摘要：在“雙碳”目標(biāo)的背景下，降低地區(qū)碳排放、促進(jìn)綠色發(fā)展成為我國(guó)當(dāng)前的一個(gè)重要任務(wù)。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新興的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，將大數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)進(jìn)行連接，作為經(jīng)濟(jì)的新引擎，將會(huì)對(duì)我國(guó)實(shí)現(xiàn)“30·60”雙碳目標(biāo)發(fā)揮重要作用。貴州正加速融入成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈，打造“西三角”新動(dòng)能經(jīng)濟(jì)圈，是推進(jìn)西部大開(kāi)發(fā)重大舉措。因此本文鎖定成都、重慶、貴州——“西三角”經(jīng)濟(jì)圈，以三個(gè)地區(qū)的25個(gè)地級(jí)市2011-2021年的數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，利用超效率SBM模型對(duì)碳排放進(jìn)行測(cè)算并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行回歸分析。研究發(fā)現(xiàn)：一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放存在負(fù)向影響，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放效率之間存在非線性關(guān)系，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放之間存在倒“U”形；二是技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響機(jī)制中發(fā)揮著顯著的中介作用，并且在門(mén)檻值前后對(duì)碳排放效率的影響呈現(xiàn)“先揚(yáng)后抑”；三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化抑制碳排放，反而通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化增加碳排放，且二者不存在門(mén)檻效應(yīng)。因此，我們應(yīng)該加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)+優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)等措施去減碳、降碳，推進(jìn)政策目標(biāo)的執(zhí)行。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；SBM模型；城市碳排放；門(mén)檻效應(yīng)；“西三角”經(jīng)濟(jì)圈

中圖分類號(hào)：F49 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1674-537X（2024）11. 0086-13

一、引言

全球變暖已成為人類所面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，碳排放的急劇增加導(dǎo)致了全球氣候的顯著變暖。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)不會(huì)為城市的碳減排帶來(lái)新的動(dòng)力？本文基于該背景下進(jìn)行分析研究。

四川和重慶位于“一帶一路”和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的交匯點(diǎn)，是連接?xùn)|西、溝通南北的樞紐，在我國(guó)區(qū)域協(xié)同發(fā)展的全局中具有舉足輕重的地位。2022年初，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于支持貴州在新時(shí)代西部大開(kāi)發(fā)上闖新路的意見(jiàn)》做出明確要求，積極對(duì)接成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)，推進(jìn)交通、能源、大數(shù)據(jù)、文化和旅游等領(lǐng)域的合作。在國(guó)家政策支持、底蘊(yùn)同脈、發(fā)展需求互補(bǔ)等條件助力下，川、渝、黔為一體化區(qū)域協(xié)同發(fā)展的“西三角”經(jīng)濟(jì)圈即將形成，牽引著新時(shí)代西部區(qū)域的高質(zhì)量發(fā)展。貴州、四川、重慶地區(qū)作為西南地區(qū)的代表，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在蓬勃發(fā)展，同時(shí)碳排放問(wèn)題也日益凸顯。因此，本研究選擇“西三角”的25個(gè)地級(jí)市作為實(shí)證研究對(duì)象，通過(guò)實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放之間的關(guān)系，為“西三角”地區(qū)制定科學(xué)的碳減排政策提供借鑒和參考。同時(shí)也進(jìn)一步豐富和完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放關(guān)系的理論體系，為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供新的思路和方向。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)文獻(xiàn)研究

近年來(lái)，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，美國(guó)學(xué)者Tapscott．Don（1996）較早的在《數(shù)字經(jīng)濟(jì)：網(wǎng)絡(luò)職能時(shí)代的前景與風(fēng)險(xiǎn)》提出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念之后，國(guó)內(nèi)外的學(xué)者對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究越來(lái)越深入。數(shù)字經(jīng)濟(jì)其內(nèi)涵可以分為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化（蔡躍洲和牛新星，2021）。對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)算，主要是從其內(nèi)涵出發(fā)，從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字化產(chǎn)業(yè)進(jìn)行測(cè)度（潘為華等，2021）；或是著手與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)實(shí)際運(yùn)用方面，如數(shù)字化交易、數(shù)字化應(yīng)用和數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施等（司小飛等，2022）；或是針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)，即技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)和衍生風(fēng)險(xiǎn)（湯長(zhǎng)安和趙新偉，2023）；大部分學(xué)者都是通過(guò)選取合適指標(biāo)，通過(guò)熵權(quán)法進(jìn)行測(cè)度（呂雁琴和范天正，2023）

（二）碳排放相關(guān)文獻(xiàn)研究

在全球一體化發(fā)展趨勢(shì)下，全球氣候變暖的形勢(shì)日益嚴(yán)峻，

日本學(xué)者Kaya （1990）提出的KAYA恒等式，被廣泛應(yīng)用于分析碳排放的有關(guān)問(wèn)題。在“雙碳”目標(biāo)下，李宇等（2013）從宏觀轉(zhuǎn)向微觀，建立城市公共利益能源研究框架，根據(jù)城市職能類型和發(fā)展水平，綜合計(jì)量模型、生態(tài)模型、遙感和GIS技術(shù)，構(gòu)建高精度城市碳排放賬戶，有利于碳排放的監(jiān)測(cè)。王少劍等（2020）基于SBM模型計(jì)算我國(guó)城市碳排放，發(fā)現(xiàn)我國(guó)碳排放呈現(xiàn)區(qū)域異質(zhì)性，并且節(jié)能減排的潛力較大。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放影響的相關(guān)研究

作為碳排放大國(guó)，我國(guó)越來(lái)越多的學(xué)者關(guān)注到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響，產(chǎn)生許多的研究成果。部分學(xué)者從宏觀的視角進(jìn)行二者之間的研究分析，主要包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（葛立宇等，2022）技術(shù)創(chuàng)新（繆陸軍等，2022；郭豐等，2022）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（戴翔等，2022）環(huán)境政策（陸菁等，2022），均認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以減少碳排放。也有學(xué)者認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及技術(shù)創(chuàng)新二者同時(shí)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響中起促進(jìn)作用。學(xué)者李國(guó)柱和王傳芬（2024）基于2011-2021年中291個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)制分析和實(shí)證檢驗(yàn)，研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)碳減排起到促進(jìn)作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以對(duì)碳排放起到抑制性作用（郭豐等，2022；謝云飛，2022）。但是部分學(xué)者發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效降低碳排放量，二者存在倒“U”關(guān)系，并且呈現(xiàn)區(qū)域性特征（張爭(zhēng)妍等，2022;葛立宇等，2022）。徐妍和何祿瑤（2022）利用UCINET和實(shí)證計(jì)量模型，得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)碳排放的減少，也會(huì)引起碳回彈效應(yīng)。辛陽(yáng)等（2024）測(cè)度出當(dāng)前西部地區(qū)十二省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)雖然呈上升趨勢(shì)，但較我國(guó)東部、中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在較大的差異。李薇（2024）以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為例，運(yùn)用碳排放系數(shù)法測(cè)度農(nóng)業(yè)碳排放水平，并采用空間杜賓模型從空間視角考察其農(nóng)業(yè)碳減排機(jī)理，發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能顯著降低農(nóng)業(yè)碳排放總量。

總結(jié)以上文獻(xiàn)可知，大部分學(xué)者都是從宏觀層面對(duì)二者進(jìn)行研究分析，且都認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以降低地區(qū)的碳排放；也有學(xué)者研究得出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放呈現(xiàn)非線性關(guān)系。表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，會(huì)增加地區(qū)的碳排放，但是當(dāng)達(dá)到臨界值時(shí)，反而會(huì)抑制地區(qū)的碳排放。學(xué)者選取省級(jí)層面數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)制分析，也有部分學(xué)者選取西部地區(qū)或是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶進(jìn)行分析，而針對(duì)于西南地區(qū)的研究相對(duì)匱乏。因此，本文的研究基于“西三角”經(jīng)濟(jì)圈的視角，分別利用熵權(quán)法和SBM模型對(duì)其數(shù)字經(jīng)濟(jì)和碳排放的測(cè)算，并通過(guò)固定效應(yīng)、中介效應(yīng)、門(mén)檻效應(yīng)、穩(wěn)健性進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，進(jìn)一步豐富和完善“西三角”地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放理論依據(jù)，更好的為“東數(shù)西算”背景下的“西三角”地區(qū)減少碳排放提出方法和依據(jù)。

三、理論機(jī)制

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)碳減排的直接效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎，其發(fā)展日益受到關(guān)注。近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的迅速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在全球范圍內(nèi)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)注入了新動(dòng)力，更以其環(huán)境友好、綠色低碳的特點(diǎn)，為可持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)新力量。

首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的環(huán)境友好性體現(xiàn)在其對(duì)資源的高效利用上，大量的信息和數(shù)據(jù)通過(guò)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)進(jìn)行存儲(chǔ)和處理，有效避免了紙張、油墨等資源的消耗。同時(shí)，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用也優(yōu)化了生產(chǎn)流程，提高了生產(chǎn)效率，進(jìn)一步降低了能源消耗和污染排放。

其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還以其綠色低碳的特性，為應(yīng)對(duì)氣候變化和環(huán)境保護(hù)提供了有力支持。數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使得遠(yuǎn)程辦公、在線教育等新型業(yè)態(tài)蓬勃發(fā)展，減少了人們因通勤、出差等產(chǎn)生的碳排放。數(shù)字經(jīng)濟(jì)也催生了新能源、節(jié)能環(huán)保等綠色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還在助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)方面發(fā)揮了積極作用。通過(guò)數(shù)字化、智能化改造，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)得以提高生產(chǎn)效率、降低能耗。因此，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)在環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展中的積極作用，可以為建設(shè)美麗中國(guó)實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化、綠色發(fā)展貢獻(xiàn)更多力量。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)碳減排的間接效應(yīng)

1．?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)、技術(shù)創(chuàng)新與碳排放

（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新

數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在以前所未有的速度推動(dòng)著技術(shù)的不斷創(chuàng)新。技術(shù)創(chuàng)新是當(dāng)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，涵蓋了技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)多樣化兩大方面。技術(shù)進(jìn)步是指企業(yè)通過(guò)加大研發(fā)投入、引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)等方式，不斷提升生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量等方面的技術(shù)水平，從而為企業(yè)帶來(lái)更高的競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)份額。在技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng)下，企業(yè)可以不斷推出更加高效、精準(zhǔn)、可靠的產(chǎn)品和服務(wù)，滿足消費(fèi)者的需求，贏得市場(chǎng)的青睞。技術(shù)多樣化則是企業(yè)在技術(shù)進(jìn)步的基礎(chǔ)上，通過(guò)開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品、新服務(wù)、新市場(chǎng)等方式，不斷拓展業(yè)務(wù)范圍，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)能降低企業(yè)的搜尋成本、復(fù)制成本（Goldfarb and Tucker，2019）。根據(jù)Acemoglu andRestrepo （2022）將壟斷廠商開(kāi)發(fā)新技術(shù)的成本函數(shù)為：

其中，H（θj）是關(guān)于θj遞增的凸函數(shù)，表示不同行業(yè)開(kāi)發(fā)利用新的技術(shù)存在效率差異，h（0）=0，lim x→1 H（x）=1，H（x）=H'（x）/1-H（x）≥1/1-x。p表示各行業(yè)創(chuàng)新成功的概率，該值越大，表明壟斷廠商越容易開(kāi)發(fā)新技術(shù)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有正外部性，原因是數(shù)據(jù)要素可以通過(guò)與其他生產(chǎn)要素結(jié)合的過(guò)程中驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。δ表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的正外部性，且δ ＞1。假定各行業(yè)都有一定量企業(yè)家進(jìn)行創(chuàng)新，技術(shù)水平較高的行業(yè)往往涉及復(fù)雜的科技研發(fā)、高精尖的技術(shù)應(yīng)用以及高難度的工藝制造等方面。意味著創(chuàng)新成功概率越低，技術(shù)相關(guān)性ρ越大的企業(yè)創(chuàng)新成功概率越高。根據(jù)Chuet al （2019）令p=δθ1-βρβ，β∈（0，1）的經(jīng)濟(jì)含義為產(chǎn)業(yè)內(nèi)正外部性。由于G（·）=[θg（Fi，Zi）]γ，則壟斷廠商利潤(rùn)最大化條件為：

結(jié)合成本函數(shù)，可得：

其中M=δ - H（θj），∮=∑Ni j=1 （M/δ）1/δMρβ。Ni為行業(yè)i為技術(shù)種類數(shù)量，表示行業(yè)內(nèi)技術(shù)多樣性。由于1-Ni+∮始終為正，可得出如下結(jié)論：?Ni/?δ＞0，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)的正外部性特性，將有效推動(dòng)技術(shù)多樣化發(fā)展。原因是數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系的重要組成部分，能夠顯著驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步，從而推動(dòng)整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響下，不同行業(yè)間的技術(shù)開(kāi)發(fā)和利用呈現(xiàn)出效率差異，這種差異不僅體現(xiàn)在行業(yè)內(nèi)部，也體現(xiàn)在行業(yè)之間。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展，數(shù)據(jù)要素的流動(dòng)性和共享性不斷增強(qiáng)，這為企業(yè)間的技術(shù)交流和合作提供了更多可能。壟斷廠商在面臨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，為了保持技術(shù)優(yōu)勢(shì)和市場(chǎng)地位，不得不加大技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新的投入，從而提高技術(shù)創(chuàng)新的效率和質(zhì)量。進(jìn)一步地，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還促進(jìn)了不同行業(yè)間的技術(shù)交流和合作，使得原本孤立的技術(shù)得以相互融合，形成新的技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)。這種跨行業(yè)的技術(shù)融合不僅有助于提升行業(yè)的整體技術(shù)水平，還能夠推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的升級(jí)和發(fā)展。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用下，技術(shù)多樣性的增加成為了推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿Α?/p>

綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)其正外部性特征，促進(jìn)了技術(shù)開(kāi)發(fā)和利用的效率提升，推動(dòng)了跨行業(yè)的技術(shù)融合和創(chuàng)新，增加了技術(shù)多樣性，從而成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要力量。

（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)科技創(chuàng)新減少碳排放

2020年9月我國(guó)提出的“雙碳”目標(biāo)，目的是通過(guò)優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、發(fā)展清潔能源等方式降低碳排放。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新，我們已經(jīng)能夠開(kāi)發(fā)出更加高效、環(huán)保的能源利用方式，達(dá)到減排目的。清潔能源技術(shù)的發(fā)展為減少碳排放提供了有力支持。以太陽(yáng)能為代表的可再生能源的使用可以減少二氧化碳的排放量。能源儲(chǔ)存和能源節(jié)約的技術(shù)革新對(duì)降低碳排放量也有重大貢獻(xiàn)。通過(guò)改進(jìn)生產(chǎn)工藝、提高設(shè)備效率、優(yōu)化能源利用等方式，企業(yè)能夠降低能源消耗和碳排放量。如綠色建筑、智能交通等技術(shù)的推廣，有效降低了建筑和交通領(lǐng)域的碳排放。再者，碳捕捉和儲(chǔ)存技術(shù)的研發(fā)也為減少碳排放提供了新的途徑。通過(guò)捕捉和儲(chǔ)存工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的二氧化碳，我們可以有效減少大氣中的溫室氣體含量，從而減緩氣候變化的影響?？萍紕?chuàng)新是減少碳排放的關(guān)鍵手段之一。我們需要繼續(xù)加強(qiáng)科技創(chuàng)新力度，推動(dòng)清潔能源、節(jié)能技術(shù)、碳捕捉和儲(chǔ)存等領(lǐng)域的研發(fā)和應(yīng)用，為實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)提供有力支持。

2．?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與碳排放

按照產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的維度可以分為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。

（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化實(shí)現(xiàn)碳減排

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的重要環(huán)節(jié)，它關(guān)乎到產(chǎn)業(yè)間的聚合質(zhì)量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是指各行業(yè)的要素投入與產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的耦合度。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅加速了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，更在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的過(guò)程中發(fā)揮著舉足輕重的作用。通過(guò)促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和新興產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為減少碳排放、實(shí)現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展提供了強(qiáng)大的動(dòng)力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)也提升了生產(chǎn)效率和資源利用率。一方面，傳統(tǒng)行業(yè)引入數(shù)字技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的智能化和精細(xì)化管理，達(dá)到智能減排的目的：另一方面，新興的數(shù)字產(chǎn)業(yè)如電子商務(wù)、在線服務(wù)等，也在快速發(fā)展中推動(dòng)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)綠色化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化實(shí)現(xiàn)碳減排

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是一個(gè)涵蓋了經(jīng)濟(jì)、科技、政策等多方面的復(fù)雜過(guò)程，它意味著一個(gè)國(guó)家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從低附加值、低技術(shù)含量、低效率的產(chǎn)業(yè)，逐步向高附加值、高技術(shù)含量、高效率的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。這一過(guò)程不僅反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢(shì)，更是提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要途徑。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的重要手段。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展調(diào)整了產(chǎn)業(yè)布局，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)集聚，培育了新的增長(zhǎng)點(diǎn)。通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，可以形成更加合理的產(chǎn)業(yè)鏈，提高產(chǎn)業(yè)的整體競(jìng)爭(zhēng)力。注重發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，尤其是綠色低碳、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)。所以，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)等方式，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化，以達(dá)到碳減排目的。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）變量設(shè)定

1．被解釋變量

以往學(xué)者對(duì)于碳排放的測(cè)度方法不同，本文采用TONE （2002）提出的超效率SBM模型和學(xué)者曹建飛（2024）的方法對(duì)城市碳排放進(jìn)行測(cè)算。模型構(gòu)建如下：

上式中ρ表示本文25個(gè)地級(jí)市的目標(biāo)碳排放效率值，其中xi0、yk0、bl0分表代表決策單元量、期望產(chǎn)出變量和非期望產(chǎn)出變量，sxi、ixk、sbi分別表示投入、期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出的松弛變量，入為權(quán)重向量，模型中下標(biāo)“0”為被評(píng)價(jià)單元。關(guān)于模型中投入和產(chǎn)出變量，本文參照學(xué)者曹建飛（2024）的變量選取。

（1）投入指標(biāo)：資本投入、勞動(dòng)投入、投資投入和能源投入。其中投資投入計(jì)算方法如下：

It=Kt-（1-φ）×Kt-1（8）

其中K為各期的資本存量，I為各期的投資投入，φ為平均折舊率，φ=10. 96%。資本投入用固定資產(chǎn)投資額表示、勞動(dòng)投入用各地級(jí)市的年末從業(yè)人數(shù)，能源投入用城市電力消費(fèi)指標(biāo)來(lái)表示。

（2）期望產(chǎn)出：本文選取地區(qū)生產(chǎn)總值進(jìn)行計(jì)量。

（3）非期望產(chǎn)出：本文考察地級(jí)市碳排放量，根據(jù)學(xué)者叢建輝（2014）的測(cè)度方法，將城市的碳排放分為三個(gè)范圍，即范圍1排放包括交通和建筑、工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程、農(nóng)林業(yè)和土地利用變化和廢棄物處理的碳排放總量：范圍2排放包括外購(gòu)電力和制熱和制冷的碳排放總量：范圍3學(xué)者主要是從生命周期的角度人手。各地級(jí)市的碳排放為三個(gè)范圍的加總求和。

2．核心解釋變量

本文基于劉軍（2020）、黃慧群（2019）和趙濤（2020）的方法，選取互聯(lián)網(wǎng)的普及率、相關(guān)從業(yè)人員情況、相關(guān)產(chǎn)出、移動(dòng)電話普及率和數(shù)字金融五個(gè)方面的指標(biāo)基于熵權(quán)法構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系。對(duì)于數(shù)字金融發(fā)展，采用中國(guó)數(shù)字普惠金融指數(shù)，該指數(shù)由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團(tuán)共同編制。數(shù)字經(jīng)濟(jì)為Dige。具體選取如下表2所示。

本文基于Stata軟件，采用熵權(quán)法進(jìn)行指標(biāo)賦權(quán)，該方法具有客觀性，適用性較為廣泛。

第一步，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，首先是正向指標(biāo)

3．控制變量

本文參照學(xué)者謝云飛（2022）、徐妍（2022）、徐維祥（2022）選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科技支出水平、金融發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化率作為控制變量。

（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（PGDP），以各地級(jí)市的人均生產(chǎn)總值取對(duì)數(shù)衡量：

（2）科技支出（Tech），用地級(jí)市的科技支出占政府財(cái)政支出的比重表示：

（3）金融發(fā)展水平（Fin），用各年的存貸余額占GDP的比重進(jìn)行表示：

（4）城鎮(zhèn)化率（Urban），以城鎮(zhèn)人口數(shù)占總?cè)丝诘谋戎乇硎尽?/p>

4．中介變量

本文根據(jù)以往研究從技術(shù)創(chuàng)新（Inn）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（Iai）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（Iri）這兩個(gè)方面進(jìn)行中介變量的選取和研究。

在此基礎(chǔ)上，我們選擇了每個(gè)地級(jí)市的年末專利授權(quán)數(shù)量來(lái)表示技術(shù)創(chuàng)新水平，并對(duì)它們進(jìn)行了對(duì)數(shù)處理。本文借鑒干春暉（2011）等的計(jì)算方法來(lái)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的測(cè)度。式（17）中為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的測(cè)算，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化則用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值相比。

（二）模型設(shè)定

1．基準(zhǔn)回歸模型

本文根據(jù)學(xué)者曹建飛等（2024）的研究設(shè)立基準(zhǔn)回歸模型

Carit=a0+a1 Digeit+a2 Controlit+μi+ai+σit（17）

上式中i代表省份，t代表年份，Carit表示第i地級(jí)市第t年的碳排放效率；Digeit表示第i地級(jí)市第t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)；Controlit表示控制變量，ai表示時(shí)間固定，μi表示個(gè)體固定，σit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2．中介效應(yīng)模型

綜合前文的分析，本文將深入探討技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放效率的影響機(jī)理。使用學(xué)者江艇（2022）的兩步法對(duì)本文在模型（18）的基礎(chǔ)下進(jìn)行中介效應(yīng)模型構(gòu)建，模型如下：

Digeit=b0+b1Innit+b2 Controlit+μi+ai+σit（18）

Digeit=c0+c1 Iaiit+c2Controlit+μi+ai+σit（19）

Digeit=d0+d1Iriit+d2 Controlit+μi+ai+σit（20）

其中，Inn表示技術(shù)創(chuàng)新，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（Iai）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（Iri）。

3．門(mén)檻效應(yīng)模型

在驗(yàn)證中介效應(yīng)后，本文對(duì)各中介變量進(jìn)行門(mén)檻回歸。門(mén)檻效應(yīng)模型為：

In Carit=e0+e1Digeit×I（Qit≤θ）+e2 Digeit×i（Qit＞θ）+μi+αt+σit（21）

其中，ln Digeit為核心解釋變量，Qit為門(mén)限變量，I是一個(gè)指示指標(biāo)，為取值范圍是0或1，θ為門(mén)限值。本文在分別驗(yàn)證各門(mén)檻變量的門(mén)檻個(gè)數(shù)后進(jìn)行檢驗(yàn)，在進(jìn)行回歸分析。根據(jù)回歸結(jié)果ln Digeit系數(shù)值大小，以此判斷具體的非線性特征。

五、實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

本文利用2011- 2021年我國(guó)西南地區(qū)中貴州、四川和重慶這三個(gè)城市中的25個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。數(shù)據(jù)來(lái)源包括省級(jí)統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和北京大學(xué)的“數(shù)字普惠研究中心”等。由于黔西南自治州、涼山彝族自治州等自治州大部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，所以本文研究剔除以上自治州。

本文選取面板數(shù)據(jù)，一共275個(gè)指標(biāo)值，表3為本文數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析。其中為了更好的衡量碳排放和數(shù)字經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系，本文將通過(guò)SBM模型測(cè)算出來(lái)的碳排放效率進(jìn)行取倒數(shù)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。從表中可以看出不同地級(jí)市之間的碳排放效率和數(shù)字經(jīng)濟(jì)之間存在差異，數(shù)字經(jīng)濟(jì)均值為0．422，最大值為1. 722，最小值為0．0004，表明不同省份的發(fā)展程度存在較大差異，在控制變量和中介變量中，不同的地級(jí)市之間也存在發(fā)展水平的不一致。

圖2和圖3描述了25個(gè)地級(jí)市2011-2021年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)發(fā)展情況和碳排放效率情況，從整體來(lái)看，大部分地級(jí)市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)都在穩(wěn)步上升，碳排放的效率也在不斷增加。

（二）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

本文采用Hausman檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)和LM三種檢驗(yàn)方法選取最適合本文的模型。將以上三種檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析后，認(rèn)為采用固定效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)效果最好。結(jié)果如表4所示。

表4中第（1）列表示只加入了核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)，無(wú)控制變量，無(wú)固定效應(yīng)，結(jié)果顯示歸回系數(shù)為負(fù)，且在1%水平下顯著性。表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以抑制地區(qū)的碳排放，即地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)越高，碳排放量就越低。列（2）在列（1）的基礎(chǔ)上加入了固定效應(yīng)進(jìn)行回歸，結(jié)果仍然顯著。列（3）在列（1）的基礎(chǔ)上添加了控制變量，列（4）在列（3）的基礎(chǔ)上添加了固定效應(yīng)，結(jié)果依舊在1%的水平下顯著。結(jié)果仍具有穩(wěn)健陛，表明地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的發(fā)展可以有效抑制地區(qū)的碳排放，二者呈現(xiàn)負(fù)向相關(guān)。列（5）顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的平方對(duì)碳排放的影響機(jī)制，其平方項(xiàng)回歸系數(shù)為負(fù)，且在5%的水平下顯著。表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放之間存在倒“U”形的關(guān)系，即在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展初期會(huì)增加地區(qū)的碳排放，但是當(dāng)發(fā)展到一定的程度數(shù)字經(jīng)濟(jì)則會(huì)反過(guò)來(lái)抑制地區(qū)的碳排放。

本文研究結(jié)果與諸多學(xué)者的研究結(jié)論一致，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展抑制了碳排放，其關(guān)系呈現(xiàn)倒“U”型（曹建飛，2024）。

（三）中介效應(yīng)檢驗(yàn)

在此基礎(chǔ)上，本文通過(guò)引入技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作為中介變量，來(lái)探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的作用機(jī)理。其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。對(duì)模型（19）、模型（20）進(jìn)和模型（21）進(jìn)行回歸，其結(jié)果如表5所示。

由表5可知，列（1）是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的基準(zhǔn)回歸，結(jié)果在1%的水平下顯著。列（2）表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響機(jī)制，其結(jié)果在1%的水平下顯著，且回歸系數(shù)為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以促進(jìn)地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新。列（3）表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響，回歸系數(shù)為正，且顯著性較高，也表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以助力地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。列（4）表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響機(jī)制，其結(jié)果相較于前二者顯著性減低，只在10%的水平下顯著，并且回歸系數(shù)為負(fù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能會(huì)抑制地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。其原因可能是由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的作用大于第三產(chǎn)業(yè)，二產(chǎn)中的產(chǎn)業(yè)對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的使用范圍更廣、程度更深，而三產(chǎn)中的數(shù)字經(jīng)濟(jì)使用還處于初級(jí)階段亦或者是輻射范圍不及第二產(chǎn)業(yè)。

（四）門(mén)檻效應(yīng)

在選用多種門(mén)檻變量進(jìn)行分析之后發(fā)現(xiàn)，高級(jí)化和合理化這兩個(gè)門(mén)檻變量的單一門(mén)檻均不顯著。這一結(jié)果可能源于這些變量在描述數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放效率關(guān)系時(shí)的局限性。然而，當(dāng)我們轉(zhuǎn)向技術(shù)創(chuàng)新這一門(mén)檻變量時(shí)，情況發(fā)生了變化。

技術(shù)創(chuàng)新的單一門(mén)檻通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，這一結(jié)果揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放效率存在的單一門(mén)檻效應(yīng)，門(mén)檻估計(jì)值為3. 4841。通過(guò)構(gòu)建LR門(mén)檻圖更直觀地展示門(mén)檻效應(yīng)，從圖6中可以看出，門(mén)限值3. 4841位于95%置信區(qū)間的虛線下方。這一結(jié)果進(jìn)一步證明了門(mén)檻值是真實(shí)有效的，同時(shí)表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動(dòng)碳排放效率提升的過(guò)程中，技術(shù)創(chuàng)新具有巨大潛力。

從表7可以看出技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響中存在單門(mén)檻效應(yīng)，并且在門(mén)檻值前后對(duì)碳排放效率的影響呈現(xiàn)“先揚(yáng)后抑”。當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新的門(mén)檻值小于或等于門(mén)檻值3. 4841時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)為0．337%，但未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)；但是當(dāng)門(mén)檻值大于3. 4841時(shí)，其作用通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)，作用轉(zhuǎn)為負(fù)向影響。

研究結(jié)果表明，當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新超過(guò)門(mén)檻值時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響效果會(huì)不斷增加。但是當(dāng)技術(shù)發(fā)展到一定的階段時(shí)，碳排放會(huì)隨之減少。這表明技術(shù)創(chuàng)新在推動(dòng)綠色發(fā)展和減少碳排放方面具有巨大的潛力。通過(guò)不斷提升技術(shù)水平，相關(guān)部門(mén)可以有效地利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的力量，實(shí)現(xiàn)碳排放的減少和環(huán)境的改善。所以技術(shù)的發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的繁榮往往是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，需要全面、深入地理解和應(yīng)對(duì)這些影響，以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步。

（五）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1．替換核心解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開(kāi)數(shù)字金融，所以本文用數(shù)字普惠金融指數(shù)替代數(shù)字經(jīng)濟(jì)，作為核心解釋變量。結(jié)果顯示在表8的列（1），雖然顯著性下降，但是依舊在10%的顯著性水平下抑制了地區(qū)碳排放。

2．添加控制變量

本文在已有的控制變量的基礎(chǔ)上，根據(jù)以往文獻(xiàn)，添加地區(qū)的PM 2.5指數(shù)和城市人口數(shù)，兩個(gè)變量都進(jìn)行對(duì)數(shù)處理，再進(jìn)行基準(zhǔn)回歸。結(jié)果如表8列（2）所示，在增加控制變量之后，結(jié)果依舊穩(wěn)健，且在1%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)。

3．滯后一期被解釋變量

鑒于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中存在一些滯后現(xiàn)象，為了確保模型的穩(wěn)定性，本文對(duì)滯后一期的碳排放進(jìn)行模型檢驗(yàn)。回歸結(jié)果顯示在表8的列（3），結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于滯后一期的碳排放量依舊是抑制作用，且在1%的水平下顯著。

六、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

本文通過(guò)選取我國(guó)西南地區(qū)貴州、重慶和成都三個(gè)城市中的25個(gè)地級(jí)市2011- 2021年數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。利用SBM模型測(cè)度碳排放效率，熵權(quán)法測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，再增加地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科技支出、金融發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化率作為控制變量，利用Stata軟件利用固定效用模型、中介效應(yīng)和門(mén)檻效應(yīng)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放影響機(jī)制，得出主要結(jié)論如下：

1．?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與碳排放呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以顯著減少碳排放，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展推動(dòng)了信息化、智能化和綠色化生產(chǎn)方式的廣泛應(yīng)用，所以企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的精準(zhǔn)控制和資源的高效利用，從而減少能源消耗和碳排放。

2．通過(guò)固定效應(yīng)得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于地區(qū)的碳排放呈現(xiàn)非線性的作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能有效的提升碳排放的效率，其促進(jìn)作用呈現(xiàn)倒“U”型。這一結(jié)果通過(guò)替換核心解釋變量、增加控制變量和滯后一期被解釋變量后結(jié)果仍然成立。

3．技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響機(jī)制起著顯著的中介作用，其中技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化可以降低地區(qū)碳排放水平。

4．?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響中技術(shù)創(chuàng)新展現(xiàn)出門(mén)檻效應(yīng)。技術(shù)創(chuàng)新在門(mén)檻值前后對(duì)碳排放效率的影響呈現(xiàn)“先揚(yáng)后抑”。在技術(shù)創(chuàng)新未達(dá)到門(mén)檻值時(shí)，引入新技術(shù)和方法可顯著提高生產(chǎn)效率和能源利用效率，減少碳排放量。技術(shù)創(chuàng)新跨越門(mén)檻值后，碳排放效率提升速度可能放緩或下降，碳排放量可能反彈。

（二）政策建議

1．加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平

加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠直接減少碳排放，助力實(shí)現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以高效、智能、綠色的特點(diǎn)，正在改變著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的運(yùn)行模式和人們的生活方式，為低碳行動(dòng)提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐和動(dòng)力源泉。在能源領(lǐng)域，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展催生了新能源產(chǎn)業(yè)的快速崛起，如風(fēng)能、太陽(yáng)能等可再生能源的開(kāi)發(fā)和利用，有效降低了碳排放強(qiáng)度。在制造業(yè)領(lǐng)域，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在推動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)的綠色化。通過(guò)引入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等技術(shù)，提高企業(yè)生產(chǎn)效率和品質(zhì)的同時(shí)降低相關(guān)能源消耗和污染物排放。

2．優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，提升能源利用效率

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的背景下，西南三省均面臨著優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、降低碳排放強(qiáng)度的緊迫任務(wù)。加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠推進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)逐漸向綠色低碳轉(zhuǎn)型。依托數(shù)字化技術(shù)的普及，傳統(tǒng)制造業(yè)可以在生產(chǎn)方式上實(shí)現(xiàn)智能化，減少因頻繁操作產(chǎn)生的能源消耗。同時(shí)，數(shù)字技術(shù)還能幫助農(nóng)業(yè)、林業(yè)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)管理，提高資源利用效率，降低碳排放強(qiáng)度。

3．推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展

推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是降低碳排放、實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展的重要途徑。數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的能源使用效率，引入先進(jìn)的耗能管理系統(tǒng)和數(shù)字化設(shè)施。通過(guò)對(duì)能源消耗的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，可以最優(yōu)的選擇能源操作和高效生產(chǎn)。同時(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還可以為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)新的商業(yè)模式和發(fā)展機(jī)遇。通過(guò)發(fā)展電子商務(wù)、智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興業(yè)態(tài)，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深度融合，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和可持續(xù)發(fā)展。