯著增強,有力地推動了我國農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。當然,在取得優(yōu)異成績的同時,我們也要關(guān)注到國內(nèi)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展還面臨著耕地資源短缺、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新不足以及勞動力外流等問題。受資源和技術(shù)的限制,傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力已難以有效解決上述問題,亟需借助發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力突破當前農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的瓶頸與困境,更好地實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。
目前,國內(nèi)部分學(xué)者已經(jīng)從農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵、形成機制、發(fā)展水平測度及其與農(nóng)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系等方面展開了研究,豐富了研究成果。但通過對現(xiàn)有文獻的全面梳理,發(fā)現(xiàn)學(xué)者關(guān)于農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力相關(guān)的研究仍然處于探索階段,存在以下幾方面的拓展空間:一是現(xiàn)有研究多偏重于理論性分析,定量分析不夠全面也不夠深入:二是現(xiàn)有研究所構(gòu)建的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平測度指標體系對于“新”和“質(zhì)”的體現(xiàn)不足,無法充分表征農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的基本內(nèi)涵:三是鮮有學(xué)者從實證角度考察農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的因果關(guān)系,也未考慮到農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的空間溢出效應(yīng)。對此,本文首先在深入理解農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力基本內(nèi)涵的基礎(chǔ)上構(gòu)建起農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力綜合評價指標體系,并據(jù)此測算了2012-2022年31個省份的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平。在水平測度基礎(chǔ)上,對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的時序演變、空間分布及區(qū)域差異作延伸性分析。其次,探討了新質(zhì)生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)。最后,還進一步考察了新質(zhì)生產(chǎn)力促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)。
二、農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的理論內(nèi)涵、指標體系及測度方法
(一)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的理論內(nèi)涵
自第一次工業(yè)革命以來,以蒸汽機、內(nèi)燃機等為動力的農(nóng)業(yè)機械滲透率不斷提升,基于進化論、雜種優(yōu)勢學(xué)說、遺傳學(xué)理論等發(fā)展起來的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)育種技術(shù)和現(xiàn)代化肥技術(shù)不斷涌現(xiàn),科技的不斷創(chuàng)新引領(lǐng)著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的一次次飛躍。換言之,農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的每一次革命都是生產(chǎn)力突破的成果,而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級、生產(chǎn)效率的躍升,又為新一輪的生產(chǎn)力突破奠定了堅實的物質(zhì)基礎(chǔ)。當今世界正處于百年未有之大變局,以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化深度融合為標志的第四次工業(yè)革命已悄然而至,以科技創(chuàng)新為主要驅(qū)動力量,以培育和形成戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)為主要支撐的新質(zhì)生產(chǎn)力的形成和發(fā)展,正在對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)方式產(chǎn)生內(nèi)涵性重構(gòu)和外延性創(chuàng)新的顛覆性影響,為農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展帶來了強大驅(qū)動力。
馬克思主義生產(chǎn)力理論認為,生產(chǎn)力包括勞動者、勞動資料和勞動對象三個要素。而新質(zhì)生產(chǎn)力是以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優(yōu)化組合的質(zhì)變?yōu)榛緝?nèi)涵,以全要素生產(chǎn)率大幅提升為核心標志且符合新發(fā)展理念的先進生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)??梢姡滦蛣趧诱?、新型勞動資料及新型勞動對象是新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力助力農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,一是需要實現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)勞動者向更高素質(zhì)的新型農(nóng)業(yè)勞動者躍升,要具備更強的創(chuàng)新意識、更全面的科技素養(yǎng)和更高的技術(shù)應(yīng)用能力,這對新型勞動者的數(shù)量和結(jié)構(gòu)均提出了更高的要求:二是需要實現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)勞動資料向新介質(zhì)的新型農(nóng)業(yè)勞動資料躍升,新型勞動資料更加凸顯智能化、自動化及綠色化,新型生產(chǎn)工具的創(chuàng)新使用和新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平是新型勞動資料的重要體現(xiàn):三是需要實現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)勞動對象向新料質(zhì)的新型農(nóng)業(yè)勞動對象躍升,科技創(chuàng)新驅(qū)動下生態(tài)系統(tǒng)、新質(zhì)產(chǎn)業(yè)正在成為勞動對象延伸和拓展的重要方向。三大生產(chǎn)力要素的系統(tǒng)性躍升和優(yōu)化組合,能夠為形成和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供關(guān)鍵性支撐。
(二)指標體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源
基于對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力理論內(nèi)涵的理解,作為構(gòu)成農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的三大生產(chǎn)力要素需要體現(xiàn)出“新”和“質(zhì)”的特征。其中,新型農(nóng)業(yè)勞動者需要體現(xiàn)出高素質(zhì)的主體特征,農(nóng)業(yè)新型勞動資料需要體現(xiàn)出數(shù)字化、智能化的科技創(chuàng)新特征,農(nóng)業(yè)新型勞動對象需要體現(xiàn)出綠色可持續(xù)的生態(tài)特征。新質(zhì)生產(chǎn)力之所以有別于傳統(tǒng)生產(chǎn)力,主要在于技術(shù)、數(shù)據(jù)以及組織等滲透性要素的根本性變革,通過和實體性要素的高效融合實現(xiàn)生產(chǎn)力水平質(zhì)的飛躍,這也是新質(zhì)生產(chǎn)力“新”和“質(zhì)”的主要體現(xiàn)。對此,在借鑒宋振江等(2024)研究的基礎(chǔ)上,本文從農(nóng)業(yè)新型勞動者、農(nóng)業(yè)新型勞動資料及農(nóng)業(yè)新型勞動對象三個方面構(gòu)建農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力綜合評價指標體系,并進一步從實體性和滲透性兩個維度設(shè)定了相應(yīng)的二級指標,以更為全面且深入地評估農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平,相應(yīng)的指標體系見下表1。
Djh則表示的是區(qū)域j和區(qū)域h之間新質(zhì)生產(chǎn)力的相對影響。
3.空間相關(guān)性檢驗
空間效應(yīng)很可能同時涉及地理因素和經(jīng)濟因素,對此,本文在構(gòu)建空間權(quán)重矩陣時兼顧了地理距離和經(jīng)濟距離的空間關(guān)聯(lián)性。所構(gòu)造的地理經(jīng)濟嵌套空間權(quán)重矩陣為wij,wij=ω wdij+(1-ω) weij。其中,wdij表示的是地理距離矩陣,weij表示的是經(jīng)濟距離矩陣。在此基礎(chǔ)上,估計參數(shù)時對矩陣作標準化處理。莫蘭指數(shù)是衡量空間相關(guān)性的主要指標,可分為全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù),表達式分別如下所示:
其中,n為地區(qū)數(shù),xi和xj分別為省份i和省份j的新質(zhì)生產(chǎn)力水平,x為所有觀測地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平均值,wij為地理經(jīng)濟嵌套空間權(quán)重。莫蘭指數(shù)區(qū)制范圍介于[-1,1],指數(shù)大于0表示新質(zhì)生產(chǎn)力水平在空間上存在正向關(guān)聯(lián)性,指數(shù)小于0表示存在負向空間關(guān)聯(lián)性。
三、農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平測度及區(qū)域差異
(一)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平測度結(jié)果
1.農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力及其構(gòu)成要素發(fā)展水平
在使用熵值法測算各項基礎(chǔ)指標得分的基礎(chǔ)上,結(jié)合各指標權(quán)重獲得2012-2022年度農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力及其構(gòu)成要素的發(fā)展水平。根據(jù)下圖1,農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平呈明顯的上升趨勢,觀測期內(nèi)保持著7.70%的年均增長率。通過進一步的觀察,農(nóng)業(yè)新型勞動者、農(nóng)業(yè)新型勞動資料及農(nóng)業(yè)新型勞動對象三大發(fā)展指數(shù)也均處于穩(wěn)步上升的態(tài)勢,但發(fā)展趨勢存在一定的差異。在一級指標層面:農(nóng)業(yè)新型勞動者指數(shù)發(fā)展最為緩慢,這表明新質(zhì)生產(chǎn)力所需高素質(zhì)農(nóng)業(yè)勞動者培育任務(wù)的艱巨性和復(fù)雜性:多年來的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)極大地完善了農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施,為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)造了有力條件,而數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用則使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工具更具數(shù)字化、自動化和智能化特征,農(nóng)業(yè)新型勞動資料指數(shù)得以保持8.60%的年均增長率:農(nóng)業(yè)新型勞動對象指數(shù)也保持了相對較快的增長速度,一方面在于可持續(xù)發(fā)展理念下生態(tài)環(huán)境保護力度的持續(xù)加碼,為發(fā)展優(yōu)質(zhì)綠色農(nóng)業(yè)提供了堅實的基礎(chǔ)和廣闊的空間,另一方面則在于農(nóng)業(yè)專業(yè)化國家重點龍頭企業(yè)的發(fā)展、農(nóng)業(yè)植物新品種的培育以及生態(tài)系統(tǒng)價值的提升,為催生農(nóng)業(yè)新質(zhì)產(chǎn)業(yè)提供了有力支撐。在二級指標層面,實體性要素在發(fā)展水平上普遍高于滲透性要素,但在發(fā)展速度上前者普遍弱于后者。觀測期間,三大滲透性要素的年均增長率分別達到了6.55%、9.094%和7.65%,實體性要素的年均增長率則分別為5.24%、7.81%和5.89%。技術(shù)、數(shù)據(jù)及組織等滲透性要素的快速發(fā)展,通過對實體性要素的賦能促使生產(chǎn)力要素實現(xiàn)系統(tǒng)性躍升,加速了新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)的形成,為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的不斷發(fā)展提供了強大驅(qū)動力。
進一步地,根據(jù)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力均值和中位數(shù)的比較,可知我國農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平總體上呈右偏分布,多數(shù)省份的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平低于全國均值水平,也即存在農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展不均衡的現(xiàn)象。
2.不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平
本文分別從地理分區(qū)和功能分區(qū)兩個維度測度了農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平。其中,地理分區(qū):東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南;中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南:西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、四川、重慶、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆。功能分區(qū):糧食主產(chǎn)區(qū)包括河北、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、江蘇、安徽、江西、山東、河南、湖南、湖北和四川;糧食主銷區(qū)包括北京、天津、上海、浙江、福建、廣東和海南;糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)包括山西、廣西、重慶、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆。
(1)地理分區(qū)下的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平
下圖2為地理分區(qū)下農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的時序演變趨勢。從縱向比較看,三大地區(qū)的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力均呈向好發(fā)展態(tài)勢;從橫向比較看,東部地區(qū)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平始終保持“遙遙領(lǐng)先”地位,中部地區(qū)次之,西部地區(qū)最末,三大地區(qū)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平均值分別為0.300、0.197和0.166。此外,在增速方面,由高到低分別為中部地區(qū)、西部地區(qū)和東部地區(qū),相應(yīng)的年均增長率分別為6.68%、5.79%和4.92%。三大地區(qū)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平之所以總體呈現(xiàn)“東部地區(qū)>中部地區(qū)>西部地區(qū)”,可能的原因在于:東部地區(qū)區(qū)位優(yōu)勢獨特,東部地區(qū)區(qū)位優(yōu)勢獨特,基礎(chǔ)設(shè)施完善、市場機制成熟、創(chuàng)新氛圍濃厚,對人才、技術(shù)、數(shù)據(jù)等新質(zhì)要素存在較大的吸引力,為發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提供了強勁驅(qū)動力:中部地區(qū)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平雖然低于東部地區(qū),但在“中部崛起”戰(zhàn)略下,東部地區(qū)的創(chuàng)新資源溢出效應(yīng)為中部地區(qū)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展提供了更高的“加速度”:基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、市場開放程度不高、創(chuàng)新能力不強以及高素質(zhì)人才聚集度不足等不利因素弱化了西部地區(qū)發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的驅(qū)動力。
(2)功能分區(qū)下的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平
下圖3為功能分區(qū)下農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的時序演變趨勢。由于糧食主銷區(qū)多為東部地區(qū)省份,產(chǎn)糧大省多集中于中部地區(qū),而西部地區(qū)多為糧食產(chǎn)銷平衡省份,因此,功能分區(qū)下農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的時序演變趨勢總體上與地理分區(qū)類似。從均值層面,農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平從高到底依次為糧食主銷區(qū)、糧食主產(chǎn)區(qū)和糧食產(chǎn)銷平衡區(qū),相應(yīng)的均值分別為0.285、0.231和0.168。從增速層面,糧食主產(chǎn)區(qū)增速最快,糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)其次,糧食主銷區(qū)增速最末,相應(yīng)的年均增長率分別為6.41%、6.21%和4.54%。其中,受“一帶一路”戰(zhàn)略和西部陸海新通道總體規(guī)劃的積極影響,糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)對人才、技術(shù)等創(chuàng)新要素的吸引力正在不斷提升,使得該地區(qū)近些年的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力呈現(xiàn)了一定程度的“趕超效應(yīng)”。
(二)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平區(qū)域差異
1.農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的區(qū)域內(nèi)差異
表2為不同分區(qū)下農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的區(qū)域內(nèi)差異。從地理分區(qū)看,東部區(qū)域內(nèi)差異相對穩(wěn)定,組內(nèi)基尼系數(shù)多介于0.130-0.160之間;中部地區(qū)組內(nèi)差異呈擴大趨勢,組內(nèi)基尼系數(shù)由0.047擴大到0.098;西部的區(qū)域內(nèi)差異總體呈波動式下降走勢。從功能分區(qū)看,主銷區(qū)的組內(nèi)差異相對穩(wěn)定,組內(nèi)基尼系數(shù)總體介于0.140-0.180之間;主產(chǎn)區(qū)的組內(nèi)差異總體上呈波動式上升走勢:觀測期內(nèi)產(chǎn)銷平衡區(qū)的組內(nèi)基尼系數(shù)由0.165下降到0.139。其中,中部地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異之所以不斷增大,可能是由于受東西部地區(qū)不同程度的發(fā)展輻射帶動影響所致。
2.中國新質(zhì)生產(chǎn)力水平區(qū)域間差異
下表3為不同分區(qū)下農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的區(qū)域間差異。無論是從地理分區(qū)還是功能分區(qū),組間總體基尼系數(shù)均呈下降趨勢,這表明中國區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略在過去十余年取得了顯著的成效,地區(qū)間農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平不均衡的現(xiàn)象正在得到改善。從地理分區(qū)看,組間差異由高到低依次是東部—西部、東部—中部和中部—西部,組間Dagum基尼系數(shù)均值分別為0.301、0.198和0.150;從功能分區(qū)看,組間差異由高到低依次是主產(chǎn)區(qū)—產(chǎn)銷平衡區(qū)、主銷區(qū)—產(chǎn)銷平衡區(qū)和主產(chǎn)區(qū)—主銷區(qū),組間Dagum基尼系數(shù)均值分別為0.299、0.227和0.173。
四、農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量增長的影響
新質(zhì)生產(chǎn)力是以全要素生產(chǎn)率大幅提升為核心標志,而提高全要素生產(chǎn)率又是高質(zhì)量發(fā)展的動力源泉。對此,本文將從全要素生產(chǎn)率的角度考察農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。
(一)模型構(gòu)建及指標說明
本文構(gòu)建如下模型檢驗農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響:
Hagri,t=α0+γNqpi,t+φX+θt+μi+εi,t(12)
上式(12)種,Hagr代表農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平,i和t分別表示省份和年份,參考王鋼(2024)的研究,以非參數(shù)DEA -Malmquist指數(shù)法測算的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率作為衡量指標;Nqp代表農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平,為核心解釋變量,γ為待估參數(shù):X代表一系列控制變量,主要包括可能影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的其他變量,φ則表示的是控制變量的估計系數(shù)矩陣;θt和μi分別代表時間固定效應(yīng)和個體固定效應(yīng);εi,t。為隨機誤差項。為盡可能減少遺漏變量帶來的負面影響,參考魯釗陽和杜雨潼(2022)、王進等(2023)的研究,本文選取的控制變量主要有:城鎮(zhèn)化水平(Urban),以城鎮(zhèn)常住人口占總?cè)丝诘谋戎貋砗饬浚赫мr(nóng)力度(Gsa),以各省農(nóng)林水事務(wù)支出占財政總支出之比為衡量;工業(yè)化進程(Ind),以第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP Lk重來衡量;人力資本流失(Hcl),以老年人口撫養(yǎng)比為衡量:生產(chǎn)組織水平(Org),以農(nóng)村家庭承包地流轉(zhuǎn)率為衡量;對外開放度(Open),以進出口貿(mào)易總額與GDP的占比來衡量。各變量說明及描述性統(tǒng)計分析結(jié)果見下表4。
(二)基準回歸結(jié)果分析
在進行基準回歸分析前,首先要選擇相適宜的實證模型。F檢驗結(jié)果顯示F統(tǒng)計量為128.15,在1%水平上拒絕使用混合回歸模型的原假設(shè),同時Hausman檢驗結(jié)果顯示F統(tǒng)計量為104.22,同樣在1%水平上拒絕使用隨機效應(yīng)模型的原假設(shè)。對此,本文選擇雙向固定效應(yīng)模型進行基準回歸分析,結(jié)果見下表5。其中,模型(1)表示的是農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力總體水平對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響,模型(2)-模型(3)分別表示的是農(nóng)業(yè)新型勞動者、農(nóng)業(yè)新型勞動資料及農(nóng)業(yè)新型勞動對象分項水平對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。
模型(1)的回歸系數(shù)為2.236且通過了1%水平的顯著性檢驗,表明農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力每提升1個單位即可提高農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平2.236個單位,新質(zhì)生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的促進作用。從分項的角度,農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力三大構(gòu)成要素對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展也均存在顯著的促進作用。其中,模型(2)農(nóng)業(yè)新型勞動者系數(shù)值為3.835且通過了1%水平的顯著性檢驗,表明農(nóng)業(yè)勞動者素質(zhì)的不斷提升能夠為農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展注入強大動力;模型(3)的系數(shù)值僅次于模型(2),隨著農(nóng)業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)新科技成果的不斷轉(zhuǎn)化,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工具數(shù)智化特征越發(fā)明顯,促使農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率不斷提升;模型(4)的系數(shù)值相對較低,顯著性也相對偏弱,很可能是由于生態(tài)環(huán)境的改善和新質(zhì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,從“量”到“質(zhì)”的轉(zhuǎn)變投資周期較長且見效慢,對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進作用難以在短期內(nèi)顯現(xiàn)。
(三)穩(wěn)健性檢驗
本文已通過采用雙向固定效應(yīng)模型控制了地區(qū)和時間因素變化的影響,同時也選取了一系列控制變量以緩解內(nèi)生性問題,但農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素眾多,變量遺漏現(xiàn)象不可避免。此外,因變量和自變量之間還極有可能存在逆向因果關(guān)系,也即在新質(zhì)生產(chǎn)力促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的同時,后者也為前者提供了更為堅實的基礎(chǔ)和廣闊的空間。對此,本文將采用剔除異常值、5%縮尾處理、替換被解釋變量以及工具變量法四種方法檢驗估計結(jié)果的穩(wěn)健性。四種方法的處理說明如下:(1)剔除異常值,北京、上海、天津和重慶四大直轄市存在較其余地區(qū)更多的政策資源和經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢,因此需要刪除相關(guān)數(shù)據(jù)進行再次估計,以此消除政策傾斜帶來的負面影響;(2)5%縮尾處理,去除農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)排名前后各5%的數(shù)據(jù),避免極端值帶來的不利影響;(3)更換被解釋變量,借鑒黎新伍和徐書彬(2020)的方法,對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)進行重測,并將其作為被解釋變量進行回歸分析;(4)工具變量,采用核心解釋變量的滯后一階項作為工具變量進行GMM估計。根據(jù)下表6的估計結(jié)果表明了分析結(jié)果的較為穩(wěn)健。
(四)地區(qū)異質(zhì)性分析
國內(nèi)不同地區(qū)在經(jīng)濟基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及市場環(huán)境等方面均存在較大差異,很可能會影響到農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力作用的發(fā)揮。對此,本文分別進行了地理分區(qū)和功能分區(qū)的異質(zhì)性檢驗,估計結(jié)果見下表7。根據(jù)估計結(jié)果顯示,新質(zhì)生產(chǎn)力對兩種分區(qū)下各地區(qū)的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展均存在顯著的促進作用,同時也存在明顯的地區(qū)異質(zhì)性。其中,從地理分區(qū)的角度,新質(zhì)生產(chǎn)力對東部、中部和西部地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展促進作用的系數(shù)分別為3.266、2.528和1.925,系數(shù)值均通過了1%水平上的顯著性檢驗。相比較而言,東部地區(qū)區(qū)位優(yōu)勢獨特,對于人才、技術(shù)和資金等創(chuàng)新要素的積聚優(yōu)勢較為明顯,能夠有效發(fā)揮新質(zhì)生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進作用。從功能分區(qū)的角度,三大地區(qū)的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力估計系數(shù)同樣均通過了1%水平上的顯著性檢驗,對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的賦能效應(yīng)總體呈現(xiàn)“糧食主銷區(qū)>糧食主產(chǎn)區(qū)>糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)”的特征。其中,糧食主產(chǎn)區(qū)和糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)多為中西部省份,在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、市場環(huán)境、教育水平、科技創(chuàng)新能力及生態(tài)環(huán)境保護等方面均與東部地區(qū)存在一定差距,新質(zhì)生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進作用也就弱于東部地區(qū)。
五、進一步的空間溢出效應(yīng)分析
新質(zhì)生產(chǎn)力所涉及的技術(shù)創(chuàng)新、知識溢出、人才培養(yǎng)以及數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展等往往不會局限于單一行業(yè)或地區(qū),而是會跨行業(yè)跨空間對周邊地區(qū)產(chǎn)生輻射效應(yīng)。對此,本文還進一步構(gòu)建了空間杜賓模型檢驗,從平均直接效應(yīng)和平均間接效應(yīng)兩個方面刻畫農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的空間外部性。
根據(jù)下表8的莫蘭指數(shù)測算結(jié)果,觀測期內(nèi)全局莫蘭指數(shù)及;值均大于0,且均至少通過了5%水平上的顯著性檢驗,表明農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力在空間分布上存在強關(guān)聯(lián)性。進一步地根據(jù)局部莫蘭指數(shù)的測算結(jié)果,2012-2022年期間國內(nèi)各地區(qū)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平在第一象限和第三象限呈現(xiàn)出了集聚現(xiàn)象。
下表9為空間杜賓模型回歸結(jié)果,直接效應(yīng)和間接效應(yīng)系數(shù)值分別為1.522和2.451,表明農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力在地區(qū)間的相互影響中能夠發(fā)揮出更為顯著的積極作用,也意味著發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力有助于帶動更大范圍區(qū)域農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。對比各省份農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平、農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)以及表7和表8的估計結(jié)果,新質(zhì)生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的強空間外部性在農(nóng)業(yè)強省和經(jīng)濟強省表現(xiàn)地尤為明顯。其中,山東、河南、黑龍江及四川等農(nóng)業(yè)強省能夠通過技術(shù)溢出、產(chǎn)業(yè)帶動和示范引領(lǐng)等方式帶動周邊地區(qū)實現(xiàn)更高水平的農(nóng)業(yè)發(fā)展:廣東、上海、浙江、湖北等經(jīng)濟強省(市)能夠通過技術(shù)溢出、產(chǎn)業(yè)聯(lián)動、人才交流和資金流動等對周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生積極的正向溢出效應(yīng)。對此,增長極理論認為,優(yōu)勢地區(qū)先通過虹吸效應(yīng)積聚優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)要素形成區(qū)域增長極,進而通過空間傳導(dǎo)效應(yīng)帶動周邊更大范圍地區(qū)的協(xié)同發(fā)展。
六、總結(jié)及建議
本文根據(jù)新質(zhì)生產(chǎn)力的基本內(nèi)涵,從實體性和滲透性兩個維度選取要素構(gòu)建了新質(zhì)生產(chǎn)力水平測算指標體系,并基于2012-2022年省級面板數(shù)據(jù)測算了各地區(qū)的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平,也探討了中國農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的時序演變趨勢及區(qū)域差異。在此基礎(chǔ)上,還進一步考察了農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。
基于實證分析,本文得到如下結(jié)論:第一,農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力呈明顯的上升趨勢,年均增長率約7.70%,同時三大構(gòu)成要素發(fā)展水平也均保持了逐年增長的勢頭。分地區(qū)來看,農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平總體呈現(xiàn)“東部地區(qū)>中部地區(qū)>西部地區(qū)”的特征。第二,組間總體基尼系數(shù)均呈下降趨勢,表明地區(qū)間農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平不均衡的現(xiàn)象正在得到改善。第三,農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力及其構(gòu)成要素水平的提升均能顯著促進農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,在處理內(nèi)生性問題后結(jié)論依然成立。第四,空間杜賓模型估計結(jié)果表明,發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力有助于帶動更大范圍區(qū)域農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。
基于以上研究結(jié)論,本文提出了如下建議:一是要強化新型要素供給。要加大對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的投入,為新質(zhì)生產(chǎn)力提供技術(shù)支撐,完善農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)與引進機制,為發(fā)展注入智慧源泉,同時還要加強農(nóng)村信息化建設(shè),促進數(shù)據(jù)等要素流通。二是要因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。其中,東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達、技術(shù)先進,可著重發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)和高端農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè):中部地區(qū)土地肥沃,適宜打造規(guī)模化、現(xiàn)代化的糧食生產(chǎn)基地:西部地區(qū)生態(tài)多樣,適合發(fā)展特色農(nóng)牧業(yè)和生態(tài)觀光農(nóng)業(yè)。根據(jù)各地優(yōu)勢精準施策,加強區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)協(xié)同和技術(shù)交流,優(yōu)化資源配置,因地制宜發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力,助力農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。三是要強化優(yōu)勢地區(qū)的示范引領(lǐng)作用。優(yōu)勢地區(qū)在資源、技術(shù)、人才等方面往往具有突出優(yōu)勢,要率先探索和應(yīng)用新的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式和技術(shù),通過吸引更多資源集聚進一步提升創(chuàng)新能力和發(fā)展水平。在此基礎(chǔ)上,強化優(yōu)勢地區(qū)的示范引領(lǐng)作用,形成可復(fù)制、可推廣的成功經(jīng)驗,以點帶面激發(fā)更大范圍地區(qū)的發(fā)展動能,推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展邁上新臺階。