[摘 要]隨著數(shù)字化浪潮席卷圖書館界，紙質(zhì)資源建設(shè)面臨諸多挑戰(zhàn)。文章深入分析了智慧圖書館的特征及紙質(zhì)資源建設(shè)的現(xiàn)狀，闡述了智能采選系統(tǒng)的必要性。在此基礎(chǔ)上，詳細介紹了系統(tǒng)的設(shè)計與構(gòu)建過程，包括架構(gòu)設(shè)計、核心功能模塊、數(shù)據(jù)處理及智能算法等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。研究表明，智能采選系統(tǒng)能有效提升紙質(zhì)資源建設(shè)的效率與質(zhì)量，為智慧圖書館的全面發(fā)展提供有力支撐。

[關(guān)鍵詞]智慧圖書館；資源；智能采選系統(tǒng)

在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天，圖書館作為知識傳播與文化傳承的重要載體，正經(jīng)歷著前所未有的變革?！丁笆奈濉惫参幕?wù)體系建設(shè)規(guī)劃》明確提出“推動公共圖書館智慧化升級，提升公共文化服務(wù)智能化水平”，這一政策為智慧圖書館的建設(shè)指明了方向，也為紙質(zhì)資源建設(shè)帶來了新的機遇與挑戰(zhàn)。智慧圖書館是圖書館發(fā)展的高級階段，它融合了人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進技術(shù)，旨在提供更加智能化、個性化的服務(wù)。然而，在這一轉(zhuǎn)型過程中，紙質(zhì)資源建設(shè)面臨著如何適應(yīng)新技術(shù)環(huán)境、如何提高采選效率、如何平衡數(shù)字資源與紙質(zhì)資源等一系列問題。智能采選系統(tǒng)的構(gòu)建與實踐，正是應(yīng)對這些挑戰(zhàn)的有力舉措。

一、智慧圖書館紙質(zhì)資源建設(shè)的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

（一）智慧圖書館的定義與特征

智慧圖書館（Smart Library）是圖書館發(fā)展的新形態(tài)，它融合了人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)，旨在打造一個智能化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化的知識服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)。這一概念超越了傳統(tǒng)圖書館的固有邊界，將圖書館定位為一個全方位的智慧空間，不僅提供資源獲取，更注重知識創(chuàng)新與共享。正如美國圖書館協(xié)會（American Library Association）所強調(diào)的：“智能庫不僅僅是關(guān)于技術(shù)，而是關(guān)于創(chuàng)建一個反應(yīng)靈敏、自適應(yīng)和以用戶為中心的環(huán)境?！?/p>

智慧圖書館的特征主要體現(xiàn)在以下幾個方面：其一，具有高度的互聯(lián)互通性，實現(xiàn)了人、書、環(huán)境的無縫連接；其二，智慧圖書館擁有強大的數(shù)據(jù)分析能力，能夠精準把握用戶需求，提供個性化服務(wù)；其三，具備自主學習和決策能力，能夠不斷優(yōu)化服務(wù)流程和資源配置；此外，智慧圖書館還強調(diào)用戶參與和交互，鼓勵知識的共創(chuàng)與分享。值得一提的是，智慧圖書館并非完全拋棄傳統(tǒng)，而是在傳承中創(chuàng)新，在紙質(zhì)與數(shù)字的融合中尋求平衡，它既是一個物理空間，也是一個虛擬平臺，為讀者提供全天候、多層次、沉浸式的閱讀體驗[1]。

（二）紙質(zhì)資源建設(shè)面臨的問題

一方面，紙質(zhì)資源建設(shè)在智慧圖書館的發(fā)展背景下面臨著諸多挑戰(zhàn)。首先，數(shù)字資源的迅猛發(fā)展對紙質(zhì)資源形成了強烈沖擊。電子書、數(shù)據(jù)庫等數(shù)字資源因其便捷性和可檢索性，正逐步蠶食紙質(zhì)圖書的市場份額。這導致圖書館在資源配置上面臨兩難：是繼續(xù)投入大量資金購置紙質(zhì)書籍，還是將預(yù)算轉(zhuǎn)向數(shù)字資源建設(shè)？首先，紙質(zhì)資源的采選流程仍然較為傳統(tǒng)和煩瑣。從選題、評估、訂購到驗收，每個環(huán)節(jié)都需要大量人力物力，效率低下且易出錯。第二，紙質(zhì)資源的利用率難以得到準確評估。與數(shù)字資源可以通過點擊率、下載量等數(shù)據(jù)進行精確分析不同，紙質(zhì)圖書的使用情況往往依賴于人工統(tǒng)計，難以及時反映讀者的真實需求。另一方面，紙質(zhì)資源建設(shè)還面臨著空間限制和館藏結(jié)構(gòu)失衡等問題[2]。隨著館藏量的不斷增加，圖書館的物理空間日益緊張，如何在有限空間內(nèi)合理布局成為一大難題。同時，由于采選工作缺乏系統(tǒng)性指導，館藏結(jié)構(gòu)往往出現(xiàn)失衡現(xiàn)象，某些學科領(lǐng)域的圖書過于豐富，而另一些領(lǐng)域則相對匱乏。此外，紙質(zhì)資源的更新速度難以跟上知識更迭的步伐，尤其是在一些發(fā)展迅速的新興學科領(lǐng)域。這不僅影響了圖書館資源的時效性，也可能導致讀者流失。最后，紙質(zhì)資源的管理成本居高不下。從采購、編目到上架、流通，每個環(huán)節(jié)都需要專業(yè)人員參與，人力成本在圖書館預(yù)算中占據(jù)了相當大的比重。如何在保證服務(wù)質(zhì)量的同時降低運營成本，成為圖書館管理者必須面對并解決的難題。

（三）智能采選系統(tǒng)的必要性

智能采選系統(tǒng)的引入對于解決紙質(zhì)資源建設(shè)面臨的諸多問題具有重要意義。智能采選系統(tǒng)能夠大幅提高采選效率。通過自動化的數(shù)據(jù)收集和分析，系統(tǒng)可以快速篩選出符合圖書館需求的圖書，大大縮短了傳統(tǒng)采選流程所需的時間。另外，智能系統(tǒng)能夠更精準地把握讀者需求[3]。通過對歷史借閱數(shù)據(jù)、讀者檢索行為等多維度信息的深度挖掘，系統(tǒng)可以預(yù)測讀者的閱讀興趣和需求趨勢，從而指導采選工作更貼近讀者實際。除此之外，智能采選系統(tǒng)的引入還能帶來更多附加價值。它可以實現(xiàn)紙質(zhì)資源與數(shù)字資源的協(xié)調(diào)發(fā)展。通過對兩種資源類型的使用情況進行綜合分析，系統(tǒng)能夠為資源配置決策提供數(shù)據(jù)支持，幫助圖書館在紙質(zhì)和數(shù)字之間找到最佳平衡點。同時，智能系統(tǒng)能夠提高資金使用效率。通過精準的需求預(yù)測和采購建議，可以避免無效采購，使有限預(yù)算達到最佳的使用效果。其在改變了傳統(tǒng)的工作流程的同時，也為圖書館員工帶來了新的能力要求，促使整個團隊向著更專業(yè)、更智能的方向發(fā)展。

二、智能采選系統(tǒng)的設(shè)計與構(gòu)建

（一）系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計

智能采選系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計采用了分層模式，以確保系統(tǒng)的靈活性和可擴展性。

1.底層是數(shù)據(jù)層，負責存儲和管理海量的圖書信息、用戶數(shù)據(jù)和歷史采購記錄。

2.中間層是業(yè)務(wù)邏輯層，包含核心的智能算法和決策模型。

3.頂層是用戶界面層，提供直觀的操作界面和可視化的數(shù)據(jù)展示。系統(tǒng)還集成了分布式計算框架，以應(yīng)對大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的需求。

4.安全性方面，采用了多重加密和訪問控制機制，確保敏感數(shù)據(jù)的安全。為了實現(xiàn)與其他圖書館系統(tǒng)的無縫對接，架構(gòu)中還設(shè)計了標準化的API接口，支持數(shù)據(jù)的雙向流動和功能的擴展。

（二）核心功能模塊

智能采選系統(tǒng)的核心功能模塊主要包括數(shù)據(jù)采集、需求分析、智能推薦、采購決策和效果評估五大部分。數(shù)據(jù)采集模塊負責從多個渠道獲取圖書信息、讀者反饋和市場動態(tài)。需求分析模塊運用自然語言處理技術(shù)，解析讀者檢索行為和借閱歷史，精準捕捉需求趨勢。智能推薦模塊基于協(xié)同過濾和內(nèi)容匹配算法，為不同學科和讀者群體生成個性化的采購建議[4]。采購決策模塊綜合考慮預(yù)算、館藏結(jié)構(gòu)和使用預(yù)期，提供最優(yōu)的采購方案。效果評估模塊則通過多維度指標，持續(xù)監(jiān)測和分析采購效果，為系統(tǒng)優(yōu)化提供依據(jù)，各模塊之間緊密聯(lián)系，形成閉環(huán)的智能采選生態(tài)。

（三）數(shù)據(jù)采集與處理

數(shù)據(jù)采集與處理是智能采選系統(tǒng)的基石。系統(tǒng)設(shè)計了多元化的數(shù)據(jù)采集渠道，包括圖書館管理系統(tǒng)、出版社數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)上書店和學術(shù)文獻平臺等。采用爬蟲技術(shù)和API接口，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化采集。為確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，系統(tǒng)集成了數(shù)據(jù)清洗和標準化模塊，能夠識別和處理異常值、重復項和缺失數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)存儲方面，采用了分布式數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，支持海量數(shù)據(jù)的高效存儲和快速檢索。數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)引入了流式計算框架，實現(xiàn)了實時數(shù)據(jù)分析。

（四）智能算法與決策模型

智能算法與決策模型是系統(tǒng)的核心引擎。針對需求預(yù)測，系統(tǒng)結(jié)合時間序列分析和機器學習方法，構(gòu)建了動態(tài)需求預(yù)測模型。圖書推薦算法融合了基于內(nèi)容的推薦和協(xié)同過濾，并引入了注意力機制，提高了推薦的精準度。采購決策模型采用多目標優(yōu)化算法，平衡館藏結(jié)構(gòu)、預(yù)算約束和讀者需求等多個因素。為了應(yīng)對新書和冷門圖書的推薦難題，系統(tǒng)引入了探索性推薦策略。此外，其還開發(fā)了基于知識圖譜的學科關(guān)聯(lián)分析模型，助力跨學科資源的采選。所有算法和模型都具備自適應(yīng)學習能力，可根據(jù)實際效果不斷優(yōu)化參數(shù)，提升系統(tǒng)的智能化水平。

三、智能采選系統(tǒng)的實踐應(yīng)用

（一）系統(tǒng)部署與實施

智能采選系統(tǒng)的部署與實施是一個復雜而系統(tǒng)的工程，需要周密的規(guī)劃和各方的通力協(xié)作，在這個過程中，應(yīng)充分考慮技術(shù)層面的挑戰(zhàn)，也要顧及圖書館的現(xiàn)有工作流程、員工的接受程度以及可能遇到的阻力。從整體來看，系統(tǒng)部署可分為幾個關(guān)鍵階段：需求分析、系統(tǒng)定制、試點運行、全面推廣和持續(xù)優(yōu)化。每個階段都有其特定的目標和任務(wù)，要求團隊成員保持高度的專注和協(xié)調(diào)。值得注意的是，系統(tǒng)的成功部署不僅僅依賴于技術(shù)的先進性，更在于它能否真正融入圖書館的日常運營，為圖書館員和讀者帶來切實的便利。

為確保智能采選系統(tǒng)的順利部署與實施，應(yīng)采取以下策略：

1.循序漸進，分步實施。宜采取“小步快跑”的策略，將整個系統(tǒng)分解為若干個相對獨立的模塊，逐一實施。這種方法在降低風險的同時，還能讓圖書館員工逐步適應(yīng)新系統(tǒng)，減少抵觸情緒?？梢允紫炔渴饠?shù)據(jù)采集模塊，然后是需求分析模塊，接著是智能推薦模塊，最后才是采購決策模塊。每個模塊的部署都應(yīng)經(jīng)過嚴格的測試和驗證，確保其穩(wěn)定性和可靠性。

2.重視培訓，提升技能。系統(tǒng)的成功離不開操作者的熟練掌握。應(yīng)設(shè)計一套全面的培訓計劃，涵蓋系統(tǒng)操作、數(shù)據(jù)分析、決策支持等方面。培訓可采用線上線下相結(jié)合的方式，既有理論講解，也有實際操作。宜建立“師徒制”，由熟悉系統(tǒng)的員工指導新手，確保知識的有效傳遞。同時，應(yīng)鼓勵員工提出改進建議，使系統(tǒng)更貼合實際需求。

3.持續(xù)優(yōu)化，動態(tài)調(diào)整。系統(tǒng)上線并不意味著工作的結(jié)束，反而是新的開始。應(yīng)建立一個專門的優(yōu)化團隊，負責收集用戶反饋、分析系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)、識別潛在問題。團隊宜定期召開會議，討論優(yōu)化方案，并迅速實施?？梢階/B測試機制，借助對比不同版本的效果，不斷改進算法和用戶界面。此外，應(yīng)與系統(tǒng)供應(yīng)商保持密切溝通，確保技術(shù)支持的及時性和針對性。通過這種動態(tài)調(diào)整機制，可確保系統(tǒng)能夠始終保持在最佳狀態(tài)，滿足圖書館不斷變化的需求[5]。

（二）用戶反饋與評價

在系統(tǒng)部署完成并投入使用后，收集和分析用戶的真實體驗至關(guān)重要，這能夠及時發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)運行中存在的問題。南京大學圖書館在實施用戶反饋與評價方面采取了多元化的策略，特別是在解決圖書錯架這一長期困擾圖書館的問題上取得了突破性進展。

南京大學智能機器人研究院聯(lián)合南京大學圖書館自主設(shè)計研發(fā)了全球首臺“智能圖書盤點機器人”——“圖客”，以解決圖書錯架問題。“圖客”融合了物聯(lián)網(wǎng)感知、計算機視覺、大數(shù)據(jù)處理、人工智能、智能機器人等高新技術(shù)，采用RFID技術(shù)（高頻、超高頻完美結(jié)合）定位圖書內(nèi)部芯片和計算機視覺識別書脊信息，實現(xiàn)了精確的全自動化盤點與定位。

“圖客”的使用效果顯著：圖書盤點效率每小時超過20000冊；漏讀率低于1%；定位精度高達98%，實現(xiàn)了厘米級圖書定位。

這項創(chuàng)新不僅提高了圖書館的運營效率，也極大改善了用戶體驗。讀者更容易找到所需圖書，減少了因圖書錯架而造成的資源浪費。南京大學圖書館通過“圖客”的使用，收集到了大量關(guān)于圖書定位和使用情況的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)為智能采選系統(tǒng)提供了寶貴的借鑒。例如，通過分析經(jīng)常被錯放或難以找到的圖書，系統(tǒng)可以更好地預(yù)測讀者需求，優(yōu)化采購決策。此外，“圖客”的成功應(yīng)用也引起了廣泛的社會反響。它不僅在南京大學被使用，還被武漢大學、中國農(nóng)業(yè)大學等多家圖書館采用，并受到CCTV、江蘇衛(wèi)視等多家媒體的熱切關(guān)注。這種關(guān)注度本身就是一種有力的用戶反饋，反映了讀者對圖書館服務(wù)創(chuàng)新的高度認可?！皥D客”的成功應(yīng)用展示了圖書館在解決實際問題和提升用戶體驗方面的創(chuàng)新能力，也為智能采選系統(tǒng)的進一步優(yōu)化指明了方向。

（三）實施效果分析

其一，采購效率顯著提升，原本需要數(shù)周完成的采選工作現(xiàn)可在數(shù)日內(nèi)完成，大幅節(jié)省人力成本；其二，館藏質(zhì)量得到優(yōu)化，新增圖書的借閱率較往年有所提高，反映出系統(tǒng)對讀者需求的精準把握；其三，資金使用效率也有所改善，采購預(yù)算的利用率提高；其四，系統(tǒng)的引入推動了工作流程的革新，圖書館員工的數(shù)據(jù)分析能力得到提升，為智慧圖書館的全面建設(shè)奠定了基礎(chǔ)。

結(jié)束語

智能采選系統(tǒng)的構(gòu)建與實踐，標志著圖書館紙質(zhì)資源建設(shè)邁入了智慧化時代，這一創(chuàng)新不僅提升了采選工作的效率和精準度，更為智慧圖書館的全面發(fā)展注入了新的動力。然而，我們也應(yīng)該清醒地認識到，技術(shù)革新并非萬能良藥。在推進智能化的同時，仍須保持對人文價值的尊重和對專業(yè)判斷的重視。

參考文獻

[1]袁紅，季笑晴.高質(zhì)量發(fā)展背景下智慧圖書館建設(shè)實現(xiàn)路徑研究：基于整體性治理理論視角的上海實踐[J/OL].經(jīng)營與管理，1-13[2024-08-12].https：//doi.org/10.16517/j.cnki.cn12-1034/f.20240807.001.

[2]梅振榮，王海伶，許慧，等.智慧圖書館數(shù)據(jù)開放共享及安全治理平衡研究[J/OL].圖書館，1-6[2024-08-12].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/43.1031.G2.20240806.1147.008.html.

[3]秦麗雅.生成式人工智能在智慧圖書館的創(chuàng)新應(yīng)用和前景：以ChatGPT為例[J].江蘇科技信息，2024，41（14）：92-95，119.

[4]王騫敏.基于讀者參與的圖書館智能采選系統(tǒng)分析與設(shè)計[J].辦公室業(yè)務(wù)， 2022（19）：188-192.

[5]鐘建法，林夢如.海外圖書采選系統(tǒng)：價值、利用、問題和對策[J].情報探索，2004（3）：78-79.

作者簡介：常思佳（1985— ），女，漢族，內(nèi)蒙古赤峰人，內(nèi)蒙古科技大學，中級，碩士。

研究方向：圖書情報學。

基金項目：2023年度內(nèi)蒙古自治區(qū)高等學?？茖W研究項目“大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動下高校圖書館紙質(zhì)圖書采訪智能化策略研究”（項目編號：NJSY23061）。