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數(shù)字經(jīng)濟、低碳發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)時空演變分析

2024-12-12 00:00:00曹琳劍徐若琳朱媛媛馬金蕊唐澤坤
關(guān)鍵詞:低碳發(fā)展時空演變耦合協(xié)調(diào)

摘要 面對資源短缺和日益增長的碳排放量,為探究改變傳統(tǒng)發(fā)展模式,優(yōu)化全社會綠色轉(zhuǎn)型,促進綠色低碳循環(huán)發(fā)展路徑,本研究基于2010—2021 年中國30 個省級面板數(shù)據(jù),構(gòu)建指標(biāo)體系,運用熵權(quán)TOPSIS(techniquefor order preference by similarity to an ideal solution)模型、耦合協(xié)調(diào)度模型和空間自相關(guān)模型,分析數(shù)字經(jīng)濟、低碳發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度及其時空演變特征。結(jié)果顯示:2010—2021 年間,三系統(tǒng)綜合發(fā)展水平均有顯著提升,從地區(qū)上呈現(xiàn)“東高西低”的空間分布特征;三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度呈波動上升趨勢,總體經(jīng)歷了“勉強協(xié)調(diào)→基本協(xié)調(diào)”階段,整體水平不高;三系統(tǒng)在空間上表現(xiàn)為正向空間自相關(guān)性,相關(guān)性逐漸增強,空間分布向聚集狀態(tài)演變;高-高集聚類型主要分布在東南沿海及中部地區(qū)且呈現(xiàn)出顯著的擴散態(tài)勢,協(xié)調(diào)發(fā)展水平“東南高西北低”。根據(jù)實證分析結(jié)果,針對數(shù)字經(jīng)濟、低碳發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)提出建議,為加強區(qū)域聯(lián)動,補齊短板,促進綠色低碳循環(huán)發(fā)展提供參考。

關(guān)鍵詞 數(shù)字經(jīng)濟; 低碳發(fā)展; 綠色低碳循環(huán); 新型城鎮(zhèn)化; 耦合協(xié)調(diào); 時空演變

中圖分類號 F49;F124.3;F207 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 1000-2421(2024)06-0114-13

為科學(xué)推進城鎮(zhèn)化發(fā)展,2012 年中央經(jīng)濟工作會議提出“走集約、智能、綠色、低碳的新型城鎮(zhèn)化道路”?!秶倚滦统擎?zhèn)化規(guī)劃(2021—2035 年)》《“十四五”新型城鎮(zhèn)化實施方案》的提出使城鎮(zhèn)化發(fā)展呈現(xiàn)新格局。近年來,我國低碳政策不斷完善,黨的二十大報告要求把推動經(jīng)濟社會發(fā)展綠色化、低碳化作為實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。目前我國能源消費總量占全球的26.4%,其中煤炭仍是能源消耗的最大貢獻者,占能源消費總量的56%[1]。大量能源消耗阻礙了經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展,綠色低碳循環(huán)發(fā)展的經(jīng)濟體系成為必然選擇。與此同時,數(shù)字經(jīng)濟帶來的綠色創(chuàng)新技術(shù)能夠助推經(jīng)濟集聚、提升智慧化水平、促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,對于走低碳發(fā)展道路、推動新型城鎮(zhèn)化發(fā)展具有極大促進作用。

目前已有諸多學(xué)者針對數(shù)字經(jīng)濟、低碳發(fā)展和新型城鎮(zhèn)化建設(shè)開展研究。其中有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟的研究主要從數(shù)字科技賦能[2]、時空效應(yīng)[3]和創(chuàng)新驅(qū)動機制[4]等方面展開;低碳發(fā)展方面多圍繞發(fā)展水平測度[5]、時空演化特征[6]、核心驅(qū)動因素[7]和發(fā)展路徑[8]等展開;新型城鎮(zhèn)化方面則圍繞內(nèi)涵解讀[9]、發(fā)展水平[10]和主要影響因素[11]等展開,并探究我國新型城鎮(zhèn)化轉(zhuǎn)型的重點路徑等。部分學(xué)者針對數(shù)字經(jīng)濟、低碳發(fā)展和新型城鎮(zhèn)化兩兩之間的關(guān)系開展研究。如在數(shù)字經(jīng)濟與低碳發(fā)展的關(guān)系研究中,有學(xué)者提出數(shù)字經(jīng)濟通過發(fā)展數(shù)字技術(shù)提升能源利用效率,促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,帶動相鄰地區(qū)低碳轉(zhuǎn)型等[12]。在新型城鎮(zhèn)化與低碳發(fā)展的關(guān)系研究中,有學(xué)者認為二者的耦合協(xié)調(diào)度呈持續(xù)增長態(tài)勢,在地區(qū)間存在空間溢出效應(yīng)[13]。也有學(xué)者認為二者耦合協(xié)調(diào)度呈倒“U”型發(fā)展趨勢,二者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平先后經(jīng)歷拮抗—磨合—協(xié)調(diào)階段[14]。此外,部分學(xué)者提出經(jīng)濟發(fā)展、空間結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響新型城鎮(zhèn)化與低碳發(fā)展關(guān)系的主要影響因素[15]。數(shù)字經(jīng)濟與新型城鎮(zhèn)化的關(guān)系研究中,多集中于數(shù)字經(jīng)濟對新型城鎮(zhèn)化的影響。有研究表明,數(shù)字經(jīng)濟對新型城鎮(zhèn)化有顯著的促進作用,從人口、經(jīng)濟、空間、社會和生態(tài)等方面促進新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展[16]。有學(xué)者得出二者存在良好的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系,且區(qū)域差異明顯,各地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平呈現(xiàn)“東高西低”的特征[17]。綜合已有研究,圍繞數(shù)字經(jīng)濟、低碳發(fā)展、新型城鎮(zhèn)化的相關(guān)研究成果較為豐富,為深入研究奠定了良好基礎(chǔ)。但現(xiàn)有研究中,大多將數(shù)字經(jīng)濟、低碳發(fā)展和新型城鎮(zhèn)化視為單個系統(tǒng)展開分析,或僅探究兩兩之間的關(guān)系;且研究中多采用單一性指標(biāo)描述系統(tǒng)發(fā)展水平。同時將三者納入一個系統(tǒng)進行考量的研究尚不多見??紤]全面性原則,本研究將三者視為一個系統(tǒng)的3 個子系統(tǒng),力圖厘清數(shù)字經(jīng)濟、低碳發(fā)展和新型城鎮(zhèn)化之間的耦合作用機制;揭示三者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時空演變特征,探究三者協(xié)調(diào)發(fā)展的紓解之徑;以期為推動經(jīng)濟社會發(fā)展全面綠色低碳轉(zhuǎn)型、走綠色低碳循環(huán)發(fā)展道路、建設(shè)美麗中國提供一定參考。

本研究選取我國30 個省級行政區(qū)(不包括西藏自治區(qū)、港澳臺地區(qū))作為研究對象,將數(shù)字經(jīng)濟-低碳發(fā)展-新型城鎮(zhèn)化三者納入同一框架,形成完整的耦合機制,開展系統(tǒng)性研究,同時,從水平和差距雙重視角出發(fā),重點研究數(shù)字經(jīng)濟-低碳發(fā)展-新型城鎮(zhèn)化系統(tǒng)發(fā)展水平、耦合協(xié)調(diào)程度及其時空演化特征,以期為實現(xiàn)各地區(qū)推進三者協(xié)調(diào)發(fā)展政策制定提供依據(jù)和決策參考。

1 材料與方法

1.1 三維系統(tǒng)耦合機制

數(shù)字經(jīng)濟、低碳發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化三者之間相輔相成、相互作用、相互影響,系統(tǒng)間聯(lián)系緊密復(fù)雜,但邏輯關(guān)系清晰(圖1)。

從數(shù)字經(jīng)濟與低碳發(fā)展的關(guān)系來看,一方面,“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)等相關(guān)低碳政策能夠暢通數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展[18];另一方面,數(shù)字經(jīng)濟帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,運用低碳技術(shù)能加快可再生能源和清潔能源的開發(fā),大大減少碳排放量,促進能源結(jié)構(gòu)綠色低碳轉(zhuǎn)型[19]。

從數(shù)字經(jīng)濟與新型城鎮(zhèn)化的關(guān)系來看,數(shù)字經(jīng)濟能顯著促進城鎮(zhèn)人口、經(jīng)濟、社會、空間和生態(tài)的動態(tài)匹配。5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用,促進全社會資源共享,有效緩解資源不對稱的問題。運用大數(shù)據(jù)引領(lǐng)智能消費,有助于推動消費結(jié)構(gòu)與消費能力升級。同時,新型城鎮(zhèn)化為數(shù)字經(jīng)濟提供資本,輸送高素質(zhì)人才,促進高新技術(shù)的發(fā)展[20]。

從低碳發(fā)展和新型城鎮(zhèn)化的關(guān)系來看,一方面,低碳化發(fā)展模式改變了高投入、高消耗、高排放的工業(yè)化城鎮(zhèn)發(fā)展模式,扭轉(zhuǎn)了生產(chǎn)階段資源能源消耗大幅上升態(tài)勢,對新型城鎮(zhèn)化發(fā)展起到支持作用[21];另一方面,新型城鎮(zhèn)化快速發(fā)展,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷完善、空間布局逐漸合理、公共服務(wù)能力不斷增強,顯著提升人民生活水平,增強居民低碳環(huán)保意識,為低碳發(fā)展提供了良好物質(zhì)基礎(chǔ)和發(fā)展平臺[22]。

由初步分析可知,數(shù)字經(jīng)濟、低碳發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展能夠?qū)G色低碳循環(huán)發(fā)展產(chǎn)生正向影響。一方面,數(shù)字經(jīng)濟、低碳發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展以綠色低碳循環(huán)發(fā)展為目標(biāo),平衡生態(tài)環(huán)境保護與經(jīng)濟社會發(fā)展的關(guān)系,協(xié)同推進綠色低碳循環(huán)發(fā)展。另一方面,數(shù)字經(jīng)濟、低碳發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化的耦合協(xié)調(diào)創(chuàng)造了多方效益。其中,經(jīng)濟效益的實現(xiàn)為綠色科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供基礎(chǔ)和保障,促進清潔能源和可再生能源的開發(fā)利用,實現(xiàn)循環(huán)發(fā)展[23];社會效益的實現(xiàn)完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),形成綠色空間格局,提升居民生活質(zhì)量[24];環(huán)境效益的實現(xiàn)有效激發(fā)全社會綠色發(fā)展的觀念和意識,有利于推行綠色生產(chǎn)生活方式,減少資源消耗[25]。同時,健全的綠色低碳循環(huán)發(fā)展體系是經(jīng)濟發(fā)展和生態(tài)環(huán)境雙重維度上質(zhì)量和效益不斷改善的根本保障,高質(zhì)量發(fā)展的需求將倒逼經(jīng)濟社會全面轉(zhuǎn)型升級,推動三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)實現(xiàn)效益最大化。數(shù)字經(jīng)濟、低碳發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化的耦合作用機制如圖1所示。

1.2 指標(biāo)體系構(gòu)建

根據(jù)上述對數(shù)字經(jīng)濟、低碳發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化耦合機制闡釋,本研究依據(jù)《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014—2020 年)》新型城鎮(zhèn)化的評價框架[26]、全國低碳經(jīng)濟媒體聯(lián)盟專家委員會發(fā)布的《中國低碳城市評價體系》[27],在結(jié)合相關(guān)文獻[28]基礎(chǔ)上,依據(jù)可操作性、真實性、層次性等原則,構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟-低碳發(fā)展-新型城鎮(zhèn)化系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標(biāo)體系,計算各指標(biāo)權(quán)重,如表1 所示。

1.3 模型構(gòu)建

采用熵權(quán)TOPSIS(technique for order preferenceby similarity to an ideal solution)模型計算數(shù)字經(jīng)濟、低碳發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化三系統(tǒng)評價指數(shù);通過耦合協(xié)調(diào)模型[29],計算各省份2010—2021 年三系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)度。構(gòu)建空間計量模型[30],分析各省份耦合協(xié)調(diào)度是否具有空間相關(guān)性,并識別存在空間集聚效應(yīng)的省份。

1)熵權(quán)TOPSIS 模型。熵權(quán)TOPSIS 模型具有較好的精度和穩(wěn)定性,能夠消除主觀性對結(jié)果的影響[31]。本研究采用熵權(quán)TOPSIS 模型計算各系統(tǒng)指標(biāo)權(quán)重及系統(tǒng)評價指數(shù)。為消除數(shù)據(jù)間量綱差異,采用閾值法,對數(shù)據(jù)進行線性處理。

正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化:

Yi,j =Xi,j - Min( Xi,j )/Max( Xi,j )- Min( Xi,j ) (1)

負向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化:

Yi,j = Max( Xi,j )- Xi,j/Max( Xi,j )- Min( Xi,j ) (2)

其中,Xi,j 表示觀測值;Yi,j 為標(biāo)準(zhǔn)化值;Max( Xi,j )為i 項指標(biāo)的最大值;Min( Xi,j )為i 項指標(biāo)的最小值。

計算各指標(biāo)熵值Hj:

其中,D 為耦合協(xié)調(diào)度;C 為耦合度;U1、U2、U3分別為數(shù)字經(jīng)濟、低碳發(fā)展和新型城鎮(zhèn)化系統(tǒng)評價指數(shù);T 為三系統(tǒng)綜合評價指數(shù);α、β、γ 為各系統(tǒng)權(quán)重系數(shù)??紤]三系統(tǒng)同等重要,參考已有文獻[32],取α=β=γ=1/3;對耦合協(xié)調(diào)度劃分階段和等級[33],如表2 所示。

3)空間自相關(guān)模型。運用時空耦合方法考察空間格局、關(guān)聯(lián)、變遷等,較好反映地理空間分布上的演變過程。全局空間自相關(guān)模型采用全局Moran’I指數(shù)[34]判斷各省份三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度是否存在空間自相關(guān)性。

其中,i ≠ j;n 為省區(qū)數(shù)量;xi 為省區(qū)i 的耦合協(xié)調(diào)度;S2為方差;ωi,j 為空間權(quán)重矩陣。Moran’I 指數(shù)的范圍為[?1,1],當(dāng)Moran’I 指數(shù)絕對值增大時,系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度的空間自相關(guān)性增強。

全局Moran’I 指數(shù)無法得出空間聚集特征,考慮利用局部空間自相關(guān)模型測量各省份與臨近區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟、低碳發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度的相關(guān)程度,以說明其集聚或離散的空間分布特征。局部Moran’I 指數(shù)計算公式為:

若局部Moran’I 指數(shù)存在明顯的空間自相關(guān),可通過Moran’I 散點圖和LISA 集聚圖將空間關(guān)系分為4 類,從而說明研究區(qū)域與相鄰省域的關(guān)系。分布在第一象限(高-高型)及第三象限(低-低型)表示研究區(qū)域與相鄰省域的耦合協(xié)調(diào)度都較高或較低;第二象限(低-高型)及第四象限(高-低型)表示研究區(qū)域與相鄰省域的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)高低不同的空間異質(zhì)特征[35]。

1.4 數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)均來源于2010—2021 年歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》及各省(市)統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公報和EPS 數(shù)據(jù)平臺、國泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫。個別缺失數(shù)據(jù),采用插值法填充,并對GDP 數(shù)據(jù)進行了平減處理(以2009 年為基期)。

2 結(jié)果與分析

2.1 綜合評價指數(shù)分析

利用熵權(quán)TOPSIS 模型計算三系統(tǒng)的綜合評價指數(shù),并進行分地區(qū)對比,如圖2 所示。2010—2021年,三系統(tǒng)指數(shù)大致保持“新型城鎮(zhèn)化gt;低碳發(fā)展gt;數(shù)字經(jīng)濟”發(fā)展關(guān)系,各地區(qū)低碳發(fā)展和新型城鎮(zhèn)化指數(shù)均持續(xù)增長,而數(shù)字經(jīng)濟均低于其余二者且呈現(xiàn)波動增長趨勢。2010—2019 年,低碳發(fā)展指數(shù)增加明顯,超過新型城鎮(zhèn)化指數(shù);2020—2021 年,數(shù)字經(jīng)濟和低碳發(fā)展指數(shù)呈下降趨勢。2020—2021 年新冠疫情對經(jīng)濟運行造成了巨大的沖擊,這也是數(shù)字經(jīng)濟和低碳發(fā)展水平出現(xiàn)短期動蕩的原因之一。分地區(qū)看,東部地區(qū)三系統(tǒng)指數(shù)均高于全國各省均值;中部地區(qū)和西部地區(qū)三系統(tǒng)指數(shù)均低于各省均值,指數(shù)發(fā)展趨勢大致相同。

我國數(shù)字經(jīng)濟在2012 年之前尚處于基礎(chǔ)建設(shè)階段,發(fā)展水平整體較低,且中部和西部地區(qū)發(fā)展資源劣于東部地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟在此時段發(fā)展極不穩(wěn)定,這也可能是數(shù)字經(jīng)濟評價指數(shù)向下波動的原因之一。2019 年《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》等出臺實施,國家重大區(qū)域戰(zhàn)略進一步完善,區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展向縱深推進,數(shù)字經(jīng)濟、低碳發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化水平增速明顯。2020年“雙碳”目標(biāo)的提出,極大促進了綠色低碳發(fā)展的進程。

2.2 三維系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度時空演化分析

采用耦合協(xié)調(diào)度模型測算2010—2021 年數(shù)字經(jīng)濟、低碳發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化三系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度,如圖3 所示。由圖3 可知,全國耦合協(xié)調(diào)水平整體不高,2010—2021 年間,均值從0.36 提升至0.48,呈波動上升趨勢。2020 年,耦合協(xié)調(diào)度最高為0.52,耦合協(xié)調(diào)等級由“輕度失調(diào)”至“瀕臨失調(diào)”。分地區(qū)看,耦合協(xié)調(diào)水平均呈波動增長趨勢,且東部gt;中部gt;西部。其中,東部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度從0.42 增長至0.58,協(xié)調(diào)程度最高,耦合協(xié)調(diào)等級由“瀕臨失調(diào)”至“勉強協(xié)調(diào)”;中部地區(qū)從0.34 增長至0.47,增幅最大,耦合協(xié)調(diào)等級由“輕度失調(diào)”至“瀕臨失調(diào)”;西部地區(qū)波動程度最大,從0.33 增長至0.40,耦合協(xié)調(diào)等級為“輕度失調(diào)”。

2010—2021 年,各省份三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度數(shù)據(jù)及發(fā)展階段如表3 所示。從表3 可以看出,超過半數(shù)的省份自2016 年耦合協(xié)調(diào)度進入勉強協(xié)調(diào)階段,三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)呈向好趨勢,但2021 年各省份耦合協(xié)調(diào)度有所下降。

究其原因,2012 年以前,我國數(shù)字經(jīng)濟、低碳發(fā)展和新型城鎮(zhèn)化均處于初期發(fā)展?fàn)顟B(tài),傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化片面追求經(jīng)濟增長速度,發(fā)展不充分、不平衡;同時,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的迅猛發(fā)展和城市空間不斷擴張,引起了環(huán)境污染、資源浪費等生態(tài)問題。2012 年,黨的十八大賦予數(shù)字經(jīng)濟、低碳發(fā)展和新型城鎮(zhèn)化新的發(fā)展內(nèi)涵,2015 年,黨的十八屆五中全會提出創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的發(fā)展理念,注重解決發(fā)展不平衡問題,傳統(tǒng)發(fā)展模式不斷轉(zhuǎn)型升級,推動了數(shù)字經(jīng)濟、低碳發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化水平的提高,耦合協(xié)調(diào)度也因此到達新階段。2020 年之后,新冠疫情對數(shù)字經(jīng)濟、低碳發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化三系統(tǒng)的發(fā)展均有不同程度影響,從而導(dǎo)致三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度降低,疫情之后經(jīng)濟運行面臨著巨大的機遇和挑戰(zhàn)。

根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的3 個階段和2010—2021 年間關(guān)于低碳發(fā)展和新型城鎮(zhèn)化的各項政策舉措提出的時間點,將整個研究期劃分為T1(2010—2011年)、T2(2012—2015 年)、T3(2016—2019 年)和T4(2020—2021 年)4 個時期,探索數(shù)字經(jīng)濟、低碳發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度時空演變特征,如圖4所示。

由圖4 可知,2010—2011 年,超過半數(shù)的省級行政區(qū)三維系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度處于勉強協(xié)調(diào)階段,且集中在東部沿海和中部地區(qū),西北和西南等地耦合協(xié)調(diào)等級低,處于瀕臨失調(diào)階段。2012—2015 年,大多數(shù)省份耦合協(xié)調(diào)度階段未變,但整體耦合協(xié)調(diào)等級上升。東部地區(qū)北京、江蘇和廣東上升為初級協(xié)調(diào)水平,廣西上升為輕度失調(diào)水平;中部地區(qū)吉林、內(nèi)蒙古上升為輕度失調(diào)水平。2016—2019 年,大多地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度處于勉強協(xié)調(diào)和基本協(xié)調(diào)階段,瀕臨失調(diào)階段的?。ㄗ灾螀^(qū))僅有海南、吉林、內(nèi)蒙古、新疆、青海和寧夏。東部地區(qū)大多省份可達到中級協(xié)調(diào)水平;中部地區(qū)初級協(xié)調(diào)水平省份增加;西部地區(qū)四川上升至初級協(xié)調(diào)水平。2020—2021 年,全國東、中部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度步入基本協(xié)調(diào)階段。其中,東部地區(qū)海南上升至瀕臨失調(diào)水平;中部地區(qū)吉林、內(nèi)蒙古上升至瀕臨失調(diào)水平;西部地區(qū)新疆、青海和寧夏上升至瀕臨失調(diào)水平。

由此可見,各省級行政區(qū)數(shù)字經(jīng)濟、低碳發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度整體水平不斷上升,表明各地均在不斷提升發(fā)展質(zhì)量,力圖促進三者協(xié)調(diào)發(fā)展。耦合協(xié)調(diào)水平東部沿海最高,中部次之,西部最低,表明東部地區(qū)在三系統(tǒng)發(fā)展方面具備良好基礎(chǔ),存在先發(fā)優(yōu)勢。而中部和西部地區(qū)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱,資源不足,發(fā)展路徑有待進一步優(yōu)化。

2.3 三維系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度空間相關(guān)性分析

1)全局Moran’I 指數(shù)分析。計算全局Moran’I指數(shù),結(jié)果如表4 所示。結(jié)果顯示,2010—2021 年間,全局Moran’I 指數(shù)均大于0,且P 值均小于0.1,通過顯著性檢驗。各省份數(shù)字經(jīng)濟、低碳發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化三維系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度存在正向空間自相關(guān)性,全局Moran’I 指數(shù)逐年上升,空間相關(guān)性逐漸增強,空間分布向聚集狀態(tài)演變。

2)局部Moran’I 指數(shù)分析。為進一步分析各省集聚位置與程度,依據(jù)研究時期劃分,采用GeoDa 軟件和ArcGIS 軟件繪制各時期數(shù)字經(jīng)濟、低碳發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的局部Moran’I 散點圖和LISA 集聚圖,如圖5 所示。由圖5 可知,三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度高-高型集聚地區(qū)以東部為主,低-低型集聚地區(qū)主要位于西部地區(qū)。高-高型集聚地區(qū)分布由東南沿海逐步向中東部地區(qū)擴增。各省級行政區(qū)三維系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度存在一定的相關(guān)性,空間集聚性與空間異質(zhì)性并存,省域間空間集聚效應(yīng)增強。2010—2011 年,三系統(tǒng)中僅有9 個省份空間自相關(guān)顯著,高-高集聚區(qū)為山東、江蘇、上海和浙江。2012—2015 年,高-高型集聚區(qū)域擴大,增加了河北和河南。2016—2019 年高- 高型集聚區(qū)域增加了福建省。2020—2021 年,高-高型集聚區(qū)域由東部沿海逐漸南移,并向中部地區(qū)擴大,圍繞低-高型集聚特征的江西省分布,為江浙滬等8 省份。

高-高型集聚區(qū)域主要分布在東部地區(qū),后集中于長江經(jīng)濟帶。究其原因,長江經(jīng)濟帶是我國經(jīng)濟發(fā)展的龍頭地區(qū),發(fā)展模式已由要素驅(qū)動轉(zhuǎn)為創(chuàng)新驅(qū)動,先進的科技水平、良好的生態(tài)環(huán)境和高素質(zhì)人才的聚集形成了良好聯(lián)動機制,促進了數(shù)字經(jīng)濟、低碳發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化的高質(zhì)量發(fā)展。2019 年底,新冠疫情出現(xiàn),大批電商企業(yè)迅速發(fā)展,網(wǎng)購、直播購物等方式的興起極大推動了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,這也是三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度高-高集聚區(qū)域不斷擴大的原因之一。而河北等地近年來區(qū)域間聯(lián)系還不夠緊密,良好的互動機制尚未形成,且重工業(yè)、高能耗的經(jīng)濟發(fā)展方式導(dǎo)致能源消耗和碳排放量持續(xù)增長,致使三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度聚集性減弱。

2010—2021 年間,低-低型集聚范圍僅占6.7%~10%,范圍小且為西部地區(qū)的新疆、青海和甘肅等地。這些省份經(jīng)濟發(fā)展較緩慢,資源基礎(chǔ)薄弱,生態(tài)環(huán)境脆弱,數(shù)字經(jīng)濟、低碳發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)水平低。

總體來看,我國數(shù)字經(jīng)濟、低碳發(fā)展和新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈現(xiàn)東南高西北低的態(tài)勢,區(qū)域聯(lián)動尚需進一步加強,綠色低碳循環(huán)發(fā)展仍需持續(xù)推進。研究發(fā)現(xiàn),大多數(shù)省份不存在集聚效應(yīng)??赡艿脑蛟谟谟绊懭到y(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的經(jīng)濟社會因素是復(fù)雜的,三維系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度低,對周邊省份的影響小,因此不存在聚集效應(yīng)。

3 討論

基于2010—2021 年30 個省級行政區(qū)面板數(shù)據(jù),通過分析數(shù)字經(jīng)濟、低碳發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化三系統(tǒng)耦合作用機理構(gòu)建評價指標(biāo)體系,運用熵權(quán)TOPSIS模型、耦合協(xié)調(diào)度模型和空間自相關(guān)模型,本研究分析了我國數(shù)字經(jīng)濟、低碳發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度及其時空演變特征。主要結(jié)論包括:2010—2021 年,數(shù)字經(jīng)濟、低碳發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平均有顯著提升,呈現(xiàn)“新型城鎮(zhèn)化gt;低碳發(fā)展gt;數(shù)字經(jīng)濟”發(fā)展關(guān)系。從地區(qū)來看,數(shù)字經(jīng)濟、低碳發(fā)展和新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平呈現(xiàn)“東高西低”的空間分布特征;數(shù)字經(jīng)濟、低碳發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度整體不高,呈波動上升趨勢,耦合協(xié)調(diào)度總體經(jīng)歷了“勉強協(xié)調(diào)→基本協(xié)調(diào)”階段,耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出東部gt;中部gt;西部的特征,空間分布不均衡。三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度在空間上表現(xiàn)為正向空間自相關(guān)性,且相關(guān)性逐漸增強,空間分布向聚集狀態(tài)演變。高-高集聚區(qū)域主要分布在東部和中部地區(qū),低-低集聚區(qū)域分布在西部地區(qū),系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈現(xiàn)“東南高西北低”的態(tài)勢,高-高集聚類型分布范圍表現(xiàn)出顯著的擴散態(tài)勢。數(shù)字經(jīng)濟、低碳發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化總體發(fā)展水平不高,系統(tǒng)耦合勉強協(xié)調(diào),在今后發(fā)展中還需補齊落后地區(qū)短板,加強區(qū)域聯(lián)動。

基于以上分析,考慮區(qū)域差異提出以下建議:在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展方面,中部、西部地區(qū)應(yīng)吸收和學(xué)習(xí)東部地區(qū)的發(fā)展經(jīng)驗,持續(xù)加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投入,大力發(fā)展綠色創(chuàng)新技術(shù)。政府仍需給予西北、西南地區(qū)一定政策傾斜,不斷加大資金和資源的投入,縮小地區(qū)間發(fā)展差距??紤]出臺系列優(yōu)惠政策,促進高素質(zhì)人才向相對落后地區(qū)流動,提高數(shù)字創(chuàng)新科技研發(fā)能力。同時,各地應(yīng)注意提高產(chǎn)業(yè)資源配置和生產(chǎn)效率,降低成本與能源消耗,推進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向綠色智能化方向轉(zhuǎn)型,減少數(shù)字經(jīng)濟給綠色低碳循環(huán)發(fā)展帶來的壓力。

在低碳發(fā)展方面,應(yīng)在調(diào)整能源結(jié)構(gòu)的同時推動生態(tài)平衡發(fā)展。地區(qū)間的生態(tài)環(huán)境和資源結(jié)構(gòu)不同,要因地制宜規(guī)劃發(fā)展路線。政府層面應(yīng)制定合理科學(xué)的能源消費目標(biāo),增加節(jié)能環(huán)保投入,在經(jīng)濟增長的同時注重資源節(jié)約和環(huán)境保護,提升資源利用效率,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。利用新技術(shù)、新方法對高耗能產(chǎn)業(yè)進行節(jié)能降碳改造,鼓勵發(fā)展高科技低排放產(chǎn)業(yè)。在生活層面,應(yīng)持續(xù)提升居民低碳環(huán)保和資源節(jié)約的意識,促進人與自然和諧發(fā)展。

在新型城鎮(zhèn)化發(fā)展方面,由實證結(jié)果可知,全國整體新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平并不理想,區(qū)域發(fā)展不平衡,城鄉(xiāng)要素流動不平衡、不充分等問題仍然存在。應(yīng)繼續(xù)優(yōu)化城市空間布局,促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展,助力鄉(xiāng)村振興,不斷推進傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化向新型城鎮(zhèn)化轉(zhuǎn)型升級。新型城鎮(zhèn)化發(fā)展要結(jié)合當(dāng)?shù)貍鹘y(tǒng)特色,保護和賡續(xù)城市文化血脈。東部地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展速度較快,應(yīng)重視老舊城區(qū)改造,提升公共服務(wù)水平,同時,借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)促進生產(chǎn)生活節(jié)能降碳,改善生態(tài)環(huán)境,提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量。

隨著新冠疫情防控平穩(wěn)轉(zhuǎn)段,我國經(jīng)濟持續(xù)回升向好。在此背景下,更要把握機遇,發(fā)揮各地區(qū)優(yōu)勢,加強區(qū)域聯(lián)動,帶動相對落后地區(qū)共同進步。東部地區(qū)應(yīng)繼續(xù)穩(wěn)中求進,注重城鄉(xiāng)融合發(fā)展,將新型城鎮(zhèn)化步伐走穩(wěn)走好,做好全國建設(shè)發(fā)展的“領(lǐng)頭羊”。中部地區(qū)應(yīng)基于自身發(fā)展基礎(chǔ),堅持“綠水青山就是金山銀山”理念,統(tǒng)籌保護與開發(fā),實現(xiàn)資源的合理利用和可持續(xù)發(fā)展。西部地區(qū)應(yīng)加大人才引進和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入,激發(fā)發(fā)展動能,讓數(shù)字經(jīng)濟、低碳發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展再上新臺階。各地資源共享,齊頭并進,縮小差距,最終實現(xiàn)綠色低碳循環(huán)發(fā)展。

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(責(zé)任編輯:陸文昌)

基金項目:天津市科技計劃項目(21ZLZKZF00380)

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